З розвитком буму штучного інтелекту давні конкуренти Intel, такі як Nvidia та Broadcom* (Broadcom: дохід від чіпів зріс більше, ніж очікувалося, у другому кварталі цього року, а в наступному фінансовому році очікується, що бізнес Broadcom з виробництва мікросхем, пов'язаних зі штучним інтелектом, подвоїться до 7 мільярдів доларів, ставши другою за величиною у світі компанією з виробництва чіпів штучного інтелекту після Nvidia)* та інші компанії, але Intel, схоже, не встигає за темпами штучного інтелекту.
Ще в травні 2023 року на суперкомп'ютерній конференції в Німеччині корпорація Intel (INTC.O) оголосила параметри GPU-чіпа Falcon Shores, який планується випустити у 2025 році, такими: специфікації пам'яті з високою пропускною здатністю (HBM3) досягатимуть 288 ГБ, підтримуватимуть 8-бітну арифметику з плаваючою комою, а загальна пропускна здатність може досягати 9,8 ТБ/с.
Крім того, очікується майбутня поставка суперкомп'ютера Aurora на базі Ponte Vecchio в Аргонську національну лабораторію в США. Однак через швидкість запуску чипів**, наприклад, наступні чипи Falcon Shores не будуть доступні до 2025 року, і все ще важко конкурувати з такими компаніями, як Nvidia, які швидко запустили продукти. **
Захід Intel 19 вересня 2023 року в Інноваційному центрі Intel у Сан-Хосе, штат Каліфорнія, також висвітлив роздуми про штучний інтелект, зокрема Пет Гелсінгер представив кілька пунктів у перший день Intel Innovation:
Про прогрес технологічних процесів: Intel продовжує реалізовувати свій план з п'яти технологічних вузлів протягом чотирьох років. Компанія продемонструвала перший пакет мультичипсетів, який з'єднався за допомогою Universal Chip Interconnect Expression (UCIe).
Процесори Intel Xeon Xeon наступного покоління: Intel поділилася подробицями майбутніх процесорів Xeon Xeon. Ці процесори запропонують значне підвищення енергоефективності та продуктивності. Також вони випустили процесор E-core з 288 ядрами. Реліз процесорів Intel Xeon Xeon п'ятого покоління відбудеться 14 грудня.
Запуск ПК зі штучним інтелектом: Intel випустить процесори Intel Core Ultra і запустить ПК зі штучним інтелектом 14 грудня. Це перша спроба Intel створити інтегрований нейронний процесор (NPU) для ефективного прискорення штучного інтелекту безпосередньо на ПК.
Суперкомп'ютер зі штучним інтелектом: Intel створює величезний суперкомп'ютер зі штучним інтелектом на базі процесорів Intel Xeon Xeon та апаратних прискорювачів Intel Gaudi2 AI. Stability AI є основним клієнтом, і Alibaba також має намір використовувати процесори Xeon Xeon четвертого покоління у своєму механізмі висновків.
Intel Developer Cloud: Intel оголосила про загальну доступність Intel Developer Cloud. Платформа призначена для створення та тестування високопродуктивних додатків, включаючи штучний інтелект. Він вже використовується кількома клієнтами і раніше був у бета-версії.
Програмні рішення: Intel продемонструвала майбутні програмні рішення, включаючи випуск набору інструментів Intel OpenVINO 2023.1. Це допоможе розробникам скористатися новими можливостями штучного інтелекту.
Клієнтська ставка на штучний інтелект: Новий процесор Ultra під кодовою назвою «Meteor Lake» є стратегічним кроком Intel для просування штучного інтелекту на стороні клієнта. Як пояснює Гелсінгер, поєднання штучного інтелекту, хмари та ПК кардинально змінить та покращить роботу з ПК.
Особливості процесора Core Ultra: Процесор Core Ultra оснащений першим інтегрованим NPU Intel для ефективної роботи штучного інтелекту. Це перший дизайн чіпа Intel для клієнтів, який підтримується технологією 3D-упаковки Foveros. Крім NPU, процесор досяг значного прогресу в енергоефективності завдяки техпроцесу Intel 4. Крім того, він пропонує вбудовану графіку Intel Arc з продуктивністю графіки дискретного рівня.
Остання стратегія
**Нещодавно в Information повідомлялося, що Intel має нову стратегічну домовленість і співпрацює з низкою консалтингових фірм над створенням додатків, подібних до ChatGPT, для клієнтів, які не мають спеціалізованих знань. Проект був запущений на початку цього року в партнерстві з Boston Consulting Group, і з часом буде заснований з іншими консалтинговими фірмами. **
Крім того, Intel планує продавати додатки To B безпосередньо корпоративним клієнтам.
Однак більшість клієнтів штучного інтелекту наразі купують послуги великих мовних моделей у таких компаній, як OpenAI. Однак Intel хоче співпрацювати з великою консалтинговою фірмою, щоб допомогти клієнтам знайти правильну модель для їхніх конкретних потреб.
Зокрема, Intel розробляє програмне забезпечення, яке допомагає клієнтам з налаштуванням моделі. Це дозволяє клієнтам розробляти власні програми, схожі на ChatGPT, та пошукові інструменти на основі штучного інтелекту. Однак Intel ще не повністю оголосила про функції, переваги, а також конкретні витрати та ціни на цю послугу, і, за оцінками, вона буде офіційно оголошена в найближчі місяці.
**Дії Intel повною мірою демонструють важливість штучного інтелекту як стратегічного макета в технологічних компаніях. Участь Intel у розробці програмного забезпечення означає, що на даний момент питання про те, чи використовують клієнти чіпи Intel, не є найважливішим. У новині також йдеться, що Intel планує направити деяких клієнтів на використання чіпів Intel Gaudi та Xeon для керування LLM. У той же час Nvidia також працює над створенням значного бізнесу з програмного забезпечення штучного інтелекту, хоча її увага зосереджена на клієнтах, які вже використовують її графічні процесори, які домінують в обчисленнях штучного інтелекту.
Але є одна тенденція на користь Intel — зниження витрат і підвищення ефективності важливі для всіх: після того, як багато компаній швидко розгорнули нові продукти, щоб допомогти співробітникам або клієнтам узагальнити зміст нарад, автоматизувати кодування програмного забезпечення або створити електронну пошту для потенційних клієнтів, компанії, які використовують ці інструменти в США, прагнуть скоротити витрати на LLM.
За даними The Information, перші великі клієнти OpenAI шукають дешевші альтернативи, тоді як Microsoft у деяких випадках хоче використовувати простіші та дешевші моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом замість OpenAI, які дорожчі в експлуатації. Як і інші постачальники штучного інтелекту, які впевнені на ринку, Intel тепер може отримати вигоду від зростаючого вибору великих потреб у моделях.
Однак Intel все ще доводиться конкурувати з традиційними постачальниками хмарних послуг, а також з відомими невеликими консалтинговими фірмами, які допомагають клієнтам з хмарними серверами та штучним інтелектом. Постачальники хмарних послуг, такі як Microsoft, Amazon і Google, хочуть поглинути більшу частину корпоративних витрат, пов'язаних з AI LLM, орендуючи виділені сервери для навчання та запуску AI LLM (тим більше, що Microsoft досягла певного прогресу в цій галузі). У той же час Nvidia намагається поставити себе між цими постачальниками хмарних послуг та своїми клієнтами, використовуючи свої сервери на базі мікросхем для запуску власних хмарних сервісів.
Хоча це може здатися трохи запізнілим, сильною стороною Intel є «багато грошей і сильний маркетинговий двигун». **
Бібліографія:***
Генеральний директор Intel: «Ми збираємося вбудовувати штучний інтелект у кожну платформу, яку ми створюємо» -
Відстаюча Intel VergeAI розширює зусилля, щоб допомогти компаніям створювати додатки, схожі на ChatGPT — інформація
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
В умовах хвилі штучного інтелекту вибір Intel
Джерело: Alpha Rabbit Research Notes
З розвитком буму штучного інтелекту давні конкуренти Intel, такі як Nvidia та Broadcom* (Broadcom: дохід від чіпів зріс більше, ніж очікувалося, у другому кварталі цього року, а в наступному фінансовому році очікується, що бізнес Broadcom з виробництва мікросхем, пов'язаних зі штучним інтелектом, подвоїться до 7 мільярдів доларів, ставши другою за величиною у світі компанією з виробництва чіпів штучного інтелекту після Nvidia)* та інші компанії, але Intel, схоже, не встигає за темпами штучного інтелекту.
Ще в травні 2023 року на суперкомп'ютерній конференції в Німеччині корпорація Intel (INTC.O) оголосила параметри GPU-чіпа Falcon Shores, який планується випустити у 2025 році, такими: специфікації пам'яті з високою пропускною здатністю (HBM3) досягатимуть 288 ГБ, підтримуватимуть 8-бітну арифметику з плаваючою комою, а загальна пропускна здатність може досягати 9,8 ТБ/с.
Крім того, очікується майбутня поставка суперкомп'ютера Aurora на базі Ponte Vecchio в Аргонську національну лабораторію в США. Однак через швидкість запуску чипів**, наприклад, наступні чипи Falcon Shores не будуть доступні до 2025 року, і все ще важко конкурувати з такими компаніями, як Nvidia, які швидко запустили продукти. **
Захід Intel 19 вересня 2023 року в Інноваційному центрі Intel у Сан-Хосе, штат Каліфорнія, також висвітлив роздуми про штучний інтелект, зокрема Пет Гелсінгер представив кілька пунктів у перший день Intel Innovation:
Про прогрес технологічних процесів: Intel продовжує реалізовувати свій план з п'яти технологічних вузлів протягом чотирьох років. Компанія продемонструвала перший пакет мультичипсетів, який з'єднався за допомогою Universal Chip Interconnect Expression (UCIe).
Процесори Intel Xeon Xeon наступного покоління: Intel поділилася подробицями майбутніх процесорів Xeon Xeon. Ці процесори запропонують значне підвищення енергоефективності та продуктивності. Також вони випустили процесор E-core з 288 ядрами. Реліз процесорів Intel Xeon Xeon п'ятого покоління відбудеться 14 грудня.
Запуск ПК зі штучним інтелектом: Intel випустить процесори Intel Core Ultra і запустить ПК зі штучним інтелектом 14 грудня. Це перша спроба Intel створити інтегрований нейронний процесор (NPU) для ефективного прискорення штучного інтелекту безпосередньо на ПК.
Суперкомп'ютер зі штучним інтелектом: Intel створює величезний суперкомп'ютер зі штучним інтелектом на базі процесорів Intel Xeon Xeon та апаратних прискорювачів Intel Gaudi2 AI. Stability AI є основним клієнтом, і Alibaba також має намір використовувати процесори Xeon Xeon четвертого покоління у своєму механізмі висновків.
Intel Developer Cloud: Intel оголосила про загальну доступність Intel Developer Cloud. Платформа призначена для створення та тестування високопродуктивних додатків, включаючи штучний інтелект. Він вже використовується кількома клієнтами і раніше був у бета-версії.
Програмні рішення: Intel продемонструвала майбутні програмні рішення, включаючи випуск набору інструментів Intel OpenVINO 2023.1. Це допоможе розробникам скористатися новими можливостями штучного інтелекту.
Клієнтська ставка на штучний інтелект: Новий процесор Ultra під кодовою назвою «Meteor Lake» є стратегічним кроком Intel для просування штучного інтелекту на стороні клієнта. Як пояснює Гелсінгер, поєднання штучного інтелекту, хмари та ПК кардинально змінить та покращить роботу з ПК.
Особливості процесора Core Ultra: Процесор Core Ultra оснащений першим інтегрованим NPU Intel для ефективної роботи штучного інтелекту. Це перший дизайн чіпа Intel для клієнтів, який підтримується технологією 3D-упаковки Foveros. Крім NPU, процесор досяг значного прогресу в енергоефективності завдяки техпроцесу Intel 4. Крім того, він пропонує вбудовану графіку Intel Arc з продуктивністю графіки дискретного рівня.
Остання стратегія
**Нещодавно в Information повідомлялося, що Intel має нову стратегічну домовленість і співпрацює з низкою консалтингових фірм над створенням додатків, подібних до ChatGPT, для клієнтів, які не мають спеціалізованих знань. Проект був запущений на початку цього року в партнерстві з Boston Consulting Group, і з часом буде заснований з іншими консалтинговими фірмами. **
Крім того, Intel планує продавати додатки To B безпосередньо корпоративним клієнтам.
Однак більшість клієнтів штучного інтелекту наразі купують послуги великих мовних моделей у таких компаній, як OpenAI. Однак Intel хоче співпрацювати з великою консалтинговою фірмою, щоб допомогти клієнтам знайти правильну модель для їхніх конкретних потреб.
Зокрема, Intel розробляє програмне забезпечення, яке допомагає клієнтам з налаштуванням моделі. Це дозволяє клієнтам розробляти власні програми, схожі на ChatGPT, та пошукові інструменти на основі штучного інтелекту. Однак Intel ще не повністю оголосила про функції, переваги, а також конкретні витрати та ціни на цю послугу, і, за оцінками, вона буде офіційно оголошена в найближчі місяці.
**Дії Intel повною мірою демонструють важливість штучного інтелекту як стратегічного макета в технологічних компаніях. Участь Intel у розробці програмного забезпечення означає, що на даний момент питання про те, чи використовують клієнти чіпи Intel, не є найважливішим. У новині також йдеться, що Intel планує направити деяких клієнтів на використання чіпів Intel Gaudi та Xeon для керування LLM. У той же час Nvidia також працює над створенням значного бізнесу з програмного забезпечення штучного інтелекту, хоча її увага зосереджена на клієнтах, які вже використовують її графічні процесори, які домінують в обчисленнях штучного інтелекту.
Але є одна тенденція на користь Intel — зниження витрат і підвищення ефективності важливі для всіх: після того, як багато компаній швидко розгорнули нові продукти, щоб допомогти співробітникам або клієнтам узагальнити зміст нарад, автоматизувати кодування програмного забезпечення або створити електронну пошту для потенційних клієнтів, компанії, які використовують ці інструменти в США, прагнуть скоротити витрати на LLM.
За даними The Information, перші великі клієнти OpenAI шукають дешевші альтернативи, тоді як Microsoft у деяких випадках хоче використовувати простіші та дешевші моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом замість OpenAI, які дорожчі в експлуатації. Як і інші постачальники штучного інтелекту, які впевнені на ринку, Intel тепер може отримати вигоду від зростаючого вибору великих потреб у моделях.
Однак Intel все ще доводиться конкурувати з традиційними постачальниками хмарних послуг, а також з відомими невеликими консалтинговими фірмами, які допомагають клієнтам з хмарними серверами та штучним інтелектом. Постачальники хмарних послуг, такі як Microsoft, Amazon і Google, хочуть поглинути більшу частину корпоративних витрат, пов'язаних з AI LLM, орендуючи виділені сервери для навчання та запуску AI LLM (тим більше, що Microsoft досягла певного прогресу в цій галузі). У той же час Nvidia намагається поставити себе між цими постачальниками хмарних послуг та своїми клієнтами, використовуючи свої сервери на базі мікросхем для запуску власних хмарних сервісів.
Хоча це може здатися трохи запізнілим, сильною стороною Intel є «багато грошей і сильний маркетинговий двигун». **
Бібліографія:***