Ở phía bên kia của làn sóng khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có vẻ sôi động, cũng có áp lực thực tế về vốn, công nghệ và cạnh tranh, và những điều này có thể là "cách xa nhiều năm ánh sáng" thực sự dưới bộ lọc của chủ nghĩa cuồng tín.
"Tôi hoan nghênh những người có dũng khí dấn thân vào con đường này, và những người dấn thân vào con đường đều là những chiến binh."
Vào tháng 4 năm nay, xung quanh chủ đề bước vào lĩnh vực AI, Wang Huiwen đã từng nói một câu như vậy. Khi đó, hắn mới đăng cao "AI anh hùng danh sách" hai tháng, tuyên bố thành lập cách xa năm ánh sáng.
Cuộc đối thoại này cho phép thế giới bên ngoài nhìn thấy sự nhiệt tình của người kỳ cựu trên Internet, đồng thời cũng chứng kiến sự bùng nổ tiềm năng tạo kỷ nguyên đã mất từ lâu trong giới công nghệ. Nhưng điều đáng ngạc nhiên là hai tháng sau khi kết thúc cuộc đối thoại này, Wang Huiwen ngã bệnh, và Light Years Away cũng rơi vào suy đoán không biết sẽ đi đâu.
Câu trả lời sớm được tiết lộ và Wang Xing, người sáng lập Meituan, đã tiếp quản toàn bộ đội ngũ của Good Brothers. Vào ngày 29 tháng 6, Meituan thông báo rằng họ đã hoàn tất việc mua lại 100% vốn cổ phần của các thực thể trong và ngoài nước cách đây nhiều năm ánh sáng, với giá mua khoảng 2,065 tỷ nhân dân tệ.
Cách đây không lâu, xung quanh chủ đề "liệu doanh nhân Trung Quốc có nên cạnh tranh mô hình quy mô lớn" hay không, cuộc "tranh luận gay gắt" giữa Fu Sheng, CEO Cheetah Mobile và Zhu Xiaohu, giám đốc điều hành GSR Ventures, vừa đi đến hồi kết.
Trong vòng 6 tháng kể từ khi trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến trong giới công nghệ, hai sự kiện này dường như là một bước ngoặt quan trọng, khiến người ta phải suy nghĩ về việc liệu có tồn tại những áp lực thực tế về vốn, công nghệ và cạnh tranh ở phía bên kia hay không. làn sóng khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có vẻ sôi động và Đây có thể là "cách xa nhiều năm ánh sáng" thực sự dưới bộ lọc cuồng tín.
Năm ánh sáng là Meituan
Mặc dù Wang Xing và Wang Huiwen là anh em và người yêu nổi tiếng, và Wang Xing là một nhà đầu tư cách xa hàng năm ánh sáng, nhưng Meituan đã hoàn thành việc mua lại sở hữu hoàn toàn nhanh chóng như vậy vẫn khiến người ta ngạc nhiên. Meituan giải thích rằng việc mua lại các tài năng và công nghệ AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) hàng đầu thông qua việc mua lại có cơ hội tăng cường khả năng cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.
Light Years Beyond là một công ty đổi mới AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) hàng đầu tại Trung Quốc, được thành lập và kiểm soát bởi Wang Huiwen, đồng sáng lập Meituan, cựu giám đốc công ty và người có liên quan, và cam kết thúc đẩy việc hiện thực hóa AGI tính toàn diện. Tiền mặt ròng với tổng trị giá khoảng 285 triệu đô la hiện cách xa nhiều năm ánh sáng. Các nguồn tin cho biết Light Years Beyond đã hoàn thành việc xây dựng nhóm với các sản phẩm và tài năng kỹ thuật trong vòng hai tháng, thu hút nhiều chuyên gia và doanh nhân hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tham gia. Quy mô nhóm hiện tại là khoảng 70 người.
So với các nhóm kinh doanh quy mô lớn khác, Light Years Away có những lợi thế rõ ràng. Wang Huiwen tham gia cuộc chơi với vốn liếng, đồng thời có kinh nghiệm kinh doanh trong việc thành lập các công ty có giá trị thị trường 100 tỷ nhân dân tệ, anh ấy có khả năng tổ chức, chiến lược, kiểm soát nhịp điệu và sản phẩm xuất sắc. Ở thị trường thủ đô, cách xa năm ánh sáng cũng là một “miếng bánh ngọt”. Vào đầu tháng 6, có thông tin cho rằng Light Years Beyond đã hoàn thành vòng tài trợ mới trị giá 230 triệu đô la Mỹ, với mức định giá trước khi gọi vốn là 1 tỷ đô la Mỹ. Về vấn đề này, Wang Huiwen từng nói với một phóng viên của Beijing Business Daily: "Số liệu không chính xác và sẽ được tiết lộ sau." Theo thông tin do Zhang Peng, người sáng lập Geek Park cung cấp, "Số tiền tài trợ thực tế mà đã đến vòng A cách đây nhiều năm ánh sáng. Cao hơn mức 230 triệu USD được đồn đại."
Mọi thứ dường như đang diễn ra suôn sẻ, và cuộc chiến của các vị thần mô hình khổng lồ ngày càng gay gắt, bất kỳ vấn đề nào trong quản lý và tài trợ của đội ngũ doanh nhân đều có thể ảnh hưởng đến thứ tự xuất hiện trong tương lai. Chính vì điều này, sau khi Wang Huiwen ngã bệnh, điểm đến cách xa năm ánh sáng đã trở thành mấu chốt để xác định liệu cách xa năm ánh sáng có thể duy trì lợi thế hay không.
“Giao dịch này được xử lý rất nhanh chóng, nửa ủng hộ, nửa bán.” Wang Chao, người sáng lập Wenyuan Think Tank, nói với một phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh.
Có tin đồn rằng sau khi Wang Huiwen nhận ra rằng mình có vấn đề sức khỏe rõ ràng và cần phải nghỉ việc, anh ấy đã liên lạc với nhóm và các nhà đầu tư, đồng thời liên hệ với Tencent, ByteDance, Meituan và Kuaishou trước khi tin tức được đưa ra .Khám phá các tùy chọn tiềm năng khác nhau.
Các công ty lớn kể trên đều có nguồn gốc từ Light Years Beyond, trong số đó, Tencent đã đặt cược lớn vào Light Years Beyond, Meituan và Wang Xing rất quan tâm đến AI, và Wang Xing đã nói vào tháng 3 rằng anh ấy sẽ tham gia vào the A round of Light Years Beyond Invest và làm đạo diễn. Su Hua, người sáng lập Kuaishou, đã đầu tư gần 40 triệu đô la Mỹ vào vòng cấp vốn A.
Để nói rằng nó có khả năng vượt qua những năm ánh sáng nhất, Zhang Peng đã từng đánh giá rằng "Meituan là một lựa chọn khả dĩ hơn", và ông đã phân tích điều này từ mức độ nhận thức và lý trí.
Ở mức độ cảm nhận, "Wang Xing và Wang Huiwen là bạn học và bạn cùng phòng của Đại học Thanh Hoa. Họ đã sát cánh chiến đấu nhiều lần trên con đường khởi nghiệp. Sau khi Wang Huiwen tuyên bố gia nhập mô hình lớn, Wang Xing ngay lập tức theo dõi, đã lên tiếng và trả tiền cho Wang Huiwen Dự án khởi nghiệp. Mối quan hệ hợp tác kinh doanh giữa họ có thể không dễ hiểu đối với thế giới bên ngoài, nhưng đó cũng là yếu tố quan trọng nhất không thể bỏ qua trong nhiều trường hợp ”.
Ở mức độ hợp lý, "Kể từ khi Meituan nâng cấp chiến lược lên 'bán lẻ + công nghệ', cả Meituan và bản thân Wang Xing đều thể hiện sự quan tâm đến việc khám phá các công nghệ tiên tiến như AI. Trong cuộc gọi hội nghị về thu nhập của Meituan vào quý trước, Wang Xing đã từng nói rằng Meituan đã thành lập một nhóm nội bộ để thực hiện nghiên cứu và phát triển ở cấp độ ứng dụng và mô hình quy mô lớn, đồng thời sẵn sàng đón nhận các cơ hội hợp tác kỹ thuật và cơ hội đầu tư bên ngoài.”
Xét về tình cảm và lý trí, việc Meituan tiếp quản cách xa hàng năm ánh sáng không phải là ngẫu nhiên. Trong tương lai, kế hoạch của Meituan là: Sau khi hoàn tất việc sáp nhập, nó sẽ hỗ trợ nhóm Lightyear tiếp tục khám phá và nghiên cứu trong lĩnh vực mô hình lớn.
Lớp mô hình VS lớp ứng dụng, ai mới là vua
"Một nửa số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT, các nhà đầu tư của chúng tôi vẫn có thể thiếu hiểu biết và không sợ hãi như vậy." Vào tối ngày 26 tháng 6, Fu Sheng đã đăng lại một bài báo có tiêu đề "Zhu Xiaohu: ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập" trên Moments và đính kèm một bình luận như vậy.
Đây là khởi đầu của cuộc tranh luận này, và nó cũng đủ để trở thành khởi đầu cho tư duy theo giai đoạn về tinh thần kinh doanh quy mô lớn của Trung Quốc. Ma Qianli, người đồng sáng lập Unbounded AI, đã phân tích với phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh rằng cốt lõi của cuộc tranh luận này thực sự là câu hỏi cái nào có nhiều cơ hội kinh doanh hơn, tầng mô hình hay tầng ứng dụng.
Zhu Xiaohu tin rằng lớp mô hình tạo ra 99% giá trị và lớp ứng dụng chỉ tích hợp một "giao diện" ở trên cùng của lớp mô hình, không tạo ra nhiều giá trị nên có rất ít cơ hội cho tinh thần kinh doanh. Fu Sheng tin rằng mặc dù mô hình cơ bản là có giá trị, nhưng các vấn đề hoặc nhu cầu không thể được giải quyết chỉ bằng cách dựa vào mô hình cơ bản. Lớp ứng dụng cũng cần thiết, vì vậy vẫn có cơ hội cho tinh thần kinh doanh ở lớp ứng dụng.
Trong thời gian qua, làn sóng kinh doanh người mẫu cỡ lớn từng được mệnh danh là "Cuộc chiến trăm người mẫu", những người tham gia bao gồm những người kỳ cựu trên Internet như Wang Huiwen, đồng sáng lập Meituan và Wang Xiaochuan, cựu sáng lập của Sogou, cũng như Baidu, Ali, Tencent, Huawei và các nhà sản xuất lớn khác, cũng như các doanh nghiệp ngôi sao như SenseTime và Kunlun Wanwei.
Yêu cầu đầu tư “giá ngất trời” quả thực đã nâng cao ngưỡng khởi nghiệp của chính mô hình lớn, và bản sắc của người đăng ký đã nói lên điều đó. Ma Qianli dự đoán rằng cơ hội của lớp mô hình và lớp ứng dụng sẽ sớm được quyết định.
Đánh giá về cường độ cạnh tranh, Ma Qianli tin rằng lớp mô hình khốc liệt hơn nhiều và lớp mô hình có thể xảy ra tình trạng "người chiến thắng lấy tất cả" trong tương lai. Mọi lĩnh vực, cho dù đó là mô hình ngôn ngữ hay mô hình biểu đồ Vincent , có thể hình thành Mô hình cạnh tranh độc quyền nhóm. Tương ứng với tầng ứng dụng, có thể xảy ra tình trạng “trăm hoa đua nở”, tức là chỉ cần giải quyết được một vấn đề cụ thể trong một lĩnh vực nhất định thì giá trị liên tục được tạo ra, thậm chí có sự cạnh tranh của các mô hình bên dưới. sẽ có lợi cho các ứng dụng cấp cao hơn, bởi vì mỗi mô hình cơ bản trong Làm mọi thứ có thể để xây dựng một hệ sinh thái ứng dụng thịnh vượng, có thể có một số khuyến khích để kích thích lớp ứng dụng.
AI không giới hạn đặt cược "kho báu" của mình vào lĩnh vực đồ thị Vincentian. Ma Qianli nói rằng so với mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình đồ thị Vincent có hệ sinh thái nguồn mở tốt hơn trong quá trình phát triển, mang lại nhiều cơ hội cho lớp ứng dụng - nghĩa là sử dụng mô hình nguồn mở để phát triển thứ cấp và để đạt được từ 0 trong một thời gian ngắn Lên 1, lớp trên sử dụng các bước nhỏ để xác minh ý tưởng kinh doanh.
Theo các báo cáo, lớp mô hình đồ thị Vincent có thể kết hợp nhu cầu thị trường để đào tạo các mô hình khác nhau trong các lĩnh vực được chia nhỏ khác nhau, từ 1 đến 100. Từ kinh nghiệm về AI không giới hạn, điều quan trọng là các doanh nhân phải nắm lấy nguồn mở và tăng cường tự nghiên cứu. một sự lựa chọn tốt về hướng, và nó cũng đủ vi mô.
Lin Laini, phó chủ tịch phụ trách thương mại hóa Huayuan Digital Homo sapiens, cũng phân tích với phóng viên của Beijing Business Daily rằng hiện tại, tinh thần kinh doanh trong lĩnh vực AI tập trung nhiều hơn vào việc phát triển lớp ứng dụng dựa trên mô hình lớn, bởi vì việc đào tạo mô hình lớn cơ bản đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu. Trước tiên, các nhà nghiên cứu cần giải quyết vấn đề dữ liệu đến từ đâu và liệu nó có tuân thủ hay không. Đồng thời, chi phí đào tạo và chi phí thời gian của các mô hình lớn là khá cao, vì vậy Maas, hay Model As Service, sẽ trở thành một hiện tượng phổ biến.
"Điều thú vị là vào cuối cuộc tranh luận, cả hai dường như đã đạt được sự đồng thuận rằng các cơ hội kinh doanh ở lớp mô hình là các cơ hội ở cấp độ 'BAT', trong khi các cơ hội kinh doanh ở lớp ứng dụng là các cơ hội phân tán và nhỏ hơn." Ma Qianli kết luận. Giống như Zhu Xiaohu đã thêm một lời giải thích trong vòng bạn bè của mình: Đừng mê tín về mô hình chung, đối với hầu hết các doanh nhân, hiện trường là ưu tiên và dữ liệu là vua.
Khởi nghiệp mô hình quy mô lớn nói dễ hơn làm
Kai-fu Lee, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Innovation Works, từng miêu tả mô hình AI là “cơ hội lịch sử mà Trung Quốc không thể bỏ lỡ”. Theo quan điểm của ông, mức độ phổ biến của AI tổng hợp được thể hiện bằng các mô hình lớn như GPT-4 đang lan rộng khắp thế giới, điều đó có nghĩa là kỷ nguyên AI 2.0 đã đến và nó sẽ mang lại cơ hội lớn gấp mười lần so với kỷ nguyên Internet di động , thâm nhập vào mọi tầng lớp xã hội Tăng năng suất đáng kể.
Xung đột quan điểm giữa Fu Sheng và Zhu Xiaohu phản ánh ở một mức độ nhất định trạng thái và phản ứng của hai vai trò khác nhau là doanh nhân và nhà đầu tư trước cơ hội lịch sử chưa từng có này.
Nếu muốn chọn một nhân vật mang tính biểu tượng trong giới doanh nhân, đó có thể là Wang Huiwen. Bốn tháng trước, bài đăng nổi tiếng về "Bài đăng anh hùng AI" của Wang Huiwen vẫn còn sống động, nhưng tất cả những điều này đã bị gián đoạn bởi một tin nhắn bốn tháng sau đó.
Vào tối ngày 25 tháng 6, Meituan thông báo rằng Wang Huiwen đã từ chức giám đốc không điều hành của công ty và thành viên ủy ban đề cử của hội đồng quản trị vì lý do sức khỏe cá nhân. Vào tối ngày 29 tháng 6, Meituan đã đưa ra thông báo mua lại tất cả các quyền và lợi ích ngoài Năm ánh sáng.
Niềm đam mê của Fu Sheng và sự ra đi vì bệnh tật của Wang Huiwen giống như hai mặt của một tinh thần kinh doanh quy mô lớn: một bên là sự nhiệt tình vô hạn trước những cơ hội, hai bên là áp lực thực tế không hề nhân đạo bên ngoài ánh đèn sân khấu.
Tiền là nguyên nhân chính gây căng thẳng, đặc biệt là đối với tinh thần kinh doanh quy mô lớn được mệnh danh là "con thú nuốt vàng". Một số người trong ngành từng kết luận rằng nếu không có số vốn khởi nghiệp 1 tỷ USD ở Trung Quốc thì không thể tham gia cuộc thi khởi nghiệp quy mô lớn này. Ma Qianli cũng đề cập rằng dù là lớp mô hình hay lớp ứng dụng, các công ty khởi nghiệp AIGC đều có yêu cầu đặc biệt cao đối với các yếu tố cốt lõi như vốn, sức mạnh tính toán và nhân tài.
Áp lực lớn thứ hai có lẽ nằm ở “khối lượng”, đặc biệt ở cấp độ ứng dụng. Người sáng lập một công ty tập trung vào việc triển khai các kịch bản giáo dục công nghệ trí tuệ nhân tạo ở thị trường nước ngoài nói với một phóng viên của Beijing Business Daily rằng "có quá nhiều công ty AI ở Trung Quốc và số lượng không đủ." Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh vốn và công nghệ là vấn đề, không có mô hình kinh doanh.
Lo lắng về sự lặp lại công nghệ nhanh chóng cũng có khả năng gây tiếng vang. Ma Qianli nói rằng tốc độ phát triển của AI quá nhanh, lớp ứng dụng và lớp mô hình vô tận không ngừng được cải thiện, và đó là một cuộc cạnh tranh toàn cầu. "Có thể kết quả nghiên cứu của một trường đại học ở Washington sáng hôm đó có thể ảnh hưởng đến toàn thế giới. đêm."
Wang Peng, một nhà nghiên cứu cộng tác tại Học viện Khoa học Xã hội Bắc Kinh, đã phân tích với phóng viên Beijing Business Daily rằng áp lực đối với các doanh nhân AI chủ yếu đến từ ba cấp độ. Đầu tiên là bản thân công nghệ, bao gồm cả việc lộ trình kỹ thuật và lộ trình đã chọn có bền vững, cạnh tranh hơn và hiệu quả hơn hay không. Thứ hai là tài nguyên, đào tạo mô hình quy mô lớn cần dữ liệu, sức mạnh tính toán và tài năng, tất cả đều cần hỗ trợ tài chính dài hạn. Thứ ba là ứng dụng công nghiệp, ngay cả khi có vốn và đội ngũ vững chắc, thì liệu ứng dụng công nghiệp có thể được hình thành trong tương lai hay không, thị trường có thể trả tiền cho nó hay không và liệu nó có thể chịu trách nhiệm đối với các nhà đầu tư, tổ chức đầu tư và cổ đông hay không là hoàn toàn khác nhau các thứ. .
“Vấn đề cốt lõi của khởi nghiệp AI là nói thì dễ hơn làm.” Shen Meng, giám đốc điều hành của Chanson Capital, kết luận. Về tinh thần khởi nghiệp trong lĩnh vực AI, Shen Meng cũng nêu ví dụ về Nvidia.
Mặc dù Nvidia hiện nay dường như đang “thống trị thế giới” nhưng nếu suy luận về quá trình phát triển của nó, bạn cũng sẽ thấy rằng nó đã từng đứng trên bờ vực phá sản, đằng sau sự thành công của nó là vô số công ty tương tự đã phải đóng cửa. Chu kỳ này không thể được duy trì bởi các nhà đầu tư bình thường hoặc các tổ chức đầu tư, xét cho cùng, sự cạnh tranh trên thị trường trong những cơn sóng lớn là rất tàn khốc, rất khó để xác định liệu lựa chọn hiện tại là Nvidia trong tương lai hay sẽ bị tiêu hao.
"Nó giống như sự thiên vị của những người sống sót, trong đó tất cả những gì chúng ta thấy là những người sống sót và nghĩ rằng chúng ta nên bắt chước những người sống sót, nhưng vấn đề là những người sống sót có thể đã trải qua rất nhiều cuộc cạnh tranh khốc liệt mà chúng ta chưa từng thấy. Nếu chúng ta chỉ nhắm mục tiêu vào những người sống sót, rất có thể thất bại." Shen Meng nói.
Doanh nhân và đầu tư, bùng nổ và bong bóng
Trong khi tinh thần kinh doanh quy mô lớn bước vào nửa sau, thái độ của các nhà đầu tư trên thị trường sơ cấp và thứ cấp cũng có thể tạo ra một bước ngoặt.
Vào ngày 28 tháng 6, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã từng giảm hơn 5% trong giao dịch trong ngày. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, mặc dù lĩnh vực này đã trở thành một trong những lĩnh vực đầu tư nóng nhất trong năm nay, nhưng có những dấu hiệu cho thấy lĩnh vực này đang hạ nhiệt. Sự điều chỉnh gần đây của lĩnh vực AI chủ yếu liên quan đến việc một số tổ chức đầu tư "xuống dốc" sau khi kiếm được lợi nhuận. Tuy nhiên, phân tích cũng chỉ ra rằng trong trung và dài hạn, ngành vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhanh.
Một câu chuyện nghiên cứu điên rồ cũng đã được vạch ra trên thị trường sơ cấp và số lượng dự án AI tiếp xúc với nó hàng tuần, thậm chí hàng ngày đột ngột tăng lên. Nhiều đến mức trong nhận thức của thế giới bên ngoài, các nhà đầu tư dường như thường tin rằng làn sóng AI này khác với các điểm nóng trước đó và sự phát triển này có thể là một cơ hội tạo ra kỷ nguyên.
Shen Meng tin rằng trong thời gian qua, sự bùng nổ đầu tư vào lĩnh vực AI nhiều hơn là do những thay đổi mà ChatGPT mang lại cho AI, cùng với việc giá cổ phiếu của Nvidia tăng cao, toàn bộ quỹ quốc tế có thể chú ý đến AI, không phải các nhà đầu tư Trung Quốc có sở thích này, ngược lại, đây là xu hướng toàn cầu, "trong hoàn cảnh như vậy, các mô hình lớn, GPU, v.v. đã trở thành mục tiêu đầu tư đáng chú ý nhất."
Trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên của Nhật báo kinh doanh Bắc Kinh, một đối tác của một tổ chức đầu tư cũng đề cập rằng thị trường đầu tư thực sự tương đối nóng, một số quỹ bán nhiều hơn, nhưng một số quỹ lại ở trạng thái nhìn thấy nhiều hơn và đầu tư ít hơn, điều này có thể có điều gì đó liên quan đến việc thành lập quỹ hoặc Lý lịch của những người hành nghề.
Nhưng cũng giống như việc AI khởi nghiệp có gây ra bong bóng hay không, lĩnh vực đầu tư luôn không thể tránh khỏi chủ đề này. Vì vậy, trong thời gian tới, những thông tin cho thấy thái độ thận trọng của nhà đầu tư đã dần xuất hiện trên các mặt báo.
An Guangyong, một chuyên gia từ Ủy ban Quản lý Tín dụng của Hiệp hội Mua lại và Sáp nhập Quanlian, nói với phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh rằng thực sự có thể quan sát thấy một số thay đổi trong thái độ của các nhà đầu tư. Nghiên cứu và phát triển công nghệ AI tại Trung Quốc khiến các Nhà đầu tư thận trọng hơn khi đầu tư vào lĩnh vực AI. Yêu cầu của các chính sách, quy định về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật thuật toán cũng làm gia tăng áp lực tuân thủ của doanh nghiệp.
Ngoài ra, công nghệ nguồn không phải ở Trung Quốc khiến các nhà đầu tư có những lo ngại và không chắc chắn nhất định về sự phát triển của lĩnh vực AI trong tương lai. Và mặc dù tiềm năng thương mại to lớn trong lĩnh vực AI, nhưng nó cũng phải đối mặt với nhiều thách thức và rủi ro về kỹ thuật, đạo đức, pháp lý và các rủi ro khác. Các nhà đầu tư quan tâm nhiều hơn đến khả năng tồn tại thương mại, năng lực cạnh tranh cốt lõi và triển vọng phát triển dài hạn của các công ty khởi nghiệp thay vì chỉ chạy theo điểm nóng.
Nhà đầu tư thiên thần và chuyên gia trí tuệ nhân tạo cao cấp Guo Tao cũng phân tích rằng khi cơn sốt dần phai nhạt, các tổ chức đầu tư đã nhận ra rằng con đường AI phải đối mặt với khoản đầu tư lớn, chu kỳ hoàn vốn dài, tỷ lệ thành công thấp, cạnh tranh khốc liệt trong ngành và ngày càng gia tăng. giám sát chặt chẽ, startup khó cạnh tranh với các ông lớn có lợi thế về công nghệ, dữ liệu, sinh thái và thái độ đầu tư cũng dần trở nên thận trọng hơn.
"Bây giờ là một bước ngoặt rất quan trọng để đầu tư vào AI." Shen Meng đánh giá rằng đầu tư vào AI có thể được chia thành ba cấp độ. Cấp độ đầu tiên là chìa khóa cơ bản, tương tự như GPU, mô hình lớn, v.v., cấp độ thứ hai là áp dụng AI công nghệ để biến đổi chính mình Hoạt động kinh doanh cốt lõi và các sản phẩm cốt lõi; lớp thứ ba là đánh giá liệu AI có hình thành hiệu suất gia tăng hay không, điều này sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh cơ bản của nó và tạo thêm doanh thu.
Do yêu cầu đầu tư cao, lớp đầu tiên thường không được thiết lập bởi các tổ chức đầu tư chung. Lớp thứ hai cũng có thể đối mặt với rủi ro thay đổi trải nghiệm và thói quen của người dùng và không nhận được phản hồi tốt từ thị trường. Trong khi đó, lớp thứ ba có ít rủi ro hơn, đồng thời vẫn giữ được đòn bẩy của hoạt động kinh doanh AI đối với hoạt động kinh doanh tổng thể của mình.Sản phẩm này có thể khả thi và đáng tin cậy hơn để đầu tư.
Theo ý kiến của ông, dự án có giá trị đầu tư cao nhất là một mô hình được đào tạo với dữ liệu miền riêng dựa trên công nghệ của mô hình hiện có. Những dữ liệu miền riêng này là biểu hiện quan trọng nhất của sự khác biệt và các tham số duy nhất có thể được sử dụng để tạo các mô hình duy nhất. Hơn nữa, việc tích lũy dữ liệu miền riêng chủ yếu không phụ thuộc vào số tiền đầu tư lớn mà phụ thuộc vào thời gian mà không gặp rủi ro lớn.
Từ góc độ đầu tư, Lin Laini thường tập trung vào một số điểm chính: về chiến lược sản phẩm, cơ hội thị trường mới có được tạo ra hay không và giả thuyết cơ hội có được xác minh hay không; nếu sử dụng mô hình lớn, cần chú ý đến tính chính xác, tính ổn định và tốc độ lặp lại; nguồn lực tài nguyên và các trường hợp thành công của doanh nhân, cơ cấu tổ chức của nhóm doanh nhân và khái niệm cơ cấu tổ chức trong tương lai; chiến lược GTM của dự án, khách hàng mục tiêu là ai, giá trị được cung cấp cho nó, mô hình kinh doanh, ma trận sản phẩm, chiến lược giá cả, nguồn khách hàng và dự báo bán hàng, v.v.
“Tóm lại, điều mà các nhà đầu tư quan tâm là ứng dụng thương mại của việc áp dụng mô hình lớn có thể tạo ra bao nhiêu giá trị và liệu các doanh nhân có thể xây dựng một con hào hay không.” Lin Laini nói.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Độ sâu丨Cách xa Meituan nhiều năm ánh sáng, nhưng người mẫu lớn không phải là anh em tốt ở khắp mọi nơi
Nguồn: Nhật báo kinh doanh Bắc Kinh
Phóng viên: Yang Yuehan và Wei Wei
Ở phía bên kia của làn sóng khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có vẻ sôi động, cũng có áp lực thực tế về vốn, công nghệ và cạnh tranh, và những điều này có thể là "cách xa nhiều năm ánh sáng" thực sự dưới bộ lọc của chủ nghĩa cuồng tín.
"Tôi hoan nghênh những người có dũng khí dấn thân vào con đường này, và những người dấn thân vào con đường đều là những chiến binh."
Vào tháng 4 năm nay, xung quanh chủ đề bước vào lĩnh vực AI, Wang Huiwen đã từng nói một câu như vậy. Khi đó, hắn mới đăng cao "AI anh hùng danh sách" hai tháng, tuyên bố thành lập cách xa năm ánh sáng.
Cuộc đối thoại này cho phép thế giới bên ngoài nhìn thấy sự nhiệt tình của người kỳ cựu trên Internet, đồng thời cũng chứng kiến sự bùng nổ tiềm năng tạo kỷ nguyên đã mất từ lâu trong giới công nghệ. Nhưng điều đáng ngạc nhiên là hai tháng sau khi kết thúc cuộc đối thoại này, Wang Huiwen ngã bệnh, và Light Years Away cũng rơi vào suy đoán không biết sẽ đi đâu.
Câu trả lời sớm được tiết lộ và Wang Xing, người sáng lập Meituan, đã tiếp quản toàn bộ đội ngũ của Good Brothers. Vào ngày 29 tháng 6, Meituan thông báo rằng họ đã hoàn tất việc mua lại 100% vốn cổ phần của các thực thể trong và ngoài nước cách đây nhiều năm ánh sáng, với giá mua khoảng 2,065 tỷ nhân dân tệ.
Trong vòng 6 tháng kể từ khi trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến trong giới công nghệ, hai sự kiện này dường như là một bước ngoặt quan trọng, khiến người ta phải suy nghĩ về việc liệu có tồn tại những áp lực thực tế về vốn, công nghệ và cạnh tranh ở phía bên kia hay không. làn sóng khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo có vẻ sôi động và Đây có thể là "cách xa nhiều năm ánh sáng" thực sự dưới bộ lọc cuồng tín.
Năm ánh sáng là Meituan
Mặc dù Wang Xing và Wang Huiwen là anh em và người yêu nổi tiếng, và Wang Xing là một nhà đầu tư cách xa hàng năm ánh sáng, nhưng Meituan đã hoàn thành việc mua lại sở hữu hoàn toàn nhanh chóng như vậy vẫn khiến người ta ngạc nhiên. Meituan giải thích rằng việc mua lại các tài năng và công nghệ AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) hàng đầu thông qua việc mua lại có cơ hội tăng cường khả năng cạnh tranh trong ngành trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.
Light Years Beyond là một công ty đổi mới AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) hàng đầu tại Trung Quốc, được thành lập và kiểm soát bởi Wang Huiwen, đồng sáng lập Meituan, cựu giám đốc công ty và người có liên quan, và cam kết thúc đẩy việc hiện thực hóa AGI tính toàn diện. Tiền mặt ròng với tổng trị giá khoảng 285 triệu đô la hiện cách xa nhiều năm ánh sáng. Các nguồn tin cho biết Light Years Beyond đã hoàn thành việc xây dựng nhóm với các sản phẩm và tài năng kỹ thuật trong vòng hai tháng, thu hút nhiều chuyên gia và doanh nhân hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo tham gia. Quy mô nhóm hiện tại là khoảng 70 người.
Mọi thứ dường như đang diễn ra suôn sẻ, và cuộc chiến của các vị thần mô hình khổng lồ ngày càng gay gắt, bất kỳ vấn đề nào trong quản lý và tài trợ của đội ngũ doanh nhân đều có thể ảnh hưởng đến thứ tự xuất hiện trong tương lai. Chính vì điều này, sau khi Wang Huiwen ngã bệnh, điểm đến cách xa năm ánh sáng đã trở thành mấu chốt để xác định liệu cách xa năm ánh sáng có thể duy trì lợi thế hay không.
“Giao dịch này được xử lý rất nhanh chóng, nửa ủng hộ, nửa bán.” Wang Chao, người sáng lập Wenyuan Think Tank, nói với một phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh.
Có tin đồn rằng sau khi Wang Huiwen nhận ra rằng mình có vấn đề sức khỏe rõ ràng và cần phải nghỉ việc, anh ấy đã liên lạc với nhóm và các nhà đầu tư, đồng thời liên hệ với Tencent, ByteDance, Meituan và Kuaishou trước khi tin tức được đưa ra .Khám phá các tùy chọn tiềm năng khác nhau.
Các công ty lớn kể trên đều có nguồn gốc từ Light Years Beyond, trong số đó, Tencent đã đặt cược lớn vào Light Years Beyond, Meituan và Wang Xing rất quan tâm đến AI, và Wang Xing đã nói vào tháng 3 rằng anh ấy sẽ tham gia vào the A round of Light Years Beyond Invest và làm đạo diễn. Su Hua, người sáng lập Kuaishou, đã đầu tư gần 40 triệu đô la Mỹ vào vòng cấp vốn A.
Để nói rằng nó có khả năng vượt qua những năm ánh sáng nhất, Zhang Peng đã từng đánh giá rằng "Meituan là một lựa chọn khả dĩ hơn", và ông đã phân tích điều này từ mức độ nhận thức và lý trí.
Ở mức độ cảm nhận, "Wang Xing và Wang Huiwen là bạn học và bạn cùng phòng của Đại học Thanh Hoa. Họ đã sát cánh chiến đấu nhiều lần trên con đường khởi nghiệp. Sau khi Wang Huiwen tuyên bố gia nhập mô hình lớn, Wang Xing ngay lập tức theo dõi, đã lên tiếng và trả tiền cho Wang Huiwen Dự án khởi nghiệp. Mối quan hệ hợp tác kinh doanh giữa họ có thể không dễ hiểu đối với thế giới bên ngoài, nhưng đó cũng là yếu tố quan trọng nhất không thể bỏ qua trong nhiều trường hợp ”.
Ở mức độ hợp lý, "Kể từ khi Meituan nâng cấp chiến lược lên 'bán lẻ + công nghệ', cả Meituan và bản thân Wang Xing đều thể hiện sự quan tâm đến việc khám phá các công nghệ tiên tiến như AI. Trong cuộc gọi hội nghị về thu nhập của Meituan vào quý trước, Wang Xing đã từng nói rằng Meituan đã thành lập một nhóm nội bộ để thực hiện nghiên cứu và phát triển ở cấp độ ứng dụng và mô hình quy mô lớn, đồng thời sẵn sàng đón nhận các cơ hội hợp tác kỹ thuật và cơ hội đầu tư bên ngoài.”
Xét về tình cảm và lý trí, việc Meituan tiếp quản cách xa hàng năm ánh sáng không phải là ngẫu nhiên. Trong tương lai, kế hoạch của Meituan là: Sau khi hoàn tất việc sáp nhập, nó sẽ hỗ trợ nhóm Lightyear tiếp tục khám phá và nghiên cứu trong lĩnh vực mô hình lớn.
Lớp mô hình VS lớp ứng dụng, ai mới là vua
"Một nửa số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT, các nhà đầu tư của chúng tôi vẫn có thể thiếu hiểu biết và không sợ hãi như vậy." Vào tối ngày 26 tháng 6, Fu Sheng đã đăng lại một bài báo có tiêu đề "Zhu Xiaohu: ChatGPT rất không thân thiện với các công ty mới thành lập" trên Moments và đính kèm một bình luận như vậy.
Đây là khởi đầu của cuộc tranh luận này, và nó cũng đủ để trở thành khởi đầu cho tư duy theo giai đoạn về tinh thần kinh doanh quy mô lớn của Trung Quốc. Ma Qianli, người đồng sáng lập Unbounded AI, đã phân tích với phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh rằng cốt lõi của cuộc tranh luận này thực sự là câu hỏi cái nào có nhiều cơ hội kinh doanh hơn, tầng mô hình hay tầng ứng dụng.
Trong thời gian qua, làn sóng kinh doanh người mẫu cỡ lớn từng được mệnh danh là "Cuộc chiến trăm người mẫu", những người tham gia bao gồm những người kỳ cựu trên Internet như Wang Huiwen, đồng sáng lập Meituan và Wang Xiaochuan, cựu sáng lập của Sogou, cũng như Baidu, Ali, Tencent, Huawei và các nhà sản xuất lớn khác, cũng như các doanh nghiệp ngôi sao như SenseTime và Kunlun Wanwei.
Yêu cầu đầu tư “giá ngất trời” quả thực đã nâng cao ngưỡng khởi nghiệp của chính mô hình lớn, và bản sắc của người đăng ký đã nói lên điều đó. Ma Qianli dự đoán rằng cơ hội của lớp mô hình và lớp ứng dụng sẽ sớm được quyết định.
Đánh giá về cường độ cạnh tranh, Ma Qianli tin rằng lớp mô hình khốc liệt hơn nhiều và lớp mô hình có thể xảy ra tình trạng "người chiến thắng lấy tất cả" trong tương lai. Mọi lĩnh vực, cho dù đó là mô hình ngôn ngữ hay mô hình biểu đồ Vincent , có thể hình thành Mô hình cạnh tranh độc quyền nhóm. Tương ứng với tầng ứng dụng, có thể xảy ra tình trạng “trăm hoa đua nở”, tức là chỉ cần giải quyết được một vấn đề cụ thể trong một lĩnh vực nhất định thì giá trị liên tục được tạo ra, thậm chí có sự cạnh tranh của các mô hình bên dưới. sẽ có lợi cho các ứng dụng cấp cao hơn, bởi vì mỗi mô hình cơ bản trong Làm mọi thứ có thể để xây dựng một hệ sinh thái ứng dụng thịnh vượng, có thể có một số khuyến khích để kích thích lớp ứng dụng.
AI không giới hạn đặt cược "kho báu" của mình vào lĩnh vực đồ thị Vincentian. Ma Qianli nói rằng so với mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình đồ thị Vincent có hệ sinh thái nguồn mở tốt hơn trong quá trình phát triển, mang lại nhiều cơ hội cho lớp ứng dụng - nghĩa là sử dụng mô hình nguồn mở để phát triển thứ cấp và để đạt được từ 0 trong một thời gian ngắn Lên 1, lớp trên sử dụng các bước nhỏ để xác minh ý tưởng kinh doanh.
Theo các báo cáo, lớp mô hình đồ thị Vincent có thể kết hợp nhu cầu thị trường để đào tạo các mô hình khác nhau trong các lĩnh vực được chia nhỏ khác nhau, từ 1 đến 100. Từ kinh nghiệm về AI không giới hạn, điều quan trọng là các doanh nhân phải nắm lấy nguồn mở và tăng cường tự nghiên cứu. một sự lựa chọn tốt về hướng, và nó cũng đủ vi mô.
Lin Laini, phó chủ tịch phụ trách thương mại hóa Huayuan Digital Homo sapiens, cũng phân tích với phóng viên của Beijing Business Daily rằng hiện tại, tinh thần kinh doanh trong lĩnh vực AI tập trung nhiều hơn vào việc phát triển lớp ứng dụng dựa trên mô hình lớn, bởi vì việc đào tạo mô hình lớn cơ bản đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu. Trước tiên, các nhà nghiên cứu cần giải quyết vấn đề dữ liệu đến từ đâu và liệu nó có tuân thủ hay không. Đồng thời, chi phí đào tạo và chi phí thời gian của các mô hình lớn là khá cao, vì vậy Maas, hay Model As Service, sẽ trở thành một hiện tượng phổ biến.
"Điều thú vị là vào cuối cuộc tranh luận, cả hai dường như đã đạt được sự đồng thuận rằng các cơ hội kinh doanh ở lớp mô hình là các cơ hội ở cấp độ 'BAT', trong khi các cơ hội kinh doanh ở lớp ứng dụng là các cơ hội phân tán và nhỏ hơn." Ma Qianli kết luận. Giống như Zhu Xiaohu đã thêm một lời giải thích trong vòng bạn bè của mình: Đừng mê tín về mô hình chung, đối với hầu hết các doanh nhân, hiện trường là ưu tiên và dữ liệu là vua.
Khởi nghiệp mô hình quy mô lớn nói dễ hơn làm
Kai-fu Lee, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Innovation Works, từng miêu tả mô hình AI là “cơ hội lịch sử mà Trung Quốc không thể bỏ lỡ”. Theo quan điểm của ông, mức độ phổ biến của AI tổng hợp được thể hiện bằng các mô hình lớn như GPT-4 đang lan rộng khắp thế giới, điều đó có nghĩa là kỷ nguyên AI 2.0 đã đến và nó sẽ mang lại cơ hội lớn gấp mười lần so với kỷ nguyên Internet di động , thâm nhập vào mọi tầng lớp xã hội Tăng năng suất đáng kể.
Xung đột quan điểm giữa Fu Sheng và Zhu Xiaohu phản ánh ở một mức độ nhất định trạng thái và phản ứng của hai vai trò khác nhau là doanh nhân và nhà đầu tư trước cơ hội lịch sử chưa từng có này.
Nếu muốn chọn một nhân vật mang tính biểu tượng trong giới doanh nhân, đó có thể là Wang Huiwen. Bốn tháng trước, bài đăng nổi tiếng về "Bài đăng anh hùng AI" của Wang Huiwen vẫn còn sống động, nhưng tất cả những điều này đã bị gián đoạn bởi một tin nhắn bốn tháng sau đó.
Vào tối ngày 25 tháng 6, Meituan thông báo rằng Wang Huiwen đã từ chức giám đốc không điều hành của công ty và thành viên ủy ban đề cử của hội đồng quản trị vì lý do sức khỏe cá nhân. Vào tối ngày 29 tháng 6, Meituan đã đưa ra thông báo mua lại tất cả các quyền và lợi ích ngoài Năm ánh sáng.
Niềm đam mê của Fu Sheng và sự ra đi vì bệnh tật của Wang Huiwen giống như hai mặt của một tinh thần kinh doanh quy mô lớn: một bên là sự nhiệt tình vô hạn trước những cơ hội, hai bên là áp lực thực tế không hề nhân đạo bên ngoài ánh đèn sân khấu.
Tiền là nguyên nhân chính gây căng thẳng, đặc biệt là đối với tinh thần kinh doanh quy mô lớn được mệnh danh là "con thú nuốt vàng". Một số người trong ngành từng kết luận rằng nếu không có số vốn khởi nghiệp 1 tỷ USD ở Trung Quốc thì không thể tham gia cuộc thi khởi nghiệp quy mô lớn này. Ma Qianli cũng đề cập rằng dù là lớp mô hình hay lớp ứng dụng, các công ty khởi nghiệp AIGC đều có yêu cầu đặc biệt cao đối với các yếu tố cốt lõi như vốn, sức mạnh tính toán và nhân tài.
Áp lực lớn thứ hai có lẽ nằm ở “khối lượng”, đặc biệt ở cấp độ ứng dụng. Người sáng lập một công ty tập trung vào việc triển khai các kịch bản giáo dục công nghệ trí tuệ nhân tạo ở thị trường nước ngoài nói với một phóng viên của Beijing Business Daily rằng "có quá nhiều công ty AI ở Trung Quốc và số lượng không đủ." Ngoài ra, ông cũng nhấn mạnh vốn và công nghệ là vấn đề, không có mô hình kinh doanh.
Lo lắng về sự lặp lại công nghệ nhanh chóng cũng có khả năng gây tiếng vang. Ma Qianli nói rằng tốc độ phát triển của AI quá nhanh, lớp ứng dụng và lớp mô hình vô tận không ngừng được cải thiện, và đó là một cuộc cạnh tranh toàn cầu. "Có thể kết quả nghiên cứu của một trường đại học ở Washington sáng hôm đó có thể ảnh hưởng đến toàn thế giới. đêm."
Wang Peng, một nhà nghiên cứu cộng tác tại Học viện Khoa học Xã hội Bắc Kinh, đã phân tích với phóng viên Beijing Business Daily rằng áp lực đối với các doanh nhân AI chủ yếu đến từ ba cấp độ. Đầu tiên là bản thân công nghệ, bao gồm cả việc lộ trình kỹ thuật và lộ trình đã chọn có bền vững, cạnh tranh hơn và hiệu quả hơn hay không. Thứ hai là tài nguyên, đào tạo mô hình quy mô lớn cần dữ liệu, sức mạnh tính toán và tài năng, tất cả đều cần hỗ trợ tài chính dài hạn. Thứ ba là ứng dụng công nghiệp, ngay cả khi có vốn và đội ngũ vững chắc, thì liệu ứng dụng công nghiệp có thể được hình thành trong tương lai hay không, thị trường có thể trả tiền cho nó hay không và liệu nó có thể chịu trách nhiệm đối với các nhà đầu tư, tổ chức đầu tư và cổ đông hay không là hoàn toàn khác nhau các thứ. .
“Vấn đề cốt lõi của khởi nghiệp AI là nói thì dễ hơn làm.” Shen Meng, giám đốc điều hành của Chanson Capital, kết luận. Về tinh thần khởi nghiệp trong lĩnh vực AI, Shen Meng cũng nêu ví dụ về Nvidia.
Mặc dù Nvidia hiện nay dường như đang “thống trị thế giới” nhưng nếu suy luận về quá trình phát triển của nó, bạn cũng sẽ thấy rằng nó đã từng đứng trên bờ vực phá sản, đằng sau sự thành công của nó là vô số công ty tương tự đã phải đóng cửa. Chu kỳ này không thể được duy trì bởi các nhà đầu tư bình thường hoặc các tổ chức đầu tư, xét cho cùng, sự cạnh tranh trên thị trường trong những cơn sóng lớn là rất tàn khốc, rất khó để xác định liệu lựa chọn hiện tại là Nvidia trong tương lai hay sẽ bị tiêu hao.
"Nó giống như sự thiên vị của những người sống sót, trong đó tất cả những gì chúng ta thấy là những người sống sót và nghĩ rằng chúng ta nên bắt chước những người sống sót, nhưng vấn đề là những người sống sót có thể đã trải qua rất nhiều cuộc cạnh tranh khốc liệt mà chúng ta chưa từng thấy. Nếu chúng ta chỉ nhắm mục tiêu vào những người sống sót, rất có thể thất bại." Shen Meng nói.
Doanh nhân và đầu tư, bùng nổ và bong bóng
Trong khi tinh thần kinh doanh quy mô lớn bước vào nửa sau, thái độ của các nhà đầu tư trên thị trường sơ cấp và thứ cấp cũng có thể tạo ra một bước ngoặt.
Vào ngày 28 tháng 6, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã từng giảm hơn 5% trong giao dịch trong ngày. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, mặc dù lĩnh vực này đã trở thành một trong những lĩnh vực đầu tư nóng nhất trong năm nay, nhưng có những dấu hiệu cho thấy lĩnh vực này đang hạ nhiệt. Sự điều chỉnh gần đây của lĩnh vực AI chủ yếu liên quan đến việc một số tổ chức đầu tư "xuống dốc" sau khi kiếm được lợi nhuận. Tuy nhiên, phân tích cũng chỉ ra rằng trong trung và dài hạn, ngành vẫn đang trong giai đoạn phát triển nhanh.
Một câu chuyện nghiên cứu điên rồ cũng đã được vạch ra trên thị trường sơ cấp và số lượng dự án AI tiếp xúc với nó hàng tuần, thậm chí hàng ngày đột ngột tăng lên. Nhiều đến mức trong nhận thức của thế giới bên ngoài, các nhà đầu tư dường như thường tin rằng làn sóng AI này khác với các điểm nóng trước đó và sự phát triển này có thể là một cơ hội tạo ra kỷ nguyên.
Shen Meng tin rằng trong thời gian qua, sự bùng nổ đầu tư vào lĩnh vực AI nhiều hơn là do những thay đổi mà ChatGPT mang lại cho AI, cùng với việc giá cổ phiếu của Nvidia tăng cao, toàn bộ quỹ quốc tế có thể chú ý đến AI, không phải các nhà đầu tư Trung Quốc có sở thích này, ngược lại, đây là xu hướng toàn cầu, "trong hoàn cảnh như vậy, các mô hình lớn, GPU, v.v. đã trở thành mục tiêu đầu tư đáng chú ý nhất."
Trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên của Nhật báo kinh doanh Bắc Kinh, một đối tác của một tổ chức đầu tư cũng đề cập rằng thị trường đầu tư thực sự tương đối nóng, một số quỹ bán nhiều hơn, nhưng một số quỹ lại ở trạng thái nhìn thấy nhiều hơn và đầu tư ít hơn, điều này có thể có điều gì đó liên quan đến việc thành lập quỹ hoặc Lý lịch của những người hành nghề.
Nhưng cũng giống như việc AI khởi nghiệp có gây ra bong bóng hay không, lĩnh vực đầu tư luôn không thể tránh khỏi chủ đề này. Vì vậy, trong thời gian tới, những thông tin cho thấy thái độ thận trọng của nhà đầu tư đã dần xuất hiện trên các mặt báo.
An Guangyong, một chuyên gia từ Ủy ban Quản lý Tín dụng của Hiệp hội Mua lại và Sáp nhập Quanlian, nói với phóng viên của Nhật báo Kinh doanh Bắc Kinh rằng thực sự có thể quan sát thấy một số thay đổi trong thái độ của các nhà đầu tư. Nghiên cứu và phát triển công nghệ AI tại Trung Quốc khiến các Nhà đầu tư thận trọng hơn khi đầu tư vào lĩnh vực AI. Yêu cầu của các chính sách, quy định về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật thuật toán cũng làm gia tăng áp lực tuân thủ của doanh nghiệp.
Ngoài ra, công nghệ nguồn không phải ở Trung Quốc khiến các nhà đầu tư có những lo ngại và không chắc chắn nhất định về sự phát triển của lĩnh vực AI trong tương lai. Và mặc dù tiềm năng thương mại to lớn trong lĩnh vực AI, nhưng nó cũng phải đối mặt với nhiều thách thức và rủi ro về kỹ thuật, đạo đức, pháp lý và các rủi ro khác. Các nhà đầu tư quan tâm nhiều hơn đến khả năng tồn tại thương mại, năng lực cạnh tranh cốt lõi và triển vọng phát triển dài hạn của các công ty khởi nghiệp thay vì chỉ chạy theo điểm nóng.
Nhà đầu tư thiên thần và chuyên gia trí tuệ nhân tạo cao cấp Guo Tao cũng phân tích rằng khi cơn sốt dần phai nhạt, các tổ chức đầu tư đã nhận ra rằng con đường AI phải đối mặt với khoản đầu tư lớn, chu kỳ hoàn vốn dài, tỷ lệ thành công thấp, cạnh tranh khốc liệt trong ngành và ngày càng gia tăng. giám sát chặt chẽ, startup khó cạnh tranh với các ông lớn có lợi thế về công nghệ, dữ liệu, sinh thái và thái độ đầu tư cũng dần trở nên thận trọng hơn.
"Bây giờ là một bước ngoặt rất quan trọng để đầu tư vào AI." Shen Meng đánh giá rằng đầu tư vào AI có thể được chia thành ba cấp độ. Cấp độ đầu tiên là chìa khóa cơ bản, tương tự như GPU, mô hình lớn, v.v., cấp độ thứ hai là áp dụng AI công nghệ để biến đổi chính mình Hoạt động kinh doanh cốt lõi và các sản phẩm cốt lõi; lớp thứ ba là đánh giá liệu AI có hình thành hiệu suất gia tăng hay không, điều này sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh cơ bản của nó và tạo thêm doanh thu.
Do yêu cầu đầu tư cao, lớp đầu tiên thường không được thiết lập bởi các tổ chức đầu tư chung. Lớp thứ hai cũng có thể đối mặt với rủi ro thay đổi trải nghiệm và thói quen của người dùng và không nhận được phản hồi tốt từ thị trường. Trong khi đó, lớp thứ ba có ít rủi ro hơn, đồng thời vẫn giữ được đòn bẩy của hoạt động kinh doanh AI đối với hoạt động kinh doanh tổng thể của mình.Sản phẩm này có thể khả thi và đáng tin cậy hơn để đầu tư.
Theo ý kiến của ông, dự án có giá trị đầu tư cao nhất là một mô hình được đào tạo với dữ liệu miền riêng dựa trên công nghệ của mô hình hiện có. Những dữ liệu miền riêng này là biểu hiện quan trọng nhất của sự khác biệt và các tham số duy nhất có thể được sử dụng để tạo các mô hình duy nhất. Hơn nữa, việc tích lũy dữ liệu miền riêng chủ yếu không phụ thuộc vào số tiền đầu tư lớn mà phụ thuộc vào thời gian mà không gặp rủi ro lớn.
Từ góc độ đầu tư, Lin Laini thường tập trung vào một số điểm chính: về chiến lược sản phẩm, cơ hội thị trường mới có được tạo ra hay không và giả thuyết cơ hội có được xác minh hay không; nếu sử dụng mô hình lớn, cần chú ý đến tính chính xác, tính ổn định và tốc độ lặp lại; nguồn lực tài nguyên và các trường hợp thành công của doanh nhân, cơ cấu tổ chức của nhóm doanh nhân và khái niệm cơ cấu tổ chức trong tương lai; chiến lược GTM của dự án, khách hàng mục tiêu là ai, giá trị được cung cấp cho nó, mô hình kinh doanh, ma trận sản phẩm, chiến lược giá cả, nguồn khách hàng và dự báo bán hàng, v.v.
“Tóm lại, điều mà các nhà đầu tư quan tâm là ứng dụng thương mại của việc áp dụng mô hình lớn có thể tạo ra bao nhiêu giá trị và liệu các doanh nhân có thể xây dựng một con hào hay không.” Lin Laini nói.