Layer3 ra mắt Signal: Một chỉ số thời gian thực đo lường sự chú ý trên chuỗi.
Thế giới Web3 không bao giờ ngừng theo đuổi "nhiệt độ". Dù là sự nổi bật của các giao thức mới nổi, hay một lĩnh vực nào đó trở thành "cục cưng" của vốn, "mọi người đều đang nói về" thường trở thành lý do tham gia. Tuy nhiên, âm thanh không đồng nghĩa với sức ảnh hưởng thực sự, sự quan tâm thực sự có giá trị nên có thể được xác minh trên chuỗi.
Nhiệt độ thực sự có ý nghĩa không chỉ là ai đang thảo luận, mà quan trọng hơn là sau thảo luận có bao nhiêu người thực hiện hành động thực tế - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức. Đó chính là mục đích mà Layer3 ra mắt Signal: một chỉ số chú ý trên chuỗi được thiết kế đặc biệt cho Web3, giúp người dùng nhận diện những giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động của người dùng thực, chứ không chỉ dừng lại ở những chủ đề trong phòng trò chuyện.
Signal：Định nghĩa lại on-chain sự chú ý
Vào giữa tháng 7, Layer3 chính thức ra mắt sản phẩm mới Signal. Đây không chỉ là một công cụ, mà còn là một cách để hiểu lại thế giới Web3 - nó không quan tâm đến ai la hét to nhất, mà chỉ quan tâm đến ai thực sự thu hút người dùng hành động trên chuỗi.
Signal tự xưng là "chỉ số tương quan trên chuỗi", nhằm mục đích nắm bắt liệu một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được người tham gia trên chuỗi hay không. Nó không dựa trên mức độ ồn ào hay số lượng tương tác làm tiêu chí đo lường, mà tập trung vào: có ai đó đã thực hiện hành động trên chuỗi không? Đã hoàn thành điều gì? Có sẵn lòng trả phí Gas cho những tương tác này hoặc sử dụng danh tính thật không?
Đối với một thế giới trên chuỗi đã được game hóa cao, việc thay đổi quan điểm này có thể là một bước cần thiết.
Thành quả dựa trên dữ liệu tích lũy ba năm
Sự ra mắt của Signal không phải là ngẫu nhiên, mà được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu tích lũy trong ba năm của Layer3. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ trên chuỗi hoạt động nhất hiện nay, Layer3 có:
Hồ sơ tương tác thực của 3 triệu người dùng hoạt động
Hơn 200 triệu hành vi hoàn thành nhiệm vụ
60 triệu chứng chỉ có thể xác minh
Phạm vi theo dõi bao phủ hơn 40 hệ sinh thái chuỗi công cộng.
Những dữ liệu này không chỉ là những con số lạnh lùng, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ, Signal có thể nhận ra rằng ngay cả khi một nhiệm vụ có 10.000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại thao tác 100 lần, thì "nhiệt độ" này thực sự đáng nghi ngờ.
Phương pháp tính toán của Signal: Tập trung vào tính xác thực của hành vi
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà nó có một hệ thống chỉ số quan tâm đến "ai đã làm gì, tại sao lại làm". Logic chấm điểm chính của nó đã xem xét tổng hợp các yếu tố:
Tỷ lệ số người tham gia độc lập
Tỷ lệ chuyển đổi nhiệm vụ và độ sâu hành vi khởi động
Độ phức tạp của nhiệm vụ hoặc hành động tương tác (chỉ đơn giản là nhấp chuột? Có liên quan đến chữ ký trên chuỗi hoặc chuyển tiền không?)
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như staking, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên. Điều này cho phép Signal hoạt động như một chỉ số đại diện cho sức hấp dẫn của sản phẩm và sức kéo thực sự, thay vì sự phồn thịnh giả tạo dưới các hoạt động tiếp thị.
Sự khác biệt cơ bản với các công cụ "nhiệt độ" khác
Trong những năm gần đây, thị trường đã xuất hiện nhiều sản phẩm nhằm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến điều gì", từ các dự án InfoFi tập trung vào việc tích hợp câu chuyện, đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi. Mặc dù những công cụ này có vẻ đều đang thực hiện "theo dõi độ phổ biến", nhưng điểm khởi đầu và cách xử lý của chúng thực tế có sự khác biệt lớn.
Sản phẩm trong lĩnh vực InfoFi chủ yếu tập trung vào các chủ đề mà cộng đồng đang thảo luận và sự thay đổi của dư luận. Giá trị của chúng là: Đối mặt với tình trạng quá tải thông tin, người dùng cần một hệ thống hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập từ góc nhìn kể chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi tập trung vào việc truy vấn mở. Chúng cung cấp một bộ cơ sở dữ liệu trên chuỗi và ngôn ngữ truy vấn toàn diện, cho phép người dùng tự thiết lập điều kiện và trích xuất dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao cho người sử dụng.
Điểm khởi đầu của Signal là: trên chuỗi thực sự ẩn chứa một lượng lớn tín hiệu hành vi tham gia thực tế, nhưng không ai giúp bạn sắp xếp các điểm chính. Signal không cần người dùng nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người tham gia thực sự vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm bao nhiêu tỷ lệ sự chú ý tổng thể. Nó là một hệ thống chấm điểm theo hành vi theo thời gian thực, không phải là công cụ truy vấn dữ liệu, cũng không phải là tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu phân công của ba bên như sau:
Sản phẩm loại InfoFi giúp bạn hiểu "Mọi người đang thảo luận về điều gì"
Công cụ phân tích dữ liệu giúp bạn tra cứu "thông tin cụ thể bạn muốn biết"
Signal thì chủ động cho bạn biết "bây giờ thực sự đang xảy ra điều gì"
Ba loại công cụ này không có sự phân biệt ưu nhược, mà tương ứng với những nhu cầu thông tin và bối cảnh quyết định khác nhau trong Web3. Người dùng có thể trước tiên thông qua nền tảng tích hợp thông tin để tìm hiểu về các câu chuyện chính hiện tại, sau đó sử dụng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, cuối cùng trở lại với Signal, để đánh giá xem những câu chuyện này có thực sự hấp dẫn, có hành động thực tế, có động lực hay không.
Signal nhằm bổ sung cho một chiều quan sát lâu nay bị bỏ quên ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thật sự trên chuỗi.
Triển vọng tương lai: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Layer3 cũng thừa nhận rằng Signal sẽ không mãi mãi chỉ cung cấp phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới, họ dự định ra mắt Kế hoạch Cao cấp, dự kiến bao gồm:
Dự đoán xu hướng thời gian thực và cảnh báo các giao thức tiềm năng
Phân tích hiệu suất nhiệm vụ và hoạt động on-chain
Chức năng kết nối API, cung cấp cho đội ngũ dữ liệu và quỹ để thiết lập chiến lược tùy chỉnh
Tùy chỉnh bảng điều khiển và mô-đun thông báo
Đối với một sản phẩm đã có 1,1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là rất tự nhiên và cũng có nghĩa là Layer3 xem Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho giai đoạn tăng trưởng và thương mại hóa tiếp theo.
Kết luận
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh đối với cách đánh giá độ nóng trên chuỗi trong quá khứ. Nó không phải là nhằm thay thế mô hình âm lượng của mạng xã hội, mà là cung cấp một tiêu chuẩn đánh giá gần gũi hơn với bản chất hành vi.
Khi hầu hết mọi người đều chú ý đến ai là người thu hút nhất, Layer3 chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Quan điểm này có thể chính là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
TokenDustCollector
· 8giờ trước
Ai còn không phân biệt được cái gì là độ nóng chứ?
Layer3 ra mắt Signal: Chỉ số mới đo lường sự chú ý trên chuỗi theo thời gian thực.
Layer3 ra mắt Signal: Một chỉ số thời gian thực đo lường sự chú ý trên chuỗi.
Thế giới Web3 không bao giờ ngừng theo đuổi "nhiệt độ". Dù là sự nổi bật của các giao thức mới nổi, hay một lĩnh vực nào đó trở thành "cục cưng" của vốn, "mọi người đều đang nói về" thường trở thành lý do tham gia. Tuy nhiên, âm thanh không đồng nghĩa với sức ảnh hưởng thực sự, sự quan tâm thực sự có giá trị nên có thể được xác minh trên chuỗi.
Nhiệt độ thực sự có ý nghĩa không chỉ là ai đang thảo luận, mà quan trọng hơn là sau thảo luận có bao nhiêu người thực hiện hành động thực tế - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức. Đó chính là mục đích mà Layer3 ra mắt Signal: một chỉ số chú ý trên chuỗi được thiết kế đặc biệt cho Web3, giúp người dùng nhận diện những giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động của người dùng thực, chứ không chỉ dừng lại ở những chủ đề trong phòng trò chuyện.
Signal：Định nghĩa lại on-chain sự chú ý
Vào giữa tháng 7, Layer3 chính thức ra mắt sản phẩm mới Signal. Đây không chỉ là một công cụ, mà còn là một cách để hiểu lại thế giới Web3 - nó không quan tâm đến ai la hét to nhất, mà chỉ quan tâm đến ai thực sự thu hút người dùng hành động trên chuỗi.
Signal tự xưng là "chỉ số tương quan trên chuỗi", nhằm mục đích nắm bắt liệu một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được người tham gia trên chuỗi hay không. Nó không dựa trên mức độ ồn ào hay số lượng tương tác làm tiêu chí đo lường, mà tập trung vào: có ai đó đã thực hiện hành động trên chuỗi không? Đã hoàn thành điều gì? Có sẵn lòng trả phí Gas cho những tương tác này hoặc sử dụng danh tính thật không?
Đối với một thế giới trên chuỗi đã được game hóa cao, việc thay đổi quan điểm này có thể là một bước cần thiết.
Thành quả dựa trên dữ liệu tích lũy ba năm
Sự ra mắt của Signal không phải là ngẫu nhiên, mà được xây dựng dựa trên cơ sở dữ liệu tích lũy trong ba năm của Layer3. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ trên chuỗi hoạt động nhất hiện nay, Layer3 có:
Những dữ liệu này không chỉ là những con số lạnh lùng, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ, Signal có thể nhận ra rằng ngay cả khi một nhiệm vụ có 10.000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại thao tác 100 lần, thì "nhiệt độ" này thực sự đáng nghi ngờ.
Phương pháp tính toán của Signal: Tập trung vào tính xác thực của hành vi
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà nó có một hệ thống chỉ số quan tâm đến "ai đã làm gì, tại sao lại làm". Logic chấm điểm chính của nó đã xem xét tổng hợp các yếu tố:
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như staking, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên. Điều này cho phép Signal hoạt động như một chỉ số đại diện cho sức hấp dẫn của sản phẩm và sức kéo thực sự, thay vì sự phồn thịnh giả tạo dưới các hoạt động tiếp thị.
Sự khác biệt cơ bản với các công cụ "nhiệt độ" khác
Trong những năm gần đây, thị trường đã xuất hiện nhiều sản phẩm nhằm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến điều gì", từ các dự án InfoFi tập trung vào việc tích hợp câu chuyện, đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi. Mặc dù những công cụ này có vẻ đều đang thực hiện "theo dõi độ phổ biến", nhưng điểm khởi đầu và cách xử lý của chúng thực tế có sự khác biệt lớn.
Sản phẩm trong lĩnh vực InfoFi chủ yếu tập trung vào các chủ đề mà cộng đồng đang thảo luận và sự thay đổi của dư luận. Giá trị của chúng là: Đối mặt với tình trạng quá tải thông tin, người dùng cần một hệ thống hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập từ góc nhìn kể chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu trên chuỗi tập trung vào việc truy vấn mở. Chúng cung cấp một bộ cơ sở dữ liệu trên chuỗi và ngôn ngữ truy vấn toàn diện, cho phép người dùng tự thiết lập điều kiện và trích xuất dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao cho người sử dụng.
Điểm khởi đầu của Signal là: trên chuỗi thực sự ẩn chứa một lượng lớn tín hiệu hành vi tham gia thực tế, nhưng không ai giúp bạn sắp xếp các điểm chính. Signal không cần người dùng nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người tham gia thực sự vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm bao nhiêu tỷ lệ sự chú ý tổng thể. Nó là một hệ thống chấm điểm theo hành vi theo thời gian thực, không phải là công cụ truy vấn dữ liệu, cũng không phải là tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu phân công của ba bên như sau:
Ba loại công cụ này không có sự phân biệt ưu nhược, mà tương ứng với những nhu cầu thông tin và bối cảnh quyết định khác nhau trong Web3. Người dùng có thể trước tiên thông qua nền tảng tích hợp thông tin để tìm hiểu về các câu chuyện chính hiện tại, sau đó sử dụng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, cuối cùng trở lại với Signal, để đánh giá xem những câu chuyện này có thực sự hấp dẫn, có hành động thực tế, có động lực hay không.
Signal nhằm bổ sung cho một chiều quan sát lâu nay bị bỏ quên ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thật sự trên chuỗi.
Triển vọng tương lai: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Layer3 cũng thừa nhận rằng Signal sẽ không mãi mãi chỉ cung cấp phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới, họ dự định ra mắt Kế hoạch Cao cấp, dự kiến bao gồm:
Đối với một sản phẩm đã có 1,1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là rất tự nhiên và cũng có nghĩa là Layer3 xem Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho giai đoạn tăng trưởng và thương mại hóa tiếp theo.
Kết luận
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh đối với cách đánh giá độ nóng trên chuỗi trong quá khứ. Nó không phải là nhằm thay thế mô hình âm lượng của mạng xã hội, mà là cung cấp một tiêu chuẩn đánh giá gần gũi hơn với bản chất hành vi.
Khi hầu hết mọi người đều chú ý đến ai là người thu hút nhất, Layer3 chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Quan điểm này có thể chính là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.