Đằng sau nỗi lo thất nghiệp AI: hơn 10 triệu người đã tìm được việc làm mới!

Nguồn gốc: Huashang Taolue

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

Hollywood, Mỹ, 160.000 người tuyên bố đình công tập thể để phản đối AI xâm...

Nhưng đồng thời, trên cao nguyên hoàng thổ cách xa hàng ngàn dặm, nhiều phụ nữ không học đại học đã tìm được việc làm nhờ AI và thay đổi cuộc sống của họ.

Họ đang cho AI ăn

Qingjian, tỉnh Thiểm Tây, nằm ở cao nguyên hoàng thổ.

Trước đây, đặc sản duy nhất ở đây là chà là đỏ. Tuy nhiên, trong những năm gần đây, với sự thay đổi khí hậu, sản lượng táo tàu đã giảm và nhiều thanh niên đã rời quê hương để kiếm sống ở những nơi khác.

Cao Yali 30 tuổi là một trong những cú lội ngược dòng hiếm hoi.

Năm 2019, do gia đình có những thay đổi, cô từ Tây An trở về quê nhà ở Qingjian. Nhưng rất khó tìm việc ở một quận nhỏ, Cao Yali đã ở nhà hơn một năm và rất lo lắng.

Cho đến năm 2020, một công ty có tên Qingjian Aidou đã thay đổi số phận của cô.

Phóng viên của tạp chí "Nanfengchuang" đã ghi lại câu chuyện của Cao Yali qua các cuộc phỏng vấn.

Trong Qingjian Idol, Cao Yali trở thành người dán nhãn dữ liệu AI quốc gia. **

Công việc hàng ngày của cô và các cộng sự là đánh dấu chữ, hình ảnh, video… qua các khung tranh, dán nhãn, phân loại và tìm điểm khác biệt.

Chính vì sự chăm chỉ của họ đã cung cấp một lượng lớn dữ liệu cho AI và mô hình AI ngày càng thông minh hơn.

Mặc dù công việc này không hề dễ dàng nhưng trung bình có 30.000 bức ảnh được xem mỗi ngày. Nhưng Cao Yali vẫn rất phấn khích khi nghĩ đến việc từ biệt cuộc đời đối mặt với hoàng thổ và quay lưng lại với bầu trời.

"Con chuột nào cũng là tiền."

So với Cao Yali, Wang Hui, 34 tuổi, chọn công việc này nhiều hơn vì cô cảm thấy mệt mỏi với việc phải làm mẹ toàn thời gian.

Ba năm trước, cô vẫn là một người mẹ toàn thời gian, hết lòng vì con cái. Cuộc sống như vậy mặc dù không tệ, nhưng luôn cảm thấy thiếu thiếu một thứ gì đó.

Tình cờ, Wang Hui nhìn thấy quảng cáo tuyển dụng của Qingjian Idol trong Moments và đã rất xúc động.

** "Người dán nhãn dữ liệu làm gì? Tôi chưa từng nghe nói về nó bao giờ."** Đối với Wang Hui, người đã ở nhà nhiều năm, liệu cô ấy có thể ra ngoài làm việc hay không là một dấu hỏi chứ đừng nói đến một công việc thời thượng như vậy.

Nhưng sau khi tập luyện và làm việc chăm chỉ, cô ấy nhanh chóng bắt đầu.

"Tôi từng cảm thấy rất khó để thay đổi cuộc sống của mình, nhưng bây giờ tôi hiểu rằng chỉ cần tôi nắm bắt cơ hội, thì sẽ có rất nhiều khả năng trong tương lai."

Không chỉ Cao Yali và Wang Hui, mà cả Qingjian ở Thiểm Tây.

Trong những năm gần đây, với sự bùng nổ của AI, nhu cầu về người dán nhãn dữ liệu đã tăng lên. Ở Sơn Tây, Quý Châu... Nghề mới này cũng đã được thêm vào ở nhiều nơi trong cả nước, và có rất nhiều người hành nghề.

Trong số các công ty Internet lớn, chỉ riêng ByteDance đã có tới 40.000 người dán nhãn dữ liệu ở Tế Nam, Thiên Tân và Vũ Hán.

Nếu tính thêm các công ty dịch vụ ghi nhãn dữ liệu của bên thứ ba, chẳng hạn như công ty đo lường đám mây Testin lớn nhất quốc gia và Qingjian Idol đã nói ở trên, thì tổng số học viên thậm chí còn đáng kinh ngạc hơn.

Theo báo cáo của "Nhật báo Khoa học và Công nghệ", chỉ riêng ở Bắc Kinh, có hơn 100 công ty tham gia dán nhãn dữ liệu và có thể có hơn 10 triệu người tham gia vào công việc này trên cả nước. **

AI không chỉ thay đổi số phận của nhiều người mà còn thay đổi cục diện kinh tế của vùng Trung Tây.

Thanh Kiến, Thiểm Tây là khu căn cứ cách mạng nổi tiếng xưa kia.

Tuy nhiên, bị hạn chế bởi môi trường địa lý nên kinh tế ở đây không được lý tưởng, thời gian này tôi đã thử sức với nhiều ngành nghề như chăn nuôi lợn, trồng cây ăn quả, chăn nuôi.

** "Mọi thứ mà mọi người có thể nghĩ đến ở các vùng nông thôn đã được thực hiện ở quận của chúng tôi và hầu như tất cả chúng đều thất bại."**

Ngược lại, chú thích dữ liệu AI đã trở thành một ngành hiếm hoi có được chỗ đứng thành công tại đây. Ngày nay, Qingjian Aidou đã trở thành doanh nghiệp việc làm lớn nhất ở **. **

Fengjie, Trùng Khánh, là vị trí của thành phố Baidi, nơi "triều đình từ bỏ Baidi giữa những đám mây đầy màu sắc, và sông ngàn dặm và lăng mộ trở về trong một ngày". Đây cũng là cửa ngõ vào Tam Hiệp, nơi hàng ngàn nhà thơ như Li Bai, Du Fu, Bai Juyi, Su Shi và Su Zhe đã sống hoặc làm quan và để lại hàng chục nghìn bài thơ.

Ở đây có vẻ đẹp tráng lệ, sông núi đẹp như tranh vẽ, nhưng đã lâu không có các xí nghiệp công nghiệp hiện đại, bao năm nay nó đã đội mũ của một huyện nghèo.

Ở một nơi không có nhiều nhà máy, trước đây việc giới thiệu các công ty trên đầu sóng như Baidu và JD.com là điều không tưởng. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo của quận ủy và chính quyền quận mới, với thị lực nhạy bén, trí tưởng tượng táo bạo và sự xác minh cẩn thận, đã quyết định tìm một vị trí trong làn sóng kinh tế kỹ thuật số và mở ra các doanh nghiệp kỹ thuật số như Baidu, JD.com và Netease, đồng thời tích hợp vào ngành công nghiệp thông tin và kỷ nguyên kinh tế kỹ thuật số.

Trong số đó, Cơ sở công nghiệp dữ liệu đám mây thông minh Baidu cũng đang dàn dựng câu chuyện về việc Baoma trở thành công ty dán nhãn dữ liệu và đã phát triển lên quy mô hơn 500 người chỉ trong một năm, trở thành một cực tăng trưởng mới cho việc làm tại địa phương.

Đằng sau AI là rất nhiều công việc thủ công

Trí tuệ nhân tạo, trong tiềm thức của nhiều người, có nghĩa là trí thông minh thay thế trí tuệ nhân tạo và một lượng lớn thất nghiệp.

Nhưng điều ít được biết đến là AI không thể tách rời khỏi việc nuôi sống một số lượng lớn các anh hùng vô danh và họ là ** người gắn thẻ dữ liệu. **

Tại sao AI cần cung cấp dữ liệu? Điều này đề cập đến sự khác biệt giữa học máy và con người.

Chúng tôi biết rằng mọi người có khả năng suy luận những thứ khác từ một trường hợp. Ví dụ, khi nhìn thấy một con mèo, chúng ta có thể nhận ra đó là con mèo nào, hay thậm chí đó là loại mèo gì.

Nhưng máy thì khác, nó cần rút ra suy luận từ người khác và học cách nhận ra một con mèo thông qua một lượng lớn dữ liệu.

Vì vậy, ai sẽ cung cấp dữ liệu AI? Câu trả lời là nhãn dữ liệu. Trên thực tế, chất lượng dữ liệu được cung cấp càng cao thì AI càng mạnh.

Do đó, có một câu nói trong ngành: trí thông minh chỉ mạnh bằng trí tuệ nhân tạo. **

Năm 2005, khi trí tuệ nhân tạo vẫn còn sơ khai, nhà lãnh đạo ngành công nghiệp Zhu Chunsong đã vội vã trở về quê hương Ngạc Châu, Hồ Bắc, nơi ông thành lập Viện nghiên cứu Lianhuashan.

Người ta nói rằng có nhóm dán nhãn dữ liệu lớn sớm nhất trên thế giới vào thời điểm đó.

Nhưng vào thời điểm đó, chất lượng dữ liệu chưa nhận được sự quan tâm rộng rãi và trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển chậm theo con đường của các thuật toán và mô hình. Cho đến năm 2012, một mô hình AI có tên AlexNet đã trở thành bom tấn trong thử thách ImageNet.

ImageNet là một cơ sở dữ liệu lớn với 14 triệu hình ảnh được dán nhãn.

Nhà khoa học máy tính nổi tiếng Trung Quốc Fei-Fei Li là một trong những người khởi xướng dự án cơ sở dữ liệu. Trước đó, hướng nghiên cứu phổ biến trong ngành là mô hình và thuật toán.

Li Feifei đã thực hiện một cách tiếp cận khác, bắt đầu với chất lượng dữ liệu.

Ngày nay, ImageNet đã là cơ sở dữ liệu nhận dạng hình ảnh lớn nhất thế giới, đã khai sinh ra một làn sóng trí tuệ nhân tạo mới vào năm 2012.

Đằng sau cơ sở dữ liệu này, có gần 50.000 người dán nhãn dữ liệu từ hơn 160 quốc gia Họ đã mất ba năm để dán nhãn cho tất cả những bức ảnh này.

Nếu không có những hình ảnh được chú thích này, bước nhảy vọt lịch sử của AI sẽ không thể thực hiện được.

Ghi nhãn dữ liệu quan trọng như thế nào? Có lẽ nó có thể được minh họa bằng một câu chuyện lưu truyền trong ngành.

Vài năm trước, tại Hoa Kỳ, một chiếc ô tô tự lái của một thương hiệu nào đó đã lọt vào gầm một chiếc xe tải lớn, cuối cùng dẫn đến thảm kịch đâm xe.

Cuộc điều tra về vụ tai nạn cho thấy hệ thống camera của ô tô đã nhầm chiếc xe tải màu trắng với Baiyun và lý do là: việc ghi nhãn dữ liệu ** không được thực hiện đúng cách! **

"Chúng tôi giống như con mắt của AI, hãy sử dụng nó để nhìn thế giới, hiểu thế giới và phát triển nhanh chóng." Một học viên đã mô tả tầm quan trọng của việc dán nhãn dữ liệu theo cách này.

Đó là hàng ngàn người dán nhãn dữ liệu, những người vẽ hộp ngày này qua ngày khác và dạy trí tuệ nhân tạo hiểu thế giới loài người.

Tuy nhiên, chính ChatGPT mới thực sự làm cho việc ghi nhãn dữ liệu trở nên phổ biến.

Vào năm 2019, người sáng lập OpenAI Sam Altman đã đề xuất một ý tưởng táo bạo với Microsoft: ** Xây dựng một hệ thống AI sẽ thay đổi mãi mãi cách con người tương tác với máy tính. **

Đây là ChatGPT phổ biến trên toàn thế giới hiện nay.

Để xây dựng ChatGPT, OpenAI không chỉ cần khoản đầu tư lớn từ Microsoft để mua sức mạnh tính toán mà còn cần giải quyết một vấn đề:

**Hãy để mô hình lớn học cách nhận ra bạo lực, hận thù và những lời nói xúc phạm khác. **

Quá trình này đòi hỏi rất nhiều nhân lực để dán nhãn cho lời nói xúc phạm. Do đó, OpenAI đã tìm được công ty gia công phần mềm Sama để đạt được sự hợp tác.

Dữ liệu được cung cấp bởi OpenAI, sau đó Sama thuê người ở Kenya, Châu Phi, để dán nhãn cho dữ liệu.

Mặc dù hành vi của Sama đã bị nhiều phương tiện truyền thông chỉ trích là bóc lột sức lao động, nhưng việc dán nhãn dữ liệu đã mang lại rất nhiều cơ hội việc làm cho khu vực địa phương.

Ngày nay, trong bối cảnh bùng nổ trí tuệ nhân tạo, **Sama đã trở thành vũ khí bí mật của nhiều ông lớn AI trên thế giới, trong đó có Google, Microsoft và OpenAI. **

Quá trình này, cũng trên quy mô toàn cầu, đã tạo ra một số lượng lớn việc làm mới.

Đừng là một Luddite

Trong lịch sử nhân loại, hầu hết mọi vòng cách mạng công nghệ đều đi kèm với nỗi lo thất nghiệp của con người.

Vào thế kỷ 19, khi máy móc được sử dụng rộng rãi trong các nhà máy của Anh, một số lượng lớn công nhân lành nghề buộc phải nghỉ việc. Trong số đó, một người đàn ông tên là Lude trong cơn tức giận đã lãnh đạo công nhân đập phá chiếc máy.

Những người này sau đó trở thành đối tượng bị chế giễu, và các nhà kinh tế đặt biệt danh cho họ là: Luddites.

Người Pháp Bastiat chế giễu một cách tàn nhẫn:

"Bạn nói rằng công nghệ mới phá hủy việc làm, vậy liệu sự thụt lùi của công nghệ có thể làm tăng sự giàu có không?"

Sau câu hỏi tu từ, Bastiat đưa ra một ví dụ. Nếu thấy rìu lớn mới dùng quá dễ, cứ thay hết rìu lớn bằng rìu nhỏ, như vậy một ngày chặt được cây thì ba ngày mới chặt được.

Điều này sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn và hỗ trợ nhiều người khai thác gỗ hơn?

Lời chế nhạo của Bastiat là một đòn chí mạng đối với Luddites.

Sau đó, sự phát triển của xã hội loài người đã chứng minh thêm rằng sự lo lắng của những người Cộng sản Luddites thực sự là không có cơ sở. **

Sự phổ biến của máy móc không làm mất việc làm của con người mà ngược lại, tiến bộ công nghệ làm cho sự phân công lao động của con người ngày càng chi tiết hơn, hiệu quả sản xuất ngày càng cao, cần nhiều lao động hơn.

Ví dụ mới nhất là nhiều người phàn nàn rằng thương mại điện tử trên Internet đã áp đảo các cửa hàng truyền thống.

Nhưng đồng thời, nó cũng sinh ra nhiều nghề mới như giao thông viên, cậu bé mang đi, tài xế xe trực tuyến, lập trình viên, v.v., điều mà trước đây không thể tưởng tượng được.

Trên thực tế, ở Trung Quốc ngày nay, có tới 84 triệu người lao động trong các hình thức việc làm mới, chẳng hạn như người đưa thư và nhân viên giao đồ ăn.

AI cũng không ngoại lệ.

Trong khi nó đang thay thế một số công việc truyền thống, nó cũng đang tạo ra một số lượng lớn việc làm mới. Công cụ dán nhãn dữ liệu chỉ là phần nổi của tảng băng chìm.

Trong tương lai, xã hội chắc chắn sẽ tạo ra nhu cầu lớn đối với các vị trí như nhận dạng hình ảnh, nghiên cứu thuật toán, deep learning… Đây đều là những cơ hội việc làm mới do trí tuệ nhân tạo tạo ra.

Điều này không bao gồm hàng nghìn ngành công nghiệp sẽ được tái cấu trúc hoàn toàn nhờ AI.

Về vấn đề này, Tập đoàn Goldman Sachs đã công bố báo cáo nghiên cứu "Tiềm năng tác động to lớn của AI đối với tăng trưởng kinh tế". Trong báo cáo này, Goldman Sachs đã đưa ra quan điểm và quan điểm của mình:

**Đánh giá từ kinh nghiệm lịch sử, những công việc bị thay thế bởi AI sẽ được bù đắp bởi những công việc mới mà nó tạo ra! **

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là chúng ta có thể ngồi lại và thư giãn. Trên thực tế, kể từ vụ cháy ChatGPT, nó đã thực sự mang đến khủng hoảng việc làm cho nhiều người.

Ví dụ, các diễn viên, nhà biên kịch và nhiếp ảnh gia Hollywood không thể ngồi yên.

160.000 người đã tuyên bố đình công tập thể, đây là sự kiện độc nhất vô nhị trong lịch sử Hollywood và được ghi vào lịch sử điện ảnh.

Nhưng đình công không thể ngăn nhân loại bước vào kỷ nguyên AI. Về vấn đề này, cách tiếp cận đúng đắn không phải là đập vỡ bộ máy như Luddites, mà là:

**Hãy chủ động thay đổi bản thân để thích nghi với thời đại mới! **

Những tài liệu tham khảo:

[1] "Sức mạnh nhân tạo đằng sau trí tuệ nhân tạo: Hơn 10 triệu người tham gia vào việc dán nhãn dữ liệu" Science and Technology Daily

[2] "Trên cao nguyên hoàng thổ, những phụ nữ chưa học đại học đang cho AI ăn" Nanfengchuang

[3] "Trí tuệ nhân tạo đào tạo công nhân quận Trung Quốc", Dự án Blue Word