Với sự ứng dụng ngày càng rộng rãi của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành những chủ đề nổi bật trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã ra mắt các mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa cho thiết bị di động, đánh dấu sự gia tăng tầm quan trọng của tính toán biên trong lĩnh vực AI.
Gần đây, một báo cáo nghiên cứu chi tiết đã phân tích sâu về tình trạng phát triển và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo này khám phá sự cần thiết của AI biên, các đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, cũng như tình hình phát triển hiện tại. Dưới đây là những điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang thay đổi cách thức ứng dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi xử lý dữ liệu từ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và hạn chế băng thông mà việc triển khai AI truyền thống gặp phải. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn đáng kể thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị hạn chế tài nguyên trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời vẫn giữ được hiệu suất hoạt động tốt.
Phát hiện quan trọng
Tốc độ phát triển AI vượt qua định luật Moore: Tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải thiện hiệu suất phần cứng, dẫn đến sự chênh lệch ngày càng lớn giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này làm cho thiết kế hợp tác giữa phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư vào AI biên: Các công ty công nghệ hàng đầu đang mạnh tay đầu tư vào công nghệ AI biên, nhận thức được tiềm năng biến đổi của nó trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những công ty này đang áp dụng các chiến lược khác nhau để tranh giành vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực mới nổi này.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung: Công nghệ blockchain đã cung cấp một nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái phân tán không thể thay đổi, blockchain đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với mạng phi tập trung được tạo thành từ nhiều thiết bị biên.
Mô hình khuyến khích kinh tế mã hóa: Mô hình kinh tế mã hóa khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác cho mạng thông qua việc thưởng token, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng AI biên.
Tài chính phi tập trung thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả: Dựa trên khái niệm DeFi, mạng AI biên có thể thiết lập cơ chế phân bổ tài nguyên tính toán theo thị trường. Người tham gia có thể cung cấp hoặc nhận tài nguyên tính toán thông qua việc staking, cho vay, v.v., và hợp đồng thông minh sẽ đảm bảo phân bổ tài nguyên công bằng và hiệu quả.
Tin cậy phi tập trung: Trong một mạng phi tập trung được hình thành từ các thiết bị biên, việc xây dựng cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức quan trọng. Mô hình tin cậy dựa trên toán học và tính toán mà công nghệ mã hóa cung cấp đã mở ra khả năng giải quyết vấn đề này.
Triển vọng tương lai
Triển vọng ứng dụng của AI biên là rất rộng lớn, trong tương lai có khả năng đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống, chẳng hạn như trợ lý học tập cá nhân hóa, song sinh số, lái xe tự động, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể kỳ vọng AI biên sẽ mang lại nhiều đổi mới và tiện lợi hơn cho cuộc sống của chúng ta trong những năm tới.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
AI biên giới? Hay là một chiêu trò mới để được chơi cho Suckers
Xem bản gốcTrả lời0
ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
Thử nghiệm AI biên giới này
Xem bản gốcTrả lời0
WalletWhisperer
· 08-09 19:10
Chỉ là sự thổi phồng thôi, cảm thấy mệt mỏi rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Làm sự hòa nhập thật khó, xem ra trung tâm hóa thực sự đã chết.
Trí tuệ nhân tạo biên giới dẫn dắt cuộc cách mạng công nghệ năm 2025 Blockchain hỗ trợ niềm tin phi tập trung
AI biên: Xu hướng công nghệ năm 2025
Với sự ứng dụng ngày càng rộng rãi của các mô hình AI nhẹ trên thiết bị, AI biên và AI trên thiết bị dự kiến sẽ trở thành những chủ đề nổi bật trong lĩnh vực công nghệ vào năm 2025. Gần đây, một số công ty công nghệ lớn đã ra mắt các mô hình AI nhỏ được tối ưu hóa cho thiết bị di động, đánh dấu sự gia tăng tầm quan trọng của tính toán biên trong lĩnh vực AI.
Gần đây, một báo cáo nghiên cứu chi tiết đã phân tích sâu về tình trạng phát triển và triển vọng tương lai của AI biên. Báo cáo này khám phá sự cần thiết của AI biên, các đổi mới cốt lõi, sự kết hợp với công nghệ mã hóa, cũng như tình hình phát triển hiện tại. Dưới đây là những điểm chính của báo cáo:
Sự trỗi dậy của AI biên giới
AI biên giới đang thay đổi cách thức ứng dụng trí tuệ nhân tạo bằng cách chuyển đổi xử lý dữ liệu từ đám mây sang thiết bị cục bộ. Phương pháp này giải quyết hiệu quả các vấn đề như độ trễ cao, rủi ro về quyền riêng tư và hạn chế băng thông mà việc triển khai AI truyền thống gặp phải. Bằng cách thực hiện xử lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị đầu cuối như điện thoại thông minh, thiết bị đeo và cảm biến IoT, AI biên giới không chỉ rút ngắn đáng kể thời gian phản hồi mà còn có thể lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn trên thiết bị cục bộ.
Sự tiến bộ của công nghệ phần cứng và phần mềm đã làm cho việc chạy các mô hình AI phức tạp trên các thiết bị hạn chế tài nguyên trở nên khả thi. Các đổi mới như bộ xử lý biên chuyên dụng và công nghệ tối ưu hóa mô hình đã nâng cao đáng kể hiệu quả tính toán trên thiết bị, đồng thời vẫn giữ được hiệu suất hoạt động tốt.
Phát hiện quan trọng
Tốc độ phát triển AI vượt qua định luật Moore: Tốc độ tăng trưởng của các mô hình AI đã vượt qua tốc độ cải thiện hiệu suất phần cứng, dẫn đến sự chênh lệch ngày càng lớn giữa nhu cầu và cung cấp tính toán. Xu hướng này làm cho thiết kế hợp tác giữa phần cứng và phần mềm trở nên cực kỳ quan trọng.
Các công ty công nghệ lớn đang đầu tư vào AI biên: Các công ty công nghệ hàng đầu đang mạnh tay đầu tư vào công nghệ AI biên, nhận thức được tiềm năng biến đổi của nó trong các lĩnh vực y tế, lái xe tự động, robot và trợ lý ảo. Những công ty này đang áp dụng các chiến lược khác nhau để tranh giành vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực mới nổi này.
Sự kết hợp giữa AI biên và công nghệ mã hóa
Blockchain cung cấp cơ chế tin cậy phi tập trung: Công nghệ blockchain đã cung cấp một nền tảng tin cậy an toàn và phi tập trung cho mạng AI biên. Thông qua sổ cái phân tán không thể thay đổi, blockchain đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, điều này đặc biệt quan trọng đối với mạng phi tập trung được tạo thành từ nhiều thiết bị biên.
Mô hình khuyến khích kinh tế mã hóa: Mô hình kinh tế mã hóa khuyến khích các cá nhân và tổ chức đóng góp sức mạnh tính toán, dữ liệu và các tài nguyên khác cho mạng thông qua việc thưởng token, từ đó hỗ trợ việc xây dựng và vận hành mạng AI biên.
Tài chính phi tập trung thúc đẩy phân bổ tài nguyên hiệu quả: Dựa trên khái niệm DeFi, mạng AI biên có thể thiết lập cơ chế phân bổ tài nguyên tính toán theo thị trường. Người tham gia có thể cung cấp hoặc nhận tài nguyên tính toán thông qua việc staking, cho vay, v.v., và hợp đồng thông minh sẽ đảm bảo phân bổ tài nguyên công bằng và hiệu quả.
Tin cậy phi tập trung: Trong một mạng phi tập trung được hình thành từ các thiết bị biên, việc xây dựng cơ chế tin cậy không cần giám sát trung ương là một thách thức quan trọng. Mô hình tin cậy dựa trên toán học và tính toán mà công nghệ mã hóa cung cấp đã mở ra khả năng giải quyết vấn đề này.
Triển vọng tương lai
Triển vọng ứng dụng của AI biên là rất rộng lớn, trong tương lai có khả năng đóng vai trò quan trọng trong nhiều tình huống, chẳng hạn như trợ lý học tập cá nhân hóa, song sinh số, lái xe tự động, mạng lưới trí tuệ tập thể và bạn đồng hành AI cảm xúc. Cùng với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể kỳ vọng AI biên sẽ mang lại nhiều đổi mới và tiện lợi hơn cho cuộc sống của chúng ta trong những năm tới.