Sau hơn 200 ngày sục sôi AIGC, nhà đầu tư đạt được 3 đồng thuận lớn

Nguồn: First New Voice

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Ngày 19/7, Meta, công ty mẹ của Facebook, đã ra mắt mẫu big Llama 2 sẽ được sử dụng miễn phí cho mục đích nghiên cứu và thương mại, được biết đến như mã nguồn mở thay thế GPT-4 mạnh nhất. Điều này sẽ thay đổi tình trạng nhiều mô hình lớn trên thế giới được phát triển dựa trên Llama, nhưng bị hạn chế bởi thực tế là chúng không thể được sử dụng cho mục đích thương mại miễn phí.

Những thay đổi mới đã diễn ra trong cấu trúc thị trường AI và trọng tâm của vòng tròn đầu tư mạo hiểm đã bị khóa lại. Khi mọi người đang thảo luận rằng điểm kỳ dị của trí tuệ nhân tạo của con người đang đến gần và thời đại của AIGC đang đến, mọi thứ đang dần thay đổi khi AIGC hoạt động điên cuồng.

Trước hết, về mức độ phổ biến của AIGC có thể kéo dài bao lâu, giới đầu tư đã dần phân chia. Một số người nói rằng đầu tư theo đuổi lợi nhuận và sự chắc chắn, trong khi tính thanh khoản của mô hình lớn có mục đích chung vẫn chưa rõ ràng. Thị trường đang hạ nhiệt nên bạn cần thận trọng khi mua.

Một số người có quan điểm ngược lại, cho rằng sự phát triển của AIGC chỉ mới bắt đầu và nó sẽ còn trở nên phổ biến hơn vào năm tới. AIGC ngày nay mới chỉ ở lĩnh vực văn bản, mô hình lớn đa phương thức vẫn chưa ra mắt, đến cuối năm nay, một số đột phá về hình ảnh của Open AI có thể sẽ kích thích trí tưởng tượng của mọi người hơn nữa.

Không chỉ thái độ tạo nên sự khác biệt, mà cả dữ liệu thờ ơ cũng có thể phù hợp với sự chú ý cao của thị trường. Theo dữ liệu liên quan, từ đầu năm đến tháng 5, tốc độ tăng trưởng lượt truy cập của ChatGPT đã giảm từ 131,6% xuống 2,8%. Từ góc độ của các hành động thực tế, có một sự tương phản lớn giữa số lượng đầu tư thấp của các nhà đầu tư và sự nhiệt tình vuốt màn hình trong vòng tròn bạn bè.

Dường như đã trở thành quy luật tự nhiên, sự xuất hiện của cái mới luôn đi kèm với thái độ “phân cực”. Trong hơn 200 ngày lên men liên tục của AIGC, các nhà đầu tư đã đạt được sự đồng thuận nào? Đâu là cơ hội cho doanh nhân?

First New Voice đã liên hệ với một số nhà đầu tư, cố gắng tìm hiểu xem điều gì đã lắng xuống trong quá trình hỗn loạn của AIGC dựa trên tình hình hiện tại? Điều gì đã xảy ra để khởi động? Hy vọng rằng điều này sẽ thúc đẩy tích cực và đóng góp giá trị cho sự phát triển của ngành.

Làn sóng AIGC mở ra cơ hội cho kỷ nguyên tiếp theo‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Sự bùng nổ của AIGC đã làm sôi động giới đầu tư.

Theo ước tính của Qubit Think Tank, ước tính đến năm 2030, quy mô thị trường AIGC sẽ vượt quá một nghìn tỷ RMB.

Theo dữ liệu công khai, vào năm 2022, sẽ có hơn 500 sự kiện đầu tư vào ngành AIGC của nước tôi, với số tiền đầu tư vượt quá 90 tỷ nhân dân tệ. Theo số liệu thống kê chưa đầy đủ từ Tianyancha và First New Voice, từ tháng 1 đến tháng 6 năm 2023 (tính đến ngày 27 tháng 6), tổng số tiền tài trợ cho ngành AIGC trong nước đạt 4,959 tỷ nhân dân tệ và số lần tài trợ tổng cộng là 46 lần.

Thời gian quay trở lại cuối năm 2022. Fang Zhenghao, đối tác quản lý của Xiaomiao Langcheng, nhận thấy rằng AIGC đã thu hút được một lượng nhỏ sự chú ý trong giới công nghệ và đầu tư. Vào tháng 3 năm 2023, ChatGPT đã trở nên phổ biến trong vòng kết nối. "Vòng kết nối bạn bè được lướt qua thông tin liên quan hầu như mỗi ngày. Sự phấn khích của mọi người và mối lo ngại tiềm tàng về trí tuệ nhân tạo đã đạt đến đỉnh điểm chưa từng có", Fang Zhenghao cho biết.

Khi thế hệ của một số hình ảnh video tổng hợp đã tạo ra những bước đột phá trong các ứng dụng C-end, cảm giác rằng "một sự thay đổi mô hình năng suất mới đã đến" trở nên mạnh mẽ hơn trong trái tim của Fang Zhenghao. Ông tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng hơn trong các lĩnh vực dọc và ứng dụng công nghiệp khác nhau trong tương lai.

Bai Zeren, phó chủ tịch của Linear Capital Investment, cũng có cảm nhận tương tự, "AIGC là một cơ hội rất dài hạn, tương tự như Internet, và xu hướng phát triển trong tương lai phải là AI thâm nhập vào các kịch bản khác nhau như mao mạch." Ông lạc quan về làn sóng AIGC này, tin rằng sẽ có một số lượng lớn cơ hội đầu tư theo sau nó.

Wang Xiao, người sáng lập Jiuhe Venture Capital, cho biết khi một làn sóng AI mới xuất hiện, đằng sau sự phổ biến nhanh chóng của các ứng dụng như ChatGPT là sự xuất hiện của một thế hệ khả năng AI mới được thể hiện bằng sự xuất hiện của trí thông minh.

"Từ giờ trở đi, cho dù bạn đang làm việc hay khởi nghiệp, hãy đảm bảo rằng bạn có liên quan đến AI", Lu Qi, cựu phó chủ tịch toàn cầu của Microsoft, Baidu COO, đồng thời là người sáng lập Miracle Forum, có thái độ kiên quyết hơn. "AIGC không phải là một xu hướng hiện tại, và một xu hướng có nghĩa là chủ nghĩa cơ hội. Sẽ là quá đáng nếu đánh giá thấp tác động của AI đối với sự phát triển của thế giới."

Cơ hội trong mười năm tới, thậm chí là kỷ nguyên tiếp theo đang dần mở ra.

Chỉ xem mô hình lớn và không đúc nó, tiền thật được lan sang mô hình dọc và lớp ứng dụng

Trong hơn 200 ngày lên men liên tục của AIGC, các nhà đầu tư đã đạt được một số đồng thuận nhất định, điều này chủ yếu thể hiện ở ba khía cạnh:

Đồng thuận 1: Có những cơ hội nhất định cho cơ sở hạ tầng sức mạnh điện toán và mô hình lớn là "trò chơi" dành cho người giàu‍

‍Trong kiến trúc sinh thái làn sóng mới AI bao gồm lớp cơ sở hạ tầng điện toán, lớp mô hình (mô hình cơ sở, mô hình nguồn mở, mô hình lớn tự xây dựng) và lớp ứng dụng, một số cơ hội xác định đã xuất hiện.

**Trước hết, với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, nhu cầu về sức mạnh tính toán đã cho thấy sự bùng nổ. **Có những cơ hội nhất định trong lớp cơ sở hạ tầng điện toán, điều đã trở thành sự đồng thuận của thị trường vốn ở Trung Quốc và Hoa Kỳ.

Hoạt động của thị trường thứ cấp ủng hộ quan điểm này. Từ cuối tháng 10 năm 2022 đến ngày 17 tháng 7, giá cổ phiếu của Nvidia đã tăng từ 123 đô la một cổ phiếu lên 464 đô la một cổ phiếu. Kể từ đầu năm 2023, giá cổ phiếu của các công ty trí tuệ nhân tạo trong lớp cơ sở hạ tầng điện toán trong nước như Cambrian và Sugon đã tăng mạnh.

**Thứ hai, các mô hình lớn sẽ mang lại những thay đổi lớn trong R&D và mô hình ứng dụng. ** Một số nhà đầu tư tin rằng triển vọng công nghệ AI thống trị bởi các mô hình lớn có thể giảm chi phí và tăng hiệu quả một cách hiệu quả đã khơi dậy sự phấn khích của các doanh nhân. Đây cũng là nguyên nhân có thể xảy ra Trăm Mẫu Chiến.

Baidu tung ra "Wen Xin Yi Yan", Ali tung ra Tongyi Qianwen, mô hình lớn Xinghuo của Xunfei, Meituan, Baichuan Smart, Yunzhisheng, v.v. Theo thống kê, tính đến tháng 7, nước tôi có hơn 80 mẫu xe phân khối lớn với thông số trên 1 tỷ đồng.

Ngày nay, cuộc chiến trăm mô hình đã tăng cường và dần ổn định. Mọi người đã dần đạt được sự đồng thuận về tầng mô hình: tầng mô hình là cuộc chơi dành cho những “tay chơi” lớn. "Người chơi" này đề cập đến cả doanh nhân và nhà đầu tư.

Việc suy luận và đào tạo các mô hình lớn đưa ra các yêu cầu trực tiếp về khả năng tính toán của chip và card đồ họa, và lớp mô hình cần sự hỗ trợ của đội ngũ kỹ thuật rất mạnh, khiến vốn đầu tư rất lớn.

Lấy Open AI làm ví dụ, theo thống kê có liên quan, chi phí đào tạo GPT-4 một lần là khoảng 63 triệu đô la Mỹ, yêu cầu 1,8 nghìn tỷ tham số khổng lồ. Điều này không bao gồm chi phí thu thập dữ liệu, RLHF, v.v.

Trong phân tích cuối cùng, các tài năng kỹ thuật cao cấp và chip cần phải đốt tiền. "Điều quan trọng nhất ở giai đoạn này là xem ai có khả năng tài chính mạnh và sức mạnh vốn mạnh, và ai có xác suất thành công cao hơn." Trên cơ sở sức mạnh tính toán và tài năng công nghệ cao, đây là cuộc cạnh tranh để xem đầu tư R&D của ai hiệu quả hơn và ai có thể làm tốt hơn về công nghệ.

Điều này cũng đúng đối với các tổ chức.

"Cơ hội đầu tư ở cấp độ mô hình chỉ có thể tiếp tục được thực hiện giữa một số người chơi có vốn mạnh." Fang Zhenghao nhận thấy rằng đối với các tổ chức đầu tư có quy mô quản lý không đặc biệt lớn, nếu họ không triển khai sớm trước khi ngành này bùng nổ, thì họ khó có thể tham gia đầu tư mô hình quy mô lớn vào thời điểm này.

Năm ngoái sẽ là thời điểm tốt để đưa ra các mô hình quy mô lớn, nhưng năm nay không phải là thời điểm tốt cho hầu hết các tổ chức đầu tư sớm và trung hạn.

Ngoài chi phí khổng lồ, có nhiều yếu tố khiến các nhà đầu tư thận trọng bán ra, chẳng hạn như cửa sổ thời gian tốt nhất, thanh khoản thương mại, v.v.

"Nếu là tôi, tôi sẽ không chọn đầu tư vào các dự án liên quan đến mô hình quy mô lớn trong năm nay." Shi Mao, đối tác quản lý sáng lập của Changlei Capital, cho biết sau khi bỏ lỡ khoảng thời gian tốt nhất để đầu tư vào đường đua mô hình quy mô lớn cơ bản, ông nhận thấy rằng hiện có một khoảng cách lớn trong sự kết hợp giữa lớp mô hình và lớp ứng dụng, và việc hiện thực hóa công nghệ mô hình quy mô lớn vẫn chưa rõ ràng.

Điều đáng chú ý là các mô hình dọc với nhu cầu và kịch bản hạ cánh rõ ràng đã thu hút sự chú ý của vốn. **

Vào đầu năm nay, Xiaomiao Langcheng đã đạt được sự đồng thuận trong nội bộ là không đầu tư vào các mô hình quy mô lớn mà để mắt đến các mô hình quy mô lớn trong các ngành hàng chục tỷ đô la. "So với các công ty quy mô lớn đã nổi trên mặt nước, các công ty mới thành lập sẽ có nhiều cơ hội hơn trong việc chia nhỏ các lĩnh vực theo chiều dọc. Bởi vì sau khi đặt chân vào một ngành cụ thể, các công ty mới thành lập sẽ dễ dàng tích lũy các bộ dữ liệu chất lượng cao hơn trong đó."

Điều này phù hợp với ý kiến của Zhu Xiaohu, đối tác quản lý của GSR. GSR Ventures là một trong những tổ chức đầu tiên thực hiện các khoản đầu tư AIGC theo chiều dọc đầu tiên ở Trung Quốc. Zhu Xiaohu từng công khai tuyên bố rằng đối với hầu hết các doanh nhân, họ nên "kế hoạch là trên hết và dữ liệu là quan trọng nhất" và đào tạo các mô hình theo chiều dọc của riêng họ thay vì mê tín về các mô hình lớn chung chung.

Đồng thuận 2: Ở tầng ứng dụng, "cựu thế lực" trong một số lĩnh vực dọc nhất định có cơ hội tốt hơn‍

Một thực tế là các nhà đầu tư quan tâm nhiều hơn đến mô hình lớn và không đầu tư vào nó, và đầu tư nhiều tiền thật hơn vào lớp ứng dụng.

"Chúng tôi cũng rất quan tâm đến tiến độ và những thay đổi của chính mô hình lớn. Xem xét mô hình cạnh tranh thị trường hiện tại và ngưỡng vốn, chúng tôi sẽ có xu hướng đầu tư vào các cơ hội như lớp ứng dụng và cơ sở hạ tầng mới khi bán hàng."

"Chúng tôi khuyến khích tất cả các công ty được đầu tư suy nghĩ về khả năng kết hợp hoạt động kinh doanh của họ với AIGC trong tương lai, ít nhất là từ góc độ quản lý doanh nghiệp, họ cũng phải suy nghĩ về cách cải thiện hiệu quả của con người nội bộ thông qua AI." Bai Zeren nói.

Hiện tại không có sự đồng thuận trong vòng đầu tư về các cơ hội xác định ở lớp ứng dụng. Tuy nhiên, nhiều nhà đầu tư cho rằng, dưới góc độ doanh nghiệp, những tay chơi kỳ cựu trong nhiều lĩnh vực ngành dọc của To B rõ ràng có lợi thế hơn.

Fang Zhenghao đã so sánh các công ty liên tiếp bước vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với "thế lực cũ" và "thế lực mới". “Cựu thế lực” bắt đầu với mạng lưới thần kinh sâu vào năm 2016. Vào thời điểm đó, lứa công ty trí tuệ nhân tạo đầu tiên đã ra đời, bao gồm AI Four Tigers và một số công ty mới thành lập. Các công ty trí tuệ nhân tạo nổi lên trong những năm gần đây được coi là thế lực mới.

“Các 'thế lực cũ' trong một số lĩnh vực dọc đã nắm vững nhu cầu và kịch bản của khách hàng, đồng thời có thể đi đầu trong việc đáp ứng sự lặp lại của công nghệ AI." Theo quan điểm của Fang Zhenghao, những công ty như vậy là những công ty có cơ hội phát triển tương đối chắc chắn ở tầng ứng dụng.

Một số nhà đầu tư cũng bày tỏ quan điểm tương tự, ngoài những công ty mới thành lập, thực tế còn có một số công ty trí tuệ nhân tạo có cổ phần ở tầng ứng dụng trong các lĩnh vực dọc khác nhau, họ đã phát triển được sáu đến bảy năm và họ có thể trở thành một nhóm nhân vật chính trong số các công ty trí tuệ nhân tạo ở phía ứng dụng trong khoảng thời gian tiếp theo. “Vì họ có khách hàng và kịch bản trong tay nên họ sẽ có lợi thế cạnh tranh hơn”.

Wang Xiao, người sáng lập Jiuhe Venture Capital, cho biết AI sẽ thay đổi mọi tầng lớp xã hội, bao gồm SaaS, phần mềm công cụ và thế hệ các công ty AI trước đây dự kiến sẽ sử dụng công nghệ này để thực hiện nâng cấp cấu trúc. "Công nghệ Xiaoduo mà chúng tôi đã đầu tư vào năm 2015, dựa trên công nghệ mô hình ngôn ngữ lớn và gần đây đã ra mắt mô hình Xiao XPT trong lĩnh vực thương mại điện tử theo chiều dọc. Với sự trợ giúp của các mô hình lớn và dữ liệu ngành được tích lũy trong quá khứ, nó sẽ trao quyền cho nhiều kịch bản kinh doanh thương mại điện tử hơn và cung cấp các giải pháp tốt hơn."

Đồng thuận 3: Nhà đầu tư quan tâm đến đội ngũ và thương mại hóa‍

Trong làn sóng AIGC này, các nhà đầu tư chủ yếu đầu tư vào con người và phương hướng, và nền tảng vô hình đã trở thành một yếu tố quan trọng cần cân nhắc.

"Người sáng lập nhìn thấy gì trong tương lai và anh ta hy vọng sẽ đóng vai trò gì trong tương lai? Chúng tôi sử dụng tương lai do doanh nhân mô tả và tương lai mà anh ta nhìn thấy để tìm điểm cộng hưởng ở giữa. Sau đó, chúng tôi đánh giá liệu doanh nhân có thực sự làm được điều này từ góc độ nền tảng tăng trưởng và trình độ kỹ thuật của anh ta hay không." Đây là logic cốt lõi của Zhang Jinjian, đối tác sáng lập của Oasis Capital, trong quá trình đầu tư.

** Ngoài đầu tư, xét về các cân nhắc cụ thể, các tổ chức khác nhau tập trung nhiều hơn vào khả năng thương mại hóa của dự án. **

Từ quan điểm của Vốn tuyến tính, khả năng thương mại hóa chủ yếu được phản ánh ở ba khía cạnh: rào cản gia nhập, chẳng hạn như công nghệ đủ khác biệt có thể thích ứng tốt với một kịch bản cụ thể hoặc bản thân kịch bản yêu cầu kiến thức về lĩnh vực; sản xuất nhanh, có thể nhanh chóng tích hợp các khả năng LLM để tạo ra sản phẩm trên các điểm yếu; tạo thành một vòng dữ liệu và phản hồi khép kín hiệu quả.

Jiuhe Venture Capital, công ty đã đầu tư vào các dự án ngôi sao như Eagle Eye Technology và Tanji Technology, cũng có quan điểm tương tự với Linear Capital, Wang Xiao cho rằng ngoài việc xem xét yếu tố người sáng lập trong đầu tư, cũng cần xem xét các kịch bản và nhu cầu hạ cánh rõ ràng, điều này có thể thực sự giảm chi phí và tăng hiệu quả cho khách hàng.

Chiến lược đầu tư của Xiaomiao Langcheng tập trung vào lựa chọn và các vị trí nặng ký. Đối với 5% dự án không thể bỏ lỡ, chúng tôi sẽ tích cực quay và đối với 95% dự án, chúng tôi sẽ bắt đầu từ quan điểm của thợ săn và kiên nhẫn nghiên cứu thật tốt. "Cốt lõi của đầu tư là thể hiện sự hiểu biết của bạn về một vấn đề bằng trái tim của bạn. Nếu bạn hiểu nó, bạn nên đầu tư lâu dài và tiếp tục đầu tư."

Các mối quan tâm khác nhau: tốc độ phát triển công nghệ, định giá, mô hình kinh doanh

Hai làn sóng AI đầu tiên lần lượt diễn ra vào năm 2012 và 2016.

Vào năm 2012, AlexNet dựa trên học sâu do Giáo sư Geoffrey Hinton và hai sinh viên phát triển đã giành chức vô địch trong Thử thách nhận dạng hình ảnh quy mô lớn ImageNet. Kể từ đó, học sâu đã đặt nền tảng kỹ thuật cơ bản của trí tuệ nhân tạo.

Năm 2016, trong cuộc thi cờ vây giữa người và máy tính, AlphaGo đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol, điều này nhanh chóng thổi bùng ngọn lửa đầu tư mạo hiểm trí tuệ nhân tạo toàn cầu.

**Một thực tế cần phải đối mặt là trong hai làn sóng bùng nổ trí tuệ nhân tạo đầu tiên, 90% các công ty mới thành lập đều thua lỗ. Và các nhà đầu tư chỉ kiếm được tiền nếu họ tham gia sớm. **

Một nhà đầu tư của CVC cho biết trước khi xuất hiện trí tuệ nhân tạo sáng tạo, sự nhiệt tình đầu tư của mọi người vào AI là cực kỳ thấp, bởi vì hiệu suất thương mại của các công ty này thấp hơn nhiều so với niềm tin của các nhà đầu tư. "Rất nhiều công việc tùy chỉnh, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu, rất nhiều điều chỉnh mô hình, hầu hết mọi kịch bản kinh doanh đều là một hệ thống dự án không theo tiêu chuẩn và cơ cấu chi phí nhân tài của ngành là không hợp lý, dẫn đến chưa đến 1% công ty có lãi trong hai làn sóng trí tuệ nhân tạo cuối cùng."

Làn sóng AI thứ ba hiện nay được Kai-fu Lee mô tả là quá trình "từ hòn đảo bị cô lập đến đất liền". So với hai làn sóng trước, làn sóng AI này giúp GM có thể xây dựng một thế giới mới với khả năng đa lĩnh vực. Khi một mô hình mạnh mẽ được hỗ trợ bởi đủ dữ liệu, trong một kịch bản phù hợp, AI sẽ tạo ra năng suất vượt trội so với con người.

Tất nhiên, trong quá trình này, những lo ngại cũng sẽ tồn tại.

Mối quan tâm của Linear Capital đối với công ty là đội ngũ không đủ mạnh để linh hoạt thử và phạm sai lầm trong môi trường kinh doanh và công nghệ thay đổi nhanh chóng; các kịch bản giới hạn quá nông để tạo thành một vòng khép kín hiệu quả và họ sẽ rơi vào cuộc cạnh tranh trên biển đỏ trong tương lai.

Xiao Miao Langcheng có hai mối quan tâm: Thứ nhất, sự phát triển nhanh chóng của các mô hình và thuật toán mã nguồn mở sẽ hạ thấp ngưỡng mua lại công nghệ, điều này sẽ khiến khoản đầu tư công nghệ của các công ty trí tuệ nhân tạo hàng đầu trong quá khứ trở thành khoản đầu tư không hợp lệ.

Thứ hai, mặc dù trí tuệ nhân tạo hiện nay đã có khả năng khái quát hóa nhất định, nhưng để đạt được độ chính xác cao, cần phải tìm hiểu và điều chỉnh các thông số cho từng cảnh. Khách hàng có nhu cầu lớn đối với các dịch vụ tùy biến. Điều đó có nghĩa là, ngay cả khi mô-đun chính phổ biến ở cấp mô hình, vẫn có một số lượng lớn các trình cắm thêm chức năng được tùy chỉnh, điều này cuối cùng sẽ dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp phải cung cấp dịch vụ tùy chỉnh, do đó rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan khó mở rộng quy mô.

Trong làn sóng này, doanh nhân nắm bắt cơ hội như thế nào? Nhiều nhà đầu tư đưa ra lời khuyên.

"Nếu có một người sáng tạo trên thế giới, anh ta đã ra lệnh." Zhang Jinjian, đối tác sáng lập của Oasis Capital, tin rằng trong làn sóng lớn, các doanh nhân nên tích cực nắm lấy, không phải để vẽ bản đồ mà hãy đợi phát súng xuất phát chạy nước rút và gia nhập ngành càng sớm càng tốt.

"Trước cách mạng công nghiệp, con người không có năng suất dư thừa nên không có hàng hóa, không có lưu thông hàng hóa. Sau cách mạng công nghiệp, cùng với sự lưu thông hàng hóa, đã có sự phát triển của ngành vận tải và ngành bán lẻ. Bây giờ chúng ta đã bước vào kỷ nguyên của AI, trên lý thuyết, 500 công ty hàng đầu thế giới có thể làm lại từ đầu." Zhang Jinjian nói.

Fang Zhenghao khuyên các doanh nhân nên tận dụng tốt cơ hội của thị trường vốn để hoàn thành việc cấp vốn, đồng thời, đừng đốt tiền một cách tuyệt vọng sau khi hoàn thành việc cấp vốn, và phải đưa ra quyết định trước khi hành động. “Do thời điểm bùng nổ ứng dụng trí tuệ nhân tạo chưa đến nên các doanh nhân cần xác định đâu là cơ hội thực sự cho các công ty khởi nghiệp, từ đó trau chuốt sản phẩm và doanh nghiệp của mình để tận dụng làn sóng cơ hội này để tiến xa hơn.”

Từ góc độ của các nhà đầu tư, bất kỳ ngành nào trên thế giới cũng có chu kỳ phát triển và các doanh nhân thực sự là nhóm người có bản lĩnh kiên cường, có thể chịu được sự cám dỗ và thử thách trong chu kỳ thăng trầm của ngành và không bao giờ bỏ cuộc. **