OpenledgerHQ như một dự án Web3 mới nổi, đang cố gắng định hình lại mô hình phân phối giá trị trong ngành AI. Cốt lõi của dự án này là sử dụng công nghệ Blockchain để thực hiện sự minh bạch và khuyến khích trong việc đóng góp dữ liệu và đào tạo mô hình.
Trong phát triển AI truyền thống, một lượng lớn dữ liệu mạng được thu thập miễn phí để đào tạo mô hình, trong khi những người đóng góp dữ liệu thực sự thường không nhận được phần thưởng xứng đáng. Mục tiêu của OpenLedger là thay đổi hoàn toàn tình hình này. Bằng cách ghi lại mỗi lần tải dữ liệu, đào tạo mô hình và gọi trên Blockchain, dự án nhằm xây dựng một hệ thống khuyến khích công bằng dựa trên những đóng góp thực tế. Một trong những điểm nổi bật của dự án là công nghệ PoA (Proof of Attribution). Sáng tạo này có khả năng theo dõi chính xác dữ liệu nào đã phát huy tác dụng trong quá trình đào tạo và suy diễn, và từ đó phân phối phần thưởng. Cơ chế này đã biến việc phát triển mô hình AI từ một quy trình khép kín thành một mô hình hợp tác mở, minh bạch và có động lực rõ ràng. OpenLedger cũng đã ra mắt một loạt công cụ, giảm bớt rào cản tham gia. Ví dụ, Model Factory cho phép người dùng không kỹ thuật tinh chỉnh các mô hình chính thống thông qua giao diện đồ họa. OpenLoRA thì thực hiện việc kết hợp và gọi các mô hình một cách mô-đun, cho phép các mô hình được phát triển cá nhân có thể được sử dụng như API, thúc đẩy việc hiện thực hóa khái niệm "mô hình như dịch vụ". Về kiến trúc kỹ thuật, OpenLedger được xây dựng trên OP Stack và kết hợp với hỗ trợ khả năng sẵn có dữ liệu của EigenDA, không chỉ đảm bảo hiệu suất và tính hiệu quả về chi phí mà còn cung cấp một môi trường an toàn để các mô hình AI hoạt động. Mặc dù tầm nhìn của OpenLedger rất thú vị, nhưng để thực sự đạt được mục tiêu này vẫn còn nhiều thách thức. Việc xác lập quyền sở hữu dữ liệu, đánh giá chính xác giá trị của mô hình và thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý đều là những vấn đề cần phải vượt qua. Tuy nhiên, thông qua việc khởi động mạng thử nghiệm, mở rộng mạng lưới hợp tác và tích hợp với nhiều dự án AI, OpenLedger đã có những bước tiến vững chắc đầu tiên. Nếu nói rằng phát triển AI truyền thống là "hộp đen" do các ông lớn tập trung hóa dẫn dắt, thì mục tiêu của OpenLedger là mở ra chiếc hộp đen này, làm cho toàn bộ quá trình trở nên công khai và minh bạch. Điều này không chỉ là sự chuyển đổi trong lộ trình công nghệ, mà còn có khả năng gây ra sự tái cấu trúc trong logic thương mại của toàn ngành AI. Với sự kết thúc tốt đẹp của chuyến lưu diễn OpenLedger tại châu Á, chúng ta có thể mong đợi rằng dự án đổi mới này sẽ mang lại nhiều phát triển đột phá hơn nữa trong tương lai, thổi vào ngành công nghiệp AI sức sống và khả năng mới.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenledgerHQ như một dự án Web3 mới nổi, đang cố gắng định hình lại mô hình phân phối giá trị trong ngành AI. Cốt lõi của dự án này là sử dụng công nghệ Blockchain để thực hiện sự minh bạch và khuyến khích trong việc đóng góp dữ liệu và đào tạo mô hình.
Trong phát triển AI truyền thống, một lượng lớn dữ liệu mạng được thu thập miễn phí để đào tạo mô hình, trong khi những người đóng góp dữ liệu thực sự thường không nhận được phần thưởng xứng đáng. Mục tiêu của OpenLedger là thay đổi hoàn toàn tình hình này. Bằng cách ghi lại mỗi lần tải dữ liệu, đào tạo mô hình và gọi trên Blockchain, dự án nhằm xây dựng một hệ thống khuyến khích công bằng dựa trên những đóng góp thực tế.
Một trong những điểm nổi bật của dự án là công nghệ PoA (Proof of Attribution). Sáng tạo này có khả năng theo dõi chính xác dữ liệu nào đã phát huy tác dụng trong quá trình đào tạo và suy diễn, và từ đó phân phối phần thưởng. Cơ chế này đã biến việc phát triển mô hình AI từ một quy trình khép kín thành một mô hình hợp tác mở, minh bạch và có động lực rõ ràng.
OpenLedger cũng đã ra mắt một loạt công cụ, giảm bớt rào cản tham gia. Ví dụ, Model Factory cho phép người dùng không kỹ thuật tinh chỉnh các mô hình chính thống thông qua giao diện đồ họa. OpenLoRA thì thực hiện việc kết hợp và gọi các mô hình một cách mô-đun, cho phép các mô hình được phát triển cá nhân có thể được sử dụng như API, thúc đẩy việc hiện thực hóa khái niệm "mô hình như dịch vụ".
Về kiến trúc kỹ thuật, OpenLedger được xây dựng trên OP Stack và kết hợp với hỗ trợ khả năng sẵn có dữ liệu của EigenDA, không chỉ đảm bảo hiệu suất và tính hiệu quả về chi phí mà còn cung cấp một môi trường an toàn để các mô hình AI hoạt động.
Mặc dù tầm nhìn của OpenLedger rất thú vị, nhưng để thực sự đạt được mục tiêu này vẫn còn nhiều thách thức. Việc xác lập quyền sở hữu dữ liệu, đánh giá chính xác giá trị của mô hình và thiết kế cơ chế khuyến khích hợp lý đều là những vấn đề cần phải vượt qua. Tuy nhiên, thông qua việc khởi động mạng thử nghiệm, mở rộng mạng lưới hợp tác và tích hợp với nhiều dự án AI, OpenLedger đã có những bước tiến vững chắc đầu tiên.
Nếu nói rằng phát triển AI truyền thống là "hộp đen" do các ông lớn tập trung hóa dẫn dắt, thì mục tiêu của OpenLedger là mở ra chiếc hộp đen này, làm cho toàn bộ quá trình trở nên công khai và minh bạch. Điều này không chỉ là sự chuyển đổi trong lộ trình công nghệ, mà còn có khả năng gây ra sự tái cấu trúc trong logic thương mại của toàn ngành AI.
Với sự kết thúc tốt đẹp của chuyến lưu diễn OpenLedger tại châu Á, chúng ta có thể mong đợi rằng dự án đổi mới này sẽ mang lại nhiều phát triển đột phá hơn nữa trong tương lai, thổi vào ngành công nghiệp AI sức sống và khả năng mới.