Phóng viên: Xu Yiming Phóng viên tập sự: Sun Wenqing
Ngày 6 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023 với chủ đề "Thế giới kết nối thông minh, kiến tạo tương lai" đã khai mạc tại Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải. Vào ngày đầu tiên của triển lãm, một trong những người tham gia triển lãm đã cười và nói: "Tôi thật xấu hổ khi đến triển lãm nếu tôi không tham gia một chút với mô hình lớn."
Kể từ đầu năm nay, các mô hình quy mô lớn AI đã bắt đầu một đợt bùng nổ phát triển trên toàn thế giới và hiện đang trong giai đoạn quan trọng của việc hạ cánh ứng dụng nhanh chóng. Phóng viên "Nhật báo chứng khoán" đã học được từ các nhà triển lãm tại chỗ rằng tầm quan trọng của các công ty sản xuất chip điện toán đã tăng tốc trong quá trình triển khai các mô hình AI quy mô lớn cho các tình huống thực tế.
Tại triển lãm này, nhiều nhà triển lãm như Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor và Mu Xi đã tung ra sản phẩm mới hoặc mang đến kết quả mới nhất cho sản phẩm của họ.
Các công ty sản xuất chip điện toán đang cạnh tranh để "phô diễn cơ bắp"
Bất kể số lượng nhà triển lãm hay khu vực triển lãm, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới năm 2023 là hội nghị lớn nhất từ trước đến nay. Phòng triển lãm chính World Expo rộng 50.000 mét vuông đã thu hút hơn 400 nhà triển lãm và hơn 30 sản phẩm mới lần đầu tiên được trưng bày. Điều đáng nói là mô hình quy mô lớn và chip cũng như các công ty điện toán thông minh cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho nó là "điểm sáng" trong số các nhà triển lãm.
Tại địa điểm triển lãm, các chip trong nước như Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology và Denglin Technology đều sử dụng sản phẩm của chính họ để trình diễn và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn, vẽ AI, Wensheng PPT, v.v.
Công ty chip GPU cao cấp Hanbo Semiconductor đã tham gia Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới trong ba năm liên tiếp. Lần này, Hanbo Semiconductor đã phát hành 6 sản phẩm mới bao gồm chip GPU đầy đủ tính năng SG100, thẻ tăng tốc AI mô hình quy mô lớn LLM và thẻ tăng tốc AI tổng hợp hiệu suất cao trong một lần, cung cấp hỗ trợ cho AI mô hình quy mô lớn, kết xuất đồ họa và hiệu suất cao. -sản xuất nội dung chất lượng Cung cấp giải pháp hoàn chỉnh.
Theo lời giới thiệu của nhân viên công ty với phóng viên "Nhật báo chứng khoán", mô hình AI lớn và metaverse cần sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán song song AI mạnh mẽ của GPU và sức mạnh kết xuất đồ họa, điều này đã mở ra triển vọng thị trường rộng lớn cho đám mây- dựa trên các công ty chip lớn. Trong tương lai, các chip GPU có khả năng tính toán song song sẽ đóng vai trò là "bộ não" của các tính toán mô hình quy mô lớn, hỗ trợ tính toán liên tục cho việc tạo và học mô hình quy mô lớn.
Cũng với tư cách là một công ty thiết kế chip, Suiyuan Technology đã phát hành sản phẩm dịch vụ nền tảng Wenshengtu MaaS tại triển lãm này - Suiyuan Yaotu, có thể cung cấp cho người dùng các dịch vụ tinh chỉnh và MaaS cho các mô hình lớn, đồng thời cải thiện tốc độ và hiệu quả trực tuyến của các ứng dụng mô hình lớn. Denglin Technology và Tianshu Zhixin đã “đi trước một bước” và trực tiếp đưa các trường hợp thực tế triển khai ứng dụng.
Phóng viên nhận thấy tại gian hàng công nghệ, công ty đã ra mắt bốn lĩnh vực triển lãm: mô hình lớn, trung tâm điện toán thông minh, ứng dụng sáng tạo và phần cứng sáng tạo. Trong khu vực trưng bày mô hình lớn, Denglin Technology đã đặc biệt giới thiệu thế hệ sản phẩm GPU đa năng sáng tạo mới nhất - dòng GoldwasserII và giao diện tương tác dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở.
Tại triển lãm này, với tư cách là công ty GPU đa năng được sản xuất hàng loạt đầu tiên ở Trung Quốc, Tianshu Zhixin đã thông báo với thế giới bên ngoài rằng chip Tiangai 100 của công ty sẽ tiếp tục hoàn thành quá trình đào tạo mô hình quy mô lớn với các thông số lớn hơn sau khi hoàn thành quá trình đào tạo quy mô lớn. mô hình tỷ lệ với hàng chục tỷ tham số.
Bên cạnh chip sức mạnh điện toán đa năng, việc ứng dụng các mô hình AI dựa trên chip hiệu năng cao cũng là “điểm nhấn” trong tương lai của ngành. Trong một thời gian dài, Winner Technology đã cung cấp các dịch vụ hỗ trợ dữ liệu được tiêu chuẩn hóa hoặc tùy chỉnh cho các trung tâm mua sắm, thương hiệu bán lẻ và những người dùng khác trong lĩnh vực kinh doanh thực tế, cũng như các vấn đề của chính phủ các cấp, thông qua bốn kênh: cảm biến AI, thu thập thủ công, Internet và sản xuất mô hình AI. Trong bước tiếp theo, công ty sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của nhiều doanh nghiệp và cơ quan chính phủ hơn dựa trên cơ sở dữ liệu hiện có.
** "Sức mạnh tính toán bình quân đầu người" có triển vọng thị trường tươi sáng**
Sự phổ biến của triển lãm chỉ là một góc trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình quy mô lớn trong nước. Trong những năm gần đây, Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến và nhiều nơi khác đã đưa ra các biện pháp hỗ trợ phù hợp để thực hiện nghiên cứu về các thuật toán đổi mới mô hình quy mô lớn và các công nghệ chính, tăng cường bố trí cơ sở hạ tầng năng lượng điện toán trí tuệ nhân tạo và đẩy nhanh việc cung cấp dữ liệu cơ bản cho trí tuệ nhân tạo, từ đó xây dựng cao nguyên đổi mới cho trí tuệ nhân tạo.
Theo tính toán của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, quy mô ngành trí tuệ nhân tạo cốt lõi của nước tôi sẽ đạt 508 tỷ nhân dân tệ vào năm 2022, tăng 18% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong ngắn hạn, AI các mô hình lớn chắc chắn sẽ trở thành "động cơ mới" cho sự phát triển của ngành công nghiệp cốt lõi là trí tuệ nhân tạo.
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, nhiều nhà triển lãm chip sức mạnh điện toán lạc quan hơn về các cơ hội nội địa hóa trong việc phát triển các mô hình AI lớn.
"Việc phát triển các ứng dụng mô hình quy mô lớn trực tiếp đưa Nvidia vào câu lạc bộ giá trị thị trường nghìn tỷ đô la. Đối với các nhà sản xuất trong nước của chúng tôi, thực sự có một triển vọng phát triển tương đối tốt." tương lai, sức mạnh tính toán Ở trung tâm hay các phân khúc khác, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ là xu hướng, ít nhất trong 5-7 năm tới, các công ty liên quan vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng khá cao.
Tuy nhiên, khác với lộ trình phát triển của các mô hình quy mô lớn ở nước ngoài, người phụ trách bộ phận tiếp thị của Denglin Technology cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên "Nhật báo chứng khoán", "Chúng tôi tin rằng việc phát triển các mô hình quy mô lớn ở Trung Quốc trong tương lai sẽ khác với nước ngoài, nước ngoài chủ yếu dành cho đầu C, chẳng hạn như Amazon, Google, OpenAI, v.v., sau đó sẽ có nhiều công ty ở Trung Quốc chủ yếu tập trung vào đầu B, chẳng hạn như ứng dụng trong chăm sóc y tế và doanh nghiệp nhà nước, vì vậy hiệu suất, chức năng và hiệu suất chi phí của giải pháp tổng thể là vô cùng quan trọng.”
Đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán cơ bản cho các mô hình AI lớn, Gai Lujiang, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Tianshu Zhixin, nói với phóng viên "Nhật báo Chứng khoán" rằng hiện nay bạn có thể thấy nhiều công ty tham gia phát triển mô hình quy mô lớn và rất ít công ty tham gia phát triển mô hình quy mô lớn. cần hàng chục tỷ tham số, nhiều người yêu cầu hàng trăm tỷ tham số, vì vậy nhu cầu về sức mạnh tính toán trong tương lai phải ngày càng nhiều hơn. Theo cách nói của các đồng nghiệp, tương lai nên dựa trên năng lực tính toán bình quân đầu người, tức là mỗi ngày tiêu thụ bao nhiêu năng lượng tính toán, giống như tính toán lượng điện tiêu thụ mỗi người mỗi ngày hiện nay.
Một số công ty môi giới đã nêu trong các báo cáo nghiên cứu gần đây rằng các mô hình quy mô lớn đã tạo ra nhu cầu về sức mạnh tính toán và nhu cầu về các ngành công nghiệp AI tiếp tục bùng nổ. Mô hình quy mô lớn AI tự phát triển trong nước đã bước vào giai đoạn "trăm hoa đua nở", và sự xuất hiện của các mô hình quy mô lớn đã bắt đầu một "cuộc chạy đua vũ trang" về sức mạnh tính toán. Đồng thời, các tham số của mô hình lớn hiển thị theo cấp số nhân, càng làm bùng nổ nhu cầu về sức mạnh tính toán lớn. Khi các công ty công nghệ trong và ngoài nước tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực AI mô hình quy mô lớn, chuỗi công nghiệp chip liên quan đến ngành AI dự kiến sẽ mở ra sự phát triển nhanh chóng.
(Shangguan Monroe biên tập)
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Hội nghị WAIC 2023 trực tiếp đánh: Mô hình lớn AI trong nước tăng tốc đổ bộ sức mạnh tính toán Các công ty chip cạnh tranh để "phô diễn cơ bắp"
Phóng viên: Xu Yiming Phóng viên tập sự: Sun Wenqing
Ngày 6 tháng 7, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023 với chủ đề "Thế giới kết nối thông minh, kiến tạo tương lai" đã khai mạc tại Trung tâm Triển lãm Thế giới Thượng Hải. Vào ngày đầu tiên của triển lãm, một trong những người tham gia triển lãm đã cười và nói: "Tôi thật xấu hổ khi đến triển lãm nếu tôi không tham gia một chút với mô hình lớn."
Tại triển lãm này, nhiều nhà triển lãm như Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor và Mu Xi đã tung ra sản phẩm mới hoặc mang đến kết quả mới nhất cho sản phẩm của họ.
Các công ty sản xuất chip điện toán đang cạnh tranh để "phô diễn cơ bắp"
Bất kể số lượng nhà triển lãm hay khu vực triển lãm, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới năm 2023 là hội nghị lớn nhất từ trước đến nay. Phòng triển lãm chính World Expo rộng 50.000 mét vuông đã thu hút hơn 400 nhà triển lãm và hơn 30 sản phẩm mới lần đầu tiên được trưng bày. Điều đáng nói là mô hình quy mô lớn và chip cũng như các công ty điện toán thông minh cung cấp hỗ trợ sức mạnh tính toán cho nó là "điểm sáng" trong số các nhà triển lãm.
Tại địa điểm triển lãm, các chip trong nước như Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology và Denglin Technology đều sử dụng sản phẩm của chính họ để trình diễn và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn, vẽ AI, Wensheng PPT, v.v.
Công ty chip GPU cao cấp Hanbo Semiconductor đã tham gia Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới trong ba năm liên tiếp. Lần này, Hanbo Semiconductor đã phát hành 6 sản phẩm mới bao gồm chip GPU đầy đủ tính năng SG100, thẻ tăng tốc AI mô hình quy mô lớn LLM và thẻ tăng tốc AI tổng hợp hiệu suất cao trong một lần, cung cấp hỗ trợ cho AI mô hình quy mô lớn, kết xuất đồ họa và hiệu suất cao. -sản xuất nội dung chất lượng Cung cấp giải pháp hoàn chỉnh.
Theo lời giới thiệu của nhân viên công ty với phóng viên "Nhật báo chứng khoán", mô hình AI lớn và metaverse cần sự hỗ trợ của sức mạnh tính toán song song AI mạnh mẽ của GPU và sức mạnh kết xuất đồ họa, điều này đã mở ra triển vọng thị trường rộng lớn cho đám mây- dựa trên các công ty chip lớn. Trong tương lai, các chip GPU có khả năng tính toán song song sẽ đóng vai trò là "bộ não" của các tính toán mô hình quy mô lớn, hỗ trợ tính toán liên tục cho việc tạo và học mô hình quy mô lớn.
Cũng với tư cách là một công ty thiết kế chip, Suiyuan Technology đã phát hành sản phẩm dịch vụ nền tảng Wenshengtu MaaS tại triển lãm này - Suiyuan Yaotu, có thể cung cấp cho người dùng các dịch vụ tinh chỉnh và MaaS cho các mô hình lớn, đồng thời cải thiện tốc độ và hiệu quả trực tuyến của các ứng dụng mô hình lớn. Denglin Technology và Tianshu Zhixin đã “đi trước một bước” và trực tiếp đưa các trường hợp thực tế triển khai ứng dụng.
Phóng viên nhận thấy tại gian hàng công nghệ, công ty đã ra mắt bốn lĩnh vực triển lãm: mô hình lớn, trung tâm điện toán thông minh, ứng dụng sáng tạo và phần cứng sáng tạo. Trong khu vực trưng bày mô hình lớn, Denglin Technology đã đặc biệt giới thiệu thế hệ sản phẩm GPU đa năng sáng tạo mới nhất - dòng GoldwasserII và giao diện tương tác dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở.
Tại triển lãm này, với tư cách là công ty GPU đa năng được sản xuất hàng loạt đầu tiên ở Trung Quốc, Tianshu Zhixin đã thông báo với thế giới bên ngoài rằng chip Tiangai 100 của công ty sẽ tiếp tục hoàn thành quá trình đào tạo mô hình quy mô lớn với các thông số lớn hơn sau khi hoàn thành quá trình đào tạo quy mô lớn. mô hình tỷ lệ với hàng chục tỷ tham số.
Bên cạnh chip sức mạnh điện toán đa năng, việc ứng dụng các mô hình AI dựa trên chip hiệu năng cao cũng là “điểm nhấn” trong tương lai của ngành. Trong một thời gian dài, Winner Technology đã cung cấp các dịch vụ hỗ trợ dữ liệu được tiêu chuẩn hóa hoặc tùy chỉnh cho các trung tâm mua sắm, thương hiệu bán lẻ và những người dùng khác trong lĩnh vực kinh doanh thực tế, cũng như các vấn đề của chính phủ các cấp, thông qua bốn kênh: cảm biến AI, thu thập thủ công, Internet và sản xuất mô hình AI. Trong bước tiếp theo, công ty sẽ thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của nhiều doanh nghiệp và cơ quan chính phủ hơn dựa trên cơ sở dữ liệu hiện có.
** "Sức mạnh tính toán bình quân đầu người" có triển vọng thị trường tươi sáng**
Sự phổ biến của triển lãm chỉ là một góc trong sự phát triển nhanh chóng của các mô hình quy mô lớn trong nước. Trong những năm gần đây, Bắc Kinh, Thượng Hải, Thâm Quyến và nhiều nơi khác đã đưa ra các biện pháp hỗ trợ phù hợp để thực hiện nghiên cứu về các thuật toán đổi mới mô hình quy mô lớn và các công nghệ chính, tăng cường bố trí cơ sở hạ tầng năng lượng điện toán trí tuệ nhân tạo và đẩy nhanh việc cung cấp dữ liệu cơ bản cho trí tuệ nhân tạo, từ đó xây dựng cao nguyên đổi mới cho trí tuệ nhân tạo.
Theo tính toán của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, quy mô ngành trí tuệ nhân tạo cốt lõi của nước tôi sẽ đạt 508 tỷ nhân dân tệ vào năm 2022, tăng 18% so với cùng kỳ năm ngoái. Trong ngắn hạn, AI các mô hình lớn chắc chắn sẽ trở thành "động cơ mới" cho sự phát triển của ngành công nghiệp cốt lõi là trí tuệ nhân tạo.
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới, nhiều nhà triển lãm chip sức mạnh điện toán lạc quan hơn về các cơ hội nội địa hóa trong việc phát triển các mô hình AI lớn.
"Việc phát triển các ứng dụng mô hình quy mô lớn trực tiếp đưa Nvidia vào câu lạc bộ giá trị thị trường nghìn tỷ đô la. Đối với các nhà sản xuất trong nước của chúng tôi, thực sự có một triển vọng phát triển tương đối tốt." tương lai, sức mạnh tính toán Ở trung tâm hay các phân khúc khác, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo chắc chắn sẽ là xu hướng, ít nhất trong 5-7 năm tới, các công ty liên quan vẫn duy trì tốc độ tăng trưởng khá cao.
Tuy nhiên, khác với lộ trình phát triển của các mô hình quy mô lớn ở nước ngoài, người phụ trách bộ phận tiếp thị của Denglin Technology cho biết trong một cuộc phỏng vấn với phóng viên "Nhật báo chứng khoán", "Chúng tôi tin rằng việc phát triển các mô hình quy mô lớn ở Trung Quốc trong tương lai sẽ khác với nước ngoài, nước ngoài chủ yếu dành cho đầu C, chẳng hạn như Amazon, Google, OpenAI, v.v., sau đó sẽ có nhiều công ty ở Trung Quốc chủ yếu tập trung vào đầu B, chẳng hạn như ứng dụng trong chăm sóc y tế và doanh nghiệp nhà nước, vì vậy hiệu suất, chức năng và hiệu suất chi phí của giải pháp tổng thể là vô cùng quan trọng.”
Đối mặt với nhu cầu ngày càng tăng về sức mạnh tính toán cơ bản cho các mô hình AI lớn, Gai Lujiang, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Tianshu Zhixin, nói với phóng viên "Nhật báo Chứng khoán" rằng hiện nay bạn có thể thấy nhiều công ty tham gia phát triển mô hình quy mô lớn và rất ít công ty tham gia phát triển mô hình quy mô lớn. cần hàng chục tỷ tham số, nhiều người yêu cầu hàng trăm tỷ tham số, vì vậy nhu cầu về sức mạnh tính toán trong tương lai phải ngày càng nhiều hơn. Theo cách nói của các đồng nghiệp, tương lai nên dựa trên năng lực tính toán bình quân đầu người, tức là mỗi ngày tiêu thụ bao nhiêu năng lượng tính toán, giống như tính toán lượng điện tiêu thụ mỗi người mỗi ngày hiện nay.
Một số công ty môi giới đã nêu trong các báo cáo nghiên cứu gần đây rằng các mô hình quy mô lớn đã tạo ra nhu cầu về sức mạnh tính toán và nhu cầu về các ngành công nghiệp AI tiếp tục bùng nổ. Mô hình quy mô lớn AI tự phát triển trong nước đã bước vào giai đoạn "trăm hoa đua nở", và sự xuất hiện của các mô hình quy mô lớn đã bắt đầu một "cuộc chạy đua vũ trang" về sức mạnh tính toán. Đồng thời, các tham số của mô hình lớn hiển thị theo cấp số nhân, càng làm bùng nổ nhu cầu về sức mạnh tính toán lớn. Khi các công ty công nghệ trong và ngoài nước tiếp tục đầu tư vào lĩnh vực AI mô hình quy mô lớn, chuỗi công nghiệp chip liên quan đến ngành AI dự kiến sẽ mở ra sự phát triển nhanh chóng.
(Shangguan Monroe biên tập)