TAO tăng mạnh, tạo động lực mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo

[TL;DR]:

Bittensor (TAO) đã liên tục tăng từ đầu tháng 9, với mức tăng 150% đến ngày hôm nay. Vốn hóa thị trường lưu hành hiện tại của nó đã đạt 4,6 tỷ đô la, xếp hạng đầu tiên trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

Bittensor, mạng lưới mã nguồn mở hỗ trợ học máy phi tập trung sớm, sử dụng công nghệ blockchain để thúc đẩy phát triển AI mới và chiến lược phân phối, nhấn mạnh quyền truy cập mở, quản trị phi tập trung và sử dụng sức mạnh tính toán toàn cầu và tài nguyên sáng tạo.

Bittensor, Triathon và các giao thức khác đã có tiến bộ tích cực trong việc cải thiện hiệu quả học máy, bảo mật dữ liệu và phi tập trung, điều đó sẽ đóng góp vào việc áp dụng thực tế.

Giới thiệu

Theo thông tin thị trường gần đây từ Gate.io, các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và Meme đã trải qua những phục hồi mạnh mẽ. Chúng tôi đã thảo luận về Meme nhiều lần trên blog của chúng tôi, và bài viết này sẽ giải thích tiến triển của lĩnh vực AI một cách chi tiết hơn.

TAO đã dẫn dắt sự tăng trưởng đáng kể, ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo đã dừng lại giảm và hồi phục

Là giao thức hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, Bittensor (TAO) đã liên tục tăng từ đầu tháng 9 và đã đạt được mức tăng 150%, chỉ còn cách đỉnh lịch sử một bước.

Vốn hóa thị trường lưu thông hiện tại của TAO đã đạt 4,6 tỷ đô la, tạm thời xếp hạng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Nguồn: Gate.io

Doanh số tăng liên tiếp của TAO đã thúc đẩy việc tăng giá của các token trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Delysium (AGI), Artifucial Liquid Intelligence (ALI), AIOZ Network (AIOZ), Triathon (GROW) và những token khác đã dẫn đầu trong việc tăng giá.
Nguồn: Gate.io

Tuy nhiên, do sự suy giảm nhẹ của ngày hôm qua, Bitcoin, dẫn đến một sự điều chỉnh thị trường tổng thể, giá trị thị trường của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đã giảm nhẹ. Tuy nhiên, tổng giá trị thị trường vẫn đạt 27,6 tỷ đô la, tăng 2,6% trong vòng 24 giờ, tỷ lệ tăng khá mạnh.

Tất nhiên, chuỗi xu hướng phục hồi đáng kể gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo không chỉ liên quan đến việc xoay vòng tốc độ đầu cơ vốn, mà còn quan trọng hơn là sự đầu cơ thị trường được kích hoạt bởi nhiều yếu tố như ChatGPT 5, Apple WWDC và các cập nhật lớn sắp tới của Worldcoin. Điều này cũng phản ánh kinh nghiệm lịch sử của thị trường khi không quá chú ý đến cơ bản mà tập trung vào sự thay đổi lớn về kể chuyện và triển vọng rộng lớn.
Nguồn: @worldcoin

Phát triển Đào tạo AI Phân tán, Bittensor dẫn đầu xu hướng thị trường

Trước khi một sàn giao dịch lớn được ra mắt, Bittensor (TAO) đã được thị trường nhắc đến với câu chuyện hứa hẹn cao về học máy. Mặc dù sau đó giá đồng tiền liên tục giảm, nhưng loạt cập nhật đổi mới của Bittensor đã thu hút sự chú ý của thị trường.

Là một mạng lưới mã nguồn mở sớm hỗ trợ học máy phi tập trung, Bittensor sử dụng công nghệ blockchain để thúc đẩy phát triển và phân phối trí tuệ nhân tạo mới, tập trung vào việc tiếp cận mở, quản trị phi tập trung và sử dụng sức mạnh tính toán toàn cầu và nguồn lực đổi mới. Kiến trúc của nó bao gồm các mạng phụ, Subtenser, và Bittensor APIs, khuyến khích các thợ mỏ, xác minh viên, và ứng viên tham gia xây dựng mạng lưới thông qua cơ chế khuyến nghị, đảm bảo tối ưu hóa liên tục và hoạt động hiệu quả của mạng lưới.

Mặc dù bị hack vào tháng 7, gây giảm giá hơn 15% cho đồng tiền, nhưng Bittensor đã tiến hành một đánh giá toàn diện về mã của mình sau đó, đặt nút xác minh sau tường lửa và không có sự cố bảo mật nào xảy ra trong các phiên bản 7.3.0 và các phiên bản sau đó.

Bittensor đã có một loạt các phát triển tích cực gần đây. Bittensor v8.0.0 đã được phát hành gần đây, giới thiệu các cải tiến hiệu suất đáng kể thông qua BTCLI mới và Bittensor SDK. Việc mã hóa lại BTCLI đã cải thiện hiệu suất tương tác, trong khi thiết kế nhẹ của SDK giúp dễ dàng triển khai.

Vào cuối tháng Chín, TAO Foundation thông báo về việc ra mắt một mạng con mới có tên là Fish. Mạng con này cung cấp tài nguyên máy tính có thể mở rộng cho các nền tảng cho thuê GPU và hỗ trợ thanh toán bằng token TAO, mở rộng thêm các kịch bản tiện ích của token.
Nguồn: @opentensor

Các bản nâng cấp công nghệ liên tục của Bittensor đã cho phép doanh nghiệp tiến triển đáng kể trong mạng lưới. Theo dữ liệu chính thức, hiện có gần 6 triệu TAO đang cam kết trên mạng lưới Bittensor, chiếm 78,14% cung cấp.
Nguồn: taosats.io

Tóm lại, Bittensor gần đây đã nhận được sự chú ý kéo dài trong các lĩnh vực như nâng cấp công nghệ, sự kiện cắt nửa vào năm 2025 và sự phát triển của mạng, điều này đã thu hút sự quan tâm của các tổ chức như Grayscale để tăng sở hữu của họ. Điều này đã thúc đẩy hiệu suất thị trường lạc quan và dẫn đến việc lĩnh vực trí tuệ nhân tạo lâu ngủ đói tiếp tục trở lại màu đỏ.

Các xu hướng mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo lâu đời là gì?

Theo số liệu chưa hoàn chỉnh, từ đầu năm nay đã có hàng chục dự án Trí tuệ nhân tạo mới đã tích hợp thành công công nghệ Trí tuệ nhân tạo với các dự án tiền điện tử. Bằng cách tối ưu hóa hiệu suất mạng, hỗ trợ các đại lý tự động, và đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung, hiệu quả tổng thể của hệ thống đã được cải thiện đáng kể.

Thực tế, kể từ đầu năm nay, AI không chỉ bắt đầu xâm nhập và thậm chí làm thay đổi hệ sinh thái tiền điện tử, mà còn tạo ra nhiều trường hợp sử dụng sáng tạo. Có thể nói rằng AI đã cung cấp nhiều tùy chọn thay thế hơn cho hệ sinh thái tiền điện tử, đặc biệt là tiềm năng biến đổi trong giao dịch, bảo mật và phân tích dữ liệu vẫn còn rất lớn.

Đầu tiên, hãy xem xét việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong các hệ thống tiền điện tử. Dù là các dự án trí tuệ nhân tạo mới nổi hay các dự án tiền điện tử sử dụng AI, trí tuệ nhân tạo đã đóng vai trò hiệu quả và tích cực trong việc tối ưu hóa hiệu suất mạng, hỗ trợ các đại lý tự động và đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

Ví dụ, chuỗi công cộng cũ NEAR tích hợp trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa hiệu suất mạng. Đồng thời, Fetch.ai Công cụ tự trị của Gate.io có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và thực nghiệm với các thực tiễn thế giới như đàm phán hợp đồng, tối ưu hóa logistics và quản lý năng lượng.
Nguồn: Galaxy

Ngoài ra, dự án điện toán đám mây AI+DeepIN đã trở thành một đề tài nóng trong năm nay. Các nền tảng như Gensyn, IO.net, Render, v.v., được tổ chức trong mạng diện rộng, tăng cường khả năng mở rộng đáng kể và đáp ứng các yêu cầu cụ thể về kịch bản tính toán cho việc đào tạo và suy luận.

Nguồn: @ionet

Bittensor, Triathon và các giao thức khác đã cải thiện hiệu suất học máy, quyền riêng tư dữ liệu và phi tập trung. Những dự án này đã bắt đầu sử dụng các công nghệ như ZKML/OPML để đảm bảo tính mở và không cần phép của trí tuệ nhân tạo, và thiết lập quyền sở hữu dữ liệu của tài khoản bằng cách cho phép giao dịch trên chuỗi. Điều này sẽ cho phép người dùng thực sự sở hữu dữ liệu trí tuệ nhân tạo của họ và thúc đẩy các nhà phát triển và người dùng huấn luyện và chia sẻ mô hình trí tuệ nhân tạo, hoàn toàn khác biệt so với các nền tảng tập trung như OpenAI.

Tuy nhiên, do giới hạn về kích thước mẫu dữ liệu của mô hình cơ bản, nhiều giao thức AI vẫn đang cạnh tranh trên các ứng dụng cơ bản như trợ lý giao dịch AI và cảnh báo rủi ro. Sự tăng trưởng của thị trường AI phi tập trung và cải thiện quyền sở hữu dữ liệu và tính minh bạch có thể gây ra một làn sóng đổi mới và công nghệ, đem lại hỗ trợ rộng rãi và toàn diện hơn cho DeFi, RWA và GameFi thực sự.

Tóm lại, sự phục hồi của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong hệ sinh thái tiền điện tử không chỉ chứng tỏ khả năng mạnh mẽ của nó trong tối ưu hóa mạng, cải thiện hiệu quả, bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và thúc đẩy phân tán, mà còn mang đến cơ hội đổi mới chưa từng có cho các ứng dụng thực tế của hệ sinh thái tiền điện tử. Có thể dự đoán rằng sự tích hợp sâu sát giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ tiền điện tử sẽ trở thành một động cơ quan trọng để thúc đẩy sự phát triển bền vững của toàn ngành, mở ra một kỷ nguyên tiền điện tử thông minh hiệu quả.