Нещодавно всесвітньо відоме інформаційно-консалтингове та дослідницьке агентство Gartner опублікувало на своєму офіційному сайті звіт «Топ-10 технологічних тенденцій у 2024 році», а генеративний ШІ був вперше обраний і був оцінений як одна з найбільш проривних технологій за останні 10 років.
Звіт Gartner «Топ-10 стратегічних технологічних тенденцій» використовується вже майже 20 років і вважається лідером для інформаційної індустрії ІТ. Він багато разів точно прогнозував траєкторію розвитку ІТ-технологій, включаючи великі дані, хмарні обчислення, штучний інтелект, автономне водіння, Інтернет речей, RPA, low-code, AR/VR тощо.
Включення генеративного ШІ до звіту має велике значення, що свідчить про те, що генеративні ШІ, такі як ChatGPT і Wenxin Yiyan, перебувають на стадії швидкого розвитку та отримали широке визнання з точки зору реалізації на основі сценаріїв, технологічних інновацій та комерційної цінності, а також просуваються до стадії зрілих технологій.
Крім того, технології, згадані у звіті, такі як розробка з посиленим штучним інтелектом та інтелектуальні програми, також пов'язані з генеративним ШІ, що повністю доводить сильний вплив генеративного ШІ в різних галузях.
Gartner прогнозує, що до 2026 року понад 80% компаній використовуватимуть генеративні API та моделі штучного інтелекту, порівняно з менш ніж 5% на початку 2023 року. Це демократизує знання та навички в усьому підприємстві, полегшуючи користувачам доступ до великої кількості джерел інформації.
01 Демократизований генеративний штучний інтелект
Генеративний штучний інтелект демократизує технологію завдяки конвергенції великомасштабних попередньо навчених моделей, хмарних обчислень і відкритого вихідного коду з різноманітних даних. За останні 10 років це стало однією з найбільш проривних технологій для співробітників без професійної та технічної підготовки, щоб створювати текст, відео, код, зображення, аудіо та інший контент за допомогою текстових запитань і відповідей.
Gartner прогнозує, що до 2026 року понад 80% підприємств використовуватимуть генеративні API/моделі штучного інтелекту у виробництві та програмах, які підтримують генеративний ШІ, порівняно з менш ніж 5% у 2023 році.
Чому генеративний ШІ є основним технологічним трендом? **
За даними Gartner, є чотири основні причини:
Сприяння використанню генеративного ШІ в організації значно збільшить масштаби автоматизації, ефективно підвищить продуктивність, знизить витрати та сприятиме новим можливостям для зростання бізнесу;
Генеративний штучний інтелект здатний змінити те, як майже всі підприємства конкурують і працюють;
генеративний штучний інтелект сприяє демократизації інформації та навичок і буде масштабуватися на широкий спектр ролей і бізнесів;
За допомогою режиму природного тексту генеративного штучного інтелекту співробітники та користувачі можуть ефективно використовувати масивні внутрішні та зовнішні дані.
Як розпочати роботу з генеративним ШІ? **
Gartner дає 3 рекомендації:
Створити пріоритезовану матрицю варіантів використання генеративного ШІ на основі технічної здійсненності та бізнес-цінності, а також чітко намітити часові рамки для пілотування, розгортання та виробництва цих варіантів використання;
Прийняти підхід до управління змінами, який надає пріоритет оснащенню співробітників знаннями для використання генеративних інструментів штучного інтелекту, щоб вони могли безпечно та впевнено використовувати їх та інтегрувати у свою повсякденну роботу як помічників для автоматизації бізнесу;
Створіть портфоліо варіантів використання генеративного ШІ, які швидко монетизуються, диференціюються та трансформуються, і протестуйте це поєднання з жорсткою рентабельністю інвестицій, щоб побачити, як генеративний штучний інтелект може допомогти вашому бізнесу фінансово та створити конкурентну перевагу.
02 Управління довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту
Управління довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту
Демократизація штучного інтелекту зробила потребу в управлінні довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту (TRiSM) більш нагальною та зрозумілою. За відсутності захисних бар'єрів моделі штучного інтелекту можуть швидко генерувати численні негативні ефекти, які можуть вийти з-під контролю, зводячи нанівець усі позитивні показники та суспільні переваги, які приносить штучний інтелект. AI TRiSM надає інструменти для операцій з моделлю (ModelOps), активного захисту даних, специфічної безпеки штучного інтелекту, моніторингу моделей (включаючи моніторинг дрейфу даних, дрейфу моделі та/або несподіваних результатів), а також контролю ризиків введення та виведення моделей та додатків сторонніми розробниками.
Gartner прогнозує, що до 2026 року організації, які впроваджують засоби контролю штучного інтелекту TRiSM, підвищать точність прийняття рішень, відфільтрувавши до 80% неправдивої та незаконної інформації.
03 Розвиток штучного інтелекту
Розробка з доповненим штучним інтелектом
Розробка за допомогою штучного інтелекту означає використання технологій штучного інтелекту, таких як генеративний штучний інтелект і машинне навчання, щоб допомогти інженерам-програмістам у проектуванні, кодуванні та тестуванні додатків. Розробка програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту підвищує продуктивність розробників і дозволяє командам розробників задовольняти зростаючий попит на програмне забезпечення для бізнес-операцій.
Ці інструменти розробки на основі штучного інтелекту скорочують час, який інженери-програмісти витрачають на написання коду, надаючи їм більше часу для роботи над більш стратегічними видами діяльності, такими як розробка та комбінування переконливих бізнес-додатків.
04 Інтелектуальні програми
Gartner визначає «інтелект» в інтелектуальному додатку як навчену адаптивну здатність реагувати належним чином автономно. У багатьох випадках використання цей інтелект використовується для кращого покращення або підвищення автоматизації роботи. Як базова здатність, інтелект у додатках включає різноманітні послуги на основі штучного інтелекту, такі як машинне навчання, векторне сховище та підключені дані. Як наслідок, інтелектуальні програми здатні забезпечити досвід, який постійно адаптується до користувача.
Існує очевидна потреба в інтелектуальних додатках. В опитуванні Gartner Chief Executive Officer (CEO) and Business Executive Survey 2023 26% керівників вважають, що найбільш руйнівним ризиком для організацій є нестача кадрів. Залучення та утримання талантів є головним пріоритетом HR для керівників, і штучний інтелект вважається технологією, яка матиме найбільший вплив на їхню галузь протягом наступних трьох років.
05 Розширена взаємопов'язана робоча сила
Розширена робоча сила
Enhanced Connected Workforce (ACWF) – це стратегія, яка оптимізує цінність співробітників. Потреба в прискоренні та масштабуванні талантів є рушійною силою тенденції зростання ACWF. ACWF використовує інтелектуальні додатки та аналітику робочої сили, щоб забезпечити повсякденне середовище та рекомендації, які підтримують досвід робочої сили, добробут та розвиток власних навичок. У той же час, ACWF забезпечує бізнес-результати та позитивний вплив на ключові зацікавлені сторони.
До кінця 2027 року 25% директорів з інформаційних технологій (ІТ-директорів) використовуватимуть програму Enhanced Connected Workforce, щоб скоротити час компетенції на ключових посадах на 50%.
**06 Безперервне управління впливом загроз
Continuous Threat Exposure Management (CTEM) – це прагматичний, систематичний підхід, який дозволяє організаціям постійно та одноманітно оцінювати доступність, вразливість та експлуатаційні можливості цифрових та фізичних активів організації. Узгодження обсягу оцінки та виправлення CTEM на основі векторів загроз або бізнес-елементів, а не компонентів інфраструктури, може виявити не тільки вразливості, але й загрози, які неможливо виправити.
Gartner прогнозує, що до 2026 року організації, які приділяють першочергову увагу інвестиціям у безпеку в рамках програми SCEM, скоротять вразливості на дві третини.
07 Клієнти машин
Клієнт-машина (також відомий як «клієнтський бот») — це нелюдський економічний суб'єкт, який може автономно вести переговори та купувати товари та послуги в обмін на оплату. До 2028 року 15 мільярдів підключених продуктів мають потенціал стати клієнтами, і в найближчі роки це число збільшиться на мільярди.
До 2030 року ця зростаюча тенденція принесе трильйони доларів доходу, і її важливість зрештою переважить появу цифрової комерції. Стратегічно слід розглянути можливість полегшення цих алгоритмів і пристроїв, а також створення можливостей для нових типів ботів-клієнтів.
08 Стійкі технології
Сталі технології – це основа для цифрових рішень, призначених для досягнення екологічних, соціальних та управлінських результатів (ESG), які підтримують довгостроковий екологічний баланс та права людини. Використання таких технологій, як штучний інтелект, криптовалюта, Інтернет речей і хмарні обчислення, викликає занепокоєння щодо споживання енергії та впливу на навколишнє середовище. Тому ще важливішим є підвищення ефективності, циркулярності та сталості використання ІТ.
Фактично, Gartner прогнозує, що до 2027 року 25% ІТ-директорів будуть прив'язані до свого впливу на стійкі технології.
09 Розробка платформ
Платформна інженерія – це дисципліна створення та експлуатації платформ власної розробки самообслуговування. Кожна платформа — це рівень, створений і підтримуваний спеціальною командою продукту та взаємодіє з інструментами та процесами для задоволення потреб користувачів. Метою розробки платформ є оптимізація продуктивності та користувацького досвіду, а також підвищення цінності бізнесу.
10 галузевих хмарних платформ
Gartner прогнозує, що до 2027 року понад 70% підприємств використовуватимуть галузеві хмарні платформи (ICP) для прискорення своїх бізнес-ініціатив, порівняно з менш ніж 15% у 2023 році. ICP сприяє досягненню бізнес-результатів, що мають значення для галузі, об'єднуючи базові послуги SaaS, PaaS та IaaS у повний набір продуктів за допомогою компонованих можливостей. Ці можливості зазвичай включають фабрикацію галузевих даних, упаковані бібліотеки бізнес-функцій, інструменти композитингу та інші інновації платформи. ICP – це хмарне рішення, адаптоване для конкретних галузей для подальшого задоволення потреб корпоративних організацій.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Gartner оприлюднив 10 стратегічних технологічних трендів на 2024 рік, і ШІ є головним пріоритетом
Першоджерело: AI Dark Horse
Нещодавно всесвітньо відоме інформаційно-консалтингове та дослідницьке агентство Gartner опублікувало на своєму офіційному сайті звіт «Топ-10 технологічних тенденцій у 2024 році», а генеративний ШІ був вперше обраний і був оцінений як одна з найбільш проривних технологій за останні 10 років.
Звіт Gartner «Топ-10 стратегічних технологічних тенденцій» використовується вже майже 20 років і вважається лідером для інформаційної індустрії ІТ. Він багато разів точно прогнозував траєкторію розвитку ІТ-технологій, включаючи великі дані, хмарні обчислення, штучний інтелект, автономне водіння, Інтернет речей, RPA, low-code, AR/VR тощо.
Включення генеративного ШІ до звіту має велике значення, що свідчить про те, що генеративні ШІ, такі як ChatGPT і Wenxin Yiyan, перебувають на стадії швидкого розвитку та отримали широке визнання з точки зору реалізації на основі сценаріїв, технологічних інновацій та комерційної цінності, а також просуваються до стадії зрілих технологій.
Крім того, технології, згадані у звіті, такі як розробка з посиленим штучним інтелектом та інтелектуальні програми, також пов'язані з генеративним ШІ, що повністю доводить сильний вплив генеративного ШІ в різних галузях.
Gartner прогнозує, що до 2026 року понад 80% компаній використовуватимуть генеративні API та моделі штучного інтелекту, порівняно з менш ніж 5% на початку 2023 року. Це демократизує знання та навички в усьому підприємстві, полегшуючи користувачам доступ до великої кількості джерел інформації.
01 Демократизований генеративний штучний інтелект
Генеративний штучний інтелект демократизує технологію завдяки конвергенції великомасштабних попередньо навчених моделей, хмарних обчислень і відкритого вихідного коду з різноманітних даних. За останні 10 років це стало однією з найбільш проривних технологій для співробітників без професійної та технічної підготовки, щоб створювати текст, відео, код, зображення, аудіо та інший контент за допомогою текстових запитань і відповідей.
За даними Gartner, є чотири основні причини:
Сприяння використанню генеративного ШІ в організації значно збільшить масштаби автоматизації, ефективно підвищить продуктивність, знизить витрати та сприятиме новим можливостям для зростання бізнесу;
Генеративний штучний інтелект здатний змінити те, як майже всі підприємства конкурують і працюють;
генеративний штучний інтелект сприяє демократизації інформації та навичок і буде масштабуватися на широкий спектр ролей і бізнесів;
За допомогою режиму природного тексту генеративного штучного інтелекту співробітники та користувачі можуть ефективно використовувати масивні внутрішні та зовнішні дані.
Gartner дає 3 рекомендації:
Створити пріоритезовану матрицю варіантів використання генеративного ШІ на основі технічної здійсненності та бізнес-цінності, а також чітко намітити часові рамки для пілотування, розгортання та виробництва цих варіантів використання;
Прийняти підхід до управління змінами, який надає пріоритет оснащенню співробітників знаннями для використання генеративних інструментів штучного інтелекту, щоб вони могли безпечно та впевнено використовувати їх та інтегрувати у свою повсякденну роботу як помічників для автоматизації бізнесу;
Створіть портфоліо варіантів використання генеративного ШІ, які швидко монетизуються, диференціюються та трансформуються, і протестуйте це поєднання з жорсткою рентабельністю інвестицій, щоб побачити, як генеративний штучний інтелект може допомогти вашому бізнесу фінансово та створити конкурентну перевагу.
02 Управління довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту
Управління довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту
Демократизація штучного інтелекту зробила потребу в управлінні довірою, ризиками та безпекою штучного інтелекту (TRiSM) більш нагальною та зрозумілою. За відсутності захисних бар'єрів моделі штучного інтелекту можуть швидко генерувати численні негативні ефекти, які можуть вийти з-під контролю, зводячи нанівець усі позитивні показники та суспільні переваги, які приносить штучний інтелект. AI TRiSM надає інструменти для операцій з моделлю (ModelOps), активного захисту даних, специфічної безпеки штучного інтелекту, моніторингу моделей (включаючи моніторинг дрейфу даних, дрейфу моделі та/або несподіваних результатів), а також контролю ризиків введення та виведення моделей та додатків сторонніми розробниками.
03 Розвиток штучного інтелекту
Розробка з доповненим штучним інтелектом
Розробка за допомогою штучного інтелекту означає використання технологій штучного інтелекту, таких як генеративний штучний інтелект і машинне навчання, щоб допомогти інженерам-програмістам у проектуванні, кодуванні та тестуванні додатків. Розробка програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту підвищує продуктивність розробників і дозволяє командам розробників задовольняти зростаючий попит на програмне забезпечення для бізнес-операцій.
04 Інтелектуальні програми
Gartner визначає «інтелект» в інтелектуальному додатку як навчену адаптивну здатність реагувати належним чином автономно. У багатьох випадках використання цей інтелект використовується для кращого покращення або підвищення автоматизації роботи. Як базова здатність, інтелект у додатках включає різноманітні послуги на основі штучного інтелекту, такі як машинне навчання, векторне сховище та підключені дані. Як наслідок, інтелектуальні програми здатні забезпечити досвід, який постійно адаптується до користувача.
05 Розширена взаємопов'язана робоча сила
Розширена робоча сила
Enhanced Connected Workforce (ACWF) – це стратегія, яка оптимізує цінність співробітників. Потреба в прискоренні та масштабуванні талантів є рушійною силою тенденції зростання ACWF. ACWF використовує інтелектуальні додатки та аналітику робочої сили, щоб забезпечити повсякденне середовище та рекомендації, які підтримують досвід робочої сили, добробут та розвиток власних навичок. У той же час, ACWF забезпечує бізнес-результати та позитивний вплив на ключові зацікавлені сторони.
**06 Безперервне управління впливом загроз
Continuous Threat Exposure Management (CTEM) – це прагматичний, систематичний підхід, який дозволяє організаціям постійно та одноманітно оцінювати доступність, вразливість та експлуатаційні можливості цифрових та фізичних активів організації. Узгодження обсягу оцінки та виправлення CTEM на основі векторів загроз або бізнес-елементів, а не компонентів інфраструктури, може виявити не тільки вразливості, але й загрози, які неможливо виправити.
07 Клієнти машин
Клієнт-машина (також відомий як «клієнтський бот») — це нелюдський економічний суб'єкт, який може автономно вести переговори та купувати товари та послуги в обмін на оплату. До 2028 року 15 мільярдів підключених продуктів мають потенціал стати клієнтами, і в найближчі роки це число збільшиться на мільярди.
08 Стійкі технології
Сталі технології – це основа для цифрових рішень, призначених для досягнення екологічних, соціальних та управлінських результатів (ESG), які підтримують довгостроковий екологічний баланс та права людини. Використання таких технологій, як штучний інтелект, криптовалюта, Інтернет речей і хмарні обчислення, викликає занепокоєння щодо споживання енергії та впливу на навколишнє середовище. Тому ще важливішим є підвищення ефективності, циркулярності та сталості використання ІТ.
09 Розробка платформ
Платформна інженерія – це дисципліна створення та експлуатації платформ власної розробки самообслуговування. Кожна платформа — це рівень, створений і підтримуваний спеціальною командою продукту та взаємодіє з інструментами та процесами для задоволення потреб користувачів. Метою розробки платформ є оптимізація продуктивності та користувацького досвіду, а також підвищення цінності бізнесу.
10 галузевих хмарних платформ
Gartner прогнозує, що до 2027 року понад 70% підприємств використовуватимуть галузеві хмарні платформи (ICP) для прискорення своїх бізнес-ініціатив, порівняно з менш ніж 15% у 2023 році. ICP сприяє досягненню бізнес-результатів, що мають значення для галузі, об'єднуючи базові послуги SaaS, PaaS та IaaS у повний набір продуктів за допомогою компонованих можливостей. Ці можливості зазвичай включають фабрикацію галузевих даних, упаковані бібліотеки бізнес-функцій, інструменти композитингу та інші інновації платформи. ICP – це хмарне рішення, адаптоване для конкретних галузей для подальшого задоволення потреб корпоративних організацій.