Robin Li tiết lộ rằng phiên bản Wenxin Large Model 3.5 đã tăng tốc độ đào tạo lên 2 lần và tốc độ suy luận lên 17 lần

Vào ngày 26 tháng 6, Robin Li, người sáng lập, chủ tịch kiêm giám đốc điều hành của Baidu, đã tham dự "Đối thoại Nishan về Văn minh Kỹ thuật số tại Hội nghị Internet Thế giới" và có bài phát biểu với tựa đề "Các mô hình lớn Định hình lại Thế giới Kỹ thuật số".

Các mô hình quy mô lớn là trọng tâm của đổi mới công nghệ toàn cầu và là chiến trường chính của cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Li Yanhong tin rằng "điểm mấu chốt của chiến lược cạnh tranh quốc tế mới không phải là một quốc gia có bao nhiêu mô hình lớn, mà là có bao nhiêu ứng dụng AI gốc trên các mô hình lớn của bạn và mức độ mà các ứng dụng này đã cải thiện hiệu quả sản xuất. Nếu chúng ta có thể siết chặt Đi đến bàn chơi bài xì phé và giành vé tham dự cuộc thi, Trung Quốc sẽ có một ngành công nghiệp kỹ thuật số mạnh mẽ hơn và quy mô của nền kinh tế kỹ thuật số sẽ phát triển vượt bậc."

Li Yanhong cũng tiết lộ trong bài phát biểu của mình rằng mô hình Baidu Wenxin đã được lặp lại thành phiên bản 3.5. So với phiên bản 3.0, tốc độ đào tạo đã tăng gấp 2 lần, tốc độ suy luận tăng 17 lần và hiệu ứng mô hình đã được cải thiện hơn 50%. "Phiên bản 3.5 của Mô hình lớn Wenxin không chỉ là bản nâng cấp kỹ thuật mà còn là bản nâng cấp bảo mật." Li Yanhong nhấn mạnh, "Chất lượng dữ liệu, hiệu ứng tạo và bảo mật nội dung đều đã được cải thiện đáng kể."

Li Yanhong tin rằng sự hội nhập sâu rộng của nền kinh tế kỹ thuật số được thúc đẩy bởi các mô hình lớn và nền kinh tế thực sẽ làm cho nền kinh tế thực mạnh hơn, tốt hơn và lớn hơn. Trong các ngành như sản xuất ô tô, năng lượng và vận tải, các mô hình lớn có thể đi sâu vào các kịch bản kinh doanh cốt lõi và đổi mới trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng thông minh, chuỗi cung ứng và lập lịch trình hệ thống, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và cải tiến thông minh của ngành .

Không thể bỏ qua những thách thức quản trị do các mô hình AI lớn đặt ra. Li Yanhong cho biết về vấn đề này: "Chỉ bằng cách nhấn mạnh vào phát triển công nghệ và hệ dẫn động hai bánh an toàn và có thể kiểm soát, chúng ta mới có thể đạt được tiến bộ ổn định. Nếu chúng ta định hướng con đường phát triển AI một cách an toàn và có trách nhiệm, các mô hình lớn sẽ định hình lại thế giới kỹ thuật số và nhân tạo trí tuệ có thể cung cấp cho nền kinh tế Trung Quốc, và thậm chí cả nền kinh tế toàn cầu, tạo ra sự thịnh vượng chưa từng có và cải thiện phúc lợi của toàn nhân loại."

Sau đây là bản ghi của bài phát biểu:

Thưa các vị lãnh đạo và các vị khách quý, xin chào buổi sáng!

Rất vui được tham gia Đối thoại Nishan về Văn minh kỹ thuật số tại Hội nghị Internet thế giới. Chủ đề bài phát biểu của tôi là "Các mô hình lớn định hình lại thế giới kỹ thuật số".

Trong năm qua, trí tuệ nhân tạo đã phát triển với tốc độ lặp đi lặp lại hàng "tuần" ở mọi cấp độ công nghệ, sản phẩm và ứng dụng. Mô hình lớn đã nén thành công nhận thức của con người về thế giới, cho phép chúng ta nhìn thấy con đường dẫn đến trí tuệ nhân tạo nói chung. Biên giới tiếp theo của phát triển mô hình quy mô lớn không chỉ là bắt chước con người và hoàn thành "hành động theo quy định" của con người, mà còn giúp con người nghiên cứu và khám phá những lĩnh vực chưa biết và vượt qua giới hạn mà con người chưa phá vỡ qua trong quá khứ. Nếu bạn có thể thực hiện bước này, nó sẽ càng có ý nghĩa hơn.

Làm thế nào các mô hình lớn có thể định hình lại thế giới kỹ thuật số? Tôi muốn nói về nó từ hai cấp độ công nghệ và ứng dụng:

Ở cấp độ kỹ thuật, trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, kho công nghệ CNTT đã trải qua những thay đổi cơ bản, từ kiến trúc ba tầng ban đầu của chip, hệ điều hành và ứng dụng sang kiến trúc bốn tầng gồm chip, khung, mô hình, và các ứng dụng:

Lớp dưới cùng là lớp chip và chip chính đã thay đổi từ CPU sang GPU. Trên cùng của con chip là lớp khung.Các khung chính bao gồm Baidu Fei Paddle, PyTorch của Meta và TensorFlow của Google. Phía trên khung là lớp mô hình và mô hình lớn ChatGPT và Wenxin nằm trên lớp mô hình. Mô hình lớn đã trở thành hệ điều hành trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo và tất cả các ứng dụng sẽ được phát triển dựa trên mô hình lớn. Phía trên mô hình là lớp ứng dụng, bao gồm các ứng dụng gốc AI khác nhau.

Những thay đổi về cấu trúc trong kho công nghệ CNTT có nghĩa là trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là công nghệ mô hình quy mô lớn, sẽ tái cấu trúc ngành công nghiệp kỹ thuật số toàn cầu. Điểm mấu chốt của chiến lược cạnh tranh quốc tế mới không phải là một quốc gia có bao nhiêu mô hình lớn, mà là có bao nhiêu ứng dụng AI gốc trên các mô hình lớn của bạn và mức độ mà các ứng dụng này đã cải thiện hiệu quả sản xuất. Nếu chúng ta có thể chen chân vào bàn poker và giành vé tham dự cuộc thi, Trung Quốc sẽ có một ngành công nghiệp kỹ thuật số mạnh hơn và quy mô của nền kinh tế kỹ thuật số sẽ phát triển vượt bậc.

Baidu đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo trong hơn 10 năm. Nó có bố cục toàn ngăn xếp ở bốn lớp chip, khung, mô hình và ứng dụng. Về các công nghệ cốt lõi then chốt, Baidu đã tự phát triển các sản phẩm hàng đầu và các công nghệ trong kiến trúc bốn lớp, do đó, nó có thể Thực hiện tối ưu hóa từ đầu đến cuối để cải thiện nhanh chóng hiệu quả của việc đào tạo và suy luận mô hình lớn. Mô hình lớn của Wenxin hoàn toàn tự trị và có thể kiểm soát được. Chúng tôi đã đạt được dữ liệu có thể kiểm soát được, khung có thể kiểm soát được và các mô hình có thể kiểm soát được.

Tất nhiên, không thể bỏ qua những thách thức về quản trị do các mô hình AI lớn mang lại. Việc áp dụng các công nghệ mới thường đi trước các chuẩn mực và chỉ bằng cách thiết lập và cải thiện luật pháp và quy định, hệ thống thể chế và đạo đức để đảm bảo trí tuệ nhân tạo phát triển lành mạnh thì mới có thể tạo ra một hệ sinh thái đổi mới tốt. Tập trung vào tương lai, đồng thời chú ý đến phòng ngừa rủi ro, chúng ta cũng nên thiết lập cơ chế chịu lỗi và sửa lỗi đồng thời, đồng thời cố gắng đạt được sự cân bằng động giữa quy định và phát triển.

Các mô hình lớn đang thịnh hành ngay bây giờ. Nhưng 4 năm trước, khi mô hình lớn chưa nhận được sự chú ý rộng rãi, Baidu đã tung ra Wenxin Large Model 1.0. Sau đó tiếp tục phát triển lên phiên bản 2.0 và 3.0.

Hôm nay, mô hình lớn Wenxin đã được lặp lại phiên bản 3.5. So với phiên bản 3.0 vào tháng 3, tốc độ đào tạo đã tăng gấp 2 lần, tốc độ suy luận tăng 17 lần và hiệu quả tích lũy của mô hình đã tăng nhiều hơn hơn 50%.

Wenxin Large Model Phiên bản 3.5 không chỉ là bản nâng cấp kỹ thuật mà còn là bản nâng cấp an toàn. Chúng tôi sử dụng phương pháp đánh giá khả năng cơ bản của mô hình quy mô lớn chủ đạo trong ngành để thực hiện đánh giá. Kết quả cho thấy mô hình quy mô lớn Wenxin phiên bản 3.5 đã được cải thiện đáng kể về chất lượng dữ liệu, hiệu quả tạo và bảo mật nội dung.

Mô hình trí tuệ nhân tạo của đất nước tôi đã có nền tảng nhất định và chúng ta cần phải bắt kịp. Đồng thời, chúng ta nên phát huy hết lợi thế của các kịch bản ứng dụng, phát triển hơn nữa các lĩnh vực dọc, tạo ra các mô hình quy mô lớn chuyên nghiệp trong lĩnh vực tài chính, chăm sóc y tế và năng lượng, thực hiện tối ưu hóa kỹ thuật với các ứng dụng chất lượng cao và phản hồi dữ liệu, hỗ trợ nâng cấp lặp lại các mô hình lớn và xây dựng hệ sinh thái AI.

Có thể thấy trước rằng các mô hình quy mô lớn sẽ ngày càng thâm nhập vào nhiều lĩnh vực hơn, nền kinh tế kỹ thuật số được thúc đẩy bởi các mô hình quy mô lớn sẽ được tích hợp sâu sắc với nền kinh tế thực, làm cho nền kinh tế thực mạnh hơn, tốt hơn và lớn hơn, tạo ra giá trị gia tăng đáng kể, mang lại Trong sự phát triển kinh tế và xã hội sắp tới và những thay đổi sâu sắc trong ngành.

Ví dụ, trong ngành sản xuất ô tô, quy trình thiết kế phức tạp nhất đòi hỏi các kỹ sư giàu kinh nghiệm phải tìm ra các kết hợp khác nhau đáp ứng nhu cầu giữa hơn 20.000 bộ phận và hàng trăm nghìn tham số, sau đó viết tài liệu và vẽ bản vẽ. Trong Changan Automobile, mô hình lớn có thể tìm kiếm thông tin kết hợp một cách hiệu quả, tự động tạo tài liệu thiết kế, đồng thời giảm đáng kể chu kỳ phát triển và chi phí. Tại Sinopec và China Southern Power Grid, các mô hình lớn có thể đi sâu vào các kịch bản kinh doanh cốt lõi và đổi mới trong các lĩnh vực như dịch vụ khách hàng thông minh, chuỗi cung ứng và lập lịch trình hệ thống, đồng thời thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và cải tiến thông minh của ngành.

Trong lĩnh vực giao thông vận tải, đề án giao thông thông minh được hỗ trợ bởi công nghệ mô hình quy mô lớn có thể nâng cao hiệu quả điều hành giao thông.

Ví dụ, vào ngày làm việc cuối cùng trước kỳ nghỉ tháng Năm năm nay, chỉ số tắc nghẽn đô thị ở Bắc Kinh đã tăng 2,5 lần. Từ đường vành đai thứ hai đến đường vành đai thứ sáu, nó có màu đỏ và màu xanh lá cây duy nhất là Yizhuang. Lưu lượng giao thông ở Yizhuang cũng tăng lên đáng kể, nhưng do triển khai giải pháp kiểm soát thông tin toàn cầu AI, hơn 300 giao lộ thông minh có thể tự động điều chỉnh đèn giao thông theo lưu lượng giao thông và Yizhuang đã trở thành một "ốc đảo" không kẹt xe. Vào một ngày trước Lễ hội Thuyền rồng, giao thông ở khu vực đô thị Bắc Kinh và Yizhuang giống nhau một cách đáng ngạc nhiên: khu vực đô thị rất tắc nghẽn, nhưng Yizhuang thì thông suốt.

Tại danh lam thắng cảnh núi Tai ở Thái An, Sơn Đông, để phục vụ phát triển kinh tế du lịch, thúc đẩy ùn tắc đô thị và giao thông thông suốt, giải quyết điểm nhức nhối là "khó đỗ xe" cho khách du lịch từ nơi khác đến, Baidu sử dụng các phương thức điều khiển thông minh như màn hình hướng dẫn giao thông, vành đai sóng xanh bảo vệ hiệu quả người dân và du khách đi lại an toàn.

Các giải pháp giao thông thông minh của Baidu đã được 69 thành phố áp dụng. Bằng cách điều chỉnh thời gian của đèn giao thông một cách thông minh, hiệu quả giao thông có thể tăng 15% -30%, điều này sẽ thúc đẩy tăng trưởng GDP thêm 2,4% -4,8%.

Tại Tế Nam, Sơn Đông, chúng tôi cũng đã đặt chân đến Cơ sở công nghiệp dữ liệu cơ bản trí tuệ nhân tạo Baidu Smart Cloud (Sơn Đông), nơi không chỉ đào tạo các ngành nghề mới như huấn luyện viên AI, mà còn ươm tạo 22 công ty công nghệ ghi nhãn dữ liệu, thúc đẩy việc làm trong khu vực đồng thời kích thích tăng trưởng kinh tế.

Bất kể từ góc độ xu hướng công nghệ hay ứng dụng công nghiệp, các mô hình quy mô lớn hoàn toàn không phải là chớp nhoáng mà là một thay đổi công nghệ lớn ảnh hưởng đến sự phát triển của con người, một động cơ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế toàn cầu và một cơ hội chiến lược lớn điều đó không thể bỏ qua.

Tuân thủ sự phát triển của công nghệ và hệ dẫn động hai bánh an toàn và có thể điều khiển để đạt được tiến bộ ổn định và lâu dài. Nếu chúng ta định hướng con đường phát triển AI một cách an toàn và có trách nhiệm, mô hình lớn sẽ định hình lại thế giới kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra sự thịnh vượng vô song cho nền kinh tế Trung Quốc, thậm chí cả nền kinh tế toàn cầu, đồng thời cải thiện phúc lợi của toàn nhân loại.

Đó là tất cả cho bài phát biểu của tôi, cảm ơn bạn!