Чи підуть > тим самим шляхом, що й зростання хмарного ринку?
Першоджерело: The Power of Machines
Джерело зображення: Створено Unbounded AI
Генеративний ШІ привертає достатню увагу громадськості, але ажіотаж не означає, що керівники думають, що він готовий до розгортання на підприємстві.
Згідно з щорічним звітом про цифрове лідерство Nash Squared, який буде повністю опублікований 9 листопада, лише 1 з 10 технологічних лідерів у всьому світі впровадив штучний інтелект у великих масштабах, що є найбільшим і найтривалішим щорічним опитуванням технологічних лідерів у світі.
Більше того, ажіотаж навколо генеративного ШІ мало сприяв подальшим інвестиціям у штучний інтелект – Nash Squared повідомляє, що лише 1 з 10 компаній інвестував значні кошти в штучний інтелект, і цей відсоток не змінився протягом п'яти років. **
У той час як всі говорять про генеративний ШІ та машинне навчання, мало хто з компаній інвестує в масштабне впровадження штучного інтелекту.
У зв'язку з цим генеральний директор Nash Squared Бев Уайт в інтерв'ю іноземному технологічному виданню ZDNET заявила, що важливо інтерпретувати ці новини в контексті.
Сьогодні небагато компаній інвестують значні кошти в штучний інтелект, але багато організацій починають працювати над новими технологіями. «Насправді ми бачимо досить багато пілотних проектів», — сказав він, додавши, що інтерес до штучного інтелекту знаходиться на етапі досліджень, а не на етапі виробництва. **
Близько половини компаній (49%) пілотують або займаються дрібномасштабними впровадженнями штучного інтелекту, а третина досліджує генеративний ШІ. **
«Це саме те, що ми спостерігаємо, коли ринок хмарних сервісів дійсно набирає обертів», — сказав він, порівнявши зростання штучного інтелекту з початковою міграцією підприємств у хмару більше десяти років тому.
«Це щось на кшталт: «Давайте спробуємо, давайте зрозуміємо вплив усього цього на політику, дані, конфіденційність і навчання». – сказала вона.
«Компанії створюють власні сценарії використання, проводячи невеликі, значущі пілотні проекти. Це те, що сталося минулого разу [хмарний ринок], і я не здивований».
Насправді, компанії не наважуються витрачати великі кошти на штучний інтелект з двох причин.
По-перше, багато організацій відчувають нестачу коштів через величезні інвестиції в ІТ під час і відразу після пандемії COVID-19.
«Цифрові лідери намагаються збалансувати бухгалтерський баланс – вони думають: «Що дасть мені найбільшу віддачу від інвестицій прямо зараз», – сказала вона.
«Невеликі, обережні, добре сплановані пілотні проєкти, поки ви все ще працюєте над деякими з найпотужніших проєктів цифрової трансформації, матимуть значний вплив на вашу організацію».
По-друге, багато нових технологій, особливо генеративний ШІ, все ще перебувають у зародковому стані. Бев Уайт сказала, що кожна нова ітерація відомих великих мовних моделей, таких як ChatGPT від OpenAI, приносить нові розробки та можливості, але також і ризики.
«Як ІТ-директор або технічний директор великого підприємства, ви несете відповідальність і будете визначати, що ви робите зі штучним інтелектом», — сказала вона. «Тут так багато поставлено на карту, що вам потрібно подумати про свій вплив – що вам потрібно, щоб захистити людей, які працюють у вашому бізнесі? Якої політики ви хочете?»
Бев Уайт розповіла про важливість безпеки та конфіденційності штучного інтелекту, особливо коли йдеться про потенціал для співробітників навчати моделі, використовуючи дані, що належать іншим, що може відкрити двері для судових розглядів.
«Вирізати та клеїти дуже ризиковано», – сказала вона. «Я не кажу, що генеративний ШІ поганий. Я також великий шанувальник цього. Але я б сказав, що ви повинні бути дуже свідомими щодо того, звідки надходять дані, і рішень, які ви приймаєте на основі цієї інформації».
Враховуючи ці занепокоєння з приводу нових технологій, може здатися дивним, що Nash Squared повідомляє, що лише 15% цифрових лідерів готові до вимог генеративного ШІ.
Однак вона сказала, що ця відсутність підготовки зрозуміла, враховуючи нинішню відсутність ясності щодо того, як безпечно та надійно впроваджувати ШІ, а також можливість раптової зміни напрямку в найближчому майбутньому.
«Якщо ви несете відповідальність за безпеку та репутацію використання цієї технології у своєму бізнесі, вам краще переконатися, що ви все продумали, і що ви берете з собою свою раду директорів і навчаєте їх на цьому шляху», — сказала вона.
«Багато керівників знають, що вони повинні мати штучний інтелект у своєму портфелі, тому що він забезпечить конкурентну перевагу, але вони ще не знають, де він знаходиться. Справді, це етап, який потрібно відкрити».
Бев Уайт каже, що зосередженість на дослідженнях та опитуваннях також допомагає пояснити, чому лише 21% глобальних організацій мають політику щодо штучного інтелекту, а більше третини (36%) не планують цього робити. **
«Ви знаєте, як багато інноваційних проектів починаються, коли люди починають думати про потенційні шлюзи та точки відмови?» – сказала вона. У більшості випадків ви починаєте зі слів: «Вау, куди я можу піти?». Потім ви захочете з'ясувати, які двері вам потрібно закрити, щоб ваші проекти та дані були в безпеці та під контролем.
У той час як професіонали хочуть, щоб компанії жили довше, оскільки вони вивчають можливості в галузі штучного інтелекту, це опитування понад 2 000 цифрових лідерів у всьому світі показує, що ІТ-директори не забули про необхідність сильного управління в цьому швидкоплинному просторі. **
У більшості випадків цифрові лідери шукають нормативні акти, які допоможуть їхнім організаціям безпечно та надійно досліджувати штучний інтелект. Однак вони також не вірять, що правила штучного інтелекту для промисловості чи державних установ працюватимуть.
У той час як 88% цифрових лідерів вважають, що більш суворе регулювання штучного інтелекту має важливе значення, 61% кажуть, що більш жорстке регулювання не вирішить усіх проблем і ризиків, пов'язаних з новими технологіями. **
«Добре отримати вказівки від галузевих органів та уряду, і ви можете просувати власні ідеї», — каже Бев Уайт. "Але вам це не обов'язково подобається. Якщо він буде реалізований і стане законом, то раптом ви повинні слідувати йому і знайти спосіб слідувати цим вказівкам. Тому регулювання – це і благословення, і прокляття».
Навіть у сфері штучного інтелекту, що швидко розвивається, регулювання вводиться повільно, але це не виправдання для самозаспокоєння компаній, які хочуть працювати над технологією, сказала Бев Уайт.
Настав час для цифрових лідерів, особливо керівників служб безпеки, подумати про власні запобіжники для використання штучного інтелекту у своїх організаціях. Це те, що відбувається в її власній організації.
«Наш CISO думав про генеративний ШІ і про те, як він може стати справжнім подарунком для кіберзлочинців. Це може невинно відкрити двері для важливих фрагментів даних, що може означати, що ваша секретна зброя може бути отримана. Ви повинні зважити ризики та переваги», – сказала вона.
Пам'ятаючи про цей баланс, Бев Уайт попереджає професіоналів – готуйтеся до резонансних інцидентів зі штучним інтелектом.
Подібно до того, як інциденти кібербезпеки, що стосуються кількох людей, можуть допомогти продемонструвати ризик для багатьох інших, інциденти зі штучним інтелектом, такі як витоки даних, галюцинації та судові позови, змусять професіоналів високого рівня зупинитися та задуматися, досліджуючи нові технології.
«Як лідери, ми потребуємо уваги, але ми також повинні бути допитливими. Ми повинні бути близькими та залученими, щоб ми могли побачити можливості", - сказала Бев Вайт.
Посилання на джерело
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Хайп є хайпом, і новий звіт свідчить про те, що лише 15% корпоративних організацій готові до генеративного ШІ
Чи підуть > тим самим шляхом, що й зростання хмарного ринку?
Першоджерело: The Power of Machines
Генеративний ШІ привертає достатню увагу громадськості, але ажіотаж не означає, що керівники думають, що він готовий до розгортання на підприємстві.
Згідно з щорічним звітом про цифрове лідерство Nash Squared, який буде повністю опублікований 9 листопада, лише 1 з 10 технологічних лідерів у всьому світі впровадив штучний інтелект у великих масштабах, що є найбільшим і найтривалішим щорічним опитуванням технологічних лідерів у світі.
Більше того, ажіотаж навколо генеративного ШІ мало сприяв подальшим інвестиціям у штучний інтелект – Nash Squared повідомляє, що лише 1 з 10 компаній інвестував значні кошти в штучний інтелект, і цей відсоток не змінився протягом п'яти років. **
У той час як всі говорять про генеративний ШІ та машинне навчання, мало хто з компаній інвестує в масштабне впровадження штучного інтелекту.
У зв'язку з цим генеральний директор Nash Squared Бев Уайт в інтерв'ю іноземному технологічному виданню ZDNET заявила, що важливо інтерпретувати ці новини в контексті.
Сьогодні небагато компаній інвестують значні кошти в штучний інтелект, але багато організацій починають працювати над новими технологіями. «Насправді ми бачимо досить багато пілотних проектів», — сказав він, додавши, що інтерес до штучного інтелекту знаходиться на етапі досліджень, а не на етапі виробництва. **
Близько половини компаній (49%) пілотують або займаються дрібномасштабними впровадженнями штучного інтелекту, а третина досліджує генеративний ШІ. **
«Це саме те, що ми спостерігаємо, коли ринок хмарних сервісів дійсно набирає обертів», — сказав він, порівнявши зростання штучного інтелекту з початковою міграцією підприємств у хмару більше десяти років тому.
«Це щось на кшталт: «Давайте спробуємо, давайте зрозуміємо вплив усього цього на політику, дані, конфіденційність і навчання». – сказала вона.
«Компанії створюють власні сценарії використання, проводячи невеликі, значущі пілотні проекти. Це те, що сталося минулого разу [хмарний ринок], і я не здивований».
Насправді, компанії не наважуються витрачати великі кошти на штучний інтелект з двох причин.
По-перше, багато організацій відчувають нестачу коштів через величезні інвестиції в ІТ під час і відразу після пандемії COVID-19.
«Цифрові лідери намагаються збалансувати бухгалтерський баланс – вони думають: «Що дасть мені найбільшу віддачу від інвестицій прямо зараз», – сказала вона.
«Невеликі, обережні, добре сплановані пілотні проєкти, поки ви все ще працюєте над деякими з найпотужніших проєктів цифрової трансформації, матимуть значний вплив на вашу організацію».
По-друге, багато нових технологій, особливо генеративний ШІ, все ще перебувають у зародковому стані. Бев Уайт сказала, що кожна нова ітерація відомих великих мовних моделей, таких як ChatGPT від OpenAI, приносить нові розробки та можливості, але також і ризики.
«Як ІТ-директор або технічний директор великого підприємства, ви несете відповідальність і будете визначати, що ви робите зі штучним інтелектом», — сказала вона. «Тут так багато поставлено на карту, що вам потрібно подумати про свій вплив – що вам потрібно, щоб захистити людей, які працюють у вашому бізнесі? Якої політики ви хочете?»
Бев Уайт розповіла про важливість безпеки та конфіденційності штучного інтелекту, особливо коли йдеться про потенціал для співробітників навчати моделі, використовуючи дані, що належать іншим, що може відкрити двері для судових розглядів.
«Вирізати та клеїти дуже ризиковано», – сказала вона. «Я не кажу, що генеративний ШІ поганий. Я також великий шанувальник цього. Але я б сказав, що ви повинні бути дуже свідомими щодо того, звідки надходять дані, і рішень, які ви приймаєте на основі цієї інформації».
Враховуючи ці занепокоєння з приводу нових технологій, може здатися дивним, що Nash Squared повідомляє, що лише 15% цифрових лідерів готові до вимог генеративного ШІ.
Однак вона сказала, що ця відсутність підготовки зрозуміла, враховуючи нинішню відсутність ясності щодо того, як безпечно та надійно впроваджувати ШІ, а також можливість раптової зміни напрямку в найближчому майбутньому.
«Якщо ви несете відповідальність за безпеку та репутацію використання цієї технології у своєму бізнесі, вам краще переконатися, що ви все продумали, і що ви берете з собою свою раду директорів і навчаєте їх на цьому шляху», — сказала вона.
«Багато керівників знають, що вони повинні мати штучний інтелект у своєму портфелі, тому що він забезпечить конкурентну перевагу, але вони ще не знають, де він знаходиться. Справді, це етап, який потрібно відкрити».
Бев Уайт каже, що зосередженість на дослідженнях та опитуваннях також допомагає пояснити, чому лише 21% глобальних організацій мають політику щодо штучного інтелекту, а більше третини (36%) не планують цього робити. **
«Ви знаєте, як багато інноваційних проектів починаються, коли люди починають думати про потенційні шлюзи та точки відмови?» – сказала вона. У більшості випадків ви починаєте зі слів: «Вау, куди я можу піти?». Потім ви захочете з'ясувати, які двері вам потрібно закрити, щоб ваші проекти та дані були в безпеці та під контролем.
У той час як професіонали хочуть, щоб компанії жили довше, оскільки вони вивчають можливості в галузі штучного інтелекту, це опитування понад 2 000 цифрових лідерів у всьому світі показує, що ІТ-директори не забули про необхідність сильного управління в цьому швидкоплинному просторі. **
У більшості випадків цифрові лідери шукають нормативні акти, які допоможуть їхнім організаціям безпечно та надійно досліджувати штучний інтелект. Однак вони також не вірять, що правила штучного інтелекту для промисловості чи державних установ працюватимуть.
У той час як 88% цифрових лідерів вважають, що більш суворе регулювання штучного інтелекту має важливе значення, 61% кажуть, що більш жорстке регулювання не вирішить усіх проблем і ризиків, пов'язаних з новими технологіями. **
«Добре отримати вказівки від галузевих органів та уряду, і ви можете просувати власні ідеї», — каже Бев Уайт. "Але вам це не обов'язково подобається. Якщо він буде реалізований і стане законом, то раптом ви повинні слідувати йому і знайти спосіб слідувати цим вказівкам. Тому регулювання – це і благословення, і прокляття».
Навіть у сфері штучного інтелекту, що швидко розвивається, регулювання вводиться повільно, але це не виправдання для самозаспокоєння компаній, які хочуть працювати над технологією, сказала Бев Уайт.
Настав час для цифрових лідерів, особливо керівників служб безпеки, подумати про власні запобіжники для використання штучного інтелекту у своїх організаціях. Це те, що відбувається в її власній організації.
«Наш CISO думав про генеративний ШІ і про те, як він може стати справжнім подарунком для кіберзлочинців. Це може невинно відкрити двері для важливих фрагментів даних, що може означати, що ваша секретна зброя може бути отримана. Ви повинні зважити ризики та переваги», – сказала вона.
Пам'ятаючи про цей баланс, Бев Уайт попереджає професіоналів – готуйтеся до резонансних інцидентів зі штучним інтелектом.
Подібно до того, як інциденти кібербезпеки, що стосуються кількох людей, можуть допомогти продемонструвати ризик для багатьох інших, інциденти зі штучним інтелектом, такі як витоки даних, галюцинації та судові позови, змусять професіоналів високого рівня зупинитися та задуматися, досліджуючи нові технології.
«Як лідери, ми потребуємо уваги, але ми також повинні бути допитливими. Ми повинні бути близькими та залученими, щоб ми могли побачити можливості", - сказала Бев Вайт.
Посилання на джерело