Trong quá trình ra quyết định đô thị trong tương lai, chúng ta nên lắng nghe AIGC hay người dân?

Nguồn: Viện nghiên cứu Tencent

Tác giả: WeCityX

Nội dung từ: Viện Nghiên cứu Tencent & Viện Nghiên cứu Giấy & Nhóm Nghiên cứu Long Ying, Trường Kiến trúc, Đại học Thanh Hoa

Việc thiết kế các thành phố của tương lai và giúp chúng phát triển đòi hỏi phải suy nghĩ và hiểu biết về các thành phố. Chúng tôi đã phỏng vấn nhiều nhà tư tưởng và học viên hàng đầu về những câu hỏi lớn về các thành phố.

Công nghệ cần phải làm việc cho con người. Quản trị đô thị khoa học cần được thiết lập trên cơ sở có đủ dữ liệu, hiểu biết đầy đủ về thực trạng để tuân thủ tốt hơn các quy luật khoa học và chuyên môn tương ứng, đồng thời cần có tư duy cầu tiến, dẫn dắt, có khả năng xoay chuyển mọi việc thành một lộ trình phát triển lành mạnh. Điểm đầu tiên là những gì máy móc trí tuệ nhân tạo giỏi; nhưng để đạt được điểm thứ hai, cần phải dựa vào con người để phát huy sáng kiến của chính họ trong những tình huống không chắc chắn.

Làm thế nào để đánh giá tình hình hiện tại? Bạn có làm theo hướng được chỉ ra bởi dữ liệu hay bạn dựa vào mọi người để chủ động đưa ra quyết định? Không chỉ các hệ thống đô thị sẽ gặp phải những đề xuất như vậy, mọi người sẽ phải đối mặt với những thời điểm quan trọng như vậy trong cuộc sống của họ và họ có thể dựa nhiều hơn vào một số loại bản năng tự phát để đưa ra quyết định. Nhưng phản ứng của hệ thống đô thị vẫn phụ thuộc vào cơ chế hiện có nên cần chuẩn bị trước. Đây cũng có thể được coi là một phần của phản ứng khẩn cấp.

Ra quyết định vào những thời điểm quan trọng

**Con người và máy móc đều có những ưu điểm riêng và ngược lại, chúng cũng có những hạn chế riêng. ** Theo quan điểm của Chen Qiufan, vấn đề cơ bản nhất của việc ra quyết định của con người không phải là họ không thể có được thông tin toàn diện, mà là họ bị hạn chế bởi những hạn chế trong ý thức của chính họ. Có thể có nhiều con đường trước mặt chúng ta, nhưng chúng ta chỉ có thể nhìn thấy một số rất hạn chế - đó có thể là sự cân bằng lợi ích, xung đột chính trị hoặc gánh nặng lịch sử... Rất khó để vượt ra khỏi những hạn chế này trong ý thức.

**Mặt khác, việc ra quyết định của máy móc và việc ra quyết định của con người có những định nghĩa hoàn toàn khác nhau trong các tình huống khác nhau. **Chen Qiufan đưa ra một ví dụ, chẳng hạn như trong những hoàn cảnh khắc nghiệt, có những tình huống ra quyết định mang tính cấp bách cao, hậu quả tiềm tàng rất nghiêm trọng và thậm chí là chiến tranh quy mô lớn. Lúc này, tỷ trọng người trong đó sẽ nặng hơn.

Chen Qiufan nói rằng quân đội của một số quốc gia cũng đã có nhiều cuộc thảo luận về các kịch bản như vậy. Ví dụ, khi máy bay không người lái thực hiện các hoạt động quân sự, chúng sẽ sử dụng nhiều hỗ trợ kỹ thuật, chẳng hạn như so khớp dữ liệu thị giác máy tính, để xác định xem đó có phải là đối tượng cần tấn công hay không. Tuy nhiên, nếu công nghệ tương ứng được sử dụng trong vũ khí hủy diệt hàng loạt, nguy cơ chấn thương do tai nạn tiềm ẩn sẽ trở nên rất lớn. Nó tương đương với việc giao sinh mạng của nhiều người vào tay máy móc. Do đó, có một nguyên tắc "keep human in the loop", tức là khi quyết định có thực hiện lệnh tấn công trong giai đoạn cuối hay không, cần phải có người đưa ra quyết định.

Ngược lại, trong những bối cảnh cuộc sống hàng ngày ít khẩn cấp và quan trọng hơn, con người cần phải rút lui tương đối và máy móc phải đóng vai trò lớn hơn. Bởi vì máy đọc dữ liệu và nhận dạng mẫu tốt hơn. Lúc này, vai trò của người dân tương đương với việc gác cổng thủ tục tư pháp.

Tuy nhiên, Chen Qiufan cũng nhận ra rằng trong tình trạng hàng ngày, có một số điều đáng lo ngại trong quá trình ra quyết định hợp tác giữa máy móc và con người. Bởi vì hệ thống không tĩnh, mà đang trong quá trình phát triển và phản hồi. Nói cách khác, con người cũng sẽ được đào tạo và thay đổi. Chen Qiufan chỉ ra rằng trong một hệ thống như vậy, nếu thực hiện đủ các nhiệm vụ, con người sẽ có xu hướng trở nên giống máy móc hơn—cho dù họ được máy móc thuần hóa hay quen với việc giao nhiều quyết định hơn cho máy móc. Đây là một vòng phản hồi khác.

Có lẽ, không phải lúc nào con người cũng có thể đưa ra những quyết định đúng đắn, nhưng họ luôn cần có ý thức chịu trách nhiệm với chính mình. Chen Qiufan nói rằng theo nghĩa này, chúng tôi đã quay trở lại một khái niệm rất đơn giản và nhân đạo. Đó là một nhận thức rất lớn, nhưng cũng rất nhỏ mà mỗi chúng ta đều phải chịu trách nhiệm.

Việc ra quyết định của con người có thể chịu đựng được cơ hội

Theo Raz, phó tổng biên tập tạp chí Science Fiction World, phần lớn cuộc sống đô thị hiện nay dành cho việc lắng nghe âm thanh của máy móc. Ví dụ, trong việc đi lại hiện nay, hầu hết mọi người hoàn toàn tuân theo sự điều hướng của máy và thao tác như vậy thường không gây ra vấn đề gì. Nhưng ông cũng chỉ ra rằng điều nhạy cảm nhất trong chính phủ là nó liên quan đến các dịch vụ công cộng quy mô lớn và sự an toàn cụ thể của mọi người, và nó cần được cải thiện và kết nối dần dần. **

Theo quan điểm của Raz, trí tuệ nhân tạo phải được sử dụng trong những điều kiện nhất định. ** Sau khi ra khỏi loại cảnh này, nó không thể được sử dụng. Mọi người tạo ra các chương trình giải quyết các tình huống khác nhau. Một số lượng lớn các vấn đề phát sinh trong liên kết lắp ghép và liên kết. Nói cách khác, khi yêu cầu khả năng tương thích, điểm mạnh của trí tuệ nhân tạo không dễ chơi. Ví dụ, Raz nói rằng về giao thông, một trí tuệ nhân tạo dành riêng cho điều khiển đèn giao thông và một trí tuệ nhân tạo khác dành riêng cho định vị GPS làn đường sẽ có các kết nối và điểm giao nhau yếu. Điều này đòi hỏi sự phối hợp giữa các phòng ban và các nhóm.

Ngoài giao thông, còn có nhiều cảnh phức tạp hơn trong thành phố, và các vấn đề tương ứng cũng khó khăn hơn. Nói cách khác, đối với các đô thị, cần để trí tuệ nhân tạo dạng điểm tương tác và kết nối chúng với nhau tốt hơn, để phản ánh kịp thời tình hình tốt hơn, hỗ trợ ra quyết định khoa học và đầy đủ hơn.

Nhưng máy móc hỗ trợ việc ra quyết định, không thể và không thể làm cạn kiệt mọi khía cạnh của thành phố. Raz cũng nói rằng nếu đó là một quyết định máy móc, nó sẽ giống như một kiểu sao chép DNA hoàn toàn không thể sai lầm. Đối với sinh vật, trong quá trình nhân đôi ADN, cần phải có đột biến gen để đạt được sự tiến bộ của loài. Phải có một cái gì đó sai với điều này. Có lẽ, từ quan điểm của từng gen riêng lẻ, sự đột biến này là vô nghĩa, nhưng nó có khả năng mang lại lợi ích cho quá trình tiến hóa tổng thể. Chỉ khi đó hệ thống này mới có những khả năng vô tận.

Cuộc sống thành phố cũng tương tự như vậy. Raz nói rằng con người có một mặt theo đuổi sự tò mò và sẽ làm những việc chỉ để giải trí và vui vẻ, những việc tưởng chừng như vô nghĩa nhưng lại rất có giá trị đối với sự tiến hóa chung.

Những phần phức tạp này không thể được thực hiện bằng máy móc. Theo lời của Wu Tinghai, giáo sư tại Trường Kiến trúc của Đại học Thanh Hoa, sự phức tạp do công nghệ tạo ra vẫn là sự phức tạp đơn giản và rất khó để vượt qua sự phức tạp thực sự. ** Vì vậy, máy móc có thể hỗ trợ con người, nhưng chưa thể thống trị con người. **Wu Tinghai lạc quan một cách thận trọng và tin rằng về tổng thể, những thay đổi do công nghệ mang lại hiện có thể dự đoán được. Theo quan điểm của ông, công nghệ mới mang lại những thay đổi mới về tư tưởng, đó cũng là một biểu hiện của sự đổi mới. Một mặt, "thay đổi dẫn đến thành công, thay đổi dẫn đến lâu dài", thay đổi là trạng thái bình thường của sự phát triển. Mặt khác, “giữ trung tâm” cũng là một loại hình mang tính duy lý cao, “trung tâm” đại diện cho con người, còn công nghệ vẫn là phục vụ con người.

Trở lại giá trị đạo đức của công nghệ

Zhang Yuxing, một nhà nghiên cứu tại Trường Kiến trúc và Quy hoạch Đô thị của Đại học Thâm Quyến, cũng nhìn nhận khía cạnh này. Ông chỉ ra rằng chúng ta nên suy nghĩ về cách xoa dịu khả năng công nghệ được sử dụng như một công cụ kiểm soát. Điều này là do một số công nghệ hiện có có thể thực sự củng cố sự bất bình đẳng. Đồng thời, những người có công cụ Internet có quyền kiểm soát tốt hơn. Đây cũng là mối quan tâm của nhiều triết gia khoa học và kỹ thuật phương Tây. Các hệ thống công nghệ mang lại sự bình đẳng về nhân quyền, nhưng vấn đề bất bình đẳng giữa những người kiểm soát hệ thống và những người khác vẫn còn. Điều này sẽ trở thành một vấn đề kiểm soát nguyên tắc để xem xét ngược lại CNTT-TT. Mặt khác, chúng ta nên suy nghĩ tích cực về cách làm cho quyền kiểm soát của mọi người đối với tài nguyên và năng lượng phát triển ở quy mô nhỏ hơn và sâu hơn để giảm bớt sự bất bình đẳng.

Zhou Rong, phó giáo sư tại Trường Kiến trúc của Đại học Thanh Hoa, đã đưa ra nhiều cảnh báo hơn cho chúng tôi. Ở tầm vĩ mô, ông chỉ ra rằng không thể phủ nhận công nghệ, nhưng công nghệ phải được con người thuần hóa trước khi nó có thể được sử dụng tốt hơn. Hiện nay, sự lo lắng phổ biến, hướng nội, áp bức, thiếu hiểu biết về ý nghĩa và thiếu ý thức về giá trị đều là những triệu chứng của thời đại Internet, phản ánh các vấn đề cấu trúc của nền văn minh hiện tại đang trong quá trình biến đổi. Trên thực tế, tiến bộ công nghệ có thể mang lại một nền văn minh khác. Việc xây dựng một nền văn minh mới không thể bị công nghệ chi phối, và ai đó phải chịu trách nhiệm về nó. Điều này cần quay trở lại mức độ đạo đức giá trị để xây dựng.

Zhou Rong nói rằng công nghệ là nguyên liệu để tổ chức nền văn minh, và nó sẽ sinh ra một nền văn minh mới ngay bây giờ. Tất cả các mệnh đề ý thức hệ hiện có đều xuất hiện từ nền văn minh cũ. Do đó, điều quan trọng hơn là duy trì tư duy phản biện.

Tóm tắt nhóm WeCityX:

**Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo và sự thay thế con người trong các lĩnh vực khác nhau thường gây lo lắng và thậm chí đáng sợ. Làm thế nào để tận dụng tối đa trí thông minh của máy móc, phát huy hết giá trị của con người và hợp tác tốt trong các tình huống khác nhau? **

**Trí thông minh lai, hay khả năng ra quyết định lai giữa người và máy tính, có thể là một cách tiếp cận thực tế hơn hiện nay. Hai biểu hiện của nó là "trí thông minh tăng cường kết hợp dựa trên điện toán nhận thức" và "trí thông minh tăng cường kết hợp với con người trong vòng lặp". Cái trước đề cập đến việc giới thiệu các công nghệ trí tuệ tính toán lấy cảm hứng từ sinh học khác nhau vào hệ thống thông minh, chẳng hạn như hệ thống mờ, hệ thống mạng thần kinh và thuật toán di truyền tiến hóa. Loại thứ hai trực tiếp đưa vai trò của con người vào hệ thống thông minh, tạo thành một trí thông minh kết hợp lấy con người làm trung tâm hoặc thậm chí là lấy con người làm trung tâm. Cái trước giỏi đưa ra quyết định nhanh chóng vào những thời điểm quan trọng; trong khi cái sau có thể là đặc điểm quan trọng nhất của hình thức mới của nền văn minh nhân loại. **