Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện những xu hướng phát triển thú vị. AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập với nhau.
Lĩnh vực AI truyền thống đã xuất hiện những thay đổi đáng kể. Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến cho thấy AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ mang theo hơn. AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dữ liệu lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí cả các thiết bị IoT. Đồng thời, chức năng đối thoại giữa các AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ các tác nhân thông minh đơn lẻ sang nhóm hợp tác.
Sự chuyển mình này mang đến những thách thức mới: Khi AI trở nên phân tán mạnh mẽ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các phiên bản AI khác nhau? Nhu cầu này phát sinh từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó tạo ra nhu cầu về xác thực phi tập trung.
Lĩnh vực AI blockchain cũng đang tiến triển nhanh chóng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào đầu cơ, nhưng thời gian gần đây, thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng sâu hơn. Các dự án khác nhau đang chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Một số dự án tập trung vào việc kết hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, còn một số khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân phối.
Sự phát triển này phản ánh logic tiến hóa từ việc làm sạch bong bóng cho đến việc thúc đẩy nhu cầu thực, sau đó là sự phân công chuyên môn và hợp tác sinh thái.
Thú vị thay, điểm yếu trong nhu cầu của AI truyền thống lại tương ứng với những lợi thế của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lợi thế cho nhau.
Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: sự kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác thực nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi.
Mặc dù có người cho rằng blockchain AI là một đề tài giả tưởng, nhưng thực tế sự phát triển của AI không phân biệt giữa truyền thống và blockchain. Chỉ có sự thiên lệch của con người mới tạo ra ranh giới này. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI sẽ ngày càng rõ ràng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
4 thích
Phần thưởng
4
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DaoGovernanceOfficer
· 4giờ trước
*thở dài* sự thiếu hụt các cơ chế đồng thuận rõ ràng ở đây thật đáng lo ngại... tham khảo bài báo của nakamoto năm 2008 thật lòng mà nói
Xem bản gốcTrả lời0
AlphaBrain
· 4giờ trước
Đợt này phiên bản tiếp theo chắc chắn sẽ rất kỳ quái.
AI đại hợp nhất: Tập trung chuyển phân tán Khái niệm hóa tiến tới thực dụng
Xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI: Từ tập trung đến phân tán, từ khái niệm đến thực tiễn
Trong tháng qua, lĩnh vực AI đã thể hiện những xu hướng phát triển thú vị. AI truyền thống đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI blockchain đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang tính thực tiễn. Hai lĩnh vực này đang nhanh chóng hòa nhập với nhau.
Lĩnh vực AI truyền thống đã xuất hiện những thay đổi đáng kể. Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo cục bộ và mô hình AI ngoại tuyến cho thấy AI đang trở nên nhẹ hơn và dễ mang theo hơn. AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm dữ liệu lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại di động, thiết bị biên thậm chí cả các thiết bị IoT. Đồng thời, chức năng đối thoại giữa các AI đánh dấu sự chuyển mình của AI từ các tác nhân thông minh đơn lẻ sang nhóm hợp tác.
Sự chuyển mình này mang đến những thách thức mới: Khi AI trở nên phân tán mạnh mẽ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy quyết định giữa các phiên bản AI khác nhau? Nhu cầu này phát sinh từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó tạo ra nhu cầu về xác thực phi tập trung.
Lĩnh vực AI blockchain cũng đang tiến triển nhanh chóng. Các dự án ban đầu chủ yếu tập trung vào đầu cơ, nhưng thời gian gần đây, thị trường bắt đầu chú ý đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng sâu hơn. Các dự án khác nhau đang chuyên môn hóa trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Một số dự án tập trung vào việc kết hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, một số xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, còn một số khác đang nỗ lực trong các hướng như học liên bang, tính toán biên và khuyến khích dữ liệu phân phối.
Sự phát triển này phản ánh logic tiến hóa từ việc làm sạch bong bóng cho đến việc thúc đẩy nhu cầu thực, sau đó là sự phân công chuyên môn và hợp tác sinh thái.
Thú vị thay, điểm yếu trong nhu cầu của AI truyền thống lại tương ứng với những lợi thế của AI blockchain. AI truyền thống ngày càng trưởng thành về mặt công nghệ, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản trị; AI blockchain có những đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện công nghệ còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của hai bên có thể đạt được sự bổ sung lợi thế cho nhau.
Sự kết hợp này đang thúc đẩy một mô hình AI mới: sự kết hợp giữa tính toán hiệu quả ngoài chuỗi và xác thực nhanh chóng trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ là công cụ mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy luận chủ yếu nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng xác thực nhẹ.
Sự kết hợp này vừa giữ được tính hiệu quả và linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch thông qua xác minh trên chuỗi.
Mặc dù có người cho rằng blockchain AI là một đề tài giả tưởng, nhưng thực tế sự phát triển của AI không phân biệt giữa truyền thống và blockchain. Chỉ có sự thiên lệch của con người mới tạo ra ranh giới này. Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ, xu hướng hội nhập trong lĩnh vực AI sẽ ngày càng rõ ràng.