27 січня Shaw, засновник ai16z, зазначив у своєму повідомленні, що конкуренція між моделями штучного інтелекту сприяє технологічному прогресу, але майбутнім трендом є відкрите джерело та низькі витрати на моделі. Апаратне забезпечення та споживчі продукти (такі як NVIDIA GPU, пристрої Apple) продовжуватимуть отримувати користь. AI-агенти, як новий парадигма застосування, можуть бути вбудовані в соціальні медіа, поєднані з інтелектуальними моделями та платформами зв'язку, генерують навчальні дані та сприяють ітерації AI.
Він вважає, що розробка агентів більше схожа на інженерну проблему, а не на математичну, топові компанії обмежені в прогресі досліджень та легкому розвитку продукції в даний момент, тоді як відкрите екологічне та співпраця у спільноті швидко просувають технологію агентів. Незважаючи на те, що вимоги до ресурсів для навчання топових моделей величезні, технологія агентів надає розробникам можливість брати участь. Шоу вірить у майбутнє агентів і вважає, що вони стануть основним рушійним силом практичного застосування штучного інтелекту, одночасно подальше поширення через відкрите програмне забезпечення та продуктизацію.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
27 січня Shaw, засновник ai16z, зазначив у своєму повідомленні, що конкуренція між моделями штучного інтелекту сприяє технологічному прогресу, але майбутнім трендом є відкрите джерело та низькі витрати на моделі. Апаратне забезпечення та споживчі продукти (такі як NVIDIA GPU, пристрої Apple) продовжуватимуть отримувати користь. AI-агенти, як новий парадигма застосування, можуть бути вбудовані в соціальні медіа, поєднані з інтелектуальними моделями та платформами зв'язку, генерують навчальні дані та сприяють ітерації AI.
Він вважає, що розробка агентів більше схожа на інженерну проблему, а не на математичну, топові компанії обмежені в прогресі досліджень та легкому розвитку продукції в даний момент, тоді як відкрите екологічне та співпраця у спільноті швидко просувають технологію агентів. Незважаючи на те, що вимоги до ресурсів для навчання топових моделей величезні, технологія агентів надає розробникам можливість брати участь. Шоу вірить у майбутнє агентів і вважає, що вони стануть основним рушійним силом практичного застосування штучного інтелекту, одночасно подальше поширення через відкрите програмне забезпечення та продуктизацію.