Cách mạng AI gây chấn động thị trường, DeepSeek thách thức các ông lớn AI truyền thống

Gần đây, một sự kiện đáng chú ý đã xảy ra trong lĩnh vực AI. Một mô hình AI lớn của Trung Quốc có tên là DeepSeek đã lần đầu tiên vượt qua số lượt tải của ChatGPT trên cửa hàng ứng dụng ở Mỹ, gây ra sự chú ý rộng rãi từ giới công nghệ và đầu tư toàn cầu. Sự kiện đột phá này không chỉ gợi nhớ đến việc cấu trúc công nghệ toàn cầu có thể bị tái định hình trong tương lai, mà còn đã gây ra một cảm xúc hoảng loạn tạm thời trên thị trường vốn Mỹ.

Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều gã khổng lồ công nghệ đã giảm rõ rệt. Giá cổ phiếu của các công ty như NVIDIA, ARM, Broadcom và TSMC đều giảm ở mức độ khác nhau, với mức giảm từ 4,5% đến 5,5%. Ngay cả hợp đồng tương lai Nasdaq 100 cũng đã giảm mạnh, có khả năng tạo ra mức giảm lớn nhất trong một ngày gần đây. Theo ước tính, thị trường chứng khoán Mỹ có thể đã bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa trong giao dịch ngày hôm đó, tương đương với một phần ba tổng giá trị vốn hóa thị trường tiền điện tử.

Thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi xu hướng giảm này. Giá Bitcoin đã giảm xuống dưới 100.000 đô la, với mức giảm 4,48% trong 24 giờ. Ethereum cũng giảm xuống dưới 3.200 đô la, với mức giảm 3,83% trong 24 giờ. Sự biến động thị trường đột ngột này đã khiến nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối, một số người đoán rằng có thể liên quan đến sự thay đổi trong kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang hoặc các yếu tố vĩ mô khác.

Vậy tại sao sự trỗi dậy của DeepSeek lại gây ra phản ứng thị trường lớn như vậy? Chìa khóa nằm ở việc nó đã làm đảo lộn mô hình phát triển AI truyền thống. Khác với các công ty như OpenAI, Meta, DeepSeek không phát triển dựa vào vốn lớn và nguồn tài nguyên phần cứng khổng lồ. Ngược lại, DeepSeek được thành lập chưa đầy hai năm, chỉ có 200 nhân viên, chi phí phát triển chưa đến 10 triệu USD, nhưng lại có hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội hơn các ông lớn trong ngành.

Mô hình phát triển hiệu quả và chi phí thấp này đã kích thích một cuộc suy ngẫm sâu sắc trong ngành. Một giám đốc điều hành của DropBox đã bình luận trên mạng xã hội rằng đây là một ví dụ điển hình về đổi mới mang tính đột phá. Các doanh nghiệp truyền thống đang tối ưu hóa quy trình hiện có, trong khi những kẻ đột phá đang suy nghĩ lại về các phương pháp cơ bản. Nhóm DeepSeek đã đặt ra một câu hỏi cách mạng: Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta làm điều này một cách thông minh hơn, thay vì chỉ đơn giản là đầu tư thêm phần cứng?

Trên thực tế, sự thành công của DeepSeek đã thách thức nhiều quan niệm truyền thống, bao gồm cả việc các công ty Trung Quốc chỉ có thể làm mã nguồn đóng, Silicon Valley là trung tâm AI toàn cầu, và việc phát triển các mô hình AI hàng đầu cần đầu tư lớn. Họ đã giảm chi phí đào tạo mô hình từ 100 triệu đô la xuống còn 5 triệu đô la, số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000, chi phí API giảm 95%, thậm chí có thể chạy trên GPU game thông thường.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự thành công của DeepSeek đại diện cho chiến thắng của mã nguồn mở so với mã nguồn đóng, điều này sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở. Đồng thời, nó cũng mang lại những khả năng mới cho ứng dụng AI, việc triển khai riêng tư và tinh chỉnh tự chủ sẽ cung cấp không gian phát triển lớn hơn cho các ứng dụng hạ nguồn.

Tuy nhiên, các chuyên gia cũng chỉ ra rằng điều này không có nghĩa là các ông lớn AI truyền thống sẽ mất đi lợi thế. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, sự cạnh tranh giữa các mô hình mã nguồn đóng và mã nguồn mở có thể tiếp tục diễn ra. Hơn nữa, nhu cầu về sức mạnh tính toán dự kiến sẽ không giảm, mà có thể tăng tổng thể do sự phổ biến của công nghệ, điều này tương tự với mô hình phát triển của các đổi mới công nghệ khác trong lịch sử (như máy hơi nước).

Nói chung, những tiến triển đột phá của DeepSeek không chỉ thay đổi nhận thức của con người về con đường phát triển AI mà còn có thể mang lại ảnh hưởng sâu rộng cho toàn bộ ngành công nghiệp AI. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta hy vọng sẽ chứng kiến những sản phẩm chip AI phong phú hơn và một hệ sinh thái ứng dụng thịnh vượng hơn trong một hai năm tới.