Những người trong giới đầu tư là những người giỏi nhất về truyền thông, và những người trong giới truyền thông là những người giỏi đầu tư nhất.
Dùng câu này để miêu tả Marc Andreessen, người sáng lập tổ chức đầu tư nổi tiếng a16z, có thể nói là rất phù hợp.
Bắt đầu từ trình duyệt Netscape, sau đó trở thành một nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, Marc Andreessen đã trải qua nhiều làn sóng ".com", mạng xã hội, Internet di động, v.v. và vẫn hoạt động cho đến nay.
Ở thời điểm AI đang “hot”, tên của các công ty như OpenAI và Mobius AI đã được thêm vào danh sách đầu tư của Andreessen.
Ngoài đầu tư, Marc, một người "lạc quan về kỹ thuật" luôn thích chia sẻ quan điểm của mình trên mạng xã hội, mới đây đã đưa ra quan điểm "AI sẽ cứu thế giới".
Marc Andreessen nói chuyện về AI với Giám đốc điều hành Databricks Ali Ghodsi｜Databricks
Vào ngày 29 tháng 6 theo giờ địa phương, tại Hội nghị Data+AI do Databricks tổ chức, Marc Andreessen đã trò chuyện với Giám đốc điều hành Databricks Ali Ghodsi và nói lại quan điểm của ông về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện nay và tại sao ông không nghĩ rằng AI sẽ cho con người mang lại một cuộc khủng hoảng hiện sinh.
Khả năng giao tiếp
AI tiêu thụ lượng dữ liệu khổng lồ và trở thành "phương tiện tối ưu";
Thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo sẽ có mô hình lớn hơn và vấn đề "ảo tưởng" sẽ được kiểm soát;
Các lập trình viên sẽ không bị AI chấm dứt hợp đồng, các kỹ sư giỏi có thể làm được nhiều hơn thế;
Ngày tận thế của AGI sẽ không xảy ra, và trí thông minh sẽ luôn mang đến những điều tốt đẹp hơn;
AI liên tục trải qua các chu kỳ và chúng ta đang sống trong thời kỳ đẹp nhất.
Sau đây là nội dung bài phát biểu của Marc Andreessen tại cuộc họp do Geek Park tổ chức:
01AI đang trở thành "Phương tiện tối thượng"
Ý tưởng về trí tuệ nhân tạo đã thực sự được đề xuất vào những năm 1930 và 1940. Mọi người đã nghĩ về trí tuệ nhân tạo trong khoảng 80 năm. Nó dường như đã xảy ra với ngành công nghiệp máy tính và Internet, và mọi người vẫn tiếp tục tìm cách để làm điều đó, nhưng nó chưa bao giờ trở thành một điều quan trọng trong ngành.
Có một cuốn sách tuyệt vời Sự trỗi dậy của máy móc kể về câu chuyện cơ bản của trí tuệ nhân tạo. Vào những năm 30, 40, 50, nó được gọi là điều khiển học. Ngay cả trước khi máy tính điện tử ra đời, đã có cuộc tranh luận giữa những người như John von Neumann và Alan Turing. Vào thời điểm đó, họ biết rằng máy tính điện tử sẽ được chế tạo trong tương lai, kể từ khi khái niệm về động cơ khác biệt của Babbage ra đời, người ta đã nghiên cứu cách chế tạo máy tính.
Câu hỏi trọng tâm trong cuộc tranh luận của họ thực sự là về bản chất của máy tính: Liệu một máy tính có mục đích chung có phải là thứ mà ngày nay được gọi là máy von Neumann hay không, tức là, nó có nên thực hiện các chuỗi hướng dẫn theo kiểu xác định như được hướng dẫn bởi các lập trình viên của nó không? ? Hay nó nên dựa trên một mô hình của bộ não con người? Bài báo về mạng thần kinh được xuất bản vào năm 1943, khi họ thực sự biết rằng họ có thể chế tạo một chiếc máy tính từ các tế bào thần kinh.
Có rất nhiều người tranh luận vào thời điểm đó rằng không, chúng ta không nên sử dụng máy von Neumann, chúng ta chỉ nên sử dụng mô hình não bộ. Nhưng không có chip, không có dữ liệu và tất cả công nghệ cơ bản nên họ không thể biến điều đó thành hiện thực.
Đã có một bước đột phá lớn trong 5 năm qua và cách tiếp cận này đột nhiên bắt đầu phát huy tác dụng, và một trong những câu hỏi thú vị nhất là tại sao điều này lại xảy ra vào lúc này? **Điều này liên quan nhiều đến chủ đề của hội nghị này và một phần quan trọng của nó là dữ liệu. ** Hóa ra để AI hoạt động, cần rất nhiều dữ liệu.
Chúng tôi phải mở rộng quy mô Internet, chúng tôi phải có toàn bộ thư viện của web toàn cầu và toàn bộ dữ liệu thu thập dữ liệu được đưa vào các công cụ tìm kiếm, chúng tôi phải có được tất cả dữ liệu hình ảnh, bao gồm cả hình ảnh và video của Google, v.v. để đào tạo các mô hình này. Hóa ra là chúng hoạt động, và tất nhiên, điều đó có nghĩa là làm cho AI hoạt động tốt hơn nữa giờ đây cần nhiều dữ liệu hơn. Vì vậy, có cảm giác như thế giới như dữ liệu internet và trí tuệ nhân tạo đang va chạm và điều kỳ diệu đang xảy ra. **
Có một quan điểm của Marshall McLuhan mà tôi đồng ý. Marshall McLuhan là một nhà lý thuyết truyền thông nổi tiếng, và ông ấy đã nói khoảng 40, 50 năm trước rằng mọi phương tiện đều trở thành nội dung của phương tiện tiếp theo. Vì vậy, anh ấy nói, họ đang làm gì khi đài phát thanh bật lên? Về cơ bản họ đang đọc các bài báo. Họ đã làm gì khi TV ra đời? Về cơ bản, họ đã truyền hình các bài giảng ngoại tuyến và các vở kịch trên sân khấu. Khi Internet xuất hiện, nó đột nhiên trở thành một nền tảng có thể bao gồm tất cả các hình thức truyền thông trước đây, kể cả TV, phim ảnh và mọi thứ khác.
**Trí tuệ nhân tạo là ví dụ cuối cùng của quan điểm này và các hình thức truyền thông khác nhau về cơ bản là một phần của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo. **Một bước đột phá lớn trong trí tuệ nhân tạo hiện nay là khái niệm về trí tuệ nhân tạo đa phương thức. Vì vậy, nếu bạn sử dụng ChatGPT ngày hôm nay, nó sẽ được đào tạo về văn bản; nếu bạn sử dụng Midjourney, nó sẽ được đào tạo về hình ảnh, nhưng AI mới sẽ được phát hành sẽ được đào tạo trên nhiều loại phương tiện cùng một lúc. Vì vậy, bạn sẽ được đào tạo AI trên nhiều phương tiện, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, dữ liệu có cấu trúc, tài liệu và phương trình toán học cùng một lúc.
AI sẽ có thể cắt ngang tất cả các miền dữ liệu này, tất cả các dạng phương tiện đã từng tồn tại, dữ liệu, tất cả chúng đều quan trọng.
02 **AI huấn luyện AI, **có thể sáng tạo và tính toán
Thế hệ trí tuệ nhân tạo trước đó cũng sẽ trở thành nguồn dữ liệu của thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Trí tuệ nhân tạo lớn hơn và tốt hơn xuất hiện,
Nghiên cứu về AI ngày nay về cơ bản là cách sử dụng dữ liệu do con người tạo ra để huấn luyện AI. Sau đó, con người thực hiện cái được gọi là học tăng cường, về cơ bản họ đang điều chỉnh kết quả của AI, nhưng rất nhiều nghiên cứu hiện nay là về cách để AI dạy và huấn luyện lẫn nhau. Vì vậy, sẽ có một tầng tầng, tầng tầng đi lên nơi các AI thực sự đào tạo những người kế vị của chúng.
**Mạng thần kinh hiện tại là một loại máy tính mới, máy tính xác suất. **Điều đó có nghĩa là gì? Nếu bạn hỏi cùng một câu hỏi hai lần, nó sẽ đưa ra các câu trả lời khác nhau. Ngay cả khi bạn đặt câu hỏi theo một cách khác, nó sẽ đưa ra một câu trả lời khác. Nó cũng sẽ đưa ra một câu trả lời khác nếu dữ liệu huấn luyện bị thay đổi một chút. Nếu bạn khen ngợi nó, hoặc bạn bảo nó bắt chước một số người nổi tiếng để trả lời các câu hỏi, hoặc bạn thực hiện các kỹ thuật khác nhau, nó sẽ đưa ra các câu trả lời khác nhau, và sau đó nó có thể làm một điều đáng kinh ngạc, đó là nó sẽ tạo ra ảo giác.
Nếu nó không biết câu trả lời, nó sẽ tạo ra một câu trả lời, và mọi người nhìn thấy điều này, và điều đó thật đáng sợ đối với những người có đầu óc kỹ sư, nhưng đối với những người sáng tạo, họ giống như, ồ, máy tính thực sự có thể tạo ra mọi thứ, và chúng tôi Nó thật tuyệt vời khi thực sự có một chiếc máy tính có thể tạo ra những câu chuyện hư cấu.
Tôi nói chuyện với rất nhiều bạn bè, và một số người trong số họ nói, "Tôi không biết liệu mình có thể sử dụng AI hay không vì tôi không chắc câu trả lời có đúng không." Và tôi nói, "Bạn đã bao giờ làm việc với AI chưa? một con người?" Nếu một người nói với bạn điều gì đó, có lẽ bạn cũng sẽ muốn kiểm tra lại vào một lúc nào đó để đảm bảo rằng những gì họ nói là thực sự chính xác. Nhưng bạn giao tiếp với người khác bởi vì họ có những ý tưởng mà bạn không có, và họ tạo ra những suy nghĩ mà bạn không có.
**Bây giờ chúng tôi có cả hai loại máy tính: loại kỹ sư tạo ra kết quả xác định và loại sáng tạo. **
Điều xảy ra tiếp theo là chúng được kết hợp với nhau và bạn sẽ có một hệ thống kết hợp. Bạn đã có ChatGPT và nếu bạn hỏi nó một câu hỏi về toán học hoặc khoa học, nó thường sẽ trả lời sai. Nhưng nếu bạn sử dụng plugin Wolfram Alpha, kết hợp với ChatGPT, nó đột nhiên bắt đầu trả lời chính xác. Vì vậy, tôi nghĩ bây giờ sẽ có một hình thức kỹ thuật nơi bạn kết hợp hai mô hình điện toán này và bạn có những chiếc máy tính có thể tạo và thực hiện các tác vụ.
03 A****TÔI SẼ KHÔNG LÀ LẬP TRÌNH VIÊN HỌC KỲ
Tôi có một đứa con tám tuổi, và điều xúc động nhất về phát triển AI đối với tôi là từ giờ trở đi, mọi đứa trẻ, của tôi và của mọi người, sẽ ở trong một giáo viên, huấn luyện viên, người cố vấn, chuyên gia tư vấn về AI dưới sự hướng dẫn của sự phát triển. Nó sẽ ở bên họ trong suốt cuộc đời và làm mọi thứ có thể để đảm bảo rằng mỗi người có thể phát huy hết khả năng của mình.
Tôi đã giới thiệu ChatGPT cho đứa con tám tuổi của mình cách đây khoảng một tháng và cài đặt nó trên máy tính xách tay của nó. Tôi nói với anh ấy rằng bạn có thể hỏi nó bất kỳ câu hỏi nào và nó sẽ trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có. Anh ấy nói, "Ồ, tất nhiên, đó không phải là mục đích của máy tính sao? Tất nhiên nó sẽ trả lời tất cả các câu hỏi của bạn." Mặc dù anh ấy không hiểu tầm quan trọng của nó, nhưng tôi hiểu tầm quan trọng của nó. Tôi nhớ từng bước mà ngành công nghiệp máy tính đã thực hiện để có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào, và điều đó là hiển nhiên đối với anh ấy. Tôi nghĩ trẻ em sẽ lớn lên trong một thế giới rất khác, tốt đẹp hơn.
Tôi có xu hướng nghĩ rằng một lập trình viên thực sự giỏi sẽ vẫn cần một thời gian dài đào tạo và hiểu các nguyên tắc cơ bản của lập trình trong tương lai, giống như một nhà toán học thực sự giỏi vẫn cần được đào tạo về toán học, ngay cả với máy tính. **Vì vậy, những lập trình viên thực sự giỏi sẽ vẫn hiểu đầy đủ mọi thứ từ dưới lên, nhưng họ sẽ làm việc hiệu quả hơn trước và họ sẽ có thể làm được nhiều việc hơn trong sự nghiệp của mình. **
Trong tương lai, công việc của hầu hết các lập trình viên sẽ được nâng cấp lên một tầm cao hơn. Càng ngày, công việc của bạn với tư cách là một lập trình viên sẽ giống như trở thành người quản lý của một lập trình viên hơn là chỉ tự mình viết tất cả các mã. Tất cả chúng ta đều là nhà quản lý, để quản lý AI.
Giờ đây, chúng tôi sử dụng các công cụ như GitHub Copilot nơi AI giúp đưa ra đề xuất, sửa lỗi, v.v. Khi các hệ thống này trở nên phức tạp hơn, bạn, với tư cách là một lập trình viên, sẽ có thể giao cho chúng những nhiệm vụ phức tạp hơn. Bạn sẽ có thể chỉ cần nói với họ viết mã này, viết mã kia, làm điều này, làm điều kia và nó sẽ biến mất, thực thi và báo cáo lại cho bạn.
Tôi đoán, hôm nay bạn được ghép đôi với một con người và một Phi công phụ AI. Tôi đoán là trong tương lai sẽ có sự ghép đôi giữa một người với nhiều hơn một trong số những AI Copilot này. Có thể bắt đầu với hai, sau đó về cơ bản là năm và mười. Có thể những lập trình viên rất lành nghề, sẽ có hàng nghìn hệ thống AI này. Và sau đó, nhờ đó, về cơ bản, bạn sẽ có thể giám sát hiệu quả lực lượng AI, và sau đó, vấn đề là bạn có thể dành bao nhiêu thời gian, sự chú ý và năng lượng để giám sát toàn bộ lực lượng này.
Nhiều người không biết viết mã cũng có thể lập trình hiệu quả. Xu hướng này đã diễn ra từ lâu, với sự ra đời của nhiều công cụ low-code, no-code giúp người bình thường có thể viết chương trình mà không cần bằng khoa học máy tính, và tôi nghĩ xu hướng này sẽ được đẩy nhanh. Vì vậy, tôi nghĩ rằng rất nhiều lập trình viên không chuyên nghiệp sẽ có thể tạo mã.
Có một sai lầm kinh điển trong kinh tế học được gọi là Sai lầm Lao động Tổng hợp, đó là một thế giới quan có tổng bằng không cho rằng có một lượng công việc nhất định cần phải hoàn thành và nếu máy móc làm công việc đó, thì con người không còn gì để làm. làm . Trên thực tế, điều ngược lại đã xảy ra. **Về cơ bản, khi máy móc có thể làm thay con người, bạn thực sự đang giải phóng con người để làm những việc có giá trị hơn. **
Đúng. Vì vậy đã có lúc 99% người dân về cơ bản là nông dân. Rồi sau cuộc Cách mạng Công nghiệp, đã có lúc 99% dân số làm việc trong các nhà máy. Trong khi ngày nay, theo quan điểm của chúng tôi, tỷ lệ người làm việc trong các trang trại và nhà máy nhỏ hơn nhiều, nhưng nhìn chung có nhiều việc làm hơn do có rất nhiều nhu cầu mới được tạo ra và rất nhiều doanh nghiệp và ngành công nghiệp mới được thành lập. Vì vậy, tôi nghĩ rằng điều đó sẽ dẫn đến tăng trưởng kinh tế lớn, điều này sẽ dẫn đến rất nhiều tăng trưởng việc làm và tăng lương.
Ngoài ra, viết mã có những đặc tính mà về cơ bản thế giới không bao giờ có thể hài lòng với nó. Luôn có nhiều chương trình để viết. Luôn có nhiều việc phải làm với mã. Mọi người đều biết điều đó, mọi người trong kinh doanh đều biết điều đó. Không ai hài lòng với những gì họ muốn phần mềm đạt được. Điều họ thiếu là thời gian và nguồn lực để thực sự xây dựng phần mềm họ cần. Vì vậy, tôi đoán, sẽ có rất nhiều phần mềm, và cuối cùng sẽ có rất nhiều người làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm.
04Sự hủy diệt không tồn tại"AI ác" của con người
Đã có một suy nghĩ lặp đi lặp lại trong suốt lịch sử loài người rằng một thứ gì đó xuất hiện làm thay đổi cơ bản trải nghiệm của con người, và sau đó nó dẫn đến điều không tưởng, khái niệm mà chúng ta gọi là Điểm kỳ dị, hoặc nó tạo ra chứng loạn thị, tạo ra Địa ngục, mọi thứ đang trở nên sai lầm khủng khiếp. Tôi là một kỹ sư được đào tạo và điều này nghe rất giống khoa học viễn tưởng đối với tôi. Vì vậy, tôi không nghĩ rằng đó thực sự là trường hợp.
Tôi thích quan điểm mà một anh chàng ở Berkeley đã đưa ra,** anh ta gọi những gì chúng ta đang làm với tư cách là một loài, với tư cách là một nền văn minh, là "Cúi mình hướng tới điều không tưởng." ** Tôi rất thích từ này, nó có nghĩa là về cơ bản mọi thứ đã trở nên tốt hơn, về vật chất, sức khỏe và trí tuệ, khả năng của mọi người đang dần được cải thiện, nhưng chúng không phải là hướng đến thực tế, theo đúng nghĩa đen những cách không tưởng để trở nên tốt đẹp hơn, nhưng chúng ta đang dần tiến tới điều không tưởng, và mặc dù trong thế giới không hoàn hảo, đầy khiếm khuyết và sa ngã, chúng ta vẫn xoay sở để cải thiện thế giới ở một mức độ nào đó. Vì vậy, thái độ này là một hình thức lạc quan thận trọng, không phải chủ nghĩa cấp tiến.
Hiện có hai quan điểm về trí tuệ nhân tạo mang đến ngày tận thế. Một quan điểm cho rằng AI sẽ công bố mục tiêu của chính nó. Giống như cốt truyện của "Kẻ hủy diệt", một ngày nào đó nó sẽ thức dậy và quyết định ghét chúng ta. Về điều này, câu trả lời của tôi là, **nó không giống con người, nó không có ý thức, không có ý chí, không có những thứ như vậy. **
Sau đó, có một quan điểm khác, cái gọi là "AI doomists", những người tin rằng AI không cần nhận thức về bản thân hoặc bất kỳ hình thức nào của bản thân để tạo ra các kịch bản hủy diệt loài người.
Ví dụ: bài báo nổi tiếng "Trình tối ưu hóa kẹp giấy", đặt ra một kịch bản trong đó ai đó yêu cầu AI tạo ra những chiếc kẹp giấy, sau đó AI quyết định rằng nó cần chuyển đổi tất cả các nguyên tử trên Trái đất thành những chiếc kẹp giấy, bao gồm cả ánh sáng mặt trời, trong tất cả các nguyên tử cơ thể con người, được biến thành kẹp giấy. Để tối đa hóa số lượng kẹp giấy trên thế giới, nó sẽ phát triển nguồn năng lượng của riêng mình, làm chủ công nghệ tổng hợp hạt nhân, có trạm vũ trụ riêng và có đội quân robot của riêng mình. Nó sẽ làm bất cứ điều gì cần thiết để tối đa hóa số lượng kẹp giấy.
Tôi đang nghĩ, liệu nó có tự do ý chí hay không, ví dụ này rất kỳ lạ. Và chúng ta cũng phải xem xét những ràng buộc thực tế. Nó sẽ lấy những con chip ở đâu để chạy những thuật toán phức tạp và tạo ra tất cả những chiếc kẹp giấy? Bởi vì chỉ trong ngày hôm nay, chúng ta thậm chí không thể kiếm được chip để chạy AI trong các công ty khởi nghiệp của mình.
Tôi nghĩ, có lẽ bây giờ có một đứa trẻ AI xấu xa trong phòng thí nghiệm ở Databricks muốn thống trị thế giới, vì vậy nó đã đặt hàng cho Nvidia, nhưng, nó không nhận được con chip nào cả (cười). Tôi nghĩ chúng ta nên chờ xem những AI nhỏ bé độc ác đó trước khi lo lắng quá nhiều về những AI lớn.
Sở dĩ lạc quan về trí tuệ nhân tạo là vì nó liên quan đến khái niệm trí thông minh. Chúng ta biết nhiều về trí thông minh của con người, vốn là một trong những chủ đề quan trọng nhất được các nhà khoa học xã hội nghiên cứu trong thế kỷ qua. ** Trên thực tế, trí thông minh làm cho mọi thứ trở nên tốt đẹp hơn khi đến với con người. Đây là một tuyên bố rất quan trọng, nhưng hóa ra có rất nhiều nghiên cứu chứng minh nó. **
Thông minh về cơ bản có nghĩa là con người sẽ tốt hơn. Những người có trí thông minh cao hơn sẽ thành công hơn trong học tập và họ thành công hơn trong sự nghiệp. Con cái của họ thành công hơn. Họ khỏe mạnh hơn và sống lâu hơn. Họ cũng ít bạo lực hơn. Họ xử lý xung đột tốt hơn và giải quyết các vấn đề khó khăn tốt hơn. Nhân tiện, họ ít thành kiến hơn, cởi mở hơn và dễ tiếp thu những ý tưởng mới hơn. Vì vậy, về cơ bản, áp dụng trí thông minh cho con người là một điều khiến mọi thứ trở nên tốt hơn.
Thế giới xung quanh chúng ta, bao gồm cả việc có thể gặp gỡ và giao tiếp với nhau trong những không gian như thế này, và mọi thứ khác mà chúng ta làm, chẳng phải chúng ta thức dậy vào một buổi sáng nào đó với tất cả những tòa nhà tuyệt vời này, điện và mọi thứ khác đang chờ đợi Chúng ta đã xây dựng nó sao? , nhưng con người đã từng bước xây dựng nó thông qua việc ứng dụng trí thông minh.
Chúng tôi xây dựng mọi thứ chúng tôi yêu thích bằng trí thông minh khiến thế giới quay tròn. Nhưng chúng tôi luôn bị giới hạn bởi khả năng hoặc khả năng dữ liệu của chính mình. Giờ đây, chúng ta có cơ hội áp dụng trí tuệ máy móc vào tất cả những nỗ lực này, cải thiện khả năng làm mọi việc của mọi người trên thế giới.
05Những người nghiên cứu về AI đều là anh hùng
Bắt đầu từ những năm 1940, các nhà khoa học AI về cơ bản đã làm việc trong 80 năm mà không thực sự được trả lương. Tôi nhớ mình đã học khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo khi còn học đại học. Vào thời điểm đó, trí tuệ nhân tạo giống như một lĩnh vực bên lề, một lý thuyết bị đặt câu hỏi.
Có một sự bùng nổ AI vào những năm 80, nhưng nó đã không thành công. Đó là một vụ nổ bong bóng, một thời điểm rất tồi tệ. Vì vậy, vào cuối những năm 80, trí tuệ nhân tạo đã bị nghi ngờ nghiêm trọng. Đây là chu kỳ thứ tư như vậy. Con người đã từng kỳ vọng rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo nhưng cuối cùng điều đó đã không thành hiện thực.
Khi đó, các nhà khoa học AI làm việc trong các khoa, phòng thí nghiệm về AI và khoa học máy tính, sinh ra, lớn lên, tiến sĩ, giáo sư, dạy AI 30 năm rồi nghỉ hưu, làm việc cật lực cả đời chưa chắc có kết quả gì to tát. . Nhiều người trong số họ đã qua đời.
Họ đang nghiên cứu một tập hợp các lý thuyết và ý tưởng mà ngày nay chúng ta biết là có thể thực hiện được, nhưng phải mất 80 năm. Loại quyết tâm, tầm nhìn xa, lòng dũng cảm, sáng suốt và sự bền bỉ này, ném mình vào một lĩnh vực mà bạn không bao giờ được đền đáp, mọi người vào thời điểm đó tự hỏi liệu họ có đủ tỉnh táo để nghĩ rằng công việc sẽ không thành công hay không. Nhưng bây giờ chúng tôi biết rằng những ý tưởng này hoạt động, chúng tôi giống như, ồ, họ đã nhìn thấy tương lai, họ luôn thực sự hiểu phải làm gì, sẽ mất thời gian để toàn bộ quá trình được đền đáp. Tôi xếp chúng vào loại huyền thoại.
** Tôi nghĩ những người đang đẩy mạnh AI hiện nay, có thể được xếp vào hạng anh hùng. Toàn bộ cộng đồng nghiên cứu AI, bao gồm tất cả mọi người tại hội nghị ngày hôm nay. **
Tôi cố ý sử dụng từ anh hùng vì chúng ta đã thảo luận trong bài báo rằng chúng ta đang ở trong thời điểm văn hóa này, nơi mọi người thực sự phát điên vì mọi thứ. Tôi không biết mọi người có để ý không, nhưng hiện tại rất nhiều người đang có tâm trạng tồi tệ và không hài lòng về rất nhiều thứ. Thế giới đang ở trong một số loại suy thoái cảm xúc.
Vì vậy, ngay khi có bất kỳ điều gì mới xuất hiện, ngay lập tức có một cuộc tranh luận về việc nó tồi tệ như thế nào, nó khủng khiếp như thế nào, nó sẽ hủy diệt thế giới, nó sẽ hủy diệt mọi thứ, và đọc báo đưa tin, những gì đang xảy ra giống như một thảm họa . Vì vậy, tôi nghĩ rằng bất cứ ai đang làm cho thế giới trở nên tốt đẹp hơn thông qua công nghệ này, những gì họ đang làm, tôi nghĩ họ là những anh hùng.
Mọi người đã làm việc hàng trăm năm và giờ đây cuối cùng đã có thể gặt hái những lợi ích AI này. Vì vậy, chúng tôi thực sự may mắn ngay bây giờ. Mỗi bạn có thể là một anh hùng trong tương lai.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nhà sáng lập a16z: AI là "phương tiện tối thượng"
Tác giả: Li Yuan, Công viên Geek
Những người trong giới đầu tư là những người giỏi nhất về truyền thông, và những người trong giới truyền thông là những người giỏi đầu tư nhất.
Dùng câu này để miêu tả Marc Andreessen, người sáng lập tổ chức đầu tư nổi tiếng a16z, có thể nói là rất phù hợp.
Bắt đầu từ trình duyệt Netscape, sau đó trở thành một nhà đầu tư mạo hiểm nổi tiếng ở Thung lũng Silicon, Marc Andreessen đã trải qua nhiều làn sóng ".com", mạng xã hội, Internet di động, v.v. và vẫn hoạt động cho đến nay.
Ở thời điểm AI đang “hot”, tên của các công ty như OpenAI và Mobius AI đã được thêm vào danh sách đầu tư của Andreessen.
Ngoài đầu tư, Marc, một người "lạc quan về kỹ thuật" luôn thích chia sẻ quan điểm của mình trên mạng xã hội, mới đây đã đưa ra quan điểm "AI sẽ cứu thế giới".
Marc Andreessen nói chuyện về AI với Giám đốc điều hành Databricks Ali Ghodsi｜Databricks
Vào ngày 29 tháng 6 theo giờ địa phương, tại Hội nghị Data+AI do Databricks tổ chức, Marc Andreessen đã trò chuyện với Giám đốc điều hành Databricks Ali Ghodsi và nói lại quan điểm của ông về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo hiện nay và tại sao ông không nghĩ rằng AI sẽ cho con người mang lại một cuộc khủng hoảng hiện sinh.
Khả năng giao tiếp
Sau đây là nội dung bài phát biểu của Marc Andreessen tại cuộc họp do Geek Park tổ chức:
01 AI đang trở thành "Phương tiện tối thượng"
Ý tưởng về trí tuệ nhân tạo đã thực sự được đề xuất vào những năm 1930 và 1940. Mọi người đã nghĩ về trí tuệ nhân tạo trong khoảng 80 năm. Nó dường như đã xảy ra với ngành công nghiệp máy tính và Internet, và mọi người vẫn tiếp tục tìm cách để làm điều đó, nhưng nó chưa bao giờ trở thành một điều quan trọng trong ngành.
Có một cuốn sách tuyệt vời Sự trỗi dậy của máy móc kể về câu chuyện cơ bản của trí tuệ nhân tạo. Vào những năm 30, 40, 50, nó được gọi là điều khiển học. Ngay cả trước khi máy tính điện tử ra đời, đã có cuộc tranh luận giữa những người như John von Neumann và Alan Turing. Vào thời điểm đó, họ biết rằng máy tính điện tử sẽ được chế tạo trong tương lai, kể từ khi khái niệm về động cơ khác biệt của Babbage ra đời, người ta đã nghiên cứu cách chế tạo máy tính.
Câu hỏi trọng tâm trong cuộc tranh luận của họ thực sự là về bản chất của máy tính: Liệu một máy tính có mục đích chung có phải là thứ mà ngày nay được gọi là máy von Neumann hay không, tức là, nó có nên thực hiện các chuỗi hướng dẫn theo kiểu xác định như được hướng dẫn bởi các lập trình viên của nó không? ? Hay nó nên dựa trên một mô hình của bộ não con người? Bài báo về mạng thần kinh được xuất bản vào năm 1943, khi họ thực sự biết rằng họ có thể chế tạo một chiếc máy tính từ các tế bào thần kinh.
Có rất nhiều người tranh luận vào thời điểm đó rằng không, chúng ta không nên sử dụng máy von Neumann, chúng ta chỉ nên sử dụng mô hình não bộ. Nhưng không có chip, không có dữ liệu và tất cả công nghệ cơ bản nên họ không thể biến điều đó thành hiện thực.
Đã có một bước đột phá lớn trong 5 năm qua và cách tiếp cận này đột nhiên bắt đầu phát huy tác dụng, và một trong những câu hỏi thú vị nhất là tại sao điều này lại xảy ra vào lúc này? **Điều này liên quan nhiều đến chủ đề của hội nghị này và một phần quan trọng của nó là dữ liệu. ** Hóa ra để AI hoạt động, cần rất nhiều dữ liệu.
Chúng tôi phải mở rộng quy mô Internet, chúng tôi phải có toàn bộ thư viện của web toàn cầu và toàn bộ dữ liệu thu thập dữ liệu được đưa vào các công cụ tìm kiếm, chúng tôi phải có được tất cả dữ liệu hình ảnh, bao gồm cả hình ảnh và video của Google, v.v. để đào tạo các mô hình này. Hóa ra là chúng hoạt động, và tất nhiên, điều đó có nghĩa là làm cho AI hoạt động tốt hơn nữa giờ đây cần nhiều dữ liệu hơn. Vì vậy, có cảm giác như thế giới như dữ liệu internet và trí tuệ nhân tạo đang va chạm và điều kỳ diệu đang xảy ra. **
Có một quan điểm của Marshall McLuhan mà tôi đồng ý. Marshall McLuhan là một nhà lý thuyết truyền thông nổi tiếng, và ông ấy đã nói khoảng 40, 50 năm trước rằng mọi phương tiện đều trở thành nội dung của phương tiện tiếp theo. Vì vậy, anh ấy nói, họ đang làm gì khi đài phát thanh bật lên? Về cơ bản họ đang đọc các bài báo. Họ đã làm gì khi TV ra đời? Về cơ bản, họ đã truyền hình các bài giảng ngoại tuyến và các vở kịch trên sân khấu. Khi Internet xuất hiện, nó đột nhiên trở thành một nền tảng có thể bao gồm tất cả các hình thức truyền thông trước đây, kể cả TV, phim ảnh và mọi thứ khác.
**Trí tuệ nhân tạo là ví dụ cuối cùng của quan điểm này và các hình thức truyền thông khác nhau về cơ bản là một phần của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo. **Một bước đột phá lớn trong trí tuệ nhân tạo hiện nay là khái niệm về trí tuệ nhân tạo đa phương thức. Vì vậy, nếu bạn sử dụng ChatGPT ngày hôm nay, nó sẽ được đào tạo về văn bản; nếu bạn sử dụng Midjourney, nó sẽ được đào tạo về hình ảnh, nhưng AI mới sẽ được phát hành sẽ được đào tạo trên nhiều loại phương tiện cùng một lúc. Vì vậy, bạn sẽ được đào tạo AI trên nhiều phương tiện, bao gồm văn bản, hình ảnh, video, dữ liệu có cấu trúc, tài liệu và phương trình toán học cùng một lúc.
AI sẽ có thể cắt ngang tất cả các miền dữ liệu này, tất cả các dạng phương tiện đã từng tồn tại, dữ liệu, tất cả chúng đều quan trọng.
02 **AI huấn luyện AI, **có thể sáng tạo và tính toán
Thế hệ trí tuệ nhân tạo trước đó cũng sẽ trở thành nguồn dữ liệu của thế hệ trí tuệ nhân tạo tiếp theo. Trí tuệ nhân tạo lớn hơn và tốt hơn xuất hiện,
Nghiên cứu về AI ngày nay về cơ bản là cách sử dụng dữ liệu do con người tạo ra để huấn luyện AI. Sau đó, con người thực hiện cái được gọi là học tăng cường, về cơ bản họ đang điều chỉnh kết quả của AI, nhưng rất nhiều nghiên cứu hiện nay là về cách để AI dạy và huấn luyện lẫn nhau. Vì vậy, sẽ có một tầng tầng, tầng tầng đi lên nơi các AI thực sự đào tạo những người kế vị của chúng.
**Mạng thần kinh hiện tại là một loại máy tính mới, máy tính xác suất. **Điều đó có nghĩa là gì? Nếu bạn hỏi cùng một câu hỏi hai lần, nó sẽ đưa ra các câu trả lời khác nhau. Ngay cả khi bạn đặt câu hỏi theo một cách khác, nó sẽ đưa ra một câu trả lời khác. Nó cũng sẽ đưa ra một câu trả lời khác nếu dữ liệu huấn luyện bị thay đổi một chút. Nếu bạn khen ngợi nó, hoặc bạn bảo nó bắt chước một số người nổi tiếng để trả lời các câu hỏi, hoặc bạn thực hiện các kỹ thuật khác nhau, nó sẽ đưa ra các câu trả lời khác nhau, và sau đó nó có thể làm một điều đáng kinh ngạc, đó là nó sẽ tạo ra ảo giác.
Nếu nó không biết câu trả lời, nó sẽ tạo ra một câu trả lời, và mọi người nhìn thấy điều này, và điều đó thật đáng sợ đối với những người có đầu óc kỹ sư, nhưng đối với những người sáng tạo, họ giống như, ồ, máy tính thực sự có thể tạo ra mọi thứ, và chúng tôi Nó thật tuyệt vời khi thực sự có một chiếc máy tính có thể tạo ra những câu chuyện hư cấu.
Tôi nói chuyện với rất nhiều bạn bè, và một số người trong số họ nói, "Tôi không biết liệu mình có thể sử dụng AI hay không vì tôi không chắc câu trả lời có đúng không." Và tôi nói, "Bạn đã bao giờ làm việc với AI chưa? một con người?" Nếu một người nói với bạn điều gì đó, có lẽ bạn cũng sẽ muốn kiểm tra lại vào một lúc nào đó để đảm bảo rằng những gì họ nói là thực sự chính xác. Nhưng bạn giao tiếp với người khác bởi vì họ có những ý tưởng mà bạn không có, và họ tạo ra những suy nghĩ mà bạn không có.
**Bây giờ chúng tôi có cả hai loại máy tính: loại kỹ sư tạo ra kết quả xác định và loại sáng tạo. **
Điều xảy ra tiếp theo là chúng được kết hợp với nhau và bạn sẽ có một hệ thống kết hợp. Bạn đã có ChatGPT và nếu bạn hỏi nó một câu hỏi về toán học hoặc khoa học, nó thường sẽ trả lời sai. Nhưng nếu bạn sử dụng plugin Wolfram Alpha, kết hợp với ChatGPT, nó đột nhiên bắt đầu trả lời chính xác. Vì vậy, tôi nghĩ bây giờ sẽ có một hình thức kỹ thuật nơi bạn kết hợp hai mô hình điện toán này và bạn có những chiếc máy tính có thể tạo và thực hiện các tác vụ.
03 A****TÔI SẼ KHÔNG LÀ LẬP TRÌNH VIÊN HỌC KỲ
Tôi có một đứa con tám tuổi, và điều xúc động nhất về phát triển AI đối với tôi là từ giờ trở đi, mọi đứa trẻ, của tôi và của mọi người, sẽ ở trong một giáo viên, huấn luyện viên, người cố vấn, chuyên gia tư vấn về AI dưới sự hướng dẫn của sự phát triển. Nó sẽ ở bên họ trong suốt cuộc đời và làm mọi thứ có thể để đảm bảo rằng mỗi người có thể phát huy hết khả năng của mình.
Tôi đã giới thiệu ChatGPT cho đứa con tám tuổi của mình cách đây khoảng một tháng và cài đặt nó trên máy tính xách tay của nó. Tôi nói với anh ấy rằng bạn có thể hỏi nó bất kỳ câu hỏi nào và nó sẽ trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có. Anh ấy nói, "Ồ, tất nhiên, đó không phải là mục đích của máy tính sao? Tất nhiên nó sẽ trả lời tất cả các câu hỏi của bạn." Mặc dù anh ấy không hiểu tầm quan trọng của nó, nhưng tôi hiểu tầm quan trọng của nó. Tôi nhớ từng bước mà ngành công nghiệp máy tính đã thực hiện để có thể trả lời bất kỳ câu hỏi nào, và điều đó là hiển nhiên đối với anh ấy. Tôi nghĩ trẻ em sẽ lớn lên trong một thế giới rất khác, tốt đẹp hơn.
Tôi có xu hướng nghĩ rằng một lập trình viên thực sự giỏi sẽ vẫn cần một thời gian dài đào tạo và hiểu các nguyên tắc cơ bản của lập trình trong tương lai, giống như một nhà toán học thực sự giỏi vẫn cần được đào tạo về toán học, ngay cả với máy tính. **Vì vậy, những lập trình viên thực sự giỏi sẽ vẫn hiểu đầy đủ mọi thứ từ dưới lên, nhưng họ sẽ làm việc hiệu quả hơn trước và họ sẽ có thể làm được nhiều việc hơn trong sự nghiệp của mình. **
Trong tương lai, công việc của hầu hết các lập trình viên sẽ được nâng cấp lên một tầm cao hơn. Càng ngày, công việc của bạn với tư cách là một lập trình viên sẽ giống như trở thành người quản lý của một lập trình viên hơn là chỉ tự mình viết tất cả các mã. Tất cả chúng ta đều là nhà quản lý, để quản lý AI.
Giờ đây, chúng tôi sử dụng các công cụ như GitHub Copilot nơi AI giúp đưa ra đề xuất, sửa lỗi, v.v. Khi các hệ thống này trở nên phức tạp hơn, bạn, với tư cách là một lập trình viên, sẽ có thể giao cho chúng những nhiệm vụ phức tạp hơn. Bạn sẽ có thể chỉ cần nói với họ viết mã này, viết mã kia, làm điều này, làm điều kia và nó sẽ biến mất, thực thi và báo cáo lại cho bạn.
Tôi đoán, hôm nay bạn được ghép đôi với một con người và một Phi công phụ AI. Tôi đoán là trong tương lai sẽ có sự ghép đôi giữa một người với nhiều hơn một trong số những AI Copilot này. Có thể bắt đầu với hai, sau đó về cơ bản là năm và mười. Có thể những lập trình viên rất lành nghề, sẽ có hàng nghìn hệ thống AI này. Và sau đó, nhờ đó, về cơ bản, bạn sẽ có thể giám sát hiệu quả lực lượng AI, và sau đó, vấn đề là bạn có thể dành bao nhiêu thời gian, sự chú ý và năng lượng để giám sát toàn bộ lực lượng này.
Nhiều người không biết viết mã cũng có thể lập trình hiệu quả. Xu hướng này đã diễn ra từ lâu, với sự ra đời của nhiều công cụ low-code, no-code giúp người bình thường có thể viết chương trình mà không cần bằng khoa học máy tính, và tôi nghĩ xu hướng này sẽ được đẩy nhanh. Vì vậy, tôi nghĩ rằng rất nhiều lập trình viên không chuyên nghiệp sẽ có thể tạo mã.
Có một sai lầm kinh điển trong kinh tế học được gọi là Sai lầm Lao động Tổng hợp, đó là một thế giới quan có tổng bằng không cho rằng có một lượng công việc nhất định cần phải hoàn thành và nếu máy móc làm công việc đó, thì con người không còn gì để làm. làm . Trên thực tế, điều ngược lại đã xảy ra. **Về cơ bản, khi máy móc có thể làm thay con người, bạn thực sự đang giải phóng con người để làm những việc có giá trị hơn. **
Đúng. Vì vậy đã có lúc 99% người dân về cơ bản là nông dân. Rồi sau cuộc Cách mạng Công nghiệp, đã có lúc 99% dân số làm việc trong các nhà máy. Trong khi ngày nay, theo quan điểm của chúng tôi, tỷ lệ người làm việc trong các trang trại và nhà máy nhỏ hơn nhiều, nhưng nhìn chung có nhiều việc làm hơn do có rất nhiều nhu cầu mới được tạo ra và rất nhiều doanh nghiệp và ngành công nghiệp mới được thành lập. Vì vậy, tôi nghĩ rằng điều đó sẽ dẫn đến tăng trưởng kinh tế lớn, điều này sẽ dẫn đến rất nhiều tăng trưởng việc làm và tăng lương.
Ngoài ra, viết mã có những đặc tính mà về cơ bản thế giới không bao giờ có thể hài lòng với nó. Luôn có nhiều chương trình để viết. Luôn có nhiều việc phải làm với mã. Mọi người đều biết điều đó, mọi người trong kinh doanh đều biết điều đó. Không ai hài lòng với những gì họ muốn phần mềm đạt được. Điều họ thiếu là thời gian và nguồn lực để thực sự xây dựng phần mềm họ cần. Vì vậy, tôi đoán, sẽ có rất nhiều phần mềm, và cuối cùng sẽ có rất nhiều người làm việc trong lĩnh vực phát triển phần mềm.
04 Sự hủy diệt không tồn tại "AI ác" của con người
Đã có một suy nghĩ lặp đi lặp lại trong suốt lịch sử loài người rằng một thứ gì đó xuất hiện làm thay đổi cơ bản trải nghiệm của con người, và sau đó nó dẫn đến điều không tưởng, khái niệm mà chúng ta gọi là Điểm kỳ dị, hoặc nó tạo ra chứng loạn thị, tạo ra Địa ngục, mọi thứ đang trở nên sai lầm khủng khiếp. Tôi là một kỹ sư được đào tạo và điều này nghe rất giống khoa học viễn tưởng đối với tôi. Vì vậy, tôi không nghĩ rằng đó thực sự là trường hợp.
Tôi thích quan điểm mà một anh chàng ở Berkeley đã đưa ra,** anh ta gọi những gì chúng ta đang làm với tư cách là một loài, với tư cách là một nền văn minh, là "Cúi mình hướng tới điều không tưởng." ** Tôi rất thích từ này, nó có nghĩa là về cơ bản mọi thứ đã trở nên tốt hơn, về vật chất, sức khỏe và trí tuệ, khả năng của mọi người đang dần được cải thiện, nhưng chúng không phải là hướng đến thực tế, theo đúng nghĩa đen những cách không tưởng để trở nên tốt đẹp hơn, nhưng chúng ta đang dần tiến tới điều không tưởng, và mặc dù trong thế giới không hoàn hảo, đầy khiếm khuyết và sa ngã, chúng ta vẫn xoay sở để cải thiện thế giới ở một mức độ nào đó. Vì vậy, thái độ này là một hình thức lạc quan thận trọng, không phải chủ nghĩa cấp tiến.
Hiện có hai quan điểm về trí tuệ nhân tạo mang đến ngày tận thế. Một quan điểm cho rằng AI sẽ công bố mục tiêu của chính nó. Giống như cốt truyện của "Kẻ hủy diệt", một ngày nào đó nó sẽ thức dậy và quyết định ghét chúng ta. Về điều này, câu trả lời của tôi là, **nó không giống con người, nó không có ý thức, không có ý chí, không có những thứ như vậy. **
Sau đó, có một quan điểm khác, cái gọi là "AI doomists", những người tin rằng AI không cần nhận thức về bản thân hoặc bất kỳ hình thức nào của bản thân để tạo ra các kịch bản hủy diệt loài người.
Ví dụ: bài báo nổi tiếng "Trình tối ưu hóa kẹp giấy", đặt ra một kịch bản trong đó ai đó yêu cầu AI tạo ra những chiếc kẹp giấy, sau đó AI quyết định rằng nó cần chuyển đổi tất cả các nguyên tử trên Trái đất thành những chiếc kẹp giấy, bao gồm cả ánh sáng mặt trời, trong tất cả các nguyên tử cơ thể con người, được biến thành kẹp giấy. Để tối đa hóa số lượng kẹp giấy trên thế giới, nó sẽ phát triển nguồn năng lượng của riêng mình, làm chủ công nghệ tổng hợp hạt nhân, có trạm vũ trụ riêng và có đội quân robot của riêng mình. Nó sẽ làm bất cứ điều gì cần thiết để tối đa hóa số lượng kẹp giấy.
Tôi đang nghĩ, liệu nó có tự do ý chí hay không, ví dụ này rất kỳ lạ. Và chúng ta cũng phải xem xét những ràng buộc thực tế. Nó sẽ lấy những con chip ở đâu để chạy những thuật toán phức tạp và tạo ra tất cả những chiếc kẹp giấy? Bởi vì chỉ trong ngày hôm nay, chúng ta thậm chí không thể kiếm được chip để chạy AI trong các công ty khởi nghiệp của mình.
Tôi nghĩ, có lẽ bây giờ có một đứa trẻ AI xấu xa trong phòng thí nghiệm ở Databricks muốn thống trị thế giới, vì vậy nó đã đặt hàng cho Nvidia, nhưng, nó không nhận được con chip nào cả (cười). Tôi nghĩ chúng ta nên chờ xem những AI nhỏ bé độc ác đó trước khi lo lắng quá nhiều về những AI lớn.
Sở dĩ lạc quan về trí tuệ nhân tạo là vì nó liên quan đến khái niệm trí thông minh. Chúng ta biết nhiều về trí thông minh của con người, vốn là một trong những chủ đề quan trọng nhất được các nhà khoa học xã hội nghiên cứu trong thế kỷ qua. ** Trên thực tế, trí thông minh làm cho mọi thứ trở nên tốt đẹp hơn khi đến với con người. Đây là một tuyên bố rất quan trọng, nhưng hóa ra có rất nhiều nghiên cứu chứng minh nó. **
Thông minh về cơ bản có nghĩa là con người sẽ tốt hơn. Những người có trí thông minh cao hơn sẽ thành công hơn trong học tập và họ thành công hơn trong sự nghiệp. Con cái của họ thành công hơn. Họ khỏe mạnh hơn và sống lâu hơn. Họ cũng ít bạo lực hơn. Họ xử lý xung đột tốt hơn và giải quyết các vấn đề khó khăn tốt hơn. Nhân tiện, họ ít thành kiến hơn, cởi mở hơn và dễ tiếp thu những ý tưởng mới hơn. Vì vậy, về cơ bản, áp dụng trí thông minh cho con người là một điều khiến mọi thứ trở nên tốt hơn.
Thế giới xung quanh chúng ta, bao gồm cả việc có thể gặp gỡ và giao tiếp với nhau trong những không gian như thế này, và mọi thứ khác mà chúng ta làm, chẳng phải chúng ta thức dậy vào một buổi sáng nào đó với tất cả những tòa nhà tuyệt vời này, điện và mọi thứ khác đang chờ đợi Chúng ta đã xây dựng nó sao? , nhưng con người đã từng bước xây dựng nó thông qua việc ứng dụng trí thông minh.
Chúng tôi xây dựng mọi thứ chúng tôi yêu thích bằng trí thông minh khiến thế giới quay tròn. Nhưng chúng tôi luôn bị giới hạn bởi khả năng hoặc khả năng dữ liệu của chính mình. Giờ đây, chúng ta có cơ hội áp dụng trí tuệ máy móc vào tất cả những nỗ lực này, cải thiện khả năng làm mọi việc của mọi người trên thế giới.
05 Những người nghiên cứu về AI đều là anh hùng
Bắt đầu từ những năm 1940, các nhà khoa học AI về cơ bản đã làm việc trong 80 năm mà không thực sự được trả lương. Tôi nhớ mình đã học khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo khi còn học đại học. Vào thời điểm đó, trí tuệ nhân tạo giống như một lĩnh vực bên lề, một lý thuyết bị đặt câu hỏi.
Có một sự bùng nổ AI vào những năm 80, nhưng nó đã không thành công. Đó là một vụ nổ bong bóng, một thời điểm rất tồi tệ. Vì vậy, vào cuối những năm 80, trí tuệ nhân tạo đã bị nghi ngờ nghiêm trọng. Đây là chu kỳ thứ tư như vậy. Con người đã từng kỳ vọng rất nhiều vào trí tuệ nhân tạo nhưng cuối cùng điều đó đã không thành hiện thực.
Khi đó, các nhà khoa học AI làm việc trong các khoa, phòng thí nghiệm về AI và khoa học máy tính, sinh ra, lớn lên, tiến sĩ, giáo sư, dạy AI 30 năm rồi nghỉ hưu, làm việc cật lực cả đời chưa chắc có kết quả gì to tát. . Nhiều người trong số họ đã qua đời.
Họ đang nghiên cứu một tập hợp các lý thuyết và ý tưởng mà ngày nay chúng ta biết là có thể thực hiện được, nhưng phải mất 80 năm. Loại quyết tâm, tầm nhìn xa, lòng dũng cảm, sáng suốt và sự bền bỉ này, ném mình vào một lĩnh vực mà bạn không bao giờ được đền đáp, mọi người vào thời điểm đó tự hỏi liệu họ có đủ tỉnh táo để nghĩ rằng công việc sẽ không thành công hay không. Nhưng bây giờ chúng tôi biết rằng những ý tưởng này hoạt động, chúng tôi giống như, ồ, họ đã nhìn thấy tương lai, họ luôn thực sự hiểu phải làm gì, sẽ mất thời gian để toàn bộ quá trình được đền đáp. Tôi xếp chúng vào loại huyền thoại.
** Tôi nghĩ những người đang đẩy mạnh AI hiện nay, có thể được xếp vào hạng anh hùng. Toàn bộ cộng đồng nghiên cứu AI, bao gồm tất cả mọi người tại hội nghị ngày hôm nay. **
Tôi cố ý sử dụng từ anh hùng vì chúng ta đã thảo luận trong bài báo rằng chúng ta đang ở trong thời điểm văn hóa này, nơi mọi người thực sự phát điên vì mọi thứ. Tôi không biết mọi người có để ý không, nhưng hiện tại rất nhiều người đang có tâm trạng tồi tệ và không hài lòng về rất nhiều thứ. Thế giới đang ở trong một số loại suy thoái cảm xúc.
Vì vậy, ngay khi có bất kỳ điều gì mới xuất hiện, ngay lập tức có một cuộc tranh luận về việc nó tồi tệ như thế nào, nó khủng khiếp như thế nào, nó sẽ hủy diệt thế giới, nó sẽ hủy diệt mọi thứ, và đọc báo đưa tin, những gì đang xảy ra giống như một thảm họa . Vì vậy, tôi nghĩ rằng bất cứ ai đang làm cho thế giới trở nên tốt đẹp hơn thông qua công nghệ này, những gì họ đang làm, tôi nghĩ họ là những anh hùng.
Mọi người đã làm việc hàng trăm năm và giờ đây cuối cùng đã có thể gặt hái những lợi ích AI này. Vì vậy, chúng tôi thực sự may mắn ngay bây giờ. Mỗi bạn có thể là một anh hùng trong tương lai.