Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý không chỉ vì khả năng bắt chước con người đáng kinh ngạc của các thuật toán mà còn vì tiềm năng thay thế nhiều công việc của con người cho các thuật toán này. Hậu quả kinh tế và xã hội có thể rất lớn.
Con đường dẫn đến sự chuyển đổi kinh tế này là thông qua việc làm. Một nghiên cứu được lưu hành rộng rãi của Goldman Sachs dự đoán rằng khoảng hai phần ba công việc hiện tại có thể bị ảnh hưởng trong thập kỷ tới và khoảng một phần tư đến một nửa số công việc mà mọi người làm ngày nay có thể sẽ bị các thuật toán chiếm lấy, và như khoảng 30 tỷ việc làm trên khắp thế giới có thể bị ảnh hưởng.
Công ty tư vấn McKinsey đã công bố nghiên cứu của riêng mình dự đoán rằng nền kinh tế toàn cầu do AI điều khiển sẽ tăng thêm 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm.
Những con số khổng lồ như vậy là nghiêm trọng, nhưng những dự đoán này đáng tin cậy đến mức nào?
Tác giả dẫn đầu một dự án nghiên cứu có tên Hành tinh số, xem xét tác động của công nghệ kỹ thuật số đối với cuộc sống và sinh kế trên toàn thế giới cũng như tác động này đã thay đổi như thế nào theo thời gian.
Có thể hiểu sâu hơn về tác động tiềm năng của AI trong những năm tới bằng cách xem xét làn sóng công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như máy tính cá nhân và Internet, ảnh hưởng đến người lao động như thế nào. Tuy nhiên, nếu sự phát triển của tương lai công việc là bất kỳ hướng dẫn nào, chúng ta có thể cần chuẩn bị trước về mặt tinh thần.
**01.**Cuộc cách mạng CNTT và nghịch lý năng suất
Một tác động quan trọng của công nghệ theo dõi số liệu đối với nền kinh tế là tăng trưởng năng suất của người lao động -- được định nghĩa là khối lượng công việc mà một nhân viên có thể làm mỗi giờ. Thống kê có vẻ khô khan này rất quan trọng đối với mọi người đang đi làm vì nó liên quan trực tiếp đến số tiền mà một công nhân có thể mong đợi kiếm được cho mỗi giờ làm việc. Nói cách khác, năng suất cao hơn dự kiến sẽ dẫn đến tiền lương cao hơn.
Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra các chương trình phần mềm hoặc nội dung bằng văn bản, đồ họa và âm thanh với sự tham gia tối thiểu của con người. Quảng cáo, giải trí, sáng tạo và phân tích có thể là những ngành đầu tiên chịu tác động. Những người thực hành trong các lĩnh vực này có thể lo lắng rằng các công ty sẽ sử dụng AI để thay thế các công việc mà họ từng làm, nhưng các nhà kinh tế nhận thấy tiềm năng lớn để khai thác công nghệ để cải thiện năng suất trong lực lượng lao động.
Nghiên cứu của Goldman Sachs dự đoán rằng năng suất sẽ tăng 1,5% mỗi năm nhờ áp dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát, gần gấp đôi tốc độ được thấy trong năm 2010 và 2018. McKinsey thậm chí còn hung hăng hơn khi nói rằng công nghệ này và các hình thức tự động hóa khác sẽ mở ra “biên giới năng suất tiếp theo”, đẩy nó lên tới 3,3% mỗi năm vào năm 2040.
Mức tăng năng suất này sẽ gần với tốc độ tăng trưởng của những năm trước, và về lý thuyết, cả các nhà kinh tế và tầng lớp lao động đều hoan nghênh điều đó.
Nếu chúng ta theo dõi lịch sử tăng trưởng năng suất ở Hoa Kỳ trong thế kỷ 20, từ năm 1920 đến năm 1970, nó đã tăng phi mã khoảng 3% mỗi năm, nâng cao tiền lương thực tế và mức sống. Thật thú vị, tăng trưởng năng suất đã chậm lại trong những năm 1970 và 1980 với sự ra đời của máy tính và công nghệ kỹ thuật số ban đầu.
"Nghịch lý năng suất" này được nhà kinh tế học nổi tiếng Bob Solow của MIT bày tỏ: Bạn có thể thấy tác động của thời đại máy tính trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng bạn không thể thấy nó trong các số liệu thống kê về năng suất..
Những người hoài nghi công nghệ kỹ thuật số đổ lỗi cho những thời điểm "không hiệu quả" như mạng xã hội hoặc mua sắm, cho rằng những thay đổi trước đó, chẳng hạn như sự ra đời của điện hoặc động cơ đốt trong, đóng vai trò lớn hơn trong việc thay đổi cơ bản bản chất của công việc.
Những người lạc quan về công nghệ không đồng ý, lập luận rằng các công nghệ kỹ thuật số mới sẽ cần thời gian để chuyển thành tăng năng suất, vì những thay đổi bổ sung khác cũng cần phát triển đồng thời. Vẫn còn những người khác lo lắng rằng các phép đo năng suất không biện minh thỏa đáng cho giá trị của máy tính.
Tuy nhiên, trong một thời gian, có vẻ như những người lạc quan sẽ được minh oan. Vào cuối những năm 1990, đúng thời điểm World Wide Web ra đời, tăng trưởng năng suất ở Hoa Kỳ đã tăng gấp đôi, từ 1,5 phần trăm một năm trong thập kỷ trước lên 3 phần trăm trong thập kỷ thứ hai.
Mặc dù một lần nữa những bất đồng về những gì thực sự xảy ra, càng làm bối rối thêm liệu nghịch lý này đã được giải quyết hay chưa. Một số ý kiến cho rằng đầu tư vào công nghệ kỹ thuật số cuối cùng sẽ mang lại kết quả, trong khi quan điểm khác lại coi quản lý và đổi mới công nghệ trong một số ngành then chốt là động lực chính.
Bất kể lời giải thích là gì, dù bí ẩn như khi nó bắt đầu, làn sóng bùng nổ vào cuối những năm 1990 chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Vì vậy, trong khi các doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào máy tính và Internet, và những thay đổi này đang mang lại những thay đổi trong mô hình công việc, mức độ mà toàn bộ nền kinh tế và tiền lương của người lao động được hưởng lợi từ công nghệ vẫn chưa chắc chắn**.
**02.**Đầu những năm 2000: Suy thoái, Cường điệu & Hy vọng
Bong bóng dot-com bùng nổ vào đầu những năm 2000, nhưng đến năm 2007, Apple đã mở ra một cuộc cách mạng công nghệ khác với sự ra mắt của iPhone. Người tiêu dùng đang mua nó và các doanh nghiệp đang bắt đầu sử dụng nó theo nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, tăng trưởng năng suất lao động lại bị đình trệ vào giữa những năm 2000, và trong khi phục hồi nhanh chóng trong cuộc Đại suy thoái năm 2009, nó đã quay trở lại tình trạng chậm chạp từ năm 2010 đến năm 2019.
Trong thời kỳ suy thoái mới này, những người lạc quan về công nghệ vẫn mong đợi những thay đổi mới. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đang là chủ đề nóng trên toàn thế giới và được kỳ vọng sẽ chuyển đổi công việc và tăng năng suất của người lao động.
Ngoài tự động hóa công nghiệp truyền thống, máy bay không người lái và người máy tiên tiến, vốn và tài năng cũng nằm trong nhiều lĩnh vực có khả năng thay đổi cuộc chơi, chẳng hạn như ô tô tự lái, quầy tính tiền tự động tại cửa hàng tạp hóa và thậm chí cả rô-bốt làm bánh pizza.
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất hơn 2% mỗi năm trong thập kỷ tới, tăng từ mức thấp 0,4% trong giai đoạn 2010-2014.
Tuy nhiên, trước khi chúng tôi có thể đánh giá mức độ ảnh hưởng của những công nghệ mới này đến nơi làm việc, một sự kiện bất ngờ mới đã xảy ra: COVID-19.
**03.**Thúc đẩy năng suất và thổi phồng công nghệ trong mùa dịch
Bất chấp mức độ nghiêm trọng của đại dịch, năng suất của người lao động đã tăng lên đáng kể kể từ đầu năm 2020, với tăng trưởng sản lượng toàn cầu trên mỗi giờ làm việc đạt 4,9%, mức cao nhất từng được ghi nhận.
Phần lớn sự gia tăng mạnh mẽ này là nhờ công nghệ: Các công ty lớn hơn, sử dụng nhiều tri thức hơn (vốn đã có năng suất cao hơn) đang áp dụng hình thức làm việc từ xa, cho phép hoạt động kinh doanh diễn ra liên tục với sự hỗ trợ của các công nghệ truyền thông như hội nghị truyền hình và Slack, Tiết kiệm thời gian trên đường đi làm của bạn và tập trung vào phúc lợi của nhân viên.
Trong khi các công nghệ kỹ thuật số rõ ràng đang giúp tăng năng suất của những người lao động tri thức, thì trong nhiều ngành công nghiệp khác, đã có sự chuyển đổi lớn hơn sang tự động hóa do người lao động phải ở nhà để giữ an toàn cho bản thân và tuân thủ các biện pháp kiểm dịch. Các công ty trong các ngành từ đóng gói thịt đến nhà hàng, bán lẻ và khách sạn đang đầu tư vào tự động hóa, chẳng hạn như người máy và tự động hóa quy trình đặt hàng và dịch vụ khách hàng, giúp tăng năng suất của họ.
Tuy nhiên, đầu tư vào lĩnh vực công nghệ đã giảm trong giai đoạn 2020-2021**, do sự cường điệu về các công nghệ như ô tô tự lái và rô-bốt làm bánh pizza giảm dần. Các chủ đề nóng khác, chẳng hạn như Metaverse đang cách mạng hóa công việc hoặc đào tạo từ xa, dường như cũng bị lu mờ.
Đồng thời, các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới đang bùng nổ trên sân khấu, với nhiều tiềm năng tức thời hơn để nâng cao năng suất và tác động đến việc làm—và trên quy mô lớn. Chu kỳ cường điệu cho các công nghệ mới đã bắt đầu lại từ đầu.
**04.**Nghĩ về tương lai: Yếu tố xã hội của sự phát triển công nghệ
Với nhiều khúc ngoặt cho đến nay, chúng ta thực sự có thể dự đoán những vấn đề sẽ phát sinh trong tương lai. Dưới đây là bốn điểm cần xem xét.
Thứ nhất, tương lai của việc làm không chỉ là số lượng công nhân, công cụ công nghệ họ sử dụng hay bản thân công việc. Chúng ta cũng nên xem xét AI sẽ tác động như thế nào đến sự đa dạng và bất bình đẳng xã hội tại nơi làm việc, từ đó sẽ có ý nghĩa sâu sắc đối với cơ hội kinh tế và văn hóa nơi làm việc.
Ví dụ: mặc dù việc áp dụng rộng rãi các mô hình làm việc từ xa có thể giúp thúc đẩy sự đa dạng thông qua việc tuyển dụng linh hoạt hơn, nhưng tôi nghĩ rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều có thể có tác dụng ngược lại. Người lao động da đen và gốc Tây Ban Nha chiếm đa số trong 30 nghề có rủi ro cao nhất do tự động hóa và ít được đại diện trong 30 nghề có rủi ro thấp nhất.
Mặc dù AI có thể giúp người lao động thực hiện công việc của họ nhanh hơn, từ đó tăng lương cho những người đang có việc làm, nhưng nó có thể dẫn đến tổn thất lương nghiêm trọng đối với những người bị thay đổi công việc**. Theo một cuộc khảo sát năm 2021, sự bất bình đẳng về tiền lương là lớn nhất ở các quốc gia vốn đã phụ thuộc nhiều vào rô-bốt và đang nhanh chóng áp dụng công nghệ rô-bốt mới nhất.
Thứ hai, vì nơi làm việc cần phải đạt được sự cân bằng giữa trực tuyến và ngoại tuyến sau đại dịch COVID-19, tác động đến năng suất và cuộc thảo luận xung quanh vấn đề này sẽ vẫn không chắc chắn và thay đổi liên tục.
Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy năng suất làm việc từ xa đã tăng lên khi nhân viên làm việc tại nhà và môi trường làm việc trở nên thoải mái hơn. Nhưng theo một nghiên cứu khác vào năm 2023,** người quản lý và nhân viên có quan điểm khác nhau về tác động của môi trường văn phòng: người trước tin rằng làm việc từ xa sẽ làm giảm năng suất, trong khi nhân viên lại tin điều ngược lại**.
Thứ ba, phản ứng của xã hội đối với sự lan rộng của AI có thể ảnh hưởng lớn đến quá trình và kết quả cuối cùng của nó. Phân tích cho thấy AI có thể cải thiện năng suất của nhân viên trong các công việc cụ thể—ví dụ: một nghiên cứu năm 2023 cho thấy việc giới thiệu luân phiên các trợ lý đàm thoại dựa trên AI đã tăng năng suất của nhân viên dịch vụ khách hàng lên 14%.
Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lời kêu gọi xem xét những rủi ro nghiêm trọng nhất của AI và thực hiện chúng một cách nghiêm túc. Ngoài ra, hãy nhận ra rằng chi phí điện toán và môi trường khổng lồ của AI có thể hạn chế sự phát triển và sử dụng của nó.
Cuối cùng, do các nhà kinh tế học và các chuyên gia khác đã sai lầm như thế nào trong quá khứ, nên có thể nói rằng nhiều dự đoán ngày nay về tác động của công nghệ AI đối với công việc và năng suất của người lao động cũng sẽ sai.
Mặc dù những con số như 3 triệu việc làm mà chúng ảnh hưởng hoặc mức tăng 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm trong nền kinh tế toàn cầu rất bắt mắt, nhưng tôi nghĩ mọi người sẵn sàng cung cấp cho chúng nhiều tín dụng hơn thực tế.
Ngoài ra, “Việc làm bị ảnh hưởng” không có nghĩa là mất việc làm, nó có thể có nghĩa là có thêm việc làm hoặc thậm chí chuyển sang công việc mới. Tốt nhất là sử dụng các phân tích như Goldman Sachs hoặc McKinsey để thúc đẩy trí tưởng tượng của chúng ta về tương lai của công việc và người lao động sẽ như thế nào.
Theo tôi, chúng ta cần chủ động suy nghĩ về nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến tình hình, tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo sớm và chuẩn bị sẵn sàng.
Lịch sử của tương lai công việc đầy bất ngờ. Và đừng ngạc nhiên nếu một sự đổi mới mang tính biến đổi sẽ xuất hiện vào ngày mai.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI sẽ ảnh hưởng đến tương lai của công việc như thế nào? Diễn giải chuyên sâu từ góc độ nghịch lý năng suất
Sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo đã thu hút sự chú ý không chỉ vì khả năng bắt chước con người đáng kinh ngạc của các thuật toán mà còn vì tiềm năng thay thế nhiều công việc của con người cho các thuật toán này. Hậu quả kinh tế và xã hội có thể rất lớn.
Con đường dẫn đến sự chuyển đổi kinh tế này là thông qua việc làm. Một nghiên cứu được lưu hành rộng rãi của Goldman Sachs dự đoán rằng khoảng hai phần ba công việc hiện tại có thể bị ảnh hưởng trong thập kỷ tới và khoảng một phần tư đến một nửa số công việc mà mọi người làm ngày nay có thể sẽ bị các thuật toán chiếm lấy, và như khoảng 30 tỷ việc làm trên khắp thế giới có thể bị ảnh hưởng.
Công ty tư vấn McKinsey đã công bố nghiên cứu của riêng mình dự đoán rằng nền kinh tế toàn cầu do AI điều khiển sẽ tăng thêm 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm.
Những con số khổng lồ như vậy là nghiêm trọng, nhưng những dự đoán này đáng tin cậy đến mức nào?
Tác giả dẫn đầu một dự án nghiên cứu có tên Hành tinh số, xem xét tác động của công nghệ kỹ thuật số đối với cuộc sống và sinh kế trên toàn thế giới cũng như tác động này đã thay đổi như thế nào theo thời gian.
Có thể hiểu sâu hơn về tác động tiềm năng của AI trong những năm tới bằng cách xem xét làn sóng công nghệ kỹ thuật số, chẳng hạn như máy tính cá nhân và Internet, ảnh hưởng đến người lao động như thế nào. Tuy nhiên, nếu sự phát triển của tương lai công việc là bất kỳ hướng dẫn nào, chúng ta có thể cần chuẩn bị trước về mặt tinh thần.
**01.**Cuộc cách mạng CNTT và nghịch lý năng suất
Một tác động quan trọng của công nghệ theo dõi số liệu đối với nền kinh tế là tăng trưởng năng suất của người lao động -- được định nghĩa là khối lượng công việc mà một nhân viên có thể làm mỗi giờ. Thống kê có vẻ khô khan này rất quan trọng đối với mọi người đang đi làm vì nó liên quan trực tiếp đến số tiền mà một công nhân có thể mong đợi kiếm được cho mỗi giờ làm việc. Nói cách khác, năng suất cao hơn dự kiến sẽ dẫn đến tiền lương cao hơn.
Các sản phẩm trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra các chương trình phần mềm hoặc nội dung bằng văn bản, đồ họa và âm thanh với sự tham gia tối thiểu của con người. Quảng cáo, giải trí, sáng tạo và phân tích có thể là những ngành đầu tiên chịu tác động. Những người thực hành trong các lĩnh vực này có thể lo lắng rằng các công ty sẽ sử dụng AI để thay thế các công việc mà họ từng làm, nhưng các nhà kinh tế nhận thấy tiềm năng lớn để khai thác công nghệ để cải thiện năng suất trong lực lượng lao động.
Nghiên cứu của Goldman Sachs dự đoán rằng năng suất sẽ tăng 1,5% mỗi năm nhờ áp dụng trí tuệ nhân tạo tổng quát, gần gấp đôi tốc độ được thấy trong năm 2010 và 2018. McKinsey thậm chí còn hung hăng hơn khi nói rằng công nghệ này và các hình thức tự động hóa khác sẽ mở ra “biên giới năng suất tiếp theo”, đẩy nó lên tới 3,3% mỗi năm vào năm 2040.
Mức tăng năng suất này sẽ gần với tốc độ tăng trưởng của những năm trước, và về lý thuyết, cả các nhà kinh tế và tầng lớp lao động đều hoan nghênh điều đó.
Nếu chúng ta theo dõi lịch sử tăng trưởng năng suất ở Hoa Kỳ trong thế kỷ 20, từ năm 1920 đến năm 1970, nó đã tăng phi mã khoảng 3% mỗi năm, nâng cao tiền lương thực tế và mức sống. Thật thú vị, tăng trưởng năng suất đã chậm lại trong những năm 1970 và 1980 với sự ra đời của máy tính và công nghệ kỹ thuật số ban đầu.
"Nghịch lý năng suất" này được nhà kinh tế học nổi tiếng Bob Solow của MIT bày tỏ: Bạn có thể thấy tác động của thời đại máy tính trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng bạn không thể thấy nó trong các số liệu thống kê về năng suất..
Những người hoài nghi công nghệ kỹ thuật số đổ lỗi cho những thời điểm "không hiệu quả" như mạng xã hội hoặc mua sắm, cho rằng những thay đổi trước đó, chẳng hạn như sự ra đời của điện hoặc động cơ đốt trong, đóng vai trò lớn hơn trong việc thay đổi cơ bản bản chất của công việc.
Những người lạc quan về công nghệ không đồng ý, lập luận rằng các công nghệ kỹ thuật số mới sẽ cần thời gian để chuyển thành tăng năng suất, vì những thay đổi bổ sung khác cũng cần phát triển đồng thời. Vẫn còn những người khác lo lắng rằng các phép đo năng suất không biện minh thỏa đáng cho giá trị của máy tính.
Tuy nhiên, trong một thời gian, có vẻ như những người lạc quan sẽ được minh oan. Vào cuối những năm 1990, đúng thời điểm World Wide Web ra đời, tăng trưởng năng suất ở Hoa Kỳ đã tăng gấp đôi, từ 1,5 phần trăm một năm trong thập kỷ trước lên 3 phần trăm trong thập kỷ thứ hai.
Mặc dù một lần nữa những bất đồng về những gì thực sự xảy ra, càng làm bối rối thêm liệu nghịch lý này đã được giải quyết hay chưa. Một số ý kiến cho rằng đầu tư vào công nghệ kỹ thuật số cuối cùng sẽ mang lại kết quả, trong khi quan điểm khác lại coi quản lý và đổi mới công nghệ trong một số ngành then chốt là động lực chính.
Bất kể lời giải thích là gì, dù bí ẩn như khi nó bắt đầu, làn sóng bùng nổ vào cuối những năm 1990 chỉ tồn tại trong thời gian ngắn. Vì vậy, trong khi các doanh nghiệp đang đầu tư mạnh vào máy tính và Internet, và những thay đổi này đang mang lại những thay đổi trong mô hình công việc, mức độ mà toàn bộ nền kinh tế và tiền lương của người lao động được hưởng lợi từ công nghệ vẫn chưa chắc chắn**.
**02.**Đầu những năm 2000: Suy thoái, Cường điệu & Hy vọng
Bong bóng dot-com bùng nổ vào đầu những năm 2000, nhưng đến năm 2007, Apple đã mở ra một cuộc cách mạng công nghệ khác với sự ra mắt của iPhone. Người tiêu dùng đang mua nó và các doanh nghiệp đang bắt đầu sử dụng nó theo nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, tăng trưởng năng suất lao động lại bị đình trệ vào giữa những năm 2000, và trong khi phục hồi nhanh chóng trong cuộc Đại suy thoái năm 2009, nó đã quay trở lại tình trạng chậm chạp từ năm 2010 đến năm 2019.
Trong thời kỳ suy thoái mới này, những người lạc quan về công nghệ vẫn mong đợi những thay đổi mới. Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa đang là chủ đề nóng trên toàn thế giới và được kỳ vọng sẽ chuyển đổi công việc và tăng năng suất của người lao động.
Ngoài tự động hóa công nghiệp truyền thống, máy bay không người lái và người máy tiên tiến, vốn và tài năng cũng nằm trong nhiều lĩnh vực có khả năng thay đổi cuộc chơi, chẳng hạn như ô tô tự lái, quầy tính tiền tự động tại cửa hàng tạp hóa và thậm chí cả rô-bốt làm bánh pizza.
Trí tuệ nhân tạo và tự động hóa dự kiến sẽ thúc đẩy tăng trưởng năng suất hơn 2% mỗi năm trong thập kỷ tới, tăng từ mức thấp 0,4% trong giai đoạn 2010-2014.
Tuy nhiên, trước khi chúng tôi có thể đánh giá mức độ ảnh hưởng của những công nghệ mới này đến nơi làm việc, một sự kiện bất ngờ mới đã xảy ra: COVID-19.
**03.**Thúc đẩy năng suất và thổi phồng công nghệ trong mùa dịch
Bất chấp mức độ nghiêm trọng của đại dịch, năng suất của người lao động đã tăng lên đáng kể kể từ đầu năm 2020, với tăng trưởng sản lượng toàn cầu trên mỗi giờ làm việc đạt 4,9%, mức cao nhất từng được ghi nhận.
Phần lớn sự gia tăng mạnh mẽ này là nhờ công nghệ: Các công ty lớn hơn, sử dụng nhiều tri thức hơn (vốn đã có năng suất cao hơn) đang áp dụng hình thức làm việc từ xa, cho phép hoạt động kinh doanh diễn ra liên tục với sự hỗ trợ của các công nghệ truyền thông như hội nghị truyền hình và Slack, Tiết kiệm thời gian trên đường đi làm của bạn và tập trung vào phúc lợi của nhân viên.
Trong khi các công nghệ kỹ thuật số rõ ràng đang giúp tăng năng suất của những người lao động tri thức, thì trong nhiều ngành công nghiệp khác, đã có sự chuyển đổi lớn hơn sang tự động hóa do người lao động phải ở nhà để giữ an toàn cho bản thân và tuân thủ các biện pháp kiểm dịch. Các công ty trong các ngành từ đóng gói thịt đến nhà hàng, bán lẻ và khách sạn đang đầu tư vào tự động hóa, chẳng hạn như người máy và tự động hóa quy trình đặt hàng và dịch vụ khách hàng, giúp tăng năng suất của họ.
Tuy nhiên, đầu tư vào lĩnh vực công nghệ đã giảm trong giai đoạn 2020-2021**, do sự cường điệu về các công nghệ như ô tô tự lái và rô-bốt làm bánh pizza giảm dần. Các chủ đề nóng khác, chẳng hạn như Metaverse đang cách mạng hóa công việc hoặc đào tạo từ xa, dường như cũng bị lu mờ.
Đồng thời, các công nghệ trí tuệ nhân tạo mới đang bùng nổ trên sân khấu, với nhiều tiềm năng tức thời hơn để nâng cao năng suất và tác động đến việc làm—và trên quy mô lớn. Chu kỳ cường điệu cho các công nghệ mới đã bắt đầu lại từ đầu.
**04.**Nghĩ về tương lai: Yếu tố xã hội của sự phát triển công nghệ
Với nhiều khúc ngoặt cho đến nay, chúng ta thực sự có thể dự đoán những vấn đề sẽ phát sinh trong tương lai. Dưới đây là bốn điểm cần xem xét.
Thứ nhất, tương lai của việc làm không chỉ là số lượng công nhân, công cụ công nghệ họ sử dụng hay bản thân công việc. Chúng ta cũng nên xem xét AI sẽ tác động như thế nào đến sự đa dạng và bất bình đẳng xã hội tại nơi làm việc, từ đó sẽ có ý nghĩa sâu sắc đối với cơ hội kinh tế và văn hóa nơi làm việc.
Ví dụ: mặc dù việc áp dụng rộng rãi các mô hình làm việc từ xa có thể giúp thúc đẩy sự đa dạng thông qua việc tuyển dụng linh hoạt hơn, nhưng tôi nghĩ rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng nhiều có thể có tác dụng ngược lại. Người lao động da đen và gốc Tây Ban Nha chiếm đa số trong 30 nghề có rủi ro cao nhất do tự động hóa và ít được đại diện trong 30 nghề có rủi ro thấp nhất.
Mặc dù AI có thể giúp người lao động thực hiện công việc của họ nhanh hơn, từ đó tăng lương cho những người đang có việc làm, nhưng nó có thể dẫn đến tổn thất lương nghiêm trọng đối với những người bị thay đổi công việc**. Theo một cuộc khảo sát năm 2021, sự bất bình đẳng về tiền lương là lớn nhất ở các quốc gia vốn đã phụ thuộc nhiều vào rô-bốt và đang nhanh chóng áp dụng công nghệ rô-bốt mới nhất.
Thứ hai, vì nơi làm việc cần phải đạt được sự cân bằng giữa trực tuyến và ngoại tuyến sau đại dịch COVID-19, tác động đến năng suất và cuộc thảo luận xung quanh vấn đề này sẽ vẫn không chắc chắn và thay đổi liên tục.
Một nghiên cứu năm 2022 cho thấy năng suất làm việc từ xa đã tăng lên khi nhân viên làm việc tại nhà và môi trường làm việc trở nên thoải mái hơn. Nhưng theo một nghiên cứu khác vào năm 2023,** người quản lý và nhân viên có quan điểm khác nhau về tác động của môi trường văn phòng: người trước tin rằng làm việc từ xa sẽ làm giảm năng suất, trong khi nhân viên lại tin điều ngược lại**.
Thứ ba, phản ứng của xã hội đối với sự lan rộng của AI có thể ảnh hưởng lớn đến quá trình và kết quả cuối cùng của nó. Phân tích cho thấy AI có thể cải thiện năng suất của nhân viên trong các công việc cụ thể—ví dụ: một nghiên cứu năm 2023 cho thấy việc giới thiệu luân phiên các trợ lý đàm thoại dựa trên AI đã tăng năng suất của nhân viên dịch vụ khách hàng lên 14%.
Tuy nhiên, ngày càng có nhiều lời kêu gọi xem xét những rủi ro nghiêm trọng nhất của AI và thực hiện chúng một cách nghiêm túc. Ngoài ra, hãy nhận ra rằng chi phí điện toán và môi trường khổng lồ của AI có thể hạn chế sự phát triển và sử dụng của nó.
Cuối cùng, do các nhà kinh tế học và các chuyên gia khác đã sai lầm như thế nào trong quá khứ, nên có thể nói rằng nhiều dự đoán ngày nay về tác động của công nghệ AI đối với công việc và năng suất của người lao động cũng sẽ sai.
Mặc dù những con số như 3 triệu việc làm mà chúng ảnh hưởng hoặc mức tăng 4,4 nghìn tỷ đô la hàng năm trong nền kinh tế toàn cầu rất bắt mắt, nhưng tôi nghĩ mọi người sẵn sàng cung cấp cho chúng nhiều tín dụng hơn thực tế.
Ngoài ra, “Việc làm bị ảnh hưởng” không có nghĩa là mất việc làm, nó có thể có nghĩa là có thêm việc làm hoặc thậm chí chuyển sang công việc mới. Tốt nhất là sử dụng các phân tích như Goldman Sachs hoặc McKinsey để thúc đẩy trí tưởng tượng của chúng ta về tương lai của công việc và người lao động sẽ như thế nào.
Theo tôi, chúng ta cần chủ động suy nghĩ về nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến tình hình, tìm kiếm các dấu hiệu cảnh báo sớm và chuẩn bị sẵn sàng.
Lịch sử của tương lai công việc đầy bất ngờ. Và đừng ngạc nhiên nếu một sự đổi mới mang tính biến đổi sẽ xuất hiện vào ngày mai.