"Sau khi sếp mời tôi làm việc với AI, tôi biến thành 'chuột bạch': khối lượng công việc tăng gấp đôi nhưng lương vẫn thế"

Nguồn: "CSDN" (ID: CSDNnews), tác giả: Zheng Liyuan

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

ChatGPT ra đời vào cuối tháng 11 năm ngoái, chủ đề AI có thể giúp con người cải thiện năng suất làm việc chưa bao giờ dừng lại, và đánh giá về AI trong giới khoa học công nghệ cũng đạt những đỉnh cao chưa từng có:

▶ Vào tháng 1 năm nay, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella đã phát biểu trong một cuộc gọi hội nghị: "Làn sóng AI sẽ ảnh hưởng đến tất cả các khía cạnh của hệ thống công nghệ, cung cấp cho mọi người giải pháp mới và tạo ra cơ hội mới. Bất cứ khi nào chúng tôi xem xét các cơ hội mới cho nền tảng, AI chính là câu trả lời."

▶ Vào tháng 3, Bill Gates đã đề cập trên blog GatesNotes của mình: "Trong vài năm tới, tác động chính của AI đối với công việc sẽ là giúp mọi người thực hiện công việc của họ hiệu quả hơn."

▶ Đến tháng 4, một nhóm các nhà nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon, Đại học Yale và Đại học California, Berkeley cũng phát hiện ra rằng sau khi thử nghiệm và so sánh, về mặt hiệu suất chú thích tập dữ liệu, so với những người chú thích con người xuất sắc mà họ thuê, sử dụng GPT-4 của OpenAI đã tiết kiệm được tổng cộng hơn 500.000 đô la Mỹ và 20.000 giờ công.

▶……

Dựa trên những nhận xét và dữ liệu nghiên cứu ở trên, có vẻ như một thực tế không thể nghi ngờ là AI có thể khiến mọi người "làm việc hiệu quả hơn". Do đó, nhiều công ty công nghệ lớn đang đổ xô đi theo con đường AI, đặt cược vào các công cụ mới do AI điều khiển được cho là sẽ đơn giản hóa công việc.

Giám đốc điều hành tại các công ty đang kêu gọi các công cụ AI, nhưng đó có thể không phải là trường hợp từ quan điểm của những nhân viên bình thường: Ivana Saula, giám đốc nghiên cứu của Liên đoàn Công nhân Máy móc và Hàng không Vũ trụ Quốc tế, cho biết các công nhân trong công đoàn của cô ấy nói rằng họ cảm thấy như chuột bạch khi sếp của họ vội vã triển khai các công cụ AI tại nơi làm việc.

AI chỉ làm được một phần, còn lại con người phải "vất vả"

Trong một nghiên cứu gần đây, Shakked Noy, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại khoa kinh tế của MIT, nhận thấy rằng mặc dù AI có những ứng dụng quan trọng trong công việc, nhưng "còn quá sớm để nói liệu nó sẽ tốt hay xấu, hoặc chính xác là nó sẽ gây ra thay đổi xã hội như thế nào."

Như Shakked Noy đã nói, Ivana Saula đã chỉ ra rằng mặc dù AI có thể thay thế một số khía cạnh công việc của con người, nhưng vẫn còn "một số nhiệm vụ chưa hoàn thành cần được giao cho nhân viên con người hoàn thành". Theo Ivana Saula, nhiều nhân viên trong công đoàn của anh phàn nàn rằng sau khi áp dụng các công cụ AI mới, "khối lượng công việc của họ nhiều hơn" và "cường độ làm việc nặng hơn" vì "giờ đây tất cả đều do máy tính sắp đặt".

Cụ thể, sự tham gia của các công cụ AI trong công việc hàng ngày thường dẫn đến nhiều "nhiệm vụ còn lại mà con người vẫn cần hoàn thành", chẳng hạn như các nhiệm vụ hậu cần bổ sung mà máy móc không thể hoàn thành, điều này gây thêm áp lực cho quy trình làm việc hàng ngày của con người.

Ivana Saula nói rằng hầu hết nhân viên đều muốn "thực sự tham gia vào quá trình triển khai các công cụ AI" và hy vọng rằng các ông chủ có thể "hiểu được tình hình thực tế ở tuyến đầu", nhưng thực tế là: "Rất nhiều lần, mối liên hệ giữa nhân viên tuyến đầu và quản lý cấp trên, chứ chưa nói đến CEO, hoàn toàn bị ngắt kết nối."

Đầu ra AI "áp đảo", giới phê bình coi là "cái gai trong mắt"

Ngoài việc AI chỉ có thể thực hiện một phần công việc, phần lớn phần còn lại chỉ có thể được thực hiện bởi con người và chất lượng đầu ra của AI không đồng đều cũng gây thêm gánh nặng cho nhiều ngành. Ngành truyền thông có thể có tác động lớn nhất.

Trí tuệ nhân tạo AI do ChatGPT đại diện có những ưu điểm và nhược điểm cực lớn đối với những người hành nghề truyền thông: sự xuất hiện của những công cụ AI như vậy đã đẩy nhanh hiệu quả của việc sao chép và viết bài, nhưng các bài báo do AI tạo ra cũng quá tải, số lượng khổng lồ và chất lượng không được đảm bảo.

Vào tháng 2 năm nay, Neil Clarke đã thông báo rằng do số lượng lớn các bài nộp do AI tạo ra gần đây, tạp chí đã quyết định tạm thời đóng kênh nộp bài trực tuyến: "Kênh nộp bài hiện tại đã bị đóng và lý do chắc cũng dễ đoán."

Neil Clarke đã đăng một bức ảnh lên Twitter, đếm số lượng tác giả đã bị Clarkesworld chặn hàng tháng do đạo văn hoặc các bài báo do AI tạo ra trong những năm gần đây: Vào tháng 1 năm nay, Clarkesworld đã chặn hơn 100 người và số người bị bôi đen đã vượt quá 500 trước khi tháng 2 kết thúc.

Về vấn đề này, Neil Clarke đã nói một cách bất lực: nhóm của anh ấy đã bị choáng ngợp bởi một số lượng lớn các bài nộp do AI tạo ra.

Vì những lần gửi này, Neil Clarke và nhóm của anh ấy đã phải xem xét thủ công hàng trăm nội dung do AI tạo ra. Nhìn chung, chất lượng của sự khác biệt thậm chí không phải là vấn đề lớn nhất, mà là "vấn đề về số lượng": "Khối lượng công việc của chúng tôi tăng gần gấp đôi. Trong vài tháng qua, chúng tôi đã có người nói về việc các công cụ AI nâng cao hiệu quả là một cái gai đối với chúng tôi."

Vì lý do này, nhiều người khuyên Neil Clarke nên sử dụng "ma thuật để đánh bại ma thuật", tức là sử dụng các công cụ AI để xác định đầu ra của AI, nhưng Neil Clarke đã không thử: "Những công cụ này không hữu ích lắm, bởi vì cách họ đánh dấu liệu nó có được tạo ra bởi AI không đáng tin cậy và nó đặc biệt không thân thiện với các nhà văn có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh."

Neil Clarke xúc động nói: "Bạn nghe những chuyên gia AI đó nói rằng AI sẽ tạo ra những bước đột phá đáng kinh ngạc trong các lĩnh vực khác nhau, nhưng thực tế đây không phải là lĩnh vực mà họ hiện đang tham gia."

Khối lượng công việc tăng gấp đôi nhưng lương không đổi

Một mặt, AI khiến con người phải "tăng gấp đôi khối lượng công việc", mặt khác, mức lương của những nhân viên bình thường đã phải chịu đựng tất cả những điều này vẫn không thay đổi - đây là lý do lớn nhất khiến họ cho rằng mình là "chuột bạch".

Mathias Cormann, tổng thư ký của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), gần đây đã công bố một báo cáo khảo sát cho thấy đối với các chuyên gia không phải AI và những người không phải là nhà quản lý, tác động của việc sử dụng AI đối với tiền lương là "không đáng kể".

Theo báo cáo, những nhân viên có kỹ năng dành riêng cho AI — nghĩa là những người phát triển, đào tạo hoặc bảo trì hệ thống AI — kiếm được mức lương cao và hưởng mức lương cao đáng kể. Trong số đó, mức lương cao nhất do AI mang lại là ở các công việc quản lý, điều này cho thấy hiện đang có nhu cầu lớn đối với những tài năng hiểu cách tích hợp AI vào các quy trình sản xuất rộng lớn hơn.

Nhưng đối với những nhân viên bình thường hơn, những người trực tiếp sử dụng các công cụ AI, tác động của AI đối với tiền lương của họ cho đến nay gần như là "không đáng kể". Nói cách khác, đối với hầu hết nhân viên bình thường, việc sử dụng AI sẽ khiến cường độ làm việc của họ tăng lên nhưng lương của họ lại không tăng tương ứng, thậm chí 1/5 số người được hỏi cho rằng AI làm giảm sự tự chủ của họ trong công việc.

Về hiện tượng này, OECD nêu trong báo cáo: "Điều này cho thấy tác động của AI đến năng suất cho đến nay vẫn còn khiêm tốn. Hiện tại, các doanh nghiệp lớn hơn và thâm dụng vốn hơn (những doanh nghiệp này vốn có năng suất cao) có nhiều khả năng áp dụng công nghệ AI hơn. Tuy nhiên, sau khi tính đến sự khác biệt có thể quan sát được giữa các doanh nghiệp, mức tăng năng suất thực sự là rất nhỏ."

Vậy, với tư cách là một lập trình viên, bạn có thêm các công cụ AI mới nào vào công việc của mình trong sáu tháng qua không?

Liên kết tham khảo