Оригінальна назва: «Що рухає бичачим ринком Crytpo?» Це апгрейд технологій? >> ПЕРШОДЖЕРЕЛО: LUCIDA & FALCON У ПОПЕРЕДНІЙ СТАТТІ "TEAMS ARE DOING THINGS" ДІЙСНО ПОВ'ЯЗАНЕ З ЦІНОЮ ВАЛЮТИ? Ми проаналізували кореляцію між розвитком GitHub і зростанням і падінням ціни токена в індустрії в цілому, і дійшли висновку, що шість факторів GitHub позитивно корелюють зі зростанням і падінням ціни валюти на бичачому та ведмежому ринках.
Ця стаття про «актуальність
Цей висновок далі розширюється до вивчення причинно-наслідкового зв'язку цих двох, а саме: «Чи це тому, що технологічна модернізація сприяла зростанню цін на валюту, чи зростання цін на валюту призвело до технологічної модернізації»? Таким чином, інвестори та забудовники можуть краще зрозуміти позицію фундаментального фактора «розвитку технологій» у внутрішньоденному зростанні та падінні валютних цін.
Загальна ідея статті полягає в наступному:
По-перше, ми створюємо індекс активності розробки GitHub (GDAI) для одного токена.
По-друге, на цій основі в поєднанні з такими факторами, як рейтинг ринкової вартості галузі та регулярна тенденція кількості проектів GitHub, що розвиваються з плином часу, було побудовано індекс активності розвитку Github Industury Github (IGDAI) – показник, що відображає загальну активність розвитку GitHub у всій галузі.
Потім, порівнюючи тенденцію IGDAI, індексу активності розвитку галузі, та зростання та падіння цін на валюту за останні 6 років, судять про причинно-наслідковий зв'язок між технологією та ціною.
Нарешті, індикатор GDAI застосовується до токена, який був розроблений за останні 6 років, і порівнюється різниця між значенням індексу його активності розвитку та зростанням ціни на валюту та BTC та ETH, щоб підтвердити судження про причинно-наслідковий зв'язок між технологією та ціною.
Крок 1. Використовуйте процес аналітичної ієрархії для створення індексу активності розробки GitHub (GDAI) для одного проєкту
Конкретна формула GDAI виглядає наступним чином:
Процес аналітичної ієрархії (AHP) – це комплексний метод оцінки системного аналізу та прийняття рішень, який розкладає елементи необхідного рішення на мету, критерій та схему. На основі розкладання знову проводиться якісний і кількісний аналіз, а метод розрахунку простий і ефективний.
1. Проаналізувати взаємозв'язок між різними факторами в системі та встановити ієрархічну структуру системи
Декомпозиція цільового шару, GDAI, на 5 шарів-критеріїв
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Рисунок 1 Розгорнутий графік індикатора GDAI
2.Встановіть матрицю суджень
Для елементів однакового рівня по відношенню до важливості того чи іншого критерію на попередньому рівні побудована попарна матриця порівняння (матриця суджень). У таблиці 2 ми визначили показники різного рівня важливості.
Таблиця 2 Заходи різного рівня важливості
Створіть наступну матрицю суджень для критеріального шару В. Виходячи з характеру досвіду та метрик, внесок у розробку GitHub є пріоритетним як Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Оскільки метрики Star і Fork не особливо безпосередньо пов'язані з активністю розробки, ми присвоїмо відносно низьку оцінку їх вагам.
Таблиця 3 Матриця суджень B
Перевірка відповідності (CI)
Характеристичне рівняння для матриці В:
4.3 Методи обчислення ваг
Спосіб 1: Арифметичне усереднення
Формула похідного вагового вектора:
Спосіб 2: Геометричне усереднення
Спосіб 3: Спочатку за допомогою методу власних значень визначаються максимальне власне значення матриці A і відповідний власний вектор. Потім власні вектори нормалізуються до потрібних ваг.
Ваги, отримані вищезазначеними 3 методами, усереднюються як кінцеві ваги. Конкретні результати наведені в таблиці 4:
У таблиці 4 показані питомі ваги 5 основних факторів
Тому конкретна формула показника GDAI може мати наступний вигляд:
Крок 2. Галузевий індекс діяльності з розвитку Github (IGDAI) на основі GDAI-optimized
На кроці 1 ми побудували метрику активності розробки для одного токена GitHub, GDAI. Тепер, заснований на GDAI, беручи до уваги всі токени, що котируються та циркулюють у криптовалютній індустрії та відкритому вихідному коді на GitHub, шляхом агрегування GDAI всіх їхніх токенів, IGDAI є загальногалузевим індексом активності розробки GitHub. Конкретна формула розрахунку IGDAI виглядає наступним чином:
Формула розрахунку IGDAI
де n представляє загальну кількість токенів, що циркулюють на ринку криптовалют та відкритого вихідного коду на GitHub за певний період.
Зазвичай існує два способи побудови індикатора, що відображає ситуацію в масштабах всієї галузі:
1. Вибір репрезентативних цілей для розрахунку їх результативності 2. Розглянемо ситуацію в масштабах всієї галузі
Для ідеї 1 ми спочатку вважаємо, що поточна екологія криптовалютної індустрії не дуже досконала, багато токенів з цінами на валюту і хорошою ринковою капіталізацією не мають відкритого вихідного коду, а треті сторони не можуть отримати свою конкретну інформацію про розробку, а «репрезентативність» обраних цілей є дискусійною. По-друге, нинішня криптовалютна індустрія – це все ще блакитний океан, з широким простором для розвитку, і для кожного токена можна досягти стрімкого розвитку за короткий проміжок часу; По-третє, висока ліквідність 24-годинної торгівлі криптовалютної індустрії робить ринкову капіталізацію галузі нестабільною в короткостроковій перспективі. Якщо ви звернетеся до ринку А-акцій для зміни обраної мети протягом півроку, ви можете упустити велику кількість інформації про зміну ринкової вартості токена.
Тому в даній статті всебічно розглядається інформація про розробку загальногалузевих токенів для розрахунку IGDAI.
Крок 3.「 У чому причина і наслідок «технологічної революції» і «зростання валютних цін»? Односторонній вплив на розвиток GitHub через зміну курсу валюти
Ми використовуємо тест причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера для аналізу причинно-наслідкового зв'язку між двома рядками даних часових рядів про зміни цін IGDAI та BTC, де період часу – 2015-2023.10.31, а вимір індексу – «день». Спочатку порядок затримки визначається рівним 4, а тест одиничного кореня ** використовується для визначення того, що обидва типи даних є стаціонарними рядами (передумова «стаціонарного» тесту причинності Грейнджера), і отримують наступні результати:
де 0,000<0,05 вказує на те, що F-критерій відкидає нульову гіпотезу (нульова гіпотеза Н0: між ними немає причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера), а BTC_price є причиною IGDAI, тобто на ступінь активності розвитку GitHub в індустрії IGDAI впливає запізнілий термін зміни цін на валюту.
0,135>0,05**, що вказує на те, що даний F-критерій приймає нульову гіпотезу, а IGDAI не є причиною для BTC_price. Підводячи підсумок, можна сказати, що зміна ціни валюти впливає на ступінь розвитку галузі в одному напрямку. **
У той же час ми використовуємо графіки для більш інтуїтивного аналізу. Враховуючи, що добовий інтервал показника розвивальної активності сильно коливається, є багато випадкових факторів, а вигляд не інтуїтивно зрозумілий, проводимо згладжування індексу і розширюємо часовий проміжок до «тижня». На малюнку 2 показані зміни індексу IGDAI і ціни BTC з 2015 року по теперішній час.
На графіку інтуїтивно видно, що зміни в екології розвитку галузі відстають від змін ціни BTC в різні періоди, і вони показують схожі коливання, що підтверджує висновок про те, що на IGDAI впливають зміни ціни валюти в одну сторону.
І з графіка ми бачимо, що за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття!
**Крок 4. Поки команда розробників не зіпсується, продовжить розвиватися і переживе ведмежий ринок, чи не буде ціна на валюту занадто розтягнутою? Неправильно! **
На кроці 3 ми зробили висновок про те, що ціни на валюту впливають на розвиток технологій в одному напрямку за допомогою тесту причинності Грейнджера. ** Але ми також хочемо дослідити, чи існує особливий взаємозв'язок: навіть якщо ступінь розвитку GitHub не є передумовою для покращення зростання та падіння ціни валюти, доки команда не зіпсується, продовжить розвиватися та переживе ведмежий ринок, динаміка цін на валюту не буде особливо напруженою. З огляду на період зрілості екосистеми розробки токенів і зміни в багатстві типів токенів, ми вирішили пошукати токени, які безперервно розробляються з 2018 року, і порівняти взаємозв'язок між їх діяльністю з розробки на GitHub GDAI і зростанням і падінням ціни валюти і BTC.
Серед них ми визначаємо "безперервну розробку" як ядро розробки на GitHub, а три фактори комітів, проблем та запитів на пул дорівнюють 0 за кожен тиждень з 2018 по жовтень 2023 року. Зміна ціни визначається як період (висока ціна - низька ціна) / низька ціна. Шляхом масового сканування та аналізу даних ми спочатку визначили, що загалом близько 1400 токенів були відкриті та розміщені одночасно з 2018 року, і 38 із 1400 токенів відповідають вищезазначеним умовам (включаючи BTC та ETH, враховуючи, що екологія розвитку та ринкова вартість BTC та ETH були дуже зрілими та репрезентативними, враховуючи довжину статті, ця стаття присвячена результатам порівняння решти 36 токенів та BTC). У таблиці 6 наведено перелік токенів.
Таблиця 6 Токени, які безперервно розвиваються з 2018 року
Щодо діяльності з розробки GitHub GDAI, нараховується 38 токенів, і виходить рисунок 3:
Червоний колір вказує на те, що IGDAI перевищує токени BTC, а синій - на те, що він не був перевищений. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 9 токенів, які є більш активними, ніж BTC.
Щодо зростання та падіння ціни валюти отримуємо рисунок 4:
Червоним кольором позначені токени, ціна яких зростає і падає більше, ніж BTC, а синім - токени, які не були перевищені. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 31 токен, ціна якого зросла більше, ніж BTC.
Узагальнюючи ситуацію двох графіків, можна сказати, що є 8 червоних токенів, які перетинаються один з одним, тобто з 2018 року по теперішній час існує 8 токенів активності розробки GDAI і показники зростання і падіння ціни BTC (флюгер галузі) краще, ніж BTC (флюгер галузі), що становить 22% всіх токенів, що безперервно розвиваються в цьому діапазоні. У таблиці 7 наведено конкретні токени.
З точки зору безперервного розвитку, коефіцієнт перекриття в 22% є низьким, тому ми можемо лише зробити висновок, що безперервний розвиток має певний вплив на ціну валюти, але він не може абсолютно точно показати, що безперервний розвиток має дуже позитивний вплив на ціну валюти. Ця думка також підтверджується результатами тесту причинності Step3 Granger.
Висновок статті
З огляду на вищесказане, Falcon узагальнює висновки цієї статті:
За допомогою процесу аналітичної ієрархії в цій статті встановлено індекс активності розробки GDAI для одного токена, а також встановлено загальногалузевий показник активності розробки GitHub IGDAI для всієї галузі.
Проаналізувавши «Загальногалузевий індикатор активності розробки GitHub IGDAI» та «Дані про ціни BTC» з 2015 по 2023 рік.10, було виявлено, що ціна монети впливає на активність розробки GitHub лише в одному напрямку. А за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття.
«Безперервний розвиток команди не гнилий» не є основним драйвером зростання цін після ведмежого ринку. При інвестуванні також необхідно враховувати вплив інших факторів на ціну.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Що саме рухає бичачий ринок Crytpo
Оригінальна назва: «Що рухає бичачим ринком Crytpo?» Це апгрейд технологій? >> ПЕРШОДЖЕРЕЛО: LUCIDA & FALCON У ПОПЕРЕДНІЙ СТАТТІ "TEAMS ARE DOING THINGS" ДІЙСНО ПОВ'ЯЗАНЕ З ЦІНОЮ ВАЛЮТИ? Ми проаналізували кореляцію між розвитком GitHub і зростанням і падінням ціни токена в індустрії в цілому, і дійшли висновку, що шість факторів GitHub позитивно корелюють зі зростанням і падінням ціни валюти на бичачому та ведмежому ринках.
Ця стаття про «актуальність
Цей висновок далі розширюється до вивчення причинно-наслідкового зв'язку цих двох, а саме: «Чи це тому, що технологічна модернізація сприяла зростанню цін на валюту, чи зростання цін на валюту призвело до технологічної модернізації»? Таким чином, інвестори та забудовники можуть краще зрозуміти позицію фундаментального фактора «розвитку технологій» у внутрішньоденному зростанні та падінні валютних цін.
Загальна ідея статті полягає в наступному:
По-перше, ми створюємо індекс активності розробки GitHub (GDAI) для одного токена.
По-друге, на цій основі в поєднанні з такими факторами, як рейтинг ринкової вартості галузі та регулярна тенденція кількості проектів GitHub, що розвиваються з плином часу, було побудовано індекс активності розвитку Github Industury Github (IGDAI) – показник, що відображає загальну активність розвитку GitHub у всій галузі.
Потім, порівнюючи тенденцію IGDAI, індексу активності розвитку галузі, та зростання та падіння цін на валюту за останні 6 років, судять про причинно-наслідковий зв'язок між технологією та ціною.
Нарешті, індикатор GDAI застосовується до токена, який був розроблений за останні 6 років, і порівнюється різниця між значенням індексу його активності розвитку та зростанням ціни на валюту та BTC та ETH, щоб підтвердити судження про причинно-наслідковий зв'язок між технологією та ціною.
Крок 1. Використовуйте процес аналітичної ієрархії для створення індексу активності розробки GitHub (GDAI) для одного проєкту
Конкретна формула GDAI виглядає наступним чином:
Процес аналітичної ієрархії (AHP) – це комплексний метод оцінки системного аналізу та прийняття рішень, який розкладає елементи необхідного рішення на мету, критерій та схему. На основі розкладання знову проводиться якісний і кількісний аналіз, а метод розрахунку простий і ефективний.
1. Проаналізувати взаємозв'язок між різними факторами в системі та встановити ієрархічну структуру системи
Декомпозиція цільового шару, GDAI, на 5 шарів-критеріїв
μStar, μFork, μCommit, μIssues, μPullRequests。
Рисунок 1 Розгорнутий графік індикатора GDAI
2.Встановіть матрицю суджень
Для елементів однакового рівня по відношенню до важливості того чи іншого критерію на попередньому рівні побудована попарна матриця порівняння (матриця суджень). У таблиці 2 ми визначили показники різного рівня важливості.
Таблиця 2 Заходи різного рівня важливості
Створіть наступну матрицю суджень для критеріального шару В. Виходячи з характеру досвіду та метрик, внесок у розробку GitHub є пріоритетним як Commit>Pullrequests>Issues>Fork>Star. Оскільки метрики Star і Fork не особливо безпосередньо пов'язані з активністю розробки, ми присвоїмо відносно низьку оцінку їх вагам.
Таблиця 3 Матриця суджень B
Характеристичне рівняння для матриці В:
4.3 Методи обчислення ваг
Спосіб 1: Арифметичне усереднення
Формула похідного вагового вектора:
Спосіб 2: Геометричне усереднення
Спосіб 3: Спочатку за допомогою методу власних значень визначаються максимальне власне значення матриці A і відповідний власний вектор. Потім власні вектори нормалізуються до потрібних ваг.
Ваги, отримані вищезазначеними 3 методами, усереднюються як кінцеві ваги. Конкретні результати наведені в таблиці 4:
У таблиці 4 показані питомі ваги 5 основних факторів
Тому конкретна формула показника GDAI може мати наступний вигляд:
Крок 2. Галузевий індекс діяльності з розвитку Github (IGDAI) на основі GDAI-optimized
На кроці 1 ми побудували метрику активності розробки для одного токена GitHub, GDAI. Тепер, заснований на GDAI, беручи до уваги всі токени, що котируються та циркулюють у криптовалютній індустрії та відкритому вихідному коді на GitHub, шляхом агрегування GDAI всіх їхніх токенів, IGDAI є загальногалузевим індексом активності розробки GitHub. Конкретна формула розрахунку IGDAI виглядає наступним чином:
Формула розрахунку IGDAI
де n представляє загальну кількість токенів, що циркулюють на ринку криптовалют та відкритого вихідного коду на GitHub за певний період.
Зазвичай існує два способи побудови індикатора, що відображає ситуацію в масштабах всієї галузі:
1. Вибір репрезентативних цілей для розрахунку їх результативності 2. Розглянемо ситуацію в масштабах всієї галузі
Для ідеї 1 ми спочатку вважаємо, що поточна екологія криптовалютної індустрії не дуже досконала, багато токенів з цінами на валюту і хорошою ринковою капіталізацією не мають відкритого вихідного коду, а треті сторони не можуть отримати свою конкретну інформацію про розробку, а «репрезентативність» обраних цілей є дискусійною. По-друге, нинішня криптовалютна індустрія – це все ще блакитний океан, з широким простором для розвитку, і для кожного токена можна досягти стрімкого розвитку за короткий проміжок часу; По-третє, висока ліквідність 24-годинної торгівлі криптовалютної індустрії робить ринкову капіталізацію галузі нестабільною в короткостроковій перспективі. Якщо ви звернетеся до ринку А-акцій для зміни обраної мети протягом півроку, ви можете упустити велику кількість інформації про зміну ринкової вартості токена.
Тому в даній статті всебічно розглядається інформація про розробку загальногалузевих токенів для розрахунку IGDAI.
Крок 3.「 У чому причина і наслідок «технологічної революції» і «зростання валютних цін»? Односторонній вплив на розвиток GitHub через зміну курсу валюти
Ми використовуємо тест причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера для аналізу причинно-наслідкового зв'язку між двома рядками даних часових рядів про зміни цін IGDAI та BTC, де період часу – 2015-2023.10.31, а вимір індексу – «день». Спочатку порядок затримки визначається рівним 4, а тест одиничного кореня ** використовується для визначення того, що обидва типи даних є стаціонарними рядами (передумова «стаціонарного» тесту причинності Грейнджера), і отримують наступні результати:
де 0,000<0,05 вказує на те, що F-критерій відкидає нульову гіпотезу (нульова гіпотеза Н0: між ними немає причинно-наслідкового зв'язку Грейнджера), а BTC_price є причиною IGDAI, тобто на ступінь активності розвитку GitHub в індустрії IGDAI впливає запізнілий термін зміни цін на валюту.
0,135>0,05**, що вказує на те, що даний F-критерій приймає нульову гіпотезу, а IGDAI не є причиною для BTC_price. Підводячи підсумок, можна сказати, що зміна ціни валюти впливає на ступінь розвитку галузі в одному напрямку. **
У той же час ми використовуємо графіки для більш інтуїтивного аналізу. Враховуючи, що добовий інтервал показника розвивальної активності сильно коливається, є багато випадкових факторів, а вигляд не інтуїтивно зрозумілий, проводимо згладжування індексу і розширюємо часовий проміжок до «тижня». На малюнку 2 показані зміни індексу IGDAI і ціни BTC з 2015 року по теперішній час.
На графіку інтуїтивно видно, що зміни в екології розвитку галузі відстають від змін ціни BTC в різні періоди, і вони показують схожі коливання, що підтверджує висновок про те, що на IGDAI впливають зміни ціни валюти в одну сторону.
І з графіка ми бачимо, що за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття!
**Крок 4. Поки команда розробників не зіпсується, продовжить розвиватися і переживе ведмежий ринок, чи не буде ціна на валюту занадто розтягнутою? Неправильно! **
На кроці 3 ми зробили висновок про те, що ціни на валюту впливають на розвиток технологій в одному напрямку за допомогою тесту причинності Грейнджера. ** Але ми також хочемо дослідити, чи існує особливий взаємозв'язок: навіть якщо ступінь розвитку GitHub не є передумовою для покращення зростання та падіння ціни валюти, доки команда не зіпсується, продовжить розвиватися та переживе ведмежий ринок, динаміка цін на валюту не буде особливо напруженою. З огляду на період зрілості екосистеми розробки токенів і зміни в багатстві типів токенів, ми вирішили пошукати токени, які безперервно розробляються з 2018 року, і порівняти взаємозв'язок між їх діяльністю з розробки на GitHub GDAI і зростанням і падінням ціни валюти і BTC.
Серед них ми визначаємо "безперервну розробку" як ядро розробки на GitHub, а три фактори комітів, проблем та запитів на пул дорівнюють 0 за кожен тиждень з 2018 по жовтень 2023 року. Зміна ціни визначається як період (висока ціна - низька ціна) / низька ціна. Шляхом масового сканування та аналізу даних ми спочатку визначили, що загалом близько 1400 токенів були відкриті та розміщені одночасно з 2018 року, і 38 із 1400 токенів відповідають вищезазначеним умовам (включаючи BTC та ETH, враховуючи, що екологія розвитку та ринкова вартість BTC та ETH були дуже зрілими та репрезентативними, враховуючи довжину статті, ця стаття присвячена результатам порівняння решти 36 токенів та BTC). У таблиці 6 наведено перелік токенів.
Таблиця 6 Токени, які безперервно розвиваються з 2018 року
Щодо діяльності з розробки GitHub GDAI, нараховується 38 токенів, і виходить рисунок 3:
Червоний колір вказує на те, що IGDAI перевищує токени BTC, а синій - на те, що він не був перевищений. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 9 токенів, які є більш активними, ніж BTC.
Щодо зростання та падіння ціни валюти отримуємо рисунок 4:
Червоним кольором позначені токени, ціна яких зростає і падає більше, ніж BTC, а синім - токени, які не були перевищені. Серед токенів, які продовжують розроблятися, є 31 токен, ціна якого зросла більше, ніж BTC.
Узагальнюючи ситуацію двох графіків, можна сказати, що є 8 червоних токенів, які перетинаються один з одним, тобто з 2018 року по теперішній час існує 8 токенів активності розробки GDAI і показники зростання і падіння ціни BTC (флюгер галузі) краще, ніж BTC (флюгер галузі), що становить 22% всіх токенів, що безперервно розвиваються в цьому діапазоні. У таблиці 7 наведено конкретні токени.
З точки зору безперервного розвитку, коефіцієнт перекриття в 22% є низьким, тому ми можемо лише зробити висновок, що безперервний розвиток має певний вплив на ціну валюти, але він не може абсолютно точно показати, що безперервний розвиток має дуже позитивний вплив на ціну валюти. Ця думка також підтверджується результатами тесту причинності Step3 Granger.
Висновок статті
З огляду на вищесказане, Falcon узагальнює висновки цієї статті:
За допомогою процесу аналітичної ієрархії в цій статті встановлено індекс активності розробки GDAI для одного токена, а також встановлено загальногалузевий показник активності розробки GitHub IGDAI для всієї галузі.
Проаналізувавши «Загальногалузевий індикатор активності розробки GitHub IGDAI» та «Дані про ціни BTC» з 2015 по 2023 рік.10, було виявлено, що ціна монети впливає на активність розробки GitHub лише в одному напрямку. А за останні кілька місяців індекс активності розвитку галузі впав на 31,7%, що стало найбільшим падінням майже за десятиліття.
«Безперервний розвиток команди не гнилий» не є основним драйвером зростання цін після ведмежого ринку. При інвестуванні також необхідно враховувати вплив інших факторів на ціну.