Nhà sáng lập OpenAI: Chúng tôi là một tổ chức rất tìm kiếm sự thật

Nguồn: Tạp chí Doanh nhân Trung Quốc

Tổ chức｜Wu Ying

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi công cụ Unbounded AI

Vào ngày 24 tháng 7, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman (Sam Altman, sau đây gọi là "Altman") đã ra mắt WorldCoin, một dự án tiền điện tử được phát triển trong nhiều năm, một lần nữa thu hút sự chú ý rộng rãi. Altman, như anh ấy tuyên bố, đang làm việc chăm chỉ vì một cuộc sống tốt đẹp hơn cho con người trong thế giới AI.

Ba tháng trước, Sam Altman và đồng sáng lập OpenAI Greg Brockman (Greg Brockman, sau đây gọi tắt là "Brockman") đã nhận lời phỏng vấn với podcast của Mỹ. Trong cuộc phỏng vấn, hai nhân vật chủ chốt của OpenAI đã giải thích quan điểm của họ về AI, đồng thời thảo luận về tác động của AI đối với các ngành công nghiệp khác nhau, các vấn đề bảo mật và cách bố trí đầu tư của họ bên ngoài AI.

Khi cả hai giải thích tầm nhìn về OpenAI, họ đồng ý rằng họ muốn phát triển AGI (Trí tuệ nhân tạo chung) có lợi và an toàn cho toàn nhân loại. Về các vấn đề bảo mật AI đang được tranh luận sôi nổi, họ cũng thừa nhận những rủi ro và cho biết họ đang nỗ lực để khắc phục chúng. Ngoài ra, hai người cũng nói về việc đầu tư vào các lĩnh vực khác, chẳng hạn như Altman đặc biệt quan tâm đến ngành năng lượng sạch, trong khi Brockman quan tâm đến ngành y tế và giáo dục.

Sau đây là những điểm nổi bật từ cuộc phỏng vấn:

1. Chúng tôi đang nỗ lực để phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung có lợi và an toàn cho toàn nhân loại.

2. Về cơ bản, điều chúng tôi muốn là cung cấp công nghệ này cho mọi người, loại bỏ các rào cản để họ sáng tạo, hoàn thành các nhiệm vụ mới và thúc đẩy con người giải quyết các vấn đề mà họ thực sự quan tâm.

3. Chúng ta không còn dừng lại ở giai đoạn có tri thức sơ khai, mà tiến tới giai đoạn thứ hai - hướng dẫn bộ máy thực hiện nhiệm vụ mà chúng ta giao cho nó, vận hành theo các giá trị xã hội.

4. Chúng tôi đã xây dựng một nền văn hóa thực sự chú ý đến các chi tiết và cố gắng làm cho đúng để thu hút nghiên cứu khoa học và kỹ thuật rất cẩn thận từ những người muốn làm việc theo cách đó.

5. Tôi nghĩ rằng năng lượng sạch và dồi dào có thể mang lại lợi ích theo những cách khác ngoài việc chỉ giải quyết khủng hoảng khí hậu và đầu tư vào năng lượng là điều quan trọng hơn đầu tư vào bất kỳ đầu vào nào khác mà tôi có thể nghĩ ra. Tài trợ cho một thay đổi cơ bản trong chi phí mua lại năng lượng là một điều tuyệt vời.

6. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ năng suất dành cho tất cả mọi người, giúp các nhà khoa học giỏi nhất của chúng ta trở nên giỏi hơn và thúc đẩy nghiên cứu khoa học.

Những ngành nào AI sẽ ảnh hưởng trong 3 đến 10 năm tới

**Người điều hành:**Hãy bắt đầu với những câu hỏi cơ bản nhất. Bạn có thể giới thiệu ngắn gọn sứ mệnh của OpenAI là gì không? Mục đích của mọi quyết định của bạn là gì? **Altman: Chúng tôi đang nỗ lực để phát triển trí tuệ nhân tạo nói chung có ích và an toàn cho toàn thể nhân loại. ** Đây là một dự án chưa từng có, tôi biết việc thực hiện nó khó khăn như thế nào, chúng tôi sẽ mắc nhiều sai lầm trong quá trình thực hiện, nhưng đây là hướng đi mà chúng tôi kiên định. Tôi tin chắc rằng AI sẽ là công nghệ biến đổi nhất mà con người từng phát triển, theo một cách nào đó, nó sẽ giúp chúng ta phát triển tất cả các công nghệ trong tương lai và tương lai tươi sáng.

Brockman: Khoảng 8 năm trước, khi chúng tôi bắt đầu OpenAI, tôi thực sự tin rằng trí tuệ nhân tạo sẽ xảy ra và tôi biết sẽ mất nhiều thời gian để đạt được điều đó, nhưng nghĩ rằng chúng tôi có cơ hội để tác động đến điều này tôi cảm thấy rất phấn khích về hiệu suất của mình. Tầm nhìn của chúng tôi là AGI mang lại lợi ích cho toàn nhân loại và chúng tôi đang cố gắng đạt được mục tiêu này theo nhiều cách khác nhau.

Lúc đầu chúng tôi có những lý tưởng như vậy, nhưng chúng tôi không biết kết hợp chúng với hành động thực tế, sau nhiều năm làm việc chăm chỉ, chúng tôi đã tìm ra cách xây dựng một hệ thống thực sự hoạt động và cách tích hợp các giá trị của chúng tôi vào hệ thống này. Trong vài tháng qua, chúng tôi rất vui mừng vì công nghệ của chúng tôi đang dần trở thành xu hướng chủ đạo và mọi người đang bắt đầu gặt hái những lợi ích từ công nghệ của chúng tôi. **Công nghệ này vẫn đang ở giai đoạn đầu và còn nhiều việc phải làm, nhưng chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng mọi người nên tham gia và đưa ra tiếng nói. ** Tìm ra cách thực sự đạt được quản trị toàn cầu hiệu quả cũng quan trọng như phát triển công nghệ.

Người điều hành: Khoảng 1 tỷ người trên thế giới thuộc tầng lớp trung lưu có điều kiện kinh tế khá giả cũng đang thoải mái sử dụng AI để giúp họ làm việc và học tập. Vậy AI có thể mang lại lợi ích gì cho 7 tỷ người còn lại?

**Brockman: Một tính năng quan trọng của AI mà chúng tôi đã phát triển là không có giới hạn truy cập và mọi người đều có thể truy cập và sử dụng công nghệ này, nhập sở thích và phản hồi của họ vào hệ thống và sử dụng nó để cải thiện cuộc sống của họ, đó là mục đích ban đầu của việc chúng tôi phát triển công nghệ này. **

Bây giờ có rất nhiều câu hỏi về cách thức hoạt động của công nghệ này. Công ty của chúng tôi có cấu trúc đặc biệt, là một tổ chức phi lợi nhuận, vì vậy nếu vốn tập trung cao độ vào OpenAI, nó sẽ không thuộc sở hữu của các cổ đông mà thuộc sở hữu của công ty, và cuối cùng sẽ được phân phối ra thế giới. Khi lợi nhuận được phân phối cho toàn thế giới, UBI (Thu nhập cơ bản chung) có thể được xem xét và các nguồn lực được phân bổ theo cách này. **Về cơ bản, điều chúng tôi muốn là cung cấp công nghệ này cho mọi người, loại bỏ các rào cản để họ sáng tạo, hoàn thành các nhiệm vụ mới và thúc đẩy con người giải quyết các vấn đề mà họ thực sự quan tâm. **

**Altman: Tất cả tăng trưởng kinh tế thực sự bền vững đều bắt nguồn từ tiến bộ công nghệ, quản lý chính trị xã hội và văn hóa có thể giúp chúng ta đạt được tiến bộ công nghệ. ** Vì vậy, chúng tôi đang tiến lên để giúp đỡ 7 tỷ người còn lại. Trong tương lai, công nghệ của chúng tôi sẽ tiến xa hơn nữa. Tôi tin rằng công nghệ là chìa khóa để cải thiện chất lượng cuộc sống của mọi người.

**Người điều hành:**AI có thể mang lại những trợ giúp gì trong lĩnh vực giáo dục?

**Brockman:**Nếu tôi không thành lập một công ty AI, thì tôi đã thành lập một công ty giáo dục lập trình. Hãy tưởng tượng nếu tương lai có thể cung cấp cho trẻ một giáo viên thực sự hiểu chúng, dành thời gian để làm quen với chúng, biết cách động viên chúng và giáo viên này luôn sẵn sàng miễn phí 24/7, phải không? âm thanh như rất tốt.

Bạn có thể xem các tổ chức như Khan Academy [một tổ chức giáo dục phi lợi nhuận], họ thực sự bắt đầu sử dụng GPT-4 và đưa nó vào lớp học, và họ đã tìm ra cách chuyển đổi công nghệ này để nó trở thành một người cố vấn hữu ích. Nếu bọn trẻ yêu cầu nó "giúp tôi làm bài tập về nhà", nó sẽ nói "không, tôi không thể làm điều đó". Và cũng cố gắng tìm ra những gì trẻ em quan tâm và làm thế nào để thực sự thúc đẩy chúng làm nhiều hơn nữa, và bây giờ chúng ta đang bước vào giai đoạn làm thế nào để tận dụng tối đa điều đó.

**Người điều hành:**Nhiều người có thể nói rằng bây giờ có Khan Academy và vẫn còn nhiều khóa học trực tuyến, nhưng những gì bạn đưa ra chỉ là ý tưởng và không có sản phẩm thực tế. Bạn có nghĩ rằng những người ít học vẫn cần sản phẩm của bạn?

Brockman: Cách chúng ta được giáo dục hiện nay là thông qua những người thông minh dạy chúng ta kiến thức và phương pháp giải quyết vấn đề. Trong tương lai, nếu có một cỗ máy thông minh hơn con người, liệu có thể thuận tiện hơn không? . **Chúng ta đã phát triển rất nhiều trợ lý ảo, như Alexa (trợ lý thông minh do Amazon tung ra) và Siri (trợ lý AI do Apple tung ra), nhưng đối với một số vấn đề cần tư duy não bộ thì vẫn chưa đủ , chúng ta cần Công nghệ tiên tiến hơn để tăng cường khả năng tư duy và giải quyết vấn đề. **

Chắc hẳn ai cũng đã thấy những chức năng như GPT-4, **Chúng ta không còn dừng lại ở giai đoạn có kiến thức ban đầu nữa mà tiến tới giai đoạn thứ hai - hướng dẫn máy thực hiện các tác vụ do chúng ta giao, và theo Social giá trị hoạt động. **Tất cả các công nghệ này hiện đang được chúng tôi nghiên cứu và phát triển. Giai đoạn thử nghiệm sản phẩm và công nghệ tiếp theo sẽ diễn ra trong vài năm tới khi việc sử dụng công nghệ này tiếp tục được mở rộng.

**Người điều hành:**Trong 3 đến 10 năm tới, AI sẽ ảnh hưởng đến những ngành nào?

Brockman: Tôi nghĩ rằng công nghệ này có thể được áp dụng cho ngành pháp lý và nó có thể mang lại nhiều lợi ích bằng cách cung cấp các dịch vụ pháp lý. Dịch vụ yêu thích của tôi từ GPT-3 là một công cụ có tên là Augrented, giúp những người thuê nhà nhận được thông báo trục xuất hiểu các vấn đề về hợp đồng. Bởi vì có rất nhiều người trong nhóm nhân khẩu học đó không nhất thiết phải tiếp cận với luật sư, nên công nghệ này có thể giúp họ làm những việc mà nếu không thì họ không thể làm được. Đó là một trong những trường hợp sử dụng rất hiệu quả mà chúng tôi đã thấy.

Người điều hành: Hiện nay trên thị trường có câu nói AI khuếch đại trí thông minh của con người. Ví dụ như GPT-4 có thể dùng để viết sách. Bạn nghĩ sao về điều này?

Altman: Tôi rất đồng ý với nhận định này và đây là hướng mà chúng tôi đang cố gắng hết sức để thúc đẩy. Tôi đã thấy một dòng tweet khiến tôi chú ý, **Ai đó nói rằng anh ta chưa bao giờ nghĩ rằng mình sẽ cùng tồn tại với một trí thông minh mạnh mẽ như GPT-4. Bạn sẽ thấy mình đi sâu vào lĩnh vực AGI, và hóa ra là bạn hoàn toàn có thể xây dựng một AI thực sự giỏi trong việc khuếch đại ý chí con người và khiến chúng ta mạnh mẽ hơn. ** Điều này sẽ làm cho công việc của chúng tôi hiệu quả hơn và tốt hơn. Hơn nữa, hóa ra mọi người thực sự thích nó. Đối với tôi, điều hài lòng nhất về **OpenAI là mọi người yêu thích các sản phẩm của họ và nhận được tất cả các loại lợi ích bất ngờ từ nó. **

"Chúng tôi là một tổ chức rất tìm kiếm sự thật"

Người điều hành: Khi nhóm OpenAI của bạn đang nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI như ChatGPT, bạn có gặp bất ngờ nào không?

**Brockman: Điều bất ngờ đầu tiên bắt đầu từ năm 2017. Vào thời điểm chúng tôi sản xuất bài báo này có tên là "Các tế bào thần kinh cảm xúc không được giám sát", nhưng nó không nhận được nhiều sự chú ý. Nhưng đây là một bước đột phá thực sự đối với chúng tôi và chúng tôi thực sự cần theo đuổi mô hình này. **Chúng tôi đã đào tạo một mô hình để dự đoán ký tự tiếp theo trong một bài đánh giá trên Amazon và mô hình này có thể học được vị trí của danh từ và động từ, nhưng tuyệt vời hơn nữa, mô hình này đã học được cách phân tích và phân loại tình cảm tiên tiến nhất, trong đó có thể cho biết nhận xét của bạn là tích cực hay tiêu cực. Chúng tôi chưa bao giờ nói với máy ý nghĩa của những ngôn ngữ này, bằng cách nào đó nó đã tìm ra nó bằng cách thực hiện nhiệm vụ này. **Học máy không hoàn hảo, chúng ta vẫn còn một chặng đường dài phía trước, vẫn còn sớm, nhưng chúng ta có thể bắt đầu giải quyết vấn đề. **

Điều đó rất có ý nghĩa đối với tôi khi để nhiều người hơn cảm nhận được niềm vui của việc lập trình. Những người chưa từng lập trình trước đây có thể tham gia lĩnh vực này và những người đã là lập trình viên giỏi có thể hoàn thành các hoạt động sáng tạo hơn.Việc đạt đến khả năng và trình độ này có thể đẩy nhanh quy trình viết mã của chúng tôi.

**Người điều hành:**Bạn có thể mở rộng thêm về cách tăng tốc mã hóa không?

Brockman: Trong quá trình viết mã, chúng tôi dành nhiều thời gian để ghi nhớ chính xác thư viện nào thực hiện những gì bạn đang tìm kiếm, cách triển khai chúng và tham số là gì. Và bạn muốn xây dựng một hệ thống hay một ứng dụng, đây là một nhiệm vụ nâng cao, Copilot (công cụ lập trình trợ lý) trước đây chỉ là bản mẫu, chúng chỉ học thuộc lòng. Giờ đây, mô hình đang bắt đầu trở nên tốt hơn và nếu bạn không biết nhiều về một ngôn ngữ lập trình cụ thể hoặc nếu bạn không biết một bộ thư viện cụ thể, thì mô hình sẽ sẵn lòng cung cấp điều đó. Và điều thú vị về GPT-4 là nó có thể chỉ ra chỗ mã hóa sai và những thông báo lỗi này đôi khi rất khó hiểu và bạn phải tìm kiếm câu trả lời, chẳng hạn như xem các trang web khác nhau, cố gắng ghép lại từ những trang khác. mọi người đã nói, giờ đây GPT-4 có thể giúp bạn giải quyết những vấn đề này.

**Người điều hành:**Altman, bạn cảm thấy ngạc nhiên như thế nào?

Altman: Tôi trích dẫn một câu nói của Noam Shazeer (Người sáng lập Character.AI): "Chúng tôi không giải thích lý do tại sao những kiến trúc này dường như hoạt động, chúng tôi cho rằng những kết quả này là nhờ lòng thương xót của Chúa." Điều này dành cho tôi A. chủ đề lặp đi lặp lại, **Tôi coi mình là một người theo chủ nghĩa kinh nghiệm, tôi tin rằng nếu điều gì đó hiệu quả, bạn càng làm nhiều thì nó sẽ càng tốt hơn. **"Các tế bào thần kinh cảm xúc không được giám sát" mà Greg vừa đề cập là một bất ngờ rất lớn và giờ đây, một số điều mà GPT-4 bắt đầu giải thích lý do tại sao AI nên hoạt động. Tôi hoàn toàn tin tưởng vào AI và tôi nghĩ nó sẽ còn tiến xa. **Trước khi chúng tôi bắt đầu OpenAI, tôi đã rất ngạc nhiên khi thấy kết quả của AlexNet (Mạng thần kinh chuyển đổi). **

Người điều hành: Chỉ với vài trăm người, bạn đã vượt qua mức mà chỉ công ty công nghệ lớn nhất thế giới mới có thể đạt được, điều này đòi hỏi rất nhiều nỗ lực và một chút may mắn. Tôi tò mò muốn biết, điều gì đang thúc đẩy bạn đạt được mục tiêu này? Có các nhà lãnh đạo chủ chốt trong OpenAI không?

**Altman: Chúng ta làm rất nhiều việc, một số do cố ý, một số do may mắn. Một trong những yếu tố quan trọng là chúng tôi đã xây dựng một nền văn hóa thực sự chú ý đến các chi tiết và cố gắng làm cho đúng, thu hút các nghiên cứu khoa học và kỹ thuật rất cẩn thận từ những người muốn làm việc theo cách đó. Một lý do khác là tôi nghĩ chúng tôi là một tổ chức rất tìm kiếm sự thật, tìm ra những gì hiệu quả và làm được nhiều hơn thế. **

Khi chúng tôi bắt đầu OpenAI, chúng tôi khác với các nghiên cứu AI khác tồn tại trong lĩnh vực này, họ có các hệ thống khuyến khích khác nhau và những thứ cần xem xét bị phân tán và chúng tôi chấp nhận rủi ro tập trung cao độ, làm những điều được coi là không thể tưởng tượng được vào thời điểm đó. Chúng tôi đã dồn phần lớn nguồn lực của mình vào dự án này và mặc dù có những rủi ro đi kèm nhưng chúng tôi đã nghiên cứu kỹ lưỡng và tự tin rằng mình có thể mang lại kết quả.

**Brockman:**Ý tưởng của tôi là bắt đầu từ "các nguyên tắc đầu tiên". Trong những ngày đầu tiên, Ilya (Nhà khoa học trưởng của OpenAI) sẽ tranh luận với tôi khoảng một giờ mỗi ngày. Ví dụ, chúng tôi đã có một cuộc thảo luận dài về việc chúng tôi nên thuê ai, chúng tôi nên thuê một tiến sĩ truyền thống về máy học hay chúng tôi nên thuê một kỹ sư phần mềm chưa từng làm việc này trước đây hay ai đó ở giữa? Mọi quyết định đều phải nhìn thấy hậu quả, sau đó chúng tôi sẽ tiếp tục tìm hiểu và cập nhật.

Chúng ta không thể biết trước mọi thứ, nhưng chúng ta có thể học bằng cách làm. Cũng giống như OpenAI-Five mà chúng tôi đã phát triển và tiếp tục mở rộng quy mô, trong cuộc thi trò chơi Dota2, nó hoàn toàn không bị tụt lại phía sau. (Lưu ý: OpenAI-Five, một trí tuệ nhân tạo có thể chơi các trò chơi Dota2, Dota2 là một trò chơi đấu trường chiến đấu trực tuyến nhiều người chơi với một lượng lớn người hâm mộ cuồng nhiệt. Năm 2018, họ đã thách thức đội vô địch thế giới đội OG bằng tất cả sức mạnh của mình.)

Đây là hệ thống đầu tiên của chúng tôi thực sự mở rộng quy mô và hệ thống này sẽ trở nên tốt hơn mỗi tuần khi chúng tôi đưa thêm sức mạnh tính toán vào hệ thống. Mục tiêu của chúng tôi là làm cạn kiệt không gian của các thuật toán hiện có để chúng tôi có thể phát triển thuật toán mới, đó là điều chúng tôi thực sự muốn làm. Khi bạn cố gắng theo đuổi hướng này, hướng khác sẽ kéo bạn về phía trước và nói rằng nó hoạt động. ** Đáp ứng những gì chúng ta thấy trước mắt, liên tục cập nhật, xoay vòng, thay đổi, là rất quan trọng từ quan điểm kỹ thuật. **

Altman: Khi chúng tôi mở rộng dự án OpenAI-Five, về cơ bản không ai nghĩ rằng nó sẽ thành công. Thực tế là bạn có thể ném bất kỳ khối lượng tính toán nào vào một hệ thống AI để đạt được mức độ thông minh mong muốn và điều này bao gồm một phạm vi tính toán và trí thông minh đáng kinh ngạc, giống như một khám phá khoa học đáng kinh ngạc.

Brockman: Chúng tôi cũng đã xem xét sự tiến bộ của các thuật toán, kết hợp các hệ thống tốt nhất với các thuật toán tốt nhất và các hệ thống như GPT-4 đã ra đời. **Khi nghĩ về vấn đề này, chúng tôi nhận ra rằng nếu tất cả thông tin của GPU được nhập vào chuỗi cung ứng của thuật toán mới, hoặc thậm chí được tải lên hệ thống xử lý dữ liệu quy mô lớn, thì đây là một dự án lớn và không có công ty sẽ làm điều đó một mình. Theo một cách nào đó, nó thực sự là một dự án toàn nhân loại có sự tham gia của nhiều công ty. **

"AI là công cụ năng suất cho mọi người"

Người điều hành: Altman, ai đó đã tweet cho bạn một dòng tweet: "Điều tiếp theo bạn sẽ nói là chúng ta nên điều chỉnh AI." Bạn trả lời: "Vâng, chúng ta nên điều chỉnh trí thông minh nhân tạo." Thông minh. bạn có nghĩ về nhiều người nói rằng, "Các bạn đang tiến quá nhanh", bạn nghĩ gì về quy định, quản trị toàn cầu hoặc thu hút nhân tài?

Altman: Tôi hiểu sự lo lắng và sợ hãi của mọi người. Mọi người sợ tốc độ thay đổi của công nghệ. Chúng tôi cũng đồng ý tiến hành một cách thận trọng và tăng cường quy định về trí tuệ nhân tạo, nhưng không ích gì khi tạm dừng nghiên cứu.

**Điều chúng ta thực sự cần làm là tìm ra cách tiếp cận quy định, quy tắc và tiêu chuẩn an toàn nào thực sự hiệu quả trong bối cảnh thực tế lộn xộn. Tốc độ mà thế giới thay đổi nên được giữ tương đối ổn định, thay vì xây dựng AGI trong bí mật và sau đó tại một thời điểm nào đó ngay lập tức công khai nó. **Các tổ chức không trở nên vĩ đại chỉ sau một đêm, họ nên dần dần trở thành một phần của quá trình phát triển công nghệ, cung cấp phản hồi quan trọng cho nghiên cứu khoa học, cho chúng tôi biết khi mắc phải những sai lầm ngớ ngẩn, xác định những lĩnh vực mang lại lợi ích lớn và tác hại tiềm ẩn, phạm sai lầm và rút kinh nghiệm từ chúng khi rủi ro thấp hơn dự kiến.

Brockman: Chúng tôi đang thực sự cố gắng tìm ra điều này. **Khi chúng tôi thành lập OpenAI, điều chúng tôi thực sự cân nhắc là làm thế nào để phát triển một AGI an toàn, yếu tố quyết định liệu nó có mang lại lợi ích cho toàn nhân loại hay không. Ở đây có hai vấn đề, một là an ninh kỹ thuật, hai là an sinh xã hội, phải đảm bảo công nghệ trí tuệ nhân tạo được định hướng để sử dụng an toàn. **

Mình tương đối kỹ tính nên sẽ tập trung giải quyết vấn đề đầu tiên. Chúng tôi đã bắt đầu triển khai trong 4 hoặc 5 năm qua và khi GPT-3 gặp sự cố, chúng tôi đã vá lỗi đó theo cách GPT-3 đã được phân phối, sử dụng các bộ lọc và biện pháp can thiệp không ở cấp độ mô hình. Giờ đây, công nghệ của chúng tôi đang hoàn thiện để thực sự có thể can thiệp ở cấp độ mô hình, GPT-4 có thể hiểu kết quả trong mô hình theo cách tự động, do đó, nó thực hiện rất tốt công việc lọc bảo mật.

Người điều hành: Một trong những lời chỉ trích về trí tuệ nhân tạo là việc sử dụng năng lượng. Altman bạn nghĩ rằng trong tương lai sẽ không chỉ có trí thông minh vô hạn mà còn có năng lượng vô hạn, bạn đã đầu tư rất nhiều vào Helion Energy (một công ty năng lượng sạch), bạn có thể nói về lý do tại sao bạn đầu tư vào nó và bạn mong đợi kết quả gì?

Altman: Tôi không nghĩ rằng sẽ có trí thông minh hay năng lượng vô hạn trong tương lai của AI. Tôi nghĩ rằng giá cả phải giảm và các sản phẩm phong phú ngày càng tăng. Chúng ta không thể đạt đến mức độ vô tận này. Tôi thấy những lời chỉ trích về năng lượng đối với hệ thống AI là một điều thô tục. **Tôi nghĩ rằng năng lượng dồi dào và sạch sẽ có những lợi ích khác ngoài việc giải quyết khủng hoảng khí hậu và việc đầu tư vào năng lượng là điều quan trọng hơn đầu tư vào bất kỳ đầu vào nào khác mà tôi có thể nghĩ ra. Tài trợ cho một thay đổi cơ bản trong chi phí mua lại năng lượng là một điều tuyệt vời. **Helion đang nghiên cứu vấn đề này và tôi hy vọng sẽ nhận được tin tốt vào năm tới.

**Người điều hành: **Brockman Chúng tôi hiểu rằng bạn đang đầu tư vào một số công ty trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và phát triển dược phẩm. Bạn nghĩ sao?

Brockman: Có một quỹ trong OpenAI đầu tư vào một số công ty khởi nghiệp công nghệ. Các công ty khởi nghiệp như Ambience Healthcare (một công ty trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế) đang thực sự cố gắng áp dụng AI vào các hoạt động y tế thực tế. Ngay cả Microsoft cũng đang bắt đầu triển khai chiến lược AI của mình trong ngành chăm sóc sức khỏe thông qua Nuance (công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo). Nếu bạn nghĩ về hàng loạt vấn đề mà các bác sĩ gặp phải, thì nhiều vấn đề trong số đó là hành chính. Bố mẹ tôi đều là bác sĩ và tôi đã nghe tất cả những câu chuyện về việc họ buộc phải sử dụng iPad để nói chuyện với bệnh nhân. **Chúng ta đang bước vào một thế giới nơi chúng ta có thể xem các bản ghi thông tin bác sĩ tức thì của Nuance và nhận các ghi chú của bác sĩ sau khi thực tế xảy ra, giảm bớt nỗ lực giải thích của bác sĩ cho gia đình bệnh nhân và cho phép bác sĩ thực sự tập trung vào chăm sóc bệnh nhân. **

Chúng tôi đã thấy những lợi ích của những người sử dụng ChatGPT để gặp bác sĩ trên Twitter. Một người khác đã cứu sống chú chó của mình thông qua ChatGPT, có thông tin cho rằng anh ta đã đến bác sĩ thú y nhưng bác sĩ thú y không chữa trị kịp thời, cư dân mạng lo lắng đăng tải bệnh án lên ChatGPT. Tuy nhiên, ChatGPT khá chắc chắn về việc "Tôi không phải là bác sĩ thú y, bạn cần nói chuyện với bác sĩ thú y". Tuy nhiên, anh ấy cũng đã nhận được một số lời khuyên và giải thích, giúp anh ấy tự tin hơn để đến gặp bác sĩ thú y lần thứ hai. Tôi nghĩ đó là một ví dụ thực sự thú vị bởi vì anh ấy thực sự chỉ ra vấn đề về cách chúng ta muốn AI tham gia. Con người phụ thuộc rất nhiều vào các bác sĩ trong lĩnh vực y học, nhưng con người cũng mắc sai lầm, và bác sĩ đầu tiên đã đưa ra quyết định sai lầm có thể dẫn đến hậu quả chết người. Vì vậy, tìm ra cách để có được sự giám sát phù hợp bởi đúng người.

Người điều hành: Bạn đang đầu tư vào các công ty sử dụng nền tảng của mình thông qua OpenAI, điều này có tạo ra sự khác biệt không? Các công ty khác sẽ sử dụng API của bạn (giao diện gọi ứng dụng) chứ? Tò mò muốn biết cách tốt nhất để sử dụng AI để làm cho tất cả các ngành trở nên tốt hơn là gì?

Altman: Hiện tại, chúng tôi thấy rằng mọi người gọi API của OpenAI ở khắp mọi nơi và khi mô hình ngày càng trở nên thông minh hơn, khả năng của các sản phẩm và dịch vụ có thể liên tục được cải thiện, vì vậy chúng tôi có thể tự tin trả lời câu hỏi này và tình trạng này sẽ Tiếp tục.

**Người điều hành:**Bạn nghĩ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện đại sẽ mang lại điều gì cho nghiên cứu khoa học trong vòng 3 đến 10 năm tới?

**Brockman:**Thiên tài toán học Trung Quốc Terence Tao gần đây đã nói rằng GPT-4 đã tăng tốc độ của anh ấy. Terence Tao là một nhà toán học nổi tiếng, anh ấy nói rằng việc sử dụng GPT-4 để giúp anh ấy viết yêu cầu tài trợ trong tuyên bố dự án có thể mang lại sự trợ giúp đắc lực và giải quyết một số nhiệm vụ tẻ nhạt. Trên thực tế, mọi người dành nhiều thời gian và sức lực cho một số công việc đơn điệu và lặp đi lặp lại hàng ngày. Những người thông minh nhất trên thế giới đang dành quá nhiều thời gian của họ để làm công việc không mấy sáng tạo này, thật lãng phí. AI có thể giúp họ giải quyết những nhiệm vụ tẻ nhạt không quan trọng này, giải phóng mọi người để làm những việc có giá trị thực và họ có thể đạt được nhiều hơn thế.

**Altman: Vâng, tôi nghĩ vậy AI là một công cụ năng suất dành cho mọi người, giúp các nhà khoa học giỏi nhất của chúng ta trở nên giỏi hơn và thúc đẩy nghiên cứu khoa học. **Cuối cùng, những hệ thống này có thể giúp chúng ta lưu trữ nhiều kiến thức hơn bộ não con người và khám phá những kết nối mới, ý tưởng mới, v.v.