Intel ra mắt 34 bộ AI nguồn mở, các nhà phát triển dự kiến sẽ bắt tay vào "đường nhanh"

**Nguồn: **Hiệp hội tài chính

Chỉnh sửa Chu Tử Nghi

Tập đoàn công nghệ khổng lồ Intel đã hợp tác với công ty tư vấn Accenture để ra mắt 34 bộ tài liệu tham khảo trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và tăng tốc quá trình triển khai AI cho các nhà khoa học và nhà phát triển dữ liệu, theo một thông báo vào thứ Hai (24/7).

Mỗi bộ công cụ bao gồm mã mô hình, dữ liệu đào tạo, mô tả lộ trình máy học, cơ sở dữ liệu và các thành phần oneAPI (oneAPI là mô hình lập trình và bộ công cụ phát triển phần mềm mã nguồn mở, đa nền tảng do Intel đưa ra). Tính dễ sử dụng của bộ phần mềm này rất cao, tối ưu hóa AI cho dù đó là tại chỗ, trên đám mây hay ở vùng biên.

"Bộ tài liệu tham khảo AI của Intel cung cấp cho hàng triệu nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu một cách đơn giản, hiệu quả và tiết kiệm chi phí để xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI của họ trong y tế và khoa học đời sống, dịch vụ tài chính, sản xuất, bán lẻ và nhiều lĩnh vực khác," Wei Li, phó chủ tịch kiêm tổng giám đốc Nhóm AI và Phân tích của Intel cho biết.

"Bộ tài liệu tham khảo sử dụng các thành phần từ Danh mục phần mềm trí tuệ nhân tạo của Intel và được xây dựng trên mô hình lập trình đa kiến trúc oneAPI dựa trên tiêu chuẩn, mã nguồn mở."

Vậy, hiệu quả của những bộ AI này như thế nào? Các nhà phát triển có thể đưa AI vào các ứng dụng của họ một cách suôn sẻ hơn, hỗ trợ các giải pháp thông minh của họ và triển khai mọi thứ nhanh hơn. **Nó giống như "đi theo con đường nhanh" thay vì quy trình phát triển mô hình truyền thống. **

Ngoài ra, những bộ công cụ này không phải là một loại phù hợp với tất cả, chúng đã được định cấu hình sẵn để đáp ứng nhu cầu cụ thể của nhiều ngành. Do đó, cho dù đó là hàng tiêu dùng, năng lượng, tiện ích, dịch vụ tài chính, sức khỏe và khoa học đời sống, sản xuất, bán lẻ, viễn thông hay các ngành khác, đều có 34 bộ AI cụ thể.

Ví dụ: một bộ bộ được thiết kế để tương tác chatbot AI đàm thoại trong doanh nghiệp và người dùng có thể suy luận nhanh hơn 45% ở chế độ hàng loạt; một bộ khác được thiết kế để kiểm tra kiểm soát chất lượng hình ảnh tự động trong lĩnh vực khoa học đời sống, có thể tăng tốc độ đào tạo lên 20% và tốc độ suy luận lên 55% về mặt phát hiện lỗi trực quan; đối với các công ty tiện ích, với sự hỗ trợ của bộ AI cụ thể, độ chính xác dự đoán về tình trạng tài sản tiện ích đã tăng 25%.

Điều kỳ diệu của những bộ tài liệu tham khảo AI này là giảm thời gian phát triển tiềm năng, từ vài tuần xuống còn vài ngày. Các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu có thể đào tạo các mô hình nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn mà không bị ràng buộc bởi các môi trường độc quyền.

John Giubileo, giám đốc điều hành tại Accenture, lưu ý: "Làm việc với Intel trên các bộ công cụ tham khảo AI này giúp cải thiện năng suất của khách hàng của chúng tôi đối với khối lượng công việc AI."