Nguồn: "Deep Burning" (ID: shenrancaijing), tác giả: Li Qiuhan, editor: Wei Jia
Tiêu đề gốc: "ChatGPT không thể di chuyển lên"
Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI
Bạn vẫn đang sử dụng ChatGPT chứ?
ChatGPT, đã tạo ra sự bùng nổ AI trên toàn thế giới, dường như đã bước vào giai đoạn tắc nghẽn.
Đầu tiên là về tốc độ sử dụng của ChatGPT, có những dữ liệu không thuận lợi. Vào đầu tháng 6, một cuộc khảo sát do Morgan Stanley công bố cho thấy chỉ 19% số người được hỏi cho biết họ đã sử dụng ChatGPT trước đó và chỉ 4% cho biết họ dựa vào ChatGPT. Theo khảo sát, tỷ lệ này thấp một cách đáng ngạc nhiên.
Cuộc khảo sát được thực hiện vào tháng 4 năm nay, với sự tham gia của 2.000 người. Tuy nhiên, với dân số 7,8 tỷ người trên thế giới, cỡ mẫu như vậy không lớn và nó cũng làm giảm tính tham chiếu của nó ở một mức độ nhất định.
Ngoài ra còn có dữ liệu từ một cơ sở rộng lớn hơn đáng chú ý là tốc độ tăng trưởng của ChatGPT đã chậm lại đáng kể.
Theo dữ liệu từ công cụ phân tích dữ liệu website SimilarWeb, tốc độ tăng trưởng lượt truy cập của ChatGPT trong giai đoạn đầu rất đáng kinh ngạc, tốc độ tăng trưởng hàng tháng là 131,6% trong tháng 1, 62,5% trong tháng 2 và 55,8% trong tháng 3. Nó đã chậm lại đáng kể vào tháng 4, với tốc độ tăng trưởng hàng tháng là 12,6% và đến tháng 5, con số này đã trở thành 2,8%.
Với việc phổ biến ChatGPT, cơ sở tham chiếu trở nên lớn hơn và tốc độ tăng trưởng chậm lại là điều bình thường, tuy nhiên, theo xu hướng hiện tại, tốc độ tăng trưởng hàng tháng trong tháng 6 cũng có thể là âm.
Vào đầu năm nay, ChatGPT giống như một tiếng sét, cho thế giới thấy được sức mạnh của AI sáng tạo, đồng thời khiến GPT (mô hình Transformer tiền đào tạo sáng tạo) đằng sau nó trở nên phổ biến, tạo ra một làn sóng mô hình quy mô lớn doanh nhân. Nó đã làm mới rất nhiều con số, trong đó ấn tượng nhất là ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử, chỉ hai tháng sau khi ra mắt, số người dùng hoạt động hàng tháng của ChatGPT đã vượt quá 100 triệu.
Nhưng ngay cả người sáng tạo cũng khó có thể đưa ra câu trả lời rõ ràng cho sự phát triển của nó trong tương lai. Helen Toller, thành viên ban giám đốc OpenAI, từng nói: "Ngay cả những người tạo ra chúng cũng không biết chúng có thể và không thể làm gì. Tôi dự đoán rằng chúng ta thực sự hiểu tất cả những điều mà GPT-4 có thể và không thể làm". .. Sẽ mất vài năm."
Mức trần hiện tại của ChatGPT không có nghĩa là mức trần của GPT, nhưng với tư cách là một sản phẩm được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ nhất hiện tại, xu hướng của ChatGPT cũng có thể trở thành một cửa sổ để quan sát ứng dụng của GPT. Những tưởng tượng về AI vẫn đang tiếp tục, và đã gần nửa năm trôi qua, điều mà chúng tôi tò mò là cách sử dụng ChatGPT như thế nào? Là nó đánh giá quá cao?
01**ChatGPT có thực sự được nhiều người sử dụng? **
Về trải nghiệm sử dụng ChatGPT, các ngành khác nhau và những người khác nhau có câu trả lời khác nhau. Một số người sử dụng nó như một món đồ chơi và ngừng đăng nhập sau khi sử dụng một hoặc hai lần; Điều đó "không đủ tốt".
Xia Nan thuộc loại thứ ba. Cô ấy làm trong ngành ngoại thương và có thể sử dụng ChatGPT để viết email công việc và để nó giải đáp một số rắc rối trong cuộc sống, để sử dụng ChatGPT tốt hơn, cô ấy gửi hướng dẫn bằng tiếng Anh.
Kể từ khi sử dụng ChatGPT vào tháng 2, trải nghiệm của cô được chia thành 3 giai đoạn, lúc đầu cô rất tò mò và muốn đặt nhiều câu hỏi cho ChatGPT để xem nó trả lời như thế nào và khám phá nó. Từ tháng 5, cô cảm thấy ChatGPT trở nên "ngu ngốc", những gì trước đây cô làm được thì bây giờ lại không làm được. Giờ đây, cô đánh giá ChatGPT là "không dễ sử dụng".
Ví dụ như gần đây, công ty của họ tiếp quản mảng kinh doanh ODM (Original Equipment Manufacturing) robot nấu ăn, cô ấy muốn ChatGPT cung cấp dữ liệu dự báo cho thị trường này, sau nhiều lần thúc ép, ChatGPT vẫn không cho cô ấy câu trả lời. Đối với việc viết email công việc, sau khi đào tạo, ChatGPT chỉ cung cấp cho cô ấy một email tiếp theo bắt buộc và những văn bản dài dòng theo phong cách chính thức không phải là thứ cô ấy muốn, cô ấy hy vọng rằng "nó có thể viết email lịch sự, nhiều thông tin và rõ ràng".
Cô ấy cảm thấy rằng lý do tại sao ChatGPT không thể làm điều đó là vì nó "không hiểu thế giới". Không đạt được kết quả như mong muốn, và cô ấy sử dụng nó ít thường xuyên hơn, từ năm hoặc sáu lần một tuần xuống còn một lần một tuần.
Tất nhiên, có nhiều yếu tố ảnh hưởng toàn diện đằng sau trải nghiệm như vậy, liên quan đến việc người dùng có hỏi về lĩnh vực mà ChatGPT giỏi hay không và liệu người dùng có tìm được phương thức giao tiếp phù hợp với ChatGPT hay không.
Lucy, hiện đang sống ở Úc, đã sử dụng ChatGPT bằng tiếng Anh kể từ khi ứng dụng này ra mắt vào cuối năm ngoái. Giờ đây, cô ấy sử dụng ChatGPT mỗi ngày để sắp xếp suy nghĩ của mình về nghiên cứu học thuật và học ngôn ngữ, đây là một công cụ không thể thiếu trong cuộc sống của cô ấy. Tuy nhiên, vấn đề về độ chính xác luôn khiến cô băn khoăn, và tài liệu tham khảo cần phải tự mình tìm ra, "Nếu tôi đặt câu hỏi về câu trả lời của nó, nó sẽ trả lời theo dòng suy nghĩ của tôi."
Ngoài trải nghiệm khác nhau khi sử dụng ChatGPT, đánh giá từ dữ liệu, tỷ lệ thâm nhập của ChatGPT không rộng như tưởng tượng vào thời điểm hiện tại.
Ảnh chụp màn hình báo cáo liên quan đến Morgan Stanley
Ngoài báo cáo của Morgan Stanley, có một số dữ liệu có thể được dùng làm bằng chứng. Theo dữ liệu của SimilarWeb, từ tháng 3 đến tháng 5, Hoa Kỳ và Nhật Bản là những quốc gia có tỷ lệ lưu lượng truy cập ChatGPT cao nhất thế giới, lần lượt xếp thứ nhất và thứ ba. Tuy nhiên, gần đây, lưu lượng truy cập ở Mỹ đã giảm 10,28%.
Nguồn phân phối lưu lượng truy cập toàn cầu của ChatGPT/dữ liệu Web tương tự
Tại Hoa Kỳ, vào cuối tháng 5, Trung tâm nghiên cứu Pew đã công bố một cuộc khảo sát, họ đã tiến hành khảo sát hơn 10.000 người Mỹ trưởng thành vào giữa tháng 3 năm nay, 18% trong số họ đã nghe nhiều về ChatGPT và 39% số người đã nghe nói về nó một chút và 42% chưa từng nghe về nó.
Tại Nhật Bản, theo báo cáo khảo sát mới nhất của MM General Research Institute, cơ quan tư vấn và nghiên cứu thị trường CNTT-TT Nhật Bản, trong khoảng thời gian từ ngày 24-31/5, 13.814 lao động thuộc các công ty Nhật Bản và Mỹ (trong đó Nhật Bản là 13.412 người và Mỹ là 402 người). Hoa Kỳ) Theo kết quả khảo sát trực tuyến được thực hiện, tỷ lệ sử dụng ChatGPT của các công ty Nhật Bản chỉ là 7%, so với tỷ lệ sử dụng 51% của các công ty Mỹ, sự khác biệt giữa hai bên cao tới 44 điểm phần trăm.
Tại các công ty Nhật Bản, gần một nửa nhân viên (46%) trả lời “không biết” ChatGPT, và dù biết ChatGPT thì tỷ lệ “không dùng” cũng là 42%.
Đây là tất cả các báo cáo gần đây, với cỡ mẫu khoảng 10.000 người. Tuy nhiên, sau sự phổ biến của ChatGPT, có rất nhiều báo cáo về việc sử dụng nó trên khắp thế giới, với những ý kiến khác nhau, thậm chí một số còn đưa ra kết luận ngược lại. Các báo cáo trên mang tính chất tham khảo, tuy nhiên do sự khác biệt về vùng miền và nhóm người nên có thể không phản ánh hết tình hình thực tế.
Ngoài ra còn có nhiều dữ liệu rõ ràng và toàn diện hơn đáng để tham khảo, có thể giúp chúng tôi hiểu được trạng thái ứng dụng của ChatGPT.
Theo SimilarWeb, tốc độ tăng trưởng của ChatGPT đã chậm lại đáng kể, đặc biệt là cho đến tháng 6. Tính đến ngày 20 tháng 6, 2/3 tháng 6 đã trôi qua và số lượt truy cập ít hơn khoảng 38% so với tháng 5. Khoảng 31 tháng 6 , nếu không có Đặc biệt với gói kích thích mới, lượng truy cập so với tháng trước trong tháng 6 có thể giảm.
Nguồn thay đổi lưu lượng truy cập gần đây của ChatGPT/dữ liệu Web tương tự
Đồng thời, bạn cũng có thể tham khảo thêm, theo SimilarWeb, vào tháng 5, tỷ lệ thoát của ChatGPT là 12,59%, thấp hơn so với Google, Youtube, v.v. và vào ngày 24 tháng 6, tỷ lệ thoát đã tăng lên 37,37%. Thời lượng truy cập trung bình cũng giảm từ 8 phút 32 giây xuống 7 phút 48 giây.
Một dữ liệu khác là sự thay đổi thị phần của Bing sau khi truy cập mô hình lớn GPT.
Nguồn/Thống kê
Thị phần của Bing đã thu hút sự chú ý khi GPT lần đầu tiên được giới thiệu vào tháng 2 và tháng 3. Theo Statcounter, một cơ quan giám sát lưu lượng truy cập trang web, thị phần của Bing vào tháng 3 năm 2023 là 2,86% và vào tháng 5 là 2,77%. tăng, nhưng thậm chí còn có xu hướng giảm.
02** Điều gì giới hạn ChatGPT? **
Các vấn đề trong ứng dụng ChatGPT đã được nói đến từ lâu, nhưng tác động của những vấn đề này đến mức độ phổ biến của ứng dụng của nó có thể rộng hơn tưởng tượng.
Đầu tiên là điều "ngu ngốc".
Đầu tháng 6, giọng ca "ChatGPT đã trở nên ngu ngốc" làm dấy lên tranh luận. Tuy nhiên, Logan Kilpatrick, đại sứ quảng bá nhà phát triển OpenAI, đã trả lời rằng kể từ khi phát hành GPT-4 vào ngày 14 tháng 3, bản thể luận của mô hình lớn đã ở trạng thái tĩnh và không có lượng lớn dữ liệu bên ngoài làm ô nhiễm mô hình. Đồng thời, ông cũng thừa nhận bản thân mô hình lớn không ổn định nên có những câu trả lời không thống nhất cho những từ nhắc tương tự.
Một học viên AI nói với Shenran rằng vào tháng 5, các học viên nước ngoài đã chia sẻ các bài báo chứng minh rằng GPT đang trở nên ngu ngốc trong diễn đàn OpenAI. Gần đây, anh ấy đã sử dụng API của GPT-4 để kiểm tra và để nó thực hiện các bài toán tính toán đơn giản. Đánh giá về độ chính xác của kết quả, GPT-4-0314 đạt điểm tối đa, GPT-4 đạt 80 điểm và GPT-4-0613 chỉ đạt 50 điểm. Trong số đó, 0314 và 0613 đề cập đến các ảnh chụp nhanh vào ngày 14 tháng 3 và ngày 13 tháng 6 (đề cập đến trạng thái của toàn bộ hệ thống tại một thời điểm nhất định). Kết quả này khiến anh có cảm giác rằng GPT-4 đang bị suy yếu.
Phiên bản mới nhất của OpenAI, GPT-4, kém hơn GPT-3.5 trong việc xuất thông tin, theo một phân tích chuyên gia của cơ quan quản lý NewsGuard. Trong một báo cáo được phát hành vào tháng 3 năm nay, NewsGuard đã đề cập rằng GPT-4 không chỉ trả lời các câu chuyện tin tức hoàn toàn sai sự thật khi được các nhà nghiên cứu nhắc nhở mà còn trả lời tệ hơn GPT-3.5.
Theo quan điểm của những người làm trong ngành AI nói trên, kết quả của sự thay đổi này là người dùng cần phải hướng dẫn GPT-4 cụ thể và chủ động hơn để có được chất lượng câu trả lời như trước đây.
Điều này cũng ảnh hưởng đến ngưỡng sử dụng của ChatGPT một lần nữa, điều này sai lệch so với mục đích ban đầu của ChatGPT.
Ngay từ đầu khi ChatGPT bùng nổ, một số người trong ngành đã phân tích Shenran, tác động mà nó mang lại là đưa trí tuệ nhân tạo nói chung đến trước mặt mọi người dùng, đồng thời nó cũng hạ thấp ngưỡng tương tác giữa người và máy tính xuống mức thấp nhất.
Nhưng hiện tại, ngưỡng vẫn tồn tại. Từ chân dung người dùng của ChatGPT, chúng ta cũng có thể thấy mức độ phổ biến của sản phẩm này. Theo dữ liệu của SimilarWeb, người dùng phân bổ chủ yếu trong ngành điện tử máy tính và công nghệ, trong đó lập trình và phát triển phần mềm chiếm tỷ trọng lớn nhất. Trong số các ngành công nghiệp khác, chỉ có bảng điều khiển trò chơi điện tử và phụ kiện trong ngành công nghiệp trò chơi chiếm tỷ lệ lớn người hành nghề.
Trong trải nghiệm sử dụng ChatGPT, một kỹ sư đã dành cho Shenran phản hồi tích cực nhất, nói rằng anh ấy đã sử dụng nó mọi lúc, "nó có thể giúp tôi giải quyết các vấn đề nhỏ về chương trình."
Mặc dù người ta nói rằng "không phải AI loại bỏ bạn, mà chính con người mới có thể sử dụng AI", nhưng nếu ngưỡng sử dụng của người bình thường ngày càng cao thì nó cũng sẽ đi chệch mục đích ban đầu của ChatGPT đến một mức nào đó. mức độ.
Có hai vấn đề khác mà ChatGPT đã phải đối mặt ngay từ đầu, đó là tính chính xác và bảo vệ quyền riêng tư.
Theo báo cáo của cơ quan hữu quan Nhật Bản nêu trên, khi được hỏi vấn đề cần giải quyết để tiếp tục/mở rộng việc sử dụng ChatGPT trong tương lai, 49% công ty Nhật Bản và 45% công ty Mỹ trả lời “độ chính xác của trường hợp này", tiếp theo là "dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư khác (34% công ty Nhật Bản, 35% công ty Mỹ)" và "sự hiểu biết về vấn đề (33% công ty Nhật Bản, 34% công ty Mỹ)".
Về độ chính xác, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng giải thích rằng chương trình này sẽ tự tin khẳng định điều gì đó là sự thật, nhưng thực tế đó là bịa đặt, giống như một chính trị gia đầy dối trá. Ông đặt cho hiện tượng này một cái tên - "vấn đề ảo giác".
Nói tóm lại, không dễ để đạt được tỷ lệ chính xác. Lý do là vì nó hoạt động không phải bằng trí nhớ mà bằng lý luận suy diễn. "Các mô hình ngôn ngữ lớn dựa vào Scrabble để suy luận. Chúng không thể chính xác như cơ sở dữ liệu và con người không thể đảm bảo độ chính xác", Yang Yang, một kỹ sư tập trung vào ngành AI, nói với Shenran.
Về quyền riêng tư, OpenAI vẫn chưa đưa ra giải pháp rõ ràng. Xiaohong, làm việc tại Canada, nói với Shenran rằng công ty đã đặc biệt gửi một email thông báo để mọi người thận trọng khi sử dụng ChatGPT.
Dựa trên những hạn chế này, các kịch bản ứng dụng của ChatGPT cũng bị hạn chế.
Chen Momo, một nhà đầu tư quan tâm đến ngành này, nói với Shenran rằng nó thực sự phù hợp với việc sản xuất nội dung "theo hướng năng suất" hơn là sản xuất nội dung "theo hướng sáng tạo", trước đây, nó có thể thay thế rất nhiều nhân lực bằng cách tích lũy kinh nghiệm.
Người dùng Luoluo đã sử dụng ChatGPT từ tháng 4. Cô ấy đã mở tư cách thành viên, chủ yếu dùng để viết kịch bản và viết quảng cáo. Tôi chỉ cần thay đổi nó khi tôi nhận được nó." Cô ấy nói rằng kịch bản được sản xuất là tương đối cơ bản và không thể tạo thành hit, nhưng không có vấn đề gì với logic của nó. "Nó có thể hỗ trợ một số đầu ra video quy mô lớn hàng ngày của công ty." Tần suất sử dụng ChatGPT hiện tại của cô ấy về cơ bản là một tuần.hơn 3 lần.
Bây giờ Xia Nan đã điều chỉnh chiến lược của mình và chỉ hỏi nó một số câu hỏi về thủ tục, chẳng hạn như quy trình mở cửa hàng trực tuyến eBay. Mặc dù bạn cũng có thể hỏi Google và Baidu về những câu hỏi như vậy, nhưng "Câu trả lời của ChatGPT tốt hơn". Cô ấy đưa ra một ví dụ. Gần đây cô ấy đã đi du lịch đến Đức và yêu cầu ChatGPT sắp xếp kế hoạch du lịch cho cô ấy. Các câu trả lời đưa ra đều cung cấp thông tin và sắp xếp phương tiện đi lại cũng rất tốt rõ ràng.
Những người dùng ChatGPT lâu năm này, bất kể họ có hài lòng với trải nghiệm của ChatGPT hay không, họ đều đề cập rằng ChatGPT giống như Google và Baidu được nâng cấp hơn, điều này đã mang lại một số trợ giúp.
03**ChatGPT, nghĩa tượng trưng cao hơn nghĩa thực? **
Gần đây, OpenAI đã ra mắt một App Store tương tự như phiên bản LLM để tăng tốc độ xây dựng hệ sinh thái và một số tối ưu hóa chức năng cũng đã được tiết lộ. Ngoài ra còn có một tín hiệu ẩn đằng sau điều này. GPT4 đã đạt đến mức trần trong thời điểm hiện tại. Để tăng tốc quá trình xây dựng hệ sinh thái, trước tiên chúng ta phải thực hiện một số tối ưu hóa trải nghiệm trước khi GPT5 không thể ra mắt.
Ngay từ tháng 4, Sam Altman đã nói rằng anh ấy chưa bắt đầu làm việc trên GPT-5, cũng như không có kế hoạch bắt đầu ngay lập tức, anh ấy cũng nói: "Kỷ nguyên của các mô hình lớn đã kết thúc."
Theo trang web chính thức của OpenAI, số lượng tham số mô hình GPT (có thể hiểu là tài liệu ngôn ngữ để cung cấp mô hình) không ngừng tăng lên. GPT-1 là 117 triệu, GPT-2 có 1,5 tỷ và GPT-3 đã tăng vọt lên 175 tỷ. GPT-4, theo báo cáo của hãng truyền thông nước ngoài Semafor, lớn hơn khoảng sáu lần so với GPT-3 và có 10.000 tỷ tham số.
Trước đây, Yang Yang cũng nói với Shenran rằng có thể GPT-4 đã phát triển đến mức tận cùng, kho ngữ liệu là một lý do, "chỉ có những nguồn tài nguyên tuyệt vời mới được tạo ra trong lịch sử loài người", và sự hạn chế của bản thân mô hình cũng là một lý do. Theo quan điểm của anh ấy, GPT-4 hiện bị hạn chế và nó có khả năng không được phát triển đầy đủ.
Gần đây, Yann LeCun, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo chính của Meta, công ty mẹ của Facebook, đã chỉ ra rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo đằng sau ChatGPT đã đi vào ngõ cụt và có quá nhiều hạn chế.
Do mối quan hệ cạnh tranh giữa những người khổng lồ, có thể khó sử dụng tuyên bố này như một tài liệu tham khảo khách quan. Nhưng điều chắc chắn là ChatGPT thực sự đã gặp phải nút thắt cổ chai.
Để làm cho mô hình ngôn ngữ lớn có ứng dụng tốt hơn, nhiều người đã chú ý đến ứng dụng trong lĩnh vực dọc.
Qin Kai, một người làm việc trong lĩnh vực AI, đã làm một phép ẩn dụ cho Shenran, khi trí tuệ nhân tạo tổng quát như ChatGPT được sử dụng rộng rãi, khả năng của nó giống như học sinh cấp ba và sinh viên đại học, khi kết hợp với các kịch bản dọc, tốt- điều chỉnh (bằng ngôn ngữ tự nhiên) Công nghệ được sử dụng trong quá trình xử lý (còn gọi là tinh chỉnh) dữ liệu đủ chính xác và phù hợp với hiện trường, đồng thời khả năng có thể trở thành bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ, có thể giải quyết các nhu cầu cụ thể hơn.
Yang Yang cũng đồng ý với quan điểm này. Ông đề cập rằng mô hình hiện tại chỉ có thể được tối ưu hóa tối đa khoảng gấp đôi. "Mọi người đều có một sự đồng thuận cơ bản rằng GPT-5 sẽ không mang lại sự tiến hóa đột phá". mức độ thông minh).
Tuy nhiên, anh cho rằng để làm các ứng dụng ngành dọc cụ thể hiện nay, thứ nhất là chi phí cao, mô hình đào tạo vẫn là chi phí không hề nhỏ đối với công ty, thứ hai là vấn đề bảo mật dữ liệu và cách ly dữ liệu. "Trong mô hình lớn Thiết lập mô hình nhỏ dựa trên cơ sở", nhưng vấn đề là công nghệ cơ bản hiện tại vẫn đang thay đổi, "không ai biết khi nào mô hình tiếp theo sẽ xuất hiện và khi nào mô hình tốt hơn sẽ xuất hiện", điều này giai đoạn trung gian khiến mọi người rất bối rối, "nếu ba Nó sẽ chỉ xuất hiện sau 5 năm nữa, vì vậy việc sản xuất các sản phẩm dọc dựa trên các mô hình lớn sẽ không bị lỗ và có cơ hội thu hồi vốn sau khi cảnh được thực hiện. Nhưng nếu nó xuất hiện sớm, thì những sản phẩm dọc plug-in mà mọi người đang làm bây giờ không có giá trị gì. Thật ý nghĩa biết bao."
Nhà đầu tư Chen Momo nói rằng đây là câu hỏi "con gà hay quả trứng có trước", và họ vẫn sẵn sàng xem xét các dự án liên quan và cắt thành một ứng dụng kịch bản cụ thể trong lĩnh vực được phân khúc, bởi vì "ngay cả khi lớp dưới cùng thay đổi trong tương lai , Miễn là ngành không thay đổi, vẫn sẽ có kết tủa trong hiểu biết về ngành ở tầng ứng dụng."
Nhưng vấn đề họ gặp phải khi xem xét dự án là rất khó để ai đó nói cho họ biết chính xác sản phẩm có thể tiết kiệm được bao nhiêu chi phí lao động. “Nhìn qua vẫn thấy cần giao cho một người làm máy”, bà nêu ví dụ, tập trung trao quyền cho các bài báo R&D sàng lọc, tóm tắt các sản phẩm ngành dọc liên quan. Trong thực tế sử dụng, vẫn cần một người theo dõi kết quả của máy để làm thêm xác minh, phát triển và xác minh. Nghiên cứu, trên thực tế, khó có thể nói rằng hiệu quả có sự tối ưu hóa đặc biệt tốt ", vì vậy hiện tại, một số nhà đầu tư sẽ có xu hướng chờ xem.
Khi chú ý đến sản phẩm của các công ty khởi nghiệp AI trong lĩnh vực dọc, cảm giác của cô ấy là: "Chúng tôi lạc quan một cách thận trọng về cơ hội nâng cấp công nghiệp do công nghệ mang lại. Hiện tại, ý nghĩa thị trường của nó có thể cao hơn ý nghĩa thực của nó ."
Qin Kai kết luận rằng mọi người đặt nhiều kỳ vọng vào ChatGPT, nhưng có hai điểm nghẽn. Trước hết, mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo có lợi nhuận giảm dần thông qua quy mô tham số lớn hơn và sức mạnh tính toán mạnh hơn, và kỳ vọng của mọi người có thể không sớm được đáp ứng. Thứ hai, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại có thể khái quát hóa và mất nhiều thời gian để giải quyết các vấn đề cụ thể, thực tế. Hiện tại, AI tổng quát trong lĩnh vực dọc đã trở thành một nhiệm vụ thủ công cho các nhu cầu tùy chỉnh và triển khai riêng cho các doanh nghiệp cụ thể."Mô hình cơ bản dựa trên phương pháp biến áp và thiếu khả năng giải quyết các vấn đề rất phức tạp. mức dự kiến. Xa”.
Ứng dụng vẫn đang tiếp tục, công nghệ vẫn đang phát triển, và ứng dụng cũng như tiềm năng của ChatGPT vẫn cần phải chờ xem. Mặc dù vậy, ChatGPT đã cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất của một số người, ngay cả khi có một nút thắt cổ chai vào lúc này, "ChatGPT đã là một sản phẩm tuyệt vời và thế là đủ." Yang Yang nói.
*Theo yêu cầu của những người được phỏng vấn, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong và Luo Luo là những bút danh trong bài viết này.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Tăng trưởng chậm lại, ChatGPT bước vào giai đoạn thắt cổ chai?
Nguồn: "Deep Burning" (ID: shenrancaijing), tác giả: Li Qiuhan, editor: Wei Jia
Tiêu đề gốc: "ChatGPT không thể di chuyển lên"
Bạn vẫn đang sử dụng ChatGPT chứ?
ChatGPT, đã tạo ra sự bùng nổ AI trên toàn thế giới, dường như đã bước vào giai đoạn tắc nghẽn.
Đầu tiên là về tốc độ sử dụng của ChatGPT, có những dữ liệu không thuận lợi. Vào đầu tháng 6, một cuộc khảo sát do Morgan Stanley công bố cho thấy chỉ 19% số người được hỏi cho biết họ đã sử dụng ChatGPT trước đó và chỉ 4% cho biết họ dựa vào ChatGPT. Theo khảo sát, tỷ lệ này thấp một cách đáng ngạc nhiên.
Cuộc khảo sát được thực hiện vào tháng 4 năm nay, với sự tham gia của 2.000 người. Tuy nhiên, với dân số 7,8 tỷ người trên thế giới, cỡ mẫu như vậy không lớn và nó cũng làm giảm tính tham chiếu của nó ở một mức độ nhất định.
Ngoài ra còn có dữ liệu từ một cơ sở rộng lớn hơn đáng chú ý là tốc độ tăng trưởng của ChatGPT đã chậm lại đáng kể.
Theo dữ liệu từ công cụ phân tích dữ liệu website SimilarWeb, tốc độ tăng trưởng lượt truy cập của ChatGPT trong giai đoạn đầu rất đáng kinh ngạc, tốc độ tăng trưởng hàng tháng là 131,6% trong tháng 1, 62,5% trong tháng 2 và 55,8% trong tháng 3. Nó đã chậm lại đáng kể vào tháng 4, với tốc độ tăng trưởng hàng tháng là 12,6% và đến tháng 5, con số này đã trở thành 2,8%.
Với việc phổ biến ChatGPT, cơ sở tham chiếu trở nên lớn hơn và tốc độ tăng trưởng chậm lại là điều bình thường, tuy nhiên, theo xu hướng hiện tại, tốc độ tăng trưởng hàng tháng trong tháng 6 cũng có thể là âm.
Vào đầu năm nay, ChatGPT giống như một tiếng sét, cho thế giới thấy được sức mạnh của AI sáng tạo, đồng thời khiến GPT (mô hình Transformer tiền đào tạo sáng tạo) đằng sau nó trở nên phổ biến, tạo ra một làn sóng mô hình quy mô lớn doanh nhân. Nó đã làm mới rất nhiều con số, trong đó ấn tượng nhất là ứng dụng tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử, chỉ hai tháng sau khi ra mắt, số người dùng hoạt động hàng tháng của ChatGPT đã vượt quá 100 triệu.
Nhưng ngay cả người sáng tạo cũng khó có thể đưa ra câu trả lời rõ ràng cho sự phát triển của nó trong tương lai. Helen Toller, thành viên ban giám đốc OpenAI, từng nói: "Ngay cả những người tạo ra chúng cũng không biết chúng có thể và không thể làm gì. Tôi dự đoán rằng chúng ta thực sự hiểu tất cả những điều mà GPT-4 có thể và không thể làm". .. Sẽ mất vài năm."
Mức trần hiện tại của ChatGPT không có nghĩa là mức trần của GPT, nhưng với tư cách là một sản phẩm được hỗ trợ bởi mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ nhất hiện tại, xu hướng của ChatGPT cũng có thể trở thành một cửa sổ để quan sát ứng dụng của GPT. Những tưởng tượng về AI vẫn đang tiếp tục, và đã gần nửa năm trôi qua, điều mà chúng tôi tò mò là cách sử dụng ChatGPT như thế nào? Là nó đánh giá quá cao?
01**ChatGPT có thực sự được nhiều người sử dụng? **
Về trải nghiệm sử dụng ChatGPT, các ngành khác nhau và những người khác nhau có câu trả lời khác nhau. Một số người sử dụng nó như một món đồ chơi và ngừng đăng nhập sau khi sử dụng một hoặc hai lần; Điều đó "không đủ tốt".
Xia Nan thuộc loại thứ ba. Cô ấy làm trong ngành ngoại thương và có thể sử dụng ChatGPT để viết email công việc và để nó giải đáp một số rắc rối trong cuộc sống, để sử dụng ChatGPT tốt hơn, cô ấy gửi hướng dẫn bằng tiếng Anh.
Kể từ khi sử dụng ChatGPT vào tháng 2, trải nghiệm của cô được chia thành 3 giai đoạn, lúc đầu cô rất tò mò và muốn đặt nhiều câu hỏi cho ChatGPT để xem nó trả lời như thế nào và khám phá nó. Từ tháng 5, cô cảm thấy ChatGPT trở nên "ngu ngốc", những gì trước đây cô làm được thì bây giờ lại không làm được. Giờ đây, cô đánh giá ChatGPT là "không dễ sử dụng".
Ví dụ như gần đây, công ty của họ tiếp quản mảng kinh doanh ODM (Original Equipment Manufacturing) robot nấu ăn, cô ấy muốn ChatGPT cung cấp dữ liệu dự báo cho thị trường này, sau nhiều lần thúc ép, ChatGPT vẫn không cho cô ấy câu trả lời. Đối với việc viết email công việc, sau khi đào tạo, ChatGPT chỉ cung cấp cho cô ấy một email tiếp theo bắt buộc và những văn bản dài dòng theo phong cách chính thức không phải là thứ cô ấy muốn, cô ấy hy vọng rằng "nó có thể viết email lịch sự, nhiều thông tin và rõ ràng".
Cô ấy cảm thấy rằng lý do tại sao ChatGPT không thể làm điều đó là vì nó "không hiểu thế giới". Không đạt được kết quả như mong muốn, và cô ấy sử dụng nó ít thường xuyên hơn, từ năm hoặc sáu lần một tuần xuống còn một lần một tuần.
Tất nhiên, có nhiều yếu tố ảnh hưởng toàn diện đằng sau trải nghiệm như vậy, liên quan đến việc người dùng có hỏi về lĩnh vực mà ChatGPT giỏi hay không và liệu người dùng có tìm được phương thức giao tiếp phù hợp với ChatGPT hay không.
Lucy, hiện đang sống ở Úc, đã sử dụng ChatGPT bằng tiếng Anh kể từ khi ứng dụng này ra mắt vào cuối năm ngoái. Giờ đây, cô ấy sử dụng ChatGPT mỗi ngày để sắp xếp suy nghĩ của mình về nghiên cứu học thuật và học ngôn ngữ, đây là một công cụ không thể thiếu trong cuộc sống của cô ấy. Tuy nhiên, vấn đề về độ chính xác luôn khiến cô băn khoăn, và tài liệu tham khảo cần phải tự mình tìm ra, "Nếu tôi đặt câu hỏi về câu trả lời của nó, nó sẽ trả lời theo dòng suy nghĩ của tôi."
Ngoài trải nghiệm khác nhau khi sử dụng ChatGPT, đánh giá từ dữ liệu, tỷ lệ thâm nhập của ChatGPT không rộng như tưởng tượng vào thời điểm hiện tại.
Ngoài báo cáo của Morgan Stanley, có một số dữ liệu có thể được dùng làm bằng chứng. Theo dữ liệu của SimilarWeb, từ tháng 3 đến tháng 5, Hoa Kỳ và Nhật Bản là những quốc gia có tỷ lệ lưu lượng truy cập ChatGPT cao nhất thế giới, lần lượt xếp thứ nhất và thứ ba. Tuy nhiên, gần đây, lưu lượng truy cập ở Mỹ đã giảm 10,28%.
Tại Hoa Kỳ, vào cuối tháng 5, Trung tâm nghiên cứu Pew đã công bố một cuộc khảo sát, họ đã tiến hành khảo sát hơn 10.000 người Mỹ trưởng thành vào giữa tháng 3 năm nay, 18% trong số họ đã nghe nhiều về ChatGPT và 39% số người đã nghe nói về nó một chút và 42% chưa từng nghe về nó.
Tại Nhật Bản, theo báo cáo khảo sát mới nhất của MM General Research Institute, cơ quan tư vấn và nghiên cứu thị trường CNTT-TT Nhật Bản, trong khoảng thời gian từ ngày 24-31/5, 13.814 lao động thuộc các công ty Nhật Bản và Mỹ (trong đó Nhật Bản là 13.412 người và Mỹ là 402 người). Hoa Kỳ) Theo kết quả khảo sát trực tuyến được thực hiện, tỷ lệ sử dụng ChatGPT của các công ty Nhật Bản chỉ là 7%, so với tỷ lệ sử dụng 51% của các công ty Mỹ, sự khác biệt giữa hai bên cao tới 44 điểm phần trăm.
Tại các công ty Nhật Bản, gần một nửa nhân viên (46%) trả lời “không biết” ChatGPT, và dù biết ChatGPT thì tỷ lệ “không dùng” cũng là 42%.
Đây là tất cả các báo cáo gần đây, với cỡ mẫu khoảng 10.000 người. Tuy nhiên, sau sự phổ biến của ChatGPT, có rất nhiều báo cáo về việc sử dụng nó trên khắp thế giới, với những ý kiến khác nhau, thậm chí một số còn đưa ra kết luận ngược lại. Các báo cáo trên mang tính chất tham khảo, tuy nhiên do sự khác biệt về vùng miền và nhóm người nên có thể không phản ánh hết tình hình thực tế.
Ngoài ra còn có nhiều dữ liệu rõ ràng và toàn diện hơn đáng để tham khảo, có thể giúp chúng tôi hiểu được trạng thái ứng dụng của ChatGPT.
Theo SimilarWeb, tốc độ tăng trưởng của ChatGPT đã chậm lại đáng kể, đặc biệt là cho đến tháng 6. Tính đến ngày 20 tháng 6, 2/3 tháng 6 đã trôi qua và số lượt truy cập ít hơn khoảng 38% so với tháng 5. Khoảng 31 tháng 6 , nếu không có Đặc biệt với gói kích thích mới, lượng truy cập so với tháng trước trong tháng 6 có thể giảm.
Đồng thời, bạn cũng có thể tham khảo thêm, theo SimilarWeb, vào tháng 5, tỷ lệ thoát của ChatGPT là 12,59%, thấp hơn so với Google, Youtube, v.v. và vào ngày 24 tháng 6, tỷ lệ thoát đã tăng lên 37,37%. Thời lượng truy cập trung bình cũng giảm từ 8 phút 32 giây xuống 7 phút 48 giây.
Một dữ liệu khác là sự thay đổi thị phần của Bing sau khi truy cập mô hình lớn GPT.
Thị phần của Bing đã thu hút sự chú ý khi GPT lần đầu tiên được giới thiệu vào tháng 2 và tháng 3. Theo Statcounter, một cơ quan giám sát lưu lượng truy cập trang web, thị phần của Bing vào tháng 3 năm 2023 là 2,86% và vào tháng 5 là 2,77%. tăng, nhưng thậm chí còn có xu hướng giảm.
02** Điều gì giới hạn ChatGPT? **
Các vấn đề trong ứng dụng ChatGPT đã được nói đến từ lâu, nhưng tác động của những vấn đề này đến mức độ phổ biến của ứng dụng của nó có thể rộng hơn tưởng tượng.
Đầu tiên là điều "ngu ngốc".
Đầu tháng 6, giọng ca "ChatGPT đã trở nên ngu ngốc" làm dấy lên tranh luận. Tuy nhiên, Logan Kilpatrick, đại sứ quảng bá nhà phát triển OpenAI, đã trả lời rằng kể từ khi phát hành GPT-4 vào ngày 14 tháng 3, bản thể luận của mô hình lớn đã ở trạng thái tĩnh và không có lượng lớn dữ liệu bên ngoài làm ô nhiễm mô hình. Đồng thời, ông cũng thừa nhận bản thân mô hình lớn không ổn định nên có những câu trả lời không thống nhất cho những từ nhắc tương tự.
Một học viên AI nói với Shenran rằng vào tháng 5, các học viên nước ngoài đã chia sẻ các bài báo chứng minh rằng GPT đang trở nên ngu ngốc trong diễn đàn OpenAI. Gần đây, anh ấy đã sử dụng API của GPT-4 để kiểm tra và để nó thực hiện các bài toán tính toán đơn giản. Đánh giá về độ chính xác của kết quả, GPT-4-0314 đạt điểm tối đa, GPT-4 đạt 80 điểm và GPT-4-0613 chỉ đạt 50 điểm. Trong số đó, 0314 và 0613 đề cập đến các ảnh chụp nhanh vào ngày 14 tháng 3 và ngày 13 tháng 6 (đề cập đến trạng thái của toàn bộ hệ thống tại một thời điểm nhất định). Kết quả này khiến anh có cảm giác rằng GPT-4 đang bị suy yếu.
Phiên bản mới nhất của OpenAI, GPT-4, kém hơn GPT-3.5 trong việc xuất thông tin, theo một phân tích chuyên gia của cơ quan quản lý NewsGuard. Trong một báo cáo được phát hành vào tháng 3 năm nay, NewsGuard đã đề cập rằng GPT-4 không chỉ trả lời các câu chuyện tin tức hoàn toàn sai sự thật khi được các nhà nghiên cứu nhắc nhở mà còn trả lời tệ hơn GPT-3.5.
Theo quan điểm của những người làm trong ngành AI nói trên, kết quả của sự thay đổi này là người dùng cần phải hướng dẫn GPT-4 cụ thể và chủ động hơn để có được chất lượng câu trả lời như trước đây.
Điều này cũng ảnh hưởng đến ngưỡng sử dụng của ChatGPT một lần nữa, điều này sai lệch so với mục đích ban đầu của ChatGPT.
Ngay từ đầu khi ChatGPT bùng nổ, một số người trong ngành đã phân tích Shenran, tác động mà nó mang lại là đưa trí tuệ nhân tạo nói chung đến trước mặt mọi người dùng, đồng thời nó cũng hạ thấp ngưỡng tương tác giữa người và máy tính xuống mức thấp nhất.
Nhưng hiện tại, ngưỡng vẫn tồn tại. Từ chân dung người dùng của ChatGPT, chúng ta cũng có thể thấy mức độ phổ biến của sản phẩm này. Theo dữ liệu của SimilarWeb, người dùng phân bổ chủ yếu trong ngành điện tử máy tính và công nghệ, trong đó lập trình và phát triển phần mềm chiếm tỷ trọng lớn nhất. Trong số các ngành công nghiệp khác, chỉ có bảng điều khiển trò chơi điện tử và phụ kiện trong ngành công nghiệp trò chơi chiếm tỷ lệ lớn người hành nghề.
Trong trải nghiệm sử dụng ChatGPT, một kỹ sư đã dành cho Shenran phản hồi tích cực nhất, nói rằng anh ấy đã sử dụng nó mọi lúc, "nó có thể giúp tôi giải quyết các vấn đề nhỏ về chương trình."
Mặc dù người ta nói rằng "không phải AI loại bỏ bạn, mà chính con người mới có thể sử dụng AI", nhưng nếu ngưỡng sử dụng của người bình thường ngày càng cao thì nó cũng sẽ đi chệch mục đích ban đầu của ChatGPT đến một mức nào đó. mức độ.
Có hai vấn đề khác mà ChatGPT đã phải đối mặt ngay từ đầu, đó là tính chính xác và bảo vệ quyền riêng tư.
Theo báo cáo của cơ quan hữu quan Nhật Bản nêu trên, khi được hỏi vấn đề cần giải quyết để tiếp tục/mở rộng việc sử dụng ChatGPT trong tương lai, 49% công ty Nhật Bản và 45% công ty Mỹ trả lời “độ chính xác của trường hợp này", tiếp theo là "dữ liệu cá nhân và quyền riêng tư khác (34% công ty Nhật Bản, 35% công ty Mỹ)" và "sự hiểu biết về vấn đề (33% công ty Nhật Bản, 34% công ty Mỹ)".
Về độ chính xác, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman cũng giải thích rằng chương trình này sẽ tự tin khẳng định điều gì đó là sự thật, nhưng thực tế đó là bịa đặt, giống như một chính trị gia đầy dối trá. Ông đặt cho hiện tượng này một cái tên - "vấn đề ảo giác".
Nói tóm lại, không dễ để đạt được tỷ lệ chính xác. Lý do là vì nó hoạt động không phải bằng trí nhớ mà bằng lý luận suy diễn. "Các mô hình ngôn ngữ lớn dựa vào Scrabble để suy luận. Chúng không thể chính xác như cơ sở dữ liệu và con người không thể đảm bảo độ chính xác", Yang Yang, một kỹ sư tập trung vào ngành AI, nói với Shenran.
Về quyền riêng tư, OpenAI vẫn chưa đưa ra giải pháp rõ ràng. Xiaohong, làm việc tại Canada, nói với Shenran rằng công ty đã đặc biệt gửi một email thông báo để mọi người thận trọng khi sử dụng ChatGPT.
Dựa trên những hạn chế này, các kịch bản ứng dụng của ChatGPT cũng bị hạn chế.
Chen Momo, một nhà đầu tư quan tâm đến ngành này, nói với Shenran rằng nó thực sự phù hợp với việc sản xuất nội dung "theo hướng năng suất" hơn là sản xuất nội dung "theo hướng sáng tạo", trước đây, nó có thể thay thế rất nhiều nhân lực bằng cách tích lũy kinh nghiệm.
Người dùng Luoluo đã sử dụng ChatGPT từ tháng 4. Cô ấy đã mở tư cách thành viên, chủ yếu dùng để viết kịch bản và viết quảng cáo. Tôi chỉ cần thay đổi nó khi tôi nhận được nó." Cô ấy nói rằng kịch bản được sản xuất là tương đối cơ bản và không thể tạo thành hit, nhưng không có vấn đề gì với logic của nó. "Nó có thể hỗ trợ một số đầu ra video quy mô lớn hàng ngày của công ty." Tần suất sử dụng ChatGPT hiện tại của cô ấy về cơ bản là một tuần.hơn 3 lần.
Bây giờ Xia Nan đã điều chỉnh chiến lược của mình và chỉ hỏi nó một số câu hỏi về thủ tục, chẳng hạn như quy trình mở cửa hàng trực tuyến eBay. Mặc dù bạn cũng có thể hỏi Google và Baidu về những câu hỏi như vậy, nhưng "Câu trả lời của ChatGPT tốt hơn". Cô ấy đưa ra một ví dụ. Gần đây cô ấy đã đi du lịch đến Đức và yêu cầu ChatGPT sắp xếp kế hoạch du lịch cho cô ấy. Các câu trả lời đưa ra đều cung cấp thông tin và sắp xếp phương tiện đi lại cũng rất tốt rõ ràng.
Những người dùng ChatGPT lâu năm này, bất kể họ có hài lòng với trải nghiệm của ChatGPT hay không, họ đều đề cập rằng ChatGPT giống như Google và Baidu được nâng cấp hơn, điều này đã mang lại một số trợ giúp.
03**ChatGPT, nghĩa tượng trưng cao hơn nghĩa thực? **
Gần đây, OpenAI đã ra mắt một App Store tương tự như phiên bản LLM để tăng tốc độ xây dựng hệ sinh thái và một số tối ưu hóa chức năng cũng đã được tiết lộ. Ngoài ra còn có một tín hiệu ẩn đằng sau điều này. GPT4 đã đạt đến mức trần trong thời điểm hiện tại. Để tăng tốc quá trình xây dựng hệ sinh thái, trước tiên chúng ta phải thực hiện một số tối ưu hóa trải nghiệm trước khi GPT5 không thể ra mắt.
Ngay từ tháng 4, Sam Altman đã nói rằng anh ấy chưa bắt đầu làm việc trên GPT-5, cũng như không có kế hoạch bắt đầu ngay lập tức, anh ấy cũng nói: "Kỷ nguyên của các mô hình lớn đã kết thúc."
Theo trang web chính thức của OpenAI, số lượng tham số mô hình GPT (có thể hiểu là tài liệu ngôn ngữ để cung cấp mô hình) không ngừng tăng lên. GPT-1 là 117 triệu, GPT-2 có 1,5 tỷ và GPT-3 đã tăng vọt lên 175 tỷ. GPT-4, theo báo cáo của hãng truyền thông nước ngoài Semafor, lớn hơn khoảng sáu lần so với GPT-3 và có 10.000 tỷ tham số.
Trước đây, Yang Yang cũng nói với Shenran rằng có thể GPT-4 đã phát triển đến mức tận cùng, kho ngữ liệu là một lý do, "chỉ có những nguồn tài nguyên tuyệt vời mới được tạo ra trong lịch sử loài người", và sự hạn chế của bản thân mô hình cũng là một lý do. Theo quan điểm của anh ấy, GPT-4 hiện bị hạn chế và nó có khả năng không được phát triển đầy đủ.
Gần đây, Yann LeCun, nhà khoa học trí tuệ nhân tạo chính của Meta, công ty mẹ của Facebook, đã chỉ ra rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo sáng tạo đằng sau ChatGPT đã đi vào ngõ cụt và có quá nhiều hạn chế.
Do mối quan hệ cạnh tranh giữa những người khổng lồ, có thể khó sử dụng tuyên bố này như một tài liệu tham khảo khách quan. Nhưng điều chắc chắn là ChatGPT thực sự đã gặp phải nút thắt cổ chai.
Để làm cho mô hình ngôn ngữ lớn có ứng dụng tốt hơn, nhiều người đã chú ý đến ứng dụng trong lĩnh vực dọc.
Qin Kai, một người làm việc trong lĩnh vực AI, đã làm một phép ẩn dụ cho Shenran, khi trí tuệ nhân tạo tổng quát như ChatGPT được sử dụng rộng rãi, khả năng của nó giống như học sinh cấp ba và sinh viên đại học, khi kết hợp với các kịch bản dọc, tốt- điều chỉnh (bằng ngôn ngữ tự nhiên) Công nghệ được sử dụng trong quá trình xử lý (còn gọi là tinh chỉnh) dữ liệu đủ chính xác và phù hợp với hiện trường, đồng thời khả năng có thể trở thành bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ, có thể giải quyết các nhu cầu cụ thể hơn.
Yang Yang cũng đồng ý với quan điểm này. Ông đề cập rằng mô hình hiện tại chỉ có thể được tối ưu hóa tối đa khoảng gấp đôi. "Mọi người đều có một sự đồng thuận cơ bản rằng GPT-5 sẽ không mang lại sự tiến hóa đột phá". mức độ thông minh).
Tuy nhiên, anh cho rằng để làm các ứng dụng ngành dọc cụ thể hiện nay, thứ nhất là chi phí cao, mô hình đào tạo vẫn là chi phí không hề nhỏ đối với công ty, thứ hai là vấn đề bảo mật dữ liệu và cách ly dữ liệu. "Trong mô hình lớn Thiết lập mô hình nhỏ dựa trên cơ sở", nhưng vấn đề là công nghệ cơ bản hiện tại vẫn đang thay đổi, "không ai biết khi nào mô hình tiếp theo sẽ xuất hiện và khi nào mô hình tốt hơn sẽ xuất hiện", điều này giai đoạn trung gian khiến mọi người rất bối rối, "nếu ba Nó sẽ chỉ xuất hiện sau 5 năm nữa, vì vậy việc sản xuất các sản phẩm dọc dựa trên các mô hình lớn sẽ không bị lỗ và có cơ hội thu hồi vốn sau khi cảnh được thực hiện. Nhưng nếu nó xuất hiện sớm, thì những sản phẩm dọc plug-in mà mọi người đang làm bây giờ không có giá trị gì. Thật ý nghĩa biết bao."
Nhà đầu tư Chen Momo nói rằng đây là câu hỏi "con gà hay quả trứng có trước", và họ vẫn sẵn sàng xem xét các dự án liên quan và cắt thành một ứng dụng kịch bản cụ thể trong lĩnh vực được phân khúc, bởi vì "ngay cả khi lớp dưới cùng thay đổi trong tương lai , Miễn là ngành không thay đổi, vẫn sẽ có kết tủa trong hiểu biết về ngành ở tầng ứng dụng."
Nhưng vấn đề họ gặp phải khi xem xét dự án là rất khó để ai đó nói cho họ biết chính xác sản phẩm có thể tiết kiệm được bao nhiêu chi phí lao động. “Nhìn qua vẫn thấy cần giao cho một người làm máy”, bà nêu ví dụ, tập trung trao quyền cho các bài báo R&D sàng lọc, tóm tắt các sản phẩm ngành dọc liên quan. Trong thực tế sử dụng, vẫn cần một người theo dõi kết quả của máy để làm thêm xác minh, phát triển và xác minh. Nghiên cứu, trên thực tế, khó có thể nói rằng hiệu quả có sự tối ưu hóa đặc biệt tốt ", vì vậy hiện tại, một số nhà đầu tư sẽ có xu hướng chờ xem.
Khi chú ý đến sản phẩm của các công ty khởi nghiệp AI trong lĩnh vực dọc, cảm giác của cô ấy là: "Chúng tôi lạc quan một cách thận trọng về cơ hội nâng cấp công nghiệp do công nghệ mang lại. Hiện tại, ý nghĩa thị trường của nó có thể cao hơn ý nghĩa thực của nó ."
Qin Kai kết luận rằng mọi người đặt nhiều kỳ vọng vào ChatGPT, nhưng có hai điểm nghẽn. Trước hết, mô hình ngôn ngữ lớn thế hệ tiếp theo có lợi nhuận giảm dần thông qua quy mô tham số lớn hơn và sức mạnh tính toán mạnh hơn, và kỳ vọng của mọi người có thể không sớm được đáp ứng. Thứ hai, các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại có thể khái quát hóa và mất nhiều thời gian để giải quyết các vấn đề cụ thể, thực tế. Hiện tại, AI tổng quát trong lĩnh vực dọc đã trở thành một nhiệm vụ thủ công cho các nhu cầu tùy chỉnh và triển khai riêng cho các doanh nghiệp cụ thể."Mô hình cơ bản dựa trên phương pháp biến áp và thiếu khả năng giải quyết các vấn đề rất phức tạp. mức dự kiến. Xa”.
Ứng dụng vẫn đang tiếp tục, công nghệ vẫn đang phát triển, và ứng dụng cũng như tiềm năng của ChatGPT vẫn cần phải chờ xem. Mặc dù vậy, ChatGPT đã cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất của một số người, ngay cả khi có một nút thắt cổ chai vào lúc này, "ChatGPT đã là một sản phẩm tuyệt vời và thế là đủ." Yang Yang nói.
*Theo yêu cầu của những người được phỏng vấn, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong và Luo Luo là những bút danh trong bài viết này.