Cách AI xây dựng Web3 Đâu là giao điểm của trí tuệ nhân tạo và phân quyền

Trong làn sóng của thời đại kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ Web3 tỏa sáng với ánh sáng đổi mới. Với đặc điểm là trí thông minh và khả năng tự học, trí tuệ nhân tạo đang dần thâm nhập vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, thay đổi cách chúng ta làm việc, giao tiếp và thậm chí ảnh hưởng đến cách suy nghĩ của chúng ta. Đồng thời, công nghệ Web3, với tư cách là hướng phát triển thế hệ tiếp theo của chuỗi khối, phá vỡ các hạn chế của Internet truyền thống và cho phép người dùng kiểm soát tài sản kỹ thuật số và chủ quyền dữ liệu.

Bài viết này sẽ khám phá sâu về sự tích hợp của trí tuệ nhân tạo và Web3, khai thác khả năng giao thoa của cả hai và khám phá những thay đổi mang tính cách mạng do sự đan xen giữa trí tuệ nhân tạo và phân quyền mang lại trong tương lai.

Chúng ta sẽ khám phá cách AI có thể đóng vai trò lớn hơn trong hệ sinh thái Web3 và phân tích cách Web3 có thể thúc đẩy sự phát triển của trí tuệ nhân tạo thông qua các nghiên cứu điển hình. Chúng ta hãy bước vào thời đại kỹ thuật số đầy đổi mới và khả năng này, đồng thời khám phá hành trình tuyệt vời của sự tích hợp trí tuệ nhân tạo và Web3 cùng nhau.

Tình trạng phát triển của AI và Web3

1. Tổng quan về phát triển AI

Trong những năm gần đây, công nghệ trí tuệ nhân tạo đã đạt được sự phát triển nhanh chóng và trở thành một ngôi sao sáng trong lĩnh vực khoa học và công nghệ. Trí tuệ nhân tạo đề cập đến công nghệ sử dụng thuật toán máy tính để mô phỏng trí thông minh của con người. Nó có thể giúp chúng ta hiểu và xử lý lượng dữ liệu và nội dung khổng lồ, cung cấp các dịch vụ và đề xuất được cá nhân hóa, đồng thời tối ưu hóa hiệu quả và việc ra quyết định.

Những đột phá liên tục trong các công nghệ then chốt như học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính đã giúp trí tuệ nhân tạo thể hiện tiềm năng ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như chẩn đoán y tế, kiểm soát rủi ro tài chính và dịch vụ khách hàng thông minh. Theo báo cáo của Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC), Ước tính đến năm 2030, công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ đóng góp hơn 15 nghìn tỷ USD giá trị sản lượng cho tăng trưởng kinh tế toàn cầu**.

Trí tuệ nhân tạo đã đóng một vai trò quan trọng trong mạng Web2 hiện tại, nhưng vẫn còn một số vấn đề như độc quyền dữ liệu, rò rỉ quyền riêng tư, lọc và thao túng thông tin, v.v.

2. Tổng quan về Phát triển Web3

Web3 đề cập đến Internet thế hệ tiếp theo dựa trên công nghệ chuỗi khối. Nguyên tắc cốt lõi của công nghệ chuỗi khối, sổ cái phân tán, đảm bảo tính bảo mật và minh bạch của dữ liệu, đồng thời tránh các mối nguy hiểm tiềm ẩn về an toàn có thể do lưu trữ dữ liệu tập trung gây ra. Công nghệ chuỗi khối có thể cung cấp những lợi thế sau:

• Tính minh bạch: Dữ liệu trên chuỗi khối được mở và có thể theo dõi đối với tất cả những người tham gia, điều này có thể tăng cường sự tin cậy và cộng tác.
• Hiệu quả: Chuỗi khối có thể giảm sự can thiệp và phí của bên trung gian và bên thứ ba, tăng tốc độ giao dịch và giảm chi phí.
• Bảo mật: Chuỗi khối có thể bảo vệ dữ liệu khỏi bị giả mạo hoặc rò rỉ, ngăn chặn gian lận và tấn công.
• Đổi mới: Chuỗi khối có thể thúc đẩy sự xuất hiện của các mô hình kinh doanh và tổ chức xã hội mới, chẳng hạn như các tổ chức tự trị phi tập trung (DAO).

Với sự trưởng thành liên tục của công nghệ chuỗi khối, nhiều ứng dụng phi tập trung (DApps) đã xuất hiện, cho phép người dùng thực hiện các giao dịch và hợp tác mà không cần bên thứ ba trung gian. DApps là các ứng dụng chạy trên mạng blockchain, không phụ thuộc vào bất kỳ nền tảng tập trung hay nhà cung cấp dịch vụ nào mà được người dùng tham gia và đóng góp một cách độc lập.

Sự phát triển của Web3 mang đến cho người dùng quyền kiểm soát và chủ quyền dữ liệu lớn hơn, đồng thời thúc đẩy quá trình phân cấp và dân chủ hóa xã hội. Tuy nhiên, DApps cũng phải đối mặt với một số thách thức và rủi ro, chẳng hạn như khả năng mở rộng, khả năng tương tác, thiếu giao diện người dùng và phương thức tương tác thân thiện cũng như sự giám sát của pháp luật.

**AI được thể hiện như thế nào trong Web3? **

Trí tuệ nhân tạo và Web3 là hai công nghệ tiên tiến đại diện cho hướng phát triển trong tương lai, lần lượt phá vỡ trí tưởng tượng của chúng ta về giới hạn trên của năng suất và định hình lại hiểu biết của chúng ta về các mô hình kinh tế. Tuy nhiên, để kết hợp một cách hữu cơ cả hai không phải là điều dễ dàng, không chỉ gặp thách thức về mặt kỹ thuật mà còn phải tìm ra nhu cầu thực sự của thị trường.

1. AI sáng tạo thay đổi Web3 như thế nào

AI sáng tạo là một loại trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo ra nội dung nhân tạo như nội dung văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nó có thể giúp tăng tốc quá trình sáng tạo, cải thiện chất lượng và sự đa dạng của nội dung, đồng thời giảm chi phí và thời gian. Trong Web3, AI tổng quát có các tình huống ứng dụng sau:

• Trí tuệ nhân tạo dựa trên văn bản và tác động của nó đối với Web3: Trí tuệ nhân tạo dựa trên văn bản đề cập đến việc sử dụng AI để tạo văn bản. Nó có thể được sử dụng để thay đổi cách mọi người tìm kiếm trên web, cung cấp một cách trực quan và cá nhân hóa hơn để điều hướng trang web thông qua giao diện trò chuyện. Nó cũng có thể được sử dụng để tạo các yếu tố trò chơi như đối thoại, câu chuyện và nhân vật trong trò chơi blockchain, từ đó nâng cao khả năng sáng tạo và năng suất của các nhà phát triển và nghệ sĩ trò chơi.
• Trí tuệ nhân tạo sáng tạo có thể thay đổi cách tạo ra NFT: NFT là một bộ sưu tập kỹ thuật số dựa trên công nghệ chuỗi khối, là duy nhất, khan hiếm và không thể thay thế. Trí tuệ nhân tạo sáng tạo có thể được sử dụng để tạo ra nhiều loại NFT khác nhau, chẳng hạn như NFT nghệ thuật sáng tạo, nhân vật trí tuệ nhân tạo tương tác NFT, v.v. Những NFT này có thể được sử dụng làm tài sản trò chơi hoặc sản phẩm ảo trong siêu dữ liệu và cũng có thể được giao dịch và sử dụng trên các nền tảng khác nhau.
• AI có thể giúp tạo hình đại diện và vật phẩm trong GameFi: Các mô hình AI sáng tạo có thể hỗ trợ tạo nội dung trò chơi quy mô lớn trong môi trường Web3—từ hình đại diện, thiết bị, phương tiện cho đến hiện vật. Những nội dung này hoàn toàn có thể tương tác trong mỗi trò chơi, đảm bảo chủ sở hữu nội dung có thể sử dụng chúng để giải quyết các thử thách mới khi trò chơi bắt đầu hoạt động.
• AI có thể giúp tìm lỗi: Khi xây dựng cơ sở hạ tầng và ứng dụng Web3, AI có thể giúp đơn giản hóa quy trình phát triển. Ví dụ: các ứng dụng trí tuệ nhân tạo được sử dụng để gỡ lỗi mã, bằng cách đọc và viết mã và tìm lỗi trong mã. Điều này cải thiện chất lượng mã và bảo mật, cũng như tiết kiệm thời gian và chi phí phát triển.

2. Không gian ứng dụng rộng hơn trong tương lai

Vai trò của AI sáng tạo trong việc cải thiện chất lượng nội dung và giảm chi phí trong thế giới Web3 là hiển nhiên.Khi Web3 phát triển và chuyển đổi thành một hệ sinh thái phi tập trung hơn và lấy người dùng làm trung tâm, mức độ phổ biến và vai trò của trí tuệ nhân tạo thậm chí còn lớn hơn. Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Roger Brown đã tuyên bố trên blog của mình rằng bằng cách sử dụng các khả năng của mình, trí tuệ nhân tạo có thể đóng góp vào các khía cạnh sau của lĩnh vực Web3:

• Thị trường dữ liệu phi tập trung: Sử dụng trí tuệ nhân tạo, có thể tạo thị trường dữ liệu phi tập trung cho phép các cá nhân kiểm soát nhiều hơn dữ liệu của chính họ. Nhờ sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo, người dùng có thể chia sẻ có chọn lọc và kiếm tiền từ dữ liệu của họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật. Sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và phân loại dữ liệu, tối ưu hóa dữ liệu khớp giữa người mua và người bán, đồng thời sử dụng trí tuệ nhân tạo để đạt được các giao dịch dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy.
• Đại lý tự trị và Hợp đồng thông minh: Bằng cách cung cấp cho các đại lý tự trị dữ liệu thời gian thực và các quy tắc được xác định trước, AI nâng cao chức năng của hợp đồng thông minh trong nền tảng Web3. Những tác nhân thông minh này có thể đàm phán, thực hiện giao dịch, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và cung cấp dịch vụ được cá nhân hóa. Các hợp đồng thông minh do AI điều khiển cải thiện hệ sinh thái Web3 bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp, giảm trung gian và thúc đẩy sự tin cậy và minh bạch.
• Phân tích và thông tin chi tiết dựa trên mô hình dự đoán: Việc sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phép xử lý và phân tích lượng dữ liệu khổng lồ được tạo trong mạng Web3. Với sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo, người dùng Web3 có thể nhận được phân tích dự đoán, xu hướng thị trường và xu hướng thị trường bằng cách phân tích xu hướng thị trường, xác định tâm lý và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa. Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu cho phép người dùng hiểu sâu hơn về bối cảnh phi tập trung và điều hướng nó hiệu quả hơn.
• Các hệ thống xác định và xếp hạng các cá nhân: Cung cấp các giải pháp nhận dạng phi tập trung và tự trị là một trong những mục tiêu của Web3. AI đóng một vai trò quan trọng trong việc xây dựng hệ thống nhận dạng và danh tiếng mạnh mẽ bằng cách phân tích hành vi của người dùng, xác minh thông tin đăng nhập và đánh giá độ tin cậy. Để đảm bảo các tương tác an toàn và thúc đẩy cảm giác tin cậy giữa những người tham gia, hệ sinh thái Web3 được trang bị các thuật toán trí tuệ nhân tạo.

• Nội dung được quản lý và cá nhân hóa: Tận dụng trí tuệ nhân tạo, các nền tảng nội dung phi tập trung có thể lọc, quản lý và đề xuất nội dung phù hợp cho người dùng dựa trên sở thích, hành vi và tương tác mạng của họ. Các quy trình quản lý nội dung do AI điều khiển sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng, tăng mức độ tương tác và tạo điều kiện khám phá nội dung có giá trị trên mạng Web3 rộng lớn và phi tập trung.
• Tổ chức tự trị: Trong Web3, AI đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển Tổ chức tự trị (DAO). Sử dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo, DAO có thể đưa ra quyết định, phân bổ tài nguyên và quản lý các quy trình quản trị. DAO được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu quả, tính minh bạch và tính toàn diện của mô hình quản trị Web3 bằng cách tự động hóa cơ chế bỏ phiếu, quản lý quỹ và tối ưu hóa hoạt động.
• Nâng cao trải nghiệm người dùng: Các ứng dụng Web3 tận dụng các công nghệ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói để nâng cao trải nghiệm người dùng. Các quy trình phức tạp có thể được đơn giản hóa thông qua việc sử dụng chatbot, trợ lý ảo và giao diện do AI điều khiển, đồng thời các công nghệ Web3 đang được nhiều người dùng áp dụng.

Hệ sinh thái Web3 được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và mọi người đang hình dung ra một mạng internet phi tập trung và lấy người dùng làm trung tâm. Việc tích hợp hai công nghệ này có thể thực hiện các quy trình tự động một cách thông minh, thu được thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu và mang lại trải nghiệm được cá nhân hóa thông qua tích hợp.

Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với các công nghệ phi tập trung, bối cảnh kỹ thuật số sẽ trở nên toàn diện, minh bạch và do người dùng kiểm soát hơn, cho phép mọi người tương tác và cộng tác dễ dàng và hiệu quả hơn. Công nghệ này sẽ tiếp tục đóng góp vào sự phát triển của một môi trường kỹ thuật số toàn diện, minh bạch và do người dùng kiểm soát hơn.

3. Ứng dụng điển hình: Trợ lý trí tuệ nhân tạo Web3

Lấy Web3 Analytics làm ví dụ, đây là một công ty tập trung vào các dịch vụ dữ liệu Web3, nhằm cung cấp các giải pháp một cửa để xác minh dữ liệu, sản xuất, phân tích, giao dịch và hỗ trợ cho Internet thế hệ tiếp theo.

Sản phẩm cốt lõi mới nhất của nó W3AI là một mô hình dọc Web3 dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo, nằm trong Lớp AI 2 của ngành Web3. Hiện tại, W3AI cung cấp một loạt dịch vụ toàn diện được thiết kế để nâng cao trải nghiệm người dùng Web3. Các dịch vụ này được nhóm thành ba lĩnh vực kinh doanh chính:

• Câu hỏi và câu trả lời trò chuyện AI: Thông qua trò chuyện, W3AI có thể hỗ trợ nghiên cứu dự án, truy xuất thông tin, phân tích dữ liệu và các công việc khác.
• Trí tuệ nhân tạo dưới dạng dịch vụ (AaaS): AI không chỉ là một công cụ, nó còn là một công cụ. W3AI cung cấp cho người dùng robot AI cộng đồng, API và các dịch vụ khác.
• Dịch vụ Web3 AI tùy chỉnh: Cung cấp các dịch vụ AI tùy chỉnh dành riêng cho nhu cầu Web3, chẳng hạn như nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi, phân tích tùy chỉnh và tạo biểu đồ, tạo tập dữ liệu tùy chỉnh, v.v.

W3AI có thể giúp người tạo dữ liệu xây dựng thông tin chuyên sâu chất lượng cao và thực hiện kiếm tiền từ dữ liệu thông qua bộ dữ liệu, công cụ phân tích và khả năng xác minh quyền sở hữu. Đồng thời, nó cho phép xác minh quyền sở hữu dữ liệu mà không cần chứng nhận của bên thứ ba bằng cách kết hợp công nghệ điện toán đám mây phi tập trung do Phala Network cung cấp và mô hình đồng thuận dựa trên lưu trữ được cung cấp bởi các chuỗi lưu trữ thế hệ mới như Arweave và Subspace.

Có thể nói, W3AI sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để cung cấp cho người dùng các giải pháp dữ liệu hiệu quả, thông minh và đáng tin cậy, điều này đã trở thành thông lệ trong việc xây dựng tương lai của Web3.

Những thách thức về tích hợp AI và Web3

Dịch vụ đám mây Web3

Mặc dù tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo và Web3, vẫn còn một số khó khăn kỹ thuật và hạn chế ứng dụng khi kết hợp cả hai. Dưới đây là một số thách thức lớn:

• Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Trí tuệ nhân tạo yêu cầu một lượng lớn dữ liệu để đào tạo các mô hình, trong khi Web3 nhấn mạnh quyền sở hữu, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Điều này đòi hỏi phải tìm sự cân bằng giữa chia sẻ dữ liệu và bảo vệ dữ liệu, đồng thời thiết lập cơ chế tin cậy giữa việc sử dụng dữ liệu và ủy quyền dữ liệu. Một giải pháp khả thi là sử dụng các công nghệ như bằng chứng không kiến thức, mã hóa đồng cấu hoặc tính toán đa bên để thực hiện xử lý mã hóa và xác minh dữ liệu.

• Các vấn đề về hiệu quả và chi phí điện toán: Các mô hình trí tuệ nhân tạo thường yêu cầu nhiều tài nguyên điện toán để chạy và các mạng chuỗi khối thường bị giới hạn bởi các yếu tố như thông lượng, độ trễ và phí. Điều này đòi hỏi sự đánh đổi giữa chất lượng điện toán và tốc độ điện toán, và sự lựa chọn giữa tập trung hóa điện toán và phi tập trung hóa điện toán. Một giải pháp khả thi là sử dụng các giải pháp như kiến trúc phân lớp, giao thức chuỗi chéo và điện toán ngoài chuỗi để đạt được sự thực thi phân tán và phối hợp điện toán.
• Vấn đề đánh giá giá trị và khuyến khích: Nội dung do trí tuệ nhân tạo tạo ra thường mang tính chủ quan, đa dạng và không chắc chắn, Web3 cần có một cơ chế khách quan, công bằng và minh bạch để đánh giá giá trị của nội dung và đưa ra các khuyến khích tương ứng. Điều này đòi hỏi phải thiết lập một tiêu chuẩn giữa chất lượng nội dung và số lượng nội dung, cũng như thiết lập sự đồng thuận giữa người tạo nội dung và người tiêu dùng nội dung. Một giải pháp khả thi là sử dụng các công nghệ như lời tiên tri, hệ thống danh tiếng hoặc mô hình quản trị để cho phép xác minh nội dung, xếp hạng và phần thưởng.

Xây dựng tương lai của tích hợp AI và Web3

Dịch vụ đám mây Web3

Trí tuệ nhân tạo và Web3, với tư cách là hai công nghệ tiên tiến, đã có tác động sâu sắc trong các lĩnh vực tương ứng, có thể nói khả năng của Web3 và trí tuệ nhân tạo là không giới hạn, chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của người dùng.

Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và Web3 liên quan đến sự hợp tác chéo trong nhiều lĩnh vực. Các công ty công nghệ, học viện và cộng đồng blockchain có thể tăng cường hợp tác, thiết lập một nền tảng và hệ sinh thái đổi mới mở, khuyến khích nhiều dự án và thực tiễn hơn, đồng thời cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của AI và Web3.

Trong khi đó, các cơ quan quản lý của chính phủ đóng một vai trò quan trọng trong sự hội tụ của AI và Web3. Xây dựng các quy định và tiêu chuẩn có liên quan, đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng, đồng thời điều chỉnh việc sử dụng các hợp đồng và thuật toán thông minh sẽ giúp thiết lập một môi trường ứng dụng Web3 và trí tuệ nhân tạo đáng tin cậy.

Tích hợp trí tuệ nhân tạo và Web3, khám phá sự tích hợp của trí thông minh và phân cấp trong kỷ nguyên mới, dự kiến sẽ tạo ra những bước đột phá quan trọng về quyền riêng tư và chia sẻ dữ liệu, các tổ chức tự trị thông minh phi tập trung và hiệu suất mạng chuỗi khối. Tuy nhiên, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo và Web3 cũng đối mặt với nhiều thách thức và rủi ro, đòi hỏi sự hợp tác liên ngành, xây dựng các quy định và tiêu chuẩn cũng như nỗ lực giáo dục cộng đồng để xây dựng một tương lai rộng mở, an toàn và đáng tin cậy hơn cho việc tích hợp AI và Web3**.

Tương lai của trí tuệ nhân tạo có lẽ được mô tả rõ nhất bằng một câu nói nổi tiếng của tác giả William Gibson: “****tương lai đã ở đây rồi, nó chỉ không được phân phối đồng đều”, điều này cũng áp dụng cho giao điểm ngày nay giữa AI và Web3.