Điện toán đám mây phi tập trung: Chương mới của cuộc cách mạng AI khả năng tính toán
Nhờ sự phát triển nhanh chóng và bền vững của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI, Nvidia đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường phấn khởi và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự hình thành của một sự đồng thuận mạnh mẽ. Trong bối cảnh môi trường AI, khả năng tính toán như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI thực sự có sức hút và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn giữa việc triển khai thực tế và các mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy diễn), thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của những người tham gia web3.
Hiện tại, Phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ kỹ thuật trong bốn lĩnh vực trên. Dữ liệu là nguyên liệu của công nghệ AI, trong khi các yếu tố khác chỉ là phương pháp chế biến. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có vai trò và giá trị rất lớn.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán chính là công cụ chế biến nguyên liệu, được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ phân tích sơ bộ về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xoay quanh "khả năng tính toán".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là một yếu tố cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân gặp khó khăn trong việc tiếp cận khả năng tính toán với giá cả hợp lý, giá cao khiến hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện tại, các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Với nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung gia tăng mạnh mẽ, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Một số nền tảng trong các dự án hàng đầu đảm nhận những vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, và rào cản công nghệ của các dự án này cùng với cấu trúc phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung rất đáng chú ý.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng dưới vai trò là đại lý khả năng tính toán. Ở phía cung, mạng lưới này sở hữu GPU phân bố toàn cầu, và khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Dự án DePIN dựa trên một chuỗi công khai nào đó đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD gần đây, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng.
Là một đại lý tài nguyên khả năng tính toán AI hàng đầu, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để tạo thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp khả năng tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể tự tay đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi vào nền tảng để nhận được phần thưởng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao thông qua việc kiểm soát giá cả phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án cung cấp sử dụng mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU kết nối với nhau, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy diễn. Khi phối hợp GPU, có thể truy cập khả năng tính toán tập trung vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể nhận được những gì họ cần trong khi triển khai phần cứng tính toán với giá chỉ bằng một phần mười so với giá phi tập trung. Thật đáng chú ý, dự án tập trung vào việc tổng hợp khả năng tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng cung cấp GPU cho máy học, nhằm thực hiện hỗ trợ tài nguyên trực tiếp và cơ bản nhất cho công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đứng đầu ngành. Số GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó có gần 50.000 chiếc GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 chiếc GeForce RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với tư cách là nút dịch vụ khả năng tính toán AI có thể cung cấp chip đầy đủ cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống được coi là nổi bật hơn hẳn. Đội ngũ này từng là đại lý cấp một cho các công ty AI khổng lồ, nhờ vào rào cản tài nguyên công nghệ, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm trung tâm dữ liệu từ phía cung cấp tài nguyên, quyền truy cập vào máy A/H100, RTX4090 và A6000 đều có sẵn.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3 trên nền tảng khách hàng. So với việc một khách hàng phải chi 140.000 USD mỗi tháng để có được dịch vụ đám mây, sau khi chuyển sang dự án này, chi phí sử dụng dịch vụ đám mây giảm xuống khoảng 40.000 USD mỗi tháng, giảm 70% chi phí trong khi hiệu suất tăng 30%.
Dự án này nhằm mục đích cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng, đồng thời cung cấp các lựa chọn dịch vụ toàn diện.
Chất lượng khả năng tính toán AI mà dự án cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực tính toán, cam kết đóng góp sức mạnh cho học máy thông qua phi tập trung.
nhà cung cấp kênh tài nguyên
Một dự án đóng vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Sử dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ bản trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ của DePIN, có thể hiểu là 1inch của DePIN hoặc phiên bản tổng hợp của Uber.
Cách cung cấp dịch vụ: Thông qua lớp điều khiển để lấy các mạng và chính sách, tình trạng tài nguyên, hiệu suất, tính ổn định và các khía cạnh khác cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Các tài nguyên và dịch vụ của các mạng DePIN bị hạn chế, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu do sự tập trung quá mức theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để tạo ra chiến lược và cung cấp dịch vụ phù hợp theo yêu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán giá tối ưu trong trường hợp thiếu tài nguyên.
Hai, Phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và sự ổn định của mạng. Họ nhất trí cho rằng, sự thành công của ngành tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa web3 với AI chỉ có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu. Cùng với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt với một số vấn đề:
Hạn chế khả năng sử dụng: Việc sử dụng các dịch vụ đám mây hàng đầu thường mất vài tuần để có quyền truy cập vào phần cứng, các mẫu GPU thường dùng thường không khả dụng.
Lựa chọn hạn chế: Người dùng bị hạn chế trong việc chọn phần cứng GPU, vị trí, mức độ an toàn, độ trễ, v.v.
Chi phí cao: Giá GPU chất lượng cao rất đắt, chi phí đào tạo và suy diễn dự án hàng tháng dễ dàng đạt hàng trăm nghìn đô la.
Tầm nhìn tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý, giải quyết các vấn đề cốt lõi của nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Hiện tại, có vẻ như thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung của các nhà đổi mới sáng tạo để tạo ra và hỗ trợ lẫn nhau, thì mới có thể tiến một bước cách mạng.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng
Một dự án ở phía cung có nhà sản xuất GPU hàng đầu làm hậu thuẫn, có rào cản tuyệt đối. Khả năng tính toán máy học chỉ có các máy A100, RTX4090 và H100, mỗi máy có giá khoảng 300.000 USD. Những máy này đã trở thành tài nguyên cực kỳ khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống thống trị trong thời gian dài. Trong bối cảnh này, tài nguyên phía cung mà dự án này có thể kết nối được là vô cùng quý giá. Do việc chia sẻ khả năng tính toán GPU cá nhân của nhà đầu tư nhỏ không đủ chất lượng để hỗ trợ tính toán và xử lý mô hình AI quy mô lớn, nên dự án này đóng vai trò rất quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Dự án này áp dụng mô hình tài sản nặng cần đầu tư nhiều tài sản cố định, khối lượng vốn và đầu tư công nghệ này khiến cho các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép và bắt chước. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, liên tục mở rộng đầu vào cung ứng, cung cấp đủ tài nguyên khả năng tính toán cần thiết cho ngành, có hi vọng đạt được độc quyền trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B và tạo ra hiệu ứng quy mô.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể có khách hàng liên tục hay không. Bất kể ai là đại lý khả năng tính toán, chỉ cần có khách hàng và nhu cầu, giá trị của dự án này với tư cách là bên cung cấp sẽ tăng lên cùng với nhu cầu.
Mô hình tài sản nhẹ
Một nhà đại lý khả năng tính toán dựa vào GPU phân bố toàn cầu, hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung lớn. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua hoạt động cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để thiết lập thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:
Tập hợp khả năng tính toán GPU của nhà đầu tư nhỏ lẻ và thưởng token
Từ phía cung cấp, lấy khả năng tính toán chất lượng cao để bán cho các công ty khởi nghiệp AI
Doanh nghiệp góc độ:
Từ phía cung cấp, mua thấp bán cao khả năng tính toán chất lượng cao cho khách hàng C端
Giúp người dùng kiếm token bằng cách chia sẻ khả năng tính toán GPU nhàn rỗi
Cung cấp nền tảng khai thác khả năng tính toán và staking cho khách hàng, nhưng giai đoạn đầu cần đầu tư khoảng 4000 đô la để có được lợi nhuận tốt hơn.
Khách hàng
Khả năng tính toán giá rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây phi tập trung khác.
Kiếm tiền từ staking & Kiếm tiền từ chia sẻ
Khách hàng đầu tư một vốn nhất định sau có thể lãi cuốn lãi.
Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một lượng lớn chi phí máy móc như ở bên cung. Do đầu tư vốn ít, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, do rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, điều này cần được các nhà đầu tư giá trị lâu dài cân nhắc kỹ lưỡng.
Ba, từ 10 đến 100?
Nếu nói rằng một số dự án hợp tác có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đến 10, thì việc thu hút thêm nhiều người tham gia có lẽ có cơ hội đi đến 100.
Mục tiêu của một dự án là trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, đối thủ trực tiếp của Uber trong web2. Là một nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp các tài nguyên và tình hình thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ B2B2C, B đầu tiên là bên cung cấp, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là thông qua thông tin cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu.
Nhà phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tính toán tài nguyên để tạo ra AI Agent, chuyển đổi tài sản tài chính mới trong khi thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán có ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình này hiểu là Tài sản trên tài sản, có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và dòng tiền.
Đối với dự án này, hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, làm nổi bật những lợi thế của họ, mở rộng dòng kinh doanh và có nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do tại sao một số nền tảng thông tin có thể thống trị lĩnh vực thông tin là vì có nhiều thương gia và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao từ khách hàng đối với các nhà cung cấp.
Bốn, tương lai đáng mong đợi
Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển. Mặc dù khung sinh thái và mô hình đã trở nên rõ ràng, các vai trò hàng đầu cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng vẫn còn quá sớm để làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng về mặt khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường vẫn còn rất nhỏ so với nhau. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán do AI thúc đẩy không đủ, thị trường cần một dòng chảy mới hoặc mô hình mới để giải quyết khó khăn. Những gì chúng ta thấy bây giờ là phi tập trung điện toán đám mây thực sự có thể đáp ứng một số nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, tương lai sẽ đi về đâu, hãy cùng nhau trở thành nhân chứng và người tham gia cho con đường đột phá này, cùng nhau theo dõi sự tiến hóa của cuộc cách mạng!
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
11 thích
Phần thưởng
11
7
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PessimisticLayer
· 8giờ trước
Đã chán bẫy này từ lâu rồi, có gì mới không?
Xem bản gốcTrả lời0
ChainBrain
· 8giờ trước
N卡 thật sự đã lãi quá nhiều
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerGas
· 8giờ trước
Lại đến lúc vẽ BTC, phí gas vẫn cao một cách phi lý.
Xem bản gốcTrả lời0
HackerWhoCares
· 8giờ trước
Tôi đã hiểu rõ về bẫy, khẩu hiệu mới để chơi đùa với mọi người.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-74b10196
· 8giờ trước
Còn không bằng mua btc
Xem bản gốcTrả lời0
0xSleepDeprived
· 8giờ trước
không phải chỉ là một niềm vui vô nghĩa chứ
Xem bản gốcTrả lời0
RunWithRugs
· 8giờ trước
Lại là một câu chuyện mới về ai được chơi cho Suckers.
Phi tập trung Khả năng tính toán sinh thái: DePIN hỗ trợ sự tích hợp của AI và web3
Điện toán đám mây phi tập trung: Chương mới của cuộc cách mạng AI khả năng tính toán
Nhờ sự phát triển nhanh chóng và bền vững của công nghệ, giá trị thị trường của các công ty như OpenAI, Nvidia đã tăng gấp nhiều lần trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này, tâm lý thị trường phấn khởi và sự đầu tư liên tục đã chứng minh sự hình thành của một sự đồng thuận mạnh mẽ. Trong bối cảnh môi trường AI, khả năng tính toán như một công cụ mạnh mẽ cho sự phát triển của AI thực sự có sức hút và không gian tưởng tượng rất lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách lớn giữa việc triển khai thực tế và các mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng bốn lĩnh vực cốt lõi của AI (dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy diễn), thông qua việc tối ưu hóa liên tục để phát huy tiềm năng lớn hơn đã trở thành mục tiêu chung của những người tham gia web3.
Hiện tại, Phi tập trung có thể cung cấp hỗ trợ kỹ thuật trong bốn lĩnh vực trên. Dữ liệu là nguyên liệu của công nghệ AI, trong khi các yếu tố khác chỉ là phương pháp chế biến. Dù là gán nhãn dữ liệu hay lưu trữ, Phi tập trung đều có vai trò và giá trị rất lớn.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu, thì khả năng tính toán chính là công cụ chế biến nguyên liệu, được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất sản xuất. Bài viết này sẽ phân tích sơ bộ về khung sinh thái và mô hình kinh tế của Crypto x AI x DePIN xoay quanh "khả năng tính toán".
Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Điểm đau: Khả năng tính toán chất lượng cao là một yếu tố cần thiết cho nghiên cứu và phát triển AI, tài nguyên khan hiếm này đã bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân gặp khó khăn trong việc tiếp cận khả năng tính toán với giá cả hợp lý, giá cao khiến hầu hết người mua khó chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện tại, các dự án DePIN thường sử dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho bên có nhu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất, đồng thời nhận được phần thưởng bằng token.
Với nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung gia tăng mạnh mẽ, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, hệ sinh thái cung cấp khả năng tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khung cân bằng toàn diện. Một số nền tảng trong các dự án hàng đầu đảm nhận những vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái, và rào cản công nghệ của các dự án này cùng với cấu trúc phát triển tương lai của khả năng tính toán phi tập trung rất đáng chú ý.
Hệ sinh thái khả năng tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà phân phối.
Đại lý tài nguyên
Một mạng lưới tính toán phi tập trung cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với giá thấp cho khách hàng dưới vai trò là đại lý khả năng tính toán. Ở phía cung, mạng lưới này sở hữu GPU phân bố toàn cầu, và khách hàng hiện tại chủ yếu là các công ty khởi nghiệp từ vòng hạt giống đến vòng B, tập trung vào suy diễn AI.
Dự án DePIN dựa trên một chuỗi công khai nào đó đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 30 triệu USD gần đây, với sự tham gia của nhiều tổ chức đầu tư nổi tiếng.
Là một đại lý tài nguyên khả năng tính toán AI hàng đầu, dự án này cam kết tập hợp 1 triệu GPU để tạo thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán khổng lồ, cung cấp khả năng tính toán với giá thấp hơn cho khách hàng. Người dùng có thể tự tay đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU nhàn rỗi vào nền tảng để nhận được phần thưởng token. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao thông qua việc kiểm soát giá cả phi tập trung, giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ tính toán mà dự án cung cấp sử dụng mô-đun xây dựng cụm để giữ cho tất cả các GPU kết nối với nhau, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy diễn. Khi phối hợp GPU, có thể truy cập khả năng tính toán tập trung vào cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn, các công ty khởi nghiệp AI có thể nhận được những gì họ cần trong khi triển khai phần cứng tính toán với giá chỉ bằng một phần mười so với giá phi tập trung. Thật đáng chú ý, dự án tập trung vào việc tổng hợp khả năng tính toán máy học, có thể giúp các dự án DePIN khác định dạng cung cấp GPU cho máy học, nhằm thực hiện hỗ trợ tài nguyên trực tiếp và cơ bản nhất cho công nghệ nền tảng.
Hiện tại, số lượng cụm GPU được tập hợp của dự án này đứng đầu ngành. Số GPU có sẵn trực tuyến vượt quá 200.000 cái, trong đó có gần 50.000 chiếc GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 chiếc GeForce RTX 3090 Ti.
Nhà cung cấp tài nguyên
Là nhà cung cấp khả năng tính toán AI tiềm năng nhất, một dự án với tư cách là nút dịch vụ khả năng tính toán AI có thể cung cấp chip đầy đủ cho việc học máy sâu. Đội ngũ của họ trong lĩnh vực tài nguyên khả năng tính toán AI truyền thống được coi là nổi bật hơn hẳn. Đội ngũ này từng là đại lý cấp một cho các công ty AI khổng lồ, nhờ vào rào cản tài nguyên công nghệ, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm trung tâm dữ liệu từ phía cung cấp tài nguyên, quyền truy cập vào máy A/H100, RTX4090 và A6000 đều có sẵn.
Dự án này cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3 trên nền tảng khách hàng. So với việc một khách hàng phải chi 140.000 USD mỗi tháng để có được dịch vụ đám mây, sau khi chuyển sang dự án này, chi phí sử dụng dịch vụ đám mây giảm xuống khoảng 40.000 USD mỗi tháng, giảm 70% chi phí trong khi hiệu suất tăng 30%.
Dự án này nhằm mục đích cung cấp khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua các kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo. Khả năng tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng, đồng thời cung cấp các lựa chọn dịch vụ toàn diện.
Chất lượng khả năng tính toán AI mà dự án cung cấp đã được nhiều đại lý khả năng tính toán AI công nhận, hiện đã hợp tác với nhiều ông lớn trong lĩnh vực tính toán, cam kết đóng góp sức mạnh cho học máy thông qua phi tập trung.
nhà cung cấp kênh tài nguyên
Một dự án đóng vai trò là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp nhu cầu. Sử dụng giao thức mở theo kiểu nền tảng, cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ bản trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ của DePIN, có thể hiểu là 1inch của DePIN hoặc phiên bản tổng hợp của Uber.
Cách cung cấp dịch vụ: Thông qua lớp điều khiển để lấy các mạng và chính sách, tình trạng tài nguyên, hiệu suất, tính ổn định và các khía cạnh khác cung cấp SDK, sau đó thông qua thuật toán định tuyến để cung cấp SDK cho người dùng.
Điểm đau: Các tài nguyên và dịch vụ của các mạng DePIN bị hạn chế, việc tìm kiếm tài nguyên toàn cầu do sự tập trung quá mức theo khu vực dẫn đến chất lượng dịch vụ kém.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - Lấy dữ liệu, thông tin cơ bản về mạng và thông tin máy móc, sau đó tổng hợp để tạo ra chiến lược và cung cấp dịch vụ phù hợp theo yêu cầu của khách hàng. Mục tiêu là nâng cao chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng DePIN, tìm kiếm mạng khả năng tính toán giá tối ưu trong trường hợp thiếu tài nguyên.
Hai, Phân tích hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung
Một số dự án đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau cam kết nâng cao tốc độ và sự ổn định của mạng. Họ nhất trí cho rằng, sự thành công của ngành tính toán phi tập trung và sự kết hợp giữa web3 với AI chỉ có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ của các nhà lãnh đạo ngành trong giai đoạn đầu. Cùng với nhu cầu về khả năng tính toán ngày càng tăng, điện toán đám mây truyền thống đang phải đối mặt với một số vấn đề:
Tầm nhìn tính toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý, giải quyết các vấn đề cốt lõi của nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung. Hiện tại, có vẻ như thách thức vị thế của các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung của các nhà đổi mới sáng tạo để tạo ra và hỗ trợ lẫn nhau, thì mới có thể tiến một bước cách mạng.
Chế độ tài sản
Mô hình tài sản nặng
Một dự án ở phía cung có nhà sản xuất GPU hàng đầu làm hậu thuẫn, có rào cản tuyệt đối. Khả năng tính toán máy học chỉ có các máy A100, RTX4090 và H100, mỗi máy có giá khoảng 300.000 USD. Những máy này đã trở thành tài nguyên cực kỳ khan hiếm, bị các ông lớn AI truyền thống thống trị trong thời gian dài. Trong bối cảnh này, tài nguyên phía cung mà dự án này có thể kết nối được là vô cùng quý giá. Do việc chia sẻ khả năng tính toán GPU cá nhân của nhà đầu tư nhỏ không đủ chất lượng để hỗ trợ tính toán và xử lý mô hình AI quy mô lớn, nên dự án này đóng vai trò rất quan trọng và khó thay thế trong hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung.
Dự án này áp dụng mô hình tài sản nặng cần đầu tư nhiều tài sản cố định, khối lượng vốn và đầu tư công nghệ này khiến cho các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép và bắt chước. Nếu có thể hợp tác với nhiều nhà cung cấp khả năng tính toán phi tập trung hơn, liên tục mở rộng đầu vào cung ứng, cung cấp đủ tài nguyên khả năng tính toán cần thiết cho ngành, có hi vọng đạt được độc quyền trong lĩnh vực khả năng tính toán phi tập trung B2B và tạo ra hiệu ứng quy mô.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, không thể liên tục cung cấp tài nguyên cho các đại lý khả năng tính toán, vì vậy khả năng sinh lời quy mô lớn của bên cung cấp cực kỳ phụ thuộc vào việc các đại lý khả năng tính toán có thể có khách hàng liên tục hay không. Bất kể ai là đại lý khả năng tính toán, chỉ cần có khách hàng và nhu cầu, giá trị của dự án này với tư cách là bên cung cấp sẽ tăng lên cùng với nhu cầu.
Mô hình tài sản nhẹ
Một nhà đại lý khả năng tính toán dựa vào GPU phân bố toàn cầu, hình thành mạng lưới tính toán phi tập trung lớn. Từ góc độ thương mại, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua hoạt động cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận cao để thiết lập thương hiệu mạnh mẽ trong lĩnh vực đại lý khả năng tính toán AI.
Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi:
Doanh nghiệp góc độ:
Khách hàng
Là một công ty điển hình theo mô hình tài sản nhẹ, lợi thế lớn nhất là rủi ro thấp hơn, đội ngũ không cần phải đầu tư một lượng lớn chi phí máy móc như ở bên cung. Do đầu tư vốn ít, công ty và nhà đầu tư dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, do rào cản gia nhập ngành thấp, mô hình kinh doanh dễ bị sao chép, điều này cần được các nhà đầu tư giá trị lâu dài cân nhắc kỹ lưỡng.
Ba, từ 10 đến 100?
Nếu nói rằng một số dự án hợp tác có thể giúp hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung từ 1 đến 10, thì việc thu hút thêm nhiều người tham gia có lẽ có cơ hội đi đến 100.
Mục tiêu của một dự án là trở thành nhà tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, đối thủ trực tiếp của Uber trong web2. Là một nhà phân phối, thông qua việc tổng hợp các tài nguyên và tình hình thời gian thực, sẽ kết nối khách hàng với các tài nguyên có giá cả và chất lượng tốt nhất. Áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ B2B2C, B đầu tiên là bên cung cấp, B thứ hai là đại lý tài nguyên, và C là thông qua thông tin cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu.
Nhà phân phối như một nền tảng, nếu có thể phát triển thành một nền tảng có thể phát hành tài sản sẽ làm cho sản phẩm có giá trị hơn. Thông qua SDK cung cấp bởi thuật toán định tuyến có thể tính toán tài nguyên để tạo ra AI Agent, chuyển đổi tài sản tài chính mới trong khi thông qua SDK giúp khách hàng sử dụng ứng dụng thực hiện khai thác động, tập trung vào việc khai thác khả năng tính toán có ích cho tài nguyên tính toán. Mô hình này hiểu là Tài sản trên tài sản, có thể tăng cường đáng kể tính thanh khoản của tài nguyên và dòng tiền.
Đối với dự án này, hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý tham gia vào hệ sinh thái khả năng tính toán phi tập trung, làm nổi bật những lợi thế của họ, mở rộng dòng kinh doanh và có nhiều khách hàng hơn. Hiểu đơn giản, lý do tại sao một số nền tảng thông tin có thể thống trị lĩnh vực thông tin là vì có nhiều thương gia và thông tin được tải lên internet, từ đó tạo ra nhu cầu cao từ khách hàng đối với các nhà cung cấp.
Bốn, tương lai đáng mong đợi
Phi tập trung điện toán đám mây đang dần phát triển. Mặc dù khung sinh thái và mô hình đã trở nên rõ ràng, các vai trò hàng đầu cũng đang thực hiện trách nhiệm sinh thái, nhưng vẫn còn quá sớm để làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống. So với điện toán đám mây tập trung truyền thống, phi tập trung thực sự có thể giải quyết nhiều vấn đề của khách hàng về mặt khái niệm, nhưng tổng tài nguyên và quy mô của thị trường vẫn còn rất nhỏ so với nhau. Trong bối cảnh tài nguyên khả năng tính toán do AI thúc đẩy không đủ, thị trường cần một dòng chảy mới hoặc mô hình mới để giải quyết khó khăn. Những gì chúng ta thấy bây giờ là phi tập trung điện toán đám mây thực sự có thể đáp ứng một số nhu cầu của các công ty AI khởi nghiệp, tương lai sẽ đi về đâu, hãy cùng nhau trở thành nhân chứng và người tham gia cho con đường đột phá này, cùng nhau theo dõi sự tiến hóa của cuộc cách mạng!