Mô hình quy mô lớn đa năng 23 tuổi đã kích nổ cơn bão AI và mô hình dọc 24 tuổi đã định hình lại hàng nghìn ngành 丨 Bộ sưu tập câu vàng của hội nghị trí tuệ nhân tạo Thượng Hải

Tín dụng hình ảnh: Được tạo bởi các công cụ Unbounded AI

Vào ngày 7 tháng 7 năm 2023, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới 2023 bước vào ngày thứ hai của chương trình nghị sự.

Vào ngày này, hàng chục diễn đàn, bao gồm các mô hình lớn, sức mạnh tính toán, dữ liệu, metaverse, quản trị, v.v. lần lượt xuất hiện, rất sôi nổi.

Nếu bạn tham gia diễn đàn hôm nay, bạn chắc chắn sẽ bị ấn tượng bởi một vài từ trong đầu, đó là ngành, ngành dọc và ứng dụng. So với mô hình ngôn ngữ chung của ChatGPT, điều mà toàn bộ ngành đang mong đợi là một mô hình ngành dọc có thể thực sự trao quyền cho hàng nghìn ngành.

Một vị khách đã nói thẳng: Năm 2023 là năm bùng nổ của mô hình quy mô lớn, và năm 2024 phải là năm của ứng dụng công nghiệp, mô hình quy mô lớn sẽ lùi vào hậu trường và mô hình công nghiệp dọc sẽ lên hàng đầu. các mô hình ngành theo chiều dọc sẽ thúc đẩy AI và ngành này tiến lên bằng những bước phát triển nhảy vọt, điều này hơi giống với vụ nổ kỷ Cambri. Chúng tôi sẽ chờ xem.

Nội dung dưới đây được chia sẻ bởi các khách mời và tổ chức bởi Babbitt.

Các mô hình lớn cho mục đích chung không phải là hướng duy nhất cho ứng dụng mô hình và các mô hình cho các ngành dọc sẽ trở thành điểm bùng phát về giá trị của các mô hình lớn. Với sự lặp đi lặp lại liên tục của công nghệ, ứng dụng công nghiệp của các mô hình lớn cũng sẽ mở ra một sự tăng tốc. —— Li Qiang, phó chủ tịch Tencent kiêm chủ tịch bộ phận kinh doanh chính phủ và doanh nghiệp

Trong tương lai, số lượng mô hình quy mô lớn công nghiệp và mô hình quy mô lớn theo chiều dọc sẽ vượt xa số lượng mô hình quy mô lớn cho mục đích chung và việc triển khai các mô hình quy mô lớn sẽ được phản ánh nhiều hơn trong các mô hình quy mô lớn theo chiều dọc như các ngành công nghiệp và doanh nghiệp. Thách thức trong tương lai của mô hình lớn nằm ở "dặm cuối", nghĩa là phát huy giá trị trong hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, không chỉ đòi hỏi phần mềm cơ bản mạnh mẽ và linh hoạt, mô hình hộp trắng mở và linh hoạt, mà còn cả những người thực hành hiểu rõ việc kinh doanh. Tuy nhiên, việc giảm chi phí năng lượng tính toán sẽ nhanh hơn so với việc tăng kích thước mô hình và sức mạnh tính toán sẽ không phải là một khoảng cách. ——Shang Mingdong, đồng sáng lập Jiuzhang Yunji DataCanvas

Mô hình lớn đa năng có thể giải quyết được 70%-80% vấn đề trong 100 kịch bản, nhưng chưa chắc đã đáp ứng được 100% nhu cầu của một kịch bản nhất định của doanh nghiệp. Nếu doanh nghiệp tiến hành tinh chỉnh dựa trên mô hình lớn của ngành và dữ liệu của chính mình, thì có thể xây dựng mô hình chuyên dụng để tạo ra dịch vụ thông minh có tính sẵn sàng cao, tham số mô hình ít hơn so với mô hình lớn chung, chi phí đào tạo và suy luận thấp hơn và việc tối ưu hóa mô hình cũng hiệu quả hơn, dễ dàng. —— Tang Daosheng, Phó chủ tịch điều hành cấp cao của Tập đoàn Tencent, Giám đốc điều hành của Nhóm kinh doanh công nghiệp thông minh và đám mây

Trong thực tế là sức mạnh tính toán đang bị thiếu hụt, các kiến trúc điện toán truyền thống đang mất dần khả năng cạnh tranh và các mô hình điện toán mới phải được khám phá. Theo tính toán sơ bộ trong báo cáo, ước tính đến năm 2025, quy mô của ngành điện toán lõi của nước tôi sẽ không dưới 4,4 nghìn tỷ nhân dân tệ và quy mô của các ngành liên quan đến điện toán sẽ đạt 24 nghìn tỷ nhân dân tệ. ——Kang Yong, Kinh tế trưởng của KPMG

Đối mặt với làn sóng AI, lĩnh vực tài chính thực sự rất lo lắng, các học viên thường thảo luận về cách áp dụng các mô hình lớn trong lĩnh vực tài chính. Tuy nhiên, do các yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt trong lĩnh vực tài chính nên việc áp dụng các mô hình lớn là một thách thức lớn. Các công ty trong nước muốn vượt qua các đường cong, và mô hình lớn là một thách thức, tuy nhiên, trong lĩnh vực mô hình lớn theo chiều dọc, mô hình ngôn ngữ lớn phù hợp với thực tế ngành, do lợi thế trong nước về dữ liệu và kịch bản ứng dụng, có rất nhiều lợi thế. cơ hội để vượt trên đường cong. ——Haomai Fortune CIO Fu Xiaomin

Có một sự cạnh tranh khốc liệt trong "Cuộc chiến trăm mô hình" trong mạch mô hình quy mô lớn trong nước, sau khi thử những mô hình quy mô lớn này, chúng sẽ có cảm giác tác động mạnh mẽ và dễ sử dụng, điều này sẽ khiến mọi người cảm thấy rất thích lạc quan về các mô hình quy mô lớn trong nước. Nhưng mô hình lớn không chỉ đơn giản là cạnh tranh công nghệ, mà còn là cạnh tranh sinh thái. Nó phụ thuộc vào có bao nhiêu công ty và tổ chức sẵn sàng xây dựng các ứng dụng dựa trên mô hình lớn của bạn.Đây là điều mà mọi người đang làm. Các mô hình quy mô lớn trong nước sẽ có một hệ sinh thái thịnh vượng và tôi tin rằng chúng sẽ hoạt động tốt ở cấp độ ứng dụng. ——Ma Qianli, đồng sáng lập của Unbounded AI

Có nhiều khoản đầu tư, có thể mất trắng 95%, thậm chí có thể cao hơn, 2-3 năm sau là hết sạch. Nhưng bạn phải bỏ phiếu vì chi phí cơ hội quá cao. Năm 1998, Internet có những cơ hội tuyệt vời và chỉ mới bắt đầu, nhưng công ty đã có bong bóng trong các lĩnh vực như định giá. AI cũng sẽ trải qua quá trình này. Trí tuệ nhân tạo không phải là bong bóng, một số công ty là bong bóng. ——Zhang Yaqin, giáo sư Đại học Thanh Hoa và viện sĩ Học viện Kỹ thuật Trung Quốc

Có sự khác biệt lớn trong phân bổ nhân tài trong lĩnh vực AI giữa Trung Quốc và Hoa Kỳ, tại Hoa Kỳ, 19% là ở Google, tiếp theo là Microsoft, META, v.v., chủ yếu là do nhân tài tập trung ở doanh nghiệp. Và 12% nhân tài của Trung Quốc là ở Đại học Thanh Hoa, tiếp theo là Đại học Chiết Giang và Đại học Bắc Kinh. Trong mười bảng xếp hạng hàng đầu, chỉ có một công ty là Alibaba đứng ở vị trí thứ năm, còn lại là các trường đại học. ——Zhou Zhifeng, Đối tác của Qiming Venture Partners

Mọi người đều làm một mô hình ngôn ngữ lớn là vô nghĩa và mô hình ngôn ngữ lớn không giải quyết được các vấn đề cụ thể. Các mô hình ngôn ngữ lớn có thể giải quyết các vấn đề kiến thức chung và có những vấn đề riêng trong các lĩnh vực chuyên môn. Về phía B, mô hình ngôn ngữ lớn kết hợp dữ liệu của các tình huống ứng dụng cụ thể và các công cụ khác nhau để thực sự hoàn thiện công nghiệp hóa và sản xuất, chẳng hạn như nâng cấp phần mềm công cụ để làm cho nó hiệu quả hơn, dễ sử dụng và thông minh hơn. nâng cấp. Về phía C, sự kết hợp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với rô bốt và tác nhân cá nhân để giúp người dùng đưa ra quyết định cũng sẽ có cơ hội lớn. Trong 3-5 năm tới, tôi nghĩ sẽ có cơ hội cấu trúc cho việc áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. ——Wang Xiao, người sáng lập Jiuhe Venture Capital