Lái xe tự động và các mô hình quy mô lớn AI "yêu nhau và giết nhau": thuật toán định hình lại mô hình quy mô lớn đẩy nhanh sự xuất hiện của kỷ nguyên lái xe tự động L3
Financial Associated Press, ngày 9 tháng 7 (Biên tập viên Liu Yue) Nói về công nghệ AI, lái xe tự động và mô hình quy mô lớn là hai vấn đề quan trọng. Gần đây, lái xe tự động vốn im ắng một thời gian đã trở nên phổ biến trở lại. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin sẽ hỗ trợ ứng dụng thương mại của L3 và các cấp độ cao hơn của chức năng lái xe tự động, Musk cho biết hôm thứ Năm rằng việc lái xe tự động hoàn toàn dự kiến sẽ đạt được vào cuối năm nay. Tesla FSD và Xiaopeng G6 cũng lần lượt gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi. Ở thị trường thứ cấp, cổ phiếu khái niệm lái xe thông minh ** Thông tin Kotei có giới hạn hàng ngày là 20 cm vào thứ Ba **, ** Chiết Giang Shibao đạt được năm bảng liên tiếp ** vào thứ Năm và giá cổ phiếu đã tích lũy mức tăng lớn nhất là 119,73%. kể từ mức thấp nhất vào ngày 8 tháng 6. Giá cổ phiếu của Desay SV đã tăng hơn 90% trong năm.
Đường lái xe thông minh quy tụ đủ loại người chơi, bao gồm Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai và các lực lượng sản xuất ô tô mới khác, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor và các tập đoàn truyền thống khác player Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba và các công ty công nghệ khác, cũng như momenta, Didi và các công ty mới thành lập khác.
Báo cáo nghiên cứu của Soochow Securities phân loại cấu trúc lái xe tự hành cấp cao nhất và tiến độ của các công ty ô tô như Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile và Celes**, đồng thời chỉ ra rằng nửa cuối năm 2023 và 2024 là thời kỳ cửa sổ cho các công ty ô tô để đẩy nhanh việc ra mắt những chiếc ô tô mới thông minh , trong đó chức năng Urban NOA (lái xe tự động giống như L3) đã trở thành khả năng chính để phân biệt trí thông minh của các công ty ô tô.
Thuật toán lái xe tự động định hình lại mô hình lớn Những gã khổng lồ công nghệ cung cấp dịch vụ phát triển mô hình lớn AI cho các OEM
Trước đây, Musk đã nhiều lần đặt mục tiêu thời gian lái xe hoàn toàn tự động nhưng chưa đạt được, tại sao bây giờ ông lại tự tin “hiện thực hóa” trong năm nay? Có lẽ chính sự phát triển công nghệ trong làn sóng AI năm nay đã tiếp thêm một "lửa". CEO của Tập đoàn Alibaba từng nói: “Trong thời đại của AI, mọi sản phẩm đều đáng để nâng cấp lại với những mẫu xe cỡ lớn.” Đương nhiên, các sản phẩm xe tự lái cũng không ngoại lệ. Báo cáo nghiên cứu do Kaiyuan Securities Ren Lang công bố vào ngày 2 tháng 7 chỉ ra rằng mô hình quy mô lớn mới nhất định hình lại thuật toán lái xe tự động và được thúc đẩy bởi mô hình quy mô lớn, lái xe tự động cấp L3 đang tăng tốc. **Theo dữ liệu từ iiMedia Consulting, quy mô ngành công nghiệp ô tô không người lái của nước tôi dự kiến sẽ tăng từ 3,05 tỷ nhân dân tệ năm 2015 lên 26,76 tỷ nhân dân tệ vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 24,3%.
Kaiyuan Securities chỉ ra rằng có một xu hướng rõ ràng trong việc áp dụng các mô hình lớn trong lái xe tự trị. Trong đám mây, lợi thế về dung lượng do số lượng tham số mô hình lớn mang lại có thể được sử dụng cho dữ liệu lái xe tự động, ghi nhãn tự động, khai thác dữ liệu, đào tạo các mô hình nhỏ thông qua quá trình chưng cất, v.v.; **Về phía ô tô , có sẵn các mô hình lớn Về mặt hợp nhất các mô hình nhỏ được sử dụng cho các tác vụ phát hiện khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian suy luận cần thiết cho việc tính toán ô tô và tăng độ an toàn khi lái xe tự động. Hiện tại, các nhà sản xuất xe năng lượng mới bao gồm Xiaopeng và Tesla đang đẩy nhanh việc triển khai các chức năng hỗ trợ lái xe trên đường đô thị. Với việc tăng cường trao quyền cho các mô hình lớn AI, "điểm kỳ dị" của lái xe tự trị luôn được mong đợi sẽ tăng tốc.
Một báo cáo nghiên cứu do Orient Securities Kuai Jian và cộng sự công bố vào ngày 27 tháng 6 đã chỉ ra rằng theo dữ liệu từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin, tỷ lệ thâm nhập của lái xe có hỗ trợ cấp độ L2 trong ** 22 năm là 34% và tỷ lệ thâm nhập của lái xe tự động L3 trong 30 năm sẽ đạt 70%**. AI là chìa khóa cho các hệ thống mô-đun lái xe tự động và các hệ thống đầu cuối: các hệ thống lái xe tự động mô-đun chính thống có thể được chia thành ba lớp: nhận thức, ra quyết định và thực thi. Các thuật toán AI là cốt lõi của lớp nhận thức và ra quyết định- tạo lớp, trong khi từ đầu đến cuối Trong hệ thống, dữ liệu đầu vào để kiểm soát đầu ra chỉ được thực hiện thông qua một mô hình AI lớn. Sự phát triển của công nghệ mô hình quy mô lớn AI cho phép công nghệ lái xe tự động loại bỏ sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao bằng cách cải thiện khả năng nhận thức.
Những gã khổng lồ công nghệ có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán và dịch vụ phát triển mô hình quy mô lớn AI cho các OEM tự động. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor và nhiều công ty ô tô khác đã thông báo rằng họ sẽ tiếp cận Wenxinyiyan. Changan Yida trở thành mẫu xe đầu tiên được trang bị Wenxin Yiyan và nó sẽ được cài đặt trên xe mới thông qua nâng cấp phần mềm. Huawei đã công bố vào tháng 5 rằng AITO M9 sẽ được trang bị một mô hình AI lớn và trợ lý thông minh của Xiaoyi sẽ có trải nghiệm AI trên xe tốt hơn. HKUST Xunfei Mô hình quy mô lớn "Spark Cognition" cũng có các sản phẩm liên quan đến lĩnh vực ô tô, có thể thực hiện giao tiếp miễn phí giữa người và xe giữa các doanh nghiệp và kịch bản chéo trong ô tô.
Các mẫu xe lớn "ăn" xe tự hành: DriveGPT không thực tế để giảm chi phí và tăng hiệu quả, Baidu và các nhà sản xuất lớn khác thu hẹp hoạt động kinh doanh xe tự lái
Dưới sức nóng, ngành công nghiệp xe tự lái cũng lạnh đi. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, những người trẻ tuổi làm việc trong lĩnh vực lái xe tự động đã bị sa thải ba lần trong hai năm. Theo phân tích thị trường, L4 đã bị hạn chế bởi "tam giác bất khả thi" về bảo mật, dữ liệu và chi phí trong hai năm qua, đồng thời, sự chậm trễ của phần mềm như thuật toán chỉ chồng chất với phần cứng đã khiến các công ty hàng đầu để rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan của công nghệ và thương mại hóa.Cục**. Một số nhà phân tích cũng chỉ ra rằng các phương tiện năng lượng mới đã vượt qua khoảng cách và được thị trường chấp nhận. Nhưng "xe tự hành" chỉ là lễ hội của những người đam mê công nghệ và chưa được thị trường chấp nhận.
Ngoài ra, một số người trong ngành cho rằng DriveGPT rất phi thực tế, ngay cả khi các công ty lớn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển cũng khó có thể thấy được kết quả trong vòng 5-10 năm. Nếu hệ thống lái tự động được sử dụng trên một mẫu xe lớn, nó sẽ có giá ít nhất là 50.000 đô la Mỹ. Khi mẫu xe lớn trở nên lớn hơn, chi phí có thể tăng thêm. Không thể vào trong xe đã trở thành vấn đề chính cản trở việc thương mại hóa các mô hình lái xe tự hành quy mô lớn. Orient Securities cũng chỉ ra rằng việc áp dụng AI các mô hình lớn vẫn còn thiếu và kiến trúc mô hình trong lĩnh vực lái xe tự động vẫn đang được khám phá.
Ở những xưởng lớn, những mẫu xe lớn thậm chí còn "ăn theo" xe số tự động. Baidu, từng kiên định nhất trong lĩnh vực lái xe tự hành, cũng bắt đầu điều chỉnh hoạt động kinh doanh của mình. Theo báo cáo của Times Finance, gần đây, Baidu đã điều chỉnh cơ cấu tổ chức của Nhóm Kinh doanh Lái xe Thông minh (IDG) và Đơn vị Kinh doanh Vận tải Thông minh (ACE) được giao cho Nhóm Kinh doanh Đám mây Thông minh (ACG). Sau khi điều chỉnh, các phân khúc kinh doanh của IDG đã được điều chỉnh từ ba phân khúc chính ban đầu là xe tự hành, ô tô thông minh và giao thông thông minh xuống chỉ còn hai phân khúc đầu tiên.
Được biết, đây không phải là lần đầu tiên hoạt động kinh doanh liên quan đến lái xe tự hành của Baidu thay đổi trong năm nay. Vào tháng 1 năm nay, Baidu IDG được tiết lộ là đang sa thải nhân sự. Vào đầu tháng 6, Guo Yang, kiến trúc sư sản phẩm chính của IDG, đã từ chức. Quan trọng hơn, hiện tượng thu hẹp hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực xe tự hành không chỉ giới hạn ở riêng Baidu**. Năm nay, Alibaba tách Viện Bồ Đề Đạt Ma và sáp nhập phòng thí nghiệm xe tự lái vào Cainiao; công ty xe tải tự lái Optima Zhika, được chuyển hướng từ Pony.ai, phá sản sau 19 tháng hoạt động ; Tencent, công ty đã tuyên bố tham gia vào lĩnh vực lái xe tự động vào năm 2018, từ lâu đã không được công chúng biết đến. Ở nước ngoài, Uber bán đội ngũ lái xe tự hành của mình, Amazon đóng cửa dự án xe giao hàng không người lái và Tucson Future, được gọi là "cổ phiếu lái xe tự hành đầu tiên", sẽ tiến hành một vòng mới phát triển quy mô lớn trong tháng năm sa thải.
Các nhà phân tích cho rằng trong bối cảnh các công ty Internet thường nhấn mạnh đến việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, khi mô hình quy mô lớn AI mới xuất hiện, hoạt động kinh doanh cốt lõi trước đây là lái xe tự động phải bị loại bỏ. Sau khi một số lượng lớn các nhà sản xuất lớn nhận ra sự khó khăn của xe tự lái, mô hình AI đã trở thành chất kích thích để các công ty công nghệ lớn thoát khỏi cái bóng của nó. Financial Associated Press, ngày 9 tháng 7 (Biên tập viên Liu Yue) Nói về công nghệ AI, lái xe tự động và mô hình quy mô lớn là hai vấn đề quan trọng. Gần đây, lái xe tự động vốn im ắng một thời gian đã trở nên phổ biến trở lại. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin sẽ hỗ trợ ứng dụng thương mại của L3 và các cấp độ cao hơn của chức năng lái xe tự động, Musk cho biết hôm thứ Năm rằng việc lái xe tự động hoàn toàn dự kiến sẽ đạt được vào cuối năm nay. Tesla FSD và Xiaopeng G6 cũng lần lượt gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi. Ở thị trường thứ cấp, cổ phiếu khái niệm lái xe thông minh ** Thông tin Kotei có giới hạn hàng ngày là 20 cm vào thứ Ba **, ** Chiết Giang Shibao đạt được năm bảng liên tiếp ** vào thứ Năm và giá cổ phiếu đã tích lũy mức tăng lớn nhất là 119,73%. kể từ mức thấp nhất vào ngày 8 tháng 6. Giá cổ phiếu của Desay SV đã tăng hơn 90% trong năm.
Đường lái xe thông minh quy tụ đủ loại người chơi, bao gồm Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai và các lực lượng sản xuất ô tô mới khác, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor và các tập đoàn truyền thống khác player Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba và các công ty công nghệ khác, cũng như momenta, Didi và các công ty mới thành lập khác.
Báo cáo nghiên cứu của Soochow Securities phân loại cấu trúc lái xe tự hành cấp cao nhất và tiến độ của các công ty ô tô như Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile và Celes**, đồng thời chỉ ra rằng nửa cuối năm 2023 và 2024 là thời kỳ cửa sổ cho các công ty ô tô để đẩy nhanh việc ra mắt những chiếc ô tô mới thông minh , trong đó chức năng Urban NOA (lái xe tự động giống như L3) đã trở thành khả năng chính để phân biệt trí thông minh của các công ty ô tô.
Thuật toán lái xe tự động định hình lại mô hình lớn Những gã khổng lồ công nghệ cung cấp dịch vụ phát triển mô hình lớn AI cho các OEM
Trước đây, Musk đã nhiều lần đặt mục tiêu thời gian lái xe hoàn toàn tự động nhưng chưa đạt được, tại sao bây giờ ông lại tự tin “hiện thực hóa” trong năm nay? Có lẽ chính sự phát triển công nghệ trong làn sóng AI năm nay đã tiếp thêm một "lửa". CEO của Tập đoàn Alibaba từng nói: “Trong thời đại của AI, mọi sản phẩm đều đáng để nâng cấp lại với những mẫu xe cỡ lớn.” Đương nhiên, các sản phẩm xe tự lái cũng không ngoại lệ. Báo cáo nghiên cứu do Kaiyuan Securities Ren Lang công bố vào ngày 2 tháng 7 chỉ ra rằng mô hình quy mô lớn mới nhất định hình lại thuật toán lái xe tự động và được thúc đẩy bởi mô hình quy mô lớn, lái xe tự động cấp L3 đang tăng tốc. **Theo dữ liệu từ iiMedia Consulting, quy mô ngành công nghiệp ô tô không người lái của nước tôi dự kiến sẽ tăng từ 3,05 tỷ nhân dân tệ năm 2015 lên 26,76 tỷ nhân dân tệ vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 24,3%.
Kaiyuan Securities chỉ ra rằng có một xu hướng rõ ràng trong việc áp dụng các mô hình lớn trong lái xe tự trị. Trong đám mây, lợi thế về dung lượng do số lượng tham số mô hình lớn mang lại có thể được sử dụng cho dữ liệu lái xe tự động, ghi nhãn tự động, khai thác dữ liệu, đào tạo các mô hình nhỏ thông qua quá trình chưng cất, v.v.; **Về phía ô tô , có sẵn các mô hình lớn Về mặt hợp nhất các mô hình nhỏ được sử dụng cho các tác vụ phát hiện khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian suy luận cần thiết cho việc tính toán ô tô và tăng độ an toàn khi lái xe tự động. Hiện tại, các nhà sản xuất xe năng lượng mới bao gồm Xiaopeng và Tesla đang đẩy nhanh việc triển khai các chức năng hỗ trợ lái xe trên đường đô thị. Với việc tăng cường trao quyền cho các mô hình lớn AI, "điểm kỳ dị" của lái xe tự trị luôn được mong đợi sẽ tăng tốc.
Một báo cáo nghiên cứu do Orient Securities Kuai Jian và cộng sự công bố vào ngày 27 tháng 6 đã chỉ ra rằng theo dữ liệu từ Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin, tỷ lệ thâm nhập của lái xe có hỗ trợ cấp độ L2 trong ** 22 năm là 34% và tỷ lệ thâm nhập của lái xe tự động L3 trong 30 năm sẽ đạt 70%**. AI là chìa khóa cho các hệ thống mô-đun lái xe tự động và các hệ thống đầu cuối: các hệ thống lái xe tự động mô-đun chính thống có thể được chia thành ba lớp: nhận thức, ra quyết định và thực thi. Các thuật toán AI là cốt lõi của lớp nhận thức và ra quyết định- tạo lớp, trong khi từ đầu đến cuối Trong hệ thống, dữ liệu đầu vào để kiểm soát đầu ra chỉ được thực hiện thông qua một mô hình AI lớn. Sự phát triển của công nghệ mô hình quy mô lớn AI cho phép công nghệ lái xe tự động loại bỏ sự phụ thuộc vào bản đồ có độ chính xác cao bằng cách cải thiện khả năng nhận thức.
Những gã khổng lồ công nghệ có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán và dịch vụ phát triển mô hình quy mô lớn AI cho các OEM tự động. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor và nhiều công ty ô tô khác đã thông báo rằng họ sẽ tiếp cận Wenxinyiyan. Changan Yida trở thành mẫu xe đầu tiên được trang bị Wenxin Yiyan và nó sẽ được cài đặt trên xe mới thông qua nâng cấp phần mềm. Huawei đã công bố vào tháng 5 rằng AITO M9 sẽ được trang bị một mô hình AI lớn và trợ lý thông minh của Xiaoyi sẽ có trải nghiệm AI trên xe tốt hơn. HKUST Xunfei Mô hình quy mô lớn "Spark Cognition" cũng có các sản phẩm liên quan đến lĩnh vực ô tô, có thể thực hiện giao tiếp miễn phí giữa người và xe giữa các doanh nghiệp và kịch bản chéo trong ô tô.
Các mẫu xe lớn "ăn" xe tự hành: DriveGPT không thực tế để giảm chi phí và tăng hiệu quả, Baidu và các nhà sản xuất lớn khác thu hẹp hoạt động kinh doanh xe tự lái
Dưới sức nóng, ngành công nghiệp xe tự lái cũng lạnh đi. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, những người trẻ tuổi làm việc trong lĩnh vực lái xe tự động đã bị sa thải ba lần trong hai năm. Theo phân tích thị trường, L4 đã bị hạn chế bởi "tam giác bất khả thi" về bảo mật, dữ liệu và chi phí trong hai năm qua, đồng thời, sự chậm trễ của phần mềm như thuật toán chỉ chồng chất với phần cứng đã khiến các công ty hàng đầu để rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan của công nghệ và thương mại hóa.Cục**. Một số nhà phân tích cũng chỉ ra rằng các phương tiện năng lượng mới đã vượt qua khoảng cách và được thị trường chấp nhận. Nhưng "xe tự hành" chỉ là lễ hội của những người đam mê công nghệ và chưa được thị trường chấp nhận.
Ngoài ra, một số người trong ngành cho rằng DriveGPT rất phi thực tế, ngay cả khi các công ty lớn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển cũng khó có thể thấy được kết quả trong vòng 5-10 năm. Nếu hệ thống lái tự động được sử dụng trên một mẫu xe lớn, nó sẽ có giá ít nhất là 50.000 đô la Mỹ. Khi mẫu xe lớn trở nên lớn hơn, chi phí có thể tăng thêm. Không thể vào trong xe đã trở thành vấn đề chính cản trở việc thương mại hóa các mô hình lái xe tự hành quy mô lớn. Orient Securities cũng chỉ ra rằng việc áp dụng AI các mô hình lớn vẫn còn thiếu và kiến trúc mô hình trong lĩnh vực lái xe tự động vẫn đang được khám phá.
Ở những xưởng lớn, những mẫu xe lớn thậm chí còn "ăn theo" xe số tự động. Baidu, từng kiên định nhất trong lĩnh vực lái xe tự hành, cũng bắt đầu điều chỉnh hoạt động kinh doanh của mình. Theo báo cáo của Times Finance, gần đây, Baidu đã điều chỉnh cơ cấu tổ chức của Nhóm Kinh doanh Lái xe Thông minh (IDG) và Đơn vị Kinh doanh Vận tải Thông minh (ACE) được giao cho Nhóm Kinh doanh Đám mây Thông minh (ACG). Sau khi điều chỉnh, các phân khúc kinh doanh của IDG đã được điều chỉnh từ ba phân khúc chính ban đầu là xe tự hành, ô tô thông minh và giao thông thông minh xuống chỉ còn hai phân khúc đầu tiên.
Được biết, đây không phải là lần đầu tiên hoạt động kinh doanh liên quan đến lái xe tự hành của Baidu thay đổi trong năm nay. Vào tháng 1 năm nay, Baidu IDG được tiết lộ là đang sa thải nhân sự. Vào đầu tháng 6, Guo Yang, kiến trúc sư sản phẩm chính của IDG, đã từ chức. Quan trọng hơn, hiện tượng thu hẹp hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực xe tự hành không chỉ giới hạn ở riêng Baidu**. Năm nay, Alibaba tách Viện DAMO và sáp nhập phòng thí nghiệm tự lái vào Cainiao; công ty xe tải tự lái Optima Zhika, được chuyển hướng từ Pony.ai, phá sản sau 19 tháng hoạt động ; Tencent, công ty đã tuyên bố tham gia vào lĩnh vực lái xe tự động vào năm 2018, từ lâu đã không được công chúng biết đến. Ở nước ngoài, Uber bán đội lái xe tự hành của mình, Amazon đóng cửa dự án xe giao hàng không người lái và Tucson Future, được gọi là "cổ phiếu xe tự hành đầu tiên", sẽ thực hiện một vòng mới của sự phát triển quy mô lớn trong tháng năm sa thải.
Các nhà phân tích cho rằng trong bối cảnh các công ty Internet thường nhấn mạnh đến việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, khi mô hình quy mô lớn AI mới xuất hiện, hoạt động kinh doanh cốt lõi trước đây là lái xe tự động phải bị loại bỏ. Sau khi một số lượng lớn các nhà sản xuất lớn nhận ra sự khó khăn của xe tự lái, mô hình AI đã trở thành chất kích thích để các công ty công nghệ lớn thoát khỏi cái bóng của nó.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Lái xe tự động và các mô hình quy mô lớn AI "yêu nhau và giết nhau": thuật toán định hình lại mô hình quy mô lớn đẩy nhanh sự xuất hiện của kỷ nguyên lái xe tự động L3
Nguồn gốc: Hiệp hội tài chính
Financial Associated Press, ngày 9 tháng 7 (Biên tập viên Liu Yue) Nói về công nghệ AI, lái xe tự động và mô hình quy mô lớn là hai vấn đề quan trọng. Gần đây, lái xe tự động vốn im ắng một thời gian đã trở nên phổ biến trở lại. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin sẽ hỗ trợ ứng dụng thương mại của L3 và các cấp độ cao hơn của chức năng lái xe tự động, Musk cho biết hôm thứ Năm rằng việc lái xe tự động hoàn toàn dự kiến sẽ đạt được vào cuối năm nay. Tesla FSD và Xiaopeng G6 cũng lần lượt gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi. Ở thị trường thứ cấp, cổ phiếu khái niệm lái xe thông minh ** Thông tin Kotei có giới hạn hàng ngày là 20 cm vào thứ Ba **, ** Chiết Giang Shibao đạt được năm bảng liên tiếp ** vào thứ Năm và giá cổ phiếu đã tích lũy mức tăng lớn nhất là 119,73%. kể từ mức thấp nhất vào ngày 8 tháng 6. Giá cổ phiếu của Desay SV đã tăng hơn 90% trong năm.
Đường lái xe thông minh quy tụ đủ loại người chơi, bao gồm Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai và các lực lượng sản xuất ô tô mới khác, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor và các tập đoàn truyền thống khác player Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba và các công ty công nghệ khác, cũng như momenta, Didi và các công ty mới thành lập khác.
Thuật toán lái xe tự động định hình lại mô hình lớn Những gã khổng lồ công nghệ cung cấp dịch vụ phát triển mô hình lớn AI cho các OEM
Trước đây, Musk đã nhiều lần đặt mục tiêu thời gian lái xe hoàn toàn tự động nhưng chưa đạt được, tại sao bây giờ ông lại tự tin “hiện thực hóa” trong năm nay? Có lẽ chính sự phát triển công nghệ trong làn sóng AI năm nay đã tiếp thêm một "lửa". CEO của Tập đoàn Alibaba từng nói: “Trong thời đại của AI, mọi sản phẩm đều đáng để nâng cấp lại với những mẫu xe cỡ lớn.” Đương nhiên, các sản phẩm xe tự lái cũng không ngoại lệ. Báo cáo nghiên cứu do Kaiyuan Securities Ren Lang công bố vào ngày 2 tháng 7 chỉ ra rằng mô hình quy mô lớn mới nhất định hình lại thuật toán lái xe tự động và được thúc đẩy bởi mô hình quy mô lớn, lái xe tự động cấp L3 đang tăng tốc. **Theo dữ liệu từ iiMedia Consulting, quy mô ngành công nghiệp ô tô không người lái của nước tôi dự kiến sẽ tăng từ 3,05 tỷ nhân dân tệ năm 2015 lên 26,76 tỷ nhân dân tệ vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 24,3%.
Kaiyuan Securities chỉ ra rằng có một xu hướng rõ ràng trong việc áp dụng các mô hình lớn trong lái xe tự trị. Trong đám mây, lợi thế về dung lượng do số lượng tham số mô hình lớn mang lại có thể được sử dụng cho dữ liệu lái xe tự động, ghi nhãn tự động, khai thác dữ liệu, đào tạo các mô hình nhỏ thông qua quá trình chưng cất, v.v.; **Về phía ô tô , có sẵn các mô hình lớn Về mặt hợp nhất các mô hình nhỏ được sử dụng cho các tác vụ phát hiện khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian suy luận cần thiết cho việc tính toán ô tô và tăng độ an toàn khi lái xe tự động. Hiện tại, các nhà sản xuất xe năng lượng mới bao gồm Xiaopeng và Tesla đang đẩy nhanh việc triển khai các chức năng hỗ trợ lái xe trên đường đô thị. Với việc tăng cường trao quyền cho các mô hình lớn AI, "điểm kỳ dị" của lái xe tự trị luôn được mong đợi sẽ tăng tốc.
Những gã khổng lồ công nghệ có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán và dịch vụ phát triển mô hình quy mô lớn AI cho các OEM tự động. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor và nhiều công ty ô tô khác đã thông báo rằng họ sẽ tiếp cận Wenxinyiyan. Changan Yida trở thành mẫu xe đầu tiên được trang bị Wenxin Yiyan và nó sẽ được cài đặt trên xe mới thông qua nâng cấp phần mềm. Huawei đã công bố vào tháng 5 rằng AITO M9 sẽ được trang bị một mô hình AI lớn và trợ lý thông minh của Xiaoyi sẽ có trải nghiệm AI trên xe tốt hơn. HKUST Xunfei Mô hình quy mô lớn "Spark Cognition" cũng có các sản phẩm liên quan đến lĩnh vực ô tô, có thể thực hiện giao tiếp miễn phí giữa người và xe giữa các doanh nghiệp và kịch bản chéo trong ô tô.
Các mẫu xe lớn "ăn" xe tự hành: DriveGPT không thực tế để giảm chi phí và tăng hiệu quả, Baidu và các nhà sản xuất lớn khác thu hẹp hoạt động kinh doanh xe tự lái
Dưới sức nóng, ngành công nghiệp xe tự lái cũng lạnh đi. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, những người trẻ tuổi làm việc trong lĩnh vực lái xe tự động đã bị sa thải ba lần trong hai năm. Theo phân tích thị trường, L4 đã bị hạn chế bởi "tam giác bất khả thi" về bảo mật, dữ liệu và chi phí trong hai năm qua, đồng thời, sự chậm trễ của phần mềm như thuật toán chỉ chồng chất với phần cứng đã khiến các công ty hàng đầu để rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan của công nghệ và thương mại hóa.Cục**. Một số nhà phân tích cũng chỉ ra rằng các phương tiện năng lượng mới đã vượt qua khoảng cách và được thị trường chấp nhận. Nhưng "xe tự hành" chỉ là lễ hội của những người đam mê công nghệ và chưa được thị trường chấp nhận.
Ngoài ra, một số người trong ngành cho rằng DriveGPT rất phi thực tế, ngay cả khi các công ty lớn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển cũng khó có thể thấy được kết quả trong vòng 5-10 năm. Nếu hệ thống lái tự động được sử dụng trên một mẫu xe lớn, nó sẽ có giá ít nhất là 50.000 đô la Mỹ. Khi mẫu xe lớn trở nên lớn hơn, chi phí có thể tăng thêm. Không thể vào trong xe đã trở thành vấn đề chính cản trở việc thương mại hóa các mô hình lái xe tự hành quy mô lớn. Orient Securities cũng chỉ ra rằng việc áp dụng AI các mô hình lớn vẫn còn thiếu và kiến trúc mô hình trong lĩnh vực lái xe tự động vẫn đang được khám phá.
Ở những xưởng lớn, những mẫu xe lớn thậm chí còn "ăn theo" xe số tự động. Baidu, từng kiên định nhất trong lĩnh vực lái xe tự hành, cũng bắt đầu điều chỉnh hoạt động kinh doanh của mình. Theo báo cáo của Times Finance, gần đây, Baidu đã điều chỉnh cơ cấu tổ chức của Nhóm Kinh doanh Lái xe Thông minh (IDG) và Đơn vị Kinh doanh Vận tải Thông minh (ACE) được giao cho Nhóm Kinh doanh Đám mây Thông minh (ACG). Sau khi điều chỉnh, các phân khúc kinh doanh của IDG đã được điều chỉnh từ ba phân khúc chính ban đầu là xe tự hành, ô tô thông minh và giao thông thông minh xuống chỉ còn hai phân khúc đầu tiên.
Được biết, đây không phải là lần đầu tiên hoạt động kinh doanh liên quan đến lái xe tự hành của Baidu thay đổi trong năm nay. Vào tháng 1 năm nay, Baidu IDG được tiết lộ là đang sa thải nhân sự. Vào đầu tháng 6, Guo Yang, kiến trúc sư sản phẩm chính của IDG, đã từ chức. Quan trọng hơn, hiện tượng thu hẹp hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực xe tự hành không chỉ giới hạn ở riêng Baidu**. Năm nay, Alibaba tách Viện Bồ Đề Đạt Ma và sáp nhập phòng thí nghiệm xe tự lái vào Cainiao; công ty xe tải tự lái Optima Zhika, được chuyển hướng từ Pony.ai, phá sản sau 19 tháng hoạt động ; Tencent, công ty đã tuyên bố tham gia vào lĩnh vực lái xe tự động vào năm 2018, từ lâu đã không được công chúng biết đến. Ở nước ngoài, Uber bán đội ngũ lái xe tự hành của mình, Amazon đóng cửa dự án xe giao hàng không người lái và Tucson Future, được gọi là "cổ phiếu lái xe tự hành đầu tiên", sẽ tiến hành một vòng mới phát triển quy mô lớn trong tháng năm sa thải.
Các nhà phân tích cho rằng trong bối cảnh các công ty Internet thường nhấn mạnh đến việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, khi mô hình quy mô lớn AI mới xuất hiện, hoạt động kinh doanh cốt lõi trước đây là lái xe tự động phải bị loại bỏ. Sau khi một số lượng lớn các nhà sản xuất lớn nhận ra sự khó khăn của xe tự lái, mô hình AI đã trở thành chất kích thích để các công ty công nghệ lớn thoát khỏi cái bóng của nó. Financial Associated Press, ngày 9 tháng 7 (Biên tập viên Liu Yue) Nói về công nghệ AI, lái xe tự động và mô hình quy mô lớn là hai vấn đề quan trọng. Gần đây, lái xe tự động vốn im ắng một thời gian đã trở nên phổ biến trở lại. Bộ Công nghiệp và Công nghệ thông tin sẽ hỗ trợ ứng dụng thương mại của L3 và các cấp độ cao hơn của chức năng lái xe tự động, Musk cho biết hôm thứ Năm rằng việc lái xe tự động hoàn toàn dự kiến sẽ đạt được vào cuối năm nay. Tesla FSD và Xiaopeng G6 cũng lần lượt gây ra những cuộc thảo luận sôi nổi. Ở thị trường thứ cấp, cổ phiếu khái niệm lái xe thông minh ** Thông tin Kotei có giới hạn hàng ngày là 20 cm vào thứ Ba **, ** Chiết Giang Shibao đạt được năm bảng liên tiếp ** vào thứ Năm và giá cổ phiếu đã tích lũy mức tăng lớn nhất là 119,73%. kể từ mức thấp nhất vào ngày 8 tháng 6. Giá cổ phiếu của Desay SV đã tăng hơn 90% trong năm.
Đường lái xe thông minh quy tụ đủ loại người chơi, bao gồm Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai và các lực lượng sản xuất ô tô mới khác, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor và các tập đoàn truyền thống khác player Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba và các công ty công nghệ khác, cũng như momenta, Didi và các công ty mới thành lập khác.
Thuật toán lái xe tự động định hình lại mô hình lớn Những gã khổng lồ công nghệ cung cấp dịch vụ phát triển mô hình lớn AI cho các OEM
Trước đây, Musk đã nhiều lần đặt mục tiêu thời gian lái xe hoàn toàn tự động nhưng chưa đạt được, tại sao bây giờ ông lại tự tin “hiện thực hóa” trong năm nay? Có lẽ chính sự phát triển công nghệ trong làn sóng AI năm nay đã tiếp thêm một "lửa". CEO của Tập đoàn Alibaba từng nói: “Trong thời đại của AI, mọi sản phẩm đều đáng để nâng cấp lại với những mẫu xe cỡ lớn.” Đương nhiên, các sản phẩm xe tự lái cũng không ngoại lệ. Báo cáo nghiên cứu do Kaiyuan Securities Ren Lang công bố vào ngày 2 tháng 7 chỉ ra rằng mô hình quy mô lớn mới nhất định hình lại thuật toán lái xe tự động và được thúc đẩy bởi mô hình quy mô lớn, lái xe tự động cấp L3 đang tăng tốc. **Theo dữ liệu từ iiMedia Consulting, quy mô ngành công nghiệp ô tô không người lái của nước tôi dự kiến sẽ tăng từ 3,05 tỷ nhân dân tệ năm 2015 lên 26,76 tỷ nhân dân tệ vào năm 2025, với tốc độ CAGR là 24,3%.
Kaiyuan Securities chỉ ra rằng có một xu hướng rõ ràng trong việc áp dụng các mô hình lớn trong lái xe tự trị. Trong đám mây, lợi thế về dung lượng do số lượng tham số mô hình lớn mang lại có thể được sử dụng cho dữ liệu lái xe tự động, ghi nhãn tự động, khai thác dữ liệu, đào tạo các mô hình nhỏ thông qua quá trình chưng cất, v.v.; **Về phía ô tô , có sẵn các mô hình lớn Về mặt hợp nhất các mô hình nhỏ được sử dụng cho các tác vụ phát hiện khác nhau, giúp tiết kiệm thời gian suy luận cần thiết cho việc tính toán ô tô và tăng độ an toàn khi lái xe tự động. Hiện tại, các nhà sản xuất xe năng lượng mới bao gồm Xiaopeng và Tesla đang đẩy nhanh việc triển khai các chức năng hỗ trợ lái xe trên đường đô thị. Với việc tăng cường trao quyền cho các mô hình lớn AI, "điểm kỳ dị" của lái xe tự trị luôn được mong đợi sẽ tăng tốc.
Những gã khổng lồ công nghệ có thể cung cấp hỗ trợ sức mạnh điện toán và dịch vụ phát triển mô hình quy mô lớn AI cho các OEM tự động. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor và nhiều công ty ô tô khác đã thông báo rằng họ sẽ tiếp cận Wenxinyiyan. Changan Yida trở thành mẫu xe đầu tiên được trang bị Wenxin Yiyan và nó sẽ được cài đặt trên xe mới thông qua nâng cấp phần mềm. Huawei đã công bố vào tháng 5 rằng AITO M9 sẽ được trang bị một mô hình AI lớn và trợ lý thông minh của Xiaoyi sẽ có trải nghiệm AI trên xe tốt hơn. HKUST Xunfei Mô hình quy mô lớn "Spark Cognition" cũng có các sản phẩm liên quan đến lĩnh vực ô tô, có thể thực hiện giao tiếp miễn phí giữa người và xe giữa các doanh nghiệp và kịch bản chéo trong ô tô.
Các mẫu xe lớn "ăn" xe tự hành: DriveGPT không thực tế để giảm chi phí và tăng hiệu quả, Baidu và các nhà sản xuất lớn khác thu hẹp hoạt động kinh doanh xe tự lái
Dưới sức nóng, ngành công nghiệp xe tự lái cũng lạnh đi. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, những người trẻ tuổi làm việc trong lĩnh vực lái xe tự động đã bị sa thải ba lần trong hai năm. Theo phân tích thị trường, L4 đã bị hạn chế bởi "tam giác bất khả thi" về bảo mật, dữ liệu và chi phí trong hai năm qua, đồng thời, sự chậm trễ của phần mềm như thuật toán chỉ chồng chất với phần cứng đã khiến các công ty hàng đầu để rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan của công nghệ và thương mại hóa.Cục**. Một số nhà phân tích cũng chỉ ra rằng các phương tiện năng lượng mới đã vượt qua khoảng cách và được thị trường chấp nhận. Nhưng "xe tự hành" chỉ là lễ hội của những người đam mê công nghệ và chưa được thị trường chấp nhận.
Ngoài ra, một số người trong ngành cho rằng DriveGPT rất phi thực tế, ngay cả khi các công ty lớn đầu tư vào nghiên cứu và phát triển cũng khó có thể thấy được kết quả trong vòng 5-10 năm. Nếu hệ thống lái tự động được sử dụng trên một mẫu xe lớn, nó sẽ có giá ít nhất là 50.000 đô la Mỹ. Khi mẫu xe lớn trở nên lớn hơn, chi phí có thể tăng thêm. Không thể vào trong xe đã trở thành vấn đề chính cản trở việc thương mại hóa các mô hình lái xe tự hành quy mô lớn. Orient Securities cũng chỉ ra rằng việc áp dụng AI các mô hình lớn vẫn còn thiếu và kiến trúc mô hình trong lĩnh vực lái xe tự động vẫn đang được khám phá.
Ở những xưởng lớn, những mẫu xe lớn thậm chí còn "ăn theo" xe số tự động. Baidu, từng kiên định nhất trong lĩnh vực lái xe tự hành, cũng bắt đầu điều chỉnh hoạt động kinh doanh của mình. Theo báo cáo của Times Finance, gần đây, Baidu đã điều chỉnh cơ cấu tổ chức của Nhóm Kinh doanh Lái xe Thông minh (IDG) và Đơn vị Kinh doanh Vận tải Thông minh (ACE) được giao cho Nhóm Kinh doanh Đám mây Thông minh (ACG). Sau khi điều chỉnh, các phân khúc kinh doanh của IDG đã được điều chỉnh từ ba phân khúc chính ban đầu là xe tự hành, ô tô thông minh và giao thông thông minh xuống chỉ còn hai phân khúc đầu tiên.
Được biết, đây không phải là lần đầu tiên hoạt động kinh doanh liên quan đến lái xe tự hành của Baidu thay đổi trong năm nay. Vào tháng 1 năm nay, Baidu IDG được tiết lộ là đang sa thải nhân sự. Vào đầu tháng 6, Guo Yang, kiến trúc sư sản phẩm chính của IDG, đã từ chức. Quan trọng hơn, hiện tượng thu hẹp hoạt động kinh doanh trong lĩnh vực xe tự hành không chỉ giới hạn ở riêng Baidu**. Năm nay, Alibaba tách Viện DAMO và sáp nhập phòng thí nghiệm tự lái vào Cainiao; công ty xe tải tự lái Optima Zhika, được chuyển hướng từ Pony.ai, phá sản sau 19 tháng hoạt động ; Tencent, công ty đã tuyên bố tham gia vào lĩnh vực lái xe tự động vào năm 2018, từ lâu đã không được công chúng biết đến. Ở nước ngoài, Uber bán đội lái xe tự hành của mình, Amazon đóng cửa dự án xe giao hàng không người lái và Tucson Future, được gọi là "cổ phiếu xe tự hành đầu tiên", sẽ thực hiện một vòng mới của sự phát triển quy mô lớn trong tháng năm sa thải.
Các nhà phân tích cho rằng trong bối cảnh các công ty Internet thường nhấn mạnh đến việc giảm chi phí và tăng hiệu quả, khi mô hình quy mô lớn AI mới xuất hiện, hoạt động kinh doanh cốt lõi trước đây là lái xe tự động phải bị loại bỏ. Sau khi một số lượng lớn các nhà sản xuất lớn nhận ra sự khó khăn của xe tự lái, mô hình AI đã trở thành chất kích thích để các công ty công nghệ lớn thoát khỏi cái bóng của nó.