Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành lõi chiến lược của doanh nghiệp, không chỉ là một công cụ thảo luận mà còn là động cơ sản xuất. Với các công ty trong danh sách Fortune 500 đang cố gắng tích hợp hợp tác AI vào hoạt động kinh doanh của họ, AI cấp doanh nghiệp đang bước vào thời đại tranh giành mới. Tuy nhiên, khác với mô hình SaaS trong quá khứ, để chiến thắng trong cảnh biến động này, các doanh nghiệp AI mới không chỉ cần nhanh chóng mà còn cần phải chính xác và có tính dài hạn.
0/ Các công ty AI hoạt động khác biệt so với các công ty SaaS truyền thống, và những người sáng lập luôn hỏi chúng tôi về cách các công ty AI đang thích nghi và phá vỡ.
Công ty đầu tư nổi tiếng a16z (Andreessen Horowitz) đã phân tích cách các startup AI doanh nghiệp nổi bật trong cạnh tranh thông qua bài viết dài "Từ trình diễn đến giao dịch: Thấu hiểu xây dựng AI doanh nghiệp", dưới đây là bản dịch và tổng hợp của ChainNews.
Biểu diễn kỹ thuật không khó, nhưng tạo ra sản phẩm AI có thể tồn tại lâu dài mới khó
Sóng AI sinh tồn đã tạo ra rất nhiều sản phẩm giống như "GPT wrappers (GPT wrappers)", thường dễ bị sao chép và sẽ cuối cùng bị các mô hình lớn nuốt chửng. Ở mặt thực tế, việc xây dựng một bản demo gây chú ý dễ dàng, nhưng việc làm cho AI có thể hoạt động ổn định trong cảnh doanh nghiệp thực tế mới là điểm khác biệt khó khăn nhất.
Từ việc lựa chọn mô hình, đánh giá tiêu chí, thiết kế nhiệm vụ và quy trình làm việc, cho đến việc tích hợp sâu sản phẩm vào dữ liệu khách hàng và logic kinh doanh, thách thức kỹ thuật mà các doanh nghiệp AI mới đối mặt là vô cùng phức tạp và đầy biến động.
a16z nhấn mạnh rằng, các doanh nghiệp không chỉ yêu cầu độ chính xác, mà còn quan tâm đến độ tin cậy và rủi ro trách nhiệm của mô hình trong các lĩnh vực chính như pháp luật hoặc kế toán. Do đó, để trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận vào hệ thống cốt lõi của doanh nghiệp, không chỉ dựa vào hiệu suất bề mặt, mà còn phải đảm bảo tính đầy đủ và khả năng phục hồi sau lỗi.
(Hướng dẫn chi tiết về lời khuyên chiến lược mà Sequoia Capital cung cấp cho các nhà khởi nghiệp: AI làm thế nào trở thành nền kinh tế triệu đô tiếp theo?)
Cuộc đua khởi nghiệp AI trở nên gay gắt: Tăng trưởng doanh thu gấp 10 lần hàng năm trở thành ngưỡng cửa mới
Việc đạt được doanh thu hàng năm 100 triệu đô la trong một năm (ARR) được coi là một chỉ số thành công sớm, nhưng ngày nay điều này đã thấp hơn so với giá trị trung bình của các doanh nghiệp khởi nghiệp AI. Theo dữ liệu từ Stripe và thị trường, nhiều công ty AI đã tăng trưởng doanh thu hàng năm hơn 10 lần, một số thậm chí vượt qua doanh thu hàng năm hàng trăm triệu chỉ trong vài tháng.
a16z cho rằng có hai lý do phía sau:
Một là, nhiều doanh nghiệp đã thành lập ngân sách AI riêng và tích cực tìm kiếm giải pháp, quá trình mua hàng nhanh chóng và ngân sách đầy đủ; hai là, phần lớn phần mềm AI bán chính là kết quả công việc chính mình, chứ không phải là công cụ hỗ trợ bán hàng để giúp mọi người hoàn thành công việc.
Nói một cách khác, phần mềm AI thay thế trực tiếp sức lao động để hoàn thành công việc, sẽ chuyển sang tiêu thụ "ngân sách nhân lực" chứ không phải "ngân sách IT truyền thống", giá trị hợp đồng sẽ tăng mạnh do điều này.
(Có thương mại điện tử đã chết? Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể tiếp quản quyền quyết định mua sắm toàn cầu và thay đổi các quy tắc kinh doanh?)
Sự phổ biến của công nghệ thúc đẩy sự bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo: Cảnh quan biên cũng được nhìn thấy
Đồng thời, giá cả mô hình AI đang giảm mạnh, giá mô hình o3 của OpenAI giảm đến 80% trong vòng một năm. Cùng với việc phổ cập các công cụ như Replit và Cursor, người dùng không chuyên về công nghệ cũng có thể xây dựng ứng dụng AI, đẩy nhanh tốc độ phát triển sản phẩm AI đáng kể.
Điều này đồng nghĩa với việc không chỉ có trợ lý lập kế hoạch du lịch cá nhân, bảng theo dõi sức khỏe mà còn có các công cụ nội bộ giải quyết quy trình kinh doanh của doanh nghiệp sẽ xuất hiện rất nhiều:
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều thị trường cơ bản nhỏ, không thể mở rộng trước đây và các tình huống ứng dụng biên giới, giúp nhiều sản phẩm sáng tạo hơn được triển khai.
(Phỏng vấn Musk: Trí tuệ siêu vi AI sẽ bùng nổ, người khởi nghiệp nên theo đuổi cuộc sống "hữu ích" thay vì "vĩ đại")
Người chiến thắng là người phản ứng nhanh nhất: ưu thế của người đi trước trở thành yếu tố quan trọng
Người mua AI không chỉ đối mặt với thông tin tràn lan, mà còn đã có sở thích thương hiệu từ trước. a16z nhấn mạnh rằng, "Bạn có phải là giải pháp AI đầu tiên vào lĩnh vực này không?" đã trở thành cốt lõi để nhiều doanh nghiệp quyết định mua không.
Như các công cụ chỉnh sửa mã nguồn, IDE, các startup như Proxy và Harvey được các luật sư ưa thích, đã trở thành các sản phẩm đại diện cho một loại cụ thể ngay từ giai đoạn đầu với việc lặp nhanh và thâm nhập người dùng. Tốc độ này không chỉ vượt trội so với các công ty lớn truyền thống, mà còn khiến đối thủ không kịp phản ứng đã bị đẩy vào mép. Trong trận chiến AI, tốc độ chính là sức mạnh độc quyền.
Để đi xa, bạn cần xây dựng cảng để bảo vệ, trí tuệ nhân tạo không phải là viên thuốc thần kỳ.
Khả năng trí tuệ nhân tạo không đồng nghĩa với rào cản kinh doanh, để tránh bị người chạy nhanh hơn thay thế, a16z nhắc nhở các startup thành công cần xây dựng một "cầu nối thực sự (moat)".
Trở thành trung tâm hệ thống dữ liệu: như Eve hoặc Salient, tiếp cận từ âm thanh hoặc dữ liệu không cấu trúc, dần trở thành hệ thống dữ liệu chính của ngành công nghiệp.
Thiết lập sử dụng thói quen và liên kết quy trình làm việc: ví dụ như Decagon tăng cường quy trình cộng tác giữa con người và máy móc, khiến người dùng khó lòng rời bỏ.
Tích hợp sâu rộng vào hệ sinh thái doanh nghiệp: như Tennr, HappyRobot kết nối hệ thống y tế và logistics cũ bên trong, cung cấp giá trị không thể thay thế được.
Xây dựng vai trò tin cậy và hợp tác: Các nhà cung cấp AI xuất sắc không chỉ là nhà cung cấp công cụ nữa mà còn là đối tác hỗ trợ doanh nghiệp xác định chiến lược AI.
Từ sự nóng bỏng giả mạo đến sức mạnh thực sự, các startup AI mới đang tìm kiếm độ chính xác và sâu sắc hơn
Trong vài năm gần đây, làn sóng AI đã tạo ra cơ hội không thể tuyệt vời hơn cho các doanh nghiệp toàn cầu, nhưng cũng khiến cho cạnh tranh trở nên khốc liệt. Các công ty khởi nghiệp AI có thể tồn tại, không chỉ cần phải phát triển nhanh chóng mà còn cần phải đánh chính xác vào nhu cầu và tạo ra một bức tường phòng thủ vững chắc.
Từ demo đến các thỏa thuận, từ ý tưởng đến sản phẩm, từ công cụ đơn giản đến đối tác hợp tác, con đường khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo dài hơn nhiều so với những gì tưởng tượng, và tạo thêm giá trị cho đội ngũ hoàn toàn tận tụy.
Bài viết này AI Sản phẩm làm thế nào để vượt qua bong bóng và hướng tới sự bền vững? Hướng dẫn năm lời khuyên từ a16z dành cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI Mới xuất hiện trên Tin tức Chuỗi ABMedia.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sản phẩm AI làm thế nào để vượt qua bong bóng và tiến tới sự bền vững? Hướng dẫn từ A16z với năm khuyến nghị cho các startup AI doanh nghiệp.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành lõi chiến lược của doanh nghiệp, không chỉ là một công cụ thảo luận mà còn là động cơ sản xuất. Với các công ty trong danh sách Fortune 500 đang cố gắng tích hợp hợp tác AI vào hoạt động kinh doanh của họ, AI cấp doanh nghiệp đang bước vào thời đại tranh giành mới. Tuy nhiên, khác với mô hình SaaS trong quá khứ, để chiến thắng trong cảnh biến động này, các doanh nghiệp AI mới không chỉ cần nhanh chóng mà còn cần phải chính xác và có tính dài hạn.
0/ Các công ty AI hoạt động khác biệt so với các công ty SaaS truyền thống, và những người sáng lập luôn hỏi chúng tôi về cách các công ty AI đang thích nghi và phá vỡ.
在過去幾年裡與數百家人工智慧公司交談後，我們認為有一些新興原則... pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Kimberly Tan (@kimberlywtan) Tháng 6 24, 2025
Công ty đầu tư nổi tiếng a16z (Andreessen Horowitz) đã phân tích cách các startup AI doanh nghiệp nổi bật trong cạnh tranh thông qua bài viết dài "Từ trình diễn đến giao dịch: Thấu hiểu xây dựng AI doanh nghiệp", dưới đây là bản dịch và tổng hợp của ChainNews.
Biểu diễn kỹ thuật không khó, nhưng tạo ra sản phẩm AI có thể tồn tại lâu dài mới khó
Sóng AI sinh tồn đã tạo ra rất nhiều sản phẩm giống như "GPT wrappers (GPT wrappers)", thường dễ bị sao chép và sẽ cuối cùng bị các mô hình lớn nuốt chửng. Ở mặt thực tế, việc xây dựng một bản demo gây chú ý dễ dàng, nhưng việc làm cho AI có thể hoạt động ổn định trong cảnh doanh nghiệp thực tế mới là điểm khác biệt khó khăn nhất.
Từ việc lựa chọn mô hình, đánh giá tiêu chí, thiết kế nhiệm vụ và quy trình làm việc, cho đến việc tích hợp sâu sản phẩm vào dữ liệu khách hàng và logic kinh doanh, thách thức kỹ thuật mà các doanh nghiệp AI mới đối mặt là vô cùng phức tạp và đầy biến động.
a16z nhấn mạnh rằng, các doanh nghiệp không chỉ yêu cầu độ chính xác, mà còn quan tâm đến độ tin cậy và rủi ro trách nhiệm của mô hình trong các lĩnh vực chính như pháp luật hoặc kế toán. Do đó, để trí tuệ nhân tạo có thể tiếp cận vào hệ thống cốt lõi của doanh nghiệp, không chỉ dựa vào hiệu suất bề mặt, mà còn phải đảm bảo tính đầy đủ và khả năng phục hồi sau lỗi.
(Hướng dẫn chi tiết về lời khuyên chiến lược mà Sequoia Capital cung cấp cho các nhà khởi nghiệp: AI làm thế nào trở thành nền kinh tế triệu đô tiếp theo?)
Cuộc đua khởi nghiệp AI trở nên gay gắt: Tăng trưởng doanh thu gấp 10 lần hàng năm trở thành ngưỡng cửa mới
Việc đạt được doanh thu hàng năm 100 triệu đô la trong một năm (ARR) được coi là một chỉ số thành công sớm, nhưng ngày nay điều này đã thấp hơn so với giá trị trung bình của các doanh nghiệp khởi nghiệp AI. Theo dữ liệu từ Stripe và thị trường, nhiều công ty AI đã tăng trưởng doanh thu hàng năm hơn 10 lần, một số thậm chí vượt qua doanh thu hàng năm hàng trăm triệu chỉ trong vài tháng.
a16z cho rằng có hai lý do phía sau:
Một là, nhiều doanh nghiệp đã thành lập ngân sách AI riêng và tích cực tìm kiếm giải pháp, quá trình mua hàng nhanh chóng và ngân sách đầy đủ; hai là, phần lớn phần mềm AI bán chính là kết quả công việc chính mình, chứ không phải là công cụ hỗ trợ bán hàng để giúp mọi người hoàn thành công việc.
Nói một cách khác, phần mềm AI thay thế trực tiếp sức lao động để hoàn thành công việc, sẽ chuyển sang tiêu thụ "ngân sách nhân lực" chứ không phải "ngân sách IT truyền thống", giá trị hợp đồng sẽ tăng mạnh do điều này.
(Có thương mại điện tử đã chết? Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể tiếp quản quyền quyết định mua sắm toàn cầu và thay đổi các quy tắc kinh doanh?)
Sự phổ biến của công nghệ thúc đẩy sự bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo: Cảnh quan biên cũng được nhìn thấy
Đồng thời, giá cả mô hình AI đang giảm mạnh, giá mô hình o3 của OpenAI giảm đến 80% trong vòng một năm. Cùng với việc phổ cập các công cụ như Replit và Cursor, người dùng không chuyên về công nghệ cũng có thể xây dựng ứng dụng AI, đẩy nhanh tốc độ phát triển sản phẩm AI đáng kể.
Điều này đồng nghĩa với việc không chỉ có trợ lý lập kế hoạch du lịch cá nhân, bảng theo dõi sức khỏe mà còn có các công cụ nội bộ giải quyết quy trình kinh doanh của doanh nghiệp sẽ xuất hiện rất nhiều:
Trí tuệ nhân tạo đang tạo ra nhiều thị trường cơ bản nhỏ, không thể mở rộng trước đây và các tình huống ứng dụng biên giới, giúp nhiều sản phẩm sáng tạo hơn được triển khai.
(Phỏng vấn Musk: Trí tuệ siêu vi AI sẽ bùng nổ, người khởi nghiệp nên theo đuổi cuộc sống "hữu ích" thay vì "vĩ đại")
Người chiến thắng là người phản ứng nhanh nhất: ưu thế của người đi trước trở thành yếu tố quan trọng
Người mua AI không chỉ đối mặt với thông tin tràn lan, mà còn đã có sở thích thương hiệu từ trước. a16z nhấn mạnh rằng, "Bạn có phải là giải pháp AI đầu tiên vào lĩnh vực này không?" đã trở thành cốt lõi để nhiều doanh nghiệp quyết định mua không.
Như các công cụ chỉnh sửa mã nguồn, IDE, các startup như Proxy và Harvey được các luật sư ưa thích, đã trở thành các sản phẩm đại diện cho một loại cụ thể ngay từ giai đoạn đầu với việc lặp nhanh và thâm nhập người dùng. Tốc độ này không chỉ vượt trội so với các công ty lớn truyền thống, mà còn khiến đối thủ không kịp phản ứng đã bị đẩy vào mép. Trong trận chiến AI, tốc độ chính là sức mạnh độc quyền.
Để đi xa, bạn cần xây dựng cảng để bảo vệ, trí tuệ nhân tạo không phải là viên thuốc thần kỳ.
Khả năng trí tuệ nhân tạo không đồng nghĩa với rào cản kinh doanh, để tránh bị người chạy nhanh hơn thay thế, a16z nhắc nhở các startup thành công cần xây dựng một "cầu nối thực sự (moat)".
Trở thành trung tâm hệ thống dữ liệu: như Eve hoặc Salient, tiếp cận từ âm thanh hoặc dữ liệu không cấu trúc, dần trở thành hệ thống dữ liệu chính của ngành công nghiệp.
Thiết lập sử dụng thói quen và liên kết quy trình làm việc: ví dụ như Decagon tăng cường quy trình cộng tác giữa con người và máy móc, khiến người dùng khó lòng rời bỏ.
Tích hợp sâu rộng vào hệ sinh thái doanh nghiệp: như Tennr, HappyRobot kết nối hệ thống y tế và logistics cũ bên trong, cung cấp giá trị không thể thay thế được.
Xây dựng vai trò tin cậy và hợp tác: Các nhà cung cấp AI xuất sắc không chỉ là nhà cung cấp công cụ nữa mà còn là đối tác hỗ trợ doanh nghiệp xác định chiến lược AI.
Từ sự nóng bỏng giả mạo đến sức mạnh thực sự, các startup AI mới đang tìm kiếm độ chính xác và sâu sắc hơn
Trong vài năm gần đây, làn sóng AI đã tạo ra cơ hội không thể tuyệt vời hơn cho các doanh nghiệp toàn cầu, nhưng cũng khiến cho cạnh tranh trở nên khốc liệt. Các công ty khởi nghiệp AI có thể tồn tại, không chỉ cần phải phát triển nhanh chóng mà còn cần phải đánh chính xác vào nhu cầu và tạo ra một bức tường phòng thủ vững chắc.
Từ demo đến các thỏa thuận, từ ý tưởng đến sản phẩm, từ công cụ đơn giản đến đối tác hợp tác, con đường khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo dài hơn nhiều so với những gì tưởng tượng, và tạo thêm giá trị cho đội ngũ hoàn toàn tận tụy.
Bài viết này AI Sản phẩm làm thế nào để vượt qua bong bóng và hướng tới sự bền vững? Hướng dẫn năm lời khuyên từ a16z dành cho các doanh nghiệp khởi nghiệp AI Mới xuất hiện trên Tin tức Chuỗi ABMedia.