Sự tiến hóa của công nghệ AI: từ tập trung đến phân bố, từ khái niệm đến thực tiễn

Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện những xu hướng phát triển thú vị. AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain bắt đầu từ giai đoạn xác minh khái niệm tiến tới khả năng ứng dụng, cả hai đang thúc đẩy sự hòa nhập.

Những động thái phát triển của AI truyền thống cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và tiện lợi hơn. Việc phổ biến trí tuệ nhân tạo cục bộ và các mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI đang mở rộng, không còn bị giới hạn trong các trung tâm dịch vụ đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên, thậm chí cả các thiết bị IoT.

Đồng thời, tính năng đối thoại giữa các hệ thống AI được thực hiện, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ trí tuệ đơn lẻ sang hợp tác tập thể. Sự chuyển biến này mang lại những thách thức mới: Khi AI phân tán cao, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các实例 AI hoạt động phân tán?

Sự chuyển biến này phản ánh chuỗi phản ứng do tiến bộ công nghệ gây ra: việc giảm trọng lượng mô hình dẫn đến sự thay đổi trong cách triển khai, từ đó tạo ra nhu cầu mới về xác thực phi tập trung.

Trong lĩnh vực AI blockchain, sự chú ý của thị trường đã chuyển từ việc thổi phồng khái niệm ban đầu sang việc xây dựng cơ sở hạ tầng sâu hơn. Các dự án chuyên môn hóa khác nhau bắt đầu xây dựng hệ thống trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu, lưu trữ, v.v. Sự tiến hóa này cho thấy một logic phát triển rõ ràng: sau khi bong bóng được loại bỏ, nhu cầu về cơ sở hạ tầng xuất hiện, thúc đẩy sự phân công chuyên môn, và cuối cùng tạo ra hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Đường phát triển của AI truyền thống và AI blockchain đang giao nhau. AI truyền thống ngày càng trở nên trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc triển khai công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên hy vọng sẽ đạt được sự bổ sung ưu điểm cho nhau.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác thực nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không còn chỉ là công cụ, mà là những người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ở ngoài chuỗi, nhưng vẫn cần một mạng lưới xác thực nhẹ trên chuỗi để đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch.

Mô hình kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy của hệ thống thông qua xác minh trên chuỗi. Với sự phát triển nhanh chóng của AI, ranh giới giữa web2 và web3 đang ngày càng mờ nhạt, và sự đổi mới tích hợp sẽ trở thành xu hướng chủ đạo trong tương lai.