Tiêu đề gốc: "Qiming Headlines | Qiming Venture Partners và Unfinished Research cùng phát hành báo cáo "AI sáng tạo" | Tình trạng của AI sáng tạo năm 2023"
Tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới năm 2023 (WAIC)** Diễn đàn đối tác liên doanh Qiming "AI sáng tạo và các mô hình quy mô lớn: Thay đổi và đổi mới", Qiming Venture Partners đã bắt tay với Nghiên cứu chưa hoàn thành để cùng phát hành một báo cáo bom tấn "Sáng tạo AI 》| Trạng thái AI sáng tạo 2023. **
Nếu như năm 2022 được gọi là năm của trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, những đột phá trong ứng dụng mô hình lan tỏa, ChatGPT ra đời, hàng loạt công trình nghiên cứu đột phá được công bố thì năm 2023, mô hình lớn sẽ được đẩy lên đỉnh điểm, với việc phát hành GPT-4 với tên The sign, trí tuệ nhân tạo tổng quát, đã bước vào giai đoạn ứng dụng sáng tạo theo hướng trí tuệ nhân tạo nói chung.
**Tính năng quan trọng nhất của giai đoạn này là ứng dụng, nghiên cứu và giám sát đều làm việc cùng nhau để mở ra con đường đổi mới của trí tuệ nhân tạo tổng hợp. **
ỨNG DỤNG ĐỔI MỚI
Mọi người nhanh chóng nhìn thấy sự xuất hiện của một hệ sinh thái kinh doanh mới từ trí tuệ nhân tạo tổng quát, nhìn thấy từng lớp công nghệ, chẳng hạn như tính toán, mô hình và ứng dụng; nhìn thấy nội dung được tạo ra, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, video, mã, cấu trúc 3D, đa dạng -modality; cũng xem dữ liệu mở, dữ liệu dọc, dữ liệu tổng hợp, dữ liệu vectơ, cho các mô hình lớn và nhỏ.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo dường như được chấp nhận nhiệt tình hơn ở Trung Quốc: chính phủ khuyến khích phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung; không công ty lớn nào có thể bỏ qua nó; nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tham gia vào công việc tri thức đã sử dụng nó trước. ** Trước cuộc cách mạng công nghệ này, tất cả các doanh nghiệp đều tham gia. Họ có nhịp điệu khác nhau và mức độ tham gia khác nhau, và họ đã trở thành những người bảo vệ, đổi mới và chấp nhận làn sóng công nghệ mới. Tỷ suất lợi nhuận của họ được thay đổi vĩnh viễn. **
Sức mạnh máy tính hiện là nguồn tài nguyên khan hiếm nhất và nó cũng ở vị trí có lợi nhất. **Sức mạnh điện toán là phần lớn nhất trong cấu trúc chi phí của mô hình lớn và hiệu suất của GPU thực sự quyết định tốc độ của ngành công nghiệp mới nổi này. ** Với sự tiến bộ của sức mạnh tính toán và các mô hình, ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp đổ vào. Họ đã nắm bắt được thời gian, nhưng họ cũng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh và khả năng bị nghiền nát khổng lồ. Có thể nói đây là đại dương xanh của khởi nghiệp, dưới luồng cũng có những tảng đá ngầm ẩn mình.
**Cạnh tranh thúc đẩy sự đổi mới. **Khác với sự xuất hiện nhanh chóng của các công ty khởi nghiệp theo hướng các công cụ năng suất vào năm 2022, vào năm 2023, một tỷ lệ lớn hơn các công ty mới sẽ tập trung vào đổi mới công nghệ cơ bản; các công ty khởi nghiệp quy mô lớn cũng bắt đầu khác biệt hóa và đang phát triển các công ty khởi nghiệp quy mô lớn nói chung Đồng thời, nhiều công ty quy mô lớn theo chiều dọc theo các hướng cụ thể như chăm sóc y tế, thương mại điện tử, nghiên cứu khoa học, công nghiệp, lái xe tự hành và người máy bắt đầu xuất hiện. **
Nghiên cứu biên giới
Hai năm 2022 và 2023 là hai năm mà công nghệ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới sẽ tạo ra những bước đột phá, chúng tôi đã phân loại các bài báo và nhận thấy rằng một đặc điểm nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thế hệ mới là sự tích hợp chặt chẽ giữa các quy trình nghiên cứu và đổi mới, nhiều quy trình trong số đó được thực hiện trong doanh nghiệp. , triển khai các trường hợp sử dụng và sản phẩm một cách nhanh chóng. **Sự tích hợp giữa nghiên cứu và tinh thần kinh doanh, khởi nghiệp và đầu tư mạo hiểm đã đóng một vai trò quan trọng, đồng thời đầu tư nghiên cứu và tài năng của những gã khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ và các công ty trí tuệ nhân tạo lớn, bao gồm cả nghiên cứu về một số công nghệ cơ bản, đã vượt qua các trường đại học trong năm và các tổ chức nghiên cứu khác.
**Biên giới của trí tuệ nhân tạo đang tiến tới tương lai. **Mặc dù từ các báo cáo kỹ thuật của GPT-4 đến các tài liệu nghiên cứu của Microsoft, nó đã chỉ ra rằng nó có khả năng xử lý văn bản, khả năng suy luận toán học và kiến thức gần giống với con người trong nhiều lĩnh vực chuyên môn. "Chúng tôi nghĩ rằng nó có thể được coi là một phiên bản ban đầu (mặc dù vẫn chưa hoàn chỉnh) của hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)". Chẳng hạn như hiệu chỉnh độ tin cậy, trí nhớ dài hạn, học tập liên tục, cá nhân hóa, lập kế hoạch và nhảy vọt khái niệm, minh bạch, ngụy biện nhận thức và phi lý, v.v. **
**Hướng nghiên cứu quan trọng nhất trong sáu tháng qua là giải mã và hiểu được sự "xuất hiện" bí ẩn và thú vị của trí thông minh trong các mô hình lớn. ** Các mô hình lớn không chỉ cần vượt qua khả năng dự đoán từ tiếp theo mà còn cần một cơ chế "suy nghĩ chậm" phong phú và phức tạp hơn để giám sát cơ chế "suy nghĩ nhanh" để dự đoán từ tiếp theo.
** Nghiên cứu tiên tiến nhất phải là nghiên cứu và giải quyết các vấn đề gặp phải trong ứng dụng công nghệ quy mô lớn. **Nghiên cứu cách giảm ảo giác, điều chỉnh mô hình lớn để xuất ra nội dung thực chính xác hơn và rèn luyện khả năng suy luận mạnh mẽ hơn; cách đào tạo mô hình chuyên sâu hơn, hạ thấp ngưỡng, tung ra sản phẩm mới và để nhiều người thuộc mọi tầng lớp tham gia cuộc sống và người tiêu dùng Làm thế nào để tương tác với thế giới vật chất thực như một con người; làm thế nào để trở thành trợ lý cho con người trong công việc phức tạp, thiết kế và giúp thực hiện các thí nghiệm khoa học; làm thế nào để tác động đến việc làm và đưa ra các phản ứng chính sách; làm thế nào để tạo ra trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy.
Quy định| An ninh| Chính sách| Nhân tài
Phản ứng theo quy định của chính phủ đối với trí tuệ nhân tạo tổng quát là khá kịp thời và các đặc điểm khác nhau đã xuất hiện ở các quốc gia khác nhau. **Trong khi nhanh chóng đưa ra các biện pháp quản lý đối với trí tuệ nhân tạo sáng tạo và tìm kiếm ý kiến, Trung Quốc cũng đang khuyến khích sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung. đổi mới và các mục tiêu công nghiệp. ** EU tiếp tục dẫn đầu về quy định và luật pháp, vì EU đã đi tiên phong trong GDPR 5 năm trước. Hoa Kỳ quan tâm hơn đến vị trí hàng đầu của công nghệ trí tuệ nhân tạo và đang hình thành một khung pháp lý dựa trên nguyên tắc quản lý rủi ro.
** Về lâu dài, tài năng sẽ có tác động nhiều hơn đến tương lai của trí tuệ nhân tạo hơn là sức mạnh tính toán. **Số lượng bài báo được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã vượt qua Hoa Kỳ, nhưng Hoa Kỳ vẫn có lợi thế rõ ràng trên đỉnh kim tự tháp, cho dù đó là nghiên cứu hay tinh thần kinh doanh. Trên toàn cầu, trọng tâm của nghiên cứu và đổi mới trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ các trường đại học sang các doanh nghiệp. Ba tổ chức hàng đầu ở Hoa Kỳ có nhiều học giả hàng đầu nhất là Google, Microsoft và Meta, cùng nhau tuyển dụng 30% số học giả hàng đầu ở Hoa Kỳ . Trung Quốc vẫn bị thống trị bởi các trường đại học và chỉ có Alibaba nằm trong top 10.
Bộ Khoa học và Công nghệ đề xuất doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo phải chấp nhận rà soát đạo đức khoa học và công nghệ, đối tượng rà soát nên thành lập hội đồng (rà soát) đạo đức khoa học và công nghệ. Các công ty trí tuệ nhân tạo của Mỹ đã bắt đầu thành lập bộ phận trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đáng tin cậy từ sớm.Từ năm ngoái đến năm nay, một số điều chỉnh đã được thực hiện, phản ánh rằng khi trí tuệ nhân tạo tổng quát đang trải qua những thay đổi, các công ty đang tìm cách sử dụng các công nghệ và giải pháp tốt hơn. Triển khai các công nghệ mới một cách an toàn và có trách nhiệm.
Mười triển vọng
Mô hình ngôn ngữ lớn
Vào năm 2024, Trung Quốc sẽ có một mô hình đa năng đa ngôn ngữ tương đương với GPT-4;
Bối cảnh dài sẽ dẫn đến bước đột phá tiếp theo trong công nghệ LLM;
Trước khi một mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn hơn xuất hiện, để đạt được kết quả tốt hơn trong lĩnh vực dọc, ba phương pháp sau sẽ cùng tồn tại:
i) Không thay đổi phân phối dữ liệu, sử dụng dữ liệu chung hơn cho đào tạo trước mô hình quy mô lớn nói chung và không giới thiệu cụ thể dữ liệu ngành,
ii) Sử dụng dữ liệu đặc thù của ngành để tinh chỉnh (Fine-Tuning) mô hình lớn chung,
iii) Sử dụng các bộ dữ liệu có tỷ lệ dữ liệu ngành cao hơn để đào tạo trước mô hình dọc.
Mô hình đa phương thức
4 Mô hình sơ đồ Vinsen hiện tại của CLIP + Diffusion là trạng thái chuyển tiếp, 2 năm tới sẽ xuất hiện cấu trúc mô hình tích hợp;
Mô hình Chuyển văn bản thành hình ảnh thế hệ tiếp theo sẽ có khả năng kiểm soát mạnh mẽ hơn, nó sẽ kết hợp các khả năng của mô hình cơ sở và phương pháp kiểm soát mặt trước, đồng thời thiết kế của mô hình sẽ tập trung vào sự kết hợp với phương pháp kiểm soát;
Trước năm 2025, chế độ video và 3D sẽ mở ra các mô hình quan trọng, cải thiện đáng kể hiệu ứng tạo;
Trí thông minh thể hiện (Embody AI) do PALM-E đại diện đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc định hướng nhận thức, hiểu biết và ra quyết định của rô bốt, nhưng có những thách thức lớn về đào tạo và độ tin cậy hiện tại;
Trong ngắn hạn, Transformer đang trở thành cấu trúc mạng chủ đạo của nhiều phương thức, nhưng phương pháp chung để nén toàn bộ thế giới kỹ thuật số vẫn chưa xuất hiện, Transformer không phải là dấu chấm hết của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Cơ hội kinh doanh
Trong vòng 3 năm, động lực cốt lõi của các ứng dụng AI mang tính lật đổ sẽ đến từ sự đổi mới của mô hình cơ bản, cả hai không thể tách rời và vai trò của mô hình sẽ lớn hơn vai trò của thiết kế sản phẩm;
Thị trường AI tổng hợp hiện tại đang ở giai đoạn đầu của sự thống trị công nghệ và có nhiều cơ hội cho các công ty nền tảng có giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la.
Đọc văn bản gốc
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Báo cáo nghiên cứu| "AI sáng tạo": ứng dụng, nghiên cứu và giám sát phối hợp với nhau để mở ra con đường đổi mới của trí tuệ nhân tạo sáng tạo
Nguồn: Đối tác liên doanh Qiming
Tiêu đề gốc: "Qiming Headlines | Qiming Venture Partners và Unfinished Research cùng phát hành báo cáo "AI sáng tạo" | Tình trạng của AI sáng tạo năm 2023"
Tại Hội nghị trí tuệ nhân tạo thế giới năm 2023 (WAIC)** Diễn đàn đối tác liên doanh Qiming "AI sáng tạo và các mô hình quy mô lớn: Thay đổi và đổi mới", Qiming Venture Partners đã bắt tay với Nghiên cứu chưa hoàn thành để cùng phát hành một báo cáo bom tấn "Sáng tạo AI 》| Trạng thái AI sáng tạo 2023. **
**Tính năng quan trọng nhất của giai đoạn này là ứng dụng, nghiên cứu và giám sát đều làm việc cùng nhau để mở ra con đường đổi mới của trí tuệ nhân tạo tổng hợp. **
ỨNG DỤNG ĐỔI MỚI
Mọi người nhanh chóng nhìn thấy sự xuất hiện của một hệ sinh thái kinh doanh mới từ trí tuệ nhân tạo tổng quát, nhìn thấy từng lớp công nghệ, chẳng hạn như tính toán, mô hình và ứng dụng; nhìn thấy nội dung được tạo ra, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, video, mã, cấu trúc 3D, đa dạng -modality; cũng xem dữ liệu mở, dữ liệu dọc, dữ liệu tổng hợp, dữ liệu vectơ, cho các mô hình lớn và nhỏ.
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo dường như được chấp nhận nhiệt tình hơn ở Trung Quốc: chính phủ khuyến khích phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung; không công ty lớn nào có thể bỏ qua nó; nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tham gia vào công việc tri thức đã sử dụng nó trước. ** Trước cuộc cách mạng công nghệ này, tất cả các doanh nghiệp đều tham gia. Họ có nhịp điệu khác nhau và mức độ tham gia khác nhau, và họ đã trở thành những người bảo vệ, đổi mới và chấp nhận làn sóng công nghệ mới. Tỷ suất lợi nhuận của họ được thay đổi vĩnh viễn. **
Sức mạnh máy tính hiện là nguồn tài nguyên khan hiếm nhất và nó cũng ở vị trí có lợi nhất. **Sức mạnh điện toán là phần lớn nhất trong cấu trúc chi phí của mô hình lớn và hiệu suất của GPU thực sự quyết định tốc độ của ngành công nghiệp mới nổi này. ** Với sự tiến bộ của sức mạnh tính toán và các mô hình, ngày càng có nhiều công ty khởi nghiệp đổ vào. Họ đã nắm bắt được thời gian, nhưng họ cũng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh và khả năng bị nghiền nát khổng lồ. Có thể nói đây là đại dương xanh của khởi nghiệp, dưới luồng cũng có những tảng đá ngầm ẩn mình.
**Cạnh tranh thúc đẩy sự đổi mới. **Khác với sự xuất hiện nhanh chóng của các công ty khởi nghiệp theo hướng các công cụ năng suất vào năm 2022, vào năm 2023, một tỷ lệ lớn hơn các công ty mới sẽ tập trung vào đổi mới công nghệ cơ bản; các công ty khởi nghiệp quy mô lớn cũng bắt đầu khác biệt hóa và đang phát triển các công ty khởi nghiệp quy mô lớn nói chung Đồng thời, nhiều công ty quy mô lớn theo chiều dọc theo các hướng cụ thể như chăm sóc y tế, thương mại điện tử, nghiên cứu khoa học, công nghiệp, lái xe tự hành và người máy bắt đầu xuất hiện. **
Nghiên cứu biên giới
Hai năm 2022 và 2023 là hai năm mà công nghệ trí tuệ nhân tạo thế hệ mới sẽ tạo ra những bước đột phá, chúng tôi đã phân loại các bài báo và nhận thấy rằng một đặc điểm nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thế hệ mới là sự tích hợp chặt chẽ giữa các quy trình nghiên cứu và đổi mới, nhiều quy trình trong số đó được thực hiện trong doanh nghiệp. , triển khai các trường hợp sử dụng và sản phẩm một cách nhanh chóng. **Sự tích hợp giữa nghiên cứu và tinh thần kinh doanh, khởi nghiệp và đầu tư mạo hiểm đã đóng một vai trò quan trọng, đồng thời đầu tư nghiên cứu và tài năng của những gã khổng lồ công nghệ Hoa Kỳ và các công ty trí tuệ nhân tạo lớn, bao gồm cả nghiên cứu về một số công nghệ cơ bản, đã vượt qua các trường đại học trong năm và các tổ chức nghiên cứu khác.
**Biên giới của trí tuệ nhân tạo đang tiến tới tương lai. **Mặc dù từ các báo cáo kỹ thuật của GPT-4 đến các tài liệu nghiên cứu của Microsoft, nó đã chỉ ra rằng nó có khả năng xử lý văn bản, khả năng suy luận toán học và kiến thức gần giống với con người trong nhiều lĩnh vực chuyên môn. "Chúng tôi nghĩ rằng nó có thể được coi là một phiên bản ban đầu (mặc dù vẫn chưa hoàn chỉnh) của hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)". Chẳng hạn như hiệu chỉnh độ tin cậy, trí nhớ dài hạn, học tập liên tục, cá nhân hóa, lập kế hoạch và nhảy vọt khái niệm, minh bạch, ngụy biện nhận thức và phi lý, v.v. **
**Hướng nghiên cứu quan trọng nhất trong sáu tháng qua là giải mã và hiểu được sự "xuất hiện" bí ẩn và thú vị của trí thông minh trong các mô hình lớn. ** Các mô hình lớn không chỉ cần vượt qua khả năng dự đoán từ tiếp theo mà còn cần một cơ chế "suy nghĩ chậm" phong phú và phức tạp hơn để giám sát cơ chế "suy nghĩ nhanh" để dự đoán từ tiếp theo.
** Nghiên cứu tiên tiến nhất phải là nghiên cứu và giải quyết các vấn đề gặp phải trong ứng dụng công nghệ quy mô lớn. **Nghiên cứu cách giảm ảo giác, điều chỉnh mô hình lớn để xuất ra nội dung thực chính xác hơn và rèn luyện khả năng suy luận mạnh mẽ hơn; cách đào tạo mô hình chuyên sâu hơn, hạ thấp ngưỡng, tung ra sản phẩm mới và để nhiều người thuộc mọi tầng lớp tham gia cuộc sống và người tiêu dùng Làm thế nào để tương tác với thế giới vật chất thực như một con người; làm thế nào để trở thành trợ lý cho con người trong công việc phức tạp, thiết kế và giúp thực hiện các thí nghiệm khoa học; làm thế nào để tác động đến việc làm và đưa ra các phản ứng chính sách; làm thế nào để tạo ra trí tuệ nhân tạo an toàn và đáng tin cậy.
Quy định| An ninh| Chính sách| Nhân tài
Phản ứng theo quy định của chính phủ đối với trí tuệ nhân tạo tổng quát là khá kịp thời và các đặc điểm khác nhau đã xuất hiện ở các quốc gia khác nhau. **Trong khi nhanh chóng đưa ra các biện pháp quản lý đối với trí tuệ nhân tạo sáng tạo và tìm kiếm ý kiến, Trung Quốc cũng đang khuyến khích sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung. đổi mới và các mục tiêu công nghiệp. ** EU tiếp tục dẫn đầu về quy định và luật pháp, vì EU đã đi tiên phong trong GDPR 5 năm trước. Hoa Kỳ quan tâm hơn đến vị trí hàng đầu của công nghệ trí tuệ nhân tạo và đang hình thành một khung pháp lý dựa trên nguyên tắc quản lý rủi ro.
** Về lâu dài, tài năng sẽ có tác động nhiều hơn đến tương lai của trí tuệ nhân tạo hơn là sức mạnh tính toán. **Số lượng bài báo được xuất bản bởi các nhà nghiên cứu Trung Quốc đã vượt qua Hoa Kỳ, nhưng Hoa Kỳ vẫn có lợi thế rõ ràng trên đỉnh kim tự tháp, cho dù đó là nghiên cứu hay tinh thần kinh doanh. Trên toàn cầu, trọng tâm của nghiên cứu và đổi mới trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ các trường đại học sang các doanh nghiệp. Ba tổ chức hàng đầu ở Hoa Kỳ có nhiều học giả hàng đầu nhất là Google, Microsoft và Meta, cùng nhau tuyển dụng 30% số học giả hàng đầu ở Hoa Kỳ . Trung Quốc vẫn bị thống trị bởi các trường đại học và chỉ có Alibaba nằm trong top 10.
Bộ Khoa học và Công nghệ đề xuất doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo phải chấp nhận rà soát đạo đức khoa học và công nghệ, đối tượng rà soát nên thành lập hội đồng (rà soát) đạo đức khoa học và công nghệ. Các công ty trí tuệ nhân tạo của Mỹ đã bắt đầu thành lập bộ phận trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm và đáng tin cậy từ sớm.Từ năm ngoái đến năm nay, một số điều chỉnh đã được thực hiện, phản ánh rằng khi trí tuệ nhân tạo tổng quát đang trải qua những thay đổi, các công ty đang tìm cách sử dụng các công nghệ và giải pháp tốt hơn. Triển khai các công nghệ mới một cách an toàn và có trách nhiệm.
Mười triển vọng
Mô hình ngôn ngữ lớn
Vào năm 2024, Trung Quốc sẽ có một mô hình đa năng đa ngôn ngữ tương đương với GPT-4;
Bối cảnh dài sẽ dẫn đến bước đột phá tiếp theo trong công nghệ LLM;
Trước khi một mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn hơn xuất hiện, để đạt được kết quả tốt hơn trong lĩnh vực dọc, ba phương pháp sau sẽ cùng tồn tại:
i) Không thay đổi phân phối dữ liệu, sử dụng dữ liệu chung hơn cho đào tạo trước mô hình quy mô lớn nói chung và không giới thiệu cụ thể dữ liệu ngành,
ii) Sử dụng dữ liệu đặc thù của ngành để tinh chỉnh (Fine-Tuning) mô hình lớn chung,
iii) Sử dụng các bộ dữ liệu có tỷ lệ dữ liệu ngành cao hơn để đào tạo trước mô hình dọc.
Mô hình đa phương thức
4 Mô hình sơ đồ Vinsen hiện tại của CLIP + Diffusion là trạng thái chuyển tiếp, 2 năm tới sẽ xuất hiện cấu trúc mô hình tích hợp;
Mô hình Chuyển văn bản thành hình ảnh thế hệ tiếp theo sẽ có khả năng kiểm soát mạnh mẽ hơn, nó sẽ kết hợp các khả năng của mô hình cơ sở và phương pháp kiểm soát mặt trước, đồng thời thiết kế của mô hình sẽ tập trung vào sự kết hợp với phương pháp kiểm soát;
Trước năm 2025, chế độ video và 3D sẽ mở ra các mô hình quan trọng, cải thiện đáng kể hiệu ứng tạo;
Trí thông minh thể hiện (Embody AI) do PALM-E đại diện đã cho thấy tiềm năng to lớn trong việc định hướng nhận thức, hiểu biết và ra quyết định của rô bốt, nhưng có những thách thức lớn về đào tạo và độ tin cậy hiện tại;
Trong ngắn hạn, Transformer đang trở thành cấu trúc mạng chủ đạo của nhiều phương thức, nhưng phương pháp chung để nén toàn bộ thế giới kỹ thuật số vẫn chưa xuất hiện, Transformer không phải là dấu chấm hết của công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Cơ hội kinh doanh
Trong vòng 3 năm, động lực cốt lõi của các ứng dụng AI mang tính lật đổ sẽ đến từ sự đổi mới của mô hình cơ bản, cả hai không thể tách rời và vai trò của mô hình sẽ lớn hơn vai trò của thiết kế sản phẩm;
Thị trường AI tổng hợp hiện tại đang ở giai đoạn đầu của sự thống trị công nghệ và có nhiều cơ hội cho các công ty nền tảng có giá trị thị trường hàng trăm tỷ đô la.
Đọc văn bản gốc