Dưới sự bùng nổ của ChatGPT, Fu Sheng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, đã tranh luận với Zhu Xiaohu, một nhà đầu tư nổi tiếng và là giám đốc điều hành của Quỹ đầu tư mạo hiểm GSR, liệu tinh thần kinh doanh dựa trên các mô hình lớn có giá trị hay không.
Vào ngày 26 tháng 6, Fu Sheng đã đăng một vòng kết nối bạn bè, in lại quan điểm của Zhu Xiaohu "ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập, vui lòng từ bỏ ảo tưởng tài trợ trong hai hoặc ba năm tới", đồng thời bày tỏ sự phản đối của mình, nói rằng một nửa số công ty mới thành lập ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT , Các nhà đầu tư có thể rất thiếu hiểu biết và không sợ hãi.
Sau đó, Zhu Xiaohu đã phản pháo lại ở cuối bài đăng của mình, nói rằng 99% giá trị là do GPT tạo ra, giá trị của một công ty mới thành lập như vậy là bao nhiêu?
Sau đó, Fu Sheng và Zhu Xiaohu bắt đầu "trận chiến khốc liệt" trong vòng bạn bè. Fu Sheng trả lời Zhu Xiaohu bằng ba câu hỏi liên tiếp, "99% thông số kỹ thuật của Internet được tạo ra bởi tcpip. Tinh thần kinh doanh có đáng giá không? 99% giá trị của ô tô được tạo ra bởi các định nghĩa nhiệt động lực học. Tinh thần kinh doanh có giá trị không? Lưu lượng truy cập của hầu hết các doanh nghiệp nhỏ và nhỏ các trang web cỡ trung bình Nó được mang đến bởi các công cụ tìm kiếm, vậy tinh thần kinh doanh có giá trị không?”
Fu Sheng cũng nói rằng cả hai bên đều cần phải bình tĩnh, và việc tập trung vào giá trị phụ thuộc vào cách nó được xác định, nếu chỉ có các nguyên tắc cơ bản là giá trị, thì sự tồn tại của doanh nghiệp là không cần thiết. Zhu Xiaohu trả lời anh ta: Mọi người đều biết nó có tạo ra giá trị hay không, chỉ cần đừng có kỳ vọng quá cao.
Sau khi được đưa tin vào tối ngày 26 tháng 6, ảnh chụp màn hình cuộc trò chuyện này đã gây ra tranh cãi lớn trong ngành.
Một số người nhận xét: "Fu Sheng nói đúng. Một bộ phận lớn giới đầu tư mạo hiểm không biết logic cơ bản của công nghệ, thậm chí không phân biệt được giữa nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghiệp." Ngoài ra còn có Wei Zhe, chủ tịch và đối tác sáng lập của Jiayu Capital, người đã đưa ra quan điểm tương tự như Zhu Xiaohu: Trong vòng "Trăm mô hình chiến tranh" này, cuối cùng sẽ không có nhiều hơn hai mô hình lớn AI trong nước giành chiến thắng - điều này có nghĩa là còn lại 98% các mẫu xe nội địa cỡ lớn của Trung Quốc sẽ "chết" và biến mất trong cuộc cạnh tranh.
Bất kể quan điểm nào, vòng tranh luận về "ngưỡng" khác nhau của bạn bè của Fu Sheng và Zhu Xiaohu đã khiến nhiều người nhìn thấy một số mâu thuẫn sâu xa dưới bề mặt của sự bùng nổ AI. Đặc biệt, tốc độ tăng trưởng người dùng ChatGPT hiện nay đang chậm lại, việc áp dụng các mô hình lớn chưa đạt như kỳ vọng, chip GPU trong nước chưa thể lấp đầy và các yếu tố khác chồng chất.
Đợt “bong bóng” mô hình AI lớn trong nước này thực sự có vẻ sắp “vỡ”?
Lạc quan thận trọng, mô hình lớn mâu thuẫn "nửa sau"
Rõ ràng, hiện tại, đợt bùng nổ mô hình AI quy mô lớn này đã bước vào "nửa sau", cuộc chiến không còn xoay quanh công nghệ, cũng không đề cập đến những chủ đề như "khoảng cách với ChatGPT" mà tập trung vào quy mô lớn. ứng dụng mô hình quy mô, ngành Sinh thái, v.v.
**Nhưng vấn đề nghịch lý là việc áp dụng mô hình lớn "ngoài mặt" lại có "triển vọng", đặc biệt là sự kết hợp mạnh mẽ giữa ChatGPT và Microsoft, mô hình lớn "bên trong" có thể đang "vượt rào" - ChatGPT người dùng Tốc độ tăng trưởng chậm lại, thị trường thứ cấp rơi vào tình trạng yếu kém, và các nhà đầu tư cấp một trong nước nhìn chung thận trọng và lạc quan khi "tham gia cuộc chơi" mô hình lớn. **
** Nhìn bề ngoài, ** Ứng dụng Titanium Media gần đây đã nhận được một báo cáo mới từ Tập đoàn tư vấn Boston (BCG), cho thấy trong số hơn 12.800 nhân viên trong các ngành khác nhau ở 18 quốc gia và khu vực trên thế giới, 86% trong số họ nói rằng họ cần trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là AI tổng quát; hầu hết các nhà lãnh đạo (80%) nói rằng họ thường xuyên sử dụng các công cụ AI tổng quát; trong khi 36% tin rằng AI sẽ loại bỏ công việc của họ; 71% Một số người tin rằng phần thưởng của AI tổng quát lớn hơn rủi ro.
Một báo cáo khác của McKinsey tin rằng 60% đến 70% công việc hiện có thể được tự động hóa, điều này thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn Accenture đã nói vài tháng trước rằng 40% số giờ làm việc hiện đang bị ảnh hưởng. McKinsey cũng dự đoán rằng công nghệ AI tổng quát có thể giúp tăng đáng kể thời gian sa thải con người lên 10 năm. Sequoia Capital tin rằng hầu hết tất cả các công ty đều có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong sản phẩm của họ.
**So với ngày càng nhiều báo cáo chào hàng "mô hình lớn", nhiều dữ liệu cho thấy ChatGPT không thể tăng thêm được nữa và bong bóng ngành đã bắt đầu "vỡ". **
**Đầu tiên, tốc độ tăng trưởng của lượt truy cập nền tảng đã chậm lại. **Dữ liệu của SameWeb cho thấy số lượt truy cập vào nền tảng ChatGPT đã tăng từ 130% trong tháng 1 lên khoảng 60% trong tháng 2 và tháng 3 và gần như giảm xuống dưới 10% trong tháng 4. Dữ liệu mới nhất cho thấy mức tăng trưởng trong tháng 5 chỉ ít hơn hơn 10%.3%. Đồng thời, thời gian truy cập trung bình của người dùng ChatGPT giảm từ 8 phút 32 giây xuống còn 7 phút 48 giây. Nếu không có sự cố nào xảy ra, thì mức tăng trưởng lượt truy cập ChatGPT hàng tháng trong tháng 6 có thể là âm.
** Thứ hai, sự bùng nổ AI trên thị trường vốn đã phai nhạt. ** Vào ngày 26 tháng 6, một dữ liệu theo dõi mới được Bloomberg trích dẫn cho thấy cổ phiếu khái niệm AI bắt đầu giảm, cổ phiếu khái niệm AI niêm yết tại Trung Quốc đã giảm 4,7% trong vòng một tuần và hơn 20 cổ phiếu hiện giảm hơn 10 %.Các cổ phiếu khổng lồ như Intel và AMD đang trong chuỗi 6 trận thua liên tiếp, và các cổ phiếu khái niệm AI như C3.ai cũng bắt đầu giảm dần, giảm hơn 3% chỉ sau một đêm.
** Một lần nữa, có một khoảng cách lớn giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ về đầu tư và tài trợ trên thị trường sơ cấp. ** Dữ liệu thống kê được một nhà đầu tư công bố trên một diễn đàn gần đây cho thấy từ tháng 12 năm ngoái đến đầu tháng 5 năm 2023, đã có hơn 520 dự án gọi vốn vòng hạt giống và vòng thiên thần trong lĩnh vực AI của Hoa Kỳ, hầu hết đều tập trung vào việc tạo ra Có rất ít công ty cạnh tranh với OpenAI để phát triển các sản phẩm đối thoại kiểu ChatGPT; tuy nhiên, ở Trung Quốc, chỉ có khoảng 30 trường hợp đầu tư và tài trợ trong lĩnh vực AI của Trung Quốc trong vòng 5 tháng và tổng số tiền được ước tính là dưới 30. Đến 10 tỷ nhân dân tệ, chưa nói đến toàn bộ quý đầu tiên của năm 2023, số tiền gây quỹ, khối lượng và số tiền đầu tư của Trung Quốc gần như giảm một nửa.
Cuối cùng, nhiều sự cố đã nổ ra, đẩy vòng khởi nghiệp mô hình quy mô lớn này trở thành một "sự thay đổi lớn": Người sáng lập Kunlun Wanwei, vợ cũ của Li Qiong, người sáng lập Kunlun Wanwei, đã kiếm được 2 tỷ nhân dân tệ từ đỉnh cao khái niệm AIGC, và Kunlun Giá cổ phiếu của Wanwei giảm mạnh; Một mặt, áp lực khởi nghiệp mô hình lớn AI cao, người đồng sáng lập Meituan, Wang Huiwen, trực tiếp từ chức giám đốc, rời bỏ vị trí người sáng lập và CEO của công ty mô hình lớn AI cách xa nhiều năm ánh sáng, và đến bệnh viện để điều trị. sự đối đãi.
**Vì vậy, đây là môi trường thực tế mà các doanh nhân theo mô hình AI hiện tại đầy mâu thuẫn và các nhà đầu tư lạc quan một cách thận trọng. **
** **Zhu Xiaohu, giám đốc điều hành của Quỹ đầu tư mạo hiểm GSR, đã xem dự án mô hình quy mô lớn AI tại Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Nguồn: Qiji Chuangtan)
Ở một mức độ sâu hơn, cuộc tranh luận sôi nổi giữa Fu Sheng và Zhu Xiaohu trong giới bạn bè là do sự khác biệt trong cách suy nghĩ và quan điểm ngành của các nhà đầu tư quỹ đô la và cách suy nghĩ của các doanh nhân mô hình lớn AI.
Một nhà đầu tư đã phân tích với Ứng dụng Titanium Media rằng Zhu Xiaohu đại diện cho logic đầu tư của VC khi nắm giữ tiền USD. Các nhà đầu tư vào quỹ đô la Mỹ hy vọng sẽ tìm thấy một dự án ở Trung Quốc được công nhận là bản sao của Hoa Kỳ và có tiềm năng phát triển có thể đoán trước, đủ để hỗ trợ một công ty trị giá hàng trăm tỷ đô la và hy vọng sẽ phù hợp với tiêu chuẩn quốc tế. "Chỉ xem chứ không đầu tư là vì hiện tại, tôi không thể kiếm được bội số mà một dự án nên có ở Trung Quốc, hoặc tôi không thể kiếm được phí bảo hiểm vốn và không gian vốn do quá trình toàn cầu hóa của một dự án Trung Quốc mang lại."
Ở góc độ AI sáng tạo (AIGC), nhà đầu tư nói trên cho Titan Media App biết hiện tại có quá nhiều dự án tương tự về AIGC. Các quỹ đô la Mỹ truyền thống chú ý nhiều hơn đến ứng dụng theo dõi AIGC trong tương lai trên thị trường tiêu dùng (To C), bởi vì không có thị trường nào lớn hơn Trung Quốc trong lĩnh vực ứng dụng C-end, ngay cả khi họ mở rộng nhiều dự án hơn, họ chỉ tìm kiếm một lợi nhuận lớn cuối cùng. Đồng thời, đây cũng là logic đầu tư của Zhenge và Sequoia trong lĩnh vực AIGC, hoặc họ cũng đang áp dụng "logic đầu tư quỹ đô la Mỹ" cho các quỹ RMB, với hy vọng nhân rộng các dự án thành công như thời đại Internet.
Liu Di, giám đốc điều hành của Shengjing Jiacheng, nói với Titanium Media App rằng hiện tại, lớp dưới cùng của mô hình AI lớn chủ yếu là dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán, còn công nghệ cốt lõi thì ít khó khăn hơn—sức mạnh tính toán cần được xếp chồng lên nhau. Card đồ họa Nvidia và các thuật toán cũng có thể sử dụng mã nguồn mở.Có những hạn chế về quy định nên sự quan tâm của nhà đầu tư giảm đi. "Điều này có nghĩa là mọi người xuất phát điểm đều giống nhau, cho nên đẳng cấp chênh lệch không lớn."
Liu Kai, một đối tác của Wuyuan Capital, cho biết vào tháng 5 năm nay rằng so với thời đại của Internet di động, sau khi iPhone được phát hành vào năm 2006, mọi người bắt đầu đầu tư vào một số công ty ứng dụng kiểu công cụ R&D. Đó là một kịch bản ứng dụng sát thủ, nhưng cuối cùng đã thiết lập một mô hình kinh doanh tốt. Đó là vào năm 2013 và 2014, đặc biệt là khi Toutiao, Kuaishou và Xiaomi thiết lập một số hệ sinh thái, họ đã khám phá ra quá trình thương mại hóa này. Do đó, trong làn sóng AIGC này, nhiều quỹ đô la Mỹ đang chờ đợi, bởi vì Hoa Kỳ đã làm điều đó trong hai hoặc ba năm, nhưng Trung Quốc đã làm điều đó chưa đầy nửa năm. "Chúng tôi đã phải chịu tổn thất này trước đây, vì vậy bây giờ chúng tôi nhìn vào đồng đô la Mỹ và đầu tư ít hơn. Tôi hiện cho rằng nửa cuối năm nay sang năm sau sẽ là khoảng thời gian bán ra nhiều quỹ đô la Mỹ."
"Nhiều công ty mới thành lập hiện kết nối với ChatGPT ở phần phụ trợ, thiết kế giao diện người dùng ở mặt trước và đưa nó lên cửa hàng Apple để quảng cáo rằng họ đang kinh doanh AIGC." William Wong, giám đốc điều hành của Unknown Capital, cho biết rằng loại dự án AIGC "da ống" này, "không có rào cản kỹ thuật và logic kinh doanh chỉ là cường điệu."
Gao Chao, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Yunxiu Capital, tin rằng các nhà đầu tư công nghiệp, bao gồm cả các công ty Internet lớn trong nước, tích cực hơn trong việc bố trí công ty của AIGC so với các quỹ đô la Mỹ. Có rất ít cơ hội để các quỹ Nhân dân tệ đầu tư thực sự vào lĩnh vực AIGC, tất nhiên, một số quỹ đầu tư mạo hiểm của quỹ Nhân dân tệ thực sự đầu tư vào một số dự án vật chất giai đoạn đầu, nhưng các quỹ Nhân dân tệ quy mô lớn thực sự vẫn chưa tham gia thị trường AIGC .
Là một công ty nắm giữ quỹ Nhân dân tệ, Wang Bing, một đối tác của Oriental Fortune, tin rằng các quỹ Nhân dân tệ gần đây đã chú ý nhiều hơn đến các công ty có thể được niêm yết trong Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ, đây là dự án đầu tư trước IPO mà Liu đã đề cập Di sớm hơn, chẳng hạn như vật liệu bán dẫn, Thiết bị, nghiên cứu và phát triển chip và các doanh nghiệp rất "công nghệ cứng". Tuy nhiên, môi trường của Trung Quốc trong lĩnh vực phần mềm và thuật toán rất khác so với Hoa Kỳ.
"Chúng tôi đã thấy một số lỗ hổng lớn, trước hết là các công ty. Trên thực tế, các công ty lớn của Trung Quốc không có ranh giới. Ai làm tốt tôi sẽ sao chép, bất kể To B hay To C. Về cơ bản, không có gì họ không thể làm .con.Cho nên đối với các công ty nhỏ, các doanh nhân làm thuật toán hay phần mềm cần 'dính' đến mức hoặc công ty lớn không làm được, hoặc công ty lớn không làm được mà khả năng không làm được làm điều đó không đặc biệt cao Các công ty mới thành lập cần tìm ra một số nguồn lực hoặc rào cản, đó là những nơi mà các công ty lớn không thể vào được.” Wang Bing cho biết tại một diễn đàn tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc vào tháng 5 năm nay rằng họ sẽ chỉ đầu tư vào những dự án độc đáo như vậy.
Huatai Securities tin rằng từ góc độ đầu tư, vòng mô hình quy mô lớn này cần tìm nhiều mục tiêu hưởng lợi hơn theo thứ tự cơ sở hạ tầng điện toán, nhà cung cấp phần cứng, nền tảng mô hình quy mô lớn và ứng dụng.
**Các doanh nhân do Fu Sheng đại diện có lối suy nghĩ "ChatGPT và các công ty AI ở Thung lũng Silicon có thể hoạt động tốt và chúng tôi cũng có thể làm được". **
Ví dụ, Fu Sheng đã đề cập trong một bài phát biểu rằng ChatGPT sẽ mang lại một cuộc cách mạng về năng suất. Các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon ngày nay đã tận dụng lợi thế của GPT và đã trải qua những thay đổi lớn về tổ chức. Có thể ChatGPT sẽ vượt qua con người và thống trị mọi thứ trong tương lai, nhưng hiện tại, sẽ mất nhiều thời gian để khắc phục những điểm yếu này và điểm yếu của mô hình lớn chính là cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực AI ở Trung Quốc.
Một CEO khác của một công ty AI từng đề cập với Titanium Media App rằng trước đây ông có nói về mô hình quy mô lớn với nhà đầu tư, nhà đầu tư không hiểu gì hết thì công ty có thể học theo ngay. Nhưng một khi sản phẩm được phát hành, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi về lợi nhuận và khả năng thương mại hóa các sản phẩm AI.
Đây dường như là “khoảng cách giao tiếp” giữa nhà đầu tư và doanh nhân.
Nhiều nhà đầu tư đang theo logic đầu tư "giảm thiểu rủi ro" trong thời kỳ suy thoái kinh tế hiện nay - xem nhiều hơn và đầu tư ít hơn, hoặc thậm chí không đầu tư vào con đường AIGC, nhưng hy vọng chờ đợi cơ hội tiếp theo. Liu Di nói với Titanium Media App rằng các nhà đầu tư hiện thích nhìn thấy mục tiêu của các dự án khởi nghiệp độc quyền theo dõi. Tuy nhiên, các doanh nhân cho rằng các nhà đầu tư không hiểu ngành và tinh thần kinh doanh trong ChatGPT là một xu hướng phát triển quan trọng.
Tuy nhiên, ở một khía cạnh khác, có thể thấy tình trạng “dự án tốt không xin đầu tư” cũng đã xuất hiện trên đường đua AIGC. Một số nhà đầu tư chỉ ra rằng Wang Xiaochuan đã bị từ chối ngay cả khi anh ta muốn đầu tư một số tiền lớn với tư cách là một nhà đầu tư mô hình quy mô lớn. Một người trong ngành đã phân tích với Titanium Media App rằng mô hình quy mô lớn của Wang Xiaochuan được các nhà đầu tư ưa chuộng vì anh ấy đã tìm thấy các kịch bản ứng dụng mô hình quy mô lớn trong chăm sóc y tế và giáo dục, nhưng các công nghệ mô hình quy mô lớn hơn không có đầu ra trường dọc , vì vậy họ không thể hỗ trợ đầu tư Hỗ trợ thể chế.
Một nhà đầu tư nói với Titanium Media App rằng nhận thức chung của các nhà đầu tư hiện nay là nếu họ chỉ làm các dịch vụ kỹ thuật mô hình AI quy mô lớn thì ngưỡng khởi nghiệp thực sự không cao, có quá nhiều dự án khởi nghiệp và nguồn vốn cũng vậy. phân tán, đặc biệt là ở cấp doanh nghiệp Việc mua thẻ Nvidia A100 và dịch vụ đám mây trở nên lãng phí nếu không có quy trình phát triển doanh nghiệp được định lượng. Nhà đầu tư “rút kinh nghiệm” và không dám đầu tư trở lại. Trong số đó, các công ty công nghệ lớn có lợi thế lớn hơn. "Quy mô thị trường trong nước quá lớn. Nếu bạn có ba đến năm nghìn khách hàng, thì giống như chơi trong một ngành nhỏ như vậy. Nhà đầu tư sẽ thua lỗ cho dù họ đầu tư như thế nào."
Các mô hình lớn là một lĩnh vực kinh điển dành cho người chiến thắng. Cần nhiều tiền hơn, nhiều sức mạnh tính toán hơn và những tài năng tốt hơn. Bởi vì sức mạnh tính toán tốt hơn có nghĩa là nhiều người sử dụng nó hơn, nhiều người sử dụng nó hơn có nghĩa là nhiều dữ liệu hơn và nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là kết quả sức mạnh tính toán tốt hơn. Mô hình lớn phải là chiến trường của những người khổng lồ, những người có tiền, công nghệ và quan trọng hơn là dữ liệu.
Hu Yong, giáo sư tại Trường Báo chí và Truyền thông của Đại học Bắc Kinh, tin rằng các công ty công nghệ lớn có khả năng duy trì lợi thế của người đi đầu vì họ có thời gian và kinh nghiệm thị trường để trau dồi các mô hình ngôn ngữ cơ bản và phát triển chuyên môn nội bộ có giá trị. Do đó, các doanh nghiệp nhỏ hơn hoặc công ty mới thành lập có thể khó tham gia thành công vào lĩnh vực này, tập trung sức mạnh xử lý khổng lồ của các mô hình ngôn ngữ lớn vào tay một số công ty công nghệ lớn.
Bong bóng không nhất thiết là điều xấu, các mô hình lớn vẫn cần sự đổi mới cơ bản
Trong một bài phát biểu gần đây, Lu Qi, cựu phó chủ tịch điều hành toàn cầu của Microsoft, đồng thời là người sáng lập kiêm CEO của Qiji Chuangtan, tin rằng kỷ nguyên hiện tại của các mô hình quy mô lớn AI vẫn đang ở giai đoạn đầu. sẽ không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, sau khi bong bóng vỡ, một bình minh mới sẽ ló rạng. Khi đó, một thế hệ doanh nghiệp mới hùng mạnh hơn sẽ trỗi dậy từ bong bóng vỡ và chiếm lĩnh những đỉnh cao chỉ huy của ngành.
"Bong bóng không phải lúc nào cũng là điều xấu. Sẽ có nhiều tài năng xuất chúng hơn và nhiều vốn hơn sẽ đổ vào." Zhou Hongyi, Chủ tịch Công ty 360, tin rằng sự xuất hiện của ChatGPT là một quá trình tích lũy lâu dài từ thay đổi lượng thành thay đổi chất . Các doanh nghiệp và doanh nhân vẫn cần thận trọng khi tham gia cuộc chơi, nếu các công ty thiếu sức mạnh tính toán và các khả năng liên quan khác cũng làm theo, rất nhiều tài nguyên sẽ bị tiêu tốn.
** Rõ ràng, hiện tại, ChatGPT chỉ là một ví dụ và không nhất thiết phải đại diện cho một mô hình cho sự phát triển của ngành mô hình quy mô lớn trong nước. Và quan trọng hơn, liệu "bong bóng" mô hình AI lớn này có vỡ? **
Chiến lược gia Michael Hartnett của Bank of America (Michael Hartnett) cho biết trong một báo cáo mới rằng sau khi thị trường chứng khoán hiện tại tăng như thời kỳ bong bóng Internet năm 1999, hiện đã có những dấu hiệu thăm dò cho thấy các nhà đầu tư đang tháo chạy khỏi cổ phiếu công nghệ. Anh ấy gọi đợt tăng giá cổ phiếu AI hiện tại là "bong bóng non", mà Hartnett cảnh báo có thể sẽ vỡ.
Art Cashin, trưởng bộ phận giao dịch sàn tại UBS (UBS), cũng cho rằng sự bùng nổ AI hiện đang nhấn chìm thị trường chứng khoán sẽ trở thành một "phiên bản thu nhỏ" của bong bóng Internet vào đầu thế kỷ này. Nhà kinh tế học nổi tiếng David Rosenberg (David Rosenberg) cho rằng bong bóng trí tuệ nhân tạo rất lớn và sẽ sớm vỡ một cách đáng báo động.
"Các plug-in của nó hiện không phù hợp với sản phẩm/thị trường (Product/Marketing Fit)", Giám đốc điều hành OpenAI Altman cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào tháng trước, điều này quá minh bạch và biên bản đã nhanh chóng bị xóa khỏi Internet. "Nhiều người nghĩ rằng họ muốn ứng dụng của họ có trong ChatGPT, nhưng điều họ thực sự muốn là ChatGPT trong ứng dụng của họ."
** Ngoài ra, việc thiếu mô hình quy mô lớn làm nền tảng cho đổi mới công nghệ ở Trung Quốc cũng là một trong những nguyên nhân dẫn đến sự bùng nổ của "bong bóng" này. **
Tại một hội nghị bàn tròn gần đây về các mô hình lớn ở Bắc Kinh, Lu Zhiwu, giáo sư tại Trường trí tuệ nhân tạo Hillhouse tại Đại học Renmin Trung Quốc, đã nói thẳng rằng nhiều doanh nhân ở Trung Quốc không đủ bình tĩnh để hoàn thiện cơ sở.
"Lò xo của các mẫu lớn sản xuất trong nước đều là giả, vì chúng đều được tinh chỉnh trên GPT và LLaMA. Tôi đã xem nhiều mẫu lớn, test 10 phút mới biết là giả. Tất nhiên, cũng có loại số lượng nhỏ các mô hình lớn. Rất nhiều năng lượng đã được đầu tư vào cơ sở, nhưng hầu hết trong số họ vẫn rất nóng vội. Đây là vấn đề lớn nhất, nhưng tôi nghĩ khoảng cách trong mô hình ngôn ngữ sẽ ngày càng lớn hơn... Bạn có thể thấy rằng rất nhiều mô hình sắp ra mắt, chỉ vì giải pháp kiến trúc (giải pháp) của mô hình ngôn ngữ này đã được công bố, nhưng nếu bạn chưa công bố nó, tại sao nó không thể được thực hiện trước đó và nó chỉ là phát hành vào tháng 3, tháng 4 và tháng 5. Đây không phải là một điều kỳ lạ sao? Tôi Nếu họ cho rằng điều đó là phi logic, thì không ai sẵn sàng làm căn cứ cả." Lu Zhiwu nói.
Fang Han, Giám đốc điều hành của Kunlun Wanwei, đã phản bác ngay tại chỗ, "Tôi kiên quyết phản đối (tuyên bố này), chúng tôi tự đào tạo người mẫu quy mô lớn và tôi có thể nói rất rõ ràng với bạn rằng chúng tôi không liên quan gì đến LLaMA, bởi vì Chúng tôi có đã làm (mô hình lớn) từ 20 năm nay. Vì vậy, tôi không nghĩ rằng bạn có thể giết tất cả (những người) doanh nhân kiểu mẫu lớn của Trung Quốc chỉ bằng một cây gậy.”
Liu Di nói với Titanium Media App rằng các nhà đầu tư có cái nhìn rõ ràng về ngành công nghiệp người mẫu quy mô lớn. Có quá nhiều dự án khởi nghiệp quy mô lớn ở Trung Quốc, nhưng bản thân nhiều công ty khởi nghiệp lại không có trường hợp ứng dụng công nghiệp quy mô lớn rõ ràng và thuận lợi.
Titanium Media App nhận thấy rằng tính đến thời điểm hiện tại, giữa chip sức mạnh điện toán AI và chip GPU nội địa, không có sản phẩm phân phối thương mại trong nước nào có thể thay thế chip Nvidia A100/H100 trong đào tạo sức mạnh điện toán mô hình quy mô lớn. Tóm lại, những lý do chính bao gồm những hạn chế trong quy trình sản xuất và thông số kỹ thuật của sản phẩm, không có chức năng dấu phẩy động có độ chính xác kép, không có hệ sinh thái hoàn chỉnh của CUDA, khả năng tách rời kém với các chip khác và tổn thất điện năng tính toán cao do sự cố kết nối mạng truyền thông.
"Trong nửa đầu năm nay, giá của toàn bộ ngành công nghiệp GPU đã tăng lên và giá đã tiếp tục tăng hơn 25%. Dưới tình hình như vậy, ngày nay, không ai có thể sử dụng chip thương mại trong nước cho mục đích lớn đào tạo người mẫu quy mô." Giám đốc điều hành một công ty trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn cho biết vào đầu tháng Sáu.
Yang Fan, đồng sáng lập SenseTime, tin rằng cơ sở hạ tầng AI về cơ bản là bộ ba sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán cơ bản, bao gồm các công cụ liên quan đến thuật toán. Cuối cùng, ai có thể cung cấp khả năng tích hợp của cả ba và khả năng cung cấp chi phí thấp hơn và ngưỡng thấp hơn là điểm quan trọng nhất trong việc xác định toàn bộ sự cạnh tranh. Mô hình lớn là sự cải thiện giá trị kỹ thuật do sự gia tăng quy mô liên tục của ba yếu tố trí tuệ nhân tạo, đồng thời nó cũng là sự kết hợp hoàn hảo giữa năng lực nghiên cứu và phát triển cơ bản và chiều sâu của năng lực kỹ thuật hệ thống.
Zhou Bowen, chủ tịch giáo sư Huiyan của Đại học Thanh Hoa và là người sáng lập Lianyuan Technology, nói với Titanium Media App rằng tinh thần kinh doanh của các mô hình lớn hoàn toàn khác với logic sản phẩm "các bước nhỏ và lặp lại nhanh" trong kỷ nguyên Internet trước đây. Mô hình lớn cần tích hợp chặt chẽ công nghệ AI cơ bản với các vấn đề thực tế, đồng thời kết hợp các khả năng cốt lõi với các tình huống ứng dụng.
**Điều đáng chú ý là OpenAI có kế hoạch ra mắt “trợ lý cá nhân cho công việc” ChatGPT để cạnh tranh với Microsoft, The Information đưa tin vào ngày 27 tháng 6. Theo báo cáo, phiên bản trả phí của OpenAI dành cho cá nhân và công ty gần đây đã đạt được hơn 2 triệu người đăng ký và dự kiến sẽ tạo ra doanh thu hàng trăm triệu đô la hàng năm. Đối với OpenAI, việc xây dựng các chức năng ChatGPT mới sẽ là trọng tâm thương mại hóa của nó. **
"Có vẻ như Altman không biết cách thương mại hóa sản phẩm, và giờ đây hãng đang xem xét việc khiến OpenAI xung đột với đối tác chính của mình... Mọi thứ sẽ bắt đầu trở nên tồi tệ", một doanh nhân bình luận bên dưới báo cáo.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Zhu Xiaohu và Fu Shengji cho rằng đằng sau GPT, "bong bóng" mô hình AI sắp vỡ?
Nguồn: Titan Media
Tác giả: Lâm Chí Gia
Dưới sự bùng nổ của ChatGPT, Fu Sheng, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, đã tranh luận với Zhu Xiaohu, một nhà đầu tư nổi tiếng và là giám đốc điều hành của Quỹ đầu tư mạo hiểm GSR, liệu tinh thần kinh doanh dựa trên các mô hình lớn có giá trị hay không.
Vào ngày 26 tháng 6, Fu Sheng đã đăng một vòng kết nối bạn bè, in lại quan điểm của Zhu Xiaohu "ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập, vui lòng từ bỏ ảo tưởng tài trợ trong hai hoặc ba năm tới", đồng thời bày tỏ sự phản đối của mình, nói rằng một nửa số công ty mới thành lập ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT , Các nhà đầu tư có thể rất thiếu hiểu biết và không sợ hãi.
Sau đó, Zhu Xiaohu đã phản pháo lại ở cuối bài đăng của mình, nói rằng 99% giá trị là do GPT tạo ra, giá trị của một công ty mới thành lập như vậy là bao nhiêu?
Sau đó, Fu Sheng và Zhu Xiaohu bắt đầu "trận chiến khốc liệt" trong vòng bạn bè. Fu Sheng trả lời Zhu Xiaohu bằng ba câu hỏi liên tiếp, "99% thông số kỹ thuật của Internet được tạo ra bởi tcpip. Tinh thần kinh doanh có đáng giá không? 99% giá trị của ô tô được tạo ra bởi các định nghĩa nhiệt động lực học. Tinh thần kinh doanh có giá trị không? Lưu lượng truy cập của hầu hết các doanh nghiệp nhỏ và nhỏ các trang web cỡ trung bình Nó được mang đến bởi các công cụ tìm kiếm, vậy tinh thần kinh doanh có giá trị không?”
Sau khi được đưa tin vào tối ngày 26 tháng 6, ảnh chụp màn hình cuộc trò chuyện này đã gây ra tranh cãi lớn trong ngành.
Một số người nhận xét: "Fu Sheng nói đúng. Một bộ phận lớn giới đầu tư mạo hiểm không biết logic cơ bản của công nghệ, thậm chí không phân biệt được giữa nghiên cứu khoa học và ứng dụng công nghiệp." Ngoài ra còn có Wei Zhe, chủ tịch và đối tác sáng lập của Jiayu Capital, người đã đưa ra quan điểm tương tự như Zhu Xiaohu: Trong vòng "Trăm mô hình chiến tranh" này, cuối cùng sẽ không có nhiều hơn hai mô hình lớn AI trong nước giành chiến thắng - điều này có nghĩa là còn lại 98% các mẫu xe nội địa cỡ lớn của Trung Quốc sẽ "chết" và biến mất trong cuộc cạnh tranh.
Bất kể quan điểm nào, vòng tranh luận về "ngưỡng" khác nhau của bạn bè của Fu Sheng và Zhu Xiaohu đã khiến nhiều người nhìn thấy một số mâu thuẫn sâu xa dưới bề mặt của sự bùng nổ AI. Đặc biệt, tốc độ tăng trưởng người dùng ChatGPT hiện nay đang chậm lại, việc áp dụng các mô hình lớn chưa đạt như kỳ vọng, chip GPU trong nước chưa thể lấp đầy và các yếu tố khác chồng chất.
Đợt “bong bóng” mô hình AI lớn trong nước này thực sự có vẻ sắp “vỡ”?
Lạc quan thận trọng, mô hình lớn mâu thuẫn "nửa sau"
Rõ ràng, hiện tại, đợt bùng nổ mô hình AI quy mô lớn này đã bước vào "nửa sau", cuộc chiến không còn xoay quanh công nghệ, cũng không đề cập đến những chủ đề như "khoảng cách với ChatGPT" mà tập trung vào quy mô lớn. ứng dụng mô hình quy mô, ngành Sinh thái, v.v.
**Nhưng vấn đề nghịch lý là việc áp dụng mô hình lớn "ngoài mặt" lại có "triển vọng", đặc biệt là sự kết hợp mạnh mẽ giữa ChatGPT và Microsoft, mô hình lớn "bên trong" có thể đang "vượt rào" - ChatGPT người dùng Tốc độ tăng trưởng chậm lại, thị trường thứ cấp rơi vào tình trạng yếu kém, và các nhà đầu tư cấp một trong nước nhìn chung thận trọng và lạc quan khi "tham gia cuộc chơi" mô hình lớn. **
** Nhìn bề ngoài, ** Ứng dụng Titanium Media gần đây đã nhận được một báo cáo mới từ Tập đoàn tư vấn Boston (BCG), cho thấy trong số hơn 12.800 nhân viên trong các ngành khác nhau ở 18 quốc gia và khu vực trên thế giới, 86% trong số họ nói rằng họ cần trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là AI tổng quát; hầu hết các nhà lãnh đạo (80%) nói rằng họ thường xuyên sử dụng các công cụ AI tổng quát; trong khi 36% tin rằng AI sẽ loại bỏ công việc của họ; 71% Một số người tin rằng phần thưởng của AI tổng quát lớn hơn rủi ro.
Một báo cáo khác của McKinsey tin rằng 60% đến 70% công việc hiện có thể được tự động hóa, điều này thậm chí còn đáng ngạc nhiên hơn Accenture đã nói vài tháng trước rằng 40% số giờ làm việc hiện đang bị ảnh hưởng. McKinsey cũng dự đoán rằng công nghệ AI tổng quát có thể giúp tăng đáng kể thời gian sa thải con người lên 10 năm. Sequoia Capital tin rằng hầu hết tất cả các công ty đều có thể sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong sản phẩm của họ.
**So với ngày càng nhiều báo cáo chào hàng "mô hình lớn", nhiều dữ liệu cho thấy ChatGPT không thể tăng thêm được nữa và bong bóng ngành đã bắt đầu "vỡ". **
**Đầu tiên, tốc độ tăng trưởng của lượt truy cập nền tảng đã chậm lại. **Dữ liệu của SameWeb cho thấy số lượt truy cập vào nền tảng ChatGPT đã tăng từ 130% trong tháng 1 lên khoảng 60% trong tháng 2 và tháng 3 và gần như giảm xuống dưới 10% trong tháng 4. Dữ liệu mới nhất cho thấy mức tăng trưởng trong tháng 5 chỉ ít hơn hơn 10%.3%. Đồng thời, thời gian truy cập trung bình của người dùng ChatGPT giảm từ 8 phút 32 giây xuống còn 7 phút 48 giây. Nếu không có sự cố nào xảy ra, thì mức tăng trưởng lượt truy cập ChatGPT hàng tháng trong tháng 6 có thể là âm.
** Thứ hai, sự bùng nổ AI trên thị trường vốn đã phai nhạt. ** Vào ngày 26 tháng 6, một dữ liệu theo dõi mới được Bloomberg trích dẫn cho thấy cổ phiếu khái niệm AI bắt đầu giảm, cổ phiếu khái niệm AI niêm yết tại Trung Quốc đã giảm 4,7% trong vòng một tuần và hơn 20 cổ phiếu hiện giảm hơn 10 %.Các cổ phiếu khổng lồ như Intel và AMD đang trong chuỗi 6 trận thua liên tiếp, và các cổ phiếu khái niệm AI như C3.ai cũng bắt đầu giảm dần, giảm hơn 3% chỉ sau một đêm.
** Một lần nữa, có một khoảng cách lớn giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ về đầu tư và tài trợ trên thị trường sơ cấp. ** Dữ liệu thống kê được một nhà đầu tư công bố trên một diễn đàn gần đây cho thấy từ tháng 12 năm ngoái đến đầu tháng 5 năm 2023, đã có hơn 520 dự án gọi vốn vòng hạt giống và vòng thiên thần trong lĩnh vực AI của Hoa Kỳ, hầu hết đều tập trung vào việc tạo ra Có rất ít công ty cạnh tranh với OpenAI để phát triển các sản phẩm đối thoại kiểu ChatGPT; tuy nhiên, ở Trung Quốc, chỉ có khoảng 30 trường hợp đầu tư và tài trợ trong lĩnh vực AI của Trung Quốc trong vòng 5 tháng và tổng số tiền được ước tính là dưới 30. Đến 10 tỷ nhân dân tệ, chưa nói đến toàn bộ quý đầu tiên của năm 2023, số tiền gây quỹ, khối lượng và số tiền đầu tư của Trung Quốc gần như giảm một nửa.
Cuối cùng, nhiều sự cố đã nổ ra, đẩy vòng khởi nghiệp mô hình quy mô lớn này trở thành một "sự thay đổi lớn": Người sáng lập Kunlun Wanwei, vợ cũ của Li Qiong, người sáng lập Kunlun Wanwei, đã kiếm được 2 tỷ nhân dân tệ từ đỉnh cao khái niệm AIGC, và Kunlun Giá cổ phiếu của Wanwei giảm mạnh; Một mặt, áp lực khởi nghiệp mô hình lớn AI cao, người đồng sáng lập Meituan, Wang Huiwen, trực tiếp từ chức giám đốc, rời bỏ vị trí người sáng lập và CEO của công ty mô hình lớn AI cách xa nhiều năm ánh sáng, và đến bệnh viện để điều trị. sự đối đãi.
**Vì vậy, đây là môi trường thực tế mà các doanh nhân theo mô hình AI hiện tại đầy mâu thuẫn và các nhà đầu tư lạc quan một cách thận trọng. **
**
**Zhu Xiaohu, giám đốc điều hành của Quỹ đầu tư mạo hiểm GSR, đã xem dự án mô hình quy mô lớn AI tại Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Nguồn: Qiji Chuangtan)
Ở một mức độ sâu hơn, cuộc tranh luận sôi nổi giữa Fu Sheng và Zhu Xiaohu trong giới bạn bè là do sự khác biệt trong cách suy nghĩ và quan điểm ngành của các nhà đầu tư quỹ đô la và cách suy nghĩ của các doanh nhân mô hình lớn AI.
Một nhà đầu tư đã phân tích với Ứng dụng Titanium Media rằng Zhu Xiaohu đại diện cho logic đầu tư của VC khi nắm giữ tiền USD. Các nhà đầu tư vào quỹ đô la Mỹ hy vọng sẽ tìm thấy một dự án ở Trung Quốc được công nhận là bản sao của Hoa Kỳ và có tiềm năng phát triển có thể đoán trước, đủ để hỗ trợ một công ty trị giá hàng trăm tỷ đô la và hy vọng sẽ phù hợp với tiêu chuẩn quốc tế. "Chỉ xem chứ không đầu tư là vì hiện tại, tôi không thể kiếm được bội số mà một dự án nên có ở Trung Quốc, hoặc tôi không thể kiếm được phí bảo hiểm vốn và không gian vốn do quá trình toàn cầu hóa của một dự án Trung Quốc mang lại."
Ở góc độ AI sáng tạo (AIGC), nhà đầu tư nói trên cho Titan Media App biết hiện tại có quá nhiều dự án tương tự về AIGC. Các quỹ đô la Mỹ truyền thống chú ý nhiều hơn đến ứng dụng theo dõi AIGC trong tương lai trên thị trường tiêu dùng (To C), bởi vì không có thị trường nào lớn hơn Trung Quốc trong lĩnh vực ứng dụng C-end, ngay cả khi họ mở rộng nhiều dự án hơn, họ chỉ tìm kiếm một lợi nhuận lớn cuối cùng. Đồng thời, đây cũng là logic đầu tư của Zhenge và Sequoia trong lĩnh vực AIGC, hoặc họ cũng đang áp dụng "logic đầu tư quỹ đô la Mỹ" cho các quỹ RMB, với hy vọng nhân rộng các dự án thành công như thời đại Internet.
Liu Di, giám đốc điều hành của Shengjing Jiacheng, nói với Titanium Media App rằng hiện tại, lớp dưới cùng của mô hình AI lớn chủ yếu là dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán, còn công nghệ cốt lõi thì ít khó khăn hơn—sức mạnh tính toán cần được xếp chồng lên nhau. Card đồ họa Nvidia và các thuật toán cũng có thể sử dụng mã nguồn mở.Có những hạn chế về quy định nên sự quan tâm của nhà đầu tư giảm đi. "Điều này có nghĩa là mọi người xuất phát điểm đều giống nhau, cho nên đẳng cấp chênh lệch không lớn."
Liu Kai, một đối tác của Wuyuan Capital, cho biết vào tháng 5 năm nay rằng so với thời đại của Internet di động, sau khi iPhone được phát hành vào năm 2006, mọi người bắt đầu đầu tư vào một số công ty ứng dụng kiểu công cụ R&D. Đó là một kịch bản ứng dụng sát thủ, nhưng cuối cùng đã thiết lập một mô hình kinh doanh tốt. Đó là vào năm 2013 và 2014, đặc biệt là khi Toutiao, Kuaishou và Xiaomi thiết lập một số hệ sinh thái, họ đã khám phá ra quá trình thương mại hóa này. Do đó, trong làn sóng AIGC này, nhiều quỹ đô la Mỹ đang chờ đợi, bởi vì Hoa Kỳ đã làm điều đó trong hai hoặc ba năm, nhưng Trung Quốc đã làm điều đó chưa đầy nửa năm. "Chúng tôi đã phải chịu tổn thất này trước đây, vì vậy bây giờ chúng tôi nhìn vào đồng đô la Mỹ và đầu tư ít hơn. Tôi hiện cho rằng nửa cuối năm nay sang năm sau sẽ là khoảng thời gian bán ra nhiều quỹ đô la Mỹ."
"Nhiều công ty mới thành lập hiện kết nối với ChatGPT ở phần phụ trợ, thiết kế giao diện người dùng ở mặt trước và đưa nó lên cửa hàng Apple để quảng cáo rằng họ đang kinh doanh AIGC." William Wong, giám đốc điều hành của Unknown Capital, cho biết rằng loại dự án AIGC "da ống" này, "không có rào cản kỹ thuật và logic kinh doanh chỉ là cường điệu."
Gao Chao, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Yunxiu Capital, tin rằng các nhà đầu tư công nghiệp, bao gồm cả các công ty Internet lớn trong nước, tích cực hơn trong việc bố trí công ty của AIGC so với các quỹ đô la Mỹ. Có rất ít cơ hội để các quỹ Nhân dân tệ đầu tư thực sự vào lĩnh vực AIGC, tất nhiên, một số quỹ đầu tư mạo hiểm của quỹ Nhân dân tệ thực sự đầu tư vào một số dự án vật chất giai đoạn đầu, nhưng các quỹ Nhân dân tệ quy mô lớn thực sự vẫn chưa tham gia thị trường AIGC .
Là một công ty nắm giữ quỹ Nhân dân tệ, Wang Bing, một đối tác của Oriental Fortune, tin rằng các quỹ Nhân dân tệ gần đây đã chú ý nhiều hơn đến các công ty có thể được niêm yết trong Ban Đổi mới Khoa học và Công nghệ, đây là dự án đầu tư trước IPO mà Liu đã đề cập Di sớm hơn, chẳng hạn như vật liệu bán dẫn, Thiết bị, nghiên cứu và phát triển chip và các doanh nghiệp rất "công nghệ cứng". Tuy nhiên, môi trường của Trung Quốc trong lĩnh vực phần mềm và thuật toán rất khác so với Hoa Kỳ.
"Chúng tôi đã thấy một số lỗ hổng lớn, trước hết là các công ty. Trên thực tế, các công ty lớn của Trung Quốc không có ranh giới. Ai làm tốt tôi sẽ sao chép, bất kể To B hay To C. Về cơ bản, không có gì họ không thể làm .con.Cho nên đối với các công ty nhỏ, các doanh nhân làm thuật toán hay phần mềm cần 'dính' đến mức hoặc công ty lớn không làm được, hoặc công ty lớn không làm được mà khả năng không làm được làm điều đó không đặc biệt cao Các công ty mới thành lập cần tìm ra một số nguồn lực hoặc rào cản, đó là những nơi mà các công ty lớn không thể vào được.” Wang Bing cho biết tại một diễn đàn tại Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc vào tháng 5 năm nay rằng họ sẽ chỉ đầu tư vào những dự án độc đáo như vậy.
Huatai Securities tin rằng từ góc độ đầu tư, vòng mô hình quy mô lớn này cần tìm nhiều mục tiêu hưởng lợi hơn theo thứ tự cơ sở hạ tầng điện toán, nhà cung cấp phần cứng, nền tảng mô hình quy mô lớn và ứng dụng.
**Các doanh nhân do Fu Sheng đại diện có lối suy nghĩ "ChatGPT và các công ty AI ở Thung lũng Silicon có thể hoạt động tốt và chúng tôi cũng có thể làm được". **
Ví dụ, Fu Sheng đã đề cập trong một bài phát biểu rằng ChatGPT sẽ mang lại một cuộc cách mạng về năng suất. Các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon ngày nay đã tận dụng lợi thế của GPT và đã trải qua những thay đổi lớn về tổ chức. Có thể ChatGPT sẽ vượt qua con người và thống trị mọi thứ trong tương lai, nhưng hiện tại, sẽ mất nhiều thời gian để khắc phục những điểm yếu này và điểm yếu của mô hình lớn chính là cơ hội kinh doanh trong lĩnh vực AI ở Trung Quốc.
Một CEO khác của một công ty AI từng đề cập với Titanium Media App rằng trước đây ông có nói về mô hình quy mô lớn với nhà đầu tư, nhà đầu tư không hiểu gì hết thì công ty có thể học theo ngay. Nhưng một khi sản phẩm được phát hành, các nhà đầu tư đã đặt câu hỏi về lợi nhuận và khả năng thương mại hóa các sản phẩm AI.
Đây dường như là “khoảng cách giao tiếp” giữa nhà đầu tư và doanh nhân.
Nhiều nhà đầu tư đang theo logic đầu tư "giảm thiểu rủi ro" trong thời kỳ suy thoái kinh tế hiện nay - xem nhiều hơn và đầu tư ít hơn, hoặc thậm chí không đầu tư vào con đường AIGC, nhưng hy vọng chờ đợi cơ hội tiếp theo. Liu Di nói với Titanium Media App rằng các nhà đầu tư hiện thích nhìn thấy mục tiêu của các dự án khởi nghiệp độc quyền theo dõi. Tuy nhiên, các doanh nhân cho rằng các nhà đầu tư không hiểu ngành và tinh thần kinh doanh trong ChatGPT là một xu hướng phát triển quan trọng.
Tuy nhiên, ở một khía cạnh khác, có thể thấy tình trạng “dự án tốt không xin đầu tư” cũng đã xuất hiện trên đường đua AIGC. Một số nhà đầu tư chỉ ra rằng Wang Xiaochuan đã bị từ chối ngay cả khi anh ta muốn đầu tư một số tiền lớn với tư cách là một nhà đầu tư mô hình quy mô lớn. Một người trong ngành đã phân tích với Titanium Media App rằng mô hình quy mô lớn của Wang Xiaochuan được các nhà đầu tư ưa chuộng vì anh ấy đã tìm thấy các kịch bản ứng dụng mô hình quy mô lớn trong chăm sóc y tế và giáo dục, nhưng các công nghệ mô hình quy mô lớn hơn không có đầu ra trường dọc , vì vậy họ không thể hỗ trợ đầu tư Hỗ trợ thể chế.
Một nhà đầu tư nói với Titanium Media App rằng nhận thức chung của các nhà đầu tư hiện nay là nếu họ chỉ làm các dịch vụ kỹ thuật mô hình AI quy mô lớn thì ngưỡng khởi nghiệp thực sự không cao, có quá nhiều dự án khởi nghiệp và nguồn vốn cũng vậy. phân tán, đặc biệt là ở cấp doanh nghiệp Việc mua thẻ Nvidia A100 và dịch vụ đám mây trở nên lãng phí nếu không có quy trình phát triển doanh nghiệp được định lượng. Nhà đầu tư “rút kinh nghiệm” và không dám đầu tư trở lại. Trong số đó, các công ty công nghệ lớn có lợi thế lớn hơn. "Quy mô thị trường trong nước quá lớn. Nếu bạn có ba đến năm nghìn khách hàng, thì giống như chơi trong một ngành nhỏ như vậy. Nhà đầu tư sẽ thua lỗ cho dù họ đầu tư như thế nào."
Các mô hình lớn là một lĩnh vực kinh điển dành cho người chiến thắng. Cần nhiều tiền hơn, nhiều sức mạnh tính toán hơn và những tài năng tốt hơn. Bởi vì sức mạnh tính toán tốt hơn có nghĩa là nhiều người sử dụng nó hơn, nhiều người sử dụng nó hơn có nghĩa là nhiều dữ liệu hơn và nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là kết quả sức mạnh tính toán tốt hơn. Mô hình lớn phải là chiến trường của những người khổng lồ, những người có tiền, công nghệ và quan trọng hơn là dữ liệu.
Hu Yong, giáo sư tại Trường Báo chí và Truyền thông của Đại học Bắc Kinh, tin rằng các công ty công nghệ lớn có khả năng duy trì lợi thế của người đi đầu vì họ có thời gian và kinh nghiệm thị trường để trau dồi các mô hình ngôn ngữ cơ bản và phát triển chuyên môn nội bộ có giá trị. Do đó, các doanh nghiệp nhỏ hơn hoặc công ty mới thành lập có thể khó tham gia thành công vào lĩnh vực này, tập trung sức mạnh xử lý khổng lồ của các mô hình ngôn ngữ lớn vào tay một số công ty công nghệ lớn.
Bong bóng không nhất thiết là điều xấu, các mô hình lớn vẫn cần sự đổi mới cơ bản
Trong một bài phát biểu gần đây, Lu Qi, cựu phó chủ tịch điều hành toàn cầu của Microsoft, đồng thời là người sáng lập kiêm CEO của Qiji Chuangtan, tin rằng kỷ nguyên hiện tại của các mô hình quy mô lớn AI vẫn đang ở giai đoạn đầu. sẽ không thể tránh khỏi. Tuy nhiên, sau khi bong bóng vỡ, một bình minh mới sẽ ló rạng. Khi đó, một thế hệ doanh nghiệp mới hùng mạnh hơn sẽ trỗi dậy từ bong bóng vỡ và chiếm lĩnh những đỉnh cao chỉ huy của ngành.
"Bong bóng không phải lúc nào cũng là điều xấu. Sẽ có nhiều tài năng xuất chúng hơn và nhiều vốn hơn sẽ đổ vào." Zhou Hongyi, Chủ tịch Công ty 360, tin rằng sự xuất hiện của ChatGPT là một quá trình tích lũy lâu dài từ thay đổi lượng thành thay đổi chất . Các doanh nghiệp và doanh nhân vẫn cần thận trọng khi tham gia cuộc chơi, nếu các công ty thiếu sức mạnh tính toán và các khả năng liên quan khác cũng làm theo, rất nhiều tài nguyên sẽ bị tiêu tốn.
** Rõ ràng, hiện tại, ChatGPT chỉ là một ví dụ và không nhất thiết phải đại diện cho một mô hình cho sự phát triển của ngành mô hình quy mô lớn trong nước. Và quan trọng hơn, liệu "bong bóng" mô hình AI lớn này có vỡ? **
Chiến lược gia Michael Hartnett của Bank of America (Michael Hartnett) cho biết trong một báo cáo mới rằng sau khi thị trường chứng khoán hiện tại tăng như thời kỳ bong bóng Internet năm 1999, hiện đã có những dấu hiệu thăm dò cho thấy các nhà đầu tư đang tháo chạy khỏi cổ phiếu công nghệ. Anh ấy gọi đợt tăng giá cổ phiếu AI hiện tại là "bong bóng non", mà Hartnett cảnh báo có thể sẽ vỡ.
Art Cashin, trưởng bộ phận giao dịch sàn tại UBS (UBS), cũng cho rằng sự bùng nổ AI hiện đang nhấn chìm thị trường chứng khoán sẽ trở thành một "phiên bản thu nhỏ" của bong bóng Internet vào đầu thế kỷ này. Nhà kinh tế học nổi tiếng David Rosenberg (David Rosenberg) cho rằng bong bóng trí tuệ nhân tạo rất lớn và sẽ sớm vỡ một cách đáng báo động.
"Các plug-in của nó hiện không phù hợp với sản phẩm/thị trường (Product/Marketing Fit)", Giám đốc điều hành OpenAI Altman cho biết trong một cuộc phỏng vấn vào tháng trước, điều này quá minh bạch và biên bản đã nhanh chóng bị xóa khỏi Internet. "Nhiều người nghĩ rằng họ muốn ứng dụng của họ có trong ChatGPT, nhưng điều họ thực sự muốn là ChatGPT trong ứng dụng của họ."
** Ngoài ra, việc thiếu mô hình quy mô lớn làm nền tảng cho đổi mới công nghệ ở Trung Quốc cũng là một trong những nguyên nhân dẫn đến sự bùng nổ của "bong bóng" này. **
Tại một hội nghị bàn tròn gần đây về các mô hình lớn ở Bắc Kinh, Lu Zhiwu, giáo sư tại Trường trí tuệ nhân tạo Hillhouse tại Đại học Renmin Trung Quốc, đã nói thẳng rằng nhiều doanh nhân ở Trung Quốc không đủ bình tĩnh để hoàn thiện cơ sở.
"Lò xo của các mẫu lớn sản xuất trong nước đều là giả, vì chúng đều được tinh chỉnh trên GPT và LLaMA. Tôi đã xem nhiều mẫu lớn, test 10 phút mới biết là giả. Tất nhiên, cũng có loại số lượng nhỏ các mô hình lớn. Rất nhiều năng lượng đã được đầu tư vào cơ sở, nhưng hầu hết trong số họ vẫn rất nóng vội. Đây là vấn đề lớn nhất, nhưng tôi nghĩ khoảng cách trong mô hình ngôn ngữ sẽ ngày càng lớn hơn... Bạn có thể thấy rằng rất nhiều mô hình sắp ra mắt, chỉ vì giải pháp kiến trúc (giải pháp) của mô hình ngôn ngữ này đã được công bố, nhưng nếu bạn chưa công bố nó, tại sao nó không thể được thực hiện trước đó và nó chỉ là phát hành vào tháng 3, tháng 4 và tháng 5. Đây không phải là một điều kỳ lạ sao? Tôi Nếu họ cho rằng điều đó là phi logic, thì không ai sẵn sàng làm căn cứ cả." Lu Zhiwu nói.
Fang Han, Giám đốc điều hành của Kunlun Wanwei, đã phản bác ngay tại chỗ, "Tôi kiên quyết phản đối (tuyên bố này), chúng tôi tự đào tạo người mẫu quy mô lớn và tôi có thể nói rất rõ ràng với bạn rằng chúng tôi không liên quan gì đến LLaMA, bởi vì Chúng tôi có đã làm (mô hình lớn) từ 20 năm nay. Vì vậy, tôi không nghĩ rằng bạn có thể giết tất cả (những người) doanh nhân kiểu mẫu lớn của Trung Quốc chỉ bằng một cây gậy.”
Liu Di nói với Titanium Media App rằng các nhà đầu tư có cái nhìn rõ ràng về ngành công nghiệp người mẫu quy mô lớn. Có quá nhiều dự án khởi nghiệp quy mô lớn ở Trung Quốc, nhưng bản thân nhiều công ty khởi nghiệp lại không có trường hợp ứng dụng công nghiệp quy mô lớn rõ ràng và thuận lợi.
Titanium Media App nhận thấy rằng tính đến thời điểm hiện tại, giữa chip sức mạnh điện toán AI và chip GPU nội địa, không có sản phẩm phân phối thương mại trong nước nào có thể thay thế chip Nvidia A100/H100 trong đào tạo sức mạnh điện toán mô hình quy mô lớn. Tóm lại, những lý do chính bao gồm những hạn chế trong quy trình sản xuất và thông số kỹ thuật của sản phẩm, không có chức năng dấu phẩy động có độ chính xác kép, không có hệ sinh thái hoàn chỉnh của CUDA, khả năng tách rời kém với các chip khác và tổn thất điện năng tính toán cao do sự cố kết nối mạng truyền thông.
"Trong nửa đầu năm nay, giá của toàn bộ ngành công nghiệp GPU đã tăng lên và giá đã tiếp tục tăng hơn 25%. Dưới tình hình như vậy, ngày nay, không ai có thể sử dụng chip thương mại trong nước cho mục đích lớn đào tạo người mẫu quy mô." Giám đốc điều hành một công ty trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn cho biết vào đầu tháng Sáu.
Yang Fan, đồng sáng lập SenseTime, tin rằng cơ sở hạ tầng AI về cơ bản là bộ ba sức mạnh tính toán, dữ liệu và thuật toán cơ bản, bao gồm các công cụ liên quan đến thuật toán. Cuối cùng, ai có thể cung cấp khả năng tích hợp của cả ba và khả năng cung cấp chi phí thấp hơn và ngưỡng thấp hơn là điểm quan trọng nhất trong việc xác định toàn bộ sự cạnh tranh. Mô hình lớn là sự cải thiện giá trị kỹ thuật do sự gia tăng quy mô liên tục của ba yếu tố trí tuệ nhân tạo, đồng thời nó cũng là sự kết hợp hoàn hảo giữa năng lực nghiên cứu và phát triển cơ bản và chiều sâu của năng lực kỹ thuật hệ thống.
Zhou Bowen, chủ tịch giáo sư Huiyan của Đại học Thanh Hoa và là người sáng lập Lianyuan Technology, nói với Titanium Media App rằng tinh thần kinh doanh của các mô hình lớn hoàn toàn khác với logic sản phẩm "các bước nhỏ và lặp lại nhanh" trong kỷ nguyên Internet trước đây. Mô hình lớn cần tích hợp chặt chẽ công nghệ AI cơ bản với các vấn đề thực tế, đồng thời kết hợp các khả năng cốt lõi với các tình huống ứng dụng.
**Điều đáng chú ý là OpenAI có kế hoạch ra mắt “trợ lý cá nhân cho công việc” ChatGPT để cạnh tranh với Microsoft, The Information đưa tin vào ngày 27 tháng 6. Theo báo cáo, phiên bản trả phí của OpenAI dành cho cá nhân và công ty gần đây đã đạt được hơn 2 triệu người đăng ký và dự kiến sẽ tạo ra doanh thu hàng trăm triệu đô la hàng năm. Đối với OpenAI, việc xây dựng các chức năng ChatGPT mới sẽ là trọng tâm thương mại hóa của nó. **
"Có vẻ như Altman không biết cách thương mại hóa sản phẩm, và giờ đây hãng đang xem xét việc khiến OpenAI xung đột với đối tác chính của mình... Mọi thứ sẽ bắt đầu trở nên tồi tệ", một doanh nhân bình luận bên dưới báo cáo.