80% mã được tạo trong vài giây! Tạo tác AI Copilot đã được nâng cấp rất nhiều và hàng triệu nhà phát triển sẽ có thể viết mã bằng miệng trong vòng 5 năm.
**Hướng dẫn:**Nâng cấp mô hình Copilot tạo tác mã hóa AI, 80% mã được tạo tự động trong 5 năm và tốc độ của hàng triệu nông dân viết mã tăng 55%.
Hiện vật AI của Coder đã được nâng cấp trở lại!
Vừa rồi, Github đã chính thức thông báo rằng mô hình Copilot đã được nâng cấp và 80% mã sẽ được tạo tự động trong vòng 5 năm.
Chưa đầy hai năm sau khi phát hành, GitHub Copilot đã viết 46% mã cho hơn 1 triệu nhà phát triển và tăng tốc độ viết mã lên 55%.
Chính xác thì nâng cấp này cải thiện điều gì?
5 năm, 80% mã được tạo tự động
Thông qua việc cải thiện mô hình và nâng cao chức năng lọc ngữ cảnh, giờ đây các nhà phát triển có thể nhận được nhiều đề xuất phù hợp hơn để đáp ứng nhu cầu của họ khi viết mã.
Và, tập trung! Cả phiên bản Cá nhân và Doanh nghiệp đều có thể được sử dụng thoải mái.
Theo blog chính thức, mô hình AI cải tiến vượt qua mô hình Codex trước đó và có thể cung cấp cho các nhà phát triển các đề xuất mã nhanh hơn.
Mô hình mới, được phát triển với sự cộng tác của OpenAI, Azure AI và GitHub, đã giảm 13% độ trễ so với mô hình trước đó.
Điều này có nghĩa là GitHub Copilot có thể tạo các đề xuất mã cho các nhà phát triển nhanh hơn bao giờ hết, điều này được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể năng suất tổng thể.
Đồng thời, mô hình mới cũng có chức năng lọc bối cảnh phức tạp hơn, có thể tính đến bối cảnh và mô hình sử dụng của nhà phát triển rộng rãi hơn.
Điều này cho phép nó lọc các gợi ý và đề xuất mã thông minh hơn, cho phép các nhà phát triển nhận được các đề xuất cụ thể theo nhu cầu của họ.
Dữ liệu cho thấy tỷ lệ chấp nhận mã tăng tương đối 6%, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các khía cạnh sáng tạo trong công việc của họ thay vì bị sa lầy bởi các tác vụ viết mã tẻ nhạt.
GitHub Copilot đang nhận được bản nâng cấp với các mô hình AI được cải tiến và bộ lọc theo ngữ cảnh nâng cao để cung cấp cho các nhà phát triển các đề xuất mã nhanh hơn, phù hợp hơn.
Github giống như một bộ não thứ hai, giúp bạn không phải ghi nhớ.
Giám đốc điều hành Github Thomas Dohmke cũng cho biết 80% mã sẽ được tạo ra chỉ sau 5 năm.
Anh ấy cũng nói rằng 40% mã trong Copilot beta được tạo ra, giúp các nhà phát triển tăng 55% tốc độ.
Mã thế hệ thế hệ mới Copilot X
Sau khi Microsoft tích hợp các khả năng của GPT-4 vào Office 365, GitHub đã chính thức công bố phát hành Copilot X, một thế hệ công cụ tạo mã mới dựa trên GPT-4.
Cụ thể, Copilot X hỗ trợ các trải nghiệm sau: Copilot Chat; Copilot for Pull Request; Copilot for Docs; Copilot for CLI.
Tất cả các tính năng mới này đều được cung cấp bởi GPT-4 của OpenAI.
Điều đáng chú ý là do tốc độ chậm trễ, công cụ hoàn thành mã vẫn dựa trên mô hình Codex của GitHub, được đào tạo trên GPT-3.
Trước đây, Microsoft đã tích hợp GPT-4 vào nhiều công cụ năng suất thực tế khác nhau như tìm kiếm, văn phòng và viết mã, đúng là nó có sức mạnh để bắt đầu cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư.
Zhu William, một kiến trúc sư dữ liệu lớn cấp cao, nói rằng Mọi thứ được hỗ trợ bởi AI không còn xa nữa:
Nếu nói OpenAI GPT-4 chỉ là một mô hình hoàn thiện từ 0 đến 1, thì Microsoft đã thúc đẩy thương mại hóa nó một bước tiến dài.
Lần này, việc phát hành Copilot X ảnh hưởng trực tiếp đến thế hệ Copilot trước đó với việc giảm kích thước.
Ví dụ: GitHub nhúng cửa sổ trò chuyện dựa trên GPT-4 vào Copilot, tập trung vào các kịch bản của nhà phát triển và tích hợp nó với Mã VS và Visual Studio.
Copilot không chỉ có thể xác định nội dung mã do nhà phát triển nhập và hiển thị thông báo lỗi mà còn tiến hành phân tích chuyên sâu và giải thích mục đích của khối mã cũng như tạo các bài kiểm tra đơn vị.
Bạn thậm chí có thể đưa ra gợi ý sửa lỗi.
Ngoài ra, trong Copilot, bạn thậm chí không cần bàn phím để viết mã nữa.
Chỉ cần ngồi trước máy tính, nói "Này, GitHub!", và bắt đầu viết mã bằng miệng.
Hiện tại, GitHub đang thử nghiệm một tính năng mới có tên GitHub Copilot Voice, một hệ thống tương tác dựa trên giọng nói.
Ngoài việc viết mã, thông qua Copilot Voice, bạn thậm chí có thể hoàn thành: nhảy mã, điều khiển IDE, tóm tắt mã.
Giám đốc điều hành GitHub Thomas Dohmke từng nói rằng mặc dù hoàn thành mã tự động đã cải thiện đáng kể năng suất của các nhà phát triển, Copilot X mới có thể tăng năng suất của các nhà phát triển lên gấp 10 lần.
"Thời hoàng kim của phát triển phần mềm đã đến với các giao diện trò chuyện."
Hiệu quả công việc tăng 55%
Trở lại vào tháng 2, GitHub đã phát hành một bản cập nhật lớn cho phiên bản cá nhân và doanh nghiệp của Copilot.
Nói một cách đơn giản, GitHub Copilot được nâng cấp sẽ có chất lượng mã cao hơn và tốc độ phản hồi nhanh hơn.
Kể từ khi phát hành, GitHub Copilot đã hỗ trợ hơn một triệu nhà phát triển làm việc hiệu quả hơn, giúp họ viết mã nhanh hơn 55%.
Nhưng chỉ 27% nhà phát triển sẽ chọn sử dụng mã do GitHub Copilot tạo ra khi nó ra mắt lần đầu vào tháng 6 năm 2022.
Ngày nay, con số đó đã tăng lên 46%. Ngay cả trong Java, nó đạt tới 61%.
Nghiên cứu cho thấy 90% nhà phát triển sử dụng GitHub Copilot cho biết họ có thể hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn và 73% trong số họ có khả năng duy trì dòng chảy và tiết kiệm năng lượng tốt hơn.
Trong khi đó, 75% nhà phát triển cảm thấy hài lòng hơn và có thể tập trung vào công việc của họ khi sử dụng Copilot.
Để đạt được mục tiêu này, GitHub đã thực hiện các cải tiến kỹ thuật quan trọng sau:
Nâng cấp mô hình AI Codex
Nâng cấp Copilot lên mô hình OpenAI Codex mới mang lại kết quả tổng hợp mã tốt hơn.
hiểu biết theo ngữ cảnh tốt hơn
Các đề xuất mã do GitHub Copilot đưa ra được cải thiện thông qua một mô hình mới có tên là Điền vào phần giữa (FIM).
Cách tiếp cận này không chỉ tính đến các tiền tố mã mà còn tận dụng các hậu tố mã đã biết và để lại các khoảng trống ở giữa để GitHub Copilot điền vào.
Bằng cách này, Copilot có nhiều thông tin theo ngữ cảnh hơn về mã dự kiến và cách mã đó nhất quán với phần còn lại của chương trình.
Mô hình khách hàng nhẹ
Đã cập nhật tiện ích mở rộng GitHub Copilot cho Mã VS với mô hình máy khách nhẹ, cải thiện tỷ lệ chấp nhận tổng thể cho mã được đề xuất.
GitHub Copilot hiện giảm 4,5% các đề xuất không cần thiết bằng cách sử dụng thông tin cơ bản về bối cảnh người dùng (ví dụ: liệu đề xuất cuối cùng có được chấp nhận hay không)
So với Copilot, Google Colab phóng to
Sau khi Microsoft Copilot thực hành và nâng cấp, Google cũng không chịu thua kém.
Vào tháng 5, Google đã thông báo rằng Google Colaboratory (Colab) sẽ sớm bổ sung chức năng mã hóa AI mới.
Trên cơ sở PaLM 2, sau khi tinh chỉnh với một lượng lớn dữ liệu mã chất lượng cao, mẫu Codey "Mã Winson" hoàn toàn mới đã ra đời.
Codey hỗ trợ các tính năng mới này của Colab.
Mô hình tạo mã Codey hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ mã hóa, bao gồm Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python và TypeScript.
Thông qua việc tạo và hoàn thành mã thời gian thực, Codey có thể giúp người dùng hoàn thành công việc phát triển nhanh hơn và đồng thời cải thiện chất lượng mã.
Quan trọng nhất, mô hình này cũng được tối ưu hóa đặc biệt cho các chức năng khác nhau của Python và Colab.
Có thể thấy Google thực sự quan tâm đến trải nghiệm của các nhà phát triển ứng dụng deep learning và Python.
Bạn thích sản phẩm viết mã nào hơn giữa Microsoft và Google?
Người giới thiệu:
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
80% mã được tạo trong vài giây! Tạo tác AI Copilot đã được nâng cấp rất nhiều và hàng triệu nhà phát triển sẽ có thể viết mã bằng miệng trong vòng 5 năm.
**Nguồn: **Xinzhiyuanxinzhiyuan
**Hướng dẫn:**Nâng cấp mô hình Copilot tạo tác mã hóa AI, 80% mã được tạo tự động trong 5 năm và tốc độ của hàng triệu nông dân viết mã tăng 55%.
Hiện vật AI của Coder đã được nâng cấp trở lại!
Vừa rồi, Github đã chính thức thông báo rằng mô hình Copilot đã được nâng cấp và 80% mã sẽ được tạo tự động trong vòng 5 năm.
5 năm, 80% mã được tạo tự động
Thông qua việc cải thiện mô hình và nâng cao chức năng lọc ngữ cảnh, giờ đây các nhà phát triển có thể nhận được nhiều đề xuất phù hợp hơn để đáp ứng nhu cầu của họ khi viết mã.
Theo blog chính thức, mô hình AI cải tiến vượt qua mô hình Codex trước đó và có thể cung cấp cho các nhà phát triển các đề xuất mã nhanh hơn.
Mô hình mới, được phát triển với sự cộng tác của OpenAI, Azure AI và GitHub, đã giảm 13% độ trễ so với mô hình trước đó.
Điều này có nghĩa là GitHub Copilot có thể tạo các đề xuất mã cho các nhà phát triển nhanh hơn bao giờ hết, điều này được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể năng suất tổng thể.
Điều này cho phép nó lọc các gợi ý và đề xuất mã thông minh hơn, cho phép các nhà phát triển nhận được các đề xuất cụ thể theo nhu cầu của họ.
Dữ liệu cho thấy tỷ lệ chấp nhận mã tăng tương đối 6%, cho phép các nhà phát triển tập trung vào các khía cạnh sáng tạo trong công việc của họ thay vì bị sa lầy bởi các tác vụ viết mã tẻ nhạt.
GitHub Copilot đang nhận được bản nâng cấp với các mô hình AI được cải tiến và bộ lọc theo ngữ cảnh nâng cao để cung cấp cho các nhà phát triển các đề xuất mã nhanh hơn, phù hợp hơn.
Github giống như một bộ não thứ hai, giúp bạn không phải ghi nhớ.
Anh ấy cũng nói rằng 40% mã trong Copilot beta được tạo ra, giúp các nhà phát triển tăng 55% tốc độ.
Mã thế hệ thế hệ mới Copilot X
Sau khi Microsoft tích hợp các khả năng của GPT-4 vào Office 365, GitHub đã chính thức công bố phát hành Copilot X, một thế hệ công cụ tạo mã mới dựa trên GPT-4.
Tất cả các tính năng mới này đều được cung cấp bởi GPT-4 của OpenAI.
Điều đáng chú ý là do tốc độ chậm trễ, công cụ hoàn thành mã vẫn dựa trên mô hình Codex của GitHub, được đào tạo trên GPT-3.
Trước đây, Microsoft đã tích hợp GPT-4 vào nhiều công cụ năng suất thực tế khác nhau như tìm kiếm, văn phòng và viết mã, đúng là nó có sức mạnh để bắt đầu cuộc cách mạng công nghệ lần thứ tư.
Ví dụ: GitHub nhúng cửa sổ trò chuyện dựa trên GPT-4 vào Copilot, tập trung vào các kịch bản của nhà phát triển và tích hợp nó với Mã VS và Visual Studio.
Copilot không chỉ có thể xác định nội dung mã do nhà phát triển nhập và hiển thị thông báo lỗi mà còn tiến hành phân tích chuyên sâu và giải thích mục đích của khối mã cũng như tạo các bài kiểm tra đơn vị.
Bạn thậm chí có thể đưa ra gợi ý sửa lỗi.
Chỉ cần ngồi trước máy tính, nói "Này, GitHub!", và bắt đầu viết mã bằng miệng.
Hiện tại, GitHub đang thử nghiệm một tính năng mới có tên GitHub Copilot Voice, một hệ thống tương tác dựa trên giọng nói.
"Thời hoàng kim của phát triển phần mềm đã đến với các giao diện trò chuyện."
Hiệu quả công việc tăng 55%
Trở lại vào tháng 2, GitHub đã phát hành một bản cập nhật lớn cho phiên bản cá nhân và doanh nghiệp của Copilot.
Nói một cách đơn giản, GitHub Copilot được nâng cấp sẽ có chất lượng mã cao hơn và tốc độ phản hồi nhanh hơn.
Nhưng chỉ 27% nhà phát triển sẽ chọn sử dụng mã do GitHub Copilot tạo ra khi nó ra mắt lần đầu vào tháng 6 năm 2022.
Ngày nay, con số đó đã tăng lên 46%. Ngay cả trong Java, nó đạt tới 61%.
Trong khi đó, 75% nhà phát triển cảm thấy hài lòng hơn và có thể tập trung vào công việc của họ khi sử dụng Copilot.
Để đạt được mục tiêu này, GitHub đã thực hiện các cải tiến kỹ thuật quan trọng sau:
Nâng cấp Copilot lên mô hình OpenAI Codex mới mang lại kết quả tổng hợp mã tốt hơn.
Các đề xuất mã do GitHub Copilot đưa ra được cải thiện thông qua một mô hình mới có tên là Điền vào phần giữa (FIM).
Cách tiếp cận này không chỉ tính đến các tiền tố mã mà còn tận dụng các hậu tố mã đã biết và để lại các khoảng trống ở giữa để GitHub Copilot điền vào.
Bằng cách này, Copilot có nhiều thông tin theo ngữ cảnh hơn về mã dự kiến và cách mã đó nhất quán với phần còn lại của chương trình.
Đã cập nhật tiện ích mở rộng GitHub Copilot cho Mã VS với mô hình máy khách nhẹ, cải thiện tỷ lệ chấp nhận tổng thể cho mã được đề xuất.
GitHub Copilot hiện giảm 4,5% các đề xuất không cần thiết bằng cách sử dụng thông tin cơ bản về bối cảnh người dùng (ví dụ: liệu đề xuất cuối cùng có được chấp nhận hay không)
So với Copilot, Google Colab phóng to
Sau khi Microsoft Copilot thực hành và nâng cấp, Google cũng không chịu thua kém.
Vào tháng 5, Google đã thông báo rằng Google Colaboratory (Colab) sẽ sớm bổ sung chức năng mã hóa AI mới.
Trên cơ sở PaLM 2, sau khi tinh chỉnh với một lượng lớn dữ liệu mã chất lượng cao, mẫu Codey "Mã Winson" hoàn toàn mới đã ra đời.
Codey hỗ trợ các tính năng mới này của Colab.
Thông qua việc tạo và hoàn thành mã thời gian thực, Codey có thể giúp người dùng hoàn thành công việc phát triển nhanh hơn và đồng thời cải thiện chất lượng mã.
Quan trọng nhất, mô hình này cũng được tối ưu hóa đặc biệt cho các chức năng khác nhau của Python và Colab.
Có thể thấy Google thực sự quan tâm đến trải nghiệm của các nhà phát triển ứng dụng deep learning và Python.
Bạn thích sản phẩm viết mã nào hơn giữa Microsoft và Google?
Người giới thiệu: