Đối thoại chuyên sâu với 3D Home: Với thị trường 4 nghìn tỷ nhân dân tệ và sự hỗ trợ của hàng triệu nhà thiết kế, thiết kế trang trí nhà cửa sẽ cho ra đời ứng dụng kiếm tiền sát thủ đầu tiên của AIGC?

Vào năm 2022, ChatGPT sẽ phổ biến và đường đua mô hình quy mô lớn AI siêu đốt tiền sẽ ngay lập tức bước vào "cuộc chiến ngàn mô hình", và "tình hình chiến đấu" vô cùng bi đát. Khi thời điểm đến giữa năm 2023, mức độ phổ biến của AIGC vẫn không hề suy giảm, mặc dù các doanh nhân vẫn lao vào cuộc chơi. Chính xác thì công nghệ AIGC được sử dụng như thế nào? Công nghệ AIGC có thể được triển khai trước trong những tình huống nào? Mô hình kinh doanh ở đâu đã trở thành chủ đề được các doanh nhân trên toàn thế giới quan tâm nhất, ai giải được bài toán này trước rất có thể trở thành “siêu ứng dụng” sinh lời trong kỷ nguyên AIGC. Vào đầu tháng 6, Sanweijia, một công ty phần mềm công nghiệp AI + đám mây, thông báo rằng họ đã hoàn thành vòng tài trợ D trị giá vài trăm triệu nhân dân tệ, với mức định giá sau đầu tư là 600 triệu USD. Các quỹ tài chính sẽ được sử dụng chủ yếu để đẩy nhanh quá trình nâng cấp lặp đi lặp lại ma trận sản phẩm của Sanweijia, đồng thời tăng cường đầu tư vào nghiên cứu và phát triển AI cũng như các công nghệ khác. Sunway Home là công ty HÀNG ĐẦU không thể bàn cãi trong lĩnh vực thiết kế trang trí nhà cửa tại Trung Quốc, từ tiếp thị, thiết kế đến đặt hàng và sản xuất, dịch vụ một cửa mà nó tạo ra đã khiến nhiều người hiểu thế nào là "những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được". " kinh nghiệm thiết kế trang trí nhà cửa . Nền tảng công nghiệp sâu sắc và hoàn chỉnh, cũng như khái niệm và thực tiễn AIGC đi trước, tất cả khiến công ty này trở thành đại diện tiêu biểu cho xu hướng "AIGC + đổ bộ ngành" vào năm 2023. Khái niệm và kinh nghiệm về 3D Home trong lĩnh vực AI và AIGC là gì? Làm thế nào để họ nhìn thấy những cơ hội và thách thức tiếp theo của ngành? Vào ngày 28 tháng 6, Cao Jian, đối tác và giám đốc sản phẩm của Sanweijia, đã tham gia Salon Ứng dụng Công nghiệp AIGC mới nổi do Babbitt, Liên minh Công nghiệp AIGC Trung Quốc (AIGCxChina) và Timestamp Weilan đồng tài trợ. Tại sự kiện, Cao Jian không chỉ có bài chia sẻ đặc biệt mang tên "Mô hình lớn dọc 3D hỗ trợ sản xuất thông minh", ông còn có cuộc đối thoại trực tiếp giữa CEO với CEO Wang Lei của Babbitt, từ góc nhìn của 3D Home với nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực sản xuất. ngành Bắt đầu từ trải nghiệm giải mã chi tiết những cơ hội và thách thức mà AI và AIGC mang lại cho ngành thiết kế trang trí nhà cửa.

Nhà ba chiều Cao Jian chia sẻ chủ đề Cao Jian giới thiệu rằng việc sử dụng AIGC trong thiết kế trang trí nhà cửa và các ngành sản xuất thông minh là một ứng dụng công nghiệp, nó cần phải xác thực và có thể thực hiện được. Nếu một nhà thiết kế sử dụng AIGC để tạo ra một "bức tranh đẹp" về thiết kế trang trí nhà cửa, nhưng nó không thể được sản xuất, điều đó là vô nghĩa. Do đó, các chuyên gia 3D mới nhất cần biến phương pháp vẽ theo trí tưởng tượng của AIGC thành một loại "kiểm soát chính xác"**, và một mặt, phát huy hết "ma lực biến đổi" của AIGC. Đồng thời, các bitmap do AIGC tạo ra phải tương ứng và khớp với dữ liệu thiết kế vector 3D chính xác (hình ảnh) đáp ứng nhu cầu của sản xuất công nghiệp. "Ma thuật" này cũng là một mô hình lớn, có thể là mô hình lớn 3D thẳng đứng chỉ thuộc về ngành này. Trên thực tế, trước khi AIGC trở nên phổ biến, trong ngành thiết kế trang trí nội thất và sản xuất thông minh, ứng dụng của AI đã được áp dụng trong tất cả các khía cạnh của ngành sản xuất như thiết kế, sản xuất, quản lý và dịch vụ. Sử dụng dữ liệu lớn và công nghệ trí tuệ nhân tạo để khai thác và phát huy hết giá trị của dữ liệu, đồng thời thực hiện tiết kiệm và giảm tiêu thụ năng lượng, vận hành và bảo trì dự đoán thiết bị. “Nửa sau” của ngành sẽ phát triển như thế nào? Cao Jian tin rằng AIGC, mô hình 3D lớn nhất, cần phải vượt qua quá trình tích hợp dữ liệu của ngành sản xuất. Nói cách khác, AIGC không chỉ vẽ bản vẽ thiết kế mà hoàn thành việc kết nối toàn bộ dây chuyền công nghiệp từ thiết kế đến sản xuất. Nó có thể được sử dụng như một bức tranh cho người tiêu dùng xem, và cuối cùng nó cũng có thể được kết nối với sản xuất. ** "Đầu tiên, công nghệ AIGC có thể tạo dữ liệu sản phẩm 3D được vector hóa. Thứ hai, việc tích hợp dữ liệu sản phẩm 3D chạy qua tất cả các liên kết và định dạng đầu ra được tự động chuyển đổi. Cuối cùng, dữ liệu được tải lên đám mây thông qua toàn bộ liên kết, tạo nền tảng cho việc lập lịch trình sản xuất thông minh và vận hành thông minh.” He said.

Phỏng vấn trực tiếp giữa Wang Lei (trái) và Tào Kiến (phải) Nội dung sau lấy từ cuộc đối thoại giữa Wang Lei và Cao Jian, do Babbitt tổ chức. **Wang Lei: Đầu tiên tôi muốn nói về vấn đề huy động vốn, có người nói AIGC đã nâng giá trị của bạn lên rất nhiều trong vòng huy động vốn lần này, bạn nghĩ sao về vấn đề này? ** Cao Jian: Không nhất thiết vì đó là AIGC. Toàn bộ ngành trang trí nội thất là một ngành rất lớn, có quy mô giao dịch khoảng 4 nghìn tỷ nhân dân tệ ở Trung Quốc và đang tăng lên hàng năm. Trong quá khứ, Trung Quốc đã thiếu một nhà cung cấp phần mềm độc lập như vậy và chúng tôi có cơ hội này. **Wang Lei: Sau khi nhận được khoản tài trợ này, bạn có thể giới thiệu kế hoạch đầu tư của mình vào AIGC không? ** Cao Jian: Chúng tôi đã và đang đầu tư. Năm 2018, Turing Lab được thành lập để nghiên cứu thiết kế thông minh của AI. Đối mặt với một sản phẩm có thị trường chứng khoán lớn như vậy, chúng tôi là một công ty công nghệ tương đối thuần túy và chúng tôi sẽ đầu tư rất nhiều vào nghiên cứu và phát triển. **Wang Lei: Trong những năm qua, chúng tôi đã thấy nhiều cửa hàng hoặc công nghệ mới. Cloud, Metaverse, vậy vòng AIGC hay AI này, bạn thấy có gì khác so với cái gọi là tuyere của những năm trước không? Bạn nghĩ gì về AIGC hot nhất năm nay? ** Cao Jian: Sự phát triển công nghệ luôn có một đường cong kỹ thuật, sau khi một công nghệ mới ra đời, nó sẽ phát triển quá nóng, sau đó suy giảm rồi lại thịnh vượng trở lại. AI thực sự đã là làn sóng thứ hai và nó đã rất nóng vào năm 2017. Làn sóng này thực sự đã mang lại một số thay đổi đáng kể về năng suất. Trong quá khứ, nó có thể là một mánh lới quảng cáo lớn hơn thực tế và mọi người không thể hiểu được. Nhưng ngày nay, mọi người đều phải học AI. **Wang Lei: Bây giờ có chứng rối loạn lo âu AI, rối loạn lo âu AIGC. Ví dụ, các phương tiện truyền thông đưa tin có bao nhiêu công việc đã bị thay thế bởi AIGC. Các nhà thiết kế của 3D Home nghĩ sao về công nghệ mới này, có cảm thấy lo lắng không? ** Cao Jian: Ở Trung Quốc, có thể có nhiều nhà thiết kế, người ta gọi họ là nhà thiết kế, nhưng vì những hạn chế của thị trường và những vấn đề của môi trường kinh doanh, họ chỉ có thể nói là vẽ, và vẽ phải mất vài năm. Chưa lật sách, chưa nghiên cứu tài liệu nhiều. Thực ra, một designer phải học rất nhiều, là công việc đòi hỏi kiến thức uyên thâm. Bản vẽ là công cụ để nhà thiết kế thể hiện suy nghĩ và ý tưởng của mình với người tiêu dùng và người mua, nó là một phần nhỏ trong công việc của anh ấy, và nó không nên là công cụ mà anh ấy dành phần lớn thời gian của mình. Anh ấy nên dành nhiều thời gian hơn để tìm hiểu công nghệ, kỹ thuật và tâm lý người tiêu dùng, anh ấy nên làm cho thiết kế của mình không có quá nhiều cạm bẫy trong giai đoạn xây dựng sau này, để người tiêu dùng có thể sống thoải mái. Tôi không nghĩ AI sẽ thay thế các nhà thiết kế mà là những người làm đồ họa. Quan niệm này cần phải thay đổi. **Wang Lei: Chúng ta đều nói rằng AIGC là tốt và đó là tốt, trong ngành thiết kế trang trí nội thất, bạn có cảm thấy AIGC có một số thiếu sót không? ** Cao Jian: Hiện tại, AIGC mang đến tầm nhìn cho ngành của chúng tôi. Giá trị trong thực tế sản xuất chưa được kiểm chứng hiệu quả, mọi người còn mò mẫm. Là một công ty công nghệ, tôi vẫn rất lạc quan về chặng đường này, AIGC có thể làm được điều gì đó ở đây. Cho đến nay, nó chắc chắn là thiếu sót. AIGC hôm nay đưa nó vào mắt xích của chuỗi sản xuất thực, tôi nghĩ chúng ta còn rất nhiều việc phải làm. **Wang Lei: Công nghệ AIGC đang phát triển rất nhanh, liệu sau khi nắm vững công nghệ tiên tiến sẽ có những công ty kinh doanh nào đó vượt qua các công ty hàng đầu như 3D? Nó có thể không thuộc ngành này, nhưng nó sẽ giáng một đòn giảm kích thước cho các công ty trong ngành. Bạn nghĩ gì về câu hỏi này? ** Cao Jian: Tôi nghĩ rằng các công ty hàng đầu trong các ngành công nghiệp khác nhau sẽ gặp rắc rối như vậy. Chúng tôi được thành lập từ năm 2013 và đã trải qua nhiều vòng kiểm tra như vậy. Trong năm 2013 và 2014, bạn có thể đếm được hàng trăm công ty như của chúng tôi, nhưng không nhiều người tồn tại, nói chung, vòng đời có thể trong vòng hai hoặc ba năm, các yếu tố ảnh hưởng bao gồm vốn và công nghệ. Ngày nay, tôi nghĩ rằng các yếu tố ảnh hưởng có thể là mô hình kinh doanh và đòn bẩy hơn, cũng như sự hiểu biết và đổi mới của ngành. Vì vậy, thực sự có thể có một số cơ hội ở đây. Tuy nhiên, chúng tôi cũng đang tiến bộ không ngừng, sử dụng những công nghệ mới này để vượt qua một số công ty đi trước, chẳng hạn như một số công ty lớn ở nước ngoài. **Wang Lei: Chúng tôi có thể luôn có cảm giác khủng hoảng như vậy với tư cách là một doanh nghiệp. Chia sẻ với chúng tôi cách đối mặt với một loại cạnh tranh và một loại thách thức do AIGC mang lại, và bạn nhìn thấy những cơ hội trong đó như thế nào. ** Cao Jian: Liu Qiangdong từng chia sẻ quan điểm, sẽ luôn có những nhóm nhỏ trong các công ty lớn để đổi mới một số mô hình kinh doanh. Những đổi mới này cần được xem xét dựa trên một số vĩ độ, chẳng hạn như giá trị của dịch vụ, vị trí của thị trường, và ai là người dùng. Liệu chi phí có thể được hỗ trợ hay không và liệu dịch vụ có một số đặc điểm hay không. Tôi nghĩ rằng một số công nghệ mới có thể xuất hiện hàng năm. Chúng tôi đã chấp nhận VR và siêu dữ liệu, nhưng những công nghệ nào có thể được triển khai? Điều này đòi hỏi tôi phải yên lặng quan sát vấn đề này trước tiên, thay vì đầy lo lắng và bồn chồn, hoặc quá phấn khích. **Wang Lei: Một khía cạnh mà các học viên chúng tôi cũng rất quan tâm là bảo mật dữ liệu. Một mô hình lớn phải được đào tạo với một lượng lớn dữ liệu và việc thu thập dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu khách hàng, có thể gây ra một số lo ngại. Bạn nghĩ gì về vấn đề bảo mật dữ liệu, bảo vệ quyền riêng tư và vấn đề bản quyền? ** Cao Jian: Mỗi khi một công nghệ mới xuất hiện, sẽ có những nghi ngờ như vậy. Khi kỷ nguyên đám mây đến, mọi người đều đặt câu hỏi về vấn đề này. Nhiều doanh nghiệp hàng đầu yêu cầu triển khai tư nhân hóa và các doanh nghiệp nhỏ sử dụng dịch vụ cho thuê đám mây. Trên thực tế, đám mây hiện tương đối an toàn vì nhiều thứ phải tuân theo các ràng buộc về quy định và đang dần được cải thiện. Tôi tin rằng AI cũng sẽ có ngày này. Nếu bạn không có ô tô thì bạn đừng nghĩ đến việc thiết kế dây an toàn, ô tô phải chế tạo trước rồi mới thiết kế dây an toàn. Vấn đề bản quyền có thể được giải quyết bằng công nghệ chuỗi khối trong tương lai. Xác thực được mã hóa, có thể theo dõi. Tất nhiên, đây không phải là điều chúng tôi sẽ giải quyết, chúng tôi vẫn phải tập trung vào kinh doanh và ứng dụng trong ngành của chính mình. Khi một cái gì đó như thế này xuất hiện, chúng tôi chỉ cần cắm vào ngay lập tức. **Wang Lei: Nhiều người đang thảo luận về cách kết nối thiết kế AIGC và sản xuất cuối cùng, bạn cũng đề cập rằng điều này rất quan trọng trong ngành. Hãy để tôi chia sẻ một số thực tiễn và tư duy cụ thể về 3D. ** Cao Jian: AIGC thực chất là một công nghệ kết xuất mạng thần kinh, nó mô phỏng sau khi xem nhiều bức ảnh. Trong ngành sản xuất truyền thống, cho dù đó là sản xuất một đôi giày, một bộ quần áo hay một món đồ nội thất của chúng ta, đều có sự khéo léo đằng sau nó. Các nhà thiết kế cần phải trải qua quá trình thiết kế nghiêm ngặt, và sẽ tính đến sự phù hợp của vật liệu, đặc tính xử lý, v.v. trong quá trình thiết kế. Khi nhiều công ty sản xuất sử dụng mô hình 3D của chúng tôi để tạo mô hình, mô hình được tạo trong đó có các thuộc tính thủ công. Chúng tôi sử dụng những dữ liệu này với các thuộc tính của quy trình khi thiết kế. Hiện tại AIGC nhìn kỹ năng bề ngoài, không có nội công, nhưng điều này không có nghĩa là AIGC trong tương lai sẽ không có. **Wang Lei: Hướng tới tương lai của AIGC trong lĩnh vực công nghệ trang trí nhà cửa trong 5 năm tới. ** Cao Jian: Năm năm có xa quá không? Khi mới thành lập, Sanweijia đã nói về "những gì bạn thấy là những gì bạn nhận được". 10 hoặc 20 năm trước, rất tốn kém để có được một ngôi nhà để cải tạo. Bây giờ tất cả các ngành đều nói rằng bạn mua đồ của tôi và tôi sẽ cung cấp cho bạn bản kết xuất miễn phí. Bằng cách kết nối công nghệ AI với dữ liệu sản xuất của chúng tôi, tôi có thể nghĩ ra một kịch bản trong đó người tiêu dùng đang tu sửa một phần phòng trẻ em hoặc nhà bếp của họ. Bản thân anh ấy có thể mở APP di động để thiết kế, sau đó đặt hàng và cuối cùng, nhà máy sẽ gửi thành phẩm cho người tiêu dùng. Ở giữa, có thể chỉ có một số dịch vụ từ xa trực tuyến để giúp người tiêu dùng đạt được kết quả như vậy. Điều này có thể biến trang trí thành một dịch vụ tiêu dùng và tiêu dùng tần suất cao. Tôi nghĩ rằng điều này sẽ có sự giao thoa với camera độ sâu, máy đo độ sâu và các công nghệ khác của Apple. Nhưng dù là ba năm hay năm năm, tôi không biết.