Top 10 phụ nữ Al trên thế giới

Tác giả丨Weiying

Chỉnh sửa丨Xinling

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI

Tám tháng trước, ChatGPT ra đời và làn sóng AI càn quét thế giới. Cả thế giới đang tranh giành những tài năng về AI và máy học. Các nhà khoa học, doanh nhân và nhà đầu tư hàng đầu về AI đã trở thành những ngôi sao công nghệ hot nhất.

Theo một báo cáo năm 2020 của LinkedIn, các chuyên gia AI đã đứng đầu danh sách các công việc mới nổi ở Hoa Kỳ. Cơ hội việc làm đã tăng 74% mỗi năm trong 4 năm qua. Tuy nhiên, một hiện tượng đáng được chú ý.

Một nghiên cứu của Diễn đàn Kinh tế Thế giới năm 2020 cho thấy AI vẫn là lĩnh vực do nam giới thống trị, chỉ có 26% dữ liệu toàn cầu và những người thực hành AI là phụ nữ. Theo một báo cáo của Đại học Stanford, vào năm 2021, phụ nữ sẽ chỉ chiếm 16% trong số giảng viên biên chế dành riêng cho AI trên thế giới.

Có thể thấy, so với vị thế “nửa bầu trời” của phụ nữ trên thị trường lao động các nước (Mỹ nữ chiếm 46%), những nữ lãnh đạo AI chói lọi hiếm có biết bao.

Sau đây là 10 nữ lãnh đạo xuất sắc nhất trong lĩnh vực AI do ban biên tập của Entrepreneur State bình chọn. Cho dù trong nghiên cứu khoa học, quản lý kinh doanh hay đầu tư mạo hiểm, mỗi người trong số họ đang phá vỡ định kiến, khám phá những chân trời mới và tạo ra những mô hình mới trong thế giới AI.

Li Feifei: Trưởng dự án ImageNet

Li Feifei được biết đến là nhà khoa học chủ chốt đã dẫn dắt nhân loại bước vào kỷ nguyên AI, dự án ImageNet do cô lãnh đạo đã thúc đẩy sự phát triển của AI.

Fei-Fei Li sinh ra ở Trung Quốc và trở thành giáo sư tại Đại học Princeton sau khi di cư sang Hoa Kỳ. Vào năm 2007, khi hầu hết các nghiên cứu về AI tập trung vào các mô hình và thuật toán, Li Feifei muốn cải thiện bộ dữ liệu để đào tạo các thuật toán AI, vì vậy anh đã khởi động dự án cơ sở dữ liệu hình ảnh quy mô lớn ImageNet và chú thích thủ công hơn 14 triệu hình ảnh thông qua dịch vụ cộng đồng. ImageNet thách đấu xem thuật toán nào có thể nhận dạng đối tượng chứa trong ảnh với độ chính xác cao nhất.

Nguồn Feifei Li: WIRED

Cuộc thi kéo dài 8 phiên này đã sàng lọc ra nhiều tài năng trong lĩnh vực AI và chứng kiến sự ra đời của nhiều công nghệ tuyệt vời. Trong Thử thách ImageNet 2012, nhóm Geoffrey Hinton của Đại học Toronto đã giành chiến thắng lớn với mạng lưới thần kinh tích chập sâu mới AlexNet, đạt được bước nhảy vọt về chất trong lĩnh vực phân loại và nhận dạng hình ảnh, đây được coi là một sự kiện mang tính bước ngoặt trong AI thời đại.

Kể từ đó, Feifei Li đã trở thành giáo sư chính thức tại Đại học Stanford, từng là nhà khoa học trưởng về AI/ML tại Google Cloud, đồng thời tham gia thành lập tổ chức phi lợi nhuận nổi tiếng AI4ALL, với sứ mệnh thúc đẩy sự đa dạng và hòa nhập thông qua các giá trị AI lấy con người làm trung tâm, từ đó Giáo dục thế hệ tiếp theo gồm các nhà công nghệ, nhà tư tưởng và nhà lãnh đạo AI.

Joy Branvini: Người sáng lập Liên minh Công lý Thuật toán

Joy Buolamwini (Joy Buolamwini) là một nữ học giả da đen có những đóng góp xuất sắc trong việc chống lại sự thiên vị của các thuật toán và được tạp chí Fortune ca ngợi là “lương tâm của cuộc cách mạng AI”.

Joy Buolamwini Nguồn: THE PORTFOLIO THE FEMINIST

Joy Branvini lớn lên ở Hoa Kỳ và đăng ký học tại MIT Media Lab ở tuổi 25, nơi cô bắt đầu nghiên cứu về chủng tộc, loại da và sự khác biệt giới tính được nhúng trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt thương mại. Nghiên cứu của cô tiết lộ rằng các hệ thống của Amazon, IBM, Microsoft và các hệ thống khác không thể phân loại giới tính khuôn mặt phụ nữ da ngăm đen một cách chính xác như chúng có thể xác định nam giới da trắng - điều này đã xua tan quan niệm sai lầm về tính trung lập của máy móc một cách hiệu quả. Vào năm 2016, Branvini đã thành lập tổ chức phi lợi nhuận Algorithmic Justice League (AJL) để thúc đẩy AI công bằng và có trách nhiệm.

Tống Hiểu Đông: Mẹ đỡ đầu của An ninh máy tính

Song Xiaodong (Dawn Song) tốt nghiệp Đại học Thanh Hoa và hiện là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học California, Berkeley, tập trung vào an ninh máy tính và trí tuệ nhân tạo. Song Xiaodong tin rằng "AI sẽ hỗ trợ việc hiện thực hóa các khả năng bảo mật mạng mới và bảo mật mạng sẽ đảm bảo ứng dụng và phát triển AI tốt hơn."

* Nguồn bài hát Dawn: WIRED *

Song Xiaodong đã được trao Giải thưởng Thiên tài MacArthur và được MIT Technology Review đưa vào danh sách "35 Nhà sáng tạo dưới 35 tuổi" vào năm 2009. Bài báo "Dynamic Taint Analysis" của cô ấy là bài báo được trích dẫn nhiều nhất trong lĩnh vực bảo mật máy tính, vì vậy cô ấy được mệnh danh là mẹ đỡ đầu của bảo mật máy tính. Năm 2018, Song Xiaodong thành lập công ty blockchain Oasis Labs, giữ chức vụ Giám đốc điều hành và nhận được khoản tài trợ 45 triệu đô la Mỹ.

Cynthia Brazel: Người tiên phong trong lĩnh vực người máy xã hội

Cynthia Breazeal là giáo sư khoa học máy tính tại Viện Công nghệ Massachusetts và là một doanh nhân trong lĩnh vực người máy xã hội, có tiếng tăm trong ngành công nghiệp người máy xã hội.

Cynthia Breazeal Nguồn: MIT News

Khi Cynthia Brezel là nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại Viện Công nghệ Massachusetts vào năm 2000, cô bắt đầu nghiên cứu về chủ đề "sự cùng tồn tại của con người và AI". Năm 2012, cô thành lập công ty robot xã hội Jibo, chuyên cung cấp cho người dùng sự đồng hành trí tuệ nhân tạo xã hội thoải mái và an toàn. Jibo được quảng cáo là "robot xã hội đầu tiên dành cho gia đình" (nó đã giành được giải thưởng Phát minh xuất sắc nhất của tạp chí Time). Công ty đã thu được hơn 70 triệu đô la Mỹ sau 6 vòng cấp vốn và được NTT Corporation mua lại thành công vào năm 2020.

Mira Muratti: Người tạo ra ChatGPT

Mira Murati, 35 tuổi, là giám đốc công nghệ của OpenAI và là trưởng nhóm kỹ thuật của các dự án ChatGPT và Dall-E. Cô được tạp chí Time mệnh danh là "người tạo ra ChatGPT" vì vai trò của cô trong việc mở ra AI thế hệ mới.

Mira Murati Nguồn: Video YouTube

Mira Murati sinh ra ở Albania và nhận bằng kỹ sư cơ khí tại Đại học Dartmouth ở Hoa Kỳ, sau khi tốt nghiệp, cô làm việc với tư cách là nhà nghiên cứu cấp cao tại Google và Microsoft. Sau khi gia nhập OpenAI vào năm 2018, cô ấy đã lãnh đạo một nhóm gồm 375 người để phát triển mô hình OpenAI GPT-3. Với sự thúc đẩy của cô ấy, ChatGPT đã rời khỏi phòng thí nghiệm và mở cửa cho công chúng. Đồng thời, cô cũng là một trong những người trong ngành kiên quyết ủng hộ quy định về AI.

Muratti tin rằng mục đích cuối cùng của công nghệ AI là phục vụ con người, vì vậy nó nên tập trung vào lợi ích và nhu cầu của con người để giải quyết các vấn đề thực tế mà con người phải đối mặt.

Shruti Gandhi: Nhà sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm Array Ventures

Shruti Gandhi là người sáng lập Array Ventures và là giáo sư trợ giảng tại Khoa Khoa học Máy tính của Đại học Columbia. Gandhi tin rằng việc các tổ chức đầu tư hỗ trợ các nhà sáng lập nữ trong lĩnh vực AI là rất quan trọng, bởi vì các nhà sáng lập nữ tham gia đào tạo trí tuệ nhân tạo có thể làm giảm định kiến giới.

Shruti Gandhi Nguồn: Shruti Gandhi Twitter

Gandhi lớn lên ở Mumbai và nghiên cứu các thuật toán máy học tại Đại học Columbia ở Hoa Kỳ. Năm 2015, ông thành lập Array Ventures, tập trung đầu tư vào các công ty dữ liệu lớn, AI và máy học giai đoạn đầu. Hơn một phần ba số công ty mà bà đầu tư đều do phụ nữ lãnh đạo. Hiện đã có 6 công ty được các ông lớn công nghệ như Apple, Paypal và Samsung mua lại với mức thu về gấp hơn 10 lần.

Marisa Warren: Người sáng lập ALIAVIA Ventures

Là một nhà đầu tư nổi tiếng, Marisa Warren (Marisa Warren) tin rằng tại Hoa Kỳ, tỷ lệ hoàn vốn của VC đầu tư vào các nhà sáng lập nữ cao hơn 35% so với các công ty do nam giới lãnh đạo, nhưng chỉ thu hút được 1,9% vốn đầu tư mạo hiểm. . Ở Úc, con số này chỉ là 0,7%.

Marisa Warren Nguồn: anthill

Để thay đổi tình trạng này, vào năm 2015, Marisa đã thành lập ELEVACAO, một tổ chức hỗ trợ các nhà sáng lập công nghệ dành cho nữ toàn cầu, đã huy động được 120 triệu đô la Mỹ cho 175 doanh nhân nữ và tạo ra ba trường hợp rút lui.

Vào năm 2020, Marisa và các đối tác của cô ấy đã đồng sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm ALIAVIA Ventures, tập trung vào việc hỗ trợ các nhà sáng lập nữ công nghệ thời kỳ đầu ở Hoa Kỳ và Úc, đặc biệt là các nữ doanh nhân AI.

Lana El Kaliubi: Lãnh đạo AI cảm xúc

Rana el Kaliouby (Rana el Kaliouby) là một nhà khoa học máy tính và doanh nhân người Mỹ gốc Ai Cập, cô cam kết nghiên cứu và phát triển công nghệ nhận dạng biểu cảm AI, cho phép AI nhận ra cảm xúc của con người và do đó trở nên nhân văn hơn.

Rana el Kaliouby Nguồn: Rana el Kaliouby Twitter

Kaliubi lớn lên ở Cairo, Ai Cập, lấy bằng Tiến sĩ tại Đại học Cambridge và gia nhập Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT với tư cách là nhà khoa học nghiên cứu. Tại đây, cô đã đi tiên phong trong việc áp dụng công nghệ nhận dạng cảm xúc vào một số lĩnh vực, bao gồm sức khỏe tâm thần và bệnh tự kỷ. Cô đồng sáng lập Affectiva với Rosalind Picard và là Giám đốc điều hành. Được biết đến với việc xác định lĩnh vực AI cảm xúc và hiện đang làm việc với 25% trong số Fortune 500, công ty là công ty hàng đầu về AI cảm xúc.

Anna Patterson: Người sáng lập và Đối tác quản lý, Gradient Ventures

Anna Patterson có thành tích đã được chứng minh về kỹ thuật và đầu tư vào AI. Trước khi đầu tư vào bất kỳ công ty khởi nghiệp AI nào, Patterson tự hỏi mình một câu: "Tôi có liên tục nghĩ về tầm nhìn và sứ mệnh của họ không?"

Anna Patterson Nguồn: Trang web chính thức của Gradient Ventures

Anna Patterson gia nhập Google vào năm 2004 và giữ chức phó chủ tịch kỹ thuật AI của Google, chịu trách nhiệm tích hợp AI vào các sản phẩm của Google. Năm 2017, cô thành lập quỹ đầu tư mạo hiểm AI của Google Gradient Ventures, tập trung đầu tư vào các công ty khởi nghiệp AI giai đoạn đầu. Patterson cũng là thành viên hội đồng quản trị của nhiều công ty khởi nghiệp AI đầy triển vọng, bao gồm Algorithmia, Labelbox và test.ai.

Daphne Kohler: Giám đốc điều hành và người sáng lập Insitro

Daphne Koller (Daphne Koller) là một học giả và doanh nhân hàng đầu trong lĩnh vực AI, cô nhận bằng thạc sĩ tại Đại học Hebrew ở Jerusalem năm 18 tuổi và trở thành giáo sư tại Đại học Stanford năm 26 tuổi. tập trung vào lĩnh vực máy học trong nhiều năm và đã giành được "Giải thưởng Thiên tài" MacArthur".

Daphne Koller Nguồn: Forbes

Daphne Kohler rất giỏi trong việc ứng dụng AI để tạo ra giá trị trong các lĩnh vực khác nhau của xã hội, năm 2012, cô đồng sáng lập startup công nghệ giáo dục Coursera cùng với giáo sư kiêm nhà lãnh đạo trí tuệ nhân tạo Andrew Ng của Đại học Stanford với tỷ đô edtech khổng lồ. Vào tháng 2 năm 2018, Daphne Kohler đã thành lập insitro, một công ty nghiên cứu và phát triển thuốc mới AI, với tổng số vốn tài trợ là 743 triệu đô la Mỹ.Các tổ chức đầu tư bao gồm BlackRock, Google và các tổ chức nổi tiếng khác.

Đối với những bạn trẻ mới bước chân vào lĩnh vực AI, lời khuyên của Kohler là: hãy chọn ứng dụng AI có giá trị lớn cho xã hội, rồi nỗ lực. "Tôi có thể bắt đầu insitro ngày hôm nay vì tôi đã dành 20 năm nghiên cứu về sinh học. Tôi khuyên những người trẻ ngày nay nên tìm kiếm cơ hội trong lĩnh vực năng lượng và môi trường."

Trong kỷ nguyên sắp tới của AI, tiếng nói của phụ nữ không nên chỉ chiếm 26% và đội ngũ sáng tạo của AI cũng phải đa dạng như những người bị ảnh hưởng bởi AI. Việc có thêm nhiều phụ nữ nổi bật sẽ tạo ra một AI công bằng hơn, đa dạng hơn và nhân văn hơn.