Trong thời đại AI hiện nay, dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", nhưng phần lớn dữ liệu chất lượng cao đều tập trung trong tay một số ít doanh nghiệp tư nhân lớn. Sự kiểm soát dữ liệu tập trung này không chỉ hạn chế sự đổi mới trong AI mà còn gây ra các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, quyền sở hữu và tính công bằng. Dự án PublicAI nhằm giải quyết thách thức này, nó đề xuất một mô hình hoàn toàn mới: xây dựng một mạng lưới dữ liệu AI phi tập trung do cộng đồng điều hành.
Sứ mệnh cốt lõi của PublicAI là trao quyền cho người dùng toàn cầu, giúp họ có thể đóng góp dữ liệu một cách an toàn và công bằng, đồng thời thu lợi từ những đóng góp của chính mình. Dự án phân phối các nhiệm vụ như gán nhãn dữ liệu, đánh giá mô hình thông qua một thị trường dữ liệu phi tập trung sáng tạo và mạng lưới đào tạo tới các thành viên trong cộng đồng. Điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào việc xây dựng dữ liệu AI mà không cần tiết lộ thông tin cá nhân, và nhận được phần thưởng bằng tiền điện tử tương ứng.
PublicAI sử dụng plugin Data Hunter của mình, cho phép người dùng đóng góp dữ liệu đa phương thức (như văn bản, âm thanh, video) và thực hiện gán nhãn dữ liệu. Khác với mô hình truyền thống, dự án đảm bảo chất lượng dữ liệu thông qua hệ thống staking trên chuỗi và hợp đồng thông minh, đồng thời sử dụng trợ lý AI để thực hiện gán nhãn sơ bộ, nâng cao đáng kể hiệu suất và độ chính xác.
Ngoài dữ liệu, PublicAI còn nỗ lực xây dựng một mạng lưới đào tạo mô hình AI phi tập trung. Điều này có nghĩa là trong tương lai, các mô hình AI sẽ không còn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tính toán của một số ít ông lớn, mà có thể được đào tạo và lặp đi lặp lại trong một môi trường mở và minh bạch hơn.
Dự án áp dụng mô hình kinh tế token, đảm bảo rằng tất cả các nhà đóng góp - bất kể là nhà cung cấp dữ liệu, người đánh dấu hay người xác thực - đều nhận được sự khuyến khích công bằng. Mô hình này không chỉ giảm chi phí của các tổ chức AI trong việc thu thập dữ liệu chất lượng cao, mà còn cung cấp cho người dùng thông thường một nguồn thu nhập mới.
Mục tiêu của PublicAI không chỉ là trở thành một nền tảng dữ liệu phi tập trung, mà quan trọng hơn là tạo ra một cơ sở hạ tầng AI công cộng, thuộc về cộng đồng. Nó hy vọng thông qua mô hình mở và bao trùm này, sẽ phá vỡ sự độc quyền của các doanh nghiệp tư nhân đối với AI, đảm bảo rằng sự phát triển của công nghệ AI có thể phục vụ tốt hơn cho lợi ích công cộng, chứ không chỉ phục vụ cho động cơ kinh tế của một số ít người. Cuối cùng, PublicAI cam kết làm cho sự phát triển của AI trở nên minh bạch, công bằng và bao trùm hơn.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
#PUBLIC创作大赛#
Trong thời đại AI hiện nay, dữ liệu được coi là "dầu mỏ mới", nhưng phần lớn dữ liệu chất lượng cao đều tập trung trong tay một số ít doanh nghiệp tư nhân lớn. Sự kiểm soát dữ liệu tập trung này không chỉ hạn chế sự đổi mới trong AI mà còn gây ra các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, quyền sở hữu và tính công bằng. Dự án PublicAI nhằm giải quyết thách thức này, nó đề xuất một mô hình hoàn toàn mới: xây dựng một mạng lưới dữ liệu AI phi tập trung do cộng đồng điều hành.
Sứ mệnh cốt lõi của PublicAI là trao quyền cho người dùng toàn cầu, giúp họ có thể đóng góp dữ liệu một cách an toàn và công bằng, đồng thời thu lợi từ những đóng góp của chính mình. Dự án phân phối các nhiệm vụ như gán nhãn dữ liệu, đánh giá mô hình thông qua một thị trường dữ liệu phi tập trung sáng tạo và mạng lưới đào tạo tới các thành viên trong cộng đồng. Điều này cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào việc xây dựng dữ liệu AI mà không cần tiết lộ thông tin cá nhân, và nhận được phần thưởng bằng tiền điện tử tương ứng.
PublicAI sử dụng plugin Data Hunter của mình, cho phép người dùng đóng góp dữ liệu đa phương thức (như văn bản, âm thanh, video) và thực hiện gán nhãn dữ liệu. Khác với mô hình truyền thống, dự án đảm bảo chất lượng dữ liệu thông qua hệ thống staking trên chuỗi và hợp đồng thông minh, đồng thời sử dụng trợ lý AI để thực hiện gán nhãn sơ bộ, nâng cao đáng kể hiệu suất và độ chính xác.
Ngoài dữ liệu, PublicAI còn nỗ lực xây dựng một mạng lưới đào tạo mô hình AI phi tập trung. Điều này có nghĩa là trong tương lai, các mô hình AI sẽ không còn phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng tính toán của một số ít ông lớn, mà có thể được đào tạo và lặp đi lặp lại trong một môi trường mở và minh bạch hơn.
Dự án áp dụng mô hình kinh tế token, đảm bảo rằng tất cả các nhà đóng góp - bất kể là nhà cung cấp dữ liệu, người đánh dấu hay người xác thực - đều nhận được sự khuyến khích công bằng. Mô hình này không chỉ giảm chi phí của các tổ chức AI trong việc thu thập dữ liệu chất lượng cao, mà còn cung cấp cho người dùng thông thường một nguồn thu nhập mới.
Mục tiêu của PublicAI không chỉ là trở thành một nền tảng dữ liệu phi tập trung, mà quan trọng hơn là tạo ra một cơ sở hạ tầng AI công cộng, thuộc về cộng đồng. Nó hy vọng thông qua mô hình mở và bao trùm này, sẽ phá vỡ sự độc quyền của các doanh nghiệp tư nhân đối với AI, đảm bảo rằng sự phát triển của công nghệ AI có thể phục vụ tốt hơn cho lợi ích công cộng, chứ không chỉ phục vụ cho động cơ kinh tế của một số ít người. Cuối cùng, PublicAI cam kết làm cho sự phát triển của AI trở nên minh bạch, công bằng và bao trùm hơn.