Startup ChatGPT, ai sai, Zhu Xiaohu hay Fu Sheng?

Nguồn: AI sâu (DeepAI2023)

Tác giả: Wang Min Editor: Liming

Chiều ngày 26 tháng 6, một “mối thù truyền kiếp” trong vòng bạn bè đầy mùi thuốc súng được lan truyền.

Tranh chấp bắt đầu khi Fu Sheng, Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, đăng lại một bài viết về ý kiến của Zhu Xiaohu, giám đốc điều hành của GSR Ventures. Trong bài báo, Zhu Xiaohu nói: "ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập. Giá trị mà các công ty mới thành lập có thể tạo ra dựa trên ChatGPT là rất mỏng. Trong hai hoặc ba năm tới, vui lòng từ bỏ ảo tưởng về tài chính của bạn. ""Một nửa số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT và các nhà đầu tư của chúng tôi có thể rất thiếu hiểu biết và không sợ hãi."

Tiếp đó, hai ông lớn đối đầu nhau trong khu vực bình luận về chủ đề "các công ty khởi nghiệp xung quanh ChatGPT có giá trị không".

Nguồn/mạng ảnh

Sau khi ảnh chụp màn hình được phổ biến rộng rãi trên các nền tảng xã hội, mọi người thậm chí còn bắt đầu xếp hàng, một số người đứng về phía Fu Sheng, nghĩ rằng có rất nhiều cơ hội quý giá trong lĩnh vực người mẫu quy mô lớn;

Không thể phủ nhận rằng cả hai quan điểm đều hợp lý ở một khía cạnh nào đó. Tranh cãi nảy sinh do cả hai nhìn vấn đề này từ góc độ của nhà đầu tư và doanh nhân với những vị trí, quan điểm và kỳ vọng khác nhau. Tuy nhiên, nếu nhìn đến cùng sẽ thấy quan điểm của hai ông lớn cũng rất đồng nhất, đều cho rằng khởi nghiệp xoay quanh mô hình lớn khó có thể là một công ty lớn như BAT nổi lên.

Là đại diện của nhà đầu tư và doanh nhân, tại sao họ lại có sự khác biệt về nhận thức như vậy? Giá trị của các công ty khởi nghiệp xung quanh ChatGPT là bao nhiêu? Các doanh nhân AIGC nên đi đâu?

**Zhu Xiaohu và Fu Sheng "đánh nhau", họ đang tranh cãi gì sau lưng? **

Hãy xem xét sự khác biệt giữa hai từ đầu.

Trong khu vực bình luận, Zhu Xiaohu đã nói ngay từ đầu, "99% giá trị được tạo ra bởi GPT, một công ty mới thành lập như vậy có giá trị gì?" Giá trị, sau đó nó có thể sớm được thay thế bằng sự lặp lại của công nghệ mô hình lớn.

Về vấn đề này, Fu Sheng lấy các trang web vừa và nhỏ làm ví dụ, nếu ChatGPT được sử dụng làm công cụ tìm kiếm, thì việc tạo một trang web trong đó cũng rất có giá trị.

Đánh giá từ bản tóm tắt của giáo sư Chen Yiran của Đại học Duke trên các nền tảng xã hội, Zhu Xiaohu cảm thấy rằng có nhiều tham số mô hình, sức mạnh tính toán cần thiết lớn và cũng có nhiều người dùng. Ba trụ cột của mô hình, sức mạnh tính toán và dữ liệu đều tập trung vào các nhà sản xuất lớn, không có cơ hội cho các công ty mới thành lập và khả năng áp dụng trực tiếp vào mô hình lớn là quá thấp.

Và Fu Sheng cho rằng mô hình lớn đã tạo ra nhiều cơ hội kinh doanh mới dựa trên mô hình lớn, bao gồm các ứng dụng khác nhau được xây dựng trực tiếp trên mô hình lớn và các mô hình lớn trong các lĩnh vực dọc do quyền riêng tư dữ liệu mang lại.

Nhưng tại thời điểm này, cả hai có thể không thảo luận ở cùng một cấp độ và các khái niệm chưa được thống nhất hoàn toàn, vì vậy họ đã "cãi nhau".

Nhìn xa hơn, Fu Sheng đã so sánh ChatGPT với một hệ điều hành, bất kỳ phần mềm nào trên hệ điều hành đều có cơ hội, mô hình lớn hiện tại không thể đơn giản giải quyết vấn đề, đó cũng là một cơ hội. Zhu Xiaohu trả lời: "Mọi người đều biết nó có giá trị hay không." Fu Sheng cũng trả lời: "Mô hình lớn giống như một trường đại học đào tạo ra hàng nghìn sinh viên tốt nghiệp. Các trường đại học sẽ không cai trị mọi thứ và sẽ không làm cho tinh thần kinh doanh trở nên vô giá trị."

Wang Ran, người sáng lập Yuemeng Technology, nói với Thâm Quyến AI: “Hai ông chủ đã đứng lên bảo vệ giá trị của chính họ.

Tuy nhiên, cuối cùng, hai ** đã đạt được sự đồng thuận một phần rằng các công ty khởi nghiệp có những cơ hội nhất định. **

Zhu Xiaohu nói rằng ở thị trường nội địa, có rất nhiều cơ hội nhỏ xung quanh hoạt động kinh doanh quy mô lớn. Sau đó, anh ấy đã đăng một bài đăng đặc biệt trên Khoảnh khắc nói rằng có rất nhiều cú sút trong lĩnh vực AIGC dọc trong nước, điểm cốt lõi là "đừng mê tín về mô hình lớn chung chung", nằm ở dữ liệu.

Học viên AI Lian Lushi kết luận với Deep AI rằng Zhu Xiaohu phải hết sức coi trọng dự án AIGC, nhưng nếu các doanh nhân trúng súng của ChatGPT, họ có khả năng bị thay thế. mô hình tăng cường vòng lặp dữ liệu để hình thành các rào cản.

Nguồn/mạng ảnh

Fu Sheng cũng nói: "Tôi đã từ bỏ giấc mơ kinh doanh của BAT." Nói cách khác, có những cơ hội dành cho các công ty khởi nghiệp xung quanh ChatGPT, nhưng hầu hết trong số đó có thể là những cơ hội nhỏ.

Phân tích lý do của sự khác biệt, chúng ta sẽ thấy rằng **Zhu Xiaohu đang tìm kiếm các cơ hội ở cấp độ nền tảng hoặc đột phá từ góc độ của các nhà đầu tư. Còn Fu Sheng thì hơn từ góc độ của các doanh nhân AIGC, chỉ cần nó có thể cải thiện hoặc mang lại những thay đổi trong một ngành hoặc bối cảnh nhất định, và có chỗ cho nó tồn tại, thì sự tồn tại của nó là có giá trị. **

Hai người có bản sắc khác nhau và quan điểm khác nhau. Nhưng trong phân tích cuối cùng, bản chất của cuộc tranh luận này nằm ở cơ hội của một công ty khởi nghiệp xung quanh ChatGPT phát triển thành một công ty quy mô siêu lớn?

Thật khó để có một câu trả lời chắc chắn cho câu hỏi này hiện nay. Nhưng đánh giá từ nửa đầu năm nay, sự phổ biến của ChatGPT đã khiến tâm lý thị trường tăng cao. Mặc dù vòng tròn VC trong nước đang nóng lên, nhưng nó không xuất hiện sự điên rồ từng là tâm điểm của thời đại Internet di động. Mặt khác, ngày càng có nhiều doanh nhân cam kết chắc chắn với nó và tìm kiếm những cơ hội mới. Trong lĩnh vực này, dường như có khoảng cách giữa nhà đầu tư và doanh nhân.

Sự thận trọng của Zhu Xiaohu, vướng vòng vây VC

“Theo quan điểm của Zhu Xiaohu, anh ấy có một chút vướng mắc trong việc áp dụng công nghiệp các mô hình lớn dưới làn sóng AI.” Wang Ran nói, điều này cũng đại diện cho quan điểm của khá nhiều người trong giới VC.

Theo quan sát của Wang Ran, trước làn sóng AI này, sự khác biệt trong quan niệm và hành động của giới VC Trung Quốc và Mỹ đã xuất hiện. "Quan niệm của giới đầu tư nước ngoài là khả năng cao sẽ có những người chơi mới ở cấp độ nền tảng lớn. Cơ hội tồn tại, và chúng ta chỉ cần tìm ra cơ hội ở đâu; và đánh giá từ hành động của các nhà đầu tư trong nước, nó xem ra bọn họ còn vướng mắc, đây rốt cuộc là chuyện gì xảy ra? Cơ hội lớn cũng không có."

Đối với các nhà đầu tư, họ phải xem xét mô hình kinh doanh, lợi tức đầu tư, cơ chế thoát, v.v. và họ hy vọng tìm thấy các rào cản cao hơn và cơ hội lớn ở cấp độ nền tảng. Tuy nhiên, tinh thần kinh doanh lớp ứng dụng AIGC trong nước hiện nay thường thiếu nền tảng kỹ thuật và tình hình có phần lúng túng.

Nhà cung cấp dịch vụ AI "Xiaozheng" nói với Thâm Quyến AI rằng sự phổ biến của ChatGPT đã khiến tâm lý thị trường tăng cao và các doanh nhân bình thường khó có thể kể những câu chuyện về AI vượt quá mong đợi của các nhà đầu tư và công chúng. Theo quan sát của ông, trong nửa đầu năm, thị trường vốn cũng sôi nổi thảo luận và suy nghĩ, nhưng các VC hàng đầu đầu tư nhiều hơn vào các công ty có cơ sở hạ tầng cấp thấp hơn là các công ty cấp ứng dụng. Do tính mở của giao diện API, rất khó để tinh thần kinh doanh của lớp ứng dụng tăng đáng kể khi tâm lý thị trường cao.

Wang Sheng, một đối tác của Inno Angel Fund, trước đây đã nói với Shenran rằng xét về kịch bản ứng dụng, vẫn còn tương đối ít dự án sáng tạo. xây dựng chuỗi công cụ đã hoàn thành, bước vào giai đoạn đổi mới các kịch bản ứng dụng và mô hình kinh doanh. Nếu bạn muốn có thôi thúc đổi mới và bắt đầu kinh doanh ở lớp ứng dụng, bạn có thể phải để viên đạn bay trong một thời gian.

Xiong Weiming, đối tác sáng lập của Huachuang Capital, cũng có quan điểm tương tự. Mới đây ông có nói với truyền thông rằng muốn đầu tư vào lĩnh vực AIGC thì phải chờ xem cơ hội kinh doanh ra sao, không nên vội vàng, đầu tư là để đầu tư, hạ tầng xong mới bắt đầu hành động. .

**Ở góc độ nhà đầu tư, có thể thị trường trong nước không có nhiều dự án tốt như vậy. Đồng thời, kể từ năm 2023, thị trường sơ cấp trong nước không còn sôi động. **

Lấy quý đầu tiên làm ví dụ, số tiền huy động và đầu tư vào thị trường sơ cấp giảm mạnh so với cùng kỳ năm ngoái.

Theo dữ liệu từ Trung tâm nghiên cứu Zero2IPO, trong quý đầu tiên của năm 2023, quy mô gây quỹ của thị trường đầu tư vốn cổ phần trong nước là 353,212 tỷ nhân dân tệ, giảm 33,0% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong quý đầu tiên, tổng số 1.722 trường hợp đầu tư trong nước đã xảy ra, giảm 44,2% so với cùng kỳ năm ngoái và giảm 7,5% so với quý trước; số tiền đầu tư được tiết lộ là 130,03 tỷ nhân dân tệ, so với cùng kỳ năm ngoái. năm giảm 49,8% và theo quý giảm 20,9%.

Wang Ran nói: “Có thể các VC không có tiền trong tay, vì vậy họ sẽ do dự rất nhiều khi hành động, và thậm chí có ít động lực hơn để nhận ra nó một cách lặp đi lặp lại. Anh ấy nói rằng khi anh ấy bắt đầu làn sóng AI vào khoảng năm 2016, khi anh ấy giao tiếp với các nhà đầu tư, anh ấy sẽ thấy rằng họ sẽ làm rất nhiều bài tập về nhà khi nói về các dự án và khoảng cách thông tin với các doanh nhân không quá lớn, khi giao tiếp với nhà đầu tư cho thấy có sự chênh lệch thông tin lớn giữa hai bên.

Wang Bingjie, một doanh nhân trong lĩnh vực AI đang cố gắng tạo ra các sản phẩm giống Character.AI ở Trung Quốc, nói với Shenzhen AI rằng kể từ tháng 4, anh đã kết nối trực tuyến với gần 10 nhà đầu tư, nhưng sau khi trao đổi chuyên sâu, có không theo dõi vì dự án thiếu các rào cản cốt lõi. .

Xét rằng các lĩnh vực liên quan đến mô hình lớn AI vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và môi trường đầu tư trong nước vẫn chưa lạc quan, không có gì lạ khi các nhà đầu tư do Zhu Xiaohu đại diện sẽ tương đối thận trọng khi đối mặt với làn sóng AI này.

Sự lạc quan của Fu Sheng và "lễ hội hóa trang" của các doanh nhân

Sự thận trọng của các nhà đầu tư không thể làm giảm nhiệt huyết của các doanh nhân. Nhìn lại nửa đầu năm, sự bùng nổ của ChatGPT cũng đã thúc đẩy một lượng đáng kể người đầu tư vào lĩnh vực AIGC.

Tinh thần kinh doanh được Fu Sheng xác định không phải là con đường để nhanh chóng đạt được danh sách quy mô lớn, nhưng ngay cả khi nó chỉ nhắm mục tiêu vào một bối cảnh được chia nhỏ nhất định và tạo ra một doanh nghiệp nhỏ, thì nó vẫn có giá trị tồn tại của nó. Từ góc độ này, sự thờ ơ của vòng vốn mạo hiểm có thể không phải là điều xấu đối với các doanh nhân, nhưng nó có thể khiến họ chú ý nhiều hơn đến giá trị của doanh nghiệp.

Xiaozheng nói rằng trải nghiệm tương tác thông minh do mô hình ngôn ngữ lớn mang lại có thể mang lại những thay đổi lớn cho bối cảnh ban đầu. Ví dụ, trong lĩnh vực làm hồ sơ du học, chúng tôi giúp học sinh xử lý các thủ tục khai báo phức tạp. Vì ChatGPT có giao diện API mở nên khả năng cung cấp của mô hình lớn đằng sau nó thực sự ngang nhau, để nắm bắt cơ hội, yếu tố thành công then chốt của cuộc thi chắc chắn không phải là công nghệ, mà là kiểm soát bối cảnh nhu cầu hoặc kiểm soát kênh.

Wang Ran nói với Deep AI rằng các doanh nhân trong nước hiện nay trong lĩnh vực mô hình quy mô lớn có thể được chia thành bốn loại, loại đầu tiên là các doanh nhân thực sự tạo ra các mô hình quy mô lớn; loại thứ hai là các doanh nhân sử dụng khái niệm về Nhóm đóng gói mô hình quy mô lớn; danh mục thứ ba là nhóm tiến hành đổi mới sản phẩm dựa trên mô hình; danh mục thứ tư là việc sử dụng các khả năng của mô hình trong các ngành dọc để giúp người dùng đưa ra quyết định và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Hai loại sau thực sự là trọng tâm của cuộc tranh luận giữa Fu Sheng và Zhu Xiaohu. Trong số đó, nhóm đổi mới sản phẩm loại thứ ba có thể có rất nhiều đổi mới ở cấp độ công cụ, Wang Ran đưa ra một ví dụ, chẳng hạn như ứng dụng đèn pin đã từng có, nhưng bây giờ có vẻ như hàm lượng kỹ thuật có thể không cao, và rất dễ bị thay thế bởi nhà sản xuất lớn, nhưng giá trị của công cụ này và sự phổ biến của nó vào thời điểm đó là không thể phủ nhận.

Sự kết hợp giữa loại hình thứ tư và ngành dọc sẽ kiểm tra sự hiểu biết và nhận thức về bối cảnh ngành nhiều hơn, hiện tại nó thực tế hơn và không gian thương mại hóa rõ ràng hơn. Như Zhu Xiaohu đã nói, bối cảnh và dữ liệu là những yếu tố rất quan trọng trong cạnh tranh. Wang Ran cho rằng trong thời đại của các mô hình quy mô lớn, sự kết hợp giữa kinh doanh truyền thống và AI đòi hỏi một khoản đầu tư nhất định, hơn nữa là tăng chi phí và hiệu quả, các doanh nhân nên cân nhắc rằng nếu hiệu quả tăng lên sẽ lớn hơn chi phí đầu vào , thì vấn đề này Nó đáng làm.

Li Zhan, một học viên trong lĩnh vực AI, nói với Deep AI rằng điểm mấu chốt của việc khởi nghiệp xung quanh ChatGPT là liệu có thể giảm bớt tầm quan trọng của công nghệ mô hình quy mô lớn trong mô hình kinh doanh hay không. Cho dù rất khó trở thành một công ty cấp nền tảng lớn, nhưng nếu có không gian sống của riêng mình, hoặc có thể đi trước một bước trong một tình huống nào đó, thì đó không phải là cách để bị mua lại. công ty lớn trong tương lai.

Những doanh nhân từng cống hiến cho lĩnh vực AI vẫn giữ nhiệt huyết cao độ.

Phần kết luận

Kể từ tháng 6, tâm lý thị trường của mô hình AI đã giảm đáng kể và thậm chí số lượt truy cập vào ChatGPT đã trải qua sự sụt giảm liên tiếp về tốc độ tăng trưởng trong ba tháng qua. Nhiều nhà đầu tư đã nói về đầu tư liên quan đến AI trong các bài phát biểu trước công chúng, nhưng họ không lạc quan lắm, cho rằng nó vẫn còn ở giai đoạn đầu.

Tuy nhiên, tinh thần kinh doanh trong lĩnh vực AIGC đã tăng lên và tất cả mọi người từ những ông lớn đến những người hành nghề bình thường đều đang tìm kiếm cơ hội.

Đánh giá từ phản hồi của nhiều doanh nhân, AIGC, vốn có ngưỡng khởi nghiệp tương đối thấp, hiện nay đã rất cạnh tranh. Nhưng để thực sự trở thành một công ty AI với quy mô nhất định, “khởi nghiệp nhẹ nhàng” đã khó rồi. Các doanh nhân phải có tâm lý kỳ vọng tốt, và nếu họ nhìn thấy giá trị của một bối cảnh nào đó, họ phải duy trì trọng tâm chiến lược.

*Theo yêu cầu của người được phỏng vấn, Li Zhan là một bút danh trong bài viết này.

Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)