Theo tin tức từ IT House ngày 28/6, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Máy tính Max Planck, MIT CSAIL và Google mới đây đã nghiên cứu ra một phương pháp điều khiển GAN mới có tên là DragGAN, chỉ cần nhấp và kéo để điều chỉnh nhanh chủ thể của vị trí bức ảnh, tư thế, biểu cảm, kích thước và góc độ, v.v. Dự án hiện là mã nguồn mở trên GitHub. Các nhà nghiên cứu cho biết phương pháp của họ vượt trội so với SOTA trong các hoạt động dựa trên GAN và mở ra hướng mới để chỉnh sửa hình ảnh. Trong những tháng tới, họ hy vọng sẽ mở rộng chỉnh sửa dựa trên điểm cho các mô hình tổng quát 3D.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Theo tin tức từ IT House ngày 28/6, các nhà nghiên cứu từ Viện Khoa học Máy tính Max Planck, MIT CSAIL và Google mới đây đã nghiên cứu ra một phương pháp điều khiển GAN mới có tên là DragGAN, chỉ cần nhấp và kéo để điều chỉnh nhanh chủ thể của vị trí bức ảnh, tư thế, biểu cảm, kích thước và góc độ, v.v. Dự án hiện là mã nguồn mở trên GitHub. Các nhà nghiên cứu cho biết phương pháp của họ vượt trội so với SOTA trong các hoạt động dựa trên GAN và mở ra hướng mới để chỉnh sửa hình ảnh. Trong những tháng tới, họ hy vọng sẽ mở rộng chỉnh sửa dựa trên điểm cho các mô hình tổng quát 3D.