Tencent Cloud Wu Yunsheng: Mô hình chung và mô hình ngành không đối lập

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

“Chúng tôi thà giải quyết 100% vấn đề của khách hàng hơn là giải quyết 70%-80% vấn đề của 100 khách hàng.”

Vào ngày 7 tháng 7, tại Diễn đàn Tencent của Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023, khi được hỏi tại sao mô hình quy mô lớn định hướng theo ngành lại được ra mắt trước, Wu Yunsheng, phó chủ tịch của Tencent Cloud và người đứng đầu Tencent Cloud Intelligence, đã trả lời như vậy .

Mô hình quy mô lớn là chủ đề nóng nhất trong thế giới AI năm nay. So với Baidu, Ali và những gã khổng lồ khác lần đầu tiên tung ra mô hình quy mô lớn có mục đích chung cơ bản, Tencent tập trung sự chú ý của mình trực tiếp vào ngành — trước khi WAIC được tổ chức, vào ngày 19 tháng 6, Tencent Cloud đã chính thức công bố MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ ) toàn cảnh, đã được 10 ngành công nghiệp chính xuất khẩu hơn 50 giải pháp, bao gồm nhiều kịch bản khác nhau như du lịch văn hóa, tài chính, truyền thông, giáo dục và các vấn đề của chính phủ.

Đương nhiên, ứng dụng và hạ cánh theo kịch bản đã trở thành chủ đề xuyên suốt Diễn đàn WAIC Tencent.

"Các mô hình lớn cho mục đích chung không phải là hướng duy nhất cho các ứng dụng mô hình. Các mô hình cho các ngành dọc sẽ trở thành điểm bùng phát về giá trị của các mô hình lớn." diễn đàn.

Wu Yunsheng lấy dịch vụ khách hàng thông minh OTA (Công ty du lịch trực tuyến) làm ví dụ và giải thích rằng người dùng thường có nhiều ý định lẫn lộn trong quá trình giao tiếp thực tế. Trong quá trình giao tiếp, ý định cũng có thể thay đổi bất cứ lúc nào.

"(Người dùng) vừa yêu cầu đặt phòng khách sạn vào ngày 10, và máy đang định trả lời thì đột nhiên nói, hãy để tôi xem khách sạn vào ngày 11." Đối mặt với quy trình cực kỳ phức tạp trong bối cảnh dịch vụ khách hàng, vị tướng mô hình lớn không thể hoàn hảo Để hoàn thành nhiệm vụ, cần phải xây dựng lại một số mô hình phức tạp kết hợp với các kịch bản cụ thể.

Tuy nhiên, mô hình quy mô lớn cho mục đích chung hiện tại vẫn đang trong giai đoạn đầu nghiên cứu và phát triển, và nó sẽ phải đối mặt với vấn đề chi phí cao trong các ứng dụng công nghiệp.Wu Yunsheng nói rằng trong một số tình huống cụ thể, vì mục đích chung lớn -mô hình quy mô không thể đáp ứng 100% nhu cầu, sau đó "đánh giá mức độ chi phí của giải pháp, không có ý nghĩa quá nhiều." Mặc dù các giải pháp cho các ngành và kịch bản khác nhau sẽ khác nhau rất nhiều, nhưng nhìn chung không có vấn đề gì trong việc nâng cao hơn 30% hiệu quả của doanh nghiệp.

Wu Yunsheng, phó chủ tịch của Tencent Cloud và người đứng đầu Tencent Cloud Intelligence. Nguồn: Tencent

Tại diễn đàn, Tencent Cloud cũng giới thiệu những nâng cấp quan trọng gần đây xung quanh mô hình lớn. Hai cơ sở kỹ thuật chính của nó - Mạng Xingmai và Cơ sở dữ liệu Vector đều đã trải qua quá trình nâng cấp dung lượng. Mạng điện toán hiệu suất cao Xingmai được nâng cấp có thể tăng mức sử dụng GPU lên 40%, tiết kiệm chi phí đào tạo mô hình từ 30% -60% và cải thiện hiệu suất giao tiếp của các mô hình lớn AI lên gần 10 lần.

Và chỉ vào ngày 4 tháng 7, Tencent Cloud đã chính thức phát hành cơ sở dữ liệu vectơ gốc AI. So với phương pháp truyền thống, nó được sử dụng để phân loại, chống trùng lặp và làm sạch dữ liệu trước khi đào tạo mô hình lớn và cơ sở dữ liệu có thể đạt được tốc độ gấp 10 lần tăng hiệu quả. Sử dụng nó làm cơ sở tri thức bên ngoài để suy luận mô hình có thể giảm chi phí xuống 2-4 bậc độ lớn.

Tại WAIC năm nay, một hiện tượng thú vị cũng đã xuất hiện: hơn 30 mô hình quy mô lớn dành cho mục đích chung và công nghiệp đã được ra mắt tại cuộc họp và tất cả đều được cho là tạo ra các mô hình quy mô lớn. Vấn đề đồng nhất hóa ngay lập tức trở thành tâm điểm thảo luận: Tinh thần khởi nghiệp trong lĩnh vực AI có còn ý nghĩa? Mỗi nhà máy lớn đều có mô hình lớn của riêng mình, nếu mạnh ai nấy làm thì mô hình lớn có còn là Người thay đổi cuộc chơi?

Wu Yunsheng tin rằng trong giai đoạn đầu phát triển các mô hình lớn, không cần phải vội vàng đưa ra phán xét về những vấn đề này. "Tôi muốn thấy rằng khi ngành công nghiệp phát triển mạnh mẽ, thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và công nghiệp, khám phá nhiều khả năng khác nhau và nâng cao hiệu quả của các ngành và ngành công nghiệp." Wu Yunsheng nói.

Nhận định này cũng xuất phát từ sự lạc quan của ông về tiềm năng thương mại của AI các mô hình lớn. Trong làn sóng AI cuối cùng với những đột phá đơn lẻ, nhiều công ty AI đã rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan trong việc phân phối và triển khai dự án và tư nhân hóa, đồng thời không thể đạt được lợi nhuận.

"Trong thời đại của các mô hình lớn, tình hình có thể khác so với trước đây." Wu Yunsheng tin rằng với sự phát triển của công nghệ, bao gồm cả sự phát triển của sức mạnh tính toán cơ bản và chip GPU, thông số của các mô hình có giá hàng trăm tỷ trong quá khứ đang ngày càng nhỏ hơn; Tencent Cũng có rất nhiều tiến bộ trong việc củng cố đào tạo và củng cố lý luận, và chi phí đang giảm nhanh chóng. Mặt khác, khả năng áp dụng các mô hình lớn không ngừng mở rộng và giá trị không ngừng tăng lên.

Ngày nay, Tencent đang mở rộng công nghệ và hệ sinh thái ứng dụng xung quanh các mô hình AI lớn, đồng thời cũng đang tăng cường liên kết với ngành. Vào ngày 6 tháng 7, Tổ chức Phát triển Công nghiệp Liên Hợp Quốc và Huawei cùng các đối tác khác đã cùng nhau tuyên bố thành lập "Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Sản xuất và Công nghiệp Toàn cầu" tại WAIC.

Wu Yunsheng cũng nhấn mạnh rằng việc nâng cấp cơ sở kỹ thuật là "luyện tập nội lực": "** Bất kể là mô hình quy mô lớn đa năng hay mô hình quy mô lớn công nghiệp, nó đều cần phải có khả năng hỗ trợ cơ bản , bao gồm sức mạnh tính toán khổng lồ, dữ liệu, v.v.**."

"Trong thời đại của các mô hình quy mô lớn, tính cởi mở là rất quan trọng và mọi người nên cởi mở. Công nghệ cơ bản thay đổi quá nhanh và khả năng mở rộng rất rộng. Khi kết hợp với các ngành cụ thể, sẽ có rất nhiều nghiên cứu và chi phí phát triển." Wu Yunsheng nói rằng chỉ thông qua việc mở cửa nhiều ngành công nghiệp hơn. Chỉ khi các chuyên gia và nhiều nhân viên khác nhau tham gia, chúng ta mới có thể xây dựng một hệ sinh thái lành mạnh hơn và tạo ra nhiều khả năng hơn.

Sau đây là ghi chép phỏng vấn của giới truyền thông và Wu Yunsheng, do 36 Krypton biên tập:

**Phương tiện:**Tencent Cloud đã khởi chạy mô hình quy mô lớn theo định hướng ngành ngay từ đầu chứ không phải mô hình quy mô lớn cho mục đích chung. Đây có phải là sự cân nhắc về thu nhập không?

Wu Yunsheng: Điều này không liên quan gì đến chi phí và đầu tư. Chúng tôi luôn nhấn mạnh rằng chúng tôi muốn giải quyết vấn đề của khách hàng, chúng tôi thà giải quyết vấn đề của một khách hàng 100% hơn là giải quyết vấn đề của 100 khách hàng với tỷ lệ 70% -80%. Chúng ta có thể làm cho vấn đề ít đi, nhưng chúng ta phải giải quyết vấn đề này.

Truyền thông: Nghe có vẻ như mô hình chung và mô hình ngành đối lập nhau, ông nhìn nhận mối quan hệ giữa hai bên trong tương lai như thế nào?

Wu Yunsheng: Trước hết, tôi muốn nói rõ rằng cá nhân tôi không phản đối hai người. Mô hình cơ sở là thứ gì đó giống như bệ giải quyết nhu cầu mà không cần tùy chỉnh đặc biệt. Mô hình ngành nên dựa trên mô hình chung để nâng cao năng suất và phục vụ công chúng một cách hiệu quả. Chỉ có đi sâu vào ngành mới giải quyết được những vấn đề đặc biệt quan trọng.

Chức năng bản đồ Wensheng cũng sẽ có các điểm ngành rất chi tiết và cụ thể - ví dụ: tạo bản đồ quảng cáo cho một gói hàng và một số khách hàng sẽ có nhu cầu đặc biệt, chẳng hạn như một số chứng nhận đặc biệt. Khi đối mặt với các vấn đề thực tế, cần phải có một cách tiếp cận khác.

**Truyền thông:**Tencent sẽ tập trung vào lĩnh vực nào trong năm nay và mục tiêu phát triển của nó là gì? Các nâng cấp và lặp lại gần đây là gì?

**Wu Yunsheng:**Chiến lược lớn của chúng tôi là tập trung vào việc thực hiện các vấn đề thực tế, hy vọng giải quyết được 100% vấn đề của khách hàng trong từng tình huống cụ thể, thay vì tìm 100 sản phẩm để giải quyết 70%-80% vấn đề. Do đó, chúng tôi sẽ tập trung vào các ngành cụ thể và làm việc với khách hàng để giải quyết các vấn đề của ngành.

Ví dụ: trong ngành du lịch văn hóa, khách hàng trong lĩnh vực OTA (Đại lý du lịch trực tuyến) sẽ kết hợp các kịch bản kinh doanh của riêng họ, sử dụng công nghệ mô hình quy mô lớn trong các quy trình kinh doanh và sử dụng các tài nguyên liên quan đến dữ liệu để tinh chỉnh quy mô lớn. người mẫu. Về mặt phát triển công nghệ, mô hình và mạng điện toán của chúng tôi đã được lặp lại và nâng cấp, đồng thời chúng tôi sẽ tiếp tục lặp lại các công nghệ liên quan.

**Truyền thông: **Kể từ lần công bố mô hình ngành gần đây nhất, số lượng doanh nghiệp tiếp cận mô hình có thay đổi đáng kể nào không?

Wu Yunsheng: Chúng tôi có nhiều mối quan hệ với các công ty và chúng tôi sẽ nghiên cứu một cách trung thực tình huống thực tế của khách hàng và cách đáp ứng nhu cầu kinh doanh hiện tại. "Quyền truy cập" không được xác định cụ thể. Có nhiều nhu cầu khác nhau trong quá trình khám phá. Có thể bạn thường thấy AIGC thường xuyên hơn.

Tôi nói một cái gì đó hơi khác nhau. Chúng tôi có một công ty khách hàng làm phần mềm cấp doanh nghiệp và cần tạo các biểu mẫu thông minh. Ví dụ: trong một cuộc họp quản lý, một biểu mẫu mới được thêm vào, một số mục trong biểu mẫu là bắt buộc, một số không bắt buộc và một số danh sách thả xuống chỉ có thể chọn 4 hoặc 5 tùy chọn. Sau khi lựa chọn hoàn thành, nó cần được chuyển thành một quy trình, được A, B và C chấp thuận và sự chấp thuận của mỗi người là khác nhau.

Phương pháp ban đầu là thiết kế biểu mẫu trong hệ thống bằng các công cụ và mã ngôn ngữ riêng, biên dịch toàn bộ quy trình, sau đó gọi tổ chức nội bộ để thực hiện quy trình. Nhưng yêu cầu hiện nay là chụp ảnh đưa vào hệ thống, mô tả bằng mã hệ thống (ngôn ngữ kịch bản riêng), cá nhân chỉ cần giao tiếp, giao tiếp bằng ngôn ngữ tự nhiên đơn giản như cái nào bắt buộc, cái nào không bắt buộc Bước đầu tiên Đi đâu, đi đâu trong bước thứ hai, sử dụng ngôn ngữ hệ thống của riêng bạn để thiết kế quy trình lắp ghép.

Ví dụ này là một yêu cầu rất cụ thể không thể được giải quyết đầy đủ bằng một mô hình chung. Vì vậy, chúng tôi sẽ trao đổi sâu với doanh nghiệp để xem bảng nói về lĩnh vực gì, ngôn ngữ kịch bản là gì. Công nghệ đa năng có thể giải quyết trực tiếp 60% -70% vấn đề, nhưng nếu khách hàng muốn giải quyết 100% vấn đề thì họ cần trao đổi sâu hơn.

**Media: **Công ty sẽ tiết kiệm được bao nhiêu chi phí khi triển khai mô hình công nghiệp quy mô lớn? So với các mô hình quy mô lớn đa năng, mô hình quy mô lớn công nghiệp sẽ có lợi thế trong lĩnh vực nào?

**Wu Yunsheng: **Chi phí tiết kiệm được thực sự khác nhau rất nhiều ở các công ty khác nhau và các tình huống khác nhau. Ví dụ: trong kịch bản dịch vụ khách hàng, có sự khác biệt lớn về quy mô của chính dịch vụ khách hàng trong doanh nghiệp và ngân sách mà doanh nghiệp có. Về trải nghiệm thực tế, tôi nghĩ rằng hiệu quả tăng hơn 30% không có vấn đề gì.

Khi một mô hình lớn nói chung phải đối mặt với một ngành cụ thể, nó có thể không giải quyết được hoàn toàn các vấn đề mà ngành gặp phải. Ví dụ: những gì dịch vụ khách hàng cần không phải là các cuộc trò chuyện hỏi đáp đơn giản, mà là rô-bốt và các mô hình lớn có thể hiểu ý định của con người, tìm kiếm cơ sở dữ liệu, trích xuất thông tin cần thiết, sau đó kết hợp chúng thành văn bản mà con người có thể hiểu được để trả lời.

Điều quan trọng nhất là quá trình giao tiếp thực tế của người dùng thường được trộn lẫn với nhiều ý định, có nhiều yêu cầu trong một mô tả và ý định có thể chuyển đổi bất cứ lúc nào trong quá trình giao tiếp, rất khó khăn và quá trình này rất phức tạp, đặc biệt là khi tương tác với hệ thống của khách hàng.mô hình phức tạp. Quá trình này không được giải quyết bằng một mô hình lớn chung chung mà cần được kết hợp với các tình huống cụ thể.

**Phương tiện:**Tencent có thể kiểm soát chi phí của mô hình doanh nghiệp quy mô lớn ở phạm vi nào?

Wu Yunsheng: Chúng tôi nhấn mạnh rằng thông qua công nghệ này, các công ty có thể giảm chi phí, tăng hiệu quả và nâng cao hiệu quả sản xuất, nhưng chúng tôi sẽ không bao giờ nói mức độ kiểm soát chi phí. Sản phẩm của chúng tôi mới ra mắt chưa đầy một tháng và chúng tôi có một số hợp tác trong giai đoạn đầu, nhưng chắc chắn chúng tôi không thể đưa ra dữ liệu tổng thể.

**36 Krypton:**Trong làn sóng AI trước đây, các ứng dụng công nghệ do CV (nhận dạng hình ảnh) đứng đầu là các ứng dụng đơn điểm hơn, chẳng hạn như gọi hóa đơn api, nhưng sau đó, các công ty bắt đầu thực hiện các dự án và Tư nhân hóa làm cho nó khó kiếm lời. Các mô hình lớn AI sẽ trải nghiệm điều tương tự trong tương lai?

Wu Yunsheng: Tôi vẫn lạc quan, xét từ thời điểm hiện tại, sẽ có những thách thức tương đối lớn. Nhưng cho dù bạn mong đợi nửa năm hay dự đoán nửa năm trong tương lai, sự phát triển của công nghệ là rất nhanh, bao gồm cả sức mạnh tính toán cơ bản và chip GPU. Mô hình lớn từng là mô hình có hàng trăm tỷ tham số, nhưng với sự phát triển của công nghệ, các tham số của mô hình ngày càng nhỏ hơn và khả năng vẫn được duy trì ở mức rất mạnh. Đồng thời, chúng tôi đã đạt được nhiều tiến bộ trong việc đào tạo củng cố và củng cố lý luận, và chi phí đang giảm nhanh chóng.

Mặt khác, về mặt ứng dụng, chúng tôi thấy nhiều khả năng hơn và xu hướng ứng dụng và giá trị có thể được tạo ra không ngừng tăng lên.

**Phương tiện: **Bạn nghĩ gì về sự cân bằng giữa xây dựng năng lực cơ bản và thực hiện kịch bản?

Wu Yunsheng: Chúng tôi chưa bao giờ muốn xem xét các mô hình lớn từ một góc độ duy nhất. Bất kể mô hình quy mô lớn có mục đích chung hay mô hình công nghiệp quy mô lớn, đều cần có các khả năng hỗ trợ cơ bản, bao gồm sức mạnh tính toán khổng lồ, dữ liệu, v.v., là khía cạnh của sức mạnh bên trong. Khung cảnh là một không gian khác, để giải quyết một vấn đề thực tế, sử dụng 50% sức mạnh bên trong, 30% sức mạnh bên ngoài và thêm 20% nữa, trong hệ sinh thái mô hình lớn, chúng tôi nhìn vấn đề từ các góc độ khác nhau. Nhưng nếu chỉ nói về nội lực thì chắc chắn không có vấn đề gì.

**Phương tiện:**Nhiều CEO đã đề cập rằng mô hình lớn là yếu tố thay đổi cuộc chơi đối với ngành điện toán. Bây giờ tất cả các nhà sản xuất lớn đang tung ra các mô hình quy mô lớn, liệu nhận định này có đúng không? Chúng ta có cần quá nhiều mô hình lớn cho mục đích chung hay chúng đã dư thừa?

Wu Yunsheng: Xem cách xác định yếu tố thay đổi cuộc chơi. Ở giai đoạn này, ngành công nghiệp mô hình quy mô lớn đang ở giai đoạn tương đối sớm và nhiều khả năng đã ra đời. Đồng thời, chúng tôi thấy rằng các mô hình lớn mang lại những thay đổi về công nghệ và có tiềm năng lớn.

Quan điểm cá nhân của tôi là không cần phải quá háo hức để đưa ra kết luận ngay bây giờ, tôi muốn thấy rằng trong giai đoạn trăm hoa đua nở trong ngành, thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và công nghiệp, nhiều khả năng khác nhau được tìm hiểu để nâng cao hiệu quả của các ngành công nghiệp và các ngành công nghiệp.

**Phương tiện: **Sự kết hợp giữa mô hình và công nghiệp đang ở giai đoạn đầu, giai đoạn này sẽ tồn tại những vấn đề gì? Có quan điểm cho rằng so với mô hình quy mô lớn đa năng, chi phí của mô hình công nghiệp quy mô lớn có thể không được tối ưu hóa mà có thể cao hơn, ông nghĩ sao về quan điểm này?

**Wu Yunsheng: **Công nghệ mô hình lớn đã xuất hiện được một thời gian ngắn và đang phát triển nhanh chóng. Sự hiểu biết của ngành về mô hình lớn vẫn còn ở giai đoạn đầu - tôi không biết mô hình lớn có thể làm được gì và có thể kết hợp với ngành sâu đến mức nào. Thực sự có những thay đổi trong mối quan hệ giữa mô hình công nghiệp và mô hình cơ bản, cũng như vấn đề chi phí.

Thực sự có quan điểm cho rằng nếu mô hình lớn giải quyết được mọi vấn đề thì chi phí sẽ thấp hơn, cũng có quan điểm cho rằng đối với một ngành nào đó thì không cần mô hình lớn mà có thể sử dụng mô hình nhỏ.

Vấn đề này không thể nhìn nhận một chiều mà phải được nhìn nhận một cách khách quan, toàn diện. Tôi đã nhấn mạnh rằng các mô hình lớn nói chung có thể giải quyết các vấn đề chung không được tích hợp chặt chẽ với ngành. Nhưng nếu bạn muốn đi sâu hơn, bạn phải đi xa hơn trong cảnh. Nhiều bài toán tưởng chừng giống nhau nhưng nếu tìm hiểu sâu hơn thì chưa chắc đã giải được bài toán giống nhau. Trong trường hợp này, việc đánh giá chi phí của giải pháp không có nhiều ý nghĩa.

Phương tiện: Từ góc độ của ngành, làm thế nào để đánh giá mức độ gia tăng thị trường và kịch bản gia tăng do thay đổi công nghệ quy mô lớn đối với toàn bộ thị trường điện toán đám mây?

Wu Yunsheng: Có thể thấy rằng sau khi kỷ nguyên mô hình quy mô lớn ra đời, nhu cầu về sức mạnh tính toán đã được thúc đẩy rất nhiều, đặc biệt là sức mạnh tính toán liên quan đến AI. Tuy nhiên, về định lượng cụ thể của điện toán đám mây, rất khó để đưa ra một con số và nó vẫn đang trong quá trình phát triển không ngừng.

Về bối cảnh, tất cả các tầng lớp xã hội hiện đang kết hợp các mô hình lớn, và các cảnh rất phong phú, bao gồm cả cảnh chung và cảnh công nghiệp. Các tình huống phổ biến bao gồm nâng cấp hội nghị thông minh. Dịch vụ khách hàng Qidian của Tencent và phân tích Qidian được phát hành vào ngày 619 cũng đang thực hiện công việc thông minh. Chúng tôi cũng thực hiện một số trợ lý mã trên đám mây. Về ứng dụng phổ quát và nâng cấp hiệu quả, cũng có rất nhiều ứng dụng. Ngoài ra, mỗi ngành lại có ứng dụng trong các ngành khác nhau nên cũng sẽ kéo theo nhiều nhu cầu.

Truyền thông: Ngoài cảnh đổ bộ mô hình quy mô lớn, liệu Tencent có cung cấp dịch vụ cho các công ty mô hình quy mô lớn khác không? Công cụ núi lửa cho biết 70% người dùng mô hình quy mô lớn đang ở trong núi lửa. Dữ liệu của Tencent là gì?

**Wu Yunsheng:**Chúng tôi cung cấp một loạt khả năng hoặc hỗ trợ đám mây cho các doanh nghiệp kỳ lân hoặc các giải pháp mô hình quy mô lớn khác. Chúng tôi đã phát hành HCC máy tính hiệu suất cao, cơ sở dữ liệu véc tơ và khả năng tăng tốc được cải thiện, có thể cung cấp cho các nhà sản xuất.

Ngoài các khả năng cơ bản, chúng tôi còn có một giải pháp tinh chỉnh tích hợp dựa trên mô hình lớn của nền tảng TI, cũng như một loạt các công cụ, quy trình và hỗ trợ dịch vụ.

**Phương tiện:**Nhiều nhà cung cấp dịch vụ SaaS đã tích lũy trong nhiều năm. MaaS (Mô hình dưới dạng Dịch vụ) của chúng tôi dành cho họ hay cho các khách hàng hàng đầu trong ngành?

Wu Yunsheng: Đây là những khách hàng của chúng tôi.

Truyền thông: Kết hợp với ngành là cách tiếp cận hiện tại của Tencent. Hôm qua, Huawei thành lập liên minh, liệu có phải cạnh tranh dễ dàng hơn để hình thành cuộc cạnh tranh giữa các ông lớn?

Wu Yunsheng: Tôi không nhìn vấn đề này theo cách đó. Tôi nghĩ rằng sự cởi mở là rất quan trọng trong thời đại của các mô hình lớn và mọi người nên cởi mở. Công nghệ cơ bản thay đổi quá nhanh và khả năng mở rộng của công nghệ rất rộng, và sẽ tốn rất nhiều tiền để tích hợp nó vào các ngành cụ thể. Trong trường hợp này, chỉ có cởi mở mới mang lại giá trị lớn nhất, chỉ bằng cách cởi mở và cho phép nhiều chuyên gia trong ngành và nhân sự ở nhiều vai trò khác nhau tham gia thì toàn bộ hệ sinh thái mới lành mạnh hơn và tạo ra nhiều khả năng hơn.

Phương tiện: Thời gian mở cửa của mỗi công ty có giống nhau không?

Wu Yunsheng: Sự cởi mở mà tôi đã đề cập là xây dựng năng lực và mở cửa sinh thái. Ví dụ, xây dựng một mô hình tài chính lớn không cần một người tổng kết tất cả các mô hình tài chính lớn, những người khác nhau có kinh nghiệm sâu rộng trong các lĩnh vực khác nhau, cùng nhau xây dựng là một loại cởi mở. Mở cửa trực tiếp cho các khách hàng trong ngành cũng là một kiểu mở cửa.

Ngoài ra, dựa trên các khả năng mà mô hình lớn mang lại, các đối tác nâng cấp ứng dụng của các công cụ hiệu quả hoặc giải pháp ngành và kết hợp các hình thức ứng dụng khác nhau. Về mặt củng cố nội lực của mô hình lớn, các đối tác nở rộ, mỗi người đưa ra những ứng dụng khác nhau, đó cũng là một kiểu cởi mở.