Оригінальна назва: Представляємо Modulus: Bring AI On-Chain
Автор: Modulus Labs
Упорядник: Helsmann, ChainCatcher
Минулої ночі Modulus Labs оголосила про закриття початкового раунду на суму 6,3 мільйона доларів США під керівництвом iant і 1kx за участю Inflection, Bankless, Stanford та інших, а також ангельських інвесторів, включаючи Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia та Solana, серед інших.
Modulus Labs створює децентралізовану програму, яка використовує ZKML у поєднанні з ZK-доказами моделей штучного інтелекту, щоб довести, що моделі штучного інтелекту виконуються правильно за допомогою доказів із нульовим розголошенням, а суть полягає в тому, щоб допомогти користувачам гарантувати, що запити ШІ не підробляються, прокладаючи шлях для додатків Web3 для включення ШІ. Спроби подолати розрив між непрозорістю моделей машинної мови, що працюють на серверах, і прозорістю блокчейнів.
Це останній «самовступ», опублікований Modulus Labs, і ChainCatcher відредагував і скоротив оригінальну статтю, щоб читачам було легше швидко зрозуміти:
Ми допомагаємо розробникам dApp отримати доступ до захищеного від несанкціонованого доступу до штучного інтелекту в будь-якому масштабі за допомогою єдиного** у світі сертифіката ZK, присвяченого штучному інтелекту. Це означає, що смарт-контракти тепер можуть користуватися потужними можливостями штучного інтелекту, не порушуючи кредо, якому не довіряють.
Слідкуйте за оновленнями протягом наступних кількох місяців, адже ми:
Вперше досягли найбільшого застосування штучного інтелекту на Ethereum завдяки партнерству з Upshot, Worldcoin, Ion Protocol та іншими;
З відкритим вихідним кодом наш провенатор "Remainder" – єдиний у світі спеціалізований професор ZK, створений спеціально для штучного інтелекту;
Представляємо Modulus API, що надає кожному dApp доступ до потужного, виразного штучного інтелекту через відповідальність ZK;
Фактично, сьогодні ми відкрили список очікування для API «On-Chain AI».
*TL; ДОКТОР
Питання: Сьогодні, щоб dApps отримали потужні можливості штучного інтелекту, їм потрібно відмовитися від децентралізованої безпеки та ризикнути централізацією;
Рішення: Modulus використовує докази з нульовим розголошенням, щоб ефективно перевірити, чи постачальники штучного інтелекту не маніпулюють своїми алгоритмами в мережі;
Висновки: Спеціально створений професійний ZK доводить, що надає надзвичайно потужні можливості штучного інтелекту dApps за невелику частину вартості;
Результати: dApps, покращені захищеним від несанкціонованого доступу штучним інтелектом, перевершують аналоги з точки зору користувацького досвіду, не порушуючи кредо мережі, що не потребує довіри;
Бачення: У міру того, як передовий штучний інтелект впроваджується в нашу юридичну, фінансову, медичну, безпекову та освітню сфери, криптовідповідальність захищатиме стовпи нашого комп'ютерного майбутнього.
*****Штучний інтелект змушує ** людей здійснювати **
Штучний інтелект докорінно змінить наше суспільство. Однак ця «суперсила» майже марна для тих, хто будує за допомогою технології блокчейн. Причина проста: обчислювальна вартість операцій штучного інтелекту занадто висока, щоб запускати їх безпосередньо в мережі. Це означає, що для того, щоб привнести можливості штучного інтелекту в смарт-контракти, важливо вірити, що ШІ завжди може запустити модель без маніпуляцій.
Але в контексті шифрування без довіри це важко зробити. Як сказав Рональд Ріган: «Доверяй, но проверяй». "
*ЗК - це *** гра, яка може взяти на себе велику відповідальність
Щоб привнести магію штучного інтелекту в блокчейн, не відмовляючись від децентралізованої безпеки, ми також можемо покластися на можливості ZK, які можна перевірити.
У застосуванні до ШІ криптографія з нульовим розголошенням дозволяє нам перевірити, чи моделі ШІ працюють «правильно», не розкриваючи секретів, що стоять за моделями. Іншими словами, ми використовуємо математику, щоб перевірити, чи не маніпулюють результатами ШІ таємно. Перевіряючи цей «доказ правильності» в ланцюжку, ми можемо досягти безпеки, порівнянної з безпекою блокчейну, за невелику частину вартості.
Завдяки математиці ми тепер можемо з упевненістю в криптографії знати, що ваш другий пілот штучного інтелекту не надав код, який був таємно підроблений, що на ваш кредитний рейтинг не вплинули упереджені банки, і що ваші повідомлення в соціальних мережах не постраждали. Політична заангажованість. Ми називаємо це «шлюбом» Accountable AI.
Але передова криптографія ZK не безкоштовна. Насправді, незважаючи на економію, отриману завдяки стандартам блокчейну, звичайні докази ZK все ще додають більш ніж у 1 000 разів вартість обчислень штучного інтелекту. Фактично, за останній рік створення першого у світі додатку ZKML ми постійно стикалися з тим самим обмеженням вартості + продуктивності. Обійти це просто неможливо: ZK + ML == економічне насильство.
Тобто до тих пір, поки ми не помітимо, що сучасний штучний інтелект повністю залежить від просування високопаралельних процесорів, тобто графічних процесорів. Якщо ми внесемо таку ж зміну в докази ZK, ми значно відкриємо простір для дизайну смарт-контрактів.
За підтримки «Remainder» ми почали створювати спільноту розробників і партнерів для наступного покоління dApps із покращеним штучним інтелектом. Ми працюємо над тим, щоб масштабно впровадити потужні можливості штучного інтелекту в конкретні випадки використання.
Щоб досягти цієї мети, протягом наступних кількох місяців ми розгорнемо кілька додатків ZKML. Наприклад, почнемо з Upshot, лідера з оцінки NFT.
Upshot використовує штучний інтелект для забезпечення надзвичайно точних і своєчасних цін на NFT (понад 100 мільйонів оцінок на годину із середньою абсолютною відсотковою похибкою 3-10% MAPE), що відкриває нові фінансові ринки для довгохвостих активів. Однак, використання та підписка на Upshot на даний момент також означає впевненість у тому, що Upshot ніколи не буде втручатися.
Наша кінцева мета — передати ціну штучного інтелекту Upshot ончейн, не відмовляючись від безпеки блокчейну. Це саме те, що ми пропонуємо, інтегруючи їхні оракули машинного навчання в Modulus API. Результатом є суперсила штучного інтелекту та безпека блокчейну, які працюють разом для створення цін на NFT, комбінація, яка стала можливою завдяки експертним доказам ZK від Modulus.
МодульКоманда***
Як повідомляє The Block, Модуль народився в Стенфордському університеті. Співзасновник Деніел Шорр, як і багато молодих людей у віці 20 років під час пандемії, не зміг встояти перед спокусою криптовалюти, що призвело до створення Modulus.
Згідно зі сторінкою RootData, Деніел Шорр, співзасновник і генеральний директор Modulus Labs, має ступінь бакалавра та магістра Стенфордського університету; Ніколас Косбі є співзасновником Modulus Labs. Раніше він вивчав програмування в Coding Dojo; Райан Цао є фінансовим директором/головним технічним директором Modulus Labs. Має ступінь бакалавра та магістра Стенфордського університету.
! [Короткі факти про Modulus: Побудова ончейн-штучного інтелекту за допомогою ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr написав: Коли Райан, Нік і я запустили Modulus трохи більше року тому, у нас був геніальний план – побудувати щось дуже, дуже складне, і складність нашої стратегії була просто приголомшливою! Але є шлях до нашого божевілля. Якщо ми робимо те, що люди вважають майже неможливим, але робимо це абсолютно щиро і серйозно – ми залучаємо до роботи найталановитіших і доброзичливих людей світу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Короткі факти про Modulus: Створення ончейн штучного інтелекту за допомогою ZKML
Оригінальна назва: Представляємо Modulus: Bring AI On-Chain
Автор: Modulus Labs
Упорядник: Helsmann, ChainCatcher
Минулої ночі Modulus Labs оголосила про закриття початкового раунду на суму 6,3 мільйона доларів США під керівництвом iant і 1kx за участю Inflection, Bankless, Stanford та інших, а також ангельських інвесторів, включаючи Ethereum Foundation, Worldcoin, Polygon, Celestia та Solana, серед інших.
Modulus Labs створює децентралізовану програму, яка використовує ZKML у поєднанні з ZK-доказами моделей штучного інтелекту, щоб довести, що моделі штучного інтелекту виконуються правильно за допомогою доказів із нульовим розголошенням, а суть полягає в тому, щоб допомогти користувачам гарантувати, що запити ШІ не підробляються, прокладаючи шлях для додатків Web3 для включення ШІ. Спроби подолати розрив між непрозорістю моделей машинної мови, що працюють на серверах, і прозорістю блокчейнів.
Це останній «самовступ», опублікований Modulus Labs, і ChainCatcher відредагував і скоротив оригінальну статтю, щоб читачам було легше швидко зрозуміти:
Ми допомагаємо розробникам dApp отримати доступ до захищеного від несанкціонованого доступу до штучного інтелекту в будь-якому масштабі за допомогою єдиного** у світі сертифіката ZK, присвяченого штучному інтелекту. Це означає, що смарт-контракти тепер можуть користуватися потужними можливостями штучного інтелекту, не порушуючи кредо, якому не довіряють.
Слідкуйте за оновленнями протягом наступних кількох місяців, адже ми:
*TL; ДОКТОР
Питання: Сьогодні, щоб dApps отримали потужні можливості штучного інтелекту, їм потрібно відмовитися від децентралізованої безпеки та ризикнути централізацією; Рішення: Modulus використовує докази з нульовим розголошенням, щоб ефективно перевірити, чи постачальники штучного інтелекту не маніпулюють своїми алгоритмами в мережі; Висновки: Спеціально створений професійний ZK доводить, що надає надзвичайно потужні можливості штучного інтелекту dApps за невелику частину вартості; Результати: dApps, покращені захищеним від несанкціонованого доступу штучним інтелектом, перевершують аналоги з точки зору користувацького досвіду, не порушуючи кредо мережі, що не потребує довіри; Бачення: У міру того, як передовий штучний інтелект впроваджується в нашу юридичну, фінансову, медичну, безпекову та освітню сфери, криптовідповідальність захищатиме стовпи нашого комп'ютерного майбутнього.
*****Штучний інтелект змушує ** людей здійснювати **
Штучний інтелект докорінно змінить наше суспільство. Однак ця «суперсила» майже марна для тих, хто будує за допомогою технології блокчейн. Причина проста: обчислювальна вартість операцій штучного інтелекту занадто висока, щоб запускати їх безпосередньо в мережі. Це означає, що для того, щоб привнести можливості штучного інтелекту в смарт-контракти, важливо вірити, що ШІ завжди може запустити модель без маніпуляцій.
Але в контексті шифрування без довіри це важко зробити. Як сказав Рональд Ріган: «Доверяй, но проверяй». "
*ЗК - це *** гра, яка може взяти на себе велику відповідальність
Щоб привнести магію штучного інтелекту в блокчейн, не відмовляючись від децентралізованої безпеки, ми також можемо покластися на можливості ZK, які можна перевірити.
У застосуванні до ШІ криптографія з нульовим розголошенням дозволяє нам перевірити, чи моделі ШІ працюють «правильно», не розкриваючи секретів, що стоять за моделями. Іншими словами, ми використовуємо математику, щоб перевірити, чи не маніпулюють результатами ШІ таємно. Перевіряючи цей «доказ правильності» в ланцюжку, ми можемо досягти безпеки, порівнянної з безпекою блокчейну, за невелику частину вартості.
Завдяки математиці ми тепер можемо з упевненістю в криптографії знати, що ваш другий пілот штучного інтелекту не надав код, який був таємно підроблений, що на ваш кредитний рейтинг не вплинули упереджені банки, і що ваші повідомлення в соціальних мережах не постраждали. Політична заангажованість. Ми називаємо це «шлюбом» Accountable AI.
Але передова криптографія ZK не безкоштовна. Насправді, незважаючи на економію, отриману завдяки стандартам блокчейну, звичайні докази ZK все ще додають більш ніж у 1 000 разів вартість обчислень штучного інтелекту. Фактично, за останній рік створення першого у світі додатку ZKML ми постійно стикалися з тим самим обмеженням вартості + продуктивності. Обійти це просто неможливо: ZK + ML == економічне насильство.
Тобто до тих пір, поки ми не помітимо, що сучасний штучний інтелект повністю залежить від просування високопаралельних процесорів, тобто графічних процесорів. Якщо ми внесемо таку ж зміну в докази ZK, ми значно відкриємо простір для дизайну смарт-контрактів.
За підтримки «Remainder» ми почали створювати спільноту розробників і партнерів для наступного покоління dApps із покращеним штучним інтелектом. Ми працюємо над тим, щоб масштабно впровадити потужні можливості штучного інтелекту в конкретні випадки використання.
Щоб досягти цієї мети, протягом наступних кількох місяців ми розгорнемо кілька додатків ZKML. Наприклад, почнемо з Upshot, лідера з оцінки NFT.
Upshot використовує штучний інтелект для забезпечення надзвичайно точних і своєчасних цін на NFT (понад 100 мільйонів оцінок на годину із середньою абсолютною відсотковою похибкою 3-10% MAPE), що відкриває нові фінансові ринки для довгохвостих активів. Однак, використання та підписка на Upshot на даний момент також означає впевненість у тому, що Upshot ніколи не буде втручатися.
Наша кінцева мета — передати ціну штучного інтелекту Upshot ончейн, не відмовляючись від безпеки блокчейну. Це саме те, що ми пропонуємо, інтегруючи їхні оракули машинного навчання в Modulus API. Результатом є суперсила штучного інтелекту та безпека блокчейну, які працюють разом для створення цін на NFT, комбінація, яка стала можливою завдяки експертним доказам ZK від Modulus.
МодульКоманда***
Як повідомляє The Block, Модуль народився в Стенфордському університеті. Співзасновник Деніел Шорр, як і багато молодих людей у віці 20 років під час пандемії, не зміг встояти перед спокусою криптовалюти, що призвело до створення Modulus.
Згідно зі сторінкою RootData, Деніел Шорр, співзасновник і генеральний директор Modulus Labs, має ступінь бакалавра та магістра Стенфордського університету; Ніколас Косбі є співзасновником Modulus Labs. Раніше він вивчав програмування в Coding Dojo; Райан Цао є фінансовим директором/головним технічним директором Modulus Labs. Має ступінь бакалавра та магістра Стенфордського університету.
! [Короткі факти про Modulus: Побудова ончейн-штучного інтелекту за допомогою ZKML] (https://img-cdn.gateio.im/resized-social/moments-69a80767fe-c46f609543-dd1a6f-cd5cc0)
Daniel Shorr написав: Коли Райан, Нік і я запустили Modulus трохи більше року тому, у нас був геніальний план – побудувати щось дуже, дуже складне, і складність нашої стратегії була просто приголомшливою! Але є шлях до нашого божевілля. Якщо ми робимо те, що люди вважають майже неможливим, але робимо це абсолютно щиро і серйозно – ми залучаємо до роботи найталановитіших і доброзичливих людей світу.