Khả năng tính toán trở thành mô hình kinh doanh mới, cơn sốt "luyện đan" của mô hình lớn có thể sẽ qua đi
Cuộc chiến giành khả năng tính toán do việc đào tạo mô hình lớn khơi dậy đang thúc đẩy dịch vụ khả năng tính toán trở thành một mô hình kinh doanh mới. Tuy nhiên, trong ngành công nghiệp, có sự đồng thuận rằng cơn sốt mô hình lớn hiện tại cuối cùng sẽ giảm bớt, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh hướng chiến lược.
Gần đây, một người trẻ tốt nghiệp đại học Tsinghua ba năm đã sử dụng 200 thẻ GPU, mất khoảng hai tháng để huấn luyện một mô hình khí tượng lớn có số lượng tham số lên đến hàng triệu. Theo ước tính, chỉ chi phí huấn luyện mô hình lớn trong lĩnh vực này đã vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Nếu là huấn luyện mô hình lớn tổng quát, chi phí có thể gấp trăm lần.
Hiện nay, Trung Quốc đã có hơn 100 mô hình lớn quy mô 10 tỷ tham số. Tuy nhiên, ngành công nghiệp đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt GPU cao cấp, chi phí khả năng tính toán cao. Một giám đốc điều hành của một hãng lớn thừa nhận: "Thiếu khả năng tính toán là sự thật, nhưng chúng tôi cũng không biết phải làm sao." GPU cao cấp không đủ cung cấp, giá cả tăng vọt, chi phí thuê cũng tăng theo, nhưng ngay cả như vậy cũng có thể không mua được chip.
Đối mặt với tình huống này, các doanh nghiệp đều đang tích cực ứng phó. Có công ty nâng cao hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn, có công ty thì tập trung vào việc nâng cao khả năng hạ tầng để đạt được sự vận hành ổn định của các cụm GPU quy mô lớn. Còn một số nhà sản xuất chọn chuyển đổi từ kiến trúc điện toán đám mây sang kiến trúc siêu máy tính, hoặc sử dụng nền tảng nội địa thay thế GPU của Nvidia.
Các chuyên gia chỉ ra rằng, để đạt được ứng dụng quy mô công nghệ trí tuệ nhân tạo, cần một lượng lớn khả năng tính toán giá rẻ và dễ sử dụng, để các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể sử dụng một cách thuận tiện. Khả năng tính toán đã dần trở thành một mô hình dịch vụ mới trong nhu cầu và sự phát triển công nghệ.
Chuỗi công nghiệp dịch vụ khả năng tính toán đang hình thành, phía thượng nguồn cung cấp tài nguyên cơ bản, phía trung nguồn phụ trách sản xuất và điều phối khả năng tính toán, phía hạ nguồn là người dùng trong ngành. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang khám phá các mô hình kinh doanh dịch vụ khả năng tính toán mới, như tính phí theo lượng sử dụng, gói năm gói tháng, v.v.
Mặc dù hiện tại sự thiếu hụt GPU cao cấp dẫn đến cuộc chiến giành khả năng tính toán, nhưng các chuyên gia trong ngành cho rằng đây chỉ là hiện tượng tạm thời. Về lâu dài, việc dịch vụ hóa khả năng tính toán là xu hướng không thể tránh khỏi. Các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị sẵn sàng để chuyển mình khi thị trường trở lại với sự hợp lý.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GasWaster
· 10giờ trước
giá gpu đang đi brrrr... giống như gas eth vào năm 2021 thật đáng tiếc
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 10giờ trước
Chi phí luyện đan ngang ngửa với máy khai thác Bit thời kỳ đầu, không thể thu hoạch được nữa.
Cuộc chiến giành khả năng tính toán của mô hình lớn: Kế hoạch dài hạn phía sau cơn sốt ngắn hạn
Khả năng tính toán trở thành mô hình kinh doanh mới, cơn sốt "luyện đan" của mô hình lớn có thể sẽ qua đi
Cuộc chiến giành khả năng tính toán do việc đào tạo mô hình lớn khơi dậy đang thúc đẩy dịch vụ khả năng tính toán trở thành một mô hình kinh doanh mới. Tuy nhiên, trong ngành công nghiệp, có sự đồng thuận rằng cơn sốt mô hình lớn hiện tại cuối cùng sẽ giảm bớt, các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị trước, kịp thời điều chỉnh hướng chiến lược.
Gần đây, một người trẻ tốt nghiệp đại học Tsinghua ba năm đã sử dụng 200 thẻ GPU, mất khoảng hai tháng để huấn luyện một mô hình khí tượng lớn có số lượng tham số lên đến hàng triệu. Theo ước tính, chỉ chi phí huấn luyện mô hình lớn trong lĩnh vực này đã vượt quá 2 triệu nhân dân tệ. Nếu là huấn luyện mô hình lớn tổng quát, chi phí có thể gấp trăm lần.
Hiện nay, Trung Quốc đã có hơn 100 mô hình lớn quy mô 10 tỷ tham số. Tuy nhiên, ngành công nghiệp đang phải đối mặt với tình trạng thiếu hụt GPU cao cấp, chi phí khả năng tính toán cao. Một giám đốc điều hành của một hãng lớn thừa nhận: "Thiếu khả năng tính toán là sự thật, nhưng chúng tôi cũng không biết phải làm sao." GPU cao cấp không đủ cung cấp, giá cả tăng vọt, chi phí thuê cũng tăng theo, nhưng ngay cả như vậy cũng có thể không mua được chip.
Đối mặt với tình huống này, các doanh nghiệp đều đang tích cực ứng phó. Có công ty nâng cao hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu huấn luyện chất lượng cao hơn, có công ty thì tập trung vào việc nâng cao khả năng hạ tầng để đạt được sự vận hành ổn định của các cụm GPU quy mô lớn. Còn một số nhà sản xuất chọn chuyển đổi từ kiến trúc điện toán đám mây sang kiến trúc siêu máy tính, hoặc sử dụng nền tảng nội địa thay thế GPU của Nvidia.
Các chuyên gia chỉ ra rằng, để đạt được ứng dụng quy mô công nghệ trí tuệ nhân tạo, cần một lượng lớn khả năng tính toán giá rẻ và dễ sử dụng, để các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể sử dụng một cách thuận tiện. Khả năng tính toán đã dần trở thành một mô hình dịch vụ mới trong nhu cầu và sự phát triển công nghệ.
Chuỗi công nghiệp dịch vụ khả năng tính toán đang hình thành, phía thượng nguồn cung cấp tài nguyên cơ bản, phía trung nguồn phụ trách sản xuất và điều phối khả năng tính toán, phía hạ nguồn là người dùng trong ngành. Các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang khám phá các mô hình kinh doanh dịch vụ khả năng tính toán mới, như tính phí theo lượng sử dụng, gói năm gói tháng, v.v.
Mặc dù hiện tại sự thiếu hụt GPU cao cấp dẫn đến cuộc chiến giành khả năng tính toán, nhưng các chuyên gia trong ngành cho rằng đây chỉ là hiện tượng tạm thời. Về lâu dài, việc dịch vụ hóa khả năng tính toán là xu hướng không thể tránh khỏi. Các nhà cung cấp dịch vụ khả năng tính toán cần chuẩn bị sẵn sàng để chuyển mình khi thị trường trở lại với sự hợp lý.