Babbitt丨Daily Must Read: Франція, Німеччина та Італія посилять співпрацю у сфері штучного інтелекту; Alibaba Cloud офіційно випустила Tongyi Qianwen 2.0
Анотація: Франція, Німеччина та Італія розробляють стратегічне бачення ШІ, обговорюють спільні проєкти та додаткові інвестиції в Європі, а також управляють ризиками за допомогою регулювання ШІ. Alibaba Cloud офіційно випустила версію 2.0 Tongyi Qianwen, яка використовує базову модель зі 100 мільярдами параметрів, і значно покращила свої здібності в розумінні прочитаного та логічному мисленні.
Джерело зображення: Створено Unbounded AI
Гарячі новини:
Франція, Німеччина та Італія посилюватимуть співпрацю у сфері штучного інтелекту та розробляють стратегічне бачення штучного інтелекту
Згідно з повідомленням інформаційного агентства Сіньхуа 31 жовтня, Міністерство економіки, фінансів і промисловості та цифрового суверенітету Франції 30 числа опублікувало прес-реліз, в якому йдеться про те, що Франція, Німеччина та Італія вирішили посилити співпрацю в галузі штучного інтелекту. Франція, Німеччина та Італія погодилися з необхідністю зниження адміністративних зборів та спрощення процедур проєкту, щоб гарантувати, що європейські стартапи зможуть повноцінно брати участь у проєктах цифрового та екологічного переходу. Три сторони підтримують створення міцної європейської екосистеми венчурного капіталу, яка дозволить інноваційним компаніям отримати доступ до вкрай необхідного капіталу для прискорення свого зростання. Крім того, три сторони привітали та підтримали зусилля на загальноєвропейському рівні щодо створення спеціального консорціуму штучного інтелекту в Європі для сприяння розвитку мовних технологій та базових моделей шляхом полегшення використання обчислювальних потужностей, простору даних, передових навичок та обладнання для тестування.
Міністр економіки, фінансів і промисловості Франції, а також цифрового суверенітету Ле Мер заявив у комюніке, що Європа повинна прийняти виклик, враховуючи швидкий розвиток штучного інтелекту та величезний потенціал, який він приносить економіці. Франція, Німеччина та Італія розробляють стратегічне бачення ШІ, обговорюють спільні проєкти та додаткові інвестиції в Європі, а також управляють ризиками за допомогою регулювання ШІ.
Alibaba Cloud офіційно випустила версію 2.0 Tongyi Qianwen, з параметрами 100 мільярдів
Як повідомляє Jin Shi news, на конференції Yunqi 31 жовтня Alibaba Cloud офіційно випустила версію Tongyi Qianwen 2.0, технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжень заявив, що версія використовує базову модель зі 100 мільярдами параметрів, а її здатність у розумінні прочитаного та логічному мисленні була значно покращена. Крім того, Tongyi Qianwen запустив версію програми, яка підтримує такі функції, як голосовий діалог.
Високотехнологічна зона Ханчжоу оприлюднила галузевий план дій AIGC, планує сформувати повний промисловий ланцюжок протягом 5 років
Згідно з доповіддю Сіньхуанет Чжецзян від 31 жовтня, нещодавно на форумі з розвитку AIGC в Ханчжоуській зоні високих технологій (Біньцзян), що проходив у Ханчжоу, провінція Чжецзян, був оприлюднений План дій щодо пілотної зони промисловості AIGC та представлений Центр промислових інновацій AIGC. До теперішнього часу в районі впроваджено і культивується понад 150 підприємств штучного інтелекту, що становить майже 30% від загального обсягу міста, а дохід ключових підприємств становить майже 180 мільярдів юанів, в основному формуючи матричний ешелон всього галузевого ланцюжка AIGC.
Згідно з планом дій, високотехнологічна зона Ханчжоу (Біньцзян) буде прагнути сформувати повний промисловий ланцюжок AIGC протягом наступних п'яти років, об'єднати понад 100 підприємств з видобутку та переробки в промисловому ланцюжку AIGC в районі, а також інтегрувати та стимулювати формування кількох десятків мільярдів промислових кластерів.
У звіті йдеться, що Apple має стриманий підхід у сфері штучного інтелекту: вона придбала понад 20 компаній, а її модель підписки має переваги перед конкурентами
Згідно зі звітом IT House з посиланням на Bloomberg, Apple непомітно наздоганяє конкурентів у сфері штучного інтелекту (ШІ), з одного боку, вона збільшила найм, пов'язаний зі штучним інтелектом, з іншого боку, вона також прискорила зрілість і впровадження технології ШІ за рахунок злиттів і поглинань стартапів, а також почала розробляти великі мовні моделі всередині компанії.
За даними TrendForce, з 2018 року Apple непомітно придбала понад 20 компаній, пов'язаних з технологією штучного інтелекту, і лише деякі з них оприлюднили ціни своїх транзакцій. Apple, з іншого боку, обережно розробляє власну велику мовну модель, яка називається Ajax. Він обіцяє витрачати мільйони доларів на день на навчання моделі з метою зробити її потужнішою, ніж ChatGPT 3.5 від OpenAI та LLaMA від Meta.
У порівнянні з іншими брендами смартфонів, Apple, з її і без того великою базою платних передплатників, може краще монетизувати свої великі мовні моделі. Якщо в майбутньому на смартфонах з'явиться вбивчий додаток, що включає великі мовні моделі, Apple матиме унікальну перевагу в створенні сервісу на основі підписки. Ця перевага пояснюється нещодавніми змінами Apple у структурі доходів, зокрема збільшенням внеску доходів від «послуг».
IBM випускає помічника з програмування генеративного штучного інтелекту «Watsonx», щоб зменшити нестачу програмістів COBOL
Як повідомляє IT Home від 31 жовтня, IBM нещодавно запустила помічника з програмування генеративного штучного інтелекту «watsonx», щоб полегшити нинішню нестачу програмістів, які володіють COBOL (мова програмування, розроблена та розроблена в 1959 році). Кажуть, що модель CodeNet, що лежить в основі Watsonx, навчена 1,5 трильйона параметрів, має 20 мільярдів параметрів і розробила велике контекстне вікно – 32 000 аргументів – щоб «охопити ширший діапазон контекстів» для «більш ефективних перетворень COBOL-to-Java».
Аналітика Baichuan Wang Xiaochuan: OpenAI досліджує технологію з'єднання 10 мільйонів графічних процесорів разом, щоб створити велику модель
Згідно зі звітом Science and Technology Innovation Board Daily від 31 жовтня, Ван Сяочуань, засновник і генеральний директор Baichuan Intelligence, заявив на конференції Apsara 2023, що до кінця цього року буде кілька вітчизняних компаній, які зможуть досягти рівня GPT3.5, і я вважаю, що наступного року в Китаї буде кілька супердодатків. Він також розповів, що OpenAI працює над технологією, яка з'єднує 10 мільйонів графічних процесорів разом для створення великих моделей. «GPT3.5 використовує 4 000 графічних процесорів, GPT4 — 25 000, Nvidia має виробничу потужність лише 1 мільйон графічних процесорів на рік, а OpenAI розробляє можливість підключення 10 мільйонів графічних процесорів, і ідея схожа на висадку на Місяць, і вони сповнені благоговіння».
Nvidia впроваджує чат-бота зі штучним інтелектом у процес розробки чіпів
Nvidia представила в понеділок нове дослідження, яке використовує чат-ботів зі штучним інтелектом (ШІ) для створення реакцій, схожих на людські, у дизайні напівпровідників, повідомляє Sina Finance. Білл Даллі, головний науковий співробітник NVIDIA, розповів ЗМІ: «Як виявилося, багато хто з наших старших дизайнерів витрачають досить багато часу, відповідаючи на деякі запитання молодших дизайнерів. Використання чат-ботів для відповідей на запитання молодших дизайнерів може заощадити багато часу для старших дизайнерів. "
Окрім відповідей на запитання молодших дизайнерів, ще однією особливістю, яку продемонструвала Nvidia, було використання штучного інтелекту для генерації коду. Даллі каже, що інженери часто витрачають багато часу на пошук частин чіпа, які не працюють, і використовують тестові інструменти, щоб з'ясувати причину. Щоб виконати цей тест, система штучного інтелекту може швидко написати фрагмент скриптового коду для роботи з інструментом.
Siemens і Microsoft запускають AI-помічника для виробництва, щоб покращити співпрацю людини та машини та підвищити продуктивність
Як повідомляє Jiemian News, 31 жовтня компанія Siemens опублікувала заяву, в якій оголосила, що співпрацюватиме з Microsoft для запуску помічника зі штучного інтелекту - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), який спрямований на посилення співпраці людини і машини і підвищення продуктивності в обробній промисловості. Дві компанії працюватимуть разом, щоб створити більше помічників Copilot для виробництва, інфраструктури, транспорту та охорони здоров'я, йдеться у повідомленні.
Звіт: Інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, сприяють сплеску фішингових електронних листів на 1265%
Звіт SlashNext Phishing Report за 2023 рік виявив переконливу тенденцію: з четвертого кварталу 2022 року кількість шкідливих фішингових електронних листів зросла на приголомшливе зростання на 1,265%, як повідомляє Webmaster's House 31 жовтня. Ця цифра віщує абсолютно нову еру кіберзлочинності, і зростання цієї тенденції тісно пов'язане з широким використанням генеративного штучного інтелекту (ШІ).
У звіті наголошується, що цей сплеск пов'язаний зі збільшенням генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, у створенні складних фішингових повідомлень. Генеративний штучний інтелект має здатність імітувати людську мову та поведінку, що полегшує створення фішингових електронних листів, які здаються справжніми. Звіт також показав, що щодня відбувається в середньому 31 000 фішингових атак, причому 68% з них ідентифіковані як шахрайство з використанням ділової електронної пошти (BEC). Цей тип шахрайства зазвичай передбачає видавання себе за вищого керівництва для надсилання фальшивих запитів із проханням до співробітників переказати гроші або конфіденційну інформацію. Ця добре організована атака становить значну загрозу для підприємств та організацій.
AIGC Рекомендована література:
Де стати на коліна? Чим небезпечна співпраця людей та штучного інтелекту? 》**
Згідно з новим дослідженням, опублікованим у журналі Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, люди справді «ліниві», коли працюють зі штучним інтелектом та машинами. За словами Цимека, провідного автора дослідження, «командна робота може бути як благословенням, так і прокляттям. Отже, в епоху штучного інтелекту найбільша криза для людства полягає не в тому, щоб бути заміненим машинами, а в тому, щоб «лінуватися вироджуватися»?
** GPT-4V навіть не такий хороший, як учні початкової школи? Останній показник похибки бенчмарку сягає 90%: світлофор неправильний, і теореми Піфагора не буде**
GPT-4 хвалиться тим, що він дивовижний, а GPT-4V, версія GPT-4 із візуальними можливостями, також була закріплена громадськістю. Але якщо вам скажуть, що теорема Піфагора, яку знають учні молодших класів, застосовна тільки до прямокутних трикутників. Однак GPT-4V впевнений, що його можна використовувати для обчислення довжин гіпотенуз у тупих трикутниках. Що ще більш обурливо, так це те, що GPT-4V безпосередньо припустився фатальної помилки безпеки і навіть подумав, що їздити на червоне світло – це нормально. Що тут відбувається?
** Скріншот документа Microsoft, який показує, що GPT-3.5 має лише 20 мільярдів параметрів? Коло ШІ було шоковане, а користувачі мережі кричали, що це обурливо! 》**
GPT-3.5 має лише 20 мільярдів параметрів? Сьогодні велике модельне коло було підірвано скріншотом у газеті Microsoft, що відбувається?
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Babbitt丨Daily Must Read: Франція, Німеччина та Італія посилять співпрацю у сфері штучного інтелекту; Alibaba Cloud офіційно випустила Tongyi Qianwen 2.0
Анотація: Франція, Німеччина та Італія розробляють стратегічне бачення ШІ, обговорюють спільні проєкти та додаткові інвестиції в Європі, а також управляють ризиками за допомогою регулювання ШІ. Alibaba Cloud офіційно випустила версію 2.0 Tongyi Qianwen, яка використовує базову модель зі 100 мільярдами параметрів, і значно покращила свої здібності в розумінні прочитаного та логічному мисленні.
Гарячі новини:
Франція, Німеччина та Італія посилюватимуть співпрацю у сфері штучного інтелекту та розробляють стратегічне бачення штучного інтелекту
Згідно з повідомленням інформаційного агентства Сіньхуа 31 жовтня, Міністерство економіки, фінансів і промисловості та цифрового суверенітету Франції 30 числа опублікувало прес-реліз, в якому йдеться про те, що Франція, Німеччина та Італія вирішили посилити співпрацю в галузі штучного інтелекту. Франція, Німеччина та Італія погодилися з необхідністю зниження адміністративних зборів та спрощення процедур проєкту, щоб гарантувати, що європейські стартапи зможуть повноцінно брати участь у проєктах цифрового та екологічного переходу. Три сторони підтримують створення міцної європейської екосистеми венчурного капіталу, яка дозволить інноваційним компаніям отримати доступ до вкрай необхідного капіталу для прискорення свого зростання. Крім того, три сторони привітали та підтримали зусилля на загальноєвропейському рівні щодо створення спеціального консорціуму штучного інтелекту в Європі для сприяння розвитку мовних технологій та базових моделей шляхом полегшення використання обчислювальних потужностей, простору даних, передових навичок та обладнання для тестування.
Міністр економіки, фінансів і промисловості Франції, а також цифрового суверенітету Ле Мер заявив у комюніке, що Європа повинна прийняти виклик, враховуючи швидкий розвиток штучного інтелекту та величезний потенціал, який він приносить економіці. Франція, Німеччина та Італія розробляють стратегічне бачення ШІ, обговорюють спільні проєкти та додаткові інвестиції в Європі, а також управляють ризиками за допомогою регулювання ШІ.
Alibaba Cloud офіційно випустила версію 2.0 Tongyi Qianwen, з параметрами 100 мільярдів
Як повідомляє Jin Shi news, на конференції Yunqi 31 жовтня Alibaba Cloud офіційно випустила версію Tongyi Qianwen 2.0, технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжень заявив, що версія використовує базову модель зі 100 мільярдами параметрів, а її здатність у розумінні прочитаного та логічному мисленні була значно покращена. Крім того, Tongyi Qianwen запустив версію програми, яка підтримує такі функції, як голосовий діалог.
Високотехнологічна зона Ханчжоу оприлюднила галузевий план дій AIGC, планує сформувати повний промисловий ланцюжок протягом 5 років
Згідно з доповіддю Сіньхуанет Чжецзян від 31 жовтня, нещодавно на форумі з розвитку AIGC в Ханчжоуській зоні високих технологій (Біньцзян), що проходив у Ханчжоу, провінція Чжецзян, був оприлюднений План дій щодо пілотної зони промисловості AIGC та представлений Центр промислових інновацій AIGC. До теперішнього часу в районі впроваджено і культивується понад 150 підприємств штучного інтелекту, що становить майже 30% від загального обсягу міста, а дохід ключових підприємств становить майже 180 мільярдів юанів, в основному формуючи матричний ешелон всього галузевого ланцюжка AIGC.
Згідно з планом дій, високотехнологічна зона Ханчжоу (Біньцзян) буде прагнути сформувати повний промисловий ланцюжок AIGC протягом наступних п'яти років, об'єднати понад 100 підприємств з видобутку та переробки в промисловому ланцюжку AIGC в районі, а також інтегрувати та стимулювати формування кількох десятків мільярдів промислових кластерів.
У звіті йдеться, що Apple має стриманий підхід у сфері штучного інтелекту: вона придбала понад 20 компаній, а її модель підписки має переваги перед конкурентами
Згідно зі звітом IT House з посиланням на Bloomberg, Apple непомітно наздоганяє конкурентів у сфері штучного інтелекту (ШІ), з одного боку, вона збільшила найм, пов'язаний зі штучним інтелектом, з іншого боку, вона також прискорила зрілість і впровадження технології ШІ за рахунок злиттів і поглинань стартапів, а також почала розробляти великі мовні моделі всередині компанії.
За даними TrendForce, з 2018 року Apple непомітно придбала понад 20 компаній, пов'язаних з технологією штучного інтелекту, і лише деякі з них оприлюднили ціни своїх транзакцій. Apple, з іншого боку, обережно розробляє власну велику мовну модель, яка називається Ajax. Він обіцяє витрачати мільйони доларів на день на навчання моделі з метою зробити її потужнішою, ніж ChatGPT 3.5 від OpenAI та LLaMA від Meta.
У порівнянні з іншими брендами смартфонів, Apple, з її і без того великою базою платних передплатників, може краще монетизувати свої великі мовні моделі. Якщо в майбутньому на смартфонах з'явиться вбивчий додаток, що включає великі мовні моделі, Apple матиме унікальну перевагу в створенні сервісу на основі підписки. Ця перевага пояснюється нещодавніми змінами Apple у структурі доходів, зокрема збільшенням внеску доходів від «послуг».
IBM випускає помічника з програмування генеративного штучного інтелекту «Watsonx», щоб зменшити нестачу програмістів COBOL
Як повідомляє IT Home від 31 жовтня, IBM нещодавно запустила помічника з програмування генеративного штучного інтелекту «watsonx», щоб полегшити нинішню нестачу програмістів, які володіють COBOL (мова програмування, розроблена та розроблена в 1959 році). Кажуть, що модель CodeNet, що лежить в основі Watsonx, навчена 1,5 трильйона параметрів, має 20 мільярдів параметрів і розробила велике контекстне вікно – 32 000 аргументів – щоб «охопити ширший діапазон контекстів» для «більш ефективних перетворень COBOL-to-Java».
Аналітика Baichuan Wang Xiaochuan: OpenAI досліджує технологію з'єднання 10 мільйонів графічних процесорів разом, щоб створити велику модель
Згідно зі звітом Science and Technology Innovation Board Daily від 31 жовтня, Ван Сяочуань, засновник і генеральний директор Baichuan Intelligence, заявив на конференції Apsara 2023, що до кінця цього року буде кілька вітчизняних компаній, які зможуть досягти рівня GPT3.5, і я вважаю, що наступного року в Китаї буде кілька супердодатків. Він також розповів, що OpenAI працює над технологією, яка з'єднує 10 мільйонів графічних процесорів разом для створення великих моделей. «GPT3.5 використовує 4 000 графічних процесорів, GPT4 — 25 000, Nvidia має виробничу потужність лише 1 мільйон графічних процесорів на рік, а OpenAI розробляє можливість підключення 10 мільйонів графічних процесорів, і ідея схожа на висадку на Місяць, і вони сповнені благоговіння».
Nvidia впроваджує чат-бота зі штучним інтелектом у процес розробки чіпів
Nvidia представила в понеділок нове дослідження, яке використовує чат-ботів зі штучним інтелектом (ШІ) для створення реакцій, схожих на людські, у дизайні напівпровідників, повідомляє Sina Finance. Білл Даллі, головний науковий співробітник NVIDIA, розповів ЗМІ: «Як виявилося, багато хто з наших старших дизайнерів витрачають досить багато часу, відповідаючи на деякі запитання молодших дизайнерів. Використання чат-ботів для відповідей на запитання молодших дизайнерів може заощадити багато часу для старших дизайнерів. "
Окрім відповідей на запитання молодших дизайнерів, ще однією особливістю, яку продемонструвала Nvidia, було використання штучного інтелекту для генерації коду. Даллі каже, що інженери часто витрачають багато часу на пошук частин чіпа, які не працюють, і використовують тестові інструменти, щоб з'ясувати причину. Щоб виконати цей тест, система штучного інтелекту може швидко написати фрагмент скриптового коду для роботи з інструментом.
Siemens і Microsoft запускають AI-помічника для виробництва, щоб покращити співпрацю людини та машини та підвищити продуктивність
Як повідомляє Jiemian News, 31 жовтня компанія Siemens опублікувала заяву, в якій оголосила, що співпрацюватиме з Microsoft для запуску помічника зі штучного інтелекту - Siemens Industrial Copilot (Siemens Industrial Copilot), який спрямований на посилення співпраці людини і машини і підвищення продуктивності в обробній промисловості. Дві компанії працюватимуть разом, щоб створити більше помічників Copilot для виробництва, інфраструктури, транспорту та охорони здоров'я, йдеться у повідомленні.
Звіт: Інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT, сприяють сплеску фішингових електронних листів на 1265%
Звіт SlashNext Phishing Report за 2023 рік виявив переконливу тенденцію: з четвертого кварталу 2022 року кількість шкідливих фішингових електронних листів зросла на приголомшливе зростання на 1,265%, як повідомляє Webmaster's House 31 жовтня. Ця цифра віщує абсолютно нову еру кіберзлочинності, і зростання цієї тенденції тісно пов'язане з широким використанням генеративного штучного інтелекту (ШІ).
У звіті наголошується, що цей сплеск пов'язаний зі збільшенням генеративних інструментів штучного інтелекту, таких як ChatGPT, у створенні складних фішингових повідомлень. Генеративний штучний інтелект має здатність імітувати людську мову та поведінку, що полегшує створення фішингових електронних листів, які здаються справжніми. Звіт також показав, що щодня відбувається в середньому 31 000 фішингових атак, причому 68% з них ідентифіковані як шахрайство з використанням ділової електронної пошти (BEC). Цей тип шахрайства зазвичай передбачає видавання себе за вищого керівництва для надсилання фальшивих запитів із проханням до співробітників переказати гроші або конфіденційну інформацію. Ця добре організована атака становить значну загрозу для підприємств та організацій.
AIGC Рекомендована література:
Де стати на коліна? Чим небезпечна співпраця людей та штучного інтелекту? 》**
Згідно з новим дослідженням, опублікованим у журналі Frontiers in Robotics and Artificial Intelligence, люди справді «ліниві», коли працюють зі штучним інтелектом та машинами. За словами Цимека, провідного автора дослідження, «командна робота може бути як благословенням, так і прокляттям. Отже, в епоху штучного інтелекту найбільша криза для людства полягає не в тому, щоб бути заміненим машинами, а в тому, щоб «лінуватися вироджуватися»?
** GPT-4V навіть не такий хороший, як учні початкової школи? Останній показник похибки бенчмарку сягає 90%: світлофор неправильний, і теореми Піфагора не буде**
GPT-4 хвалиться тим, що він дивовижний, а GPT-4V, версія GPT-4 із візуальними можливостями, також була закріплена громадськістю. Але якщо вам скажуть, що теорема Піфагора, яку знають учні молодших класів, застосовна тільки до прямокутних трикутників. Однак GPT-4V впевнений, що його можна використовувати для обчислення довжин гіпотенуз у тупих трикутниках. Що ще більш обурливо, так це те, що GPT-4V безпосередньо припустився фатальної помилки безпеки і навіть подумав, що їздити на червоне світло – це нормально. Що тут відбувається?
** Скріншот документа Microsoft, який показує, що GPT-3.5 має лише 20 мільярдів параметрів? Коло ШІ було шоковане, а користувачі мережі кричали, що це обурливо! 》**
GPT-3.5 має лише 20 мільярдів параметрів? Сьогодні велике модельне коло було підірвано скріншотом у газеті Microsoft, що відбувається?