Mặc dù đã nhiều lần tuyên bố rằng công nghệ sẽ trở thành một trong những lực đẩy quan trọng nhất cho sự phát triển theo giai đoạn của ngành công nghiệp trò chơi, tốc độ lặp đi lặp lại nhanh chóng của các ứng dụng AI trong trò chơi vẫn còn đáng kinh ngạc.
Nếu việc sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả sản xuất là giai đoạn 1.0 (khối lượng), thì Tencent NetEase, với tư cách là người dẫn đầu ngành, đã tiến lên phía trước với việc đa dạng hóa nội dung phức tạp hơn, cho dù đó là cài đặt hành vi của NPC hay ứng dụng của các hành động thông minh , đây là các giai đoạn 2.0 định tính.
Việc áp dụng công nghệ được liên kết trực tiếp hơn với khả năng cạnh tranh nội dung.
Học thuật và Ứng dụng
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023 vừa kết thúc vào năm nay, Đại học Hạ Môn kết hợp với Đại học Truyền thông Trung Quốc, Học viện Mỹ thuật Trung ương, Viện Công nghệ Bắc Kinh, Đại học Giao thông Thượng Hải và các khoa khác của trường đang chuẩn bị thành lập "Trung tâm nghiên cứu chung của trường đại học về trí tuệ nhân tạo trò chơi", tiếp tục đào sâu nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trò chơi.
Theo Zhang Junsong, phó hiệu trưởng Trường Thông tin, Đại học Hạ Môn, sự kết hợp giữa trò chơi và công nghệ trí tuệ nhân tạo đã khai sinh ra lĩnh vực nghiên cứu tiên phong về trí tuệ nhân tạo trò chơi. Trò chơi trí tuệ nhân tạo cam kết tạo ra các tác nhân thông minh giống con người, giúp thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung, đồng thời trở thành một phần quan trọng trong cuộc cạnh tranh công nghệ quốc tế. Nhấn mạnh và phát huy vai trò then chốt của trí tuệ nhân tạo trò chơi trong sự phát triển của khoa học và công nghệ tiên tiến là mục tiêu và nhiệm vụ quan trọng của giới học thuật và giới công nghiệp trong thời gian tới.
Đào tạo AI trong game giúp đổi mới và phát triển AI nói chung là từ khóa cốt lõi.
Ví dụ: nền tảng Khai sáng, mà Tencent muốn mở cho các trường cao đẳng và đại học từ năm 2020, là một bộ dữ liệu trò chơi giải mẫn cảm mở điển hình và cụm lõi trò chơi dành cho sinh viên, đồng thời cung cấp các công cụ đánh giá, nền tảng điện toán và các dịch vụ hỗ trợ nghiên cứu khác để kiểm tra và cải thiện AI trong trò chơi.Cấp độ ra quyết định đa chiều trong các kịch bản trò chơi chiến đấu phức tạp. Đồng thời, sẽ hợp tác với 19 trường đại học hàng đầu như Đại học Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa và Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc để phát triển các khóa học, giúp học sinh có thể sử dụng những cách thú vị hơn để hiểu các điểm kiến thức như học máy, học tăng cường. và ra quyết định đa tác nhân để trau dồi tài năng dự trữ.
Đây là ý nghĩa chính của AI trong học thuật, nhưng từ góc độ kinh doanh, thế giới bên ngoài chú ý nhiều hơn đến ứng dụng thực tế của AI trong trò chơi.
Trong giai đoạn trò chơi AI 1.0, việc sử dụng nó để đạt được hiệu quả sản xuất tăng đáng kể là một chỉ số quan trọng để đo lường sự phát triển của các doanh nghiệp trong lĩnh vực này.
Là một ngành kinh doanh, trò chơi luôn duy trì cơn khát nội dung. Sau khi trò chơi di động bùng nổ, để nâng cao chất lượng sản phẩm, cuộc chạy đua vũ trang nghệ thuật đã trở thành xu hướng chủ đạo; sự phát triển trong nước được củng cố và cải chính số phiên bản buộc các công ty phải ra nước ngoài kiếm vàng trên quy mô lớn; không bình thường hóa, thăm dò xuyên biên giới với trò chơi lấy công nghệ làm cốt lõi đã trở thành chìa khóa để nâng trần của ngành trong tương lai mới.
Như chúng ta đã biết, khoa học và công nghệ là lực lượng sản xuất hàng đầu. Sự tiến bộ của khoa học và công nghệ đã nâng cao chất lượng của người lao động, vị trí và vai trò của họ trong quá trình sản xuất có những thay đổi sâu sắc; sự xâm nhập của khoa học và công nghệ vào hệ thống dữ liệu về lao động đã làm xuất hiện nhiều công cụ sản xuất tiên tiến, đã làm thay đổi căn bản phương thức sản xuất hiện đại, diện mạo đã cải thiện mạnh mẽ năng suất tiên tiến, sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ đã mở rộng phạm vi đối tượng lao động và nâng cao chất lượng, phát triển và sử dụng ngày càng đi vào chiều sâu và hiệu quả.
Giờ đây, các công cụ sản xuất tiên tiến hơn do AIGC đại diện đã có mặt trước tất cả các công ty trò chơi. Thông qua việc sử dụng thành thạo các công cụ AI, có thể giúp các nhóm vừa và nhỏ kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả, đồng thời cố gắng sản xuất nhiều hơn và lớn hơn các dự án để cạnh tranh trên cùng một sân khấu.
Ngoài ra, sự sáng tạo và ý tưởng tất nhiên là năng lực cạnh tranh cốt lõi của nhóm phát triển, nhưng giờ đây việc sử dụng các công nghệ mới nổi và các công cụ tiên tiến cũng đã trở thành lực lượng quyết định trong việc lập kế hoạch từ trí tưởng tượng đến sản phẩm thực tế.
Lấy YOOZOO làm ví dụ, cách đây vài ngày đã thông báo chính thức khai trương Viện Đổi mới AI, người phụ trách Viện Đổi mới AI cho biết trong một cuộc phỏng vấn với giới truyền thông: Hiện tại, quy hoạch và bố trí của YOOZOO trong lĩnh vực công nghệ AI được chia thành hai khía cạnh.Tài năng kỹ thuật xuất sắc, thành lập nhóm kỹ sư AI, giới thiệu các giải pháp AI thương mại trưởng thành và cũng áp dụng một số công nghệ AI nguồn mở để hợp tác với các công ty công nghệ bên ngoài trong việc tạo tài sản nghệ thuật, lồng tiếng, và cùng nhau thành lập một viện nghiên cứu chung cho các tình huống ứng dụng cụ thể kết hợp trò chơi và AI, các giải pháp tùy chỉnh.
Tại "Hội nghị báo cáo ngành công nghiệp phát hành trò chơi và xuất bản trò chơi Thượng Hải năm 2023" vào tháng trước, Perfect World đã chia sẻ ứng dụng toàn diện của công nghệ AI trong tất cả các khía cạnh của quy trình phát triển trò chơi nội bộ, nhắm mục tiêu các loại công cụ AIGC khác nhau và nhu cầu của các dự án khác nhau. Đào tạo có mục tiêu các mô hình cho các công cụ AIGC khác nhau. Nhóm sản xuất nội dung có thể trực tiếp xuất ra nhiều hình ảnh, âm thanh và các tài liệu khác phù hợp hơn để đẩy nhanh quá trình sản xuất giao diện người dùng, hoạt ảnh, tài liệu và các nội dung nghệ thuật khác. Cụ thể, AI tạo ra các nút vật chất với các chức năng được chỉ định cho công cụ trò chơi, xây dựng cảnh được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ cốt truyện AI, con người ảo, v.v.
Cái còn lại là lần đầu tiên thể hiện dạng hoàn chỉnh của ổ đĩa hợp nhất AI mà Perfect đang thử - ứng dụng tổng hợp AI trong GamePlay, bao gồm thông tin cảnh, thông tin nhân vật, phát triển cốt truyện, hành vi của người chơi, đối thoại, v.v. được AI tính toán.
Nếu tự động hóa quy trình sản xuất là mô hình tiêu chuẩn 1.0 để giảm chi phí và tăng hiệu quả, thì các NPC thông minh có thể hoạt động thông minh theo môi trường và tình huống hiện tại, đồng thời cung cấp cho những người chơi khác nhau những giác quan và trải nghiệm trò chơi khác nhau. của game AI 2.0. Yên tâm làm" thành "làm sao cho tốt hơn".
Can thiệp sâu vào chất lượng nội dung
Lý thuyết về giá trị trò chơi đã đề cập trước đó rằng sự cạnh tranh hiện tại trong ngành công nghiệp trò chơi di động đã bước vào giai đoạn kiểm soát hàng loạt và lối chơi phổ biến đã trở thành một thứ tiêu hao ở một mức độ nào đó và là một thành viên của "nội dung". Hầu hết các trò chơi cần cung cấp nội dung để duy trì mức độ phổ biến của trò chơi. Sự khác biệt là định nghĩa về nội dung bao gồm cả tài nguyên liên quan đến cốt truyện và lối chơi, không chỉ hiệu suất trực quan của các bản cập nhật trò chơi mà còn cả các hướng khác nhau của UGC người dùng và tắt -trang web thứ cấp tạo.
Trò chơi AI 1.0 có thể cố gắng giải quyết vấn đề về khối lượng phân phối, trong khi 2.0 có nghĩa là các nhà sản xuất lớn hy vọng sử dụng lợi thế kỹ thuật của mình để can thiệp sâu hơn vào "chất lượng" nội dung, từ đó nới rộng khoảng cách cạnh tranh.
Tại diễn đàn phụ WAIC này, Tencent Tianmei J3 đã chia sẻ một số nội dung hợp tác với nhóm Tencent AI Lab, chẳng hạn như thiết kế một bộ giải pháp nhận thức môi trường đa phương thức tích hợp chung, để AI có thể mô hình hóa địa hình 3D và đưa ra quyết định một cách hiệu quả, từ Chế độ 1V1 đơn giản nhất bắt đầu nghiên cứu và đào tạo các mô hình, và dần dần phát triển thành chế độ 5V5 phức tạp hơn.
Điều này thực sự liên quan trực tiếp đến việc đào tạo tính chất học thuật của AI trò chơi đã đề cập ở trên.
Môi trường 3D trong FPS gần với hiệu suất của con người trong môi trường thực hơn và có giá trị cung cấp nghiên cứu liên lĩnh vực. Kết quả đào tạo, ngoài giá trị học thuật, có thể được chuyển đổi trực tiếp hơn thành giá trị thương mại trong trò chơi.
Một ứng dụng trực quan khác là công nghệ tạo hành động AI được Tianmei áp dụng trong "Game Mobile Reverse War" dựa trên mô hình thuật toán mạng thần kinh tự hồi quy (mô hình ARNN), nói một cách đơn giản, NPC trong trò chơi sẽ phản ứng theo thực tế của người chơi- hành vi thời gian , những hành động này có thể được tạo và điều chỉnh độc lập theo các nguyên tắc động học, do đó cải thiện khả năng hòa nhập và khả năng chơi của trò chơi.
Công nghệ này cũng được hợp tác với Phòng thí nghiệm Tencent Robotics X. Ban đầu nó được sử dụng để huấn luyện AI để robot tạo ra hiệu suất hành động mô phỏng sinh vật thực, đồng thời đẩy nhanh tiến độ đào tạo AI trong khi áp dụng trò chơi.
Trong trò chơi di động "Naishuihan" do NetEase ra mắt gần đây, ứng dụng AI không chỉ bao gồm hệ thống vẽ và véo khuôn mặt, mà còn có 400 NPC AI và hơn 40 điểm đăng ký lời bài hát AI. trước đây đã được các phóng viên phỏng vấn Shi nói rằng tất cả quá trình và kết quả tương tác giữa người chơi và NPC thông minh trong trò chơi di động "Naishuihan" sẽ được tích hợp sâu và ràng buộc với nội dung trò chơi, điều này sẽ ảnh hưởng đến hướng tiếp theo chung của trò chơi.
Nói tóm lại, kết quả nghiên cứu mà các nhà sản xuất lớn thu được để đào tạo các mô hình AI được tiêu chuẩn hóa hơn có thể được chuyển trực tiếp thành ứng dụng của nhiều nội dung trò chơi hơn, tạo ra nhiều giá trị trực tiếp hơn, điều đó cũng có nghĩa là tác động của AI trò chơi đối với trò chơi sẽ sâu sắc hơn từ số lượng đến chất lượng.
Sau khi làm rõ phương hướng, tác động của công nghệ đối với ngành công nghiệp trò chơi vẫn đang tăng tốc.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Làm thế nào mà trò chơi AI bước vào 2.0?
Nguồn gốc: Lý thuyết giá trị trò chơi
Tác giả: Lý Á Kiệt
Mặc dù đã nhiều lần tuyên bố rằng công nghệ sẽ trở thành một trong những lực đẩy quan trọng nhất cho sự phát triển theo giai đoạn của ngành công nghiệp trò chơi, tốc độ lặp đi lặp lại nhanh chóng của các ứng dụng AI trong trò chơi vẫn còn đáng kinh ngạc.
Nếu việc sử dụng các công cụ AI để nâng cao hiệu quả sản xuất là giai đoạn 1.0 (khối lượng), thì Tencent NetEase, với tư cách là người dẫn đầu ngành, đã tiến lên phía trước với việc đa dạng hóa nội dung phức tạp hơn, cho dù đó là cài đặt hành vi của NPC hay ứng dụng của các hành động thông minh , đây là các giai đoạn 2.0 định tính.
Việc áp dụng công nghệ được liên kết trực tiếp hơn với khả năng cạnh tranh nội dung.
Học thuật và Ứng dụng
Tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023 vừa kết thúc vào năm nay, Đại học Hạ Môn kết hợp với Đại học Truyền thông Trung Quốc, Học viện Mỹ thuật Trung ương, Viện Công nghệ Bắc Kinh, Đại học Giao thông Thượng Hải và các khoa khác của trường đang chuẩn bị thành lập "Trung tâm nghiên cứu chung của trường đại học về trí tuệ nhân tạo trò chơi", tiếp tục đào sâu nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trò chơi.
Theo Zhang Junsong, phó hiệu trưởng Trường Thông tin, Đại học Hạ Môn, sự kết hợp giữa trò chơi và công nghệ trí tuệ nhân tạo đã khai sinh ra lĩnh vực nghiên cứu tiên phong về trí tuệ nhân tạo trò chơi. Trò chơi trí tuệ nhân tạo cam kết tạo ra các tác nhân thông minh giống con người, giúp thúc đẩy sự đổi mới và phát triển của trí tuệ nhân tạo nói chung, đồng thời trở thành một phần quan trọng trong cuộc cạnh tranh công nghệ quốc tế. Nhấn mạnh và phát huy vai trò then chốt của trí tuệ nhân tạo trò chơi trong sự phát triển của khoa học và công nghệ tiên tiến là mục tiêu và nhiệm vụ quan trọng của giới học thuật và giới công nghiệp trong thời gian tới.
Đào tạo AI trong game giúp đổi mới và phát triển AI nói chung là từ khóa cốt lõi.
Ví dụ: nền tảng Khai sáng, mà Tencent muốn mở cho các trường cao đẳng và đại học từ năm 2020, là một bộ dữ liệu trò chơi giải mẫn cảm mở điển hình và cụm lõi trò chơi dành cho sinh viên, đồng thời cung cấp các công cụ đánh giá, nền tảng điện toán và các dịch vụ hỗ trợ nghiên cứu khác để kiểm tra và cải thiện AI trong trò chơi.Cấp độ ra quyết định đa chiều trong các kịch bản trò chơi chiến đấu phức tạp. Đồng thời, sẽ hợp tác với 19 trường đại học hàng đầu như Đại học Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa và Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc để phát triển các khóa học, giúp học sinh có thể sử dụng những cách thú vị hơn để hiểu các điểm kiến thức như học máy, học tăng cường. và ra quyết định đa tác nhân để trau dồi tài năng dự trữ.
Đây là ý nghĩa chính của AI trong học thuật, nhưng từ góc độ kinh doanh, thế giới bên ngoài chú ý nhiều hơn đến ứng dụng thực tế của AI trong trò chơi.
Trong giai đoạn trò chơi AI 1.0, việc sử dụng nó để đạt được hiệu quả sản xuất tăng đáng kể là một chỉ số quan trọng để đo lường sự phát triển của các doanh nghiệp trong lĩnh vực này.
Là một ngành kinh doanh, trò chơi luôn duy trì cơn khát nội dung. Sau khi trò chơi di động bùng nổ, để nâng cao chất lượng sản phẩm, cuộc chạy đua vũ trang nghệ thuật đã trở thành xu hướng chủ đạo; sự phát triển trong nước được củng cố và cải chính số phiên bản buộc các công ty phải ra nước ngoài kiếm vàng trên quy mô lớn; không bình thường hóa, thăm dò xuyên biên giới với trò chơi lấy công nghệ làm cốt lõi đã trở thành chìa khóa để nâng trần của ngành trong tương lai mới.
Như chúng ta đã biết, khoa học và công nghệ là lực lượng sản xuất hàng đầu. Sự tiến bộ của khoa học và công nghệ đã nâng cao chất lượng của người lao động, vị trí và vai trò của họ trong quá trình sản xuất có những thay đổi sâu sắc; sự xâm nhập của khoa học và công nghệ vào hệ thống dữ liệu về lao động đã làm xuất hiện nhiều công cụ sản xuất tiên tiến, đã làm thay đổi căn bản phương thức sản xuất hiện đại, diện mạo đã cải thiện mạnh mẽ năng suất tiên tiến, sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ đã mở rộng phạm vi đối tượng lao động và nâng cao chất lượng, phát triển và sử dụng ngày càng đi vào chiều sâu và hiệu quả.
Giờ đây, các công cụ sản xuất tiên tiến hơn do AIGC đại diện đã có mặt trước tất cả các công ty trò chơi. Thông qua việc sử dụng thành thạo các công cụ AI, có thể giúp các nhóm vừa và nhỏ kiểm soát chi phí và nâng cao hiệu quả, đồng thời cố gắng sản xuất nhiều hơn và lớn hơn các dự án để cạnh tranh trên cùng một sân khấu.
Ngoài ra, sự sáng tạo và ý tưởng tất nhiên là năng lực cạnh tranh cốt lõi của nhóm phát triển, nhưng giờ đây việc sử dụng các công nghệ mới nổi và các công cụ tiên tiến cũng đã trở thành lực lượng quyết định trong việc lập kế hoạch từ trí tưởng tượng đến sản phẩm thực tế.
Lấy YOOZOO làm ví dụ, cách đây vài ngày đã thông báo chính thức khai trương Viện Đổi mới AI, người phụ trách Viện Đổi mới AI cho biết trong một cuộc phỏng vấn với giới truyền thông: Hiện tại, quy hoạch và bố trí của YOOZOO trong lĩnh vực công nghệ AI được chia thành hai khía cạnh.Tài năng kỹ thuật xuất sắc, thành lập nhóm kỹ sư AI, giới thiệu các giải pháp AI thương mại trưởng thành và cũng áp dụng một số công nghệ AI nguồn mở để hợp tác với các công ty công nghệ bên ngoài trong việc tạo tài sản nghệ thuật, lồng tiếng, và cùng nhau thành lập một viện nghiên cứu chung cho các tình huống ứng dụng cụ thể kết hợp trò chơi và AI, các giải pháp tùy chỉnh.
Tại "Hội nghị báo cáo ngành công nghiệp phát hành trò chơi và xuất bản trò chơi Thượng Hải năm 2023" vào tháng trước, Perfect World đã chia sẻ ứng dụng toàn diện của công nghệ AI trong tất cả các khía cạnh của quy trình phát triển trò chơi nội bộ, nhắm mục tiêu các loại công cụ AIGC khác nhau và nhu cầu của các dự án khác nhau. Đào tạo có mục tiêu các mô hình cho các công cụ AIGC khác nhau. Nhóm sản xuất nội dung có thể trực tiếp xuất ra nhiều hình ảnh, âm thanh và các tài liệu khác phù hợp hơn để đẩy nhanh quá trình sản xuất giao diện người dùng, hoạt ảnh, tài liệu và các nội dung nghệ thuật khác. Cụ thể, AI tạo ra các nút vật chất với các chức năng được chỉ định cho công cụ trò chơi, xây dựng cảnh được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ cốt truyện AI, con người ảo, v.v.
Cái còn lại là lần đầu tiên thể hiện dạng hoàn chỉnh của ổ đĩa hợp nhất AI mà Perfect đang thử - ứng dụng tổng hợp AI trong GamePlay, bao gồm thông tin cảnh, thông tin nhân vật, phát triển cốt truyện, hành vi của người chơi, đối thoại, v.v. được AI tính toán.
Nếu tự động hóa quy trình sản xuất là mô hình tiêu chuẩn 1.0 để giảm chi phí và tăng hiệu quả, thì các NPC thông minh có thể hoạt động thông minh theo môi trường và tình huống hiện tại, đồng thời cung cấp cho những người chơi khác nhau những giác quan và trải nghiệm trò chơi khác nhau. của game AI 2.0. Yên tâm làm" thành "làm sao cho tốt hơn".
Can thiệp sâu vào chất lượng nội dung
Lý thuyết về giá trị trò chơi đã đề cập trước đó rằng sự cạnh tranh hiện tại trong ngành công nghiệp trò chơi di động đã bước vào giai đoạn kiểm soát hàng loạt và lối chơi phổ biến đã trở thành một thứ tiêu hao ở một mức độ nào đó và là một thành viên của "nội dung". Hầu hết các trò chơi cần cung cấp nội dung để duy trì mức độ phổ biến của trò chơi. Sự khác biệt là định nghĩa về nội dung bao gồm cả tài nguyên liên quan đến cốt truyện và lối chơi, không chỉ hiệu suất trực quan của các bản cập nhật trò chơi mà còn cả các hướng khác nhau của UGC người dùng và tắt -trang web thứ cấp tạo.
Trò chơi AI 1.0 có thể cố gắng giải quyết vấn đề về khối lượng phân phối, trong khi 2.0 có nghĩa là các nhà sản xuất lớn hy vọng sử dụng lợi thế kỹ thuật của mình để can thiệp sâu hơn vào "chất lượng" nội dung, từ đó nới rộng khoảng cách cạnh tranh.
Tại diễn đàn phụ WAIC này, Tencent Tianmei J3 đã chia sẻ một số nội dung hợp tác với nhóm Tencent AI Lab, chẳng hạn như thiết kế một bộ giải pháp nhận thức môi trường đa phương thức tích hợp chung, để AI có thể mô hình hóa địa hình 3D và đưa ra quyết định một cách hiệu quả, từ Chế độ 1V1 đơn giản nhất bắt đầu nghiên cứu và đào tạo các mô hình, và dần dần phát triển thành chế độ 5V5 phức tạp hơn.
Điều này thực sự liên quan trực tiếp đến việc đào tạo tính chất học thuật của AI trò chơi đã đề cập ở trên.
Môi trường 3D trong FPS gần với hiệu suất của con người trong môi trường thực hơn và có giá trị cung cấp nghiên cứu liên lĩnh vực. Kết quả đào tạo, ngoài giá trị học thuật, có thể được chuyển đổi trực tiếp hơn thành giá trị thương mại trong trò chơi.
Một ứng dụng trực quan khác là công nghệ tạo hành động AI được Tianmei áp dụng trong "Game Mobile Reverse War" dựa trên mô hình thuật toán mạng thần kinh tự hồi quy (mô hình ARNN), nói một cách đơn giản, NPC trong trò chơi sẽ phản ứng theo thực tế của người chơi- hành vi thời gian , những hành động này có thể được tạo và điều chỉnh độc lập theo các nguyên tắc động học, do đó cải thiện khả năng hòa nhập và khả năng chơi của trò chơi.
Công nghệ này cũng được hợp tác với Phòng thí nghiệm Tencent Robotics X. Ban đầu nó được sử dụng để huấn luyện AI để robot tạo ra hiệu suất hành động mô phỏng sinh vật thực, đồng thời đẩy nhanh tiến độ đào tạo AI trong khi áp dụng trò chơi.
Trong trò chơi di động "Naishuihan" do NetEase ra mắt gần đây, ứng dụng AI không chỉ bao gồm hệ thống vẽ và véo khuôn mặt, mà còn có 400 NPC AI và hơn 40 điểm đăng ký lời bài hát AI. trước đây đã được các phóng viên phỏng vấn Shi nói rằng tất cả quá trình và kết quả tương tác giữa người chơi và NPC thông minh trong trò chơi di động "Naishuihan" sẽ được tích hợp sâu và ràng buộc với nội dung trò chơi, điều này sẽ ảnh hưởng đến hướng tiếp theo chung của trò chơi.
Nói tóm lại, kết quả nghiên cứu mà các nhà sản xuất lớn thu được để đào tạo các mô hình AI được tiêu chuẩn hóa hơn có thể được chuyển trực tiếp thành ứng dụng của nhiều nội dung trò chơi hơn, tạo ra nhiều giá trị trực tiếp hơn, điều đó cũng có nghĩa là tác động của AI trò chơi đối với trò chơi sẽ sâu sắc hơn từ số lượng đến chất lượng.
Sau khi làm rõ phương hướng, tác động của công nghệ đối với ngành công nghiệp trò chơi vẫn đang tăng tốc.