Знайомство з Yunqi: всемогутній штучний інтелект, безсерверний у вас під рукою

Першоджерело: CSDN

Автор: Ву Сінлін

Джерело зображення: Створено Unbounded AI

Введіть «Допоможіть мені написати гру про бій на літаку», і помічник з програмування зі штучним інтелектом Tongyi Lingcode виконає понад 100 рядків коду всього за кілька секунд; Сімейство великих моделей Tongyi було колективно представлено, щоб продемонструвати застосування великих моделей у різних сферах; Виділіть 5 хвилин, щоб швидко побудувати систему мерчант-користувача; Використовуйте AIGC, щоб розробити персоналізовані короткі рукави та стати найкрасивішим дитинчам у залі; Ви можете отримати різноманітні фотографії штучного інтелекту одним клацанням миші ротом; Існують також масштабні імерсивні практичні лабораторії та зони досвіду, щоб кожен розробник міг отримати в свої руки новітні хмарні технології...

Правильно, конференція Apsara 2023 вже тут! З темою «Обчислення, для цінності необчислюваного» цього року Yunqi створила два основні форуми та понад 500 незалежних тем, всебічно охоплюючи технічні теми «хмара + штучний інтелект», і водночас відкрила три тематичні павільйони: Computing Power Pavilion, Artificial Intelligence + Pavilion та Industrial Innovation Pavilion, де представлено понад 3 000 новітніх технологій, продуктів та передових додатків.

Після глибокого вивчення цьогорічного Yunqi найбільше відчуття полягає в тому, що Yunqi зробила передові технології штучного інтелекту та хмарних технологій доступними, що більше не є високою концепцією в враженнях людей, але дозволяє розробникам по-справжньому випробувати та насолодитися цими орієнтованими на майбутнє чорними технологіями. Як то кажуть, «краще побачити, ніж почути», наступний редактор захоплююче проведе вас на виставку та дослідить, які чорні технології доступні на цьогорічній конференції Apsara?

Всемогутній штучний інтелект, нові програми для великих моделей, орієнтованих на майбутнє

Як заслужений «топ-стрім» у науково-технічному колі цього року, як тільки заходиш у зал штучного інтелекту +, виявляєш, що там людно, і всі говорять і випробовують останні досягнення та застосування в галузі різних великих моделей ШІ.

Колективно було представлено повний асортимент продукції сім'ї Tongyi. За останні 6 місяців Tongyi Qianwen 2.0 зробив величезний стрибок у продуктивності, порівняно з версією 1.0, Tongyi Qianwen 2.0 значно покращив свою здатність розуміти складні інструкції, літературну творчість, загальну математику, пам'ять знань і стійкість до галюцинацій. В даний час комплексна продуктивність Tongyi Qianwen перевершила GPT-3.5 і прискорилася, щоб наздогнати GPT-4. Крім того, додаток Tongyi Qianwen був офіційно запущений на основних ринках мобільних додатків, і ви можете випробувати можливості останньої моделі через додаток.

Окрім Tongyi Qianwen, загальну увагу також привертають 8 основних галузевих моделей, навчених на основі великої моделі Tongyi, включаючи персоналізовану платформу для створення персонажів Tongyi Xingchen, помічника з читання штучного інтелекту Tongyi Zhiwen, який допомагає зрозуміти та узагальнити незрозумілі статті, помічника з охорони здоров'я Tongyi Renxin, розуміння юридичних документівTongyi Farui та інтелектуальне обслуговування клієнтів Tongyi Xiaomi, інтелектуального асистента з інвестиційних дослідженьTongyi Dianjin та Tongyi Tingwu, який обробляє понад 50 000 аудіо та відео щодня**, В даний час сукупна кількість користувачів перевищує 1 млн. Найдивовижнішим для редактора є асистент програмування зі штучним інтелектомTongyi Lingcode.

Сьогодні офіційно випущений Tongyi Spirit Code, виставкова зона дуже гаряча, і багато розробників перебувають у тому ж настрої, що й редактор – готуються та прагнуть спробувати. Xiaobian намагається змусити код Tongyi Ling писати бульбашкове сортування, пояснювати код, генерувати інтерпретацію коду та генерувати модульні тести, майже всі з яких є генерацією потрібного коду одним клацанням миші. Сяобіан продовжив кидати йому виклик і попросив написати програму для міні-гри про літакові битви та змійку, яка в основному була завершена за хвилину-дві.

Судячи з цих виступів, редактор хотів би сказати, що код духу Tongyi можна порівняти з GitHubCopilot. Як інтелектуальний помічник з кодування, заснований на загальній моделі коду Alibaba Cloud, Tongyi Lingcode може автоматично генерувати код на рівні рядка/функції відповідно до поточного кодового файлу та міжфайлового контексту. Ви також можете описати потрібні нам функції природною мовою та згенерувати код безпосередньо в області редактора; Модульні тести можуть бути згенеровані на основі таких фреймворків, як JUnit, Mockito, Spring Test, модульний тест і pytest. У минулому написання тестів вручну займало кілька хвилин, але, згідно зі спостереженнями Xiaobian на місці, тестовий код, згенерований Lingma з мілісекундною швидкістю, має хорошу швидкість покриття. Щоразу, коли у розробника виникає головний біль з коментарями до коду, натисніть «Генерувати коментарі до коду», щоб генерувати коментарі до методів та вставні коментарі одним клацанням миші, заощаджуючи нам час на написання коментарів та покращуючи читабельність коду. Подивіться, хіба це не зручно:

За словами співробітників на місці, Lingma підтримує JetBrains Family Bucket і Visual Studio Code, а також підтримує понад 30 основних мов програмування, таких як Java, Python, Java, Type, C/C++ тощо, які можуть автоматично ідентифікувати мови програмування та генерувати інтерпретації коду. Крім того, Tongyi Lingcode об'єднує багато знань у галузі досліджень і розробок, і коли розробники стикаються з технічними проблемами, вони також можуть викликати Tongyi Lingcode одним клацанням миші, і вони можуть швидко отримати відповіді та рішення.

Повідомляється, що Tongyi Lingcode широко застосовується в Alibaba Cloud. Тепер усі розробники можуть випробувати Tongyi Spiritual Code! Tongyi Code відкритий для всіх розробників: спробуйте!

У виставковому залі також було представлено багато передового досвіду в епоху великих моделей, а також є багаті кейси великих моделей Alibaba Cloud у транспорті, електроенергетиці, фінансах, освіті, інтелектуальному пошуку, автомобільній, медичній та медико-біологічній галузях та інших галузях. З цих дисплеїв Сяобіан виявив, що велика модель охопила багато сфер нашого життя та роботи, і вона процвітає, і майбутнє справді настало.

Відвідавши виставкову зону Tongyi, я потрапив у виставкову зону Magic Community. Будучи першою китайською спільнотою моделей з відкритим вихідним кодом у Китаї, Magic Community наразі об'єднує провідних вітчизняних гравців у галузі великих моделей штучного інтелекту, таких як Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Науково-дослідний інститут IDEA, щоб відкрити вихідний код основних великих моделей у Magic Community. Маючи понад 4 000 моделей штучного інтелекту та 2,8 мільйона розробників штучного інтелекту та понад 100 мільйонів завантажень моделей штучного інтелекту, немає сумнівів, що спільнота стала найбільшою та найактивнішою спільнотою штучного інтелекту в Китаї.

На місці події редактор розпочав роботу з моделлю спільноти Face Chain, сказав стиль фотографії, який він хоче, у розмовній формі та завантажив фотографію, щоб отримати фотографію зі штучним інтелектом. Зробивши фото на камеру комп'ютера, я завантажую фотографію, і через хвилину-дві буде згенеровано фото зі штучним інтелектом. Чесно кажучи, це фотографія зі штучним інтелектом, яку пережив редактор, яка найбільше схожа на нього самого, без надмірного благоустрою та шаблонної обробки печива, вона реальніша.

З великими моделями та великими модельними спільнотами, як ми можемо краще допомогти розробникам розробляти великі модельні програми в одному місці? Перейдіть до виставкової зони поруч із нимAlibaba Cloud Bailian, яка показує нам, що Alibaba Cloud Bailian інтегрувала основні високоякісні великі моделі в країні та за кордоном, надаючи такі послуги, як вибір моделей, навчання тонкому налаштуванню, пакет безпеки, розгортання моделей та інструменти розробки додатків з повним посиланням, спрощуючи складну роботу, таку як розгортання базових обчислювальних потужностей, попереднє навчання моделей та розробка інструментів для користувачів.

Отже, скільки часу потрібно, щоб розробити велику модельну програму? За словами співробітників на місці, за допомогою Alibaba Cloud Bailian розробники можуть розробити масштабну модельну програму протягом 5 хвилин, а «доопрацювати» модель для конкретного підприємства за кілька годин.

Xiaobian змушений зітхнути: ера великих моделей дійсно настає, багато розробників і підприємств активно впроваджують, такі як CCTV, LongShine Technology, AsiaInfo Technology та інші підприємства розробили ексклюзивні моделі та додатки на Alibaba Cloud Bailian, LongShine Technology навчила ексклюзивну велику модель електроенергії в хмарі, а її розробка інтелектуального помічника для інтерпретації рахунків за електроенергію, асистента з аналізу політики в електроенергетиці/аналізу даних, щоб клієнти отримували на 50% більше ефективності, зменшували скарги на 70%.

Захоплюючий практичний досвід із хмарними технологіями у вас під рукою

З настанням ери штучного інтелекту він невіддільний від благословення потужних обчислювальних потужностей. Виходячи із зали B, увійдіть до зали C з темою обчислювальної потужності, відображаючи стек хмарних технологій Alibaba Cloud у всебічному вигляді, від базової інфраструктури до платформ і послуг, варто згадати, що надається масштабна імерсивна практична зона, що дозволяє розробникам повною мірою випробувати повноцінні безсерверні продукти Alibaba Cloud.

У зоні досвіду «Alibaba Cloud X Semir AIGC T-shirt Design Activity» в оточенні натовпу Xiaobian спробував розгорнути Stable Diffusion на основі Alibaba Cloud Function Compute FC одним клацанням миші, і після введення ключового слова «білка» ШІ згенерував улюблену картинку, а Xiaobian потрібно було лише почекати кілька хвилин, щоб отримати ексклюзивну футболку своїми руками.

На презентації Serverless Hands-on Lab Сяобіан випробував процес програмування CloudFlow, який може швидко побудувати систему за допомогою простого перетягування та імітувати систему транзакцій, у якій користувач розміщує замовлення, а продавець отримує замовлення за кілька хвилин. Вважається, що розробники можуть спростити складні бізнес-процеси та робочі процеси у хмарі на базі CloudFlow, а також легко будувати додатки у хмарі.

Що мене найбільше здивувало, так це те, що було кілька практичних лабораторій, SAE Hackathon Challenge та область Serverless Productivity Academy, яка була зручною для розробників для початку роботи з продуктами Alibaba Cloud Serverless. Ви пробували хакатон, який не вимагає від вас написання коду? Розробники можуть налаштувати оптимальне використання ресурсів, налаштувавши параметри програми та параметри консолі SAE під час уніфікованого тесту на тиск трафіку, а оцінка кожного розробника в реальному часі відображається на великому екрані з сильною атмосферою PK! Для того, щоб допомогти кожному повністю зрозуміти технологію Serverless, у сфері досвіду Serverless Productivity Academy протягом 30 хвилин вивчайте нові знання про технологію продукту та отримуйте електронну сертифікацію на місці. Ми намагаємося швидко розгортати веб-додатки через ACR, і кроки експерименту зрозумілі, крок за кроком створювати експериментальні ресурси ECS, активувати сервіс образів контейнерів ACR, встановлювати сервіс Docker і т.д., і, нарешті, розгортати веб-додатки.

В даний час Alibaba Cloud має понад 40 безсерверних хмарних продуктів, включаючи Function Compute for Compute (FC), Serverless Application Engine (SAE), базу даних PolarDB і E-MapReduce. Серед них Function Compute було оновлено до версії 3.0, холодний старт скорочено до секунд, вартість ресурсів знижено на 92%, складність знижено на 40%, а інтеграція була глибоко інтегрована з серією продуктів Tongyi, Magic Community, HuggingFace тощо, а час розгортання додатків штучного інтелекту скоротився більш ніж на 80% завдяки розгортанню в один клік. Крім того, Alibaba Cloud також оголосила, що ціна на всі безсерверні продукти буде знижена, а ціна безсерверних версій великих даних, баз даних, проміжного програмного забезпечення тощо буде знижена на 30%-70%.

Для того, щоб забезпечити стабільні та ефективні паралельні обчислення навчання великих моделей, Alibaba Cloud оновила свою платформу штучного інтелекту PAI для ефективної підтримки навчання великої серії моделей Tongyi. Крім того, в даний час Alibaba Cloud стала загальнодоступною обчислювальною базою штучного інтелекту великих моделей Китаю, і половина великих модельних компаній Китаю знаходяться на Alibaba Cloud, таких як Baichuan Intelligence, Zhipu AI, 010000 Things, Kunlun Wanwei, vivo, Fudan University та інших провідних підприємств та установ. Для розвитку глобальних обчислювальних потужностей Alibaba Cloud побудувала 89 центрів обробки даних хмарних обчислень у 30 регіонах по всьому світу, забезпечивши понад 3 000 вузлів периферійних обчислень. Цього року Alibaba Cloud також успішно підтримала вибух високоінтенсивного трафіку Miaoya Camera за короткий проміжок часу.

Як видно з вищесказаного, в епоху штучного інтелекту Alibaba Cloud постійно модернізує свою систему хмарних обчислень за допомогою технологічних інновацій повного стека від базової обчислювальної потужності до платформи штучного інтелекту для моделювання послуг, створюючи найбільш відкриту хмару в епоху штучного інтелекту.

** На 15-му році існування Yunqi розробники з усієї країни зібралися тут! **

Цього року виповнюється 15 років конференції Apsara, яка стала свідком і лідером хмарних обчислень Китаю з моменту їх зародження до нинішнього становлення як нової інфраструктури. За останні 14 років Apsara залучила 700 000 професіоналів і розробників з більш ніж 70 країн світу. Цього року ентузіасти технологій із 44 країн та регіонів світу приїхали, як і було заплановано.

Як завжди, на сцені було багато молодих розробників, щоб випробувати чорні технології або послухати обмін великими гравцями, включаючи деяких срібноволосих учасників та учнів початкової та середньої школи. Є 71-річний технічний директор, який все ще бореться на передовій технологічних інновацій, він дуже цікавиться цифровими людськими технологіями та сподівається відкрити для себе застосування технологій у сферах управління громадою та послуг з догляду за людьми похилого віку на конференції в Апсарі. 10-річна Сонам Ходдін перетнула 3129 кілометрів від округу Чжидуо провінції Цинхай до Юньці, щоб побачити та дізнатися про новітні науки та технології.

Конференція Apsara схожа на вікно, відкрите, передове та цікаве, що дозволяє ентузіастам технологій з різних регіонів та різного віку взяти участь та стати свідками нового розвитку китайських технологій. З розвитком великомасштабних модельних технологій завіса інтелектуальної ери повільно відкривається, і конференція Apsara дозволяє розробникам побачити і доторкнутися до нового майбутнього інтелекту.

Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити