Gần đây, Emad Mostaque, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Stability AI, một lần nữa đưa ra một tuyên bố đáng kinh ngạc——
"Trong 5 năm nữa, các lập trình viên loài người sẽ biến mất hoàn toàn."
Anh ấy nói rằng anh ấy có thể thấy trước bức tranh tương lai được định hình bởi AI, nhưng đối với các lập trình viên con người, viễn cảnh thực sự không mấy lạc quan.
**Tạo mã AI? **
Trên thực tế, Mostaque không chỉ nói những điều vô nghĩa.
Theo dữ liệu trên GitHub, 41% tất cả mã hiện được tạo bởi AI.
Ví dụ, Copilot của GitHub là sát thủ lớn đối với lập trình AI.
Nhìn vào hiệu ứng này, nó thực sự là thế hệ bằng một cú nhấp chuột.
Thậm chí, AI đã bùng nổ trong giới tiền điện tử và mức độ phổ biến của nó đã tăng lên.
Mostaque cũng nói rằng Stability AI ngày càng trở nên phổ biến, trong vòng ba tháng, mức độ phổ biến trên GitHub đã vượt qua Bitcoin và Ethereum, điều này chứng tỏ hiện tượng trên.
Và lãnh thổ của Ổn định AI hoàn toàn không giới hạn ở điều này.
Cho dù đó là lĩnh vực sinh học, phân tích DNA hay mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý dữ liệu nghe nhìn, v.v., họ đều đã tham gia.
Khi nhìn về tương lai, Mostaque nói rằng cách mọi người giao tiếp và thu thập thông tin sẽ trải qua những thay đổi đột phá trong tương lai.
Nói về ChatGPT, Mostaque tin rằng mọi người sẽ có một chiếc trên điện thoại di động của họ vào năm tới mà không cần kết nối Internet.
Giờ đây, khi các mô hình lớn AI đột phá này có thể được sử dụng ở mọi nơi trong tương lai, cách thức đối thoại và tương tác sẽ được thay đổi về cơ bản.
Bước tiếp theo trong quá trình phát triển Stability AI là xây dựng các mô hình được cá nhân hóa.
Đây là một thách thức không hề nhỏ, mục đích là cho phép mọi người, mọi công ty và mọi nền văn hóa có một hệ thống AI dành riêng cho họ.
Mostaque giải thích rằng điều này là để đạt được chiến lược chính của AI ổn định - phi tập trung hóa. Điều này giống như đặc điểm của tiền điện tử, đảm bảo rằng công nghệ AI có lợi cho mọi người sử dụng.
Đồng thời, Mostaque tin rằng tương lai của sự phát triển AI phải cởi mở và minh bạch, và công nghệ phải được dân chủ hóa hoàn toàn.
Như chúng ta có thể thấy, Stability AI đã mã nguồn mở LLM của họ, đã được tải xuống hơn 25 triệu lần.
Mô hình của Stability AI bắt đầu với thông số 3B và 7B, sau này sẽ có các phiên bản từ 15B đến 65B. Và họ cũng đưa ra mô hình tinh chỉnh RLHF để nghiên cứu.
Kẻ trộm hiệu suất có thể chiến đấu
Trên thực tế, mọi người không lạ gì với sự bùng nổ mã do AI tạo ra.
Vào thời điểm đó, GPT-4 đã được phát hành, hoàn toàn đưa mã do AI tạo ra trước mắt công chúng.
Thế hệ Copilot X mới tích hợp trực tiếp giao diện trò chuyện tuyệt đẹp, không chỉ có thể tạo mã chỉ bằng cách nói mà còn có thể nói chuyện với AI trong khi viết mã, cũng như hệ thống tài liệu thông minh phù hợp với bạn, v.v.
Cụ thể, Copilot X hỗ trợ các trải nghiệm sau: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI. Tất cả các tính năng mới này đều được cung cấp bởi GPT-4 của OpenAI.
Điều đáng chú ý là do tốc độ chậm trễ, công cụ hoàn thành mã vẫn dựa trên mô hình Codex của GitHub, được đào tạo trên GPT-3.
Vào thời điểm đó, William Zhu, một kiến trúc sư dữ liệu lớn cao cấp, nói rằng Mọi thứ được hỗ trợ bởi AI không còn xa nữa.
Copilot không chỉ có thể xác định nội dung mã do nhà phát triển nhập và hiển thị thông báo lỗi mà còn tiến hành phân tích chuyên sâu và giải thích mục đích của khối mã cũng như tạo các bài kiểm tra đơn vị. Bạn thậm chí có thể đưa ra gợi ý sửa lỗi.
Ngoài ra, trong Copilot, bạn thậm chí không cần bàn phím để viết mã nữa. Chỉ cần ngồi trước máy tính, nói "Này, GitHub!", và bắt đầu viết mã bằng miệng. Hiện tại, GitHub đang thử nghiệm một tính năng mới có tên GitHub Copilot Voice, một hệ thống tương tác dựa trên giọng nói.
Ngoài việc viết mã, thông qua Copilot Voice, bạn thậm chí có thể hoàn thành: nhảy mã, điều khiển IDE, tóm tắt mã.
Không chỉ vậy, cách đây một thời gian, một dòng tweet của Matthias Plappert đã gây ra một cuộc thảo luận rộng rãi trong giới LLM.
Plappert, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng, đã công bố kết quả điểm chuẩn của mình trên LLM chính thống trong lĩnh vực AI trên Con người.
Thử nghiệm của anh ấy thiên về tạo mã.
Kết quả vừa sốc vừa sốc.
Không có gì ngạc nhiên khi GPT-4 chắc chắn thống trị danh sách và giành vị trí đầu tiên.
Thật bất ngờ, text-davinci-003 của OpenAI bất ngờ nổi lên và chiếm vị trí thứ hai.
Theo Plappert, text-davinci-003 là một mô hình "kho báu".
LLaMA nổi tiếng là không giỏi tạo mã.
Tất nhiên, đây chỉ là những gì AI có thể làm ngay bây giờ.
Rốt cuộc, bài hùng biện của Mostaque đưa ra thời hạn 5 năm.
Đánh giá từ tiến độ hiện tại, thực sự không khó để hoàn thành lập trình viên AI trong 5 năm.
Người giới thiệu:
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
CEO của Stability AI thốt lên lời táo bạo: trong vòng 5 năm nữa, các lập trình viên con người sẽ không còn tồn tại
Nguồn gốc: Xinzhiyuan
Gần đây, Emad Mostaque, người sáng lập và Giám đốc điều hành của Stability AI, một lần nữa đưa ra một tuyên bố đáng kinh ngạc——
"Trong 5 năm nữa, các lập trình viên loài người sẽ biến mất hoàn toàn."
Anh ấy nói rằng anh ấy có thể thấy trước bức tranh tương lai được định hình bởi AI, nhưng đối với các lập trình viên con người, viễn cảnh thực sự không mấy lạc quan.
**Tạo mã AI? **
Trên thực tế, Mostaque không chỉ nói những điều vô nghĩa.
Theo dữ liệu trên GitHub, 41% tất cả mã hiện được tạo bởi AI.
Ví dụ, Copilot của GitHub là sát thủ lớn đối với lập trình AI.
Mostaque cũng nói rằng Stability AI ngày càng trở nên phổ biến, trong vòng ba tháng, mức độ phổ biến trên GitHub đã vượt qua Bitcoin và Ethereum, điều này chứng tỏ hiện tượng trên.
Và lãnh thổ của Ổn định AI hoàn toàn không giới hạn ở điều này.
Cho dù đó là lĩnh vực sinh học, phân tích DNA hay mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý dữ liệu nghe nhìn, v.v., họ đều đã tham gia.
Khi nhìn về tương lai, Mostaque nói rằng cách mọi người giao tiếp và thu thập thông tin sẽ trải qua những thay đổi đột phá trong tương lai.
Nói về ChatGPT, Mostaque tin rằng mọi người sẽ có một chiếc trên điện thoại di động của họ vào năm tới mà không cần kết nối Internet.
Giờ đây, khi các mô hình lớn AI đột phá này có thể được sử dụng ở mọi nơi trong tương lai, cách thức đối thoại và tương tác sẽ được thay đổi về cơ bản.
Bước tiếp theo trong quá trình phát triển Stability AI là xây dựng các mô hình được cá nhân hóa.
Đây là một thách thức không hề nhỏ, mục đích là cho phép mọi người, mọi công ty và mọi nền văn hóa có một hệ thống AI dành riêng cho họ.
Mostaque giải thích rằng điều này là để đạt được chiến lược chính của AI ổn định - phi tập trung hóa. Điều này giống như đặc điểm của tiền điện tử, đảm bảo rằng công nghệ AI có lợi cho mọi người sử dụng.
Đồng thời, Mostaque tin rằng tương lai của sự phát triển AI phải cởi mở và minh bạch, và công nghệ phải được dân chủ hóa hoàn toàn.
Như chúng ta có thể thấy, Stability AI đã mã nguồn mở LLM của họ, đã được tải xuống hơn 25 triệu lần.
Mô hình của Stability AI bắt đầu với thông số 3B và 7B, sau này sẽ có các phiên bản từ 15B đến 65B. Và họ cũng đưa ra mô hình tinh chỉnh RLHF để nghiên cứu.
Kẻ trộm hiệu suất có thể chiến đấu
Trên thực tế, mọi người không lạ gì với sự bùng nổ mã do AI tạo ra.
Vào thời điểm đó, GPT-4 đã được phát hành, hoàn toàn đưa mã do AI tạo ra trước mắt công chúng.
Thế hệ Copilot X mới tích hợp trực tiếp giao diện trò chuyện tuyệt đẹp, không chỉ có thể tạo mã chỉ bằng cách nói mà còn có thể nói chuyện với AI trong khi viết mã, cũng như hệ thống tài liệu thông minh phù hợp với bạn, v.v.
Cụ thể, Copilot X hỗ trợ các trải nghiệm sau: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI. Tất cả các tính năng mới này đều được cung cấp bởi GPT-4 của OpenAI.
Điều đáng chú ý là do tốc độ chậm trễ, công cụ hoàn thành mã vẫn dựa trên mô hình Codex của GitHub, được đào tạo trên GPT-3.
Vào thời điểm đó, William Zhu, một kiến trúc sư dữ liệu lớn cao cấp, nói rằng Mọi thứ được hỗ trợ bởi AI không còn xa nữa.
Copilot không chỉ có thể xác định nội dung mã do nhà phát triển nhập và hiển thị thông báo lỗi mà còn tiến hành phân tích chuyên sâu và giải thích mục đích của khối mã cũng như tạo các bài kiểm tra đơn vị. Bạn thậm chí có thể đưa ra gợi ý sửa lỗi.
Plappert, một nhà khoa học máy tính nổi tiếng, đã công bố kết quả điểm chuẩn của mình trên LLM chính thống trong lĩnh vực AI trên Con người.
Thử nghiệm của anh ấy thiên về tạo mã.
Kết quả vừa sốc vừa sốc.
Thật bất ngờ, text-davinci-003 của OpenAI bất ngờ nổi lên và chiếm vị trí thứ hai.
Theo Plappert, text-davinci-003 là một mô hình "kho báu".
LLaMA nổi tiếng là không giỏi tạo mã.
Tất nhiên, đây chỉ là những gì AI có thể làm ngay bây giờ.
Rốt cuộc, bài hùng biện của Mostaque đưa ra thời hạn 5 năm.
Đánh giá từ tiến độ hiện tại, thực sự không khó để hoàn thành lập trình viên AI trong 5 năm.
Người giới thiệu: