Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ khoáng sản số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong vẫn chưa được con người khai thác một cách đầy đủ.
Chúng ta thấy rằng thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng mạng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên nền tảng Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và cơ sở ra quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ điểm số hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định xuyên chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ đi sâu vào việc phân tích ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, cùng với việc sử dụng động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một bộ hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến việc gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ từ quỹ thưởng của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo các dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc trong phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao đồng thời và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho chu trình khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 để thu thập hành vi người dùng, tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các tương tác trên chuỗi với các con đường hành vi trên các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được dữ liệu động của hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thật, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này sẽ nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính khả dụng của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy cho dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được tích lũy vào mô-đun cốt lõi của Port3 Network ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng tầng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống như The Graph, Dune với mục tiêu thiết kế là "truy vấn" , lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động thực thi.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
(# 3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
)# Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và biến chuyển cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình chấm điểm: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các bối cảnh dọc: chẳng hạn như động cơ dữ liệu USD1 vừa mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích"------không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ xây dựng mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp###
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ hoạt động cho việc xử lý, tổ chức và truy xuất tất cả dữ liệu hành vi.
(# Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc đại lý thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ dẫn như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ) như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản ### xử lý tự động một lần nhấn, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Nhờ có BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng lên "tầng ý định"------máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra từ Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này giúp Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có khả năng hiểu, nhận diện và điều khiển tài sản trên chuỗi.
(# 3.2 Hào thành của Port3: Vòng tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao gồm nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu rộng với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng vào một sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và tính thời gian của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các nhà dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng nên một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải là một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể nguyên liệu huấn luyện" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành tập dữ liệu huấn luyện mô hình AI riêng biệt, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 chung, danh tính trên chuỗi và đường dẫn tương tác của người dùng Web3
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
8
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NftDeepBreather
· 22giờ trước
Lại làm cái bẫy này, không có một chút ý tưởng mới nào.
Xem bản gốcTrả lời0
MrDecoder
· 23giờ trước
挖 又来 chơi đùa với mọi người đồ ngốc了
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityWizard
· 08-12 06:56
nói một cách thống kê, đây chỉ là một trò chơi dữ liệu được thổi phồng 87.3% khác... nhưng không nói dối, các chỉ số thanh khoản có thể thú vị nếu họ thực sự hiển thị toán học.
Xem bản gốcTrả lời0
P2ENotWorking
· 08-10 11:57
Lại là làm nhà kén số à?
Xem bản gốcTrả lời0
notSatoshi1971
· 08-10 11:51
Lại làm những điều vớ vẩn này.
Xem bản gốcTrả lời0
PortfolioAlert
· 08-10 11:47
Lại đến chơi đùa với đồ ngốc?
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 08-10 11:46
Lại một kẻ chơi đùa với mọi người dưới danh nghĩa AI?
Port3 Network: Xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội AI cho thế giới Web3
Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Port3 Network sẽ tạo ra mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?
1. Giới thiệu
Trong thế giới Web3, dữ liệu đang chuyển từ thông tin tĩnh thành tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đang trở thành "mỏ khoáng sản số" có giá trị nhất nhưng chưa được khai thác đầy đủ trong thời đại AI. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút, giá trị khổng lồ ẩn chứa bên trong vẫn chưa được con người khai thác một cách đầy đủ.
Chúng ta thấy rằng thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, chúng ta chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ của các giao thức theo chiều dọc như DeFi, NFT, GameFi, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này lại rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng mạng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó khăn trong việc xây dựng hình ảnh thống nhất và cũng không thể được gọi thực sự.
Trong khi đó, sự trỗi dậy của AI đang nhanh chóng định hình lại toàn bộ thế giới số. Như ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, và các dự án Agent được xây dựng trên nền tảng Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network, tất cả đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: nếu AI là tương lai, thì ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và cơ sở ra quyết định cho Web3? Có một dự án như vậy, Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời tương đối tối ưu:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ điểm số hành vi xã hội Rankit, rồi đến ngôn ngữ thực thi ý định xuyên chuỗi OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ nhiệm vụ đơn lẻ, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội thực sự được tích hợp.
Bài viết này sẽ đi sâu vào việc phân tích ma trận sản phẩm của Port3, rào cản công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách nó thiết lập một vòng lặp lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng hàng nghìn tỷ tiếp theo.
2. Giới thiệu dự án
2.1 Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội đa chuỗi, có thể lập trình và gọi được. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, cùng với việc sử dụng động cơ AI để xử lý chuẩn hóa, Port3 đã tạo ra một bộ hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), đánh giá có cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến việc gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
2.2 Tổng quan dự án
2.2.1 Tình hình tài chính
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới trị giá hàng triệu đô la, với sự tham gia của EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: công bố nhận được đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ từ quỹ thưởng của Binance Labs, Mask Network và Aptos.
2.2.2 Tình hình đội ngũ
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại Apple; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo các dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã làm việc trong phát triển backend tại Tencent và Viabtc Technology Limited, có nhiều năm kinh nghiệm trong thiết kế hệ thống cao đồng thời và kiến trúc phân tán.
3. Tầm nhìn của Port3: Từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực tế có thể được tóm gọn thành một dòng chủ đạo: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho chu trình khép kín của dòng dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
3.1 Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
3.1.1 Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng Web3 để thu thập hành vi người dùng, tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác minh hành vi, tăng trưởng cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt bằng nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các tương tác trên chuỗi với các con đường hành vi trên các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với các hành vi tương tác trên 19 chuỗi như EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm giao dịch, ủy quyền, mint NFT, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi có độ phủ rộng nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được dữ liệu động của hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án, với phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một lượng lớn hồ sơ hành vi người dùng và sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thật, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào dApp hoặc Telegram Mini App của chính họ. Năm 2025 sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành logic xác thực mà không cần mẫu đã được thiết lập trước, điều này sẽ nâng cao đáng kể tính chuẩn hóa và tính khả dụng của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, nó là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi toàn chuỗi của Port3, cũng là nguồn gốc nguyên thủy cho dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
3.1.2 Dữ liệu lắng đọng - Lớp Dữ liệu Xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được tích lũy vào mô-đun cốt lõi của Port3 Network ------ Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng tầng cho Port3 để thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống như The Graph, Dune với mục tiêu thiết kế là "truy vấn" , lớp dữ liệu của Port3 tập trung vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho mô hình AI và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động thực thi.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu bản ghi tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng. Đây là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp "nhiên liệu dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi" cho các tác nhân thông minh.
(# 3.1.3 Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội dựa trên AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực thi trực quan" của khả năng dữ liệu BQL trên lớp AI.
)# Năng lực và đổi mới mô hình của Rankit:
Điểm số độ nóng xã hội đa nền tảng: Tổng hợp tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord và nhận diện các xu hướng chính, dự án nóng và biến chuyển cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình chấm điểm: Thông qua phân tích cảm xúc NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi các chỉ số trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL và độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, quản lý rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các tình huống khác.
Mô hình ứng dụng trong các bối cảnh dọc: chẳng hạn như động cơ dữ liệu USD1 vừa mới ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, mức độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích"------không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết bạn nên làm gì.
![Từ dữ liệu xã hội đến bộ não AI: Mạng Port3 sẽ xây dựng mạng AI như thế nào cho thế giới Web3?]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp###
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ hoạt động cho việc xử lý, tổ chức và truy xuất tất cả dữ liệu hành vi.
(# Vai trò và cơ chế của BQL:
Lớp ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc đại lý thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các chỉ dẫn như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực thi tiêu chuẩn hóa: hỗ trợ thao tác tài sản trên chuỗi ) như giao dịch, staking, thêm tính thanh khoản ### xử lý tự động một lần nhấn, là trung tâm chính cho tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu có cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho việc tài chính hóa thông tin (InfoFi).
Nhờ có BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi từ "tầng mã" nâng lên "tầng ý định"------máy móc không chỉ thực hiện các lệnh bạn nói, mà còn hiểu được ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent tổng quát, cho phép các nhà phát triển gọi trực tiếp dữ liệu có cấu trúc được tạo ra từ Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện các lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm toàn diện này giúp Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, cho phép AI Agent có khả năng hiểu, nhận diện và điều khiển tài sản trên chuỗi.
(# 3.2 Hào thành của Port3: Vòng tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà là vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
3.2.1. Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ triệu
Dựa trên hoạt động của nền tảng nhiệm vụ SoQuest kéo dài ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu cấp độ người dùng tham gia, bao gồm nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này vượt qua Web2 và Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác tần suất cao này chắc chắn là tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
3.2.2 Hợp tác sâu rộng với hàng nghìn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục và theo thời gian thực
Port3 không phải là một nền tảng chỉ hướng vào một sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng, tương tác trên chuỗi và nhiều kịch bản khác. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và tính thời gian của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các nhà dự án, Port3 liên tục hấp thụ các xu hướng sinh thái mới nhất và xu hướng người dùng, xây dựng nên một động cơ dữ liệu tiến hóa động, chứ không phải là một bức tranh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể nguyên liệu huấn luyện" liên tục tiến hóa.
3.2.3 Hình thành tập dữ liệu huấn luyện mô hình AI riêng biệt, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi
So với dữ liệu Web2 chung, danh tính trên chuỗi và đường dẫn tương tác của người dùng Web3