Chúng tôi đã học được rất nhiều về cách đối phó với các vấn đề do những đổi mới đột phá gây ra.
Những rủi ro do trí tuệ nhân tạo gây ra có vẻ quá lớn. Điều gì xảy ra với những người bị mất việc làm bởi máy móc thông minh? Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến kết quả bầu cử? Điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo trong tương lai quyết định rằng con người không còn cần thiết nữa và muốn loại bỏ chúng ta?
Đây là những câu hỏi chính đáng và những lo ngại mà chúng nêu ra cần được xem xét một cách nghiêm túc. Nhưng chúng tôi có lý do chính đáng để tin rằng chúng tôi có thể giải quyết những vấn đề này: đây không phải là lần đầu tiên một sự đổi mới lớn mang đến những mối đe dọa mới phải được kiểm soát và chúng tôi đã gặp phải chúng trước đây.
Cho dù đó là sự ra đời của ô tô hay sự trỗi dậy của máy tính cá nhân và internet, mọi người đã trải qua những khoảnh khắc biến đổi khác, bất chấp nhiều biến động, cuối cùng lại trở nên tốt đẹp hơn. Ngay sau khi những chiếc xe đầu tiên lên đường, những vụ tai nạn đầu tiên đã xảy ra. Nhưng thay vì cấm ô tô, chúng tôi đã áp dụng giới hạn tốc độ, tiêu chuẩn an toàn, yêu cầu về giấy phép lái xe, luật uống rượu khi lái xe và các quy tắc khác trên đường.
Hiện chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một sự chuyển đổi sâu sắc khác, thời đại của trí tuệ nhân tạo. Nó giống như thời đại của sự không chắc chắn trước giới hạn tốc độ và dây an toàn. AI đang thay đổi quá nhanh, không rõ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Chúng ta đang đối mặt với những câu hỏi lớn về cách thức hoạt động của công nghệ hiện tại, cách mọi người sẽ sử dụng nó một cách độc hại và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi xã hội và cá nhân như thế nào.
Trong những khoảnh khắc như thế này, thật tự nhiên khi cảm thấy khó chịu. Nhưng lịch sử cho thấy rằng có thể giải quyết những thách thức do công nghệ mới đặt ra.
Tôi đã từng viết một bài báo về việc trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn cuộc sống của chúng ta như thế nào. Nó sẽ giúp giải quyết các vấn đề về y tế, giáo dục, biến đổi khí hậu, v.v. mà trước đây dường như là nan giải. Quỹ Gates đã ưu tiên điều này và Giám đốc điều hành Mark Suzman của chúng tôi gần đây đã chia sẻ suy nghĩ của mình về vai trò của AI trong việc giảm bất bình đẳng.
Tôi sẽ nói nhiều hơn về lợi ích của AI trong tương lai, nhưng trong bài đăng này, tôi muốn giải quyết một số mối quan tâm mà tôi thường nghe và đọc, nhiều trong số đó tôi chia sẻ và giải thích cách tôi nhìn nhận chúng.
Một điều rõ ràng từ tất cả các bài viết về rủi ro của AI cho đến nay là không ai có tất cả các câu trả lời. Một điểm rõ ràng nữa là tương lai của trí tuệ nhân tạo không nghiệt ngã như một số người tưởng tượng, cũng không màu hồng như những người khác tưởng tượng. Những rủi ro là có thật, nhưng tôi lạc quan rằng chúng có thể được quản lý. Khi giải quyết từng mối quan tâm này, tôi sẽ quay lại các chủ đề sau:
Nhiều vấn đề do trí tuệ nhân tạo đặt ra đã có tiền lệ trong lịch sử. Chẳng hạn, nó sẽ có tác động rất lớn đến giáo dục, nhưng máy tính cầm tay cách đây nhiều thập kỷ và gần đây đã cho phép máy tính vào lớp học. Chúng ta có thể học hỏi từ những thành công trong quá khứ.
Nhiều vấn đề do trí tuệ nhân tạo mang lại cũng có thể được giải quyết với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo.
Chúng ta cần điều chỉnh các luật cũ và áp dụng các luật mới -- giống như các luật chống gian lận hiện tại phải thích ứng với thế giới trực tuyến.
Trong bài viết này, tôi sẽ tập trung vào những rủi ro đang tồn tại hoặc sắp xảy ra. Tôi sẽ không thảo luận về điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta phát triển một AI có thể học bất kỳ chủ đề hoặc nhiệm vụ nào, không giống như AI chuyên dụng ngày nay. Cho dù chúng ta đến thời điểm này trong thập kỷ hay thế kỷ tới, xã hội vẫn có những câu hỏi sâu sắc cần xem xét. Điều gì sẽ xảy ra nếu một AI siêu thông minh đặt mục tiêu của riêng mình? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng xung đột với con người? Chúng ta có nên xây dựng một siêu trí tuệ nhân tạo?
Tuy nhiên, việc nghĩ về những rủi ro dài hạn này không nên đánh đổi bằng những rủi ro trước mắt.
Thông tin sai lệch và giả mạo sâu do AI tạo ra có thể phá hủy các cuộc bầu cử và nền dân chủ
Việc sử dụng công nghệ để truyền bá những lời dối trá và thông tin sai lệch không có gì mới. Mọi người đã làm điều này thông qua sách và tờ rơi trong nhiều thế kỷ. Điều này trở nên dễ dàng hơn với sự ra đời của bộ xử lý văn bản, máy in laser, email và mạng xã hội.
Trí tuệ nhân tạo đã giải quyết vấn đề giả mạo văn bản và mở rộng nó để hầu hết mọi người đều có thể tạo âm thanh và video giả mạo, được gọi là deepfakes. Nếu bạn nhận được một tin nhắn thoại nghe giống như con bạn đang nói "Con đã bị bắt cóc, hãy gửi 1.000 USD vào tài khoản ngân hàng này trong vòng 10 phút tới và đừng gọi cảnh sát", tác động tâm lý khủng khiếp mà nó có thể gây ra sẽ là mạnh mẽ hơn nhiều so với một email nói điều tương tự.
Ở quy mô lớn hơn, deepfakes do AI tạo ra có thể được sử dụng để cố gắng gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử. Tất nhiên, không cần đến công nghệ tinh vi để gây nghi ngờ về người chiến thắng hợp pháp trong cuộc bầu cử, nhưng trí tuệ nhân tạo sẽ khiến việc đó trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Hiện tại, các video giả về cảnh quay giả của các chính trị gia nổi tiếng đã xuất hiện. Hãy tưởng tượng rằng vào buổi sáng ngày bầu cử, một đoạn video quay cảnh một ứng cử viên cướp ngân hàng được lan truyền rộng rãi. Điều đó là sai, nhưng các tổ chức tin tức và chiến dịch đã phải mất hàng giờ để chứng minh điều đó. Có bao nhiêu người sẽ xem video này và thay đổi phiếu bầu của họ vào phút cuối? Điều đó có thể vượt qua quy mô, đặc biệt nếu cuộc đua diễn ra chặt chẽ.
Gần đây, khi người đồng sáng lập OpenAI, Sam Altman, làm chứng trước ủy ban Thượng viện Hoa Kỳ, các thượng nghị sĩ của cả hai đảng đã nói về tác động của AI đối với các cuộc bầu cử và nền dân chủ. Tôi hy vọng chủ đề này tiếp tục nằm trong chương trình nghị sự của mọi người.
Chúng tôi chắc chắn chưa giải quyết được vấn đề thông tin sai lệch và deepfakes. Nhưng có hai điều khiến tôi lạc quan một cách thận trọng. Một là mọi người có khả năng học cách không coi bất cứ thứ gì theo giá trị bề ngoài. Trong nhiều năm, người dùng email đã bị sa lầy vào các trò lừa đảo đóng giả các hoàng tử Nigeria hứa chia sẻ số thẻ tín dụng để đổi lấy phần thưởng khổng lồ. Nhưng cuối cùng, hầu hết mọi người học cách suy nghĩ hai lần. Khi sự lừa dối trở nên tinh vi hơn, nhiều mục tiêu đã trở nên quỷ quyệt hơn. Chúng ta cần xây dựng khả năng tương tự cho deepfakes.
Một điều khác mà tôi thấy hy vọng là trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định các tác phẩm giả sâu và tạo ra các tác phẩm giả sâu. Ví dụ: Intel đã phát triển một công cụ phát hiện deepfake và cơ quan chính phủ DARPA đang phát triển công nghệ để xác định xem video hoặc âm thanh có bị giả mạo hay không.
Đó sẽ là một quá trình lặp đi lặp lại: Ai đó sẽ tìm cách phát hiện hàng giả, ai đó sẽ tìm ra cách chống lại nó, ai đó sẽ phát triển các biện pháp đối phó, v.v. Nó sẽ không hoàn hảo, nhưng chúng tôi cũng sẽ không ở mức cuối cùng.
AI sẽ giúp việc tấn công con người và chính phủ trở nên dễ dàng hơn
Ngày nay, khi tin tặc hy vọng tìm thấy một lỗ hổng có thể khai thác trong phần mềm, chúng sẽ làm như vậy bằng "vũ lực" -- viết mã và tấn công các điểm yếu tiềm ẩn cho đến khi phát hiện ra lỗ hổng. Điều này liên quan đến nhiều đường vòng, vì vậy cần có thời gian và sự kiên nhẫn.
Các chuyên gia bảo mật muốn chống lại tin tặc cũng phải làm như vậy. Mỗi bản vá phần mềm bạn cài đặt trên điện thoại hoặc máy tính xách tay của mình đều tiêu tốn hàng giờ tìm kiếm.
Các mô hình AI sẽ tăng tốc quá trình này bằng cách giúp tin tặc viết mã hiệu quả hơn. Họ cũng có thể khai thác thông tin công khai của một cá nhân, chẳng hạn như nơi họ làm việc và bạn bè, để phát triển các cuộc tấn công lừa đảo tiên tiến hơn hiện có.
Tin tốt là AI là con dao hai lưỡi. Các nhóm bảo mật trong chính phủ và khu vực tư nhân cần có các công cụ mới nhất để tìm và khắc phục các lỗ hổng bảo mật trước khi bọn tội phạm khai thác chúng. Tôi hy vọng ngành công nghiệp bảo mật phần mềm sẽ mở rộng dựa trên công việc họ đã làm trong lĩnh vực này, đó phải là mối quan tâm số một của họ.
Tất nhiên, đây cũng là lý do tại sao chúng ta không nên cố gắng tạm thời ngăn cản mọi người thực hiện những phát triển mới trong trí tuệ nhân tạo, như một số người đã gợi ý. Tội phạm mạng sẽ không ngừng tạo ra các công cụ mới. Những kẻ muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế vũ khí hạt nhân và tấn công khủng bố sinh học sẽ không dừng lại. Những nỗ lực để ngăn chặn chúng cần phải tiếp tục với tốc độ tương tự.
Ngoài ra còn có một rủi ro liên quan ở cấp độ toàn cầu: một cuộc chạy đua vũ trang về trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để thiết kế và khởi động các cuộc tấn công mạng chống lại các quốc gia khác. Chính phủ của mọi quốc gia đều muốn có công nghệ mạnh nhất hiện có để ngăn chặn các cuộc tấn công của kẻ thù. Động cơ "không bỏ ai trước" này có thể châm ngòi cho một cuộc chạy đua chế tạo vũ khí mạng ngày càng nguy hiểm. Mọi thứ sẽ trở nên tồi tệ hơn cho tất cả mọi người.
Đó là một ý tưởng đáng sợ, nhưng chúng tôi có lịch sử làm kim chỉ nam. Dù chế độ không phổ biến vũ khí hạt nhân của thế giới có thiếu sót, nó đã ngăn chặn cuộc chiến tranh hạt nhân tổng lực mà thế hệ của tôi lớn lên kinh hãi. Các chính phủ nên xem xét việc thành lập một cơ quan AI toàn cầu tương tự như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế.
AI sẽ lấy đi công việc của con người
Tác động chính của trí tuệ nhân tạo đối với công việc trong những năm tới sẽ là giúp mọi người thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn. Điều này đúng cho dù bạn đang làm việc trong nhà máy hay trong văn phòng xử lý các cuộc gọi bán hàng và các khoản phải trả. Cuối cùng, AI sẽ có thể thể hiện bản thân tốt, soạn email và quản lý hộp thư đến cho bạn. Chỉ cần viết yêu cầu bằng tiếng Anh hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác, bạn có thể nhận được PPT mà bạn muốn.
Như tôi đã lập luận trong bài báo tháng Hai của mình, tăng năng suất là điều tốt cho xã hội. Nó mang lại cho mọi người nhiều thời gian hơn để làm những việc khác tại nơi làm việc và ở nhà. Nhu cầu về những người hữu ích sẽ không bao giờ mất đi -- chẳng hạn như giảng dạy, chăm sóc người bệnh và chăm sóc người già. Nhưng một số công nhân cần được hỗ trợ và đào tạo lại khi chúng ta chuyển sang nơi làm việc do AI điều khiển. Đó là công việc của các chính phủ và doanh nghiệp để quản lý sao cho người lao động không bị bỏ lại phía sau -- không để cuộc sống của người dân bị gián đoạn như khi mất việc làm trong lĩnh vực sản xuất của Mỹ.
Ngoài ra, hãy nhớ rằng đây không phải là lần đầu tiên các công nghệ mới dẫn đến những thay đổi đáng kể trong thị trường lao động. Tôi không nghĩ rằng tác động của trí tuệ nhân tạo sẽ lớn như cuộc cách mạng công nghiệp, nhưng nó chắc chắn sẽ tương tự như tác động của sự ra đời của máy tính cá nhân. Các ứng dụng xử lý văn bản không loại bỏ công việc văn phòng, nhưng chúng đã thay đổi nó mãi mãi. Người sử dụng lao động và nhân viên phải thích nghi, và họ đã làm được. Sự chuyển đổi do AI mang lại sẽ là một quá trình chuyển đổi gập ghềnh, nhưng có mọi lý do để tin rằng chúng ta có thể giảm thiểu sự gián đoạn đối với cuộc sống và sinh kế của mọi người.
AI sẽ kế thừa những thành kiến của chúng ta và tạo nên chúng
Ảo giác — khi AI tự tin đưa ra những tuyên bố đơn giản là không khớp với sự thật — thường xảy ra do máy không hiểu yêu cầu của bạn. Yêu cầu AI viết một câu chuyện ngắn về kỳ nghỉ lên mặt trăng và nó có thể cho bạn câu trả lời giàu trí tưởng tượng. Nhưng nếu bạn yêu cầu AI viết kế hoạch du lịch Tanzania cho bạn, nó có thể đưa bạn đến một khách sạn thậm chí không tồn tại.
Một rủi ro khác của trí tuệ nhân tạo là nó phản ánh hoặc thậm chí củng cố định kiến của con người về một số giới tính, chủng tộc, sắc tộc, v.v.
Để hiểu tại sao ảo giác và thành kiến lại xảy ra, điều quan trọng là phải biết cách thức hoạt động của các mô hình AI phổ biến nhất hiện nay. Về cơ bản, chúng là các phiên bản mã rất phức tạp cho phép ứng dụng email của bạn dự đoán từ tiếp theo mà bạn sắp nhập: chúng quét một lượng lớn văn bản -- trong một số trường hợp, gần như tất cả văn bản có sẵn trên web -- và sau đó Phân tích để tìm các mẫu trong ngôn ngữ của con người.
Khi bạn đặt câu hỏi cho AI, nó sẽ xem xét các từ bạn sử dụng và sau đó tìm kiếm các đoạn văn bản thường được liên kết với các từ đó. Nếu bạn viết "liệt kê các nguyên liệu làm bánh kếp", AI có thể nhận thấy rằng những từ như "bột mì, đường, muối, bột nở, sữa và trứng" thường xuyên xuất hiện cùng với cụm từ đó. Sau đó, dựa trên những gì nó biết về thứ tự xuất hiện của những từ đó, nó sẽ tạo ra câu trả lời. (Các mô hình AI hoạt động theo cách này sử dụng cái gọi là Transformers. GPT-4 là một trong những mô hình như vậy).
Quá trình này giải thích tại sao AI có thể bị ảo giác hoặc sai lệch. Nó không có ngữ cảnh cho câu hỏi bạn đã hỏi hoặc những gì bạn đã nói. Nếu bạn nói với AI rằng nó mắc lỗi, nó có thể nói "xin lỗi, tôi đã mắc lỗi đánh máy". Nhưng đó chỉ là ảo tưởng thôi, thực tế nó chẳng nhập gì cả. Nó nói như vậy vì nó đã quét đủ văn bản để biết rằng "xin lỗi, tôi đã mắc lỗi đánh máy" là cụm từ mọi người thường viết sau khi người khác đã sửa chúng.
Tương tự như vậy, các mô hình AI kế thừa các thành kiến được nhúng trong văn bản mà chúng được đào tạo. Nếu một người đọc nhiều về bác sĩ, và các bài báo chủ yếu đề cập đến bác sĩ nam, thì câu trả lời sẽ cho rằng hầu hết bác sĩ là nam giới.
Mặc dù một số nhà nghiên cứu cho rằng ảo giác là một vấn đề cố hữu, nhưng tôi không đồng ý. Tôi lạc quan rằng theo thời gian, các mô hình AI có thể học cách phân biệt thực tế với hư cấu. Ví dụ, OpenAI đã thực hiện nghiên cứu đầy hứa hẹn trong lĩnh vực này.
Các nhóm khác, bao gồm Viện Alan Turing và Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia, cũng đang làm việc để giải quyết sự thiên vị. Một cách tiếp cận là xây dựng các giá trị con người và lý luận cấp cao hơn vào AI. Nó tương tự như cách con người tự nhận thức làm việc: có thể bạn nghĩ rằng hầu hết các bác sĩ là nam giới, nhưng bạn đủ ý thức về giả định đó để biết rằng bạn phải chiến đấu với nó một cách có ý thức. Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động theo cách tương tự, đặc biệt nếu các mô hình được thiết kế bởi những người có xuất thân khác nhau.
Cuối cùng, tất cả mọi người sử dụng AI cần nhận thức được vấn đề sai lệch và là người dùng có hiểu biết. Các giấy tờ mà bạn yêu cầu AI soạn thảo có thể chứa đầy những sai sót thực tế và sai lệch. Bạn cần kiểm tra những thành kiến của AI cũng như của chính bạn.
Học sinh sẽ không học viết vì AI sẽ làm việc đó cho học sinh
Nhiều giáo viên lo lắng rằng AI sẽ làm gián đoạn sự hợp tác của họ với học sinh. Trong thời đại mà bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể sử dụng AI để viết bản thảo đầu tiên của một luận án, điều gì có thể ngăn cản một sinh viên biến nó thành của riêng họ?
Hiện đã có các công cụ AI có thể học cách phân biệt bài luận được viết bởi con người hay máy tính, vì vậy giáo viên có thể biết khi nào học sinh đang làm bài tập về nhà. Nhưng một số giáo viên không cố gắng ngăn cản học sinh sử dụng AI trong bài viết của họ - họ thực sự đang khuyến khích điều đó.
Vào tháng 1, một giáo viên tiếng Anh kỳ cựu có tên Cherie Shields đã viết trong Tuần giáo dục về cách cô ấy sử dụng ChatGPT trong lớp học của mình. ChatGPT giúp học sinh của cô mọi thứ, từ bắt đầu viết đến viết dàn bài và thậm chí cung cấp phản hồi về bài tập của họ.
Cô viết: “Giáo viên phải nắm lấy công nghệ AI như một công cụ khác mà học sinh có thể sử dụng. "Giống như chúng ta đã từng dạy học sinh cách thực hiện tìm kiếm tốt trên Google, giáo viên nên thiết kế các bài học rõ ràng về cách bot ChatGPT có thể hỗ trợ viết bài luận. Việc thừa nhận sự tồn tại của AI và giúp học sinh sử dụng nó có thể cách mạng hóa cách chúng ta giảng dạy." Mọi giáo viên đều có thời gian để học và sử dụng các công cụ mới, nhưng các nhà giáo dục như Cherie Shields đưa ra lập luận xác đáng rằng những người có thời gian sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
Điều này làm tôi nhớ đến những năm 1970 và 1980 khi máy tính điện tử trở nên phổ biến. Một số giáo viên dạy toán sợ rằng học sinh sẽ ngừng học số học cơ bản, nhưng những giáo viên khác lại đón nhận công nghệ mới và tập trung vào tư duy đằng sau phép tính số học.
AI cũng có thể giúp viết lách và tư duy phản biện. Đặc biệt là trong những ngày đầu, khi ảo giác và thành kiến vẫn còn là một vấn đề, các nhà giáo dục có thể nhờ AI tạo các bài luận và sau đó kiểm tra tính xác thực của chúng với học sinh. Các tổ chức phi lợi nhuận về giáo dục như Học viện Khan, mà tôi tài trợ, và Dự án OER cung cấp cho giáo viên và học sinh các công cụ trực tuyến miễn phí đặt trọng tâm mạnh mẽ vào việc kiểm tra các tuyên bố. Không có kỹ năng nào quan trọng hơn là biết cách phân biệt thật giả.
Chúng tôi thực sự cần đảm bảo rằng phần mềm giáo dục giúp thu hẹp khoảng cách thành tích chứ không làm cho nó tồi tệ hơn. Phần mềm ngày nay chủ yếu hướng tới những sinh viên đã có động cơ học tập. Nó có thể tạo một kế hoạch học tập cho bạn, chỉ cho bạn những nguồn thông tin tốt và kiểm tra kiến thức của bạn. Tuy nhiên, nó vẫn chưa biết cách thu hút bạn vào những chủ đề mà bạn chưa quan tâm. Đây là một vấn đề mà các nhà phát triển cần giải quyết để tất cả các loại sinh viên đều có thể hưởng lợi từ AI.
**Cái gì tiếp theo? **
Tôi tin rằng chúng ta có nhiều lý do hơn để lạc quan rằng chúng ta có thể quản lý rủi ro của AI đồng thời tối đa hóa lợi ích của nó. Nhưng chúng ta cần phải hành động nhanh chóng.
Các chính phủ cần phát triển kiến thức chuyên môn về AI để xây dựng các luật và quy định phù hợp để đối phó với công nghệ mới này. Họ cần phải đối phó với thông tin sai lệch và deepfakes, các mối đe dọa bảo mật, những thay đổi trong thị trường việc làm và tác động đến giáo dục. Chỉ một ví dụ: luật pháp cần làm rõ việc sử dụng deepfake nào là hợp pháp và cách deepfake được gắn nhãn để mọi người hiểu rằng những gì họ nhìn thấy hoặc nghe thấy là giả mạo.
Các nhà lãnh đạo chính trị cần có khả năng tham gia vào cuộc đối thoại sâu sắc, đầy đủ thông tin với các cử tri. Họ cũng cần quyết định mức độ hợp tác với các quốc gia khác về những vấn đề này, thay vì hành động một mình.
Trong khu vực tư nhân, các công ty AI cần phải làm việc an toàn và có trách nhiệm. Điều này bao gồm bảo vệ quyền riêng tư của mọi người, đảm bảo các mô hình AI phản ánh các giá trị cơ bản của con người, giảm thiểu sự thiên vị để mang lại lợi ích cho nhiều người nhất có thể và ngăn chặn tội phạm hoặc khủng bố khai thác công nghệ. Các công ty trên nhiều lĩnh vực của nền kinh tế cần giúp nhân viên của họ chuyển sang nơi làm việc tập trung vào AI để không ai bị bỏ lại phía sau. Khách hàng phải luôn biết rằng họ đang tương tác với AI chứ không phải con người.
Cuối cùng, tôi khuyến khích mọi người chú ý nhiều nhất có thể đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Đây là sự đổi mới mang tính biến đổi nhất mà chúng ta sẽ thấy trong đời và một cuộc tranh luận công khai lành mạnh sẽ phụ thuộc vào sự hiểu biết của mọi người về công nghệ này, những lợi ích và rủi ro của nó. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo sẽ rất to lớn, và lý do tốt nhất để tin rằng chúng ta có thể kiểm soát rủi ro là chúng ta đã làm được.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bill Gates: Rủi ro của trí tuệ nhân tạo là có thật nhưng kiểm soát được
Được viết bởi: Bill Gates
Nguồn: Gatesnote
Những rủi ro do trí tuệ nhân tạo gây ra có vẻ quá lớn. Điều gì xảy ra với những người bị mất việc làm bởi máy móc thông minh? Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến kết quả bầu cử? Điều gì sẽ xảy ra nếu trí tuệ nhân tạo trong tương lai quyết định rằng con người không còn cần thiết nữa và muốn loại bỏ chúng ta?
Đây là những câu hỏi chính đáng và những lo ngại mà chúng nêu ra cần được xem xét một cách nghiêm túc. Nhưng chúng tôi có lý do chính đáng để tin rằng chúng tôi có thể giải quyết những vấn đề này: đây không phải là lần đầu tiên một sự đổi mới lớn mang đến những mối đe dọa mới phải được kiểm soát và chúng tôi đã gặp phải chúng trước đây.
Cho dù đó là sự ra đời của ô tô hay sự trỗi dậy của máy tính cá nhân và internet, mọi người đã trải qua những khoảnh khắc biến đổi khác, bất chấp nhiều biến động, cuối cùng lại trở nên tốt đẹp hơn. Ngay sau khi những chiếc xe đầu tiên lên đường, những vụ tai nạn đầu tiên đã xảy ra. Nhưng thay vì cấm ô tô, chúng tôi đã áp dụng giới hạn tốc độ, tiêu chuẩn an toàn, yêu cầu về giấy phép lái xe, luật uống rượu khi lái xe và các quy tắc khác trên đường.
Hiện chúng ta đang ở giai đoạn đầu của một sự chuyển đổi sâu sắc khác, thời đại của trí tuệ nhân tạo. Nó giống như thời đại của sự không chắc chắn trước giới hạn tốc độ và dây an toàn. AI đang thay đổi quá nhanh, không rõ điều gì sẽ xảy ra tiếp theo. Chúng ta đang đối mặt với những câu hỏi lớn về cách thức hoạt động của công nghệ hiện tại, cách mọi người sẽ sử dụng nó một cách độc hại và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi xã hội và cá nhân như thế nào.
Trong những khoảnh khắc như thế này, thật tự nhiên khi cảm thấy khó chịu. Nhưng lịch sử cho thấy rằng có thể giải quyết những thách thức do công nghệ mới đặt ra.
Tôi đã từng viết một bài báo về việc trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi hoàn toàn cuộc sống của chúng ta như thế nào. Nó sẽ giúp giải quyết các vấn đề về y tế, giáo dục, biến đổi khí hậu, v.v. mà trước đây dường như là nan giải. Quỹ Gates đã ưu tiên điều này và Giám đốc điều hành Mark Suzman của chúng tôi gần đây đã chia sẻ suy nghĩ của mình về vai trò của AI trong việc giảm bất bình đẳng.
Tôi sẽ nói nhiều hơn về lợi ích của AI trong tương lai, nhưng trong bài đăng này, tôi muốn giải quyết một số mối quan tâm mà tôi thường nghe và đọc, nhiều trong số đó tôi chia sẻ và giải thích cách tôi nhìn nhận chúng.
Một điều rõ ràng từ tất cả các bài viết về rủi ro của AI cho đến nay là không ai có tất cả các câu trả lời. Một điểm rõ ràng nữa là tương lai của trí tuệ nhân tạo không nghiệt ngã như một số người tưởng tượng, cũng không màu hồng như những người khác tưởng tượng. Những rủi ro là có thật, nhưng tôi lạc quan rằng chúng có thể được quản lý. Khi giải quyết từng mối quan tâm này, tôi sẽ quay lại các chủ đề sau:
Trong bài viết này, tôi sẽ tập trung vào những rủi ro đang tồn tại hoặc sắp xảy ra. Tôi sẽ không thảo luận về điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta phát triển một AI có thể học bất kỳ chủ đề hoặc nhiệm vụ nào, không giống như AI chuyên dụng ngày nay. Cho dù chúng ta đến thời điểm này trong thập kỷ hay thế kỷ tới, xã hội vẫn có những câu hỏi sâu sắc cần xem xét. Điều gì sẽ xảy ra nếu một AI siêu thông minh đặt mục tiêu của riêng mình? Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng xung đột với con người? Chúng ta có nên xây dựng một siêu trí tuệ nhân tạo?
Tuy nhiên, việc nghĩ về những rủi ro dài hạn này không nên đánh đổi bằng những rủi ro trước mắt.
Thông tin sai lệch và giả mạo sâu do AI tạo ra có thể phá hủy các cuộc bầu cử và nền dân chủ
Việc sử dụng công nghệ để truyền bá những lời dối trá và thông tin sai lệch không có gì mới. Mọi người đã làm điều này thông qua sách và tờ rơi trong nhiều thế kỷ. Điều này trở nên dễ dàng hơn với sự ra đời của bộ xử lý văn bản, máy in laser, email và mạng xã hội.
Trí tuệ nhân tạo đã giải quyết vấn đề giả mạo văn bản và mở rộng nó để hầu hết mọi người đều có thể tạo âm thanh và video giả mạo, được gọi là deepfakes. Nếu bạn nhận được một tin nhắn thoại nghe giống như con bạn đang nói "Con đã bị bắt cóc, hãy gửi 1.000 USD vào tài khoản ngân hàng này trong vòng 10 phút tới và đừng gọi cảnh sát", tác động tâm lý khủng khiếp mà nó có thể gây ra sẽ là mạnh mẽ hơn nhiều so với một email nói điều tương tự.
Ở quy mô lớn hơn, deepfakes do AI tạo ra có thể được sử dụng để cố gắng gây ảnh hưởng đến các cuộc bầu cử. Tất nhiên, không cần đến công nghệ tinh vi để gây nghi ngờ về người chiến thắng hợp pháp trong cuộc bầu cử, nhưng trí tuệ nhân tạo sẽ khiến việc đó trở nên dễ dàng hơn nhiều.
Hiện tại, các video giả về cảnh quay giả của các chính trị gia nổi tiếng đã xuất hiện. Hãy tưởng tượng rằng vào buổi sáng ngày bầu cử, một đoạn video quay cảnh một ứng cử viên cướp ngân hàng được lan truyền rộng rãi. Điều đó là sai, nhưng các tổ chức tin tức và chiến dịch đã phải mất hàng giờ để chứng minh điều đó. Có bao nhiêu người sẽ xem video này và thay đổi phiếu bầu của họ vào phút cuối? Điều đó có thể vượt qua quy mô, đặc biệt nếu cuộc đua diễn ra chặt chẽ.
Gần đây, khi người đồng sáng lập OpenAI, Sam Altman, làm chứng trước ủy ban Thượng viện Hoa Kỳ, các thượng nghị sĩ của cả hai đảng đã nói về tác động của AI đối với các cuộc bầu cử và nền dân chủ. Tôi hy vọng chủ đề này tiếp tục nằm trong chương trình nghị sự của mọi người.
Chúng tôi chắc chắn chưa giải quyết được vấn đề thông tin sai lệch và deepfakes. Nhưng có hai điều khiến tôi lạc quan một cách thận trọng. Một là mọi người có khả năng học cách không coi bất cứ thứ gì theo giá trị bề ngoài. Trong nhiều năm, người dùng email đã bị sa lầy vào các trò lừa đảo đóng giả các hoàng tử Nigeria hứa chia sẻ số thẻ tín dụng để đổi lấy phần thưởng khổng lồ. Nhưng cuối cùng, hầu hết mọi người học cách suy nghĩ hai lần. Khi sự lừa dối trở nên tinh vi hơn, nhiều mục tiêu đã trở nên quỷ quyệt hơn. Chúng ta cần xây dựng khả năng tương tự cho deepfakes.
Một điều khác mà tôi thấy hy vọng là trí tuệ nhân tạo có thể giúp xác định các tác phẩm giả sâu và tạo ra các tác phẩm giả sâu. Ví dụ: Intel đã phát triển một công cụ phát hiện deepfake và cơ quan chính phủ DARPA đang phát triển công nghệ để xác định xem video hoặc âm thanh có bị giả mạo hay không.
Đó sẽ là một quá trình lặp đi lặp lại: Ai đó sẽ tìm cách phát hiện hàng giả, ai đó sẽ tìm ra cách chống lại nó, ai đó sẽ phát triển các biện pháp đối phó, v.v. Nó sẽ không hoàn hảo, nhưng chúng tôi cũng sẽ không ở mức cuối cùng.
AI sẽ giúp việc tấn công con người và chính phủ trở nên dễ dàng hơn
Ngày nay, khi tin tặc hy vọng tìm thấy một lỗ hổng có thể khai thác trong phần mềm, chúng sẽ làm như vậy bằng "vũ lực" -- viết mã và tấn công các điểm yếu tiềm ẩn cho đến khi phát hiện ra lỗ hổng. Điều này liên quan đến nhiều đường vòng, vì vậy cần có thời gian và sự kiên nhẫn.
Các chuyên gia bảo mật muốn chống lại tin tặc cũng phải làm như vậy. Mỗi bản vá phần mềm bạn cài đặt trên điện thoại hoặc máy tính xách tay của mình đều tiêu tốn hàng giờ tìm kiếm.
Các mô hình AI sẽ tăng tốc quá trình này bằng cách giúp tin tặc viết mã hiệu quả hơn. Họ cũng có thể khai thác thông tin công khai của một cá nhân, chẳng hạn như nơi họ làm việc và bạn bè, để phát triển các cuộc tấn công lừa đảo tiên tiến hơn hiện có.
Tin tốt là AI là con dao hai lưỡi. Các nhóm bảo mật trong chính phủ và khu vực tư nhân cần có các công cụ mới nhất để tìm và khắc phục các lỗ hổng bảo mật trước khi bọn tội phạm khai thác chúng. Tôi hy vọng ngành công nghiệp bảo mật phần mềm sẽ mở rộng dựa trên công việc họ đã làm trong lĩnh vực này, đó phải là mối quan tâm số một của họ.
Tất nhiên, đây cũng là lý do tại sao chúng ta không nên cố gắng tạm thời ngăn cản mọi người thực hiện những phát triển mới trong trí tuệ nhân tạo, như một số người đã gợi ý. Tội phạm mạng sẽ không ngừng tạo ra các công cụ mới. Những kẻ muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế vũ khí hạt nhân và tấn công khủng bố sinh học sẽ không dừng lại. Những nỗ lực để ngăn chặn chúng cần phải tiếp tục với tốc độ tương tự.
Ngoài ra còn có một rủi ro liên quan ở cấp độ toàn cầu: một cuộc chạy đua vũ trang về trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để thiết kế và khởi động các cuộc tấn công mạng chống lại các quốc gia khác. Chính phủ của mọi quốc gia đều muốn có công nghệ mạnh nhất hiện có để ngăn chặn các cuộc tấn công của kẻ thù. Động cơ "không bỏ ai trước" này có thể châm ngòi cho một cuộc chạy đua chế tạo vũ khí mạng ngày càng nguy hiểm. Mọi thứ sẽ trở nên tồi tệ hơn cho tất cả mọi người.
Đó là một ý tưởng đáng sợ, nhưng chúng tôi có lịch sử làm kim chỉ nam. Dù chế độ không phổ biến vũ khí hạt nhân của thế giới có thiếu sót, nó đã ngăn chặn cuộc chiến tranh hạt nhân tổng lực mà thế hệ của tôi lớn lên kinh hãi. Các chính phủ nên xem xét việc thành lập một cơ quan AI toàn cầu tương tự như Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế.
AI sẽ lấy đi công việc của con người
Tác động chính của trí tuệ nhân tạo đối với công việc trong những năm tới sẽ là giúp mọi người thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn. Điều này đúng cho dù bạn đang làm việc trong nhà máy hay trong văn phòng xử lý các cuộc gọi bán hàng và các khoản phải trả. Cuối cùng, AI sẽ có thể thể hiện bản thân tốt, soạn email và quản lý hộp thư đến cho bạn. Chỉ cần viết yêu cầu bằng tiếng Anh hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào khác, bạn có thể nhận được PPT mà bạn muốn.
Như tôi đã lập luận trong bài báo tháng Hai của mình, tăng năng suất là điều tốt cho xã hội. Nó mang lại cho mọi người nhiều thời gian hơn để làm những việc khác tại nơi làm việc và ở nhà. Nhu cầu về những người hữu ích sẽ không bao giờ mất đi -- chẳng hạn như giảng dạy, chăm sóc người bệnh và chăm sóc người già. Nhưng một số công nhân cần được hỗ trợ và đào tạo lại khi chúng ta chuyển sang nơi làm việc do AI điều khiển. Đó là công việc của các chính phủ và doanh nghiệp để quản lý sao cho người lao động không bị bỏ lại phía sau -- không để cuộc sống của người dân bị gián đoạn như khi mất việc làm trong lĩnh vực sản xuất của Mỹ.
Ngoài ra, hãy nhớ rằng đây không phải là lần đầu tiên các công nghệ mới dẫn đến những thay đổi đáng kể trong thị trường lao động. Tôi không nghĩ rằng tác động của trí tuệ nhân tạo sẽ lớn như cuộc cách mạng công nghiệp, nhưng nó chắc chắn sẽ tương tự như tác động của sự ra đời của máy tính cá nhân. Các ứng dụng xử lý văn bản không loại bỏ công việc văn phòng, nhưng chúng đã thay đổi nó mãi mãi. Người sử dụng lao động và nhân viên phải thích nghi, và họ đã làm được. Sự chuyển đổi do AI mang lại sẽ là một quá trình chuyển đổi gập ghềnh, nhưng có mọi lý do để tin rằng chúng ta có thể giảm thiểu sự gián đoạn đối với cuộc sống và sinh kế của mọi người.
AI sẽ kế thừa những thành kiến của chúng ta và tạo nên chúng
Ảo giác — khi AI tự tin đưa ra những tuyên bố đơn giản là không khớp với sự thật — thường xảy ra do máy không hiểu yêu cầu của bạn. Yêu cầu AI viết một câu chuyện ngắn về kỳ nghỉ lên mặt trăng và nó có thể cho bạn câu trả lời giàu trí tưởng tượng. Nhưng nếu bạn yêu cầu AI viết kế hoạch du lịch Tanzania cho bạn, nó có thể đưa bạn đến một khách sạn thậm chí không tồn tại.
Một rủi ro khác của trí tuệ nhân tạo là nó phản ánh hoặc thậm chí củng cố định kiến của con người về một số giới tính, chủng tộc, sắc tộc, v.v.
Để hiểu tại sao ảo giác và thành kiến lại xảy ra, điều quan trọng là phải biết cách thức hoạt động của các mô hình AI phổ biến nhất hiện nay. Về cơ bản, chúng là các phiên bản mã rất phức tạp cho phép ứng dụng email của bạn dự đoán từ tiếp theo mà bạn sắp nhập: chúng quét một lượng lớn văn bản -- trong một số trường hợp, gần như tất cả văn bản có sẵn trên web -- và sau đó Phân tích để tìm các mẫu trong ngôn ngữ của con người.
Khi bạn đặt câu hỏi cho AI, nó sẽ xem xét các từ bạn sử dụng và sau đó tìm kiếm các đoạn văn bản thường được liên kết với các từ đó. Nếu bạn viết "liệt kê các nguyên liệu làm bánh kếp", AI có thể nhận thấy rằng những từ như "bột mì, đường, muối, bột nở, sữa và trứng" thường xuyên xuất hiện cùng với cụm từ đó. Sau đó, dựa trên những gì nó biết về thứ tự xuất hiện của những từ đó, nó sẽ tạo ra câu trả lời. (Các mô hình AI hoạt động theo cách này sử dụng cái gọi là Transformers. GPT-4 là một trong những mô hình như vậy).
Quá trình này giải thích tại sao AI có thể bị ảo giác hoặc sai lệch. Nó không có ngữ cảnh cho câu hỏi bạn đã hỏi hoặc những gì bạn đã nói. Nếu bạn nói với AI rằng nó mắc lỗi, nó có thể nói "xin lỗi, tôi đã mắc lỗi đánh máy". Nhưng đó chỉ là ảo tưởng thôi, thực tế nó chẳng nhập gì cả. Nó nói như vậy vì nó đã quét đủ văn bản để biết rằng "xin lỗi, tôi đã mắc lỗi đánh máy" là cụm từ mọi người thường viết sau khi người khác đã sửa chúng.
Tương tự như vậy, các mô hình AI kế thừa các thành kiến được nhúng trong văn bản mà chúng được đào tạo. Nếu một người đọc nhiều về bác sĩ, và các bài báo chủ yếu đề cập đến bác sĩ nam, thì câu trả lời sẽ cho rằng hầu hết bác sĩ là nam giới.
Mặc dù một số nhà nghiên cứu cho rằng ảo giác là một vấn đề cố hữu, nhưng tôi không đồng ý. Tôi lạc quan rằng theo thời gian, các mô hình AI có thể học cách phân biệt thực tế với hư cấu. Ví dụ, OpenAI đã thực hiện nghiên cứu đầy hứa hẹn trong lĩnh vực này.
Các nhóm khác, bao gồm Viện Alan Turing và Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia, cũng đang làm việc để giải quyết sự thiên vị. Một cách tiếp cận là xây dựng các giá trị con người và lý luận cấp cao hơn vào AI. Nó tương tự như cách con người tự nhận thức làm việc: có thể bạn nghĩ rằng hầu hết các bác sĩ là nam giới, nhưng bạn đủ ý thức về giả định đó để biết rằng bạn phải chiến đấu với nó một cách có ý thức. Trí tuệ nhân tạo có thể hoạt động theo cách tương tự, đặc biệt nếu các mô hình được thiết kế bởi những người có xuất thân khác nhau.
Cuối cùng, tất cả mọi người sử dụng AI cần nhận thức được vấn đề sai lệch và là người dùng có hiểu biết. Các giấy tờ mà bạn yêu cầu AI soạn thảo có thể chứa đầy những sai sót thực tế và sai lệch. Bạn cần kiểm tra những thành kiến của AI cũng như của chính bạn.
Học sinh sẽ không học viết vì AI sẽ làm việc đó cho học sinh
Nhiều giáo viên lo lắng rằng AI sẽ làm gián đoạn sự hợp tác của họ với học sinh. Trong thời đại mà bất kỳ ai có kết nối internet đều có thể sử dụng AI để viết bản thảo đầu tiên của một luận án, điều gì có thể ngăn cản một sinh viên biến nó thành của riêng họ?
Hiện đã có các công cụ AI có thể học cách phân biệt bài luận được viết bởi con người hay máy tính, vì vậy giáo viên có thể biết khi nào học sinh đang làm bài tập về nhà. Nhưng một số giáo viên không cố gắng ngăn cản học sinh sử dụng AI trong bài viết của họ - họ thực sự đang khuyến khích điều đó.
Vào tháng 1, một giáo viên tiếng Anh kỳ cựu có tên Cherie Shields đã viết trong Tuần giáo dục về cách cô ấy sử dụng ChatGPT trong lớp học của mình. ChatGPT giúp học sinh của cô mọi thứ, từ bắt đầu viết đến viết dàn bài và thậm chí cung cấp phản hồi về bài tập của họ.
Cô viết: “Giáo viên phải nắm lấy công nghệ AI như một công cụ khác mà học sinh có thể sử dụng. "Giống như chúng ta đã từng dạy học sinh cách thực hiện tìm kiếm tốt trên Google, giáo viên nên thiết kế các bài học rõ ràng về cách bot ChatGPT có thể hỗ trợ viết bài luận. Việc thừa nhận sự tồn tại của AI và giúp học sinh sử dụng nó có thể cách mạng hóa cách chúng ta giảng dạy." Mọi giáo viên đều có thời gian để học và sử dụng các công cụ mới, nhưng các nhà giáo dục như Cherie Shields đưa ra lập luận xác đáng rằng những người có thời gian sẽ được hưởng lợi rất nhiều.
Điều này làm tôi nhớ đến những năm 1970 và 1980 khi máy tính điện tử trở nên phổ biến. Một số giáo viên dạy toán sợ rằng học sinh sẽ ngừng học số học cơ bản, nhưng những giáo viên khác lại đón nhận công nghệ mới và tập trung vào tư duy đằng sau phép tính số học.
AI cũng có thể giúp viết lách và tư duy phản biện. Đặc biệt là trong những ngày đầu, khi ảo giác và thành kiến vẫn còn là một vấn đề, các nhà giáo dục có thể nhờ AI tạo các bài luận và sau đó kiểm tra tính xác thực của chúng với học sinh. Các tổ chức phi lợi nhuận về giáo dục như Học viện Khan, mà tôi tài trợ, và Dự án OER cung cấp cho giáo viên và học sinh các công cụ trực tuyến miễn phí đặt trọng tâm mạnh mẽ vào việc kiểm tra các tuyên bố. Không có kỹ năng nào quan trọng hơn là biết cách phân biệt thật giả.
Chúng tôi thực sự cần đảm bảo rằng phần mềm giáo dục giúp thu hẹp khoảng cách thành tích chứ không làm cho nó tồi tệ hơn. Phần mềm ngày nay chủ yếu hướng tới những sinh viên đã có động cơ học tập. Nó có thể tạo một kế hoạch học tập cho bạn, chỉ cho bạn những nguồn thông tin tốt và kiểm tra kiến thức của bạn. Tuy nhiên, nó vẫn chưa biết cách thu hút bạn vào những chủ đề mà bạn chưa quan tâm. Đây là một vấn đề mà các nhà phát triển cần giải quyết để tất cả các loại sinh viên đều có thể hưởng lợi từ AI.
**Cái gì tiếp theo? **
Tôi tin rằng chúng ta có nhiều lý do hơn để lạc quan rằng chúng ta có thể quản lý rủi ro của AI đồng thời tối đa hóa lợi ích của nó. Nhưng chúng ta cần phải hành động nhanh chóng.
Các chính phủ cần phát triển kiến thức chuyên môn về AI để xây dựng các luật và quy định phù hợp để đối phó với công nghệ mới này. Họ cần phải đối phó với thông tin sai lệch và deepfakes, các mối đe dọa bảo mật, những thay đổi trong thị trường việc làm và tác động đến giáo dục. Chỉ một ví dụ: luật pháp cần làm rõ việc sử dụng deepfake nào là hợp pháp và cách deepfake được gắn nhãn để mọi người hiểu rằng những gì họ nhìn thấy hoặc nghe thấy là giả mạo.
Các nhà lãnh đạo chính trị cần có khả năng tham gia vào cuộc đối thoại sâu sắc, đầy đủ thông tin với các cử tri. Họ cũng cần quyết định mức độ hợp tác với các quốc gia khác về những vấn đề này, thay vì hành động một mình.
Trong khu vực tư nhân, các công ty AI cần phải làm việc an toàn và có trách nhiệm. Điều này bao gồm bảo vệ quyền riêng tư của mọi người, đảm bảo các mô hình AI phản ánh các giá trị cơ bản của con người, giảm thiểu sự thiên vị để mang lại lợi ích cho nhiều người nhất có thể và ngăn chặn tội phạm hoặc khủng bố khai thác công nghệ. Các công ty trên nhiều lĩnh vực của nền kinh tế cần giúp nhân viên của họ chuyển sang nơi làm việc tập trung vào AI để không ai bị bỏ lại phía sau. Khách hàng phải luôn biết rằng họ đang tương tác với AI chứ không phải con người.
Cuối cùng, tôi khuyến khích mọi người chú ý nhiều nhất có thể đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Đây là sự đổi mới mang tính biến đổi nhất mà chúng ta sẽ thấy trong đời và một cuộc tranh luận công khai lành mạnh sẽ phụ thuộc vào sự hiểu biết của mọi người về công nghệ này, những lợi ích và rủi ro của nó. Lợi ích của trí tuệ nhân tạo sẽ rất to lớn, và lý do tốt nhất để tin rằng chúng ta có thể kiểm soát rủi ro là chúng ta đã làm được.