Thất nghiệp, mất cân bằng phân phối và thay đổi cơ cấu: Liệu con người còn "lăn" được AI

Tác giả: bạch quả

Nguồn: Quan sát kinh tế

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Loài người từ lâu đã quan tâm đến AI, đặc biệt là tác động của AI đối với việc làm xã hội và phân phối thu nhập. Kể từ những năm 1970, chúng ta đã trải qua ít nhất ba làn sóng phát triển AI. Khi thủy triều rút hết đợt này đến đợt khác, mọi người thấy rằng trí tuệ nhân tạo dường như không mạnh mẽ như tưởng tượng, và họ không thể không có lý do để tự tin và lạc quan hơn. Tuy nhiên, tốc độ phát triển và khả năng của đợt AI này có vẻ khác.

Sự xuất hiện của ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) và nhiều công cụ AI tổng quát khác nhau cho phép con người đưa ra hướng dẫn cho máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên, phần lớn phá vỡ một số rào cản nghề nghiệp. Mặc dù nội dung do AI tạo ra hiện nay vẫn cần được cải thiện về độ chính xác và độc đáo, nhưng khả năng thay thế sức lao động, giảm chi phí và tăng hiệu quả của nó là điều hiển nhiên. Vậy đợt phát triển AI lần này sẽ tác động đến những ngành nghề nào và liệu nó có mang lại một lượng lớn việc làm mới như những người lạc quan mong đợi? Ngoài việc cố gắng trả lời hai câu hỏi thu hút nhiều sự chú ý này, tác giả cũng cố gắng phân tích những thay đổi về cấu trúc trong xã hội do AI mang lại, và những nỗ lực mà các cá nhân và xã hội nên thực hiện để đối phó với những thay đổi này.

Chúng tôi đã thấy rằng sự phát triển hiện tại của các công cụ AI có thể dẫn đến tình trạng thất nghiệp kỹ thuật, suy giảm cấu trúc phân phối thu nhập, đặc biệt là hiệu ứng "phân cực" và làm trầm trọng thêm các vấn đề xã hội khác nhau. Để tiến bộ công nghệ nhận ra giá trị bao trùm tốt hơn, chúng ta cần phản ánh sâu sắc về hệ thống hiện có và cố gắng đổi mới và thiết kế lại hệ thống xã hội. Trong phân tích cuối cùng, việc thực hiện giá trị xã hội và hướng tiến bộ của công nghệ cuối cùng được xác định bởi con người.

Khủng hoảng thất nghiệp và khả năng tạo việc làm mới

Trong các làn sóng công nghệ tự động hóa trước đây, tác động chủ yếu đến các công việc lặp đi lặp lại hoặc ít yêu cầu kỹ năng chuyên môn hơn. Tuy nhiên, các mô hình lớn AI có khả năng nhận thức, phân tích, lý luận và sáng tạo nên một số nghề vốn được coi là chuyên môn hóa cao theo truyền thống có thể bị ảnh hưởng lớn.

Một báo cáo của công ty tư vấn nhân sự Challenger cho thấy vào tháng 5 năm 2023, số người thất nghiệp do thay thế AI ở Hoa Kỳ sẽ lên tới 3.900 người. Đây là lần đầu tiên báo cáo này chỉ ra AI là một trong những nguyên nhân chính gây ra tình trạng thất nghiệp và tất cả các vụ sa thải được cho là do AI đều xảy ra trong ngành công nghệ.

Nhìn chung, tôi nghĩ rằng những nghề nghiệp có các đặc điểm sau có thể chịu tác động nặng nề nhất:

Loại thứ nhất là những công việc không đòi hỏi độ chính xác cao và tiêu chuẩn hóa kết quả. Ví dụ, trong thiết kế mỹ thuật, mặc dù AI chưa thể tạo ra các tác phẩm đỉnh cao, nhưng nó đã có thể tạo ra các thiết kế "đủ dùng". Trong các tình huống ứng dụng liên quan như thiết kế áp phích và thiết kế tài liệu quảng cáo tiếp thị, các công cụ AIGC đã có thể thay thế phần lớn các nhà thiết kế.

Loại thứ hai bao gồm các vị trí tương đối phụ trợ và mới bắt đầu trong các ngành công nghiệp tri thức và sáng tạo. Ví dụ: phân loại các trường hợp pháp lý, công việc tương đối mô đun trong lập trình, v.v. Những công việc này thường do những người trẻ tuổi đảm nhận, vì vậy kiểu thay thế này không chỉ khiến những người trẻ tuổi khó tìm việc làm hơn mà còn tước đi cơ hội không ngừng nâng cao năng lực chuyên môn của họ trong công việc. Về lâu dài, nó cực kỳ bất lợi cho việc đào tạo và tích lũy nguồn nhân lực của toàn xã hội.

Loại thứ ba là những công việc đòi hỏi chuyên môn cao nhưng cũng có tính mô hình hóa cao. Điều này có thể làm mọi người ngạc nhiên nhất. Trên thực tế, nhiều công việc đòi hỏi tính chuyên nghiệp cao lại có tính mô hình cao. Ví dụ, trong quá trình chẩn đoán của nhân viên y tế, các bác sĩ đã từng học một bộ mô hình tư duy và phán đoán bằng cách nghiên cứu một số lượng lớn các trường hợp, đọc sách và tích lũy kinh nghiệm lâm sàng, giờ đây, quá trình này cũng có thể được hoàn thành bằng AI, thậm chí còn nhanh hơn và tốt hơn.

Loại thứ tư là những ngành có nhu cầu cá nhân cao nhưng những nhu cầu này hiện nay chưa được đáp ứng đầy đủ. Chẳng hạn như giáo dục, hộ tống và các ngành công nghiệp khác. Tác động mà các ngành này phải đối mặt có thể không phải là một sự thay thế đơn giản, mà là một cuộc cải tổ ngành, nghĩa là chuyển đổi các thực thể ngành và phương pháp tổ chức của chúng. Ví dụ, AI có thể thúc đẩy quá trình chuyển đổi hình thức giáo dục từ một-nhiều sang giảng dạy cá nhân hóa hơn và các tổ chức truyền thống như trường học và bệnh viện có thể không còn thống trị ngành.

Nhiều người sẽ chỉ ra rằng sẽ mất một thời gian để các hiệu ứng thay thế khác nhau xuất hiện, vì vậy không cần phải lo lắng về điều đó ngay bây giờ. Thật vậy, có nhiều yếu tố có thể làm chậm quá trình triển khai AI trên quy mô lớn, bao gồm sự phát triển liên tục của các kịch bản ứng dụng, sự chấp nhận và công nhận của xã hội, hỗ trợ chuyển đổi cơ sở hạ tầng tương ứng và việc liên tục thiết lập các luật và quy định. Tuy nhiên, sự cải tiến và phát triển của các khả năng AI hoàn toàn khác với tốc độ mà các dạng sống dựa trên carbon học hỏi và tiến bộ. Nếu bạn nhìn vào sự cải thiện về khả năng của Midjourney kể từ khi nó được phát hành vào năm ngoái, bạn có thể cảm nhận được sự khác biệt về tốc độ một cách trực quan. Hiện tại, lộ trình kỹ thuật dựa trên mô hình lớn đã tương đối hoàn thiện và rõ ràng, năng lực kỹ thuật không ngừng được cải thiện, cùng với dòng vốn và sự hình thành sự đồng thuận trong ngành, vì vậy sự phát triển và tác động của AI chắc chắn sẽ đến, và tốc độ của nó có khả năng vượt quá mong đợi của hầu hết mọi người.

Cũng có người tin chắc rằng sẽ tạo ra nhiều việc làm mới tốt hơn, như đã nhiều lần khẳng định trong quá trình công nghiệp hóa của loài người trước đây.

Khi xem xét liệu việc làm mới có thể được tạo ra hay không, trước tiên chúng ta có thể xem có bao nhiêu công việc mới liên quan trực tiếp đến công nghệ mới.

Giống như trước khi kỷ nguyên Internet di động ra đời, chúng ta không thể tưởng tượng được hệ sinh thái APP phức tạp và các công việc liên quan, và bây giờ chúng ta cũng không thể hình dung hết được các công việc liên quan đến AI. Hiện tại, có thể suy đoán rằng sự phát triển liên tục của AI sẽ làm tăng nhu cầu về kỹ sư thuật toán, nhưng sự tăng trưởng này là có hạn, và sự phát triển và thịnh vượng hơn nữa của thế giới kỹ thuật số do AI mang lại sẽ là nguồn gốc của tăng trưởng công việc nhiều hơn.

Ví dụ, khi thời gian và sự đắm chìm của con người sống trong thế giới ảo tăng lên trong tương lai, nhiều vị trí thiết kế nội dung sản phẩm trong thế giới ảo có thể ra đời. Tôi cho rằng với nhu cầu giải trí và đời sống tinh thần của con người ngày càng cao, triển vọng phát triển của các ngành công nghiệp sáng tạo vẫn còn rất lớn, sẽ tiếp tục thu hút và tạo ra nhiều việc làm.

Thứ hai, chúng ta có thể xem xét tiềm năng phát sinh nhu cầu mới. Điều này trước hết liên quan đến đặc điểm của thời đại, ví dụ như khi con người bước vào xã hội công nghiệp từ xã hội nông nghiệp, một lượng lớn nhu cầu liên quan đến hàng hóa sản xuất không được đáp ứng, do đó nhu cầu về các sản phẩm và dịch vụ mới có liên quan sẽ được giải phóng. với số lượng lớn.

Nhưng trong thời đại của AI, liệu còn có một không gian nhu cầu tiềm năng khổng lồ như vậy chưa được khai thác? Khi mọi người sống trong một thế giới ảo và không gian kỹ thuật số thống nhất hơn trên phạm vi toàn cầu, liệu có còn sự gia tăng lớn mới về cung và cầu đa dạng không? Tác giả không lạc quan về điều này.

Cảnh giác với cấu trúc phân phối thu nhập đang xấu đi

Các học giả đã phát hiện ra rằng có một đặc điểm quan trọng trong tác động của quá trình tự động hóa ban đầu đối với phân phối thu nhập, đó là giảm các công việc có kỹ năng trung bình và thấp và tăng trưởng các công việc có kỹ năng cao. Theo đánh giá của Tuzemen và Willis, từ năm 1983 đến 2012, các công việc có kỹ năng trung bình giảm từ 59% xuống 45%, nhưng các công việc có kỹ năng cao tăng từ 26% lên 37%. Xu hướng thay đổi chung là tương đối tích cực đối với tiến bộ xã hội.

Mặc dù việc áp dụng các mô hình lớn vẫn còn ở giai đoạn rất sớm, nhưng theo nghiên cứu của Tiến sĩ Ali Zarifhona từ Đại học Indiana, người ta dự đoán rằng một số chuyên gia và kỹ thuật viên sẽ bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI trong vòng này. Nói cách khác, những công việc có nhiều khả năng bị thay thế nhất chính là những công việc đòi hỏi kỹ năng cao, thu nhập cao thường được coi là công việc cổ cồn trắng và cổ cồn vàng. Nhóm người này chính xác là nhóm có khả năng chi tiêu cao nhất.Việc giảm mức thu nhập và kỳ vọng kém của họ về bảo đảm công việc sẽ không chỉ gây tổn hại đến tỷ lệ thu nhập của tầng lớp trung lưu và thượng lưu, mà còn làm suy yếu mức cầu và tăng trưởng chung động lực của nền kinh tế.Tác động của nó không thể được đánh giá thấp.

Ai cũng biết cơ cấu phân bổ thu nhập xã hội lành mạnh phải có “hình trục xoay”, dày ở giữa, mỏng ở hai bên, tuy nhiên, sự phát triển của các công cụ AI hiện nay không chỉ làm trầm trọng thêm tình trạng mất cân đối giữa lao động con người và lợi nhuận vốn mà còn có thể cũng ảnh hưởng đến trí thông minh vì tác động của nó đối với trí thông minh.Việc tăng cường sự mất cân bằng lợi nhuận càng làm sâu sắc thêm "hiệu ứng phân cực" của phân phối thu nhập.

Bởi vì công nghệ sẽ làm thay đổi tầm quan trọng của các yếu tố sản xuất khác nhau trong sản xuất kinh tế, ví dụ, cuộc Cách mạng Công nghiệp đã làm tăng đáng kể tầm quan trọng của vốn so với lao động con người, và mô hình lớn đã làm tăng đáng kể tầm quan trọng của các yếu tố trí tuệ. Ví dụ, một nhà thiết kế kiến trúc có thể đã bị hạn chế bởi hiệu quả của chính anh ta trong quá khứ và cần phải dựa vào một nhóm và nền tảng lớn hơn. Nhưng bây giờ nếu ý tưởng và danh tiếng của anh ấy đủ tốt, anh ấy có thể nhận được nhiều công việc hơn trước thông qua các cá nhân hoặc nhóm nhỏ. Do đó, nhóm người sáng tạo nhất sẽ có giá trị gia tăng trí tuệ cao hơn và chiếm nhiều nguồn lực hơn, dẫn đến cái gọi là "hiệu ứng thiên tài", chiếm tỷ trọng ngày càng cao trong phân phối thu nhập.

Nhưng điều này không có nghĩa là công nghệ mới là “tội tổ tông”, mà đòi hỏi con người phải điều chỉnh hệ thống phân phối thu nhập để tránh sự trầm trọng liên tục của tình trạng mất cân bằng cực độ này. Tác động của tiến bộ công nghệ không nên chỉ giới hạn ở việc nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn phụ thuộc vào mức độ nó có thể mang lại tác động lan tỏa giữa các ngành.

Về tác động lan tỏa toàn ngành, trường hợp kinh điển nhất đến từ Ford. Vào đầu thế kỷ trước, Ford đã cải thiện hiệu quả sản xuất ô tô bằng cách chuyển đổi quy trình sản xuất, nhưng họ không dừng lại ở đó mà thay vào đó, họ đưa ra các biện pháp hỗ trợ, giúp giảm đáng kể giá ô tô, đồng thời tăng đáng kể bồi thường cho nhân viên, đồng thời giảm số giờ làm việc hàng ngày từ 9 giờ xuống còn 8 giờ. Mặc dù sau khi tăng lương, chi phí nhân công tăng lên đáng kể nhưng tỷ lệ luân chuyển lao động lại giảm đáng kể, thu nhập cao hỗ trợ người lao động giải phóng nhiều nhu cầu tiêu dùng, mua được ô tô do Ford sản xuất, thúc đẩy sự tương tác và phát triển tích cực giữa các nguồn cung và bên cầu.Nó đã trở thành một minh chứng trong sách giáo khoa về tác động lan tỏa giữa các ngành.

Vì vậy, mô hình tăng trưởng mà phân phối và sản xuất thúc đẩy lẫn nhau này còn được một số học giả gọi là “chủ nghĩa Ford”, cho chúng ta thấy rằng để tiến bộ công nghệ nhận thức rõ hơn giá trị lợi ích chung thì cũng cần phải thay đổi mô hình sắp xếp thể chế hiện có, điều chỉnh, hoặc thậm chí thiết kế lại.

Vì 1% dân số trên đỉnh kim tự tháp không thể tạo ra sức tiêu thụ của 99% dân số, cũng như không thể chuyển thành đầu tư đủ để hấp thụ nguồn nhân lực hiện có. Một cấu trúc phân phối cực kỳ mất cân bằng sẽ không chỉ ngăn cản tác động lan tỏa giữa các ngành mà còn làm trầm trọng thêm các vấn đề xã hội khác nhau.

Liu Cixin đã kể một câu chuyện cực đoan như vậy trên một hành tinh ảo trong truyện ngắn "Chăm sóc nhân loại". Trong thế giới đó, người thông minh nhất chiếm giữ tất cả các nguồn tài nguyên trên hành tinh, trong khi những người khác bị dồn xuống trái đất và kết quả là trái đất phải gánh chịu hậu quả. Chúng tôi không muốn điều này xảy ra, vì vậy chúng tôi phải suy nghĩ trước và lên kế hoạch trước.

Từ cá nhân đến xã hội, cách đối phó với những thay đổi cấu trúc

Bất kể công việc của chính chúng ta có bị thay thế bởi AI trong thời gian ngắn hay không, khi chúng ta hiểu rõ hơn về những thay đổi cấu trúc mà AI mang lại cho nền kinh tế xã hội, chúng ta sẽ thấy rằng trong tương lai gần, tất cả mọi người đều có thể bị ảnh hưởng bởi nó.

Thay đổi đầu tiên là mức độ tích hợp và hệ thống hóa của ngành ngày càng cao. Khi AI đi sâu vào công việc và tổ chức, nó sẽ không chỉ thay đổi công việc của từng cá nhân mà còn thay đổi mô hình tổ chức và cộng tác tổng thể của ngành. Với sự hỗ trợ của AI, ngày càng nhiều sự hợp tác kinh tế và xã hội sẽ tham gia vào hệ thống tự động hóa tổng thể, tạo thành một mạng lưới cộng tác khổng lồ và phức tạp giữa các máy móc và dần dần loại trừ con người. Ví dụ, nếu công nghệ lái xe tự động được triển khai đầy đủ, toàn bộ hệ thống giao thông sẽ trở thành một thể thống nhất và trung tâm chỉ huy hệ thống sẽ giống như một bộ não, kiểm soát hoàn toàn sự phối hợp và vận hành của các thiết bị giao thông khác nhau. Xu hướng này rơi vào mọi ngành, điều đó có nghĩa là tiềm năng hội nhập của các ngành khác nhau đã tăng lên rất nhiều. Nếu mức độ tập trung của ngành hiện tại trong ngành của bạn tương đối thấp, có lẽ tiến bộ công nghệ hiện tại sẽ mang lại không gian đổi mới to lớn, đáng để suy nghĩ và nắm bắt.

Thay đổi thứ hai là việc AI trao quyền cho những tài năng hàng đầu sẽ nâng cao đáng kể khả năng cạnh tranh trong ngành của các doanh nghiệp vừa và nhỏ, đồng thời những lợi thế về tài nguyên ban đầu mà các doanh nghiệp lớn chiếm giữ sẽ càng bị mất đi. Trong tất cả các ngành, chúng ta sẽ quan sát thấy sự tăng cường đồng thời của hai xu hướng thu nhỏ tổ chức và tập trung ngành. Đặc biệt là trong một số ngành công nghiệp sáng tạo, chẳng hạn như quảng cáo, trò chơi, thiết kế kiến trúc, v.v., xu hướng này có thể rất rõ ràng. Trong chính lĩnh vực AIGC, chúng ta có thể thấy năng lượng to lớn của nhiều công ty khởi nghiệp nhỏ. Midjouney, công ty đã lật đổ toàn bộ ngành thiết kế, là một công ty chỉ có hơn chục người.

Thứ ba là tốc độ thay đổi trong bối cảnh cạnh tranh của ngành và tốc độ lặp lại sản phẩm sẽ tăng hơn nữa và "kỷ nguyên VUCA" (VUCA) sẽ càng trở nên "Uka" hơn. Phạm vi ảnh hưởng này rất rộng lớn, mọi tầng lớp xã hội khó có thể đứng ngoài cuộc, điều này đòi hỏi các doanh nhân phải có sự hiểu biết rõ ràng.

Đối mặt với những thay đổi trên, với tư cách là những cá nhân, trước tiên chúng ta buộc phải điều chỉnh trọng tâm năng lực của mình. Công việc văn phòng trước đây tập trung vào nhận thức và phân tích, trong tương lai, điều này sẽ không đủ, ít nhất là phân tích tổng quát sẽ không đủ, chúng ta cần phải có tính độc đáo, cái nhìn sâu sắc, sự nhạy cảm, khả năng khám phá và khả năng sáng tạo mạnh mẽ hơn.

Tuy nhiên, những nỗ lực cá nhân không thể thay đổi các vấn đề cấu trúc mà AI sẽ mang lại. Khi sự phát triển của công nghệ đã được tích hợp với sự tiến hóa của con người, chúng ta phải suy nghĩ sâu sắc về hệ thống hiện có và cố gắng đổi mới và thiết kế lại hệ thống xã hội.

Điều đầu tiên cần phản ánh là hệ thống giáo dục của chúng ta. Thử tưởng tượng xem, nếu chúng ta có một đứa trẻ yêu thích hội họa, chúng sẽ xử lý thế nào với chức năng hội họa mạnh mẽ của AIGC? Liệu họ có còn động lực để trải qua quá trình luyện tập lâu dài và gian khổ để cuối cùng trở thành một họa sĩ có thể không phải hạng nhất? Tuy nhiên, nếu con cái chúng ta bây giờ không vẽ, không đọc, không tư duy mà giao những công việc này cho AI thì chúng sẽ lớn lên thành một người có khả năng tìm tòi, sáng tạo như thế nào? Nếu chúng ta muốn kích thích sự sáng tạo của họ thì động lực của họ đến từ đâu? Làm thế nào hệ thống giáo dục có thể cung cấp những động lực này?

Ngoài ra, chúng ta cần thay đổi xã hội hướng nội hiện tại bằng một tiêu chuẩn duy nhất. Hiệu quả đã trở thành một tiêu chí rất quan trọng để đo lường các cá nhân và tổ chức khi năng lực sản xuất của con người không thể đáp ứng nhu cầu của con người. Nhưng thực tế mà nói, xét cho cùng thì ở chiều không gian này, sự sống dựa trên carbon sẽ không phải là đối thủ của sự sống dựa trên silicon. Vậy, sự phát triển và tiến bộ xã hội nên được xác định như thế nào? Theo ý kiến cá nhân của tôi, có hai khía cạnh cần được xem xét cùng một lúc.

Một mặt, chúng ta cần tăng thêm của cải của xã hội loài người. Nhưng điểm mấu chốt ở đây là cách định nghĩa sự giàu có. Trước hết, cần nhấn mạnh rằng cốt lõi của tăng trưởng của cải không phải là tích lũy về số lượng mà là nâng cao tính đa dạng. Tại sao chúng ta nghĩ rằng sự giàu có của xã hội loài người hiện nay vượt xa bất kỳ giai đoạn nào trong lịch sử? Không phải vì có nhiều vàng hơn trên thế giới, mà bởi vì sự phong phú của các sản phẩm và dịch vụ mà mỗi cá nhân bình thường có thể tận hưởng là chưa từng có, và sự tích lũy của sự đa dạng này là kết quả của sự đổi mới liên tục của con người. Điều cần làm rõ là giàu không chỉ là khái niệm vật chất, và định nghĩa về giàu trong tương lai sẽ ngày càng thiên về tình cảm, văn hóa, tinh thần và tâm linh.

Thước đo của khía cạnh thứ hai nên nằm trong sự phát triển của chính con người. Khi công nghệ chia sẻ công việc của con người, làm thế nào chúng ta có thể nâng cao cảm giác viên mãn và hài lòng bên trong? Tôi nghĩ rằng ngày càng nhiều cá nhân nên có cơ hội phát triển và theo đuổi động lực nội sinh của chính họ ở các khía cạnh đa dạng hơn, đồng thời tìm được vị trí của mình trong xã hội.

Trong phân tích cuối cùng, liệu công nghệ có thể được sử dụng bởi con người hay thay thế con người không phụ thuộc vào bản thân công nghệ, mà phụ thuộc vào loại hệ thống xã hội mà chúng ta muốn xây dựng. Nếu các thể chế của chúng ta phục vụ lòng tham của con người, thì công nghệ sẽ củng cố điều này. Nhưng chúng ta cũng có thể sử dụng công nghệ để bảo vệ con người tốt hơn. Ví dụ, với sự phát triển không ngừng của năng lực sản xuất, chúng ta có thể xem xét rút ngắn thời gian làm việc mỗi tuần, thiết lập một hệ thống an sinh xã hội rộng lớn hơn, giảm thương mại hóa con người và cung cấp nhiều bảo vệ hơn cho công việc xã hội và sáng tạo, v.v.

Trên thực tế, mỗi bước nhảy vọt trong năng lực sản xuất của con người không tự nhiên dẫn đến sự gia tăng mức phúc lợi nhóm, và thường đi kèm với một giai đoạn đau đớn. Chỉ bằng cách phản ánh và thiết kế lại hệ thống thể chế, mục tiêu tổ chức và định hướng giá trị của chúng ta, và mỗi cá nhân bắt đầu suy nghĩ và hành động, chúng ta mới có thể thúc đẩy xã hội phát triển theo hướng tốt hơn.

(Tác giả là Trợ lý Giáo sư về Chiến lược và Tinh thần Doanh nhân, Trường Kinh doanh Quốc tế Châu Âu Trung Quốc)