Thung lũng Silicon "vung tiền" tạo thần thánh, liệu AI kiểu Trung Quốc có bị sao chép?

Nguồn gốc: Light Cone Intelligence

Văn bản ｜Hao Xin

Bài báo này được hợp tác sản xuất bởi Light Cone Intelligence x Tencent Technology

Nguồn hình ảnh: Được tạo bởi Unbounded AI‌

Xóa tan làn sương mù của việc sa thải nhân viên năm ngoái và giá cổ phiếu lao dốc, Thung lũng Silicon đang tái xuất dưới ánh đèn sân khấu với thái độ "Gatsby" nhờ AI.

Theo thống kê chưa đầy đủ của Light Cone Intelligence, trong 180 ngày, Thung lũng Silicon đã hoàn thành 42 khoản tài trợ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và giành được 55% số tiền gây quỹ toàn cầu. Trong số đó, 8 công ty kỳ lân ngôi sao trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện, với số tiền tài trợ vòng trung bình là 330 triệu đô la Mỹ.

Tiền nóng đổ xuống từ bầu trời Thung lũng Silicon và đô la chất đống những câu chuyện mới.

"Đối với kỷ nguyên AGI, năm nay là năm tốt nhất trong mười năm qua, nhưng sẽ là năm tồi tệ nhất trong mười năm tới." Không khí khởi nghiệp tràn ngập mọi ngóc ngách, gần như đã trở thành sự đồng thuận của Silicon Thung lũng.

"Tham gia năm hoặc sáu cuộc họp mặt mỗi tuần, từ hội thảo công nghệ đến cơ hội ứng dụng, Thung lũng Silicon đã chìm trong sự phấn khích của AI trong sáu tháng qua." Kong Xianglai, một người Trung Quốc tốt nghiệp Stanford và đang cư trú tại Thung lũng Silicon, không chỉ cống hiến hết mình cho công việc kinh doanh hướng dẫn mua sắm thương mại điện tử AI, và ngay cả phe AGI Advent, một cộng đồng AI mà nó vô tình thành lập, cũng bất ngờ bùng nổ dưới làn sóng nhiệt tình này.

(Hội nghị trao đổi AI ở Thung lũng Silicon đang diễn ra sôi nổi)

Các doanh nhân Trung Quốc ở bên kia đại dương cũng đã bị nhiễm bệnh, bao gồm các doanh nhân ngôi sao như Wang Xiaochuan và Li Zhifei, cũng như nhiều nhà đầu tư nổi tiếng như Dai Yusen, đối tác quản lý của ZhenFund và Zhou Yutong, đối tác của Jinshajiang Venture. Vốn không muốn “ngắm hoa trong sương”, ngắm trăng trong nước”, ba lần liên tiếp bay đến Thung lũng Silicon trong tháng Giêng.

Mặc dù lĩnh vực AGI ở Trung Quốc và Hoa Kỳ đều nóng như nhau, nhưng mô hình và hệ sinh thái của thị trường hoàn toàn khác nhau.

Sự khác biệt rõ ràng nhất là so với “cuộc thi 100 mô hình” ở Trung Quốc, mô hình kinh doanh theo mô hình quy mô lớn cơ bản không phổ biến lắm ở Thung lũng Silicon. "OpenAI là công ty duy nhất và chỉ những công ty lớn như Google và Meta mới thách thức nó. Các công ty khởi nghiệp hiếm khi tạo ra các mô hình quy mô lớn cơ bản." Cheng Hao, đối tác của Yuanwang Capital và người sáng lập Xunlei, nói với Guangcone Intelligence, nhưng ở Trung Quốc, Một số người vẫn muốn đánh bạc, bởi vì vẫn chưa chắc chắn cuối cùng ai sẽ là OpenAI của Trung Quốc, và quá trình tạo ra các vị thần rất nguy hiểm và hấp dẫn.

Bên ngoài mô hình lớn, Thung lũng Silicon đang rộn ràng hoa nở ở tầng giữa và tầng ứng dụng dọc. Nhưng trái ngược với Trung Quốc, mặc dù các nhà đầu tư có khứu giác nhạy bén và đã ngửi thấy mùi "thịt" từ lâu, nhưng họ "thấy nhiều hơn và đầu tư ít hơn"; trong lĩnh vực khởi nghiệp AI, có rất ít công ty ngoài những công ty lớn mới toanh mô hình quy mô.Tiếng nói của các công ty vừa và lớn.

Cho dù đó là do sự rút lui của các quỹ đô la Mỹ hay môi trường kinh doanh AI trong nước, không giống như thời đại Internet, trong vòng quay điên cuồng của công nghệ này, các doanh nhân và VC Trung Quốc đang gặp phải sự nhầm lẫn chưa từng có và chiến lược Sao chép sang Trung Quốc dường như đang dần thất bại hướng lên.

"Thung lũng Silicon rất coi trọng công nghệ và tập trung vào việc nâng cấp năng lực mô hình quy mô lớn, trong khi ở Trung Quốc, người ta chú ý nhiều hơn đến các mô hình kinh doanh." Kong Xianglai nói với Opticone Intelligence. Trong kỷ nguyên AGI, logic kinh doanh của họ vẫn không thay đổi.

Kết hợp các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với các nhà đầu tư và doanh nhân, Lightcone Smart đã xem xét hoạt động tài trợ và phát triển của các công ty khởi nghiệp AI ở Thung lũng Silicon trong nửa đầu năm nay, với hy vọng tìm thấy các cơ hội và cảnh báo trong làn sóng khởi nghiệp AI 2.0, với quan điểm để tặng nhà đầu tư trong nước và Chút cảm hứng khởi nghiệp.

**Làn sóng đào vàng AI, tiền nóng đi về đâu? **

Theo dữ liệu từ PitchBook, một công ty phân tích dữ liệu đầu tư mạo hiểm nước ngoài, trong nửa đầu năm nay, tổng cộng 1.387 khoản tài trợ đã diễn ra trong lĩnh vực AI toàn cầu, huy động được số tiền tài trợ là 25,5 tỷ đô la Mỹ, với số tiền tài trợ trung bình là 26,05 triệu đô la Mỹ. Theo dữ liệu từ cơ quan dịch vụ tài chính Carta, vào quý 1 năm 2023, tài trợ cho các công ty khởi nghiệp AI vòng A của Hoa Kỳ sẽ tăng 58,4% so với tháng trước và định giá của các công ty vòng hạt giống sẽ tăng 19%.

Một nửa số tiền nóng đã đến Thung lũng Silicon. Theo thống kê chưa đầy đủ của Lightcone Intelligence, đã có 42 khoản tài trợ ở Thung lũng Silicon trong nửa đầu năm, với tổng số tiền khoảng 14 tỷ đô la Mỹ, chiếm 55% tổng số tiền tài trợ của thế giới. Vòng cấp vốn trung bình là 330 triệu đô la, gần gấp 13 lần mức cấp vốn trung bình.

Công ty khởi nghiệp AI toàn diện nhất ở Thung lũng Silicon kết hợp và lập bảng: Light Cone Intelligence

Những công ty mới nổi về AI do OpenAI dẫn đầu đã trở thành những nhân vật chính rất xứng đáng, trong số 40 công ty nhận được đầu tư, gần 60% công ty được thành lập trong vòng một năm. Các vòng tài trợ của nó cũng đang ở giai đoạn đầu, trong số 42 sự kiện tài trợ, các vòng hạt giống chiếm 40% và các vòng B (bao gồm cả các vòng B) chiếm 86%.

Kong Xianglai nói với Guangcone Intelligence rằng hầu hết các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đều áp dụng cách tiếp cận nhỏ và tinh tế.Số lượng nhóm dự án khởi nghiệp ban đầu là 3-5 người và quy mô của nhóm dự án trung hạn cũng được kiểm soát giữa một hàng chục đến hàng chục người. Lúc đầu, hiệu ứng của Midjourney gây kinh ngạc trên toàn thế giới. Với đội ngũ 11 người ở giai đoạn đầu, nó đã đạt doanh thu 100 triệu đô la Mỹ. **“Lĩnh vực AGI được chú ý nhiều hơn đối với đổi mới công nghệ, và việc dồn người vào cũng vô ích.” ** Kong Xianglai nói thẳng.

Điều này rất khác với cách khởi nghiệp ở Trung Quốc, số lượng đội ngũ doanh nhân trong nước nói chung là lớn, chẳng hạn như báo chí đưa tin Công ty Wang Huiwen's Light Years Beyond có 70 người trước khi giải tán, bức thư ngỏ của Wang Xiaochuan tiết lộ rằng Baichuan Intelligent ban đầu hình thành 50 người.

Tuy nhiên, mặc dù quy mô của các nhóm doanh nhân AI ở Thung lũng Silicon nói chung là nhỏ, nhưng khả năng thu hút tiền của họ là rất đáng kinh ngạc.

Cho đến nay, thứ hạng của các công ty khởi nghiệp AIGC theo số tiền tài trợ là: OpenAI (11,3 tỷ USD), Inflection (1,525 tỷ USD), Cohere (445 triệu USD), Adept (415 triệu USD), Runway (195,5 triệu USD), Character.AI (150 USD) triệu) và Ổn định AI (khoảng 100 triệu USD).

Đứng sau họ vẫn là những công ty tên tuổi và những ông lớn trong giới công nghệ. Lightcone Intelligence đã tổng hợp số liệu thống kê và phát hiện ra rằng trong nửa đầu năm, Microsoft đã tham gia vào 5 dự án tài trợ cho AI, Google 4 lần, Nvidia 6 lần và OpenAI 3. Tổng cộng, những gã khổng lồ này đã tham gia khoảng 43% nguồn tài chính cho AI.

Tập trung nhiều sự chú ý hơn, Thung lũng Silicon hiện đang tập trung vào ba hướng của AI: một là lớp mô hình lớn cơ bản; hai là lớp giữa nơi đặt các công cụ phát triển và cơ sở dữ liệu; thứ ba là lớp ứng dụng dọc.

Cheng Hao giới thiệu với Guangcone Intelligence rằng ngoại trừ hai công ty OpenAI và Anthropic làm mô hình cơ bản, các doanh nhân khác đang làm mô hình mã nguồn mở; các doanh nhân ở cấp độ công cụ đang huy động tất cả nhân tài và tinh hoa để xây dựng một cộng đồng mã nguồn mở và rào cản cốt lõi. là tạo ra một hệ sinh thái nhà phát triển ; Có hai loại công ty mới thành lập được tập hợp trong lớp ứng dụng, một là các công ty trong các lĩnh vực dọc như tuyển dụng nhân sự và pháp lý, và loại còn lại là các công ty có mục đích chung liên quan đến viết quảng cáo, ảnh Wensheng, và video Wensheng. Lớp ứng dụng thường tập hợp các sản phẩm cấp B, sản phẩm cấp C ít hơn nhiều, thuộc về trạng thái tìm kiếm mô hình bùng nổ trong vết nứt của người khổng lồ.

Từ góc độ của các cơ hội khác nhau, trong nửa đầu năm, đã có 8 khoản tài trợ ở lớp mô hình lớn cơ bản ở Thung lũng Silicon, 12 khoản tài trợ ở lớp giữa và 23 khoản tài trợ ở lớp ứng dụng dọc. Tuy nhiên, số tiền tài trợ tỷ lệ nghịch với số tiền tài trợ là 11,08 tỷ USD, 350 triệu USD và 2,52 tỷ USD.

Nhìn bề ngoài, lớp mô hình lớn cơ bản có vẻ là lĩnh vực đầu tư nóng nhất, nhưng trên thực tế, nó hoàn toàn được OpenAI hỗ trợ, nếu loại trừ khoản tài trợ khổng lồ 10,3 tỷ đô la Mỹ của OpenAI, tỷ lệ tài chính của toàn bộ lớp mô hình lớn theo chiều dọc sẽ trực tiếp tăng từ 79% lên 79% giảm mạnh xuống 21%.

Như hình trên có thể thấy, cấp độ ứng dụng dọc hiện là lĩnh vực đầu tư nóng nhất ở Thung lũng Silicon, với nhiều vòng tài trợ, nhưng số lượng tài trợ đơn lẻ không cao, lớp mô hình lớn cơ bản OpenAI chiếm vị trí dẫn đầu tuyệt đối , trong khi các công ty mô hình lớn khác có một vòng duy nhất Tài chính của nó tương đối cao, nhưng rất khó để cạnh tranh với OpenAI và phạm vi kinh doanh của nó cũng đang bù đắp cho những thiếu sót của OpenAI, lớp giữa là một lục địa mới được các VC phát hiện gần đây Hiện tại, nó đã đầu tư vào Pincone, một công ty cơ sở dữ liệu vector được định giá 750 triệu đô la Mỹ, một chân bước vào hàng ngũ kỳ lân.

Kong Xianglai cho biết, “Các nhà đầu tư ở Thung lũng Silicon chia thành hai phe, một phe chỉ lạc quan về OpenAI và tin rằng OpenAI sẽ thống trị các ứng dụng 2C trong tương lai, vì vậy không cần đầu tư quá nhiều thời gian vào lĩnh vực C các ứng dụng -end, thay vào đó đầu tư vào các công ty B-end và AI đã tích hợp sâu trong ngành; phe còn lại giữ thái độ ngược lại, tích cực đón nhận cộng đồng nguồn mở và cũng lạc quan về các ứng dụng dọc ở phía 2C, tin tưởng rằng các công ty kỳ lân cũng có thể xuất hiện từ lĩnh vực này.”

Nhìn chung, trong nửa đầu năm nay, các hướng đi sau đây đã tạo ra làn sóng vàng cốm ở Thung lũng Silicon:

Lớp mô hình lớn cơ bản: mô hình cơ bản tham số nhỏ, mô hình lớn chung.

Lớp giữa: cơ sở dữ liệu vector, chuỗi công cụ AI, công cụ triển khai mô hình.

Lớp ứng dụng dọc: video Wensheng, giọng nói Wensheng, robot đối thoại AI, tìm kiếm AI tổng quát, ứng dụng trường dọc hợp pháp, robot hình người.

Kong Xianglai cho biết thêm, hiện có một số hướng mà các nhà đầu tư ở Thung lũng Silicon đang tập trung vào, đó là Đại lý AI (cơ thể thông minh), đa phương thức (bản đồ Wensheng, video Wensheng), giải quyết ảo tưởng ngành (luật, y học), hướng cá nhân hóa (Nhân vật AI và các robot đối thoại khác), phần mềm trung gian cho các mô hình ngôn ngữ lớn và các ứng dụng tình huống trong ngành được AI trao quyền sâu sắc.

(Nguồn: CB Insights)

Đứng ở đỉnh cao của cơn sốt vàng, giá trị của những công ty mới nổi này đã tăng lên theo thủy triều, vào năm 2022, lĩnh vực ChatGPT và AIGC sẽ thu hút hơn 2,6 tỷ đô la Mỹ bằng vàng và tổng cộng 6 kỳ lân sẽ ra đời. tính đến ngày 8 tháng 5 năm nay, kỳ lân Số thành viên của câu lạc bộ đã tăng lên 14 (Midjourney chưa có định giá).

1.000 nhà đầu tư mạo hiểm đã giơ cao biểu ngữ của họ để đấu thầu cùng một lúc và thứ mà họ mang đến là Baby, công ty được thành lập cách đây chưa đầy 4 tháng và đã huy động được hai vòng gọi vốn trị giá hàng trăm triệu đô la. Vào ngày 29 tháng 6, Inflection AI đã hoàn thành vòng tài trợ mới trị giá 1,3 tỷ đô la Mỹ, trở thành công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo sáng tạo được tài trợ nhiều thứ hai và thủ đô một lần nữa thành công trong việc tạo ra các vị thần.

Đúng lúc điều kỳ diệu đến với Thung lũng Silicon, vòng loại trực tiếp chính thức bắt đầu.

Dữ liệu, rào cản duy nhất trong kỷ nguyên AIGC

Chỉ trong nửa năm, Thung lũng Silicon đã đóng góp một làn sóng bài học vàng bạc thực sự cho tinh thần kinh doanh AI.

Một là các công ty như Jasper lớn lên nhờ truy cập vào giao diện OpenAI API đã bị ảnh hưởng.

Là đợt đầu tiên của các công ty kỳ lân AIGC, Jasper đã nắm bắt làn sóng cơ hội nâng cấp AI này và định giá của nó đã tăng vọt lên 1,5 tỷ USD. Nhưng vấn đề của nó cũng rất tai hại, rào cản sản phẩm của các công ty vỏ bọc rất mỏng, trải nghiệm người dùng và thương hiệu tốt nhưng không phải là tốt nhất, dễ bị thay thế bởi các sản phẩm khác biệt được xây dựng ở phân khúc giá trị cao. vấn đề lớn nhất.

Cheng Hao tin rằng đối thủ cạnh tranh lớn nhất của Jasper là những đối thủ khổng lồ như ChatGPT, Microsoft Copilot và NotionAI, vấn đề là giá trị gia tăng tạo ra không đủ dày. Đối với các công ty như Jasper, cốt lõi là tìm cách làm việc chăm chỉ trong việc lưu trữ dữ liệu, cộng tác nhiều người và tích hợp quy trình làm việc để tăng mức độ gắn bó của người dùng.

Nhóm còn lại là nhóm chatbot do VC hậu thuẫn, đã huy động được rất nhiều tiền trong đợt bùng nổ tài chính năm ngoái và dự kiến bán nó cho các doanh nghiệp trong năm nay. Nhưng đầu năm, thị trường có quá nhiều chatbot, rào cản kỹ thuật không cao, dễ bị sao chép, lại một lần nữa bước vào vòng luẩn quẩn đồng nhất hóa.

Ngoài ra, Neeva, một nền tảng tìm kiếm AI cho C-end, cuối cùng đã bị một công ty lớn mua lại do gặp khó khăn trong việc triển khai thương mại, rút ra bài học kinh nghiệm này, hầu hết các công ty ở Thung lũng Silicon hiện đang điên cuồng tấn công thị trường doanh nghiệp.

"Các công ty mới thành lập trước tiên phải chọn đúng con đường, cho dù đó là '+AIGC' hay 'AIGC+'." Cheng Hao tin rằng lựa chọn quan trọng hơn là làm việc chăm chỉ.

Tiêu chí để lựa chọn “+AIGC” và “AIGC+” là tỷ trọng AI trong toàn chuỗi giá trị doanh nghiệp. Nếu thành phần AI của một công ty chiếm 10% và logic kinh doanh chiếm 90%, thì sẽ phù hợp hơn để đi theo con đường kinh doanh "+AIGC"; nếu thành phần AI của nó chiếm hơn 50%, thì sẽ phù hợp hơn để đi theo con đường " lộ trình AIGC+".

Quân domino đã bắt đầu đổ và không rõ ai sẽ là Jasper tiếp theo, nhưng rõ ràng là các công ty khởi nghiệp trong kỷ nguyên AIGC cũng phải bảo vệ con hào của mình.

Nhà đầu tư Chamath Palihapitiya tin rằng hoặc bạn ở dưới đáy tuyệt đối và làm chủ bối cảnh dữ liệu; hoặc bạn ở đỉnh tuyệt đối và có tài nguyên sức mạnh tính toán cốt lõi.

Chamath Palihapitiya cho biết: “Đối với các công ty ở giai đoạn trung bình, hôm nay họ có thể rất đáng giá, nhưng có thể chẳng còn giá trị gì vào ngày mai.

“Dữ liệu là rào cản duy nhất trong kỷ nguyên AIGC.” Kong Xianglai nói.

Kong Xianglai tin rằng cả mô hình lẫn sức mạnh tính toán đều không phải là lợi thế của kỷ nguyên AIGC. Dù điểm xếp hạng của đào tạo mô hình có cao đến đâu thì cuối cùng nó cũng sẽ rơi vào ứng dụng thực tế, dữ liệu phân phối người dùng được tích lũy trong hiện trường sẽ được đưa vào tập dữ liệu mô hình tinh chỉnh của doanh nghiệp, sau khi lặp đi lặp lại liên tục, nó sẽ được hình thành từ phía doanh nghiệp Bánh đà dữ liệu, trên cơ sở này, mô hình lớn được tinh chỉnh và đào tạo sẽ ngày càng chính xác, tạo thành hiệu ứng phản hồi tích cực.

Với nguồn mở của LLaMA2, các rào cản kỹ thuật của các mô hình lớn đã bị phá vỡ hơn nữa, như Fu Sheng đã nói, "Các công ty khởi nghiệp AI thức dậy vào nửa đêm với một nụ cười", tốc độ hoàn thiện công nghệ sẽ được đẩy nhanh và sự cạnh tranh về dữ liệu sẽ trở nên khốc liệt hơn.

AI kiểu Trung Quốc, không sao chép Thung lũng Silicon và không sao chép con người cũ của bạn

Cơ hội và bài học về tiền thật đang ở trước mắt, AI kiểu Trung Quốc sẽ đi về đâu?

"Các mô hình lớn sẽ dẫn đến một cuộc cách mạng về tương tác và năng suất." Cheng Hao nói với Guangcone Intelligence rằng các ngành được thúc đẩy bởi ngôn ngữ tự nhiên sẽ được hưởng lợi đầu tiên. Do đó, dịch vụ khách hàng thông minh, tư vấn trước khi bán hàng, viết lách, dịch thuật, pháp lý trong các lĩnh vực dọc, và tuyển dụng nhân sự Những “quả ngọt” này đương nhiên sẽ được các doanh nhân nhắm đến từ rất sớm.

Tuy nhiên, "việc áp dụng luật và tư vấn tâm lý ở Hoa Kỳ rất nóng. Nguyên nhân cơ bản là chi phí lao động của luật sư và cố vấn tâm lý rất cao, và mô hình kinh tế của các ứng dụng mô hình quy mô lớn có thể hoạt động trơn tru. Ở Trung Quốc , không có môi trường như vậy, và sao chép mù quáng sẽ không hiệu quả.” .” Ngay từ hai tháng trước, một số nhà đầu tư đã đưa ra nhận xét kiểu Trung Quốc về sự bùng nổ đầu tư ở Hoa Kỳ.

Ngoài Wen Shengtu và Digital Man, giống như Thung lũng Silicon, nhiều doanh nhân Trung Quốc cũng đang hướng tới dịch vụ khách hàng thông minh thế hệ mới. Nhưng đồng thời, những lo lắng, băn khoăn về “sự đồng nhất hóa” cũng âm thầm lan rộng.

“Tiếp thị dịch vụ khách hàng chiếm gần một nửa trong số 8 dự án khởi nghiệp ứng dụng AI,” Yang Ji (bút danh), người cũng tham gia vào lĩnh vực khởi nghiệp tiếp thị dịch vụ khách hàng AI, trầm giọng thốt lên khi nhìn các đối thủ trên đường. Khi buổi roadshow diễn ra, vẻ mặt của anh ấy ngày càng căng thẳng hơn.

Yang Ji nói với Lightcone Intelligence rằng công nghệ này tương đối trưởng thành và nhu cầu rõ ràng, tiếp thị dịch vụ khách hàng đã trở thành lĩnh vực hoạt động nhanh nhất và hiện tại nó đã chuyển từ thị trường nội địa sang Đông Nam Á. Kinh nghiệm khởi nghiệp của Yang Ji phản ánh vấn đề chung của một nhóm doanh nhân từ Internet đến AIGC hiện nay, họ không muốn tốn sức cho những phần cứng của công nghệ mà chỉ muốn đi đường tắt bằng cách tìm ra các kịch bản và tạo ra các ứng dụng.

Tôi sợ rằng các doanh nhân Trung Quốc sẽ phải bước vào hố mà Thung lũng Silicon đã bước vào. Lời nói của Hegel một lần nữa trở thành sự thật, "Bài học duy nhất mà nhân loại có thể học được từ lịch sử là con người không học được từ lịch sử."

Không có dự báo về doanh thu, không có số lượng người dùng và các roadshow kiểu PPT được dàn dựng nối tiếp nhau khiến các VC Trung Quốc không thể bắt đầu "ChatGPT mới, và điều bối rối là tôi không biết nên đầu tư vào cái gì vào; ở giai đoạn này, không có gì để đầu tư vào."

Thật dễ dàng để đổ xô làm các ứng dụng đơn giản, nhưng không có con đường tắt nào dẫn đến sự trỗi dậy của ngành công nghiệp AI.

Các công ty khổng lồ theo mô hình quy mô lớn, bao gồm cả OpenAI, hiện đã đến thời kỳ tắc nghẽn phát triển của chính họ. Yin Yifeng, kỹ sư kỹ thuật của Hugging Face, một cộng đồng mô hình nguồn mở nước ngoài, đã xác nhận với Lightcone Intelligence, "Có thể khó tạo ra những bước đột phá mới trong công nghệ trong ít nhất nửa năm, điều này sẽ hạn chế rất nhiều việc triển khai ứng dụng trên quy mô lớn ."

Công nghệ của Thung lũng Silicon đã chạm trần, và nó phải quay trở lại và củng cố khả năng kỹ thuật của lớp giữa. Đối với Trung Quốc, đây cũng là một cơ hội tuyệt vời để hoàn thiện chuỗi công nghiệp.

Nếu so sánh việc phát triển một mô hình lớn với việc “xây một ngôi nhà” thì AI Infra (cơ sở hạ tầng AI) ở tầng giữa chính là một “hộp công cụ”. Đề cập đến xu hướng phát triển của Thung lũng Silicon, việc tạo ra các công cụ dữ liệu, triển khai mô hình thiết bị đầu cuối di động doanh nghiệp cũng như thực hành và ứng dụng Tác nhân AI đều sẽ là hướng phát triển tiếp theo.

(Nguồn AI Infra Industry Chain: CB Insights)

Christensen đã đề cập trong "Câu trả lời của nhà đổi mới" rằng có một lượng dồi dào có thể giữ lại của cải trong chuỗi công nghiệp. Na Liu, nhà đầu tư của TMT VC đã đề cập: "Hiện tại, khả năng dồi dào trong lĩnh vực AI Infra đang thay đổi trong chuỗi giá trị, từ AutoML, một giải pháp dựa trên nền tảng với cấu trúc tích hợp (tập trung vào hiệu suất) sang mô đun hóa (tính linh hoạt, tốc độ, sự tiện lợi ) Chủ yếu).” Đằng sau điều này là doanh nghiệp muốn mở quy trình “hộp đen”, và mong muốn có thể linh hoạt điều chỉnh từng thành phần trong mô hình và quy trình thi công để có được hệ thống và kết quả phân tích phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của mình.

Mắt xích giá trị nhất cũng là khúc xương khó khăn nhất, Trung Quốc hiện đang thiếu công cụ và nhà máy sản xuất nguyên liệu thô, điều này cũng giải thích nguyên nhân sâu xa khiến Trung Quốc thiếu các mô hình lớn có tính cạnh tranh: tầng dưới yếu, tầng trên yếu.

Lấy dữ liệu của ba yếu tố AI làm ví dụ, các chuỗi công nghiệp liên quan đến dữ liệu của Trung Quốc hầu như đều được các công ty đám mây lớn "bao gồm tất cả một cửa", thiếu sự trau dồi chuyên sâu trong một lĩnh vực dọc nhất định và để bắt đầu- lên các công ty, mọi liên kết sẽ là cơ hội để làm tốt công việc. "Chuẩn bị dữ liệu" là một cơ hội mang đặc điểm của Trung Quốc, bao gồm chất lượng dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, tổng hợp dữ liệu cũng như các trung tâm và dự án ứng dụng.

Hiện tại, các công ty dữ liệu tổng hợp đã dần nhận được sự ưu ái của vốn. Một công ty AI rộng rãi với khả năng tổng hợp dữ liệu hình ảnh, “Kuawei Intelligence” đã hoàn thành vòng tài trợ cấp 100 triệu Angel và Pre-A trong vòng một năm vào năm ngoái; năm nay, Guanglun Intelligence, mới được thành lập trong năm nay, đã hoàn thành ba vòng cấp vốn trong vòng nửa năm.Sau vòng Angel +, và số tiền tài trợ tích lũy của nó lên tới hàng chục triệu RMB.

Sau khi tôn thờ công nghệ trong giai đoạn đầu, ngày càng nhiều doanh nhân nhận ra rằng con đường OpenAI không phải là giải pháp duy nhất trong thời đại của các mô hình quy mô lớn.

Ngoài mô hình lớn, lớp giữa là một con đường có vẻ thích hợp nhưng an toàn hơn; trong khi lớp ứng dụng, dường như là "trái cây treo thấp" nhất, là một cây cầu ván đơn với hàng ngàn quân và ngựa , và người chiến thắng sẽ dễ dàng lấy tất cả hơn, các nhà máy lớn đi trước.

Nhưng đối với AI kiểu Trung Quốc, sẽ dễ dàng hơn khi biết rằng nó không thể sao chép Thung lũng Silicon một cách mù quáng, điều khó làm hơn là không sao chép "cái tôi cũ" và đi vào con đường tái giao cũ, nơi mọi người giành giật các dự án.