Đó là một thách đố về nhận thức giữa phe cấp tiến và phe bảo thủ.
"Ở Thung lũng Silicon, về chủ đề mô hình quy mô lớn và trí tuệ nhân tạo AI, không có cuộc thảo luận nào về việc có nên bỏ phiếu hay không. Chỉ có cuộc thảo luận về việc bỏ phiếu cho con đường nào và bỏ phiếu cho dự án nào." nói với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Sự điên rồ của Thung lũng Silicon làm chứng cho những con số. Theo dữ liệu của PitchBook, kể từ khi phát hành GPT-3 hơn hai năm trước, đầu tư vốn mạo hiểm vào AIGC đã tăng hơn 400%. Vào năm 2022, vòng tròn đầu tư sẽ đầu tư tổng cộng 1,37 tỷ đô la Mỹ ( tương đương với khoảng 9,369 tỷ RMB) trong các công ty AI có tổng doanh thu hàng tỷ USD), gần như đạt tổng của 5 năm qua và thậm chí đạt mức đáng kinh ngạc là 2,1 tỷ USD trong năm nay.
Nhìn lại Trung Quốc, mô hình lớn đã chạy rầm rộ trong hơn 200 ngày và tiếng nói của các cuộc thảo luận mâu thuẫn về nhận thức lớn hơn tiến độ triển khai thực tế.
Các nhà đầu tư mạo hiểm có tiền thật trong tay rất háo hức thử sức, đặt cược vào các mô hình lớn và AIGC, trong khi những người khác nói rằng "hãy để viên đạn bay một lúc".
"Các nhà đầu tư mạo hiểm của Titan Media" đã biết được rằng những kẻ háo hức thử sức đều là những tổ chức đầu tư thuộc phe thực sự giàu có và quyền lực với đủ đạn trong tay; hãy đến với cơ hội này để "lật ngược thế cờ".
"** Đạn bay một đoạn thời gian, một là không có tiền, hai là trước đây ở lĩnh vực kỹ thuật không có tích lũy, hiện tại tôi vẫn đang nỗ lực học tập, nghiên cứu cơ cấu và xu hướng cơ bản của mô hình lớn.**" Một đối tác quỹ cho biết " Titanium Media Venture Capitalist cho biết, "Nói thẳng ra, các tổ chức đầu tư cũng sợ bị các doanh nhân cắt cổ."
**"Đây là một cuộc cạnh tranh về nhận thức. Loại kiến thức bạn có về mô hình lớn sẽ quyết định loại dự án mà bạn sẽ bỏ phiếu cho." **Theo ý kiến của Xu Siqing, đối tác sáng lập & Giám đốc điều hành của Alpha Commune.
Sự không nhất quán về nhận thức của mô hình lớn không chỉ tập trung vào cá nhân. Khi các nhà đầu tư, doanh nhân và người đòi hỏi đều có những thành kiến về nhận thức, thì sự "cấp tiến và bảo thủ" của các mô hình lớn đã trở thành trạng thái chung của hầu hết người chơi.
Fu Sheng, Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, một doanh nhân nối tiếp, và Zhu Xiaohu, đối tác quản lý của Quỹ đầu tư mạo hiểm Jinshajiang trong vòng bạn bè, "Một nửa số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT và các nhà đầu tư của chúng tôi có thể rất thiếu hiểu biết và không sợ hãi."
Zhu Xiaohu, người đã thống trị thị trường sơ cấp trong nhiều năm, trả lời: "99% giá trị được tạo ra bởi GPT. Giá trị của một công ty mới thành lập như vậy là bao nhiêu?"
Thoạt nhìn, không có đúng hay sai, chỉ là các vị trí khác nhau. Các doanh nhân ở cấp cao nhất lần lượt bước xuống, xắn tay áo bắt tay vào làm, từ Wang Huiwen cách xa nhiều năm ánh sáng, đến Wang Xiaochuan, người đã bước vào mô hình lớn với 50 triệu đô la Mỹ vốn khởi nghiệp, rồi đến Jia Yangqing, bậc thầy của khung Ali, người đã từ chức và cống hiến hết mình cho AI. Những doanh nhân có ước mơ rất hào hứng vì họ đã bắt được làn sóng khởi nghiệp Internet thứ hai.
Cổ phiếu khái niệm trí tuệ nhân tạo trên thị trường thứ cấp cũng đang tăng vọt. Từ ngày đầu năm mới đến cuối tháng 6 năm nay, chỉ số trí tuệ nhân tạo (884201) đã tăng gần 70%. Tuy nhiên, chiến lược gia Michael Hartnett của Bank of America đã gọi sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo là "bong bóng non" và cảnh báo rằng nó có thể vỡ.
Chưa có nhiều người thực sự sử dụng các sản phẩm AI, mới đây Morgan Stanley đã tiến hành một cuộc khảo sát với hơn 2.000 người và kết quả là 80% trong số họ chưa từng sử dụng ChatGPT hay Google’s Bard.
Nhiều mâu thuẫn của chủ nghĩa cấp tiến, sự đồng thuận, chủ nghĩa bảo thủ, bong bóng và sự kỳ lạ đang bao trùm "cuộc cách mạng kỹ thuật" này. Các cơ hội trong AGI, mô hình dọc, lớp cơ sở hạ tầng hay lớp ứng dụng?
Một nhóm chuyên viên máy tính đã không nghĩ quá nhiều về tinh thần kinh doanh của họ mà kết nối trực tiếp với ChatGPT để bắt đầu khám phá khả năng thương mại hóa.
Ai đang "bỏ phiếu bằng chân" AI
**Người dùng là cách tốt nhất để kiểm nghiệm sản phẩm, giá trị hay không sẽ do người dùng bình chọn bằng đôi chân của mình. **
Các kịch bản như thương mại điện tử xuyên biên giới, tạo video và ghi lại cuộc họp đã trở thành những vị trí nâng cao hiệu quả đầu tiên của ChatGPT.
"Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan" được biết rằng chuỗi sinh thái không giới hạn xuyên biên giới đã sử dụng ChatGPT để cải thiện hiệu quả của danh sách trang sản phẩm kể từ tháng 12 năm ngoái. Sau khi nghiên cứu, người ta thấy rằng ChatGPT có thể thực hiện sản xuất hàng loạt các trang sản phẩm. Tiêu chuẩn của cửa hàng.
Người sáng lập Qian Dazhu cho biết: "Trước đây, phải mất một nhóm bốn hoặc năm người để hoàn thành công việc trong một ngày, giờ chỉ một nhà xuất khẩu ChatGPT có thể làm tất cả công việc trong một giờ**, và thời gian dư ra có thể làm được nhiều việc hơn ."
Sau khi GPT-4 ra mắt chức năng nhận dạng hình ảnh, hãy nhập ảnh sản phẩm qua trang web để GPT-4 phân tích ảnh, mô tả và tinh chỉnh điểm bán hàng của sản phẩm, nhập từ gợi ý và yêu cầu bắt chước biểu cảm đáp ứng sở thích của người mua Amazon. 8 phiên bản khác nhau được tạo cùng một lúc, điều đó có nghĩa là 8 cửa hàng tung ra một sản phẩm cùng một lúc và nền tảng Amazon sẽ không nhận ra mức độ liên quan. Mỗi cửa hàng có thể có được cùng một phép tính lưu lượng truy cập, điều này rất hữu ích để cải thiện hiệu suất.
"Ngưỡng đối với thương mại điện tử thực tế không cao, vì vậy nếu bạn muốn nới rộng khoảng cách với các thương nhân xuyên biên giới tương tự, bạn phải dựa vào tốc độ chạy hoặc công nghệ mới", Qian Dazhu nói.
Guo Chenlu, người sáng lập ShulexVOC, người có công nghệ đã phát triển, cũng là một học viên của ChatGPT. ShulexVOC là plug-in giúp người bán nhanh chóng phân tích ưu nhược điểm của sản phẩm, động cơ mua hàng, kỳ vọng của người dùng và kịch bản sử dụng, có thể sử dụng trên cả nền tảng Amazon và Shpfiy. Logic cơ bản là thuật toán của ChatGPT cộng với một mô hình nhỏ tự phát triển, xử lý nhận xét và ảnh của người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, sau đó trích xuất các thẻ và biến chúng thành văn bản, cuối cùng là phân tích các sản phẩm tương ứng.Hiện có hơn 30.000 người dùng.
"Lợi thế của nhiều thương nhân xuyên biên giới là năng lực chuỗi cung ứng của họ. Họ thiếu khả năng áp dụng các sản phẩm nâng cao hiệu quả kỹ thuật số và họ hiếm khi tích cực tìm kiếm loại sản phẩm này ngoại trừ những sản phẩm do chính nền tảng cung cấp, nhưng những sản phẩm này có thể thực sự hữu ích. Người bán có thể cải thiện khả năng lựa chọn sản phẩm và tối ưu hóa danh mục, từ đó nâng cao hiệu suất bán hàng.”, giám đốc sản phẩm của Amazon cho biết.
Cách đây không lâu, Abhay Parasnis, giám đốc công nghệ của Adobe, đã thành lập Typeface, một công cụ tiếp thị trí tuệ nhân tạo, giúp các công ty tạo nội dung tiếp thị trên các nền tảng như bài đăng trên blog, bài đăng trên Instagram, trang chủ LinkedIn và trang web chính thức của công ty. "Nhà máy sản xuất nội dung gấp 10 lần." .
Logic cơ bản của Shenpao là ứng dụng dữ liệu OpenAI và khuếch tán ổn định, cộng với các sản phẩm tiếp thị đổi mới quy trình sáng tạo đa phương thức tự phát triển. Nó đã nhận được 2 vòng tài trợ trong hơn một năm kể từ khi thành lập, với tổng số tiền tài trợ là 165 triệu đô la Mỹ. Các nhà đầu tư bao gồm Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures và M12 (Quỹ đầu tư mạo hiểm của Microsoft), và định giá sau đầu tư đạt 1 tỷ đô la Mỹ và được Google, Microsoft ký kết các hợp đồng thương mại.
** “Sử dụng các mô hình lớn để tạo các ứng dụng hời hợt hoặc ứng dụng hướng sản phẩm**, có rất nhiều cơ hội cho cả To B và To C,” Xu Siqing, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Alpha Commune, nói với Titanium Media Venture Capitalist.
Một trong những người hưởng lợi cũng là một trong những người hưởng lợi từ những người tự tạo phương tiện truyền thông. nội dung video, cho đến khi anh ấy sử dụng tóm tắt nội dung ChatGPT Chức năng chung, tạo các đoạn video ngắn trong 1 phút, kết hợp với công cụ tạo video thông minh của Clipping, đã tăng tốc độ sản xuất video của nhóm lên hơn 5 lần.
"Dán toàn bộ văn bản vào, yêu cầu ChatGPT tạo bản sao kịch bản video dài 600 từ và bạn có thể nhận được kết quả sau 1 phút và bạn có thể sử dụng nó sau khi xem lại phần đầu. Video cũng giống như vậy. Nó đã từng mất 3 ngày để tạo một video. Hiện tại, ít nhất 5-8 video có thể được hoàn thành trong một ngày." Người tự truyền thông này đã khoe hiện vật nâng cao hiệu quả của mình với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Giống như bài phát biểu của Jingwei Zhang Ying tại Học viện hỗn loạn, anh ấy tin rằng chìa khóa dẫn đến chiến thắng quyết định sớm của AI là dám tìm kiếm những bước đột phá từ bối cảnh ToC, bởi vì hiệu ứng bánh đà dữ liệu mà C-end có thể mang lại.
Kịch bản là ưu tiên và dữ liệu là vua. Bản thân mô hình không phải là thứ người dùng cần. Cái người dùng cần là sản phẩm đáp ứng mong đợi của khách hàng và nâng cao lợi ích thương mại hóa. Chỉ có một mô hình lớn mà không có các kịch bản ứng dụng giống như tìm một cái đinh bằng búa và không có nơi nào để sử dụng các công cụ. Làm thế nào để đưa các khả năng của mô hình AI vào hiện trường là một vấn đề đáng được đầu tư sâu, giống như trong thời đại APP, Meituan, Didi và Ctrip giúp chúng ta tạo điều kiện thuận lợi cho cuộc sống của mình.
Giữa các cơ hội lớn ở cấp độ nền tảng hoặc đột phá, có những cơ hội nhỏ thực tế đang dần xuất hiện ở đây và ở đó.
“Thú nuốt vàng”, không có mô hình kinh doanh
Sự xuất hiện của các mô hình lớn cho phép mọi người cùng tham gia chế độ khám phá "không cần điều hướng".
"Khi OpenAI đào tạo ChatGPT, nó có thể không nghĩ rằng nó sẽ gây sốc cho mọi người và có thể nó cũng không nghĩ rõ ràng về cách thương mại hóa nó. Nó chỉ cảm thấy rằng cần phải có những khám phá công nghệ mới hơn." Giáo viên Xu từ Thung lũng Silicon cho biết tại một buổi lễ sự kiện công cộng.
"** Mô hình lớn hiện không có mô hình kinh doanh. Nếu bạn có đủ tiền và xây dựng sinh thái, bạn có thể đầu tư vào mô hình lớn. **" Một nhà đầu tư cấp cao trong ngành nói với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Theo báo cáo của The Information media, ba người quen thuộc với tình hình tài chính của OpenAI đã tiết lộ rằng do sự phát triển của ChatGPT và việc tuyển dụng nhân viên chủ chốt từ Google vào năm ngoái, khoản lỗ của OpenAI đã tăng gần gấp đôi lên khoảng 540 triệu USD Đô la Mỹ.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã ám chỉ riêng rằng công ty có thể huy động tới 100 tỷ đô la trong vài năm tới để phát triển hơn nữa các khả năng của AI, nguồn tin cho biết.
Hai trong số những người trong cuộc về tài chính của OpenAI đã đề cập ở trên tiết lộ rằng Doanh thu của OpenAI vào năm 2022 sẽ chỉ là 28 triệu đô la Mỹ, chủ yếu từ việc bán quyền truy cập vào phần mềm trí tuệ nhân tạo của mình cho các nhà phát triển ứng dụng. Mức chỉ là 0,14‰ doanh thu hàng năm của Microsoft vào năm ngoái.
Trong trường hợp lợi nhuận ít ỏi, OpenAI đã tung ra một chiến lược sát thủ khác để chiếm lĩnh thị trường sinh thái vào ngày 7 tháng 7. Chính thức phát hành API GPT-4 để mở hoàn toàn để sử dụng. , không cần chờ đợi.
** Cách thương mại hóa mô hình quy mô lớn “nuốt vàng” nằm giữa phát triển và thực tế, không có mô hình tham chiếu trưởng thành và mô hình lợi nhuận của mô hình quy mô lớn Trung Quốc cũng “lách đá qua sông” . **
Xu Siqing cho rằng ** thời điểm này và khi thế hệ các công ty Internet Trung Quốc trước đây được hình thành, cấu trúc sinh thái sẽ thay đổi rất nhiều **. Vào thời điểm đó, mỗi công ty lớn nắm giữ một định hướng chiến lược và chiếm lĩnh một lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như Baidu cho tìm kiếm và Tencent cho trò chơi. , cộng đồng và nhắn tin tức thời, Ali đang làm thương mại điện tử và Byte đang làm cộng đồng truyền thông mới trên Internet và quảng cáo, mỗi lĩnh vực đều độc đáo trong lĩnh vực tương ứng.
Theo ý kiến của ông, tình hình trong vòng này đã thay đổi, các nhà sản xuất lớn khó có thể trực tiếp tham gia vào các lĩnh vực dọc, về cơ bản, họ sẽ nhanh chóng chiếm lĩnh các lĩnh vực mà họ muốn chiếm lĩnh dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn và thiết lập môi trường sinh thái để tạo ra một nền tảng lớn Thế hệ mới, bởi vì những đột phá công nghệ của AIGC xác định rằng nhiều cơ cấu công nghiệp sẽ được tái cấu trúc, vì vậy tôi nghĩ các nhà sản xuất lớn sẽ tích cực xây dựng môi trường sinh thái của riêng họ, là tâm điểm của sự cạnh tranh.
"** Chỉ bằng cách nắm bắt môi trường sinh thái, chúng ta mới có thể thu hút lượng khán giả lớn nhất và thiết lập biên giới rộng lớn hơn. Đây là cơ hội mà trước đây các công ty Trung Quốc hiếm khi có được."** Xu Siqing nói.
"Ở giai đoạn này của làn sóng AI, công nghệ phải được định hướng trước tiên và định nghĩa sản phẩm là điều quan trọng nhất. Các ứng dụng trong tương lai sẽ được tích hợp chặt chẽ hơn với khả năng của mô hình, vì vậy sự hiểu biết và khoảng cách giữa các mô hình sẽ quyết định sản phẩm và trải nghiệm người dùng. Có gen đổi mới công nghệ và Một nhóm nhỏ với khả năng tuyệt vời phải chạy hết sức có thể.” Theo ý kiến của Zhang Ying.
"Cơ sở hạ tầng AI về cơ bản là bộ ba sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu. Cuối cùng, ai có thể tích hợp tốt ba khả năng này và khả năng cung cấp chi phí thấp hơn và ngưỡng thấp hơn là điểm quan trọng nhất để xác định toàn bộ cuộc cạnh tranh .Nhưng nó vẫn đang trong giai đoạn hỗn loạn.” Theo Shi Mao, đối tác quản lý sáng lập của Changlei Capital.
"Về mặt tạo ra kết quả trực tiếp, chúng tôi nghĩ rằng vẫn còn một chặng đường dài phía trước nếu nó được thương mại hóa và sản xuất." Zhang Yitian, chuyên gia chính của Trung tâm Đổi mới Giọng nói Quốc gia, cho biết tại Huaying 2023 Hội nghị Thường niên Thủ đô.
Về lâu dài, sự phát triển công nghiệp của các công nghệ mới nổi về cơ bản là do nhu cầu của doanh nghiệp thúc đẩy, việc một doanh nghiệp có cần mô hình quy mô lớn hay không chắc chắn sẽ bao gồm nhiều yếu tố.
cuối cùng
Thành công cũng dữ, thất bại cũng dữ.
"Dựa trên tốc độ phát triển của Chat GPT, khung cảnh sớm muộn gì cũng sẽ bị thay thế, vì vậy logic cơ bản của việc quay lại ChatGPT là dữ liệu và không ai có thể thay thế dữ liệu có giá trị sâu và độc nhất." Theo Shulex Guo Chenlu.
Nhưng một khi dữ liệu đã được đào tạo, không thể "bỏ đào tạo" hoặc xóa hoặc loại bỏ dữ liệu. Đối với nhiều công ty, con hào cạnh tranh là dữ liệu và họ không muốn bất kỳ ai lấy dữ liệu miễn phí, chẳng hạn như các ngành y tế và pháp lý nghiêm túc.
Không có câu trả lời tiêu chuẩn nào về cách tìm sự cân bằng giữa đổi mới và bảo mật dữ liệu, liệu nên tuân theo đào tạo mẫu nhỏ và mở rộng mô hình hay dựa vào mô hình lớn.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Thời kỳ hỗn loạn của mô hình quy mô lớn: ông chủ muốn thảo luận về Đạo, và doanh nhân tăng tốc
Nguồn: Titan Media
Tác giả: Quách Hồng Yến
Đó là một thách đố về nhận thức giữa phe cấp tiến và phe bảo thủ.
"Ở Thung lũng Silicon, về chủ đề mô hình quy mô lớn và trí tuệ nhân tạo AI, không có cuộc thảo luận nào về việc có nên bỏ phiếu hay không. Chỉ có cuộc thảo luận về việc bỏ phiếu cho con đường nào và bỏ phiếu cho dự án nào." nói với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Sự điên rồ của Thung lũng Silicon làm chứng cho những con số. Theo dữ liệu của PitchBook, kể từ khi phát hành GPT-3 hơn hai năm trước, đầu tư vốn mạo hiểm vào AIGC đã tăng hơn 400%. Vào năm 2022, vòng tròn đầu tư sẽ đầu tư tổng cộng 1,37 tỷ đô la Mỹ ( tương đương với khoảng 9,369 tỷ RMB) trong các công ty AI có tổng doanh thu hàng tỷ USD), gần như đạt tổng của 5 năm qua và thậm chí đạt mức đáng kinh ngạc là 2,1 tỷ USD trong năm nay.
Nhìn lại Trung Quốc, mô hình lớn đã chạy rầm rộ trong hơn 200 ngày và tiếng nói của các cuộc thảo luận mâu thuẫn về nhận thức lớn hơn tiến độ triển khai thực tế.
Các nhà đầu tư mạo hiểm có tiền thật trong tay rất háo hức thử sức, đặt cược vào các mô hình lớn và AIGC, trong khi những người khác nói rằng "hãy để viên đạn bay một lúc".
"Các nhà đầu tư mạo hiểm của Titan Media" đã biết được rằng những kẻ háo hức thử sức đều là những tổ chức đầu tư thuộc phe thực sự giàu có và quyền lực với đủ đạn trong tay; hãy đến với cơ hội này để "lật ngược thế cờ".
"** Đạn bay một đoạn thời gian, một là không có tiền, hai là trước đây ở lĩnh vực kỹ thuật không có tích lũy, hiện tại tôi vẫn đang nỗ lực học tập, nghiên cứu cơ cấu và xu hướng cơ bản của mô hình lớn.**" Một đối tác quỹ cho biết " Titanium Media Venture Capitalist cho biết, "Nói thẳng ra, các tổ chức đầu tư cũng sợ bị các doanh nhân cắt cổ."
**"Đây là một cuộc cạnh tranh về nhận thức. Loại kiến thức bạn có về mô hình lớn sẽ quyết định loại dự án mà bạn sẽ bỏ phiếu cho." **Theo ý kiến của Xu Siqing, đối tác sáng lập & Giám đốc điều hành của Alpha Commune.
Sự không nhất quán về nhận thức của mô hình lớn không chỉ tập trung vào cá nhân. Khi các nhà đầu tư, doanh nhân và người đòi hỏi đều có những thành kiến về nhận thức, thì sự "cấp tiến và bảo thủ" của các mô hình lớn đã trở thành trạng thái chung của hầu hết người chơi.
Fu Sheng, Giám đốc điều hành của Cheetah Mobile, một doanh nhân nối tiếp, và Zhu Xiaohu, đối tác quản lý của Quỹ đầu tư mạo hiểm Jinshajiang trong vòng bạn bè, "Một nửa số công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon bắt đầu xung quanh ChatGPT và các nhà đầu tư của chúng tôi có thể rất thiếu hiểu biết và không sợ hãi."
Zhu Xiaohu, người đã thống trị thị trường sơ cấp trong nhiều năm, trả lời: "99% giá trị được tạo ra bởi GPT. Giá trị của một công ty mới thành lập như vậy là bao nhiêu?"
Thoạt nhìn, không có đúng hay sai, chỉ là các vị trí khác nhau. Các doanh nhân ở cấp cao nhất lần lượt bước xuống, xắn tay áo bắt tay vào làm, từ Wang Huiwen cách xa nhiều năm ánh sáng, đến Wang Xiaochuan, người đã bước vào mô hình lớn với 50 triệu đô la Mỹ vốn khởi nghiệp, rồi đến Jia Yangqing, bậc thầy của khung Ali, người đã từ chức và cống hiến hết mình cho AI. Những doanh nhân có ước mơ rất hào hứng vì họ đã bắt được làn sóng khởi nghiệp Internet thứ hai.
Cổ phiếu khái niệm trí tuệ nhân tạo trên thị trường thứ cấp cũng đang tăng vọt. Từ ngày đầu năm mới đến cuối tháng 6 năm nay, chỉ số trí tuệ nhân tạo (884201) đã tăng gần 70%. Tuy nhiên, chiến lược gia Michael Hartnett của Bank of America đã gọi sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo là "bong bóng non" và cảnh báo rằng nó có thể vỡ.
Chưa có nhiều người thực sự sử dụng các sản phẩm AI, mới đây Morgan Stanley đã tiến hành một cuộc khảo sát với hơn 2.000 người và kết quả là 80% trong số họ chưa từng sử dụng ChatGPT hay Google’s Bard.
Nhiều mâu thuẫn của chủ nghĩa cấp tiến, sự đồng thuận, chủ nghĩa bảo thủ, bong bóng và sự kỳ lạ đang bao trùm "cuộc cách mạng kỹ thuật" này. Các cơ hội trong AGI, mô hình dọc, lớp cơ sở hạ tầng hay lớp ứng dụng?
Một nhóm chuyên viên máy tính đã không nghĩ quá nhiều về tinh thần kinh doanh của họ mà kết nối trực tiếp với ChatGPT để bắt đầu khám phá khả năng thương mại hóa.
Ai đang "bỏ phiếu bằng chân" AI
**Người dùng là cách tốt nhất để kiểm nghiệm sản phẩm, giá trị hay không sẽ do người dùng bình chọn bằng đôi chân của mình. **
Các kịch bản như thương mại điện tử xuyên biên giới, tạo video và ghi lại cuộc họp đã trở thành những vị trí nâng cao hiệu quả đầu tiên của ChatGPT.
"Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan" được biết rằng chuỗi sinh thái không giới hạn xuyên biên giới đã sử dụng ChatGPT để cải thiện hiệu quả của danh sách trang sản phẩm kể từ tháng 12 năm ngoái. Sau khi nghiên cứu, người ta thấy rằng ChatGPT có thể thực hiện sản xuất hàng loạt các trang sản phẩm. Tiêu chuẩn của cửa hàng.
Người sáng lập Qian Dazhu cho biết: "Trước đây, phải mất một nhóm bốn hoặc năm người để hoàn thành công việc trong một ngày, giờ chỉ một nhà xuất khẩu ChatGPT có thể làm tất cả công việc trong một giờ**, và thời gian dư ra có thể làm được nhiều việc hơn ."
Sau khi GPT-4 ra mắt chức năng nhận dạng hình ảnh, hãy nhập ảnh sản phẩm qua trang web để GPT-4 phân tích ảnh, mô tả và tinh chỉnh điểm bán hàng của sản phẩm, nhập từ gợi ý và yêu cầu bắt chước biểu cảm đáp ứng sở thích của người mua Amazon. 8 phiên bản khác nhau được tạo cùng một lúc, điều đó có nghĩa là 8 cửa hàng tung ra một sản phẩm cùng một lúc và nền tảng Amazon sẽ không nhận ra mức độ liên quan. Mỗi cửa hàng có thể có được cùng một phép tính lưu lượng truy cập, điều này rất hữu ích để cải thiện hiệu suất.
"Ngưỡng đối với thương mại điện tử thực tế không cao, vì vậy nếu bạn muốn nới rộng khoảng cách với các thương nhân xuyên biên giới tương tự, bạn phải dựa vào tốc độ chạy hoặc công nghệ mới", Qian Dazhu nói.
Guo Chenlu, người sáng lập ShulexVOC, người có công nghệ đã phát triển, cũng là một học viên của ChatGPT. ShulexVOC là plug-in giúp người bán nhanh chóng phân tích ưu nhược điểm của sản phẩm, động cơ mua hàng, kỳ vọng của người dùng và kịch bản sử dụng, có thể sử dụng trên cả nền tảng Amazon và Shpfiy. Logic cơ bản là thuật toán của ChatGPT cộng với một mô hình nhỏ tự phát triển, xử lý nhận xét và ảnh của người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên, sau đó trích xuất các thẻ và biến chúng thành văn bản, cuối cùng là phân tích các sản phẩm tương ứng.Hiện có hơn 30.000 người dùng.
"Lợi thế của nhiều thương nhân xuyên biên giới là năng lực chuỗi cung ứng của họ. Họ thiếu khả năng áp dụng các sản phẩm nâng cao hiệu quả kỹ thuật số và họ hiếm khi tích cực tìm kiếm loại sản phẩm này ngoại trừ những sản phẩm do chính nền tảng cung cấp, nhưng những sản phẩm này có thể thực sự hữu ích. Người bán có thể cải thiện khả năng lựa chọn sản phẩm và tối ưu hóa danh mục, từ đó nâng cao hiệu suất bán hàng.”, giám đốc sản phẩm của Amazon cho biết.
Cách đây không lâu, Abhay Parasnis, giám đốc công nghệ của Adobe, đã thành lập Typeface, một công cụ tiếp thị trí tuệ nhân tạo, giúp các công ty tạo nội dung tiếp thị trên các nền tảng như bài đăng trên blog, bài đăng trên Instagram, trang chủ LinkedIn và trang web chính thức của công ty. "Nhà máy sản xuất nội dung gấp 10 lần." .
Logic cơ bản của Shenpao là ứng dụng dữ liệu OpenAI và khuếch tán ổn định, cộng với các sản phẩm tiếp thị đổi mới quy trình sáng tạo đa phương thức tự phát triển. Nó đã nhận được 2 vòng tài trợ trong hơn một năm kể từ khi thành lập, với tổng số tiền tài trợ là 165 triệu đô la Mỹ. Các nhà đầu tư bao gồm Salesforce Ventures, GV (Google Ventures), Menlo Ventures và M12 (Quỹ đầu tư mạo hiểm của Microsoft), và định giá sau đầu tư đạt 1 tỷ đô la Mỹ và được Google, Microsoft ký kết các hợp đồng thương mại.
** “Sử dụng các mô hình lớn để tạo các ứng dụng hời hợt hoặc ứng dụng hướng sản phẩm**, có rất nhiều cơ hội cho cả To B và To C,” Xu Siqing, đối tác sáng lập và Giám đốc điều hành của Alpha Commune, nói với Titanium Media Venture Capitalist.
Một trong những người hưởng lợi cũng là một trong những người hưởng lợi từ những người tự tạo phương tiện truyền thông. nội dung video, cho đến khi anh ấy sử dụng tóm tắt nội dung ChatGPT Chức năng chung, tạo các đoạn video ngắn trong 1 phút, kết hợp với công cụ tạo video thông minh của Clipping, đã tăng tốc độ sản xuất video của nhóm lên hơn 5 lần.
"Dán toàn bộ văn bản vào, yêu cầu ChatGPT tạo bản sao kịch bản video dài 600 từ và bạn có thể nhận được kết quả sau 1 phút và bạn có thể sử dụng nó sau khi xem lại phần đầu. Video cũng giống như vậy. Nó đã từng mất 3 ngày để tạo một video. Hiện tại, ít nhất 5-8 video có thể được hoàn thành trong một ngày." Người tự truyền thông này đã khoe hiện vật nâng cao hiệu quả của mình với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Giống như bài phát biểu của Jingwei Zhang Ying tại Học viện hỗn loạn, anh ấy tin rằng chìa khóa dẫn đến chiến thắng quyết định sớm của AI là dám tìm kiếm những bước đột phá từ bối cảnh ToC, bởi vì hiệu ứng bánh đà dữ liệu mà C-end có thể mang lại.
Kịch bản là ưu tiên và dữ liệu là vua. Bản thân mô hình không phải là thứ người dùng cần. Cái người dùng cần là sản phẩm đáp ứng mong đợi của khách hàng và nâng cao lợi ích thương mại hóa. Chỉ có một mô hình lớn mà không có các kịch bản ứng dụng giống như tìm một cái đinh bằng búa và không có nơi nào để sử dụng các công cụ. Làm thế nào để đưa các khả năng của mô hình AI vào hiện trường là một vấn đề đáng được đầu tư sâu, giống như trong thời đại APP, Meituan, Didi và Ctrip giúp chúng ta tạo điều kiện thuận lợi cho cuộc sống của mình.
Giữa các cơ hội lớn ở cấp độ nền tảng hoặc đột phá, có những cơ hội nhỏ thực tế đang dần xuất hiện ở đây và ở đó.
“Thú nuốt vàng”, không có mô hình kinh doanh
Sự xuất hiện của các mô hình lớn cho phép mọi người cùng tham gia chế độ khám phá "không cần điều hướng".
"Khi OpenAI đào tạo ChatGPT, nó có thể không nghĩ rằng nó sẽ gây sốc cho mọi người và có thể nó cũng không nghĩ rõ ràng về cách thương mại hóa nó. Nó chỉ cảm thấy rằng cần phải có những khám phá công nghệ mới hơn." Giáo viên Xu từ Thung lũng Silicon cho biết tại một buổi lễ sự kiện công cộng.
"** Mô hình lớn hiện không có mô hình kinh doanh. Nếu bạn có đủ tiền và xây dựng sinh thái, bạn có thể đầu tư vào mô hình lớn. **" Một nhà đầu tư cấp cao trong ngành nói với "Nhà đầu tư mạo hiểm truyền thông Titan".
Theo báo cáo của The Information media, ba người quen thuộc với tình hình tài chính của OpenAI đã tiết lộ rằng do sự phát triển của ChatGPT và việc tuyển dụng nhân viên chủ chốt từ Google vào năm ngoái, khoản lỗ của OpenAI đã tăng gần gấp đôi lên khoảng 540 triệu USD Đô la Mỹ.
Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã ám chỉ riêng rằng công ty có thể huy động tới 100 tỷ đô la trong vài năm tới để phát triển hơn nữa các khả năng của AI, nguồn tin cho biết.
Hai trong số những người trong cuộc về tài chính của OpenAI đã đề cập ở trên tiết lộ rằng Doanh thu của OpenAI vào năm 2022 sẽ chỉ là 28 triệu đô la Mỹ, chủ yếu từ việc bán quyền truy cập vào phần mềm trí tuệ nhân tạo của mình cho các nhà phát triển ứng dụng. Mức chỉ là 0,14‰ doanh thu hàng năm của Microsoft vào năm ngoái.
Trong trường hợp lợi nhuận ít ỏi, OpenAI đã tung ra một chiến lược sát thủ khác để chiếm lĩnh thị trường sinh thái vào ngày 7 tháng 7. Chính thức phát hành API GPT-4 để mở hoàn toàn để sử dụng. , không cần chờ đợi.
** Cách thương mại hóa mô hình quy mô lớn “nuốt vàng” nằm giữa phát triển và thực tế, không có mô hình tham chiếu trưởng thành và mô hình lợi nhuận của mô hình quy mô lớn Trung Quốc cũng “lách đá qua sông” . **
Xu Siqing cho rằng ** thời điểm này và khi thế hệ các công ty Internet Trung Quốc trước đây được hình thành, cấu trúc sinh thái sẽ thay đổi rất nhiều **. Vào thời điểm đó, mỗi công ty lớn nắm giữ một định hướng chiến lược và chiếm lĩnh một lĩnh vực nhất định, chẳng hạn như Baidu cho tìm kiếm và Tencent cho trò chơi. , cộng đồng và nhắn tin tức thời, Ali đang làm thương mại điện tử và Byte đang làm cộng đồng truyền thông mới trên Internet và quảng cáo, mỗi lĩnh vực đều độc đáo trong lĩnh vực tương ứng.
Theo ý kiến của ông, tình hình trong vòng này đã thay đổi, các nhà sản xuất lớn khó có thể trực tiếp tham gia vào các lĩnh vực dọc, về cơ bản, họ sẽ nhanh chóng chiếm lĩnh các lĩnh vực mà họ muốn chiếm lĩnh dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn và thiết lập môi trường sinh thái để tạo ra một nền tảng lớn Thế hệ mới, bởi vì những đột phá công nghệ của AIGC xác định rằng nhiều cơ cấu công nghiệp sẽ được tái cấu trúc, vì vậy tôi nghĩ các nhà sản xuất lớn sẽ tích cực xây dựng môi trường sinh thái của riêng họ, là tâm điểm của sự cạnh tranh.
"** Chỉ bằng cách nắm bắt môi trường sinh thái, chúng ta mới có thể thu hút lượng khán giả lớn nhất và thiết lập biên giới rộng lớn hơn. Đây là cơ hội mà trước đây các công ty Trung Quốc hiếm khi có được."** Xu Siqing nói.
"Ở giai đoạn này của làn sóng AI, công nghệ phải được định hướng trước tiên và định nghĩa sản phẩm là điều quan trọng nhất. Các ứng dụng trong tương lai sẽ được tích hợp chặt chẽ hơn với khả năng của mô hình, vì vậy sự hiểu biết và khoảng cách giữa các mô hình sẽ quyết định sản phẩm và trải nghiệm người dùng. Có gen đổi mới công nghệ và Một nhóm nhỏ với khả năng tuyệt vời phải chạy hết sức có thể.” Theo ý kiến của Zhang Ying.
"Cơ sở hạ tầng AI về cơ bản là bộ ba sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu. Cuối cùng, ai có thể tích hợp tốt ba khả năng này và khả năng cung cấp chi phí thấp hơn và ngưỡng thấp hơn là điểm quan trọng nhất để xác định toàn bộ cuộc cạnh tranh .Nhưng nó vẫn đang trong giai đoạn hỗn loạn.” Theo Shi Mao, đối tác quản lý sáng lập của Changlei Capital.
"Về mặt tạo ra kết quả trực tiếp, chúng tôi nghĩ rằng vẫn còn một chặng đường dài phía trước nếu nó được thương mại hóa và sản xuất." Zhang Yitian, chuyên gia chính của Trung tâm Đổi mới Giọng nói Quốc gia, cho biết tại Huaying 2023 Hội nghị Thường niên Thủ đô.
Về lâu dài, sự phát triển công nghiệp của các công nghệ mới nổi về cơ bản là do nhu cầu của doanh nghiệp thúc đẩy, việc một doanh nghiệp có cần mô hình quy mô lớn hay không chắc chắn sẽ bao gồm nhiều yếu tố.
cuối cùng
Thành công cũng dữ, thất bại cũng dữ.
"Dựa trên tốc độ phát triển của Chat GPT, khung cảnh sớm muộn gì cũng sẽ bị thay thế, vì vậy logic cơ bản của việc quay lại ChatGPT là dữ liệu và không ai có thể thay thế dữ liệu có giá trị sâu và độc nhất." Theo Shulex Guo Chenlu.
Nhưng một khi dữ liệu đã được đào tạo, không thể "bỏ đào tạo" hoặc xóa hoặc loại bỏ dữ liệu. Đối với nhiều công ty, con hào cạnh tranh là dữ liệu và họ không muốn bất kỳ ai lấy dữ liệu miễn phí, chẳng hạn như các ngành y tế và pháp lý nghiêm túc.
Không có câu trả lời tiêu chuẩn nào về cách tìm sự cân bằng giữa đổi mới và bảo mật dữ liệu, liệu nên tuân theo đào tạo mẫu nhỏ và mở rộng mô hình hay dựa vào mô hình lớn.