Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một món ngon trong thế giới tiền mã hóa, những người tham gia WEB3 vốn dĩ đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", chưa kể đến AI có khả năng kể chuyện và ứng dụng vô hạn trong tương lai. Do đó, trong giới tiền mã hóa, khái niệm AI ban đầu đã nổi tiếng trong một thời gian với tư cách là một "cơn sốt Meme", sau đó một số dự án đã bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: tiền mã hóa thực sự có thể mang lại những ứng dụng thực tế nào mới cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang nổi lên, và kết hợp các ví dụ và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
01, Giai đoạn của meme AI đã là quá khứ, những gì đã bị cắt và những gì đã kiếm được hãy để lại như những mảnh ký ức vĩnh cửu;
02, Một số dự án WEB3 AI cơ bản luôn nhấn mạnh rằng "phi tập trung" có thể mang lại lợi ích cho sự an toàn của AI, nhưng người dùng không thực sự quan tâm lắm, điều người dùng quan tâm là "token có kiếm được tiền không" + "sản phẩm có dễ sử dụng không";
03, nếu muốn đầu tư vào các dự án tiền điện tử liên quan đến AI, trọng tâm nên chuyển sang các dự án AI thuần ứng dụng, hoặc các dự án AI nền tảng (có thể tập trung nhiều công cụ hoặc Agent dễ dàng cho người dùng C端 sử dụng) đây có thể là điểm nóng về tài sản trong một chu kỳ dài hơn sau AI Meme;
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
Trong thế giới Web2, AI chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) huấn luyện các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định của AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và thiếu trách nhiệm. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và áp dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định thì không minh bạch với công chúng. Điểm đau không minh bạch này đã dẫn đến sự nổi lên của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, tuy có vẻ mở nhưng thực chất là "câu cá trong hộp".
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: cảm giác trải nghiệm chưa đủ ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Chẳng hạn, nếu muốn tạo một bản PPT, một bức ảnh hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có ngưỡng tham gia thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm thiểu ngưỡng tham gia cho người dùng.
Ví dụ: đối với nhiều người dùng WEB3, họ nên sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để lấy thông tin về một dự án tiền điện tử hoặc mã thông báo nhất định và dữ liệu mô hình lớn không thể bao quát chính xác chi tiết của bất kỳ ngành phụ nào trên thế giới này, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là làm cho dữ liệu và phân tích có chiều sâu và chính xác nhất trong một tiểu ngành nhất định.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường cởi mở và do cộng đồng thúc đẩy.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền AI truyền thống do một số công ty nắm giữ. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực các quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét các mô hình AI để giảm thiểu sự thiên lệch.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn (việc huấn luyện mô hình lớn cần một lượng lớn dữ liệu tính toán, tuy nhiên không có bất kỳ dự án WEB3 nào có đủ vốn để đạt được một phần nhỏ của OpenAI), một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng, những dự án WEB3 AI này vẫn được coi là đáng tin cậy, ít nhất còn đang trong quá trình phát triển ứng dụng thực tế; trong khi đó, phần lớn các dự án WEB3 AI vẫn chỉ là Meme thuần túy, hoặc là Meme dưới danh nghĩa AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về kinh phí và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Mặt khác, Web3 AI kết hợp bản chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử và thường xuất hiện trong chu kỳ "bùng nổ" với những thăng trầm của tâm lý thị trường: khi khái niệm đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token lên cao, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa hoàn thành, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu đánh giá và bình luận về năm làn sóng nóng của WEB3 AI, cũng như một số sản phẩm trong đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.) .
Bài viết tham khảo:
[ Web3 AI so với Web2 AI: Tại sao Mã nguồn mở và Tính minh bạch sẽ chiến thắng ](
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sau cơn cuồng nhiệt Meme là một đống hỗn độn hay là sự tái sinh từ cái chết?
Giới thiệu
Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, lĩnh vực AI đã trở thành một món ngon trong thế giới tiền mã hóa, những người tham gia WEB3 vốn dĩ đã chấp nhận quan niệm "bất kỳ khái niệm nào cũng có thể được thổi phồng", chưa kể đến AI có khả năng kể chuyện và ứng dụng vô hạn trong tương lai. Do đó, trong giới tiền mã hóa, khái niệm AI ban đầu đã nổi tiếng trong một thời gian với tư cách là một "cơn sốt Meme", sau đó một số dự án đã bắt đầu khám phá giá trị ứng dụng thực tế của nó: tiền mã hóa thực sự có thể mang lại những ứng dụng thực tế nào mới cho AI đang phát triển mạnh mẽ?
Bài nghiên cứu này sẽ mô tả và đánh giá con đường tiến hóa hiện tại của AI trong lĩnh vực Web3, từ làn sóng cường điệu ban đầu đến các dự án ứng dụng hiện đang nổi lên, và kết hợp các ví dụ và dữ liệu để giúp các độc giả nắm bắt được bối cảnh ngành và xu hướng tương lai. Ở đây, chúng tôi sẽ đưa ra những kết luận chưa trưởng thành ngay từ đầu:
Sự khác biệt trong lộ trình phát triển của AI trong Web2 và Web3
AI trong thế giới Web2
Trong thế giới Web2, AI chủ yếu được thúc đẩy bởi các ông lớn công nghệ và các tổ chức nghiên cứu, con đường phát triển tương đối ổn định và tập trung. Các công ty lớn (như OpenAI, Google) huấn luyện các mô hình hộp đen đóng kín, thuật toán và dữ liệu không được công khai, người dùng chỉ có thể sử dụng kết quả của chúng, thiếu tính minh bạch. Sự kiểm soát tập trung này dẫn đến việc quyết định của AI không thể được kiểm toán, tồn tại vấn đề thiên lệch và thiếu trách nhiệm. Tổng thể, đổi mới AI của Web2 chú trọng vào việc nâng cao hiệu suất của các mô hình cơ bản và áp dụng thương mại, nhưng quá trình ra quyết định thì không minh bạch với công chúng. Điểm đau không minh bạch này đã dẫn đến sự nổi lên của các dự án AI mới như Deepseek vào năm 2025, tuy có vẻ mở nhưng thực chất là "câu cá trong hộp".
Ngoài những khuyết điểm không minh bạch, các mô hình AI lớn của WEB2 còn gặp phải hai vấn đề khác: cảm giác trải nghiệm chưa đủ ở các hình thức sản phẩm khác nhau và độ chính xác chưa đủ trong các lĩnh vực chuyên môn.
Chẳng hạn, nếu muốn tạo một bản PPT, một bức ảnh hoặc một video, người dùng vẫn sẽ tìm kiếm những sản phẩm AI mới có ngưỡng tham gia thấp hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn để sử dụng, và sẵn sàng trả tiền cho chúng. Hiện tại, nhiều dự án AI đang cố gắng phát triển các sản phẩm AI không cần mã, nhằm giảm thiểu ngưỡng tham gia cho người dùng.
Ví dụ: đối với nhiều người dùng WEB3, họ nên sử dụng ChatGPT hoặc DeepSeek để lấy thông tin về một dự án tiền điện tử hoặc mã thông báo nhất định và dữ liệu mô hình lớn không thể bao quát chính xác chi tiết của bất kỳ ngành phụ nào trên thế giới này, vì vậy một hướng phát triển khác của nhiều sản phẩm AI là làm cho dữ liệu và phân tích có chiều sâu và chính xác nhất trong một tiểu ngành nhất định.
AI trong thế giới Web3
Thế giới WEB3 là một khái niệm rộng hơn, tập trung vào ngành công nghiệp tiền mã hóa, kết hợp công nghệ, văn hóa và cộng đồng. So với WEB2, WEB3 cố gắng hướng tới một con đường cởi mở và do cộng đồng thúc đẩy.
Nhờ vào kiến trúc phi tập trung của blockchain, các dự án AI Web3 thường tuyên bố nhấn mạnh mã nguồn mở, quản trị cộng đồng và tính minh bạch, đáng tin cậy, hy vọng phá vỡ tình trạng độc quyền AI truyền thống do một số công ty nắm giữ. Ví dụ, một số dự án khám phá việc sử dụng blockchain để xác thực các quyết định AI (chứng minh không biết đảm bảo đầu ra của mô hình là đáng tin cậy) hoặc được DAO xem xét các mô hình AI để giảm thiểu sự thiên lệch.
Trong trạng thái lý tưởng, Web3 AI theo đuổi "AI công khai", cho phép các tham số mô hình và logic quyết định có thể được cộng đồng kiểm toán, đồng thời thông qua cơ chế token để khuyến khích các nhà phát triển và người dùng tham gia. Tuy nhiên, trong thực tế, sự phát triển AI của Web3 vẫn bị hạn chế bởi công nghệ và nguồn lực: việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung rất khó khăn (việc huấn luyện mô hình lớn cần một lượng lớn dữ liệu tính toán, tuy nhiên không có bất kỳ dự án WEB3 nào có đủ vốn để đạt được một phần nhỏ của OpenAI), một số dự án tự xưng là Web3 AI thực tế vẫn phụ thuộc vào các mô hình hoặc dịch vụ tập trung, chỉ đơn giản là tích hợp một số yếu tố blockchain ở tầng ứng dụng, những dự án WEB3 AI này vẫn được coi là đáng tin cậy, ít nhất còn đang trong quá trình phát triển ứng dụng thực tế; trong khi đó, phần lớn các dự án WEB3 AI vẫn chỉ là Meme thuần túy, hoặc là Meme dưới danh nghĩa AI thực sự.
Ngoài ra, sự khác biệt về kinh phí và mô hình tham gia cũng ảnh hưởng đến con đường phát triển của cả hai. Web2 AI thường được thúc đẩy bởi đầu tư nghiên cứu và kiếm tiền từ sản phẩm, và chu kỳ tương đối bằng phẳng. Mặt khác, Web3 AI kết hợp bản chất đầu cơ của thị trường tiền điện tử và thường xuất hiện trong chu kỳ "bùng nổ" với những thăng trầm của tâm lý thị trường: khi khái niệm đang nóng, các quỹ đổ xô vào để đẩy giá và định giá của token lên cao, và khi nó nguội đi, sức nóng của dự án và tiền nhanh chóng giảm. Chu kỳ này làm cho con đường của Web3 AI trở nên biến động hơn và dựa trên câu chuyện. Ví dụ: một khái niệm AI thiếu tiến bộ đáng kể cũng có thể gây ra sự tăng vọt giá của token do tâm lý thị trường; Ngược lại, khi thị trường đang trong giai đoạn suy thoái, dù có tiến bộ kỹ thuật cũng khó có thể thu hút được sự chú ý.
CHÚNG TÔI VẪN DUY TRÌ "KỲ VỌNG THẤP VÀ THẬN TRỌNG" CHO CÂU CHUYỆN CHÍNH CỦA WEB3 AI, "MẠNG AI PHI TẬP TRUNG", NẾU NÓ XẢY RA THÌ SAO? RỐT CUỘC, VẪN CÓ NHỮNG SINH VẬT TẠO RA KỶ NGUYÊN NHƯ BTC VÀ ETH TRONG WEB3. Tuy nhiên, ở giai đoạn hiện tại, chúng ta vẫn cần nghĩ đến một số kịch bản có thể thực hiện ngay lập tức, chẳng hạn như nhúng một số tác nhân AI vào dự án WEB3 hiện tại, để nâng cao hiệu quả của chính dự án; Hoặc sự kết hợp giữa AI và một số công nghệ mới khác có thể tạo ra những ý tưởng mới cho ngành công nghiệp tiền điện tử, ngay cả khi đó là một khái niệm có thể thu hút sự chú ý; HOẶC CÁC SẢN PHẨM AI CHỈ DÀNH CHO NGÀNH WEB3, CHO DÙ ĐÓ LÀ TỪ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA DỮ LIỆU, HAY PHÙ HỢP HƠN VỚI THÓI QUEN LÀM VIỆC CỦA CÁC TỔ CHỨC HOẶC CÁ NHÂN WEB3, ĐỂ CUNG CẤP CÁC DỊCH VỤ MÀ MỌI NGƯỜI TRONG NGÀNH WEB3 CÓ THỂ TRẢ TIỀN.
Chưa hoàn thành, bài viết tiếp theo sẽ chủ yếu đánh giá và bình luận về năm làn sóng nóng của WEB3 AI, cũng như một số sản phẩm trong đó (như Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell, v.v.) .
Bài viết tham khảo:
[ Web3 AI so với Web2 AI: Tại sao Mã nguồn mở và Tính minh bạch sẽ chiến thắng ](